Implementare la Business Intelligence nelle aziende
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La BI fa parte della trasformazione digitale che consente alle aziende di operare in un ambiente sempre più competitivo. Tuttavia, non tutte le aziende sfruttano questa tecnologia per ottenere informazioni preziose e prendere decisioni che favoriscano la crescita e la sostenibilità.
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ToggleScopri in questo articolo come l’implementazione della Business Intelligence può migliorare il processo decisionale aziendale e portarlo a un livello superiore.
Come per ogni tipo di tecnologia che si desidera incorporare nella propria azienda, l’implementazione della Business Intelligence richiede innanzitutto la definizione di una strategia. Poiché i dati sono diventati l’elemento principale del processo decisionale aziendale, molte organizzazioni iniziano con la decisione sbagliata quando si tratta di implementare una strategia sui dati.
È comune, ad esempio, confondere termini come Big Data e Business Intelligence. Sebbene entrambi i concetti abbiano caratteristiche comuni, è necessario sapere che mentre i Big Data si concentrano sulla gestione di dati su larga scala, la Business Intelligence nelle aziende utilizza dati strutturati ed elaborati per generare report aziendali, cruscotti di dati e analisi che consentono di intraprendere azioni concrete. Si tende anche a confondere Business Intelligence e Business Analytics, quindi distinguere i vantaggi di ciascuna tecnologia sarà il primo passo per trarne il massimo beneficio.
Definire gli obiettivi e le esigenze
Una volta chiariti i concetti delle diverse tecnologie che circondano il mondo dell’analisi dei dati aziendali, devi stabilire gli obiettivi che vuoi raggiungere implementando i diversi strumenti di Business Intelligence. Innanzitutto, è necessario sapere che l’implementazione di sistemi di BI non comporta solo l’adozione di diverse soluzioni tecnologiche come la piattaforma Analytics di aggity, ma anche la creazione di una cultura aziendale che utilizzi le informazioni in modo proattivo.
![Implementare la Business Intelligence](https://aggity.com/wp-content/uploads/2023/12/AdobeStock_664850475-1024x683.jpg)
Pertanto, il primo passo per un’implementazione di successo volta a migliorare l’efficienza aziendale è definire gli obiettivi da raggiungere con le principali applicazioni di Business Intelligence, identificando le aree chiave di miglioramento in cui la BI può apportare il massimo valore. Cosa si vuole ottenere? Ottimizzazione del processo? Migliorare il processo decisionale basato sui dati? Forse un miglioramento dell’efficienza? Queste sono solo alcune delle domande a cui bisognerà rispondere per definire perfettamente gli obiettivi.
Selezionare lo strumento giusto
Forse uno dei problemi più difficili da risolvere quando si implementa la Business Intelligence è la scelta dello strumento giusto, visto il gran numero di soluzioni che si possono trovare sul mercato. Ci sono diversi fattori che influenzano la scelta tra i due strumenti. Il primo di questi sembra chiaro: che la soluzione sia in linea con gli obiettivi prefissati.
È inoltre importante valutare la scalabilità degli strumenti di BIIl volume dei dati è destinato a crescere e le capacità analitiche delle soluzioni che consentiranno agli utenti di esplorare i dati in modo efficace e scoprire modelli che si traduce in un migliorare l’efficienza aziendale. Avere un partner specializzato come aggity renderà la scelta molto più semplice.
Raccogliere e preparare i dati
Il successo di qualsiasi soluzione di BI dipenderà sempre dalla qualità dei dati di cui un’azienda dispone: maggiore è la qualità, migliore sarà la business intelligence. È quindi necessario raccogliere i dati più accurati sia da fonti esterne che interne. Inoltre, non è sufficiente disporre di una grande quantità di dati, ma è necessario prepararli, il che include la pulizia, la trasformazione e la strutturazione in modo da renderli adatti a ulteriori analisi.
![L'importanza di dashboard e pannelli](https://aggity.com/wp-content/uploads/2023/12/post281223-1024x683.jpg)
L’importanza di dashboard e pannelli
Una volta che i dati sono stati completamente ripuliti, l’azienda può iniziare a sviluppare dashboard e pannelli che, tra le altre cose, consentiranno di analizzare i dati in tempo reale. Entrambi devono essere intuitivi e fornire informazioni preziose e di facile comprensione per accelerare il processo decisionale.
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