Intelligenza artificiale nella logistica

L’uso e lo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale nella logistica sta registrando una crescita significativa in quanto consente di migliorare la competitività. Inoltre, sta migliorando sia i processi di produzione che la gestione dei magazzini e delle flotte di trasporto.

L’uso dell’Intelligenza Artificiale nella logistica permette alle aziende del settore di rafforzare la loro infrastruttura complessiva.

L’intelligenza artificiale ha guadagnato importanza dall’inizio dell’anno con la comparsa di diverse applicazioni che hanno raggiunto la popolazione generale e hanno mostrato il suo enorme potenziale. Ma se gli utenti stanno scoprendo solo ora ciò che l’IA può fare, è già da tempo che aiuta diversi settori. Uno dei settori che può trarre i maggiori benefici dall’intelligenza artificiale è quello della logistica e dei trasporti, dove ha un impatto notevole su una delle sfide principali: la catena di approvvigionamento.

Inefficienze da affrontare

Come evidenziato dallo scoppio della pandemia, le aziende di logistica hanno riscontrato delle inefficienze nella catena di approvvigionamento. L’eliminazione delle inefficienze è una delle principali sfide che l’uso dell’intelligenza artificiale nella logistica deve affrontare.

Le aziende del settore che stanno già utilizzando una qualche forma di soluzione abilitata all’intelligenza artificiale stanno vedendo come migliorare i loro processi e diventare più efficienti. L’intelligenza artificiale nella logistica offre vantaggi come una migliore capacità di pianificazione, in modo da poter far fronte a flessioni o picchi della domanda. Di conseguenza, i costi di inventario e la pianificazione delle vendite vengono allineati alla realtà attuale.

Allo stesso modo, l’uso dell’Intelligenza Artificiale nella logistica permette di rafforzare l’infrastruttura generale per garantirne la resilienza. rafforzamento dell’infrastruttura generale per garantirne la resilienza, in quanto permette di Permette di adattare i diversi processi produttivi. Ad esempio, consente una gestione più efficace del magazzino, evitando la saturazione di prodotti che richiedono tempo per essere venduti o adattando la capacità alla realtà delle vendite. Applicando l’Intelligenza Artificiale alla logistica, le organizzazioni possono guidare con i fari accesi e reagire a situazioni impreviste o a cambiamenti nella domanda.

Principali usi dell’intelligenza artificiale nella logistica

Uno dei motivi principali per cui il settore della logistica sta aumentando l’uso di soluzioni come Smart Factory by aggity che incorporano tecnologie AI è la crescente concorrenza che deve affrontare. Grazie all’uso dell’intelligenza artificiale nella logistica e nei trasporti, le aziende possono prevedere come, quando e quali prodotti i consumatori vorranno acquistare. Questa conoscenza della domanda permette alle aziende di consegnare gli ordini più velocemente rispetto alla concorrenza, il che si tradurrà in una maggiore efficienza e in una maggiore fidelizzazione dei clienti.

L’uso dell’intelligenza artificiale nella logistica consente l’automazione del magazzino. Questo è uno dei principali elementi che compongono l’Industria 4.0 e con il quale si gestisce in modo efficiente l’allocazione di beni e risorse. Grazie all’uso dell’automazione e dell’iper-automazione, i lavoratori non devono essere assegnati a compiti monotoni e ripetitivi, in modo che possano concentrarsi su attività di maggior valore per l’organizzazione.

L’automazione come elemento chiave

L’uso dell’automazione non riguarda solo la gestione del magazzino ma, insieme alle soluzioni di intelligenza artificiale, consente anche una gestione avanzata dei trasporti. L’applicazione dell’Intelligenza Artificiale nella logistica e nei trasporti in modo automatizzato permette, ad esempio, alle aziende di e-commerce e alla loro catena di valore di lavorare con grandi volumi di dati, analizzarli in tempo reale e proporre i percorsi migliori per spostare le merci.

In breve, con l’uso dell’automazione e dell’intelligenza artificiale nella logistica ha un impatto su due aspetti essenziali della logistica stessaIl Comitato delle Regioni costi di trasporto inferiori in quanto si cercano i percorsi più rapidi e meno costosi, nonché una riduzione delle emissioni di CO2 perché vengono utilizzati anche i percorsi più sostenibili.