L’apprendimento automatico nelle risorse umane

L’uso dell’apprendimento automatico nelle risorse umane promette di trasformare definitivamente il modo in cui i dipartimenti di risorse umane operano. Utilizzandole, le organizzazioni possono migliorare il rapporto con i propri dipendenti.

La gestione delle risorse umane implica la raccolta di dati da un gran numero di aree e l’apprendimento automatico consente un’analisi rapida.

L’analisi dei dati è un elemento fondamentale di qualsiasi strategia per le risorse umane. In realtà è in uso da molti anni, solo che l’analisi delle informazioni in possesso di questi dipartimenti veniva fatta manualmente con l’aiuto di strumenti come gli ERP. Tuttavia, l’uso dell’apprendimento automatico nelle risorse umane sta cambiando il modo in cui i dipartimenti HR operano.

Non molto tempo fa, la raccolta e l’elaborazione dei dati limitavano il tempo che il personale delle risorse umane dedicava all’interpretazione dei dati. Ma l’uso dell’apprendimento automatico sta trasformando radicalmente le risorse umane e la gestione dei talenti.L’uso di questi strumenti consente di rispondere in modo più efficiente ai diversi scenari che possono presentarsi all’interno di un’organizzazione, fornendo dati accurati e preziosi per accelerare il processo decisionale.

Le risorse umane e l’apprendimento automatico sono due concetti sempre più legati. Le organizzazioni stanno subendo una vera e propria trasformazione. I dipartimenti HR non si occupano più solo delle buste paga o dell’esecuzione delle registrazioni e delle cessazioni dei dipendenti. Gestire il lavoro a distanza, implementare una retribuzione flessibile e l’attuazione di politiche di conciliazione vita-lavoro sono solo alcuni dei compiti che vengono loro affidati. E per portarli a termine, l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico che, pur essendo due concetti diversi, sono analoghi, permettono di velocizzare i processi. Grazie a queste tecnologie, il lavoro del dipartimento HR si è ampliato fino a diventare un fattore di valore che aiuta l’organizzazione a raggiungere i suoi obiettivi chiave.

L’apprendimento automatico per gestire le risorse umane

La gestione delle risorse umane implica la raccolta di dati provenienti da una vasta gamma di aree. Una soluzione come BesTalent IA di aggity utilizza l’opzione intelligenza artificiale e machine learning, per ottenere informazioni sugli atteggiamenti e i sentimenti dei dipendenti.L’obiettivo del progetto è quello di migliorare la capacità dell’organizzazione di gestire il pool di talenti, verificare i processi di formazione, gestire i compensi o affrontare gli sviluppi esterni rilevanti, oltre a trattenere e attrarre i talenti di cui l’organizzazione ha bisogno. cybersicurezza.

Utilizzo dell’apprendimento automatico

Sempre più aziende stanno sfruttando i vantaggi che l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico apportano ai dipartimenti delle risorse umane. I rapporti indicano che circa il 60% delle aziende sta già applicando il machine learning nei propri dipartimenti HR. Tuttavia, il suo sviluppo è ancora in fase iniziale: sette aziende su dieci che lo utilizzano ritengono di non aver ancora colto tutti i vantaggi che può offrire.

Vantaggi dell’utilizzo dell’apprendimento automatico nelle risorse umane

Sembra chiaro, quindi, che il futuro delle risorse umane e della gestione dei talenti risieda nell’applicazione del machine learning. Fondamentalmente perché il suo utilizzo consente ai professionisti delle risorse umane di passare a ruoli più critici per l’azienda.

L’applicazione dell’apprendimento automatico ha numerosi vantaggi e nel campo delle risorse umane consente, ad esempio, di preselezionare automaticamente una serie di CV in base a determinati criteri chiave, facilitando così l’individuazione del candidato più adatto.

L’apprendimento automatico può anche prevedere movimenti come l’intenzione di un dipendente di lasciare l’azienda. Grazie all’uso del machine learning, il dipartimento delle risorse umane può stabilire dei parametri per individuare possibili scenari di abbandono e prendere decisioni affinché il dipendente rimanga in azienda, potendo scoprire cosa lo spinge ad andarsene. Tutto ciò consentirà di sviluppare strategie future perché, man mano che l’algoritmo impara a prevedere il rischio di fuga dei dipendenti in modo più rapido, può intraprendere azioni preventive molto prima che un dipendente si renda conto di essere in viaggio verso il suo prossimo lavoro.

I vantaggi sono molto più ampi. Sono numerose le applicazioni dell’apprendimento automatico negli ambienti aziendali che traggono vantaggio dalla sua applicazione: fidelizzare i clienti, aumentare la produttività o migliorare la catena di approvvigionamento sono solo alcune di queste. E la gestione delle risorse umane e dei talenti è senza dubbio uno dei dipartimenti che trae maggior valore dal suo utilizzo.