STORIE DI SUCESSO Industry 4.0
Lamborghini
· Industry 4.0
· Opera MES
·

Lamborghini es un fabricante italiano de automóviles deportivos de lujo

fundado en 1963 conocida en todo el mundo. Tienen su planta de producción en Sant’agata Bologneses (Bologna).

El Reto

Lamborghini necesitaba en algunas líneas la mecánica del departamento de producción tener un control preciso a tiempo real y gestionar los procesos de producción y mantenimiento en modo sin papel para aumentar y optimizar la productividad de la empresa midiendo la eficiencia.

La Solución

aggity propuso a Lamborghini como solución la implementación de nuestra herramienta Opera MES by aggity para la gestión de producción y mantenimiento de actividades en el departamento de producción y un control completo y avanzado para la gestión a tiempo real de todo el proceso de producción, desde la orden de fabricación hasta la entrega del producto terminado.

Nuestros Resultados

Lamborghini con el uso de Opera MES by aggity le permitió cubrir su estructura modular de manera perfecta las 4 áreas funcionales: Producción, Material, Calidad y Mantenimiento y así todos los recursos y procesos estén interconectados para una gestión y una supervisión completa de la fábrica digital. Usando Opera MES se han conseguido los siguientes resultados:
  • Gestión de mantenimiento y autonomía: Opera MES ha permitido definir las actividades diarias del mantenimiento autónomo que será llevado por operadores en líneas de producción y la generación automática de alertas de mantenimiento
  • Gestión de mantenimiento y autonomía: Opera MES ha permitido definir las actividades diarias del mantenimiento autónomo que será llevado por operadores en líneas de producción y la generación automática de alertas de mantenimiento
  • Los operadores usan estaciones de trabajo (tablet, smartphone, PC etc.) para declarar sus operaciones de mantenimiento se ha eliminado la gestión de procesos de papel.
  • Control en tiempo real del estado y la eficiencia de las líneas y de las actividades de producción y mantenimiento.
  • Se ha aumentado y optimizado la productividad de la empresa y la adquisición automática de datos de líneas de producción.
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