Insud Pharma
Salud y Servicios • RRHH • IA & Data Analytics
Grupo de compañías que abarca todos los eslabones de la industria químico-farmacéutica. Cuenta con 3 áreas empresariales y un fuerte foco en I+D para desarrollar nuevas y mejores soluciones.
El Reto
Insud Pharma enfrentaba un desafío crítico: una alta rotación de empleados en algunos departamentos que generaba costes significativos asociados con la contratación, formación y pérdida de talento especializado. La falta de herramientas fiables para anticipar y prevenir las salidas voluntarias complicaba la toma de decisiones estratégicas y afectaba negativamente tanto al rendimiento general como al compromiso de los equipos.
La Solución
El proyecto contó con una primera fase de consolidación de datos y analítica descriptiva que permitió dimensionar el problema real (una vez sustentando en datos, menor que el inicialmente previsto). Se generó un cuadro de mando que permite conocer la tasa de rotación aplicando diferentes filtros y agrupaciones demográficas, lo que a su vez facilitó la identificación de buenas prácticas existentes en determinadas unidades organizativas que podían extrapolarse a otras áreas de la compañía.
La segunda fase incluyó el desarrollo y entrenamiento de un algoritmo con Inteligencia Artificial y enfoque predictivo; a partir de los datos históricos, el sistema identifica a las personas “en riesgo de fuga” en el próximo año, lo que permite anticiparse a situaciones no deseadas de pérdida de Talento y poner en marcha estrategias concretas para atacar las causas que más impactan en esa fuga.
Nuestros Resultados
Gracias a la solución implementadas en Insud Pharma el cliente pudo obtener los siguientes resultados:
- Contar con una herramienta fiable para anticiparnos a potenciales salidas voluntarias y para poder identificar potenciales impactos por departamento.
- Incrementar el engagement y la productividad gracias a estrategias personalizadas.
- Reducir los costes asociados a la rotación.
- Posicionar a Insud Pharma como líder en innovación en la gestión del talento.
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