Sesiones de metodología Design Thinking para la industria 4.0

Workshops diseñados para ayudar a las empresas industriales a comprender la analítica avanzada y la Inteligencia Artificial como ventaja competitiva y desarrollar un plan personalizado para acelerar las iniciativas de carácter prioritario en su transformación digital.

Empresas que confían en Smart Factory by aggity

La metodología Data Lab se basa en 3 momentos:

Momento exploración
Entender la aportación diferencial que las tecnologías digitales (Analítica & AI, Digitalización y Robotización) aportan a la cadena de valor.
Momento evaluación
Evaluar los casos de uso para identificar las oportunidades que lleven a la compañía hacia su transformación digital.
Momento movilización
Priorizar los casos de uso según esfuerzo de implantación y retorno de la inversión, estableciendo un plan de acción realista que cumpla los objetivos.

FASE DE ADOPCIÓN

Manufacturing Data Labs

Grupo 5909@2x

Plan de Adopción Industria 4.0 Insight Data Driven Organization (IDO)

Grupo 5912@2x

Data Strategy Data Arquitectura

Grupo 5912@2x

PoCs - PoVs

FASE DE ARRANQUE

Predictive, Performance, Production

Mantenimiento Predictivo (CBM)

QA (Quality Assurance) & QC (Quality Control) Improvement

Optimización demanda

CONSOLIDACIÓN

Monetización del dato (Nuevos negocios)

COE - Insight Data Driven Organization

Analítica Cognitiva

¿A quién va dirigido?

Las sesiones de Manufacturing Data Labs están dirigidas a directivos, mandos intermedios y/o personal técnico. Uno de sus objetivos principales es dar a conocer las posibilidades que ofrece hoy en día la analítica avanzada a las empresas industriales, explicando que son estas tecnologías, casos de uso y experiencias que se están llevando a cabo en empresas de su sector.

¿Qué beneficios tiene?

  • Producción
  • Calidad
  • Mantenimiento
  • Logística
  • Mejora Contínua de Procesos
  • I+D
  • Compras

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