Intelligenza artificiale e Big Data

L’uso combinato di Intelligenza Artificiale e Big Data promette di trasformare radicalmente il modo in cui le organizzazioni lavorano con i loro dati. Agilità e miglioramento del processo decisionale sono solo alcuni dei vantaggi.

La combinazione di intelligenza artificiale e big data sarà un’arma sempre più potente per tutti i tipi di organizzazioni.

L’utilizzo dei dati per estrarne valore e consentire alle organizzazioni di evolversi è sempre stato fondamentale. La tecnologia ha contribuito a rendere questa valorizzazione dei dati sempre più efficace. Si passa così da un modello di Business Intelligence ai Big Data. I Big Data sono stati l’ultima grande rivoluzione. I miglioramenti negli strumenti e nelle attrezzature, così come l’avvento del cloud, hanno reso possibile l’analisi di enormi quantità di dati in tempi ridotti.

La prossima grande svolta arriverà dall’intelligenza artificiale. Spesso si tende a confondere le due cose, mentre in realtà l’Intelligenza Artificiale e i Big Data sono due concetti complementari che, lavorando insieme, generano nuova conoscenza e producono vantaggi competitivi per qualsiasi organizzazione.

Analizzare i concetti

Per comprendere la relazione tra Big Data e Intelligenza Artificiale, è utile innanzitutto rivedere il loro significato. Quando parliamo di Big Data ci riferiamo alla capacità delle organizzazioni di analizzare ed elaborare grandi volumi di dati che non possono essere elaborati con le tecniche tradizionali. I Big Data raccolgono dati da innumerevoli fonti come sistemi transazionali, social network, comunicazioni, sensori IoT, relazioni con i clienti, ecc. Il suo scopo è quello di raccogliere enormi volumi di dati da analizzare e di estrarre informazioni rilevanti per il processo decisionale.

L’ingresso dell’intelligenza artificiale in questo campo renderà l’analisi ancora più veloce. L’intelligenza artificiale ha bisogno di consumare dati per imparare, ragionare e prendere decisioni nello stesso modo in cui lo farebbe un essere umano. In questo modo, la combinazione di Data Science e Intelligenza Artificiale permetterà alle organizzazioni di analizzare modelli, identificare tendenze e generare nuove iniziative per migliorare i processi.

In sostanza, la combinazione di IA e Big Data consentirà all’uomo di ampliare la gamma di possibilità per prendere una decisione a vantaggio dell’organizzazione. In questo modo, gran parte del lavoro svolto da un analista di dati viene automatizzato e, d’ora in poi, sarà dedicato a compiti più strategici che forniranno maggior valore all’azienda.

Vantaggi dell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale e dei Big Data

La combinazione di Intelligenza Artificiale e Big Data sarà un’armasempre più potente per tutti i tipi di organizzazioni. In primo luogo, la capacità di analizzare grandi volumi di dati in modo rapido e accurato offre alle aziende l’accesso a informazioni preziose che consentono loro di prendere decisioni basate su dati concreti e, ad esempio, di selezionare i candidati migliori in un processo di assunzione.

Uno dei grandi vantaggi dell’utilizzo congiunto di AI e Big Data è il rapporto che le aziende hanno con i loro clienti. Grazie al loro utilizzo, è possibile ottenere una maggiore personalizzazione del marketing e dell’esperienza del cliente. Analizzando i loro dati comportamentali e le loro preferenze è possibile offrire ai clienti o, in ambito sanitario, fornire il trattamento più adatto alle loro condizioni.

Benefici per la sicurezza

Una sezione importante riguarda l’area della sicurezza. L’uso dei Big Data e dell’Intelligenza Artificiale permetterà di rilevare anomalie che preverranno frodi o rischi per la sicurezza.

Infine, un terzo vantaggio che l’uso della scienza dei dati e dell’intelligenza artificiale offre alle organizzazioni è la capacità di anticipare diversi scenari. Ad esempio, prevedere quando gli ordini diminuiranno o aumenteranno, quando sarà necessario rifornire determinati prodotti a causa delle scorte o, in un ambiente industriale, sapere quando un macchinario deve essere revisionato. In quest’ultimo caso, soluzioni come Opera MES con aggity fanno già uso dell’intelligenza artificiale per realizzare una gestione intelligente degli interventi di manutenzione.