The work of the future in the smart factory
The work of the future in the smart factory will necessarily involve collaboration between machines and human workers. Numerous projects are already in place to facilitate such cooperation. Many of the projects to move towards the smart factory involve the incorporation of virtual reality. It is not known for certain what all the jobs that will appear in the future will be. What is known is that, especially in smart factory and Industry 4.0 environments, the relationship between humans and machines is going to be greater. For this reason, different projects are being carried out with the aim of developing technologies that facilitate the creation of collaborative environments between machines and humans. In general, in today’s industrial environments, machines and robots operate separately from employees, and that is what the smart factory is aiming to change. In the same way that, after the outbreak of the pandemic, collaborative work among employees was encouraged, with the incorporation of different tools, the work of the future in the smart factory is to create collaborative environments for workers and machines to work together in order to maximize the work done by both. The work of the future will be collaborative In short, the smart factory must be collaborative in all aspects and the technology must help on multiple fronts, not only in terms of intelligent product manufacturing. In this sense, technologies such as automation, virtual and augmented reality, adaptive interfaces, artificial intelligence and conversational chatbots are already being incorporated into smart factories and are making it possible for the work of the future to be more productive and collaborative. Many of the projects to advance in smart factories 4.0 involve the incorporation of virtual reality. In this case, this technology helps in immersive training actions that make the worker believe that he/she is in a real environment. Something similar to pilots’ flight simulators, only in this case the virtual reality mimics the manual control of machining in a factory with the movements of the tool. The employee interacts thanks to mixed reality in such a way that he/she feels as if he/she is touching a real element. Examples of smart factories The innovations that are taking place are manifold. For example, natural language processing is enabling workers in a smart factory to directly engage in conversation with the robot to ask questions about a particular maintenance operation taking place in the factory and teach it how to resolve the situation. And it is with mixed reality that a good part of the developments in the smart factory are taking place, especially in the assembly sections. In this case, a worker schedules the actions to be performed by a robot before it starts working on the task. Thanks to this mixed reality, it will be able to know if the robot’s performance will be correct and if so, the employee will give the order by voice for the robot to perform the job. Tools such as those proposed in aggity ‘s catalog for Industry 4.0 are already making it possible to advance the work of the future in the smart factory. By employing new technologies such as data analytics or Artificial Intelligence, these types of solutions enhance collaboration between machines and workers, increase factory efficiency, planning capacity and product quality, and also provide the organization with better techniques to protect against cyber-attacks. Advantages for machines and humans The incorporation of all these types of solutions to move towards the smart factory will have a long way to go in the coming years. Its benefits will not only mean an increase in productivity for companies in the industrial sectorThe employees will be able to carry out their work more efficiently, which will translate into a improving workers’ well-being and quality of lifeThe worker will be forced to adapt to the technology, but the worker himself will be the one who will advance in his learning with the help of the machine.
¿Qué es la experiencia phygital en retail?
Phygital es un concepto moderno, muy reciente y que aúna los términos Physical y Digital. Aplicado al sector retail se trataría conseguir unificar las bondades del entorno físico y las del entorno digital. El objetivo del phygital es que las ventas provengan desde ambos canales ofreciendo experiencias personalizadas a los clientes. En el retail del futuro el término phygital cobra especial relevancia. Se trata de un concepto que empezó a acuñarse en los inicios del comercio electrónico, pero ha sido en los últimos años cuando ha adquirido más importancia. El impacto del coronavirus provocó que las compras físicas se situasen por debajo del 50% debido a los sucesivos confinamientos. Poco a poco, el retail más tradicional ha vuelto a incrementar su cuota de mercado, aunque la compra online sigue teniendo una posición más que relevante. Superada la crisis, las compras a través de los diferentes canales digitales no han disminuido, pero los consumidores han vuelto a adquirir productos en los retailers físicos. Especialmente en aquellos segmentos donde hay opción de adquirir los productos tanto en tienda física como vía online. Qué es el retail phygical En numerosas ocasiones se tiende a confundir el retail phygical con el marketing omnicanal, que habitualmente es empleado por los retailers para atraer e interaccionar con los clientes a través de diferentes canales y así proporcionarles una experiencia de compra flexible y satisfactoria. Sin embargo, con el retail phygical se pretende ir un paso más allá. No todas las bondades se encuentran en los canales digitales, como tampoco en el entorno físico. Sin embargo, lo cierto es que hay una barrera entre ambos mundos que es difícil de romper. Y eso es lo que es phygital: la ruptura de la barrera entre los mundos físico y digital para que los clientes puedan tener una experiencia más cercana sin necesidad de renunciar a las bondades que ofrecen ambas alternativas. Poco a poco, la tendencia phygital se va incorporando a las estrategias de los retailers en la relación con sus clientes en el actual escenario inflacionario y no sólo porque éstos hayan cambiado sus hábitos de consumo o tengan acceso a una oferta de e-commerce que se está incrementando, sino porque los retailers están observando que unificar en una estrategia de marketing ambos entornos puede incrementar las posibilidades de venta. La apuesta por la tienda física Hasta ahora, se podía observar cómo los retailers tradicionales fueron incorporándose al mundo digital. Muchos de ellos abrieron ecommerce o empezaron a vender sus productos a través de redes sociales. En la actualidad, lo que se aprecia es la tendencia inversa: aquellas marcas que empezaron su negocio en el mundo digital están empezando a abrir tiendas físicas. Se calcula que con una estrategia phygital, mejorada con el uso de tecnologías como la IA, el Big Data o la automatización, el número de tiendas físicas se va a ir incrementado de forma paulatina. Por ese motivo, podemos ver cómo las marcas están potenciando mucho el diseño de interiores, también conocido como retail design, para que los clientes accedan a todo un mundo de sensaciones y experiencias que no es posible conseguir en un mundo digital. En realidad, los consumidores ya llevan tiempo inmersos en un mundo phygital. Por ejemplo, cuando en un restaurante de comida rápida seleccionan el menú en un kiosko digital o cuando se emplea el móvil para pagar en una tienda. Todo ello son experiencias y ejemplos phygical que combinan las ventajas de ambos mundos Ventajas del modelo phygical Lo que desean las empresas del sector retail es poner al cliente en el centro de la estrategia y ofrecerle una buena experiencia de compra. En este sentido, el retail phygical permite cumplir con ese objetivo y para llevarlo a la práctica resulta fundamental una plataforma como RedPoint Global by aggity, que permite desarrollar una interacción personalizada con los clientes con independencia de si el canal de relación es físico, digital o, como es lo más habitual, una combinación de ambos. Una plataforma de gestión de datos de clientes o Customer Data Platform (CDP) permite crear una imagen completa y detallada de los clientes, lo que permite ofrecerle lo que necesita en cada momento e independientemente del entorno, físico o digital, en el que se encuentre operando. Y es que, el retail phygical ha venido para quedarse.
Che cos’è l’esperienza di vendita al dettaglio phygital?
Phygital è un concetto moderno e molto recente che combina i termini fisico e digitale. Applicato al settore del commercio al dettaglio, si tratterebbe di unificare i vantaggi dell’ambiente fisico con quelli dell’ambiente digitale. L’obiettivo di phygital è quello di promuovere le vendite su entrambi i canali offrendo esperienze personalizzate ai clienti. Nella vendita al dettaglio del futuro, il termine phygital è particolarmente rilevante. Si tratta di un concetto che è stato coniato agli albori dell’e-commerce, ma solo negli ultimi anni ha acquisito maggiore importanza. L’impatto del coronavirus ha fatto sì che gli acquisti fisici scendessero sotto il 50% a causa dei successivi confinamenti. A poco a poco, la vendita al dettaglio più tradizionale è tornata ad aumentare la sua quota di mercato, anche se lo shopping online ha ancora una posizione più che rilevante. Ora che la crisi è finita, gli acquisti attraverso i diversi canali digitali non sono diminuiti, ma i consumatori sono tornati ad acquistare i prodotti presso i rivenditori fisici. Soprattutto in quei segmenti in cui è possibile acquistare i prodotti sia in negozio che online. Che cos’è la vendita al dettaglio Spesso si tende a confondere il phygical retailing con l’omni-channel marketing, che è tipicamente impiegato dai rivenditori per coinvolgere e interagire con i clienti attraverso diversi canali per fornire un’esperienza di acquisto flessibile e soddisfacente. Tuttavia, la vendita al dettaglio fisiologica intende fare un ulteriore passo avanti. Non tutta la bontà si trova nei canali digitali, né nell’ambiente fisico. Tuttavia, la verità è che esiste una barriera tra i due mondi che è difficile da abbattere. Ed è proprio questo il senso del phygital: abbattere la barriera tra il mondo fisico e quello digitale per permettere ai clienti di vivere un’esperienza più vicina senza dover rinunciare ai vantaggi di entrambi. A poco a poco, il trend digitale viene incorporato nelle strategie di relazione con i clienti dei rivenditori. Questo non solo perché hanno cambiato le loro abitudini di consumo o hanno accesso a un’offerta di e-commerce sempre più ampia, ma anche perché i rivenditori osservano che l’attuale scenario inflazionistico non è solo il riflesso di un cambiamento nelle loro abitudini di consumo, ma anche del fatto che Unire entrambi gli ambienti in una strategia di marketing può aumentare le possibilità di vendita. L’impegno per il negozio fisico Fino ad ora si è visto che i rivenditori tradizionali si stavano spostando nel mondo digitale. Molti di loro hanno aperto un e-commerce o hanno iniziato a vendere i loro prodotti attraverso i social media. Oggi stiamo assistendo alla tendenza inversa: i marchi che hanno iniziato la loro attività nel mondo digitale stanno iniziando ad aprire negozi fisici. Si stima che con una strategia phygital, potenziata dall’uso di tecnologie come AI, Big Data e automazione, il numero di negozi fisici aumenterà gradualmente. Per questo motivo, possiamo notare come i brand stiano dando molta importanza all’interior design, noto anche come retail design, per dare ai clienti accesso a un intero mondo di sensazioni ed esperienze che non sono possibili nel mondo digitale. In realtà, i consumatori sono da tempo immersi in un mondo digitale. Ad esempio, quando un fast food seleziona il menu presso un chiosco digitale o quando un cellulare viene utilizzato per pagare in un negozio. Sono tutte esperienze ed esempi fisiologici che combinano i vantaggi di entrambi i mondi. Vantaggi del modello fisiologico Le aziende del settore retail vogliono mettere il cliente al centro della strategia e offrire una buona esperienza di acquisto. In questo senso, la vendita al dettaglio fitofarmaceutica permette di raggiungere questo obiettivo e di metterlo in pratica, una piattaforma come RedPoint Global di aggityche consente di sviluppare un interazione personalizzata con i clienti indipendentemente dal fatto che il canale di relazione sia fisico, digitale o, come è più comune, una combinazione di entrambi. Una Customer Data Platform (CDP) ti permette di creare un quadro completo e dettagliato dei tuoi clienti, consentendoti di fornire loro ciò di cui hanno bisogno in ogni momento, indipendentemente dall’ambiente fisico o digitale in cui operi. La vendita al dettaglio fisiologica è qui per restare.
What is the phygital retail experience?
Phygital is a modern, very recent concept that combines the terms Physical and Digital. Applied to the retail sector, the aim is to unify the benefits of the physical environment with those of the digital environment. The goal of phygital is to drive sales from both channels by offering personalized customer experiences. In the retail of the future, the term phygital is particularly relevant. It is a concept that began to be coined in the early days of e-commerce, but it is in recent years that it has become more important. The impact of the coronavirus caused physical purchases to fall below 50% due to successive confinements. Little by little, the more traditional retail has increased its market share again, although online shopping continues to have a more than relevant position. Now that the crisis is over, purchases through the different digital channels have not diminished, but consumers have returned to buying products in physical retailers. Especially in those segments where there is an option to purchase products both in-store and online. What is retail phygical There is often a tendency to confuse phygical retailing with omnichannel marketing, which is typically employed by retailers to engage and interact with customers across different channels to provide a flexible and satisfying shopping experience. However, phygical retail is intended to go one step further. Not all the goodness is found in digital channels, just as it is not in the physical environment. However, the truth is that there is a barrier between the two worlds that is difficult to break. And that is what phygital is all about: breaking down the barrier between the physical and digital worlds so that customers can have a closer experience without having to give up the benefits offered by both alternatives. Little by little, the phygital trend is being incorporated into retailers’ strategies for customer relations in the not only because they have changed their consumption habits or have access to an increasing e-commerce offer, but also because retailers are observing that unifying both environments in a marketing strategy can increase the chances of sales. Betting on the physical store Until now, we have seen how traditional retailers have been incorporating the digital world. Many of them opened ecommerce or started selling their products through social networks. Today, what we are seeing is the reverse trend: those brands that started their business in the digital world are starting to open physical stores. It is estimated that with a phygital strategy, enhanced with the use of technologies such as AI, Big Data or automation, the number of physical stores will gradually increase. For that reason, we can see how brands are greatly enhancing interior design, also known as retail design, so that customers can access a whole world of sensations and experiences that are not possible to achieve in a digital world. In reality, consumers have been immersed in a phygital world for some time now. For example, when a fast food restaurant selects the menu at a digital kiosk or when a cell phone is used to pay in a store. All of these are phygical experiences and examples that combine the advantages of both worlds. Advantages of the phygical model What retail companies want is to put the customer at the center of the strategy and offer them a good shopping experience. In this sense, phygical retailing makes it possible to achieve this objective, and to put it into practice it is essential to have a platform such as RedPoint Global by aggitywhich allows for the development of a personalized interaction with customers regardless of whether the relationship channel is physical, digital or, as is most common, a combination of both. A Customer Data Platform (CDP) allows you to create a complete and detailed picture of your customers, enabling you to provide them with what they need at all times, regardless of the physical or digital environment in which you are operating. Phygical retail is here to stay.
El Customer Analytics: ¿cómo analizar al cliente?
El Customer Analytics: ¿cómo analizar al cliente? El Customer Analytics o el análisis de clientes se está convirtiendo en un elemento fundamental que emplean las empresas para tener un conocimiento más exhaustivo de los clientes y fidelizarlos. Para establecer una correcta estrategia de Customer Analytics es necesario contar con herramientas adecuadas que potencien las bondades del análisis de clientes. Para cualquier organización, conocer a sus clientes es fundamental y es uno de los elementos clave en las estrategias de digitalización. Por ello, almacenan cada vez un mayor número de datos sobre ellos. Datos personales, información sobre las últimas compras realizadas, de los momentos en los que suelen comprar… Sin embargo, no basta con almacenar toda esa cantidad de información para establecer una relación correcta con cada uno de los clientes. La aplicación de tecnologías como el Big Data, la analítica de datos y la Inteligencia Artificial está permitiendo que se pueda perfilar de una manera muy precisa a la casi totalidad de los clientes. El Customer Anaytics o análisis de clientes es el pilar sobre el que se debe construir la relación que tiene una firma con cada uno de ellos y cualquier estrategia de marketing digital. Para ello, es necesario realizar un exhaustivo proceso de análisis de la cartera de clientes y de su nivel de satisfacción, que proporcione información acerca de los comportamientos, gustos y necesidades de cada uno de los consumidores. Customer Analytics trata de analizar a fondo sus hábitos de consumo y la forma en la que llevan a cabo cada compra. Cómo funciona el Customer Analytics El análisis de clientes se basa en diferentes indicadores que han sido recogidos por los sistemas de la organización de diferentes formas. Unos datos llegan a través de la información que se encuentra en el CRM, otros a través de las bases de datos, pero también se obtienen datos de los clientes a través de las compras que han realizado, los pasos que han seguido hasta que las han completado, las encuestas que se efectúan para medir la experiencia de compra o incluso se puede medir el comportamiento del cliente cuando se conecta a la red wifi de una tienda. Es decir, en general, las organizaciones ya poseen mucha información valiosa que les permite conocer al cliente. Y todos esos datos son los que emplea el Customer Analytics para crear un perfil muy completo y detallado de cada cliente. Para que el Customer Analytics funcione y permita a las organizaciones la toma de decisiones basada en datos que les ayuden a acercarse y satisfacer al cliente, es necesario integrar y analizar los datos provenientes desde las diferentes fuentes para, a continuación, definir los comportamientos de cada uno de los clientes. Así mismo, incorporar el análisis de clientes a la estrategia de la empresa permitirá de desarrollar el Customer Journey y detectar los problemas que surjan en la experiencia del cliente bien sea con el producto o con el servicio que se le haya prestado. Herramientas para avanzar en el Customer Analytics Por supuesto, para establecer una correcta estrategia de Customer Analytics es necesario contar con herramientas adecuadas que potencien las bondades del análisis del cliente. En este sentido, la plataforma RedPoint Global by aggity facilita la comunicación omnicanal de las empresas con sus clientes ya que permite el establecimiento de comunicaciones personalizadas y la automatización del marketing en tiempo real. Una de sus grandes ventajas es que para establecer esa comunicación omnicanal, la solución unifica todas las fuentes de datos de la organización y todas las interacciones que realiza el cliente, independientemente de si se producen en un entorno digital o en un entorno físico. Gracias a ello, las organizaciones pueden tomar decisiones en tiempo real y basándose en las interacciones del cliente. Las ventajas para la organización En definitiva, incorporar herramientas y estrategias que permitan el análisis de clientes potenciales y de aquellos que ya se tienen es fundamental para situar al cliente en el centro de la estrategia. Gracias a ello, las organizaciones pueden conocer la forma en que los clientes emplean un determinado producto o servicio o cuál es la relación que tienen con el departamento de atención al cliente Con el Customer Analytics, las firmas pueden determinar cuáles son los puntos fuertes del negocio, qué es lo que más valoran los clientes o en qué apartados es necesario mejorar. Con todo ello, se logrará fidelizar al cliente y tener una ventaja frentes a los competidores.
Customer Analytics: come analizzare il cliente?
Customer Analytics: come analizzare il cliente? La Customer Analytics sta diventando un elemento chiave utilizzato dalle aziende per ottenere una conoscenza più approfondita dei propri clienti e per fidelizzarli. Per stabilire una corretta strategia di Customer Analytics, è necessario disporre degli strumenti giusti che migliorino i benefici dell’analisi dei clienti. Per qualsiasi organizzazione, conoscere i propri clienti è fondamentale ed è uno degli elementi chiave delle strategie di digitalizzazione. Di conseguenza, memorizzano sempre più dati su di sé. Dati personali, informazioni sugli ultimi acquisti effettuati, gli orari in cui sono soliti fare la spesa… Tuttavia, non è sufficiente memorizzare tutte queste informazioni per stabilire la giusta relazione con ogni cliente. L’applicazione di tecnologie come i Big Data, l’analisi dei dati e l’Intelligenza Artificiale sta rendendo possibile una profilazione molto accurata di quasi tutti i clienti. La Customer Analytics è il pilastro su cui si basa la relazione di un’azienda con ogni cliente e qualsiasi strategia di marketing digitale. Per farlo, è necessario effettuare un processo esaustivo di analisi del portafoglio clienti e del loro livello di soddisfazione, che fornisca informazioni sul comportamento, i gusti e le esigenze di ciascuno dei consumatori. La Customer Analytics consiste nell’analizzare in profondità le loro abitudini di consumo e il modo in cui effettuano ogni acquisto. Come funziona la Customer Analytics L’analisi dei clienti si basa su diversi indicatori che sono stati raccolti dai sistemi dell’organizzazione in modi diversi. Alcuni dati provengono dalle informazioni contenute nel CRM.Altri attraverso i database, ma i dati dei clienti si ottengono anche attraverso gli acquisti che hanno fatto, i passaggi che hanno seguito fino a completarli, i sondaggi che vengono effettuati per misurare l’esperienza di acquisto o anche il comportamento del cliente quando si connette alla rete wifi di un negozio. In altre parole, in generale le organizzazioni possiedono già molte informazioni preziose che permettono loro di conoscere il cliente. Tutti questi dati vengono utilizzati dalla Customer Analytics per creare un profilo molto completo e dettagliato di ogni cliente. Affinché la Customer Analytics funzioni e consenta alle organizzazioni di prendere decisioni basate sui dati che le aiutino ad avvicinarsi al cliente e a soddisfarlo, è necessario che I dati provenienti da fonti diverse devono essere integrati e analizzati. e poi definire il comportamento di ciascuno dei clienti. Allo stesso modo, incorporando l’analisi del cliente nella strategia aziendale sarà possibile sviluppare il Customer Journey e individuare i problemi che si presentano nell’esperienza del cliente, sia con il prodotto che con il servizio fornito. Strumenti per migliorare l’analisi dei clienti Naturalmente, per stabilire una corretta strategia di Customer Analytics, è necessario disporre degli strumenti appropriati per migliorare i benefici della strategia di Customer Analytics. analisi del cliente. In questo senso, la piattaforma RedPoint Global di aggity facilita la comunicazione omnicanale tra le aziende e i loro clienti, consentendo comunicazioni personalizzate e automazione del marketing in tempo reale. Uno dei suoi grandi vantaggi è che per stabilire questa comunicazione omnichannel, la soluzione unifica tutte le fonti di dati dell’organizzazione e tutte le interazioni dei clienti, indipendentemente dal fatto che avvengano in un ambiente digitale o fisico. Questo permette alle organizzazioni di prendere decisioni in tempo reale e basate sulle interazioni con i clienti. I vantaggi per l’organizzazione In breve, incorporare strumenti e strategie che consentano l’analisi dei clienti potenziali e di quelli esistenti è essenziale per porre il cliente al centro della strategia. Questo permette alle organizzazioni di capire come i clienti utilizzano un determinato prodotto o servizio o qual è il loro rapporto con il servizio clienti. Con la Customer Analytics, le aziende possono determinare quali sono i punti di forza dell’azienda, quali sono gli aspetti più apprezzati dai clienti e quali sono i punti da migliorare. Questo ti aiuterà a fidelizzare i clienti e ti darà un vantaggio sulla concorrenza.
Customer Analytics: how to analyze the customer?
Customer Analytics: how to analyze the customer? Customer Analytics or customer analysis is becoming a fundamental element used by companies to gain a more exhaustive knowledge of their customers and build customer loyalty. In order to establish a correct Customer Analytics strategy, it is necessary to have the right tools to enhance the benefits of customer analysis. For any organization, knowing its customers is fundamental and is one of the key elements in digitalization strategies. As a result, they are storing more and more data about themselves. Personal data, information about the last purchases made, the times at which they usually buy… However, it is not enough to store all that amount of information to establish a correct relationship with each customer. The application of technologies such as Big Data, data analytics and Artificial Intelligence is making it possible to profile almost all customers very precisely. Customer Anaytics or customer analysis is the pillar on which a firm’s relationship with each customer and any digital marketing strategy should be built. To this end, it is necessary to carry out an exhaustive process of analysis of the customer portfolio and their level of satisfaction, providing information about the behaviors, tastes and needs of each consumer. Customer Analytics tries to thoroughly analyze their consumption habits and the way in which they make each purchase. How Customer Analytics works Customer analysis is based on different indicators that have been collected by the organization’s systems in different ways. Some data arrives through the information found in the CRM.Others through databases, but customer data is also obtained through the purchases they have made, the steps they have followed until they have completed them, the surveys that are carried out to measure the shopping experience or even the customer’s behavior when connecting to the wifi network of a store can be measured. In other words, in general, organizations already possess a lot of valuable information that allows them to know the customer. And all this data is used by Customer Analytics to create a very complete and detailed profile of each customer. For Customer Analytics to work and enable organizations to make data-driven decisions that help them to get closer to and satisfy the customer, it is data from different sources must be integrated and analyzed. and then define the behaviors of each of the customers. Likewise, incorporating customer analysis into the company’s strategy will make it possible to develop the Customer Journey and detect problems that arise in the customer’s experience, whether with the product or with the service provided. Tools to advance Customer Analytics Of course, in order to establish a correct Customer Analytics strategy, it is necessary to have the right tools to enhance the benefits of the customer analysis. In this regard, the platform RedPoint Global by aggity facilitates omnichannel communication between companies and their customers by enabling personalized communications and real-time marketing automation. One of its great advantages is that in order to establish this omnichannel communication, the solution unifies all the organization’s data sources and all customer interactions, regardless of whether they occur in a digital or physical environment. As a result, organizations can make decisions in real time and based on customer interactions. The advantages for the organization In short, incorporating tools and strategies that allow the analysis of potential customers and those that already exist is essential to place the customer at the center of the strategy. Thanks to this, organizations can learn how customers use a certain product or service or how they relate to the customer service department. With Customer Analytics, firms can determine what the strengths of the business are, what customers value most or where improvements are needed. With all this, you will achieve customer loyalty and have an advantage over your competitors.
Smart factory y las infraestructuras resilientes
El objetivo 9 de los ODS, “Industria, Innovación e Infraestructuras”, hace referencia a la necesidad de convertir las fábricas en infraestructuras resilientes y sostenibles. La Agenda 2030 incide en la importancia de desarrollar la Smart Factory para poder construir una infraestructura resiliente. Para conseguir infraestructuras resilientes y sostenibles, la ONU hace hincapié en la modernización y reconversión de las industrias en Smart Factories. Entre los diferentes puntos que aparecen en el conjunto de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) hay uno, el número 9, que hace referencia a la transformación de la industria. El objetivo para conseguir una industria más sostenible pasa obligatoriamente por desarrollar la denominada Smart Factory y construir infraestructuras resilientes para hacer frente a los retos que tiene ante sí el planeta y la humanidad. Corría el año 2015 cuando la ONU presentó los ODS, entre cuyos objetivos se encuentran la intención de poner fin a la pobreza, proteger el planeta y garantizar que se cumpla la Agenda 2030, para que cuando llegue ese año todas las personas puedan disfrutar de paz y prosperidad en un mejor entorno medioambiental. Los objetivos de la Agenda 2030 se resumen en 17 puntos, pero en este post nos centraremos precisamente en ese, el Objetivo 9, que persigue alcanzar una industrialización sostenible e inclusiva. La intención del ODS 9 pasa por conseguir unas infraestructuras resilientes y sostenibles y, por ello, la ONU hace hincapié en la necesidad de modernizar y reconvertir las industrias haciendo un uso más eficaz y responsable de los recursos. Cómo alcanzar el ODS 9 Para alcanzar el ODS 9 de la Agenda 2030 es necesario llevar a cabo un proceso de transformación total de las industrias tradicionales. La gran mayoría de ellas llevan en funcionamiento desde hace muchos años, por lo que emplean técnicas de producción desfasadas que no son eficientes y que, por supuesto, son menos sostenibles. La construcción de infraestructuras industriales resilientes requieren, por tanto, el desarrollo de diferentes fases en los procesos de transformación digital. En este sentido, para alcanzar la denominada Smart Factory que consiga cumplir el punto 9 de los ODS es necesario que las organizaciones adopten diferentes tecnologías que permiten transformar los antiguos procesos industriales en otros más limpios y sostenibles. Por este motivo, la ONU insta a los países a tomar las medidas necesarias para alcanzar uno de los grandes objetivos de la Agenda 2030. El papel de la tecnología En la consecución del desarrollo sostenible que fija el Objetivo 9, la tecnología juega un papel destacado. Son muchas las fábricas que ya están adoptando nuevos modelos e implementando diferentes tecnologías para conseguir infraestructuras resilientes. De hecho, el sector industrial es uno de los que más están avanzando en el despliegue de nuevas tecnologías, incluyendo soluciones de big data, inteligencia artificial y automatización, para que los procesos, no sólo permitan reducir el consumo energético y la factura energética en la producción industrial, de forma que la necesaria producción la realicen empresas industriales más eficientes y productivas, pero también más sostenibles. Una de las características de una infraestructura resiliente es que las nuevas fábricas inteligentes o Smart Factories son fundamentales para el desarrollo de la Industria 5.0 y funcionan gracias a la utilización de las TIC de tal forma que, al estar totalmente digitalizadas, pueden operar de manera prácticamente autónoma. Esto redunda en una mejora de los procesos productivos que se traduce, por ejemplo, en un menor consumo energético y, consecuentemente, en una notable mejora de la sostenibilidad de la industria. En este escenario, el uso de tecnologías como big data, los gemelos digitales, la automatización y la robótica o el IoT marcan el camino para llegar a esa fábrica inteligente. El objetivo fundamental de una smart factory es conseguir mayor productividad y eficiencia, al tiempo que sus procesos se llevan a cabo de forma más resiliente y sostenible. La smart factory se convierte en una infraestructura resiliente gracias al empleo que hace de todas estas tecnologías. La fábrica inteligente es más eficiente y respetuosa con el medio ambiente y posibilita, además, que los empleados dejen de realizar tareas monótonas y repetitivas, lo que les dota de mayor capacidad para centrarse en lo realmente importante y que aporta más valor. Construir infraestructuras resilientes La fábrica inteligente y las infraestructuras resilientes no se crean de la noche a la mañana, sino que requiere de un tiempo de estudio y del desarrollo de una estrategia de digitalización industrial. En ese contexto, la incorporación de una plataforma como Smart Factory by aggity, que integra la solución para la planificación industrial Planet Together by aggity y el software de gestión industrial Opera MES con aggity, permite automatizar e incorporar inteligencia a los procesos industriales gracias al uso avanzando de la analítica de datos, la inteligencia artificial y el machine learning. Ejemplos de infraestructuras resilientes El ODS número 9 es quizá uno de los objetivos que puede conseguirse de forma más fácil ya que hace tiempo que el desarrollo de la smart factory se está llevando a cabo. Son las propias empresas las que vieron las ventajas de transformar el tradicional concepto de fábrica, entre las que se encontraba la mejora de los procesos de producción o la reducción de la factura energética. De hecho, ya existen ejemplos de infraestructuras resilientes que, gracias a la automatización y el análisis de los datos, han desarrollado cadenas logísticas mucho más ágiles en las que los barcos y los camiones pueden comunicarse de forma autónoma con los puertos o los almacenes. De esta forma, se reducen los consumos energéticos y las emisiones de CO2, lo que contribuye a que el transporte de las cargas sea más sostenible. Mejorar los procesos de fabricación El desarrollo de infraestructuras resilientes y la construcción de la smart factory también pasan por la mejora de los procesos de fabricación de los productos. Por ejemplo, uno de los usos más habituales y que está teniendo cada vez más aceptación en los entornos industriales es el empleo de la analítica de datos, que capacita a
Fabbrica intelligente e infrastrutture resilienti
L’obiettivo 9 degli SDGs, «Industria, innovazione e infrastrutture», fa riferimento alla necessità di realizzare infrastrutture resilienti e sostenibili nelle fabbriche. L’Agenda 2030 sottolinea l’importanza di sviluppare la Smart Factory per costruire infrastrutture resilienti. Per ottenere infrastrutture resilienti e sostenibili, le Nazioni Unite sottolineano la modernizzazione e la conversione delle industrie in fabbriche intelligenti. Tra i vari punti che compaiono negli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) nel loro complesso, ce n’è uno, il numero 9, che si riferisce alla trasformazione dell’industria. L’obiettivo di realizzare un’industria più sostenibile implica necessariamente lo sviluppo della cosiddetta Smart Factory e la costruzione di infrastrutture resilienti per affrontare le sfide che attendono il pianeta e l’umanità. Era il 2015 quando le Nazioni Unite presentarono gli SDGs, i cui obiettivi includono l’intenzione di porre fine alla povertà, proteggere il pianeta e garantire il rispetto dell’Agenda 2030, in modo che entro quell’anno tutte le persone possano godere di pace e prosperità in un ambiente migliore. Gli obiettivi dell’Agenda 2030 sono riassunti in 17 punti, ma in questo post ci concentreremo proprio sull’Obiettivo 9, che mira a raggiungere un’industrializzazione sostenibile e inclusiva. L’obiettivo dell’SDG 9 è quello di realizzare infrastrutture resilienti e sostenibili, pertanto le Nazioni Unite sottolineano la necessità di modernizzare e convertire le industrie facendo un uso più efficiente e responsabile delle risorse. Come raggiungere l’SDG 9 Per raggiungere l’SDG 9 dell’Agenda 2030, è necessario un processo di trasformazione totale delle industrie tradizionali. La maggior parte di esse è in funzione da molti anni e utilizza tecniche di produzione obsolete, poco efficienti e, ovviamente, poco sostenibili. La costruzione di infrastrutture industriali resilienti richiede quindi lo sviluppo di diverse fasi nei processi di trasformazione digitale. In questo senso, per realizzare la cosiddetta Fabbrica Intelligente, che raggiunge il punto 9 degli SDGs, è necessario che le organizzazioni adottino diverse tecnologie che permettano di trasformare i vecchi processi industriali in processi più puliti e sostenibili. Per questo motivo, l’ONU esorta i paesi a prendere le misure necessarie per raggiungere uno dei principali obiettivi dell’Agenda 2030. Il ruolo della tecnologia La tecnologia svolge un ruolo fondamentale nel raggiungimento dello sviluppo sostenibile stabilito nell’Obiettivo 9. Molte fabbriche stanno già adottando nuovi modelli e implementando diverse tecnologie per ottenere infrastrutture resilienti. Infatti, il settore industriale è uno di quelli che sta facendo più progressi nella diffusione delle nuove tecnologie, tra cui le soluzioni big data, l’intelligenza artificiale e l’automazione, in modo che i processi non solo permettano di ridurre il consumo di energia e la bolletta energetica nella produzione industriale, ma anche che la produzione necessaria venga effettuata da aziende industriali più efficienti e produttive, ma anche più sostenibili. Una delle caratteristiche di un’infrastruttura resiliente è che le nuove fabbriche intelligenti sono essenziali per lo sviluppo dell’Industria 5.0 e sono alimentate dalle TIC in modo tale che, essendo completamente digitalizzate, possono operare in modo praticamente autonomo. Questo si traduce in un miglioramento dei processi produttivi, ad esempio in un minor consumo energetico e, di conseguenza, in un significativo miglioramento della sostenibilità dell’industria. In questo scenario, l’uso di tecnologie come i big data, i gemelli digitali, l’automazione e la robotica e l’IoT stanno aprendo la strada alla fabbrica intelligente. L’obiettivo fondamentale di una fabbrica intelligente è quello di ottenere una maggiore produttività ed efficienza, rendendo al contempo i processi più resistenti e sostenibili. La fabbrica intelligente diventa un’infrastruttura resiliente grazie all’utilizzo di tutte queste tecnologie. La fabbrica intelligente è più efficiente e rispettosa dell’ambiente; inoltre, consente ai dipendenti di abbandonare i compiti monotoni e ripetitivi, dando loro più capacità di concentrarsi su ciò che è veramente importante e che aggiunge maggior valore. Costruire infrastrutture resilienti Le fabbriche intelligenti e le infrastrutture resilienti non nascono dall’oggi al domani, ma richiedono tempo per studiare e sviluppare una strategia di digitalizzazione industriale. In questo contesto, l’integrazione di una piattaforma come Smart Factory by aggity, che integra la soluzione di pianificazione industriale Planet Together by aggity e il software di gestione industriale Opera MES with aggity, permette di automatizzare e incorporare l’intelligenza nei processi industriali grazie all’uso avanzato di data analytics, intelligenza artificiale e machine learning. Esempi di infrastrutture resilienti L’SDG 9 è forse uno degli obiettivi che possono essere raggiunti più facilmente in quanto lo sviluppo della fabbrica intelligente è in corso da tempo. Sono state le stesse aziende a vedere i vantaggi della trasformazione del concetto di fabbrica tradizionale, tra cui il miglioramento dei processi produttivi e la riduzione delle bollette energetiche. In effetti, esistono già esempi di infrastrutture resilienti che, grazie all’automazione e all’analisi dei dati, hanno sviluppato catene logistiche molto più agili in cui navi e camion possono comunicare autonomamente con i porti o i magazzini. In questo modo si riducono i consumi energetici e le emissioni di CO2, contribuendo a rendere il trasporto merci più sostenibile. Migliorare i processi produttivi Lo sviluppo di infrastrutture resilienti e la costruzione della fabbrica intelligente comportano anche il miglioramento dei processi di produzione dei prodotti. Ad esempio, uno degli utilizzi più comuni e sempre più diffusi negli ambienti industriali è l’uso dell’analisi dei dati, che consente alle aziende industriali di fare previsioni e quindi di guidare con gli abbaglianti accesi. In questo modo, l’azienda può conoscere con precisione il numero di prodotti da produrre per soddisfare la domanda e ha anche la capacità di anticipare i picchi di domanda che potrebbero verificarsi, consentendo lo sviluppo di modelli di business più sostenibili ed efficienti. Allo stesso modo, l’adozione di robot AMR, in grado di svolgere attività in modo indipendente e senza la necessità di essere controllati da un umano, è un’altra delle innovazioni che gli ambienti industriali stanno implementando per ottenere infrastrutture resilienti. In breve, grazie alla cosiddetta trasformazione 4.0, che incorpora strumenti tecnologici per migliorare l’efficienza della catena di fornitura e ridurre il consumo energetico e l’impatto ambientale, le fabbriche intelligenti si distinguono per una maggiore efficienza produttiva ed energetica, che le rende dirette contributrici alla realizzazione dell’SDG 9 dell’Agenda 2030.
Smart factory and resilient infrastructures
Goal 9 of the SDGs, «Industry, Innovation and Infrastructure», refers to the need to make factories resilient and sustainable infrastructures. The 2030 Agenda stresses the importance of developing the Smart Factory in order to build a resilient infrastructure. To achieve resilient and sustainable infrastructures, the UN emphasizes the modernization and conversion of industries into Smart Factories. Among the different points that appear in the set of Sustainable Development Goals (SDGs), there is one, number 9, which refers to the transformation of industry. The goal of achieving a more sustainable industry necessarily involves developing the so-called Smart Factory and building resilient infrastructures to meet the challenges facing the planet and humanity. It was 2015 when the UN presented the SDGs, whose goals include the intention to end poverty, protect the planet and ensure that the 2030 Agenda is met, so that when that year arrives all people can enjoy peace and prosperity in a better environmental setting. The goals of the 2030 Agenda are summarized in 17 points, but in this post we will focus precisely on that one, Goal 9, which seeks to achieve sustainable and inclusive industrialization. The intention of SDG 9 is to achieve resilient and sustainable infrastructures and, therefore, the UN emphasizes the need to modernize and reconvert industries by making a more efficient and responsible use of resources. How to achieve SDG 9 To achieve SDG 9 of the 2030 Agenda, it is necessary to carry out a total transformation process of traditional industries. The vast majority of them have been in operation for many years, so they use outdated production techniques that are not efficient and are, of course, less sustainable. The construction of resilient industrial infrastructures therefore requires the development of different phases in the digital transformation processes. In this sense, in order to achieve the so-called Smart Factory that achieves point 9 of the SDGs, it is necessary for organizations to adopt different technologies that allow transforming old industrial processes into cleaner and more sustainable ones. For this reason, the UN urges countries to take the necessary measures to achieve one of the major goals of the 2030 Agenda. The role of technology Technology plays an important role in achieving the sustainable development set out in Goal 9. Many factories are already adopting new models and implementing different technologies to achieve resilient infrastructures. In fact, the industrial sector is one of the most advanced in the deployment of new technologies, including big data solutions, artificial intelligence and automation, so that processes not only allow reducing energy consumption and the energy bill in industrial production, so that the necessary production is carried out by more efficient and productive industrial companies, but also more sustainable. One of the characteristics of a resilient infrastructure is that the new intelligent factories or Smart Factories are fundamental for the development of Industry 5.0 and operate thanks to the use of ICT in such a way that, being fully digitized, they can operate practically autonomously. This results in improved production processes that translate, for example, into lower energy consumption and, consequently, a significant improvement in the sustainability of the industry. In this scenario, the use of technologies such as big data, digital twins, automation and robotics or IoT mark the way to reach that smart factory. The fundamental goal of a smart factory is to achieve greater productivity and efficiency, while making its processes more resilient and sustainable. The smart factory becomes a resilient infrastructure thanks to its use of all these technologies. The smart factory is more efficient and environmentally friendly and also enables employees to stop performing monotonous and repetitive tasks, giving them more capacity to focus on what is really important and brings more value. Building resilient infrastructures The smart factory and resilient infrastructures are not created overnight, but require time for study and the development of an industrial digitization strategy. In this context, the incorporation of a platform such as Smart Factory by aggity, which integrates the industrial planning solution Planet Together by aggity and the industrial management software Opera MES with aggity, makes it possible to automate and incorporate intelligence to industrial processes thanks to the advanced use of data analytics, artificial intelligence and machine learning. Examples of resilient infrastructures SDG 9 is perhaps one of the goals that can be achieved more easily since the development of the smart factory has been underway for some time. It is the companies themselves that saw the advantages of transforming the traditional factory concept, among which were the improvement of production processes or the reduction of the energy bill. In fact, there are already examples of resilient infrastructures that, thanks to automation and data analysis, have developed much more agile logistics chains in which ships and trucks can communicate autonomously with ports or warehouses. This reduces energy consumption and CO2 emissions, making cargo transportation more sustainable. Improve manufacturing processes The development of resilient infrastructures and the construction of the smart factory also involves improving product manufacturing processes. For example, one of the most common uses that is gaining increasing acceptance in industrial environments is the use of data analytics, which enables industrial companies to make predictions and thus drive with the high beams on. In this way, the company can know precisely the number of products that need to be manufactured to meet demand and also has the capacity to anticipate demand peaks that may occur, enabling the development of more sustainable and efficient business models. Likewise, the adoption of AMR robots, capable of performing tasks independently and without the need to be controlled by a human, is another of the innovations that industrial environments are implementing to achieve resilient infrastructures. In short, thanks to the so-called 4.0 transformation, which incorporates technological tools to improve supply chain efficiency and reduce energy consumption and environmental impact, smart factories are distinguished by greater production and energy efficiency, making them direct contributors to the fulfillment of SDG 9 of the 2030 Agenda.