Implementación de Business Intelligence en Empresas

La BI es parte de la transformación digital que permite a las empresas operar en un entorno cada vez más competitivo. Sin embargo, no todas las empresas sacan partido a esta tecnología para obtener información valiosa y tomar decisiones que impulsen el crecimiento y la sostenibilidad.

Descubre a través de este artículo cómo implementar Business Intelligence puede impulsar la toma de decisiones en la empresa y llevarla al siguiente nivel.

Al igual que ocurre con cualquier tipo de tecnología que se quiera incorporar a la empresa, implementar Business Intelligence requiere primero definir una estrategia. Dado que los datos se han convertido en el factor principal que permite a las empresas la toma de decisiones, son numerosas las organizaciones que parten de una decisión errónea a la hora de implementar una estrategia de datos.

Es habitual, por ejemplo, confundir términos como Big Data y Business Intelligence. Y aunque ambos conceptos tienen características comunes, es necesario saber que mientras Big Data se enfoca en la gestión de datos a gran escala, el Business Intelligence en empresas emplea datos estructurados y procesados para generar informes empresariales, dashboards de datos y análisis que permiten ejecutar acciones concretas. También se tiende a confundir Business Intelligence y Business Analytics por lo que distinguir las bondades de cada tecnología será el primer paso para sacarles partido.

Definir objetivos y necesidades

Una vez que se tienen claros los conceptos de las diferentes tecnologías que rodean al mundo del análisis de datos empresariales, hay que fijar los objetivos que se quieren conseguir al implementar diferentes herramientas de Business Intelligence. En primer lugar, es necesario conocer que la implementación de sistemas de BI no solo implica la adopción de diferentes soluciones tecnológicas como la plataforma Analytics de aggity, sino también la creación de una cultura de empresa que utilice la información de forma proactiva.

Por tanto, el primer paso para conseguir una implementación exitosa abocada a la mejora de la eficiencia empresarial es definir los objetivos a alcanzar con las principales aplicaciones de Business Intelligence, identificando las áreas clave de mejora en las que el BI puede aportar más valor. ¿Qué se quiere conseguir? ¿Una optimización de los procesos? ¿Una mejora de la toma de decisiones basadas en datos? ¿Quizá una mejora de la eficiencia? Estos son sólo algunas de las preguntas que se deberán responder para que los objetivos queden perfectamente definidos.

Seleccionar la herramienta adecuada

Quizá uno de los puntos más difíciles a la hora de implementar Business Intelligence sea elegir la herramienta adecuada, dada la gran cantidad de soluciones que pueden encontrarse en el mercado. Existen diversos factores que decantarán la elección hacia una u otra herramienta. El primero de ellos parece claro: que la solución se esté en línea con los objetivos establecidos.

También es importante evaluar la escalabilidad de las herramientas de BI, dado que el volumen de datos irá creciendo, y la capacidad analítica de las soluciones que permitirán que los usuarios puedan explorar datos de formar eficaz y descubrir patrones que se traduzca en una mejora de la eficiencia empresarial. Contar con un socio especializado como aggity hará que la elección sea mucho más sencilla.

Recopilar y preparar los datos

El éxito de cualquier solución de BI dependerá siempre de la calidad de los datos que posea una empresa: a mayor calidad, mejor inteligencia empresarial. Por eso es necesario recopilar los datos más precisos tanto de las fuentes externas como internas. Además, no sólo basta con tener una gran cantidad de datos, sino que es necesario prepararlos, lo que incluye limpiarlos, transformarlos y estructurarlos de manera adecuada para su posterior análisis.

La importancia de los paneles y dashboards

Una vez que los datos estén totalmente limpios, la empresa ya puede comenzar a desarrollar paneles y dashboards que, entre otras cosas, posibilitarán el análisis de datos en tiempo real. Tanto unos como otros tienen que ser intuitivos y proporcionar información valiosa y sencilla de entender para que contribuyan a acelerar la toma de decisiones.