Differenza tra Business Intelligence e Business Analytics – Aggity

In questo contenuto mostreremo la differenza tra Business Intelligence (BI) e Business Analytics (BA), evidenziandone gli obiettivi, le metodologie e gli approcci. aggity aiuta le aziende a sfruttare al meglio entrambe le discipline per migliorare l’efficienza operativa, individuare le opportunità di crescita e orientarsi verso un futuro sostenibile.

Scopri la differenza tra Business Intelligence e Business Analytics e come entrambi possono contribuire al successo della tua azienda.

Le aziende hanno nei loro dati il pilastro fondamentale su cui sostenere la strategia dell’organizzazione. La loro elaborazione e analisi è fondamentale ed esistono diverse metodologie per sfruttare le informazioni contenute nei dati aziendali.

Queste tecniche includono Business Intelligence (BI) e il Analitica aziendale (BA), due metodologie che tendono ad essere confuse, ma che sono due approcci diversi utilizzati per trarre vantaggio dalla dati aziendali. In breve, Gli strumenti di BI si concentrano sulla visualizzazione retrospettiva e sulla presentazione dei dati storici.mentre il La Business Analytics si concentra principalmente sulla previsione degli scenari futuri. per consentire alle organizzazioni di prendere decisioni basate su dati predittivi.

Non si tratta quindi di scegliere tra uno o l’altro modello di analisi dei dati, perché i due sono complementari. BI e BA lavorano insieme per fornire una visione completa e strategica dei dati.

Focus e obiettivo

La BI si concentra sulla raccolta, l’organizzazione e la presentazione dei dati aziendali per fornire una visione retrospettiva delle operazioni di un’organizzazione. Tra i suoi obiettivi principali c’è la creazione di report e cruscotti che presentino i dati storici e attuali in modo chiaro e comprensibile, in modo che i manager dell’organizzazione possano capire meglio come si è comportata l’azienda in passato e il suo stato attuale.

Per quanto riguarda l’elaborazione dei dati, le soluzioni di BI centralizzano i dati in un magazzino accessibile in modo che gli utenti possano eseguire l’estrazione dei dati senza difficoltà. Inoltre, l’obiettivo principale della BI è l’analisi descrittiva dei dati, che si concentra sulla risposta a domande su ciò che è accaduto in passato. In questo modo, gli utenti possono identificare tendenze e modelli, per prendere decisioni informate. processo decisionale informato .

differenza tra business intelligence e business analytics
Uomini d’affari di successo che si danno il cinque durante una riunione. Due giovani professionisti del settore celebrano il lavoro di squadra in un ufficio.

Gli strumenti di BA, invece, si concentrano sulla capacità di prevedere gli eventi futuri e di prendere decisioni in base alle informazioni fornite dai dati. In questo modo, l’organizzazione può, ad esempio, analizzare le tendenze di vendita, la domanda del mercato o il comportamento dei clienti. In altre parole, la Business Analytics adotta un approccio di analisi predittiva, consentendo alle aziende di ottimizzare i processi e le risorse utilizzando modelli predittivi per ridurre al minimo i costi e massimizzare i profitti.

Profondità di analisi e livello di dettaglio

Una delle differenze tra una tecnologia e l’altra risiede nella profondità dell’analisi che viene eseguita. Mentre la BI si concentra sul fornire una visione retrospettiva, la BA si occupa di un’analisi predittiva molto più profonda analisi predittiva molto più approfondita . In altre parole, le analisi di BI sono più elementari e servono solo a comprendere gli eventi passati e a valutare le performance storiche. Al contrario, i report aziendali che verranno estratti dal BA saranno molto più completi e complessi, consentendo di prendere decisioni lungimiranti.

Strumenti e tecniche

La BI utilizza strumenti come report, dashboard e scorecard per presentare i dati in modo chiaro e comprensibile, in modo che l’ interpretazione dei dati sia il più semplice possibile. Il BA utilizza strumenti più avanzati, come l’analisi statistica, il data mining e il machine learning. apprendimento automatico per estrarre le informazioni più significative.

In questo senso, l’approccio Analytics di aggity offre i vantaggi di entrambi i mondi. Grazie all’utilizzo di tecnologie dirompenti come l’ intelligenza artificiale nella BI e nella BA, le soluzioni di aggity permettono a qualsiasi reparto dell’azienda, dal marketing, alla finanza, alla produzione o alle risorse umane, di anticipare o prevedere ciò che accadrà in futuro.

Concentrati sul futuro

In breve, la BI si concentra sul passato mentre la BA si concentra su uno sguardo al futuro. Per questo motivo la maggior parte delle aziende sta adottando soluzioni BA, per anticipare e distinguersi dalla concorrenza. Tuttavia, è importante non dimenticare i vantaggi offerti dalle soluzioni di BI. Conoscere il passato di un’azienda ti permetterà di correggere gli errori commessi o di puntare su strategie che hanno già dimostrato di avere successo. Questo obiettivo può essere raggiunto solo con le soluzioni di BI.