Evitare le perdite nell’industria con l’AI e il Machine Learning

L’uso dell’intelligenza artificiale (AI) nell’industria trasformerà le aziende del settore in diverse aree, tra cui la gestione dell’inventario e delle scorte, dove questa tecnologia promette di essere una vera e propria rivoluzione.

L’uso dell’intelligenza artificiale nell’industria è di fondamentale importanza nella gestione della supply chain.

Una delle sfide tradizionali di qualsiasi organizzazione del settore industriale è la gestione delle scorte. Il passaggio all’Industria 4.0 con l’utilizzo di strumenti di automazione mira a porre fine a questi problemi, ma c’è un elemento che può rendere possibile una gestione perfetta delle scorte: l’intelligenza artificiale.

Lontano dalla celebrità di tecnologie come ChatGPT, il fatto è che l’uso dell’IA e del Machine Learning nell’industria sta contribuendo direttamente alla spinta verso l’Industria 4.0. La base per l’applicazione efficace di entrambe le tecnologie risiede nei dati.

Il grande vantaggio è che l’apprendimento automatico nell’industria consente all’IA di sviluppare e prendere decisioni in tempi rapidi sulla base dell’analisi di grandi quantità di dati. Con tutte queste informazioni, l’intelligenza artificiale permette di individuare modelli che consentono di prevedere la domanda da produrre, in modo che sia possibile regolare i livelli delle scorte ed evitare così carenze di prodotti o scorte eccessive, riducendo così le perdite associate a prodotti invenduti o scaduti.

L’uso dell’intelligenza artificiale nell’Industria 4.0 e, in futuro, nell’Industria 5.0 è già in uso da tempo. Soluzioni come Opera MES con aggity coprono già gran parte delle esigenze della fabbrica intelligente di oggi, offrendo un sistema di gestione industriale completo, moderno, configurabile e modulare che copre perfettamente la gestione e il controllo delle attività di produzione, qualità, materiali e manutenzione.

Gestione della catena di approvvigionamento

L’uso dell’intelligenza artificiale nell’industria è di fondamentale importanza nella gestione della supply chain. Ciò è dovuto alla sua capacità di analizzare i dati in tempo reale, in modo che le aziende possano identificare e affrontare i problemi che possono sorgere. In questo modo si riducono i ritardi nelle consegne, si migliora la qualità dei prodotti o si può adattare la produzione alle fluttuazioni del prezzo delle materie prime. Questo permette alla fabbrica intelligente di prendere decisioni per ridurre il rischio di perdite.

L’uso dell’intelligenza artificiale nell’industria ottimizza la gestione delle scorte implementando algoritmi di apprendimento automatico che sono in grado di regolare automaticamente i livelli delle scorte in base alla domanda e alle condizioni di mercato. Questi algoritmi possono analizzare continuamente i dati di vendita, il comportamento dei consumatori e altri fattori rilevanti per ottimizzare i livelli di inventario.

Il valore è nei dati

Nonostante l’importanza dell’AI e del Machine Learning nello sviluppo dell’Industria 4.0, queste due tecnologie non hanno senso senza i dati su cui possono lavorare. I dati sono il cibo di cui entrambe le tecnologie hanno bisogno, quindi devono essere raccolti da fonti diverse.

La difficoltà è che oggi ci sono molte aziende del settore industriale che non hanno nemmeno iniziato a memorizzare i dati e molte altre non hanno una strategia per raccoglierli e gestirli in modo efficiente, perdendo così una grande quantità di informazioni vitali per lo sviluppo del business.

Ulteriori vantaggi dell’IA nell’industria

Una volta che i dati sono ben gestiti e analizzati, l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico offrono una serie di altri vantaggi, come ad esempio ottimizzazione dei percorsi di trasporto e distribuzione perché sono in grado di decidere i percorsi migliori, migliorando l’efficienza e riducendo i costi. Anche le perdite e i furti possono essere prevenuti, poiché l’intelligenza artificiale è in grado di rilevare modelli di attività sospette nell’inventario e nei trasporti.