Customer Analytics: come analizzare il cliente?
Customer Analytics: come analizzare il cliente? La Customer Analytics sta diventando un elemento chiave utilizzato dalle aziende per ottenere una conoscenza più approfondita dei propri clienti e per fidelizzarli. Per stabilire una corretta strategia di Customer Analytics, è necessario disporre degli strumenti giusti che migliorino i benefici dell’analisi dei clienti. Per qualsiasi organizzazione, conoscere i propri clienti è fondamentale ed è uno degli elementi chiave delle strategie di digitalizzazione. Di conseguenza, memorizzano sempre più dati su di sé. Dati personali, informazioni sugli ultimi acquisti effettuati, gli orari in cui sono soliti fare la spesa… Tuttavia, non è sufficiente memorizzare tutte queste informazioni per stabilire la giusta relazione con ogni cliente. L’applicazione di tecnologie come i Big Data, l’analisi dei dati e l’Intelligenza Artificiale sta rendendo possibile una profilazione molto accurata di quasi tutti i clienti. La Customer Analytics è il pilastro su cui si basa la relazione di un’azienda con ogni cliente e qualsiasi strategia di marketing digitale. Per farlo, è necessario effettuare un processo esaustivo di analisi del portafoglio clienti e del loro livello di soddisfazione, che fornisca informazioni sul comportamento, i gusti e le esigenze di ciascuno dei consumatori. La Customer Analytics consiste nell’analizzare in profondità le loro abitudini di consumo e il modo in cui effettuano ogni acquisto. Come funziona la Customer Analytics L’analisi dei clienti si basa su diversi indicatori che sono stati raccolti dai sistemi dell’organizzazione in modi diversi. Alcuni dati provengono dalle informazioni contenute nel CRM.Altri attraverso i database, ma i dati dei clienti si ottengono anche attraverso gli acquisti che hanno fatto, i passaggi che hanno seguito fino a completarli, i sondaggi che vengono effettuati per misurare l’esperienza di acquisto o anche il comportamento del cliente quando si connette alla rete wifi di un negozio. In altre parole, in generale le organizzazioni possiedono già molte informazioni preziose che permettono loro di conoscere il cliente. Tutti questi dati vengono utilizzati dalla Customer Analytics per creare un profilo molto completo e dettagliato di ogni cliente. Affinché la Customer Analytics funzioni e consenta alle organizzazioni di prendere decisioni basate sui dati che le aiutino ad avvicinarsi al cliente e a soddisfarlo, è necessario che I dati provenienti da fonti diverse devono essere integrati e analizzati. e poi definire il comportamento di ciascuno dei clienti. Allo stesso modo, incorporando l’analisi del cliente nella strategia aziendale sarà possibile sviluppare il Customer Journey e individuare i problemi che si presentano nell’esperienza del cliente, sia con il prodotto che con il servizio fornito. Strumenti per migliorare l’analisi dei clienti Naturalmente, per stabilire una corretta strategia di Customer Analytics, è necessario disporre degli strumenti appropriati per migliorare i benefici della strategia di Customer Analytics. analisi del cliente. In questo senso, la piattaforma RedPoint Global di aggity facilita la comunicazione omnicanale tra le aziende e i loro clienti, consentendo comunicazioni personalizzate e automazione del marketing in tempo reale. Uno dei suoi grandi vantaggi è che per stabilire questa comunicazione omnichannel, la soluzione unifica tutte le fonti di dati dell’organizzazione e tutte le interazioni dei clienti, indipendentemente dal fatto che avvengano in un ambiente digitale o fisico. Questo permette alle organizzazioni di prendere decisioni in tempo reale e basate sulle interazioni con i clienti. I vantaggi per l’organizzazione In breve, incorporare strumenti e strategie che consentano l’analisi dei clienti potenziali e di quelli esistenti è essenziale per porre il cliente al centro della strategia. Questo permette alle organizzazioni di capire come i clienti utilizzano un determinato prodotto o servizio o qual è il loro rapporto con il servizio clienti. Con la Customer Analytics, le aziende possono determinare quali sono i punti di forza dell’azienda, quali sono gli aspetti più apprezzati dai clienti e quali sono i punti da migliorare. Questo ti aiuterà a fidelizzare i clienti e ti darà un vantaggio sulla concorrenza.
Customer Analytics: how to analyze the customer?
Customer Analytics: how to analyze the customer? Customer Analytics or customer analysis is becoming a fundamental element used by companies to gain a more exhaustive knowledge of their customers and build customer loyalty. In order to establish a correct Customer Analytics strategy, it is necessary to have the right tools to enhance the benefits of customer analysis. For any organization, knowing its customers is fundamental and is one of the key elements in digitalization strategies. As a result, they are storing more and more data about themselves. Personal data, information about the last purchases made, the times at which they usually buy… However, it is not enough to store all that amount of information to establish a correct relationship with each customer. The application of technologies such as Big Data, data analytics and Artificial Intelligence is making it possible to profile almost all customers very precisely. Customer Anaytics or customer analysis is the pillar on which a firm’s relationship with each customer and any digital marketing strategy should be built. To this end, it is necessary to carry out an exhaustive process of analysis of the customer portfolio and their level of satisfaction, providing information about the behaviors, tastes and needs of each consumer. Customer Analytics tries to thoroughly analyze their consumption habits and the way in which they make each purchase. How Customer Analytics works Customer analysis is based on different indicators that have been collected by the organization’s systems in different ways. Some data arrives through the information found in the CRM.Others through databases, but customer data is also obtained through the purchases they have made, the steps they have followed until they have completed them, the surveys that are carried out to measure the shopping experience or even the customer’s behavior when connecting to the wifi network of a store can be measured. In other words, in general, organizations already possess a lot of valuable information that allows them to know the customer. And all this data is used by Customer Analytics to create a very complete and detailed profile of each customer. For Customer Analytics to work and enable organizations to make data-driven decisions that help them to get closer to and satisfy the customer, it is data from different sources must be integrated and analyzed. and then define the behaviors of each of the customers. Likewise, incorporating customer analysis into the company’s strategy will make it possible to develop the Customer Journey and detect problems that arise in the customer’s experience, whether with the product or with the service provided. Tools to advance Customer Analytics Of course, in order to establish a correct Customer Analytics strategy, it is necessary to have the right tools to enhance the benefits of the customer analysis. In this regard, the platform RedPoint Global by aggity facilitates omnichannel communication between companies and their customers by enabling personalized communications and real-time marketing automation. One of its great advantages is that in order to establish this omnichannel communication, the solution unifies all the organization’s data sources and all customer interactions, regardless of whether they occur in a digital or physical environment. As a result, organizations can make decisions in real time and based on customer interactions. The advantages for the organization In short, incorporating tools and strategies that allow the analysis of potential customers and those that already exist is essential to place the customer at the center of the strategy. Thanks to this, organizations can learn how customers use a certain product or service or how they relate to the customer service department. With Customer Analytics, firms can determine what the strengths of the business are, what customers value most or where improvements are needed. With all this, you will achieve customer loyalty and have an advantage over your competitors.
Artificial intelligence in logistics
The use and development of artificial intelligence tools in logistics is experiencing significant growth as it allows for improved competitiveness. It is also improving both production processes and the management of warehouses and transportation fleets. The use of Artificial Intelligence in logistics allows companies in the sector to strengthen their overall infrastructure. Artificial intelligence has gained prominence since the beginning of the year with the appearance of several applications that have reached the general population and have shown their tremendous potential. But if users have only now discovered what AI can do, it has been helping different sectors for some time now. One of the sectors that can benefit the most from artificial intelligence is logistics and transportation, where it has a major impact on one of its main challenges: the supply chain. Inefficiencies to be resolved As the outbreak of the pandemic revealed, logistics companies saw inefficiencies surrounding the supply chain. Ending inefficiencies is one of the main challenges facing the use of artificial intelligence in logistics. Companies in the industry that are already using some form of AI-enabled solution are seeing how they can improve their processes and become more efficient. AI in logistics provides benefits such as improving planning capacity so that downturns or peaks in demand can be met. As a result, inventory costs and sales planning are brought into line with current realities. Likewise, the use of Artificial Intelligence in logistics allows the strengthening of the overall infrastructure to ensure its resilience. strengthening of the general infrastructure to ensure its resilience, as it enables the It enables the adaptation of the different production processes. For example, it allows a more effective management of warehouses, avoiding the saturation of products that take time to be sold or adjusting their capacity to sales realities. Thus, by applying AI in logistics, organizations drive with the lights on and can react to unforeseen situations or changes in demand. Main uses of Artificial Intelligence in logistics One of the key reasons why the logistics sector is increasing the use of solutions such as Smart Factory by aggity that incorporate AI technologies is the growing competition they are facing. With the use of Artificial Intelligence in logistics and transportation, companies can predict how, when and what products consumers will want to buy. This knowledge of demand enables companies to serve orders faster than their competitors, which will result in increased efficiency and also in greater customer loyalty. The use of AI in logistics enables warehouse automation. This is one of the main elements that make up the so-called Industry 4.0 and with which the allocation of goods and resources is efficiently managed. Thanks to the use of automation and hyper-automation, it is not necessary to assign workers to a monotonous and repetitive task, so those employees can devote themselves to tasks of greater value to the organization. Automation as a key element The use of automation not only covers warehouse management but, together with AI solutions, also enables advanced transportation management. The application of Artificial Intelligence in logistics and transportation in an automated way allows, for example, e-commerce companies and their value chain to work with large volumes of data, analyze them in real time and propose the best routes to move goods. In short, with the use of automation and Artificial Intelligence in logistics has an impact on two essential aspects of the logistics processs for the company: a lower transportation costs as the quickest and least costly routes are sought, as well as a reduction of CO2 emissions as the most sustainable routes are also used.
Intelligenza artificiale nella logistica
L’uso e lo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale nella logistica sta registrando una crescita significativa in quanto consente di migliorare la competitività. Inoltre, sta migliorando sia i processi di produzione che la gestione dei magazzini e delle flotte di trasporto. L’uso dell’Intelligenza Artificiale nella logistica permette alle aziende del settore di rafforzare la loro infrastruttura complessiva. L’intelligenza artificiale ha guadagnato importanza dall’inizio dell’anno con la comparsa di diverse applicazioni che hanno raggiunto la popolazione generale e hanno mostrato il suo enorme potenziale. Ma se gli utenti stanno scoprendo solo ora ciò che l’IA può fare, è già da tempo che aiuta diversi settori. Uno dei settori che può trarre i maggiori benefici dall’intelligenza artificiale è quello della logistica e dei trasporti, dove ha un impatto notevole su una delle sfide principali: la catena di approvvigionamento. Inefficienze da affrontare Come evidenziato dallo scoppio della pandemia, le aziende di logistica hanno riscontrato delle inefficienze nella catena di approvvigionamento. L’eliminazione delle inefficienze è una delle principali sfide che l’uso dell’intelligenza artificiale nella logistica deve affrontare. Le aziende del settore che stanno già utilizzando una qualche forma di soluzione abilitata all’intelligenza artificiale stanno vedendo come migliorare i loro processi e diventare più efficienti. L’intelligenza artificiale nella logistica offre vantaggi come una migliore capacità di pianificazione, in modo da poter far fronte a flessioni o picchi della domanda. Di conseguenza, i costi di inventario e la pianificazione delle vendite vengono allineati alla realtà attuale. Allo stesso modo, l’uso dell’Intelligenza Artificiale nella logistica permette di rafforzare l’infrastruttura generale per garantirne la resilienza. rafforzamento dell’infrastruttura generale per garantirne la resilienza, in quanto permette di Permette di adattare i diversi processi produttivi. Ad esempio, consente una gestione più efficace del magazzino, evitando la saturazione di prodotti che richiedono tempo per essere venduti o adattando la capacità alla realtà delle vendite. Applicando l’Intelligenza Artificiale alla logistica, le organizzazioni possono guidare con i fari accesi e reagire a situazioni impreviste o a cambiamenti nella domanda. Principali usi dell’intelligenza artificiale nella logistica Uno dei motivi principali per cui il settore della logistica sta aumentando l’uso di soluzioni come Smart Factory by aggity che incorporano tecnologie AI è la crescente concorrenza che deve affrontare. Grazie all’uso dell’intelligenza artificiale nella logistica e nei trasporti, le aziende possono prevedere come, quando e quali prodotti i consumatori vorranno acquistare. Questa conoscenza della domanda permette alle aziende di consegnare gli ordini più velocemente rispetto alla concorrenza, il che si tradurrà in una maggiore efficienza e in una maggiore fidelizzazione dei clienti. L’uso dell’intelligenza artificiale nella logistica consente l’automazione del magazzino. Questo è uno dei principali elementi che compongono l’Industria 4.0 e con il quale si gestisce in modo efficiente l’allocazione di beni e risorse. Grazie all’uso dell’automazione e dell’iper-automazione, i lavoratori non devono essere assegnati a compiti monotoni e ripetitivi, in modo che possano concentrarsi su attività di maggior valore per l’organizzazione. L’automazione come elemento chiave L’uso dell’automazione non riguarda solo la gestione del magazzino ma, insieme alle soluzioni di intelligenza artificiale, consente anche una gestione avanzata dei trasporti. L’applicazione dell’Intelligenza Artificiale nella logistica e nei trasporti in modo automatizzato permette, ad esempio, alle aziende di e-commerce e alla loro catena di valore di lavorare con grandi volumi di dati, analizzarli in tempo reale e proporre i percorsi migliori per spostare le merci. In breve, con l’uso dell’automazione e dell’intelligenza artificiale nella logistica ha un impatto su due aspetti essenziali della logistica stessaIl Comitato delle Regioni costi di trasporto inferiori in quanto si cercano i percorsi più rapidi e meno costosi, nonché una riduzione delle emissioni di CO2 perché vengono utilizzati anche i percorsi più sostenibili.
El hacking ético y las pruebas de penetración de seguridad informática
Emplear el hacking ético en las organizaciones permite reforzar su estrategia de ciberseguridad gracias a las pruebas de penetración de seguridad informática que se llevan a cabo. Hablar de hacker o de hacking suele generar tensiones en la mayoría de la sociedad e incluso entre las empresas. Sin embargo, es común que, sobre todo las grandes organizaciones, incorporen a sus departamentos las técnicas empleadas por los hackers dentro de su estrategia de ciberseguridad. Es lo que se conoce como hacking ético. La connotación negativa del hacker proviene de los inicios de la informática. Hoy cualquiera que se dedique al mundo de la ciberseguridad pone el grito en el cielo cada vez que alguien agrupa en el mundo de la ciberdelincuencia a todos los hackers. El error habitual es incluir al ciberdelincuente en el grupo de hackers, así que, para diferenciar al bueno del malo, se habla de hacker ético o de la ética del hacker. Qué es el hacking ético Hacking ético y ciberseguridad son dos conceptos íntimamente relacionados y que su unión goza de una mayor relevancia en las estrategias de ciberseguridad de las organizaciones. Es importante saber que un hacker ético es una persona que trabaja para una organización y cuya labor consiste precisamente en atacar los sistemas y aplicaciones de esta. Estos ataques, denominados pruebas de penetración de seguridad informática, son acciones perfectamente controladas y tienen el objetivo de descubrir y reparar cualquier vulnerabilidad informática para evitar de esta forma que sean explotadas por un ciberdelincuente. Con ello, el hacker ético lo que hace es poner a prueba de forma constante toda la seguridad de los sistemas de una organización, lo que unido al uso de metodologías como Zero Trust y soluciones y plataformas de ciberseguridad como Cloud & Cibersecurity by aggity, refuerzan las medidas de seguridad implementadas por el departamento de TI de la empresa. Las compañías deberían incorporar el hacking ético dentro de sus estrategias de ciberseguridad por el importante valor que tienen los test de penetración que los hackers éticos llevan a cabo. Uno de los problemas que suelen aducir las organizaciones es el alto coste que creen que tienen esta serie de servicios, una apreciación que no es del todo cierta. La ciberseguridad y el hacking ético tienen el valor de que permiten asegurar los datos, sistemas y aplicaciones de las empresas de una forma mucho más eficaz. El coste es insignificante si en un momento dado un ciberdelincuente se aprovecha de las vulnerabilidades de ciberseguridad que existan en los sistemas de la organización y que podían haberse evitado con las pruebas de penetración llevadas a cabo por un hacker ético. Ventajas de las pruebas de penetración Las pruebas de penetración de seguridad informática, también denominadas pentesting, llevadas a cabo por el hacker ético tienen varias fases. En la primera de ellas se recolecta toda la información necesaria para que puedan desarrollarse los siguientes pasos. A partir de ahí, en la segunda fase, el hacker ético realiza el análisis de las vulnerabilidades para a continuación explotar los diferentes tipos de vulnerabilidades de ciberseguridad que haya encontrado. Finalmente, elabora un informe con los detalles de las pruebas que ha realizado y en el que se detallan las vulnerabilidades encontradas, las consecuencias que podrían tener en el caso de que un ciberdelincuente las explotara y las soluciones que se puedan tomar para arreglarlas. Qué aporta un hacker ético La gran ventaja del hacking ético es que estos profesionales conocen a la perfección las técnicas, la forma en la que trabajan y las intenciones de los ciberdelincuentes. Además, los hackers éticos tienen un conocimiento profundo de las redes, los sistemas y las aplicaciones de la empresa, y trabajan de forma conjunta con el departamento de ciberseguridad, por lo que pueden realizar un trabajo de calidad. Añadir por tanto el hacking ético a la cultura de ciberseguridad de la empresa mejorará la ciberseguridad ya que se detectarán las vulnerabilidades de ciberseguridad, impedirá que los datos queden expuestos y los equipos de la compañía inutilizados, además de evitar el espionaje corporativo.
Hacking etico e test di penetrazione della sicurezza IT
L’utilizzo dell’hacking etico nelle organizzazioni consente di rafforzare la strategia di sicurezza informatica grazie ai test di penetrazione della sicurezza informatica che vengono effettuati. Parlare di hacker o di hacking tende a generare tensioni nella maggior parte della società e anche tra le aziende. Tuttavia, è comune, soprattutto per le grandi organizzazioni, incorporare le tecniche di hackeraggio nella propria strategia di sicurezza informatica. Questo è noto come hacking etico. La connotazione negativa dell’hacker deriva dagli inizi dell’informatica. Oggi, chiunque sia coinvolto nel mondo della sicurezza informatica urla a gran voce ogni volta che qualcuno accomuna tutti gli hacker al mondo del crimine informatico. L’errore comune è quello di includere il criminale informatico nel gruppo degli hacker, quindi per differenziare i buoni dai cattivi si parla di hacker etico o di etica dell’hacker. Che cos’è l’hacking etico? L’hacking etico e la sicurezza informatica sono due concetti strettamente correlati che stanno diventando sempre più importanti nelle strategie di sicurezza informatica delle organizzazioni. È importante sapere che un hacker etico è una persona che lavora per un’organizzazione e il cui compito è proprio quello di attaccare i sistemi e le applicazioni dell’ organizzazione. Questi attacchi, noti come test di penetrazione della sicurezza informatica, sono azioni perfettamente controllate che mirano a scoprire e riparare eventuali vulnerabilità del computer, evitando così che vengano sfruttate da un criminale informatico. In questo modo, l’hacker etico agisce come segue verificare costantemente l’intera sicurezza dei sistemi di un’organizzazioneQuesto, unito all’utilizzo di metodologie quali Fiducia zero e soluzioni e piattaforme di cybersecurity come Cloud e sicurezza informatica by aggityLe misure di sicurezza implementate dal dipartimento IT dell’azienda sono state rafforzate. Le aziende dovrebbero integrare l’hacking etico nelle loro strategie di sicurezza informatica, visto il valore significativo dei test di penetrazione condotti dagli hacker etici. Uno dei problemi spesso citati dalle organizzazioni è la percezione del costo elevato di questi servizi, una percezione che non è del tutto vera. La cybersecurity e l’hacking etico hanno il valore di proteggere i dati, i sistemi e le applicazioni delle aziende in modo molto più efficace. Il costo è trascurabile se in un dato momento un criminale informatico sfrutta le vulnerabilità della sicurezza informatica nei sistemi dell’organizzazione che avrebbero potuto essere evitate con un test di penetrazione effettuato da un hacker etico. Vantaggi dei test di penetrazione I test di penetrazione della sicurezza informatica, chiamati anche pentesting effettuati dall’hacker etico hanno diverse fasi. Nella prima fase, vengono raccolte tutte le informazioni necessarie per poter sviluppare le fasi successive. Da qui, nella seconda fase, l’hacker etico effettua l’analisi delle vulnerabilità e poi sfrutta i diversi tipi di vulnerabilità di sicurezza informatica trovate. Infine, produce un rapporto con i dettagli dei test effettuati, illustrando le vulnerabilità trovate, le conseguenze che potrebbero avere se sfruttate da un criminale informatico e le soluzioni che possono essere adottate per risolverle. Cosa porta in tavola un hacker etico Il grande vantaggio dell’hacking etico è che questi professionisti hanno una perfetta conoscenza delle tecniche, del modo in cui funzionano e delle intenzioni dei criminali informatici. Inoltre, gli hacker etici hanno una conoscenza approfondita delle reti, dei sistemi e delle applicazioni dell’azienda e lavorano a stretto contatto con il reparto di sicurezza informatica, in modo da poter svolgere un lavoro di qualità. L’aggiunta dell’hacking etico alla cultura della sicurezza informatica di un’azienda migliorerà quindi la sicurezza informatica individuando le vulnerabilità della sicurezza informatica, impedendo che i dati vengano esposti e che le apparecchiature aziendali vengano disattivate e prevenendo lo spionaggio aziendale.
Ethical hacking and computer security penetration testing
Employing ethical hacking in organizations allows them to strengthen their cybersecurity strategy thanks to the IT security penetration tests that are carried out. Talking about hackers or hacking usually generates tensions in most of society and even among companies. However, it is common for large organizations in particular to incorporate hacker techniques into their departments as part of their cybersecurity strategy. This is known as ethical hacking. The negative connotation of the hacker comes from the beginnings of computer science. Today anyone involved in the cybersecurity world screams to high heaven every time someone lumps all hackers together in the world of cybercrime. The usual mistake is to include the cybercriminal in the group of hackers, so, to differentiate the good from the bad, we speak of ethical hacker or hacker ethics. What is ethical hacking Ethical hacking and cybersecurity are two closely related concepts and their union enjoys greater relevance in the cybersecurity strategies of organizations. It is important to know that an ethical hacker is a person who works for an organization and whose job is precisely to attack the organization’s systems and applications. These attacks, known as computer security penetration tests, are perfectly controlled actions aimed at discovering and repairing any computer vulnerabilities and thus preventing them from being exploited by a cybercriminal. In doing so, the ethical hacker does the following constantly testing the entire security of an organization’s systemsThis, together with the use of methodologies such as Zero Trust and cybersecurity solutions and platforms such as Cloud & Cybersecurity by aggityThe security measures implemented by the company’s IT department are reinforced. Companies should incorporate ethical hacking into their cybersecurity strategies because of the significant value of the penetration tests that ethical hackers conduct. One of the problems often cited by organizations is the high cost they believe these services to be expensive, a perception that is not entirely true. Cybersecurity and ethical hacking have the value of securing corporate data, systems and applications in a much more effective way. The cost is negligible if at any given time a cybercriminal takes advantage of cybersecurity vulnerabilities in the organization’s systems that could have been prevented by penetration testing conducted by an ethical hacker. Advantages of penetration testing Computer security penetration testing, also referred to as pentesting carried out by the ethical hacker have several phases. In the first step, all the necessary information is collected so that the following steps can be developed. From there, in the second phase, the ethical hacker performs vulnerability analysis and then exploits the different types of cybersecurity vulnerabilities found. Finally, he prepares a report with details of the tests he has performed, detailing the vulnerabilities found, the consequences they could have in the event that a cybercriminal exploits them and the solutions that can be taken to fix them. What an ethical hacker brings to the table The great advantage of ethical hacking is that these professionals have a perfect knowledge of the techniques, the way they work and the intentions of cybercriminals. In addition, ethical hackers have in-depth knowledge of the company’s networks, systems and applications, and work closely with the cybersecurity department, so they can perform quality work. Adding ethical hacking to the company’ s cybersecurity culture will therefore improve cybersecurity by detecting cybersecurity vulnerabilities, prevent data from being exposed and company equipment from being disabled, and prevent corporate espionage.
Marketing digital y big data
Marketing digital y big data son dos términos que cada vez van más unidos a las estrategias comerciales de las compañías. La extracción del valor de los datos es fundamental para el crecimiento de las ventas de una empresa. El binomio marketing digital y big data permite que las organizaciones puedan establecer una estrategia de marketing más efectiva. El uso de las tecnologías y herramientas de Big Data se ha extendido a compañías de diversos perfiles y sectores, pero uno de los departamentos que más partido pueden sacar del Big Data son las divisiones de marketing. Y es que, marketing digital y big data son dos elementos que ofrecen una simbiosis perfecta. Hasta hace no mucho tiempo, las estrategias de los departamentos de marketing se basaban en tomar decisiones basadas en la experiencia y con el apoyo de datos muy simples. Con el almacenamiento masivo de datos que se produce en la actualidad y el uso del big data en el marketing digital, las empresas pueden estudiar esta gran amalgama de datos para procesarlos, estudiarlos y generar información relevante para tomar mejores decisiones. Qué ofrece el binomio marketing digital y big data En la actualidad, los departamentos de marketing se encuentran ante un tsunami de información que no se puede analizar con las técnicas y las bases de datos de tradicionales. El binomio marketing digital y big data permite que las organizaciones puedan establecer una estrategia de marketing más efectiva. Gracias al uso de aplicaciones big data en marketing digital se puede tener información sobre los datos financieros de un cliente, se conocen mejor cuáles son las necesidades de cada uno y se mejoran los procesos comerciales. De esta forma, se mide el rendimiento de cada acción que se lleva a cabo, se ofrece al cliente un tratamiento personalizado y se garantizan operaciones eficientes. Personalización con el uso de big data en marketing digital Las empresas se han dado cuenta de las bondades que ofrece el binomio marketing digital y big data. Y es que, al extraer el valor de los datos, se mejora el compromiso del cliente con una determinada marca, de tal forma que una compañía puede superar a sus competidores al tener mayor capacidad para atraer a nuevos clientes y fidelizarlos. El cliente valora esa atención personalizada y va creando poco a poco una conciencia a favor de una determinada marca en detrimento de otras. Toma de decisiones instantánea No sólo la personalización es un elemento importante a la hora de utilizar soluciones de big data en el marketing digital, sino que también permite que las empresas puedan anticiparse a sucesos que puedan ocurrir en el corto plazo. Por ejemplo, pueden establecer una política de precios inmediata y subirlos o bajarlos ante una alta o baja demanda de un producto o servicio determinado. Optimización del rendimiento empresarial El empleo de soluciones de big data en marketing digital permite optimizar el rendimiento empresarial gracias a la automatización de procesos comerciales y las acciones de marketing. Con la automatización se pueden crear, por ejemplo, campañas basadas en el comportamiento de los clientes o por su actividad de las redes sociales, las visitas al sitio web, los archivos de registro, etc. Hablamos de soluciones como Digital Customer Engagement by aggity, que permite la comunicación omnicanal de las empresas con sus clientes y posibilita las comunicaciones personalizadas y el marketing automation en tiempo real, lo que maximiza la conversión de las acciones. Gracias a este tipo de soluciones se pueden ofrecer experiencias personalizadas a los clientes y realizar acciones en tiempo real en respuesta a las interacciones con los usuarios. Un impulso a las ventas con big data Al final, el marketing tiene el objetivo de impulsar las ventas. Los datos son el elemento más valioso para que esas ventas se vean incrementadas y, por ello, el uso del big data en el marketing digital es cada vez más relevante. Nuevas plataformas como aggity Analytics emplean técnicas y soluciones de analítica avanzada de modelización que permiten la toma de decisiones relevantes para los negocios. Además, gracias a que incorporan herramientas de inteligencia artificial y de business analytics eliminan los silos de información y permiten la generación rápida de insights. En definitiva, el uso de big data en marketing digital aumenta las oportunidades para que las empresas elaboren estrategias y comercialicen sus productos de una forma más eficiente. Todo ello, ofreciendo al cliente la mejor experiencia gracias al análisis efectivo de los datos.