IA: Inteligencia Artificial aplicada al sector industrial

La Inteligencia Artificial (IA) en la industria está impulsando la eficiencia operativa, permitiendo a las empresas manufactureras y de producción reducir costos, minimizar errores y mejorar la calidad. En este post veremos cuál es su importancia y cómo aggity ayuda en su implementación.

Descubre cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando la industria, optimizando procesos y mejorando la productividad.

Nos encontramos en un momento de pleno desarrollo de la denominada Industria 4.0 y, en este contexto, la adopción de la IA en la industria está cobrando un valor cada vez más importante. La Inteligencia Artificial industrial está adquiriendo un papel protagonista y cada vez son más las organizaciones que la están empleando para ejecutar mantenimientos predictivos, automatizar líneas de producción y optimizar las cadenas de suministros.

El incremento en el uso de distintas tecnologías IA en fábricas se debe a su gran capacidad para analizar grandes volúmenes de datos, aprender de ellos y tomar decisiones autónomas. Con su uso las empresas del sector industrial están llevando a cabo una verdadera optimización de procesos industriales tanto en los entornos de producción como en la distribución.

Qué es la IA en la industria

La IA en la industria no es más que la aplicación de distintas técnicas de inteligencia artificial en entornos industriales, como fábricas, plantas energéticas o centros logísticos. Su aplicación y desarrollo es tan potente que, actualmente, es uno de los elementos estratégicos en la transformación digital en la industria.

A diferencia de otras tipologías de IA más genéricas y cuyo impacto no siempre es el esperado, las herramientas de Inteligencia Artificial industrial llevan muchos años desarrollándose y se emplean fundamentalmente para procesos de automatización en la industria más o menos complejos, así como para optimizar operaciones mediante el análisis de datos de sensores, máquinas y redes.

Entre las tecnologías más empleadas se encuentran viejas conocidas como el machine learning en fábricas, el procesamiento de lenguaje natural o la visión asistida por ordenador para mejorar y automatizar los procesos industriales. Gracias al empleo de esta serie de tecnologías, las máquinas pueden realizar tareas que tradicionalmente requerían intervención humana, como el análisis de datos, la predicción de fallos o la optimización de procesos.

Beneficios de la IA en la industria

Su uso en la industria está transformando de manera radical este sector al ofrecer soluciones que permiten optimizar procesos, reducir costes y mejorar la eficiencia operativa. Los beneficios de la Inteligencia Artificial industrial son múltiples, pero, sin duda, la reducción de costes es la principal ventaja de todas. De hecho, esta disminución de los gastos suele ser la puerta de entrada para que las empresas del sector industrial apuesten por la implementación de diferentes soluciones de IA.

Esta reducción de costes se logra gracias a que este tipo de soluciones permiten automatizar tareas repetitivas, lo que reduce la presencia de trabajadores para realizar estas labores y que pueden dedicarse a otros trabajos que redundarán en un mayor beneficio del negocio. Asimismo, las soluciones de Inteligencia Artificial en la industria se suelen emplear para ajustar los consumos energéticos o para predecir fallos en la maquinaria gracias a la utilización de algoritmos avanzados que permiten realizar un mantenimiento preventivo, minimizando de esta manera las reparaciones imprevistas y generando importantes ahorros por este concepto.

Otro de los beneficios de la IA en la industria es el incremento en la eficiencia y productividad. Por ejemplo, y dado que la Inteligencia Artificial es capaz de analizar grandes volúmenes de datos provenientes de distintos sensores y máquinas, las herramientas de IA en producción pueden identificar patrones que ayudan a optimizar las operaciones. Asimismo, los algoritmos que poseen estas soluciones pueden detectar cuellos de botella y recomendar ajustes inmediatos para mejorar el flujo operativo.

La optimización de procesos es otro beneficio fundamental. Los sistemas impulsados por IA integran datos históricos y en tiempo real para ajustar de forma dinámica las operaciones según las necesidades del mercado o los recursos disponibles. De esta forma con el uso de la IA en manufactura permite adaptar las líneas de producción para satisfacer demandas específicas sin necesidad de detener completamente las operaciones. Además, tecnologías como los gemelos digitales permiten simular escenarios operativos para identificar posibles ineficiencias antes de que estas afecten el rendimiento general.

Las ventajas de la IA en la industria son prolijas. Así la Inteligencia Artificial industrial repercute de forma positiva en la calidad de los productos fabricados ya que algunas de estas soluciones incorporan algoritmos de visión artificial que les permite inspeccionar el género en tiempo real, detectando defectos que podrían pasar desapercibidos para los trabajadores. Esto garantiza estándares más altos en el control de calidad y reduce significativamente el desperdicio industrial.

Principales capacidades

Si las ventajas su utilización en la industria son numerosas, las funcionalidades y capacidades también lo son. Dependiendo del uso que se le quiera dar, buena parte de este tipo de soluciones incorporan características enfocadas en el mantenimiento predictivo. En este caso, las herramientas de Inteligencia Artificial poseen un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático que permiten que las máquinas puedan predecir cuándo es probable que ocurra un fallo y alertar a los operadores antes de que suceda. Con ello, las fábricas pueden realizar un mantenimiento preventivo de la maquinaria, evitando costosos tiempos de inactividad y prolongando la vida útil de los equipos.

Otra de las funcionalidades más atractivas es la capacidad de automatización que tienen estas herramientas. Algunos de los procesos automatizados por Inteligencia Artificial en la industria suelen centrarse el control de calidad visual, la clasificación de productos sin intervención humana o la automatización de procesos de atención al cliente o los proveedores. Asimismo, el uso de la inteligencia artificial en logística industrial tiene cada vez una mayor repercusión ya que, por ejemplo, permite reajustar rutas de transporte ante imprevistos como condiciones climáticas o de congestión de tráfico, gestionar flotas de vehículos o prever reputes de la demanda.

Como comentamos antes, la inteligencia artificial en la industria permite analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tendencias. Esta funcionalidad es aprovechada en los entornos de Industria 4.0 para optimizar los procesos de producción, mejorar la calidad de los productos y tomar decisiones estratégicas.

Además, esta capacidad de analizar datos en tiempo real permite a las empresas, no sólo corregir errores de producción mucho antes de que éstos avancen en la cadena de producción, sino que también juega un papel clave en la seguridad de una fábrica. La IA puede analizar los datos procedentes de los distintos sensores instalados en una fábrica para detectar anomalías en el entorno de trabajo, lo que ayuda a prevenir accidentes y mejorar la seguridad de los trabajadores.

Otra de las funcionalidades que despiertan mayor interés por parte de las empresas del sector industrial son los gemelos digitales. Gracias a ellos, la inteligencia artificial permite crear réplicas virtuales precisas de procesos, líneas de producción y fábricas enteras. Estos modelos digitales se actualizan en tiempo real con datos de sensores IoT, facilitando la simulación, análisis y optimización de operaciones sin intervenir directamente en los activos físicos.

De esta forma, las empresas pueden conocer si la implementación de diferentes procesos puede ser exitosa o resultar en fracaso sin necesidad de realizar pruebas previas con equipos reales. Asimismo, los gemelos digitales permiten detectar y corregir problemas de calidad antes de que se conviertan en fallos costosos, garantizando productos finales de mayor calidad.

Casos de uso en la industria

La inteligencia artificial industrial lleva tiempo utilizándose en una amplia variedad de empresas. Así, por ejemplo, en el ámbito de la fabricación, la inteligencia artificial permite la personalización masiva de productos. Sin ir más lejos, las fábricas de automoción emplean soluciones de IA para ajustar las líneas de producción en tiempo real. Con ello, son capaces de fabricar vehículos con diferentes especificaciones sin tener que interrumpir los flujos de trabajo.

Otra industria que utiliza de forma masiva la inteligencia artificial en sus procesos es la de la electrónica. En este caso, el uso de la inteligencia artificial en la industria de dispositivos y componentes electrónicos suele ser para mejorar los controles de calidad. Emplean cámaras de alta velocidad combinadas con algoritmos de aprendizaje profundo para detectar defectos microscópicos con una precisión superior a la del ojo humano. De esta forma, no sólo se mejora la calidad del producto final, también se reduce el desperdicio de materiales y los costes de reprocesamiento.

En el sector logístico, la IA optimiza la gestión de flotas y rutas de distribución. La IA en logística industrial permite analizar datos en tiempo real sobre tráfico, condiciones climáticas y patrones de demanda para sugerir las rutas más eficientes. Esto ha permitido a algunas empresas de transporte reducir sus costes de combustible hasta en un 15% y mejorar los tiempos de entrega en un 20%. Además, en los centros de distribución, robots autónomos guiados por IA navegan de forma eficiente por los pasillos, seleccionando y empaquetando pedidos con mínima intervención humana, lo que ha aumentado la productividad en algunas instalaciones hasta en un 50%.

Finalmente, en la industria alimentaria, la IA se utiliza para garantizar la seguridad y calidad de los productos. Sistemas de visión hiperespectral, combinados con algoritmos de clasificación, pueden detectar contaminantes invisibles al ojo humano o identificar frutas y verduras que no cumplen con los estándares de calidad, todo ello en la línea de producción y a alta velocidad. Esto no solo mejora la seguridad alimentaria, también reduce el desperdicio y mejora la percepción que los consumidores tienen de una determinada marca

aggity: partner en IA industrial

La IA en la industria tiene, como hemos visto, un papel cada vez más relevante. Sin embargo, la complejidad de esta tecnología hace indispensable contar con un partner que ayude a las empresas a una implementación exitosa.

aggity es un aliado estratégico ya que poseemos una profunda experiencia en IA industrial y ofrecemos soluciones personalizadas que se adaptan a las necesidades específicas de cada empresa. Nuestro enfoque integral abarca desde el análisis de datos hasta la implementación de sistemas de mantenimiento predictivo y la automatización de procesos.
Nuestros servicios no se limitan únicamente a la implementación de una solución u otra, también ofrecemos servicios de consultoría especializada que ayudan a las empresas a identificar las áreas donde la IA puede generar mayor valor. Asimismo, en aggity somos especialistas en el desarrollo de soluciones a medida, desarrollando sistemas de IA que se integran perfectamente con los procesos existentes y garantizando su correcto funcionamiento en todo momento al proporcionar soporte continuo a clientes en toda España.