Cruscotto analitico in Business Analytics
Nell’ambiente aziendale di oggi, il processo decisionale basato sui dati è un must. La dashboard di analisi di aggity, che permette di ottenere informazioni cruciali dai dati aziendali, è fondamentale per diverse aree dell’organizzazione e rappresenta una risorsa inestimabile per i responsabili della trasformazione digitale, del business e delle operazioni e per i responsabili della sostenibilità.
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Le prestazioni aziendali vengono misurate sulla base di diversi fattori, ma è chiaro che oggi tali prestazioni sono caratterizzate dal buon uso dei dati di cui un’organizzazione dispone e che le consentono di prendere le decisioni giuste per guidare la crescita.
Cos’è un cruscotto analitico?
Un cruscotto analitico viene tradizionalmente definito come un pannello di controllo. Queste soluzioni forniscono una visualizzazione chiara e concisa dei dati e degli indicatori. Può fornire, tra le tante variabili, un quadro per la visualizzazione di metriche di performance, dati finanziari e contabili, KPI, statistiche di vendita o analisi dei trend.
Uno dei grandi vantaggi di questo tipo di strumenti di Business Analytics è che offrono un monitoraggio in tempo reale, fornendo una visione chiara del momento in modo che i manager di un’organizzazione possano prendere decisioni guidate dai dati quasi immediatamente. Un altro grande vantaggio di questi cruscotti è che forniscono informazioni in modo molto chiaro attraverso grafici interattivi, mappe, cruscotti di metriche e altri elementi molto visivi per rendere le informazioni facilmente comprensibili.
L’importanza dei cruscotti nella Business Analytics
Questi strumenti di business intelligence sono sempre più utilizzati in diversi settori di attività, dall’industria alla vendita al dettaglio, dalla sanità alle pubbliche amministrazioni, in quanto consentono di prendere decisioni rapide e accurate, di effettuare analisi predittive e di fare un’analisi di tipo “predittivo”. analisi predittiva identificare opportunità o comunicare informazioni in modo efficace.
Ad esempio, vengono utilizzati nei trasporti per ottimizzare i percorsi, nell’istruzione per identificare i miglioramenti che possono essere implementati nei programmi di studio, nella sanità per trovare i colli di bottiglia nell’assistenza medica o nelle risorse umane per identificare le aree di miglioramento per trattenere i talenti.
I passi per creare un dashboard efficace
Ma non tutti i cruscotti analitici forniscono le informazioni di cui l’azienda ha bisogno e quindi sono spesso inefficaci. Per sfruttare appieno i vantaggi offerti da questi strumenti di analisi dei dati , è essenziale che siano progettati in modo appropriato e in base alle esigenze dell’azienda.
Per questo è fondamentale l’aiuto di un partner come aggity, che dispone di un’offerta di Analytics all’avanguardia, della metodologia Data Labs volta a potenziare l’analisi nelle aziende e di una comprovata esperienza nella progettazione di cruscotti analitici.
La proposta di aggity, oltre a progettare un cruscotto personalizzato per soddisfare le esigenze uniche e specifiche di ogni organizzazione, incorpora tecnologie all’avanguardia quali Apprendimento automatico o Intelligenza Artificialee l’integrazione di fonti diverse, eliminando i silos di informazioni e consentendo di generazione rapida di intuizioni per facilitare un processo decisionale rapido ed efficace.
Gli esperti di aggity creano il cruscotto seguendo esattamente tutti i passaggi che permettono di creare questa piattaforma di visualizzazione dei dati Il successo dell’implementazione del progetto: definizione degli obiettivi e dei KPI, selezione dei dati rilevanti, scelta del metodo di lavoro. visualizzazione degli indicatori chiave progettazione della piattaforma e distribuzione degli elementi e, infine, test e ottimizzazione della piattaforma.
Tendenze e futuro dei cruscotti nella Business Analytics
Oggi i cruscotti iniziano a diventare un elemento fondamentale nella strategia e nell’implementazione della Business Intelligence nelle aziende, ma il futuro si prospetta ancora più roseo per il miglioramento della reportistica analitica. Con l’incorporazione dell’IA e del Machine Learning, sono state realizzate piattaforme che, oltre a visualizzare i dati, sono in grado di analizzarli e fornire raccomandazioni.
Iniziano a essere utilizzate anche le dashboard conversazionali che consentono agli utenti di porre domande e ottenere risposte in linguaggio naturale. In questo modo, la business intelligence diventa più accessibile ai professionisti che non hanno competenze tecniche nell’analisi dei dati.