Software de Simulación de Eventos Discretos (DES)

Modela, simula y optimiza tus procesos productivos y logísticos en un entorno virtual. Toma decisiones de inversión, capacidad y layout con la certeza de haberlas probado antes de tocar una sola máquina.

 

¿Qué es la Simulación de eventos discretos (DES)?

El software de simulación de eventos discretos (DES) te permite reproducir el comportamiento real de tu planta (máquinas, personas, materiales, transportes y tiempos) en un modelo digital dinámico. En lugar de decidir por intuición o sobre una hoja de cálculo estática, ejecutas escenarios what-if, mides su impacto en rendimiento, costes e inventario, y eliges la opción ganadora sin riesgo y sin detener la producción.

La simulación de eventos discretos (Discrete Event Simulation, DES) representa un sistema (como una línea de producción o un almacén) mediante una secuencia de eventos puntuales en el tiempo: la llegada de una pieza, el inicio de una operación, una avería, la salida de un pedido. Entre evento y evento, el estado del sistema no cambia; eso la hace extraordinariamente precisa y eficiente para modelar procesos industriales y logísticos, donde casi todo ocurre “a saltos” y depende de colas, recursos compartidos y variabilidad.

A diferencia de un cálculo de capacidad teórico, la DES incorpora la incertidumbre real: tiempos de ciclo variables, fallos y reparaciones (MTBF/MTTR), turnos, setups, tamaños de lote y prioridades. El resultado es una predicción fiable de throughput, ocupación de recursos, inventario en curso (WIP), tiempos de paso y cuellos de botella antes de invertir un solo euro en planta.

Características clave de un Software MES

Nuestra solución reúne las capacidades que exige la Industria 4.0 en una única plataforma, agnóstica respecto a tu parque de máquinas y a tus sistemas existentes.

Modelado orientado a objetos y librerías reutilizables

Construye tu planta arrastrando objetos predefinidos (fuentes, estaciones, buffers, transportadores, vehículos, almacenes, recursos humanos) y conéctalos según tu flujo real. El modelado jerárquico permite reutilizar componentes y escalar de una célula a una red de plantas.

Análisis de cuellos de botella y flujos de materiales

Detecta automáticamente dónde se pierde rendimiento. Los análisis de ocupación de recursos, colas y flujos de materiales (Sankey, diagramas de Gantt) muestran qué recurso limita el sistema y cuánto ganarías al liberarlo.

Optimización automática por experimentos what-if

Define los parámetros a explorar (estaciones, capacidad de buffer, política de secuenciación, dotación de personal) y deja que el gestor de experimentos y los algoritmos de optimización evalúen cientos de combinaciones para hallar la configuración óptima.

Visualización 2D y 3D inmersiva

Pasa de la tabla de datos a una animación 2D y 3D del proceso. La visualización facilita validar la lógica, comunicar resultados a dirección y detectar incoherencias en el flujo. Importa tus planos y layouts CAD para acelerar el modelo.

Análisis de energía y sostenibilidad

Asocia consumos energéticos a estados de máquina (producción, espera, parada) y compara escenarios para reducir el coste energético por unidad producida y avanzar en tus objetivos de descarbonización.

Modelado de la logística interna y sistemas de manutención

Simula el movimiento real del material dentro de la planta: transportadores, AGV/AMR, carretillas, grúas y almacenes. Reproduce rutas, tráfico, recogidas y entregas para dimensionar tu flota, evitar congestiones y validar la intralogística antes de invertir en automatización.

Capacidad
Qué te aporta
Modelado de fallos y disponibilidad (MTBF/MTTR)
Predicciones realistas, no ideales
Modelado de turnos, setups y tamaños de lote
Refleja tu operación tal cual es
Análisis estadístico y de variabilidad
Resultados con intervalos de confianza, no un único número
Importación de datos (Excel / SQL / CAD)
Modelos alimentados con tus datos reales
Reutilización de objetos y plantillas
Proyectos más rápidos y consistentes

Descubre todos los beneficios de simular tu planta antes de invertir

Decide inversiones sin riesgo (CAPEX)

Dimensiona líneas, máquinas, buffers, personal y vehículos con datos, no con suposiciones. Evita comprar capacidad que no necesitas y descubrir carencias cuando ya es tarde.

Aumenta el rendimiento (throughput) sin gastar más

Identifica y elimina el cuello de botella real para producir más con los mismos activos.

Reduce el inventario en curso (WIP) y los tiempos de paso

Optimiza tamaños de lote, secuenciación y buffers para que el material fluya, no se acumule.

Acelera la puesta en marcha de nuevas líneas

Llega al ramp-up con la lógica ya validada y reduce los problemas de arranque.

Prueba escenarios what-if en minutos

Picos de demanda, nuevos productos, turnos, averías: simula el impacto antes de comprometerte.

Forma a tus equipos sin parar la planta

El modelo virtual es un entorno seguro para entrenar operaciones y nuevos procesos.

Casos de éxito aggity

FAQS

¿Qué es la simulación de eventos discretos (DES)?

Es una técnica de simulación que modela un sistema (como una línea de producción o un almacén) mediante una secuencia de eventos puntuales en el tiempo (llegadas, operaciones, averías, salidas). Permite predecir con precisión el rendimiento, los cuellos de botella y el inventario antes de invertir en la planta real.

La simulación de eventos discretos es el motor de cálculo que responde a preguntas “¿qué pasaría si…?”. El gemelo digital es ese mismo modelo conectado de forma permanente a los datos reales de la fábrica, que se actualiza, compara lo real con lo planificado y simula el futuro de forma continua. La simulación es puntual; el gemelo digital es un modelo vivo.

Sirve para tomar decisiones de inversión, capacidad, layout y logística sin riesgo: validas hipótesis en un entorno virtual, identificas cuellos de botella, dimensionas recursos y eliges la mejor configuración antes de tocar la planta física.

Líneas de producción y montaje, almacenes y centros de distribución, flujos de materiales, transportes y AGV/AMR, turnos y personal, averías y mantenimientos, cambios de formato, picos de demanda y prácticamente cualquier proceso productivo o logístico.

No para empezar. El modelado orientado a objetos permite construir modelos arrastrando y conectando componentes predefinidos. Para lógicas avanzadas se pueden añadir reglas personalizadas, pero el grueso del modelado es visual.

A través de la importación de datos (Excel, SQL) y de conectores con tus sistemas industriales, de modo que el modelo se alimente de datos reales de planta, planificación y demanda, y devuelva decisiones validadas a tu operación.

Sí. Puedes trabajar con esquemas 2D para la lógica del proceso y con visualización 3D para validar el layout, comunicar resultados y construir un gemelo digital realista.

Especialmente automoción, logística y distribución, alimentación y bebidas, farmacéutico, electrónica y maquinaria industrial; en general, cualquier entorno con recursos compartidos, colas, variabilidad y decisiones de capacidad o inversión.

El ROI proviene de evitar sobreinversiones, aumentar el rendimiento de los activos existentes, reducir inventario y acelerar la puesta en marcha.

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