La robotica industriale nella fabbrica intelligente
La robotica industriale sta trasformando le operazioni di fabbrica. Tuttavia, anche se la trasformazione del settore sembra essere recente, il viaggio verso la fabbrica intelligente è iniziato anni fa. In questo articolo diamo un’occhiata più da vicino a questa rivoluzione e al modo in cui essa favorisce l’efficienza produttiva.
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ToggleScopri come la robotica industriale sta rivoluzionando la Smart Factory. Esplora gli esempi e i vantaggi di questa tecnologia.
La robotica industriale nelle fabbriche intelligenti rappresenta un’opportunità che le aziende stanno cogliendo per promuovere l’innovazione, migliorare la qualità dei prodotti e diventare così organizzazioni molto più competitive. Ci troviamo in una nuova era che, grazie alla automazione dei processi industrialil’uso dei cosiddetti Internet industriale delle cose (IIoT) o l’utilizzo di strumenti che permettono di digitalizzazione della produzione stanno rendendo questa rivoluzione industriale più importante di quella avvenuta alla fine del XVIII secolo.
La robotica industriale nella fabbrica intelligente
La storia della robotica industriale risale agli anni ’50, quando iniziarono a essere sviluppati i primi robot industriali progettati per compiti molto semplici come la saldatura. Da quel momento iniziarono a essere sviluppati i primi robot programmabili e fu negli anni ’70 che vennero implementate le prime macchine che consentivano l’automazione della produzione.
Al giorno d’oggi, il ruolo dei robot nella fabbrica intelligente e nel Industria 4.0 ha fatto molta strada grazie all’incorporazione dei cosiddetti cobot (robot collaborativi) e la robotica avanzata, con i robot che incorporano tecnologie come l’intelligenza artificiale per migliorare la qualità del lavoro. efficienza produttiva o che consentono di adattarsi alle mutevoli condizioni di produzione per accelerare il processo decisionale.
Applicazioni di robotica industriale
Sono numerosi gli utilizzi della robotica industriale da parte delle aziende in diversi settori produttivi. Una delle più comuni è l’automazione delle catene di montaggio. In questo caso, i robot eseguono compiti ripetitivi, come l’assemblaggio preciso di componenti o parti, aumentando la velocità di produzione e migliorando la qualità del prodotto.
Lo stesso vale per l’utilizzo di robot per la movimentazione e il trasporto dei materiali. Utilizzati soprattutto nell’industria alimentare, i robot sono responsabili dell’imballaggio dei prodotti, il che si traduce in un’ottimizzazione della catena di approvvigionamento. ottimizzazione della catena di fornitura poiché i processi di consegna possono essere accelerati.
Le applicazioni della robotica industriale vanno oltre. Alcune delle sue applicazioni riguardano l’automazione e il controllo della qualità, in modo tale che i robot, dotati di telecamere e sensori, siano in grado di esaminare i prodotti alla ricerca di eventuali difetti. In genere viene utilizzato in settori con tecnologie di produzione avanzate come l’elettronica o la produzione di dispositivi medici.
Senza dubbio, uno dei settori in cui la robotica industriale sta avendo il maggiore impatto è quello medico, dove la chirurgia robotica permette di effettuare operazioni meno invasive e meno pericolose sui pazienti.
Tecnologie abilitanti
Esistono diverse tecnologie e soluzioni che favoriscono la robotica e l’automazione per arrivare all’integrazione dei sistemi di produzione in qualsiasi azienda. Grazie all’utilizzo di tecnologie come l’intelligenza artificiale o i big data, una soluzione come Smart Factory di aggity ci permette di conoscere la situazione reale di una Smart Factory. Questo tipo di strumento è in grado di eseguire la manutenzione predittiva delle apparecchiature, di consentire una più efficace automazione del magazzino o di migliorare l’efficienza energetica della produzione. efficienza energetica nella produzione sapendo con precisione quando, ad esempio, si verificherà un picco di domanda.
L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico nella robotica permettono ai robot non solo di eseguire compiti programmati, ma anche di imparare, adattarsi a situazioni mutevoli in tempo reale e prendere decisioni per, ad esempio, migliorare la produttività di una determinata macchina in un momento specifico.