Hiperindustria, retos de la industria en entornos inflacionistas

Bajo el título “Retos de Competitividad en entornos inflacionistas: la hiperindustria”, aggity ha celebrado un encuentro en la sede de la Confederación Española de Organizaciones Empresariales (CEOE) en Madrid para analizar el futuro de la industria en el entorno económico actual.

Superar el desafío que supone el incremento de los costes de explotación y la reducción de la demanda por el contexto inflacionista pasa por la tecnología.

La jornada “Retos de Competitividad en entornos inflacionistas: la hiperindustria” ha contado con la participación presencial de César Maurín, director del departamento de digitalización, innovación, comercio e infraestructuras de la CEOE, Pablo González, CEO de aggity España e Ignacio Tormos, Industrial products & manufacturing Sector Leader de aggity. A ellos se sumó mediante videoconferencia desde México, María Patricia Sinisterra, responsable de Investigación de Mercados del grupo BIMBO, que compartió cómo el grupo empresarial mejora su competitividad usando soluciones avanzadas de digitalización y analítica IA.

Maurín presentó el acto e hizo una breve introducción en la que aludió a la importancia de la “competitividad” en el entorno empresarial actual y, específicamente, en el industrial que, a su juicio, está muy determinada por dos vectores fundamentales: la digitalización y la calidad de la regulación normativa. Destacó la preocupación por la escasez de profesionales TIC en nuestra economía y en especial su impacto en las pymes, abocadas a afrontar procesos de transformación digital.

Respecto a la regulación normativa, Maurín hizo referencia al desafío que supone para el desarrollo de una actividad empresarial la publicación constante de nuevas normativas. De hecho, apuntó que durante 2022 se publicaron más de tres nuevas normas diarias que afectan a las empresas.

Hiperdigitalización, respuesta a la hiperindustrialización

En este contexto, el CEO de aggity España subrayó lo difícil que resulta a las empresas competir en el entorno económico actual, dificultad que se acrecienta, dijo, en el sector industrial. A este respecto González argumentó lo complicado que es para este sector partir de una base definida por los incrementos de los costes de explotación, incluida la energía y que, según adujo, parece que va a ser una tónica duradera, a lo que se une, como segunda derivada, la reducción de la demanda por el contexto inflacionista.

Según González, se trata de un entorno nuevo para el sector, al que se une la escasez de profesionales y una normativa cada vez más exigente en todo tipo de materias y, especialmente, en torno al medioambiente y la sostenibilidad. A todo ello se ha dado en denominar hiperindustrialización y según él, la respuesta al reto es la tecnología.

De hecho, según expuso Ignacio Tormos, “en aggity respondemos a la hiperindustrialización con hiperdigitalización”. A su juicio, ante el escenario de incremento de los costes de explotación y el decrecimiento de la demanda, no es suficiente la digitalización limitada a eliminar el papel en los procesos. La hiperindustria está marcada por dos ideas fundamentales: el conocimiento que tenemos sobre lo que está ocurriendo a nuestro alrededor y la capacidad de predicción con la que podemos actuar.

Según Tormos, la pandemia y la rotura de la cadena de suministro nos ha introducido en una dinámica en la que los conocimientos tradicionales del sector sobre producción y predicción se han roto. Si a ello se suma la crisis energética, la subida de precios de las materias primas o el fenómeno de las marcas blancas entramos de lleno en la era de la hiperindustrialización. “El sector industrial juega en un nuevo tablero cada vez más impredecible”.

Explotar el valor de los datos con IA y analítica avanzada

A su juicio, aunque el sector industrial necesita hacer lo que ha hecho siempre: planificar, ejecutar y mejorar, ahora ha de integrar todos los nuevos factores, es decir, los incrementos de costes de explotación, incluida la energía; la escasez de recursos humanos; la vigilancia de la producción, las cadenas de suministro y la logística; y apostar por una mejora continua. Sin embargo, según Tormos los métodos tradicionales usados hasta ahora para conseguir esta mejora han perdido su utilidad precisamente por su incapacidad de predicción y a todo ello se une la sostenibilidad, convirtiendo a la energía en un factor fundamental de la producción.

Por tanto, la industria necesita integrar en las infraestructuras tecnológicas una capa de IA y analítica avanzada, capaz de interpretar los datos y teniendo en cuenta los objetivos del negocio. Según Tormos, la “gasolina” de esta capa son los datos obtenidos mediante la sensorización y ha de afrontarse con sentido para dar respuesta a los objetivos marcados. De hecho, cualquier proyecto de hiperdigitalización ha de arrancar anteponiendo los objetivos del negocio.

El caso de éxito de BIMBO en México

Por su parte, María Patricia Sinisterra mostró como BIMBO está usando soluciones avanzadas de digitalización y analítica IA para mejorar su competitividad. Así, la compañía ha creado en México una iniciativa, denominada “Asesores Grupo Bimbo”, que le permite estar en contacto directo y de manera ágil y rápida con los consumidores de sus productos.

Sinisterra argumentó lo complejo que es para compañías como Bimbo, con numerosos canales de contacto con los consumidores, miles de productos y en numerosos países, saber exactamente qué piensan los clientes, qué opinan o desean de la marca. Sinisterra expuso que la compañía necesitaba conocer el contexto económico de sus clientes, sus hábitos de consumo y de compra, qué hacía la competencia…; en definitiva, entender cómo viven los clientes y cómo se relacionan con la marca.

Bimbo, en colaboración con Social Labs, ha seleccionado 5.000 clientes que forman parte de plataforma digital “Asesores Grupo Bimbo”, a través de la cual realiza consultas directas y rápidas sobre una gran diversidad de temas. Bimbo mantiene el panel de participantes siempre con miembros activos y dispuestos a participar a cambio de un beneficio de carácter económico, consiguiendo un alto grado de participación y, de hecho, tiene lista de espera para formar parte de la plataforma. En el primer trimestre de este año, Bimbo registró 31.000 interacciones en México y una ratio de engagement de 84%.

Beneficios de la iniciativa “Asesores Grupo Bimbo”

La iniciativa “Asesores Grupo Bimbo” ha procurado a la empresa, entre otros beneficios, reducir costes y tiempo para tomar decisiones, discriminar opciones de negocio o definir prioridades en materia de innovación y estrategia de marca. El promedio para tener respuesta a las preguntas que plantea la empresa es de dos días como media, un tiempo infinitamente inferior a los métodos tradicionales para posicionar o diseñar nuevos productos.

Sinisterra explicó que México es un país complejo al existir muy diferentes realidades según las zonas geográficas y que la plataforma se ha segmentado de manera precisa en cada una de ellas. Así, celebra Sinisterra, “hemos podido entender cómo están afectando al consumidor los niveles de inflación del país o su reacción por distintas categorías de producto, lo que nos permite centrarnos en las categorías óptimas para nuestros objetivos de negocio”. La plataforma fue el único punto de contacto de Bimbo con sus consumidores durante la pandemia y ha sido muy útil para conocer cómo ha cambiado el consumo y los hábitos de compra, una vez superada la crisis sanitaria.

Bimbo también usa la plataforma también para hacer trackings de consumo para el lanzamiento de nuevos productos, tanto dulces como salados, con una enorme precisión. El coste de los estudios realizados a través de la plataforma digital representa un 20% del coste habitual de los desarrollados de manera tradicional y, si bien Bimbo continúa haciendo estos últimos, ahora tiene una agilidad y rapidez antes impensable

Sinisterra concluyó asegurando que “Bimbo no quiere quedarse quieta en cuanto al futuro de la plataforma, sino seguir insuflándole vida”. La idea es aplicar más IA para conseguir aún más velocidad en los análisis, y aunque que los analistas nunca podrán reemplazarse, la tecnología ha demostrado ser muy útil para tener mejores predicciones y recomendaciones.