¿Qué es el rage applying y cómo afrontarlo?
El «rage applying» es una tendencia creciente que se está manifestando entre los trabajadores que entran en un estado de frustración y de ira con su actual empleo. ¿Cuáles son las claves para evitarlo? El fenómeno del rage applying afecta tanto a trabajadores como a organizaciones. Cada uno de ellos, debe tomar medidas para evitar que aparezca. Hasta hace no mucho tiempo, la búsqueda de un nuevo trabajo se producía cuando un empleado era despedido, cuando veía que la situación de una empresa no era positiva o bien, cuando observaba que la promoción dentro de una compañía iba a ser difícil. Qué es el rage applying Sin embargo, en los últimos tiempos, ha empezado a cobrar importancia un nuevo término que denota un cambio en las razones por las que los trabajadores buscan un nuevo empleo. Se trata del “rage applying”, algo así como “aplicar la furia”. El término cobró sentido cuando un usuario de TikTok subió a la red social un vídeo en el que se había postulado para 15 empleos distintos, harto como estaba del que tenía. Al final consiguió otro que tenía mejores condiciones y un salario mucho más alto. Desde entonces se está analizando el fenómeno, que se asocia mayoritariamente con el síndrome del burnout y el estrés laboral. El también llamado “rage application” se manifiesta cuando los candidatos, en un estado de frustración y de ira con su actual trabajo, comienzan a enviar solicitudes de empleo de forma casi desesperada. De hecho, en muchos casos, no les importa si están capacitados para una determinada oferta, sino que envían currículums a todo tipo de empresas y se postulan para todo tipo de puestos con tal de cambiar de trabajo. Rage applying, perjudicial para todos El problema de este comportamiento impulsivo es que perjudica tanto a los empleados como a las empresas. Para las personas en esta situación, el principal de los problemas vendrá porque, al postularse para puestos en los que no cumplen todos los requisitos, van a ser rechazados; lo que hará que sus sentimientos de ira y de frustración crezcan. Por su parte, los departamentos de recursos humanos, con esta tendencia, reciben un mayor número de solicitudes, por lo que pueden requerir de más tiempo para seleccionar los que son adecuados y se produce una ralentización de los procesos de selección. En este sentido, aquellas empresas que empleen plataformas como BesTalent by aggity tendrán más fácil evitar la sobrecarga motivada por el “rage applying”, ya que al hacer uso de la automatización de procesos podrá desdeñar aquellas candidaturas que no cumplan con los requisitos de forma rápida y sin necesidad de saturar al departamento de RRHH. Solucionar el rage applying Que surjan fenómenos como el rage applying, que consiste en que los empleados quieran dejar un trabajo por otro debido a que no están satisfechos con lo que les está ofreciendo su empresa, debe ser motivo de preocupación para las empresas, sobre todo, en un momento en el que la gestión del talento y su fidelización es vital. Según diferentes informes, un 64% de empleados reconoce haber enviado su currículum de manera masiva tras haber sufrido una mala experiencia en el trabajo. Entre los principales motivos para hacerlo se encuentra el exceso de carga de trabajo, inexistencia de igualdad de oportunidades, incumplimientos en las mejoras salariales o la ausencia de ventajas asociadas como la retribución flexible. Para evitar esta situación es necesario que los candidatos sean reflexivos y analicen las oportunidades laborales antes de lanzarse a postularse para un puesto de trabajo. Es necesario que vean que sus habilidades concuerdan con las que se solicitan en un empleo. Las empresas ante el rage application Por su parte las organizaciones pueden combatir el rage applying con un modelo claro de estructura organizativa, preocupándose por aspectos que importan al trabajador, tales como la salud mental o la conciliación de la vida laboral con la personal. Así mismo, en cualquier proceso de selección, las empresas deben dar la mayor cantidad de información posible sobre el puesto que se oferta, incluyendo requisitos, labores a realizar, posibilidades de promoción o salario. De esta forma los candidatos podrán seleccionar mejor las ofertas y la carga de trabajo del departamento de RRHH se verá reducida ya que se presentarán menos candidaturas y también estarán más ajustadas a lo que demanda la empresa.
Artificial intelligence in branding
In a short time we will see how the use of artificial intelligence in branding will become a common practice. Having a full understanding of the customer is the ultimate goal of any branding campaign. AI in branding enables very fast data analysis, which speeds up decision making. Artificial intelligence is booming. Sectors such as logistics or the pharmaceutical industry have been incorporating this technology into their processes for some time to become more agile and improve their productivity. Among other activities that are also making use of AI are all those related to customer satisfaction, so the use of artificial intelligence in branding is an element that will become increasingly important. Brands are seeing that using artificial intelligence in branding can give them an advantage over their competitors. The use of branding in marketing is one of the most common ways to gain new brand followers, but the use of AI allows you to better understand the needs of your existing customers and generate much more personalized messages and interactions. The importance of data There are numerous uses for artificial intelligence to transform traditional advertising branding. This is possible thanks to the massive use of data and its analysis, which allows for better decision making. Any company accumulates a large amount of information about its customers: from basic data, such as first and last name or address, to more complex data, such as their behavior when purchasing a product or the reasons why they refuse a purchase. The great advantage for company branding derived from the use of AI lies in the fact that data analysis is carried out very quickly. For example, using AI in the retail branding or in a company in the industrial sector makes it possible for marketers to know what is the most relevant information to further advance the evolution of a brand in a process that would otherwise be much slower. Specific platforms to improve brand branding, such as redpoint by aggity, already incorporate artificial intelligence to offer each customer relevant and exclusive experiences that contribute to their loyalty. Its use also facilitates omnichannel communication between companies and their customers. It is also possible to establish personalized communications and develop real-time marketing automation, which translates into higher levels of success of the campaigns developed by marketing departments. Generative AI in branding The irruption of ChatGPT at the end of 2022 has highlighted the significant potential for the development of generative AI in all sectors. As a result, and although it still has some way to go, generative AI will transform branding. With the use of these types of tools, organizations can automate the most routine tasks so that their workers can perform much more creative work that will provide more value to the company’s branding. In this regard, one segment that will benefit greatly will be chatbots and cognitive virtual assistants. cognitive virtual assistants . Using generative AI, it will be possible to interact with customers in real time and answer their questions. But, above all, to provide customers with all kinds of recommendations based on their needs through different communication platforms. The challenges of Artificial Intelligence in branding As a developing technology, the use of AI in branding also poses a number of challenges. The search for extreme personalization may entail risks such as invasion of customer privacy and the possibility that customers may believe they are being manipulated. Therefore, it is necessary to apply a set of ethical measures so that branding is not taken as an attack on privacy.
L’intelligenza artificiale nel branding
In breve tempo vedremo come l’uso dell’intelligenza artificiale nel branding diventerà una pratica comune. Conoscere a fondo il cliente è l’obiettivo finale di ogni campagna di branding. L’intelligenza artificiale nel branding consente un’analisi dei dati molto rapida, che velocizza il processo decisionale. L’intelligenza artificiale è in piena espansione. Settori come la logistica e l’industria farmaceutica hanno da tempo incorporato questa tecnologia nei loro processi per diventare più agili e migliorare la loro produttività. Tra le altre attività che si avvalgono dell’IA ci sono anche tutte quelle legate alla soddisfazione dei clienti, quindi l’uso dell’intelligenza artificiale nel branding è un elemento che diventerà sempre più importante. I brand si stanno rendendo conto che l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel branding può dare loro un vantaggio rispetto alla concorrenza. L’uso del branding nel marketing è uno dei modi più comuni per ottenere nuovi seguaci del marchio, ma l’uso dell’IA ti permette di comprendere meglio le esigenze dei tuoi clienti esistenti e di generare messaggi e interazioni molto più personalizzati. L’importanza dei dati Ci sono molti modi in cui l’intelligenza artificiale può trasformare il branding pubblicitario tradizionale. Questo è possibile grazie all’uso massiccio dei dati e alla loro analisi, che consente di prendere decisioni migliori. Qualsiasi azienda accumula una grande quantità di informazioni sui propri clienti: dai dati di base, come il nome e il cognome o l’indirizzo, a quelli più complessi, come il loro comportamento d’acquisto o i motivi per cui rifiutano un acquisto. Il grande vantaggio per il branding aziendale derivante dall’uso dell’IA è che l’analisi dei dati viene effettuata molto rapidamente. Ad esempio, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel branding al dettaglio o in un azienda del settore industriale permette ai marketer di sapere quali sono le informazioni più rilevanti per far progredire ulteriormente l’evoluzione di un marchio in un processo che altrimenti sarebbe molto più lento. Piattaforme specifiche per migliorare il branding, come redpoint by aggity, incorporano già l’intelligenza artificiale per offrire a ogni cliente esperienze rilevanti ed esclusive che contribuiscono alla sua fidelizzazione. Il loro utilizzo facilita anche la comunicazione omnicanale tra le aziende e i loro clienti. È inoltre possibile stabilire comunicazioni personalizzate e sviluppare l’automazione del marketing in tempo reale, il che si traduce in maggiori livelli di successo per le campagne sviluppate dai dipartimenti di marketing. L’intelligenza artificiale generativa nel branding La comparsa di ChatGPT alla fine del 2022 ha evidenziato il notevole potenziale di sviluppo dell’IA generativa in tutti i settori. Di conseguenza, anche se la strada è ancora lunga, l’IA generativa trasformerà il branding. Con l’utilizzo di questi strumenti, le organizzazioni possono automatizzare le attività di routine in modo che i loro dipendenti possano svolgere un lavoro molto più creativo e in grado di dare maggior valore al branding dell’azienda. In questo senso, un segmento che ne trarrà grande beneficio sarà quello dei chatbot e degli assistenti virtuali cognitivi. assistenti virtuali cognitivi . Utilizzando l’intelligenza artificiale generativa, sarà possibile interagire con i clienti in tempo reale e rispondere alle loro domande. Ma, soprattutto, fornire ai clienti ogni tipo di raccomandazione in base alle loro esigenze attraverso diverse piattaforme di comunicazione. Le sfide dell’intelligenza artificiale nel branding Essendo una tecnologia in via di sviluppo, l ‘uso dell’IA nel branding pone anche una serie di sfide. La ricerca di una personalizzazione estrema può comportare rischi come l’invasione della privacy dei clienti e la possibilità che questi ultimi credano di essere manipolati. È quindi necessario applicare una serie di misure etiche per garantire che il branding non venga visto come un attacco alla privacy.
La inteligencia artificial en el branding
En poco tiempo vamos a comprobar cómo el uso de la inteligencia artificial en el branding se va a convertir en una práctica habitual. Tener un conocimiento pleno del cliente es el objetivo final de cualquier campaña de branding. La IA en el branding permite un análisis de los datos muy rápida, que consigue acelerar la toma de decisiones. La inteligencia artificial está en pleno auge. Sectores como el de la logística o el de la industria farmacéutica llevan algún tiempo incorporando esta tecnología en sus procesos para ser más ágiles y mejorar su productividad. Entre otras actividades que también están haciendo uso de la IA se encuentran todas aquellas que tengan relación con la satisfacción del cliente, por lo que el uso de la inteligencia artificial en el branding es un elemento que va a ir cobrando cada vez más protagonismo. Las marcas están viendo que emplear la inteligencia artificial en el branding puede suponer una ventaja respecto a sus competidores. El uso del branding en marketing es una de las fórmulas más habituales para conseguir nuevos adeptos a una marca, pero el empleo de la IA permite comprender mejor las necesidades de los clientes que ya se tienen y generar mensajes e interacciones mucho más personalizados. La importancia del dato Son numerosos los usos con los que la inteligencia artificial puede transformar el tradicional branding publicitario. Ello es posible gracias al empleo masivo de datos y su análisis, que permiten una mejor toma de decisiones. Cualquier compañía acumula una gran cantidad de información sobre sus clientes: desde datos básicos, como el nombre y los apellidos o el domicilio, hasta otros más complejos, como sus comportamientos a la hora de adquirir un producto o los motivos que les llevan a rechazar una compra. La gran ventaja para el branding de empresa derivada l uso de la IA radica que el análisis de los datos se realiza de una forma muy rápida. Por ejemplo, usar la IA en el branding del retail o en una empresa del sector industrial hace posible que los responsables de marketing puedan conocer cuál es la información más relevante para seguir avanzando en la evolución de una marca en un proceso que, de otra forma sería mucho más lento. Plataformas específicas para mejorar el branding de una marca como redpoint by aggity ya incorporan la inteligencia artificial para ofrecer a cada cliente experiencias relevante y exclusivas que contribuyen a su fidelización. Con su uso se facilita así mismo la comunicación omnicanal de las empresas con sus clientes. Y se logra, además, establecer comunicaciones personalizadas y desarrollar un marketing automation en tiempo real, lo que se traduce en mayores niveles de éxito de las campañas que desarrollan los departamentos de marketing. IA generativa en el branding La irrupción de ChatGPT a finales de 2022 ha puesto de manifiesto el importante potencial de desarrollo de IA generativa en todos los sectores. Como consecuencia, y a pesar de que todavía le queda bastante camino por recorrer, la IA generativa va a transformar el branding. Con el uso de este tipo de herramientas, las organizaciones pueden automatizar las tareas más rutinarias para que sus trabajadores puedan realizar trabajos mucho más creativos que proporcionarán más valor al branding de la empresa. En este sentido, un segmento que se verá muy beneficiado será el de los chatbots y los asistentes virtuales cognitivos. Con el empleo de la IA generativa se podrá interactuar con los clientes en tiempo real y responder sus preguntas. Pero, sobre todo, proporcionar a los clientes todo tipo de recomendaciones basadas en sus necesidades a través de diferentes plataformas de comunicación. Los retos de la Inteligencia Artificial en el branding Al tratarse de una tecnología en desarrollo, el uso de IA en branding también plantea una serie de desafíos. Y es que la búsqueda de una personalización extrema pueda suponer incurrir en riesgos como la invasión de la privacidad de los clientes y que éstos puedan llegar a creer que estar siendo manipulados. Por eso, es necesario aplicar un conjunto de medidas éticas para que el branding no sea tomado como un ataque a la privacidad.
GREEN IT OPERATIONS – The importance of IT prevention and optimization
Under the title «GREEN IT OPERATIONS – The importance of IT prevention and optimization«aggity held a meeting at the IBM Innovation Studio headquarters to explore and share our vision for IT Green Operations, with a special emphasis on the use of Artificial Intelligence applied to IT operations and its environmental sustainability. In addition to the informative sessions, there were also networking opportunities with other IT leaders and industry experts during sessions scheduled throughout the event.
GREEN IT OPERATIONS – L’importanza della prevenzione e dell’ottimizzazione nell’IT
Con il titolo «GREEN IT OPERATIONS – L’importanza della prevenzione e dell’ottimizzazione nell’IT«aggity ha tenuto un incontro presso l’IBM Innovation Studio per esplorare e condividere la nostra visione sulle IT Green Operations, con particolare attenzione all’uso dell’Intelligenza Artificiale applicata alle operazioni IT e alla sua sostenibilità ambientale. Oltre alle sessioni informative, ci sono state anche opportunità di networking con altri leader IT ed esperti del settore durante le sessioni programmate durante l’evento.
GREEN IT OPERATIONS – La importancia de la prevención y optimización en IT
Bajo el título “GREEN IT OPERATIONS – La importancia de la prevención y optimización en IT”, aggity ha celebrado un encuentro en la sede de de IBM Innovation Studio para explorar y compartir nuestra visión sobre IT Green Operations, con un énfasis especial en el uso de la Inteligencia Artificial aplicada a las operaciones de IT y su sostenibilidad medio ambiental. Además de las sesiones informativas, también hubo oportunidades de networking con otros líderes de IT y expertos en la industria durante las sesiones programadas a lo largo del evento.
Hyperindustry, industry challenges in an inflationary environment
Under the title «Competitiveness Challenges in inflationary environments: hyperindustry», aggity has held a meeting at the headquarters of the Spanish Confederation of Business Organizations (CEOE) in Madrid to analyze the future of industry in the current economic environment. Overcoming the challenge posed by the increase in operating costs and the reduction in demand due to the inflationary context requires technology. The conference «Competitiveness Challenges in inflationary environments: hyperindustry» was attended by César Maurín, director of the digitalization, innovation, trade and infrastructure department of the CEOE, Pablo González, CEO of aggity Spain and Ignacio Tormos, Industrial products & manufacturing Sector Leader of aggity. They were joined via videoconference from Mexico by María Patricia Sinisterra, Head of Market Research at the BIMBO group, who shared how the business group improves its competitiveness using advanced digitalization and AI analytics solutions. Maurín introduced the event and made a brief introduction in which he alluded to the importance of «competitiveness» in today’s business environment and, specifically, in the industrial one, which, in his opinion, is very much determined by two fundamental vectors: digitalizationand the quality of normative regulation. He highlighted the concern about the shortage of ICT professionals in our economy and especially its impact on SMEs, which are facing digital transformation processes. With regard to regulations, Maurín referred to the challenge posed by the constant publication of new regulations for the development of a business activity. In fact, he noted that during 2022, more than three new rules were published daily that affect companies. Hyperdigitalization, the answer to hyperindustrialization In this context, the CEO of aggity Spain underlined how difficult it is for companies to compete in the current economic environment, a difficulty that is even greater, he said, in the industrial sector. In this regard, Gonzalez argued how complicated it is for this sector to start from a base defined by the increases in operating costsincluding energy, which, he said, looks set to be a long-lasting trend, to which is added, as a second derivative, the reduced demand due to inflationary environment. According to González, this is a new environment for the sector, coupled with a shortage of professionals and increasingly demanding regulations in all areas, especially in relation to the environment and sustainability. environment and sustainability. . All of this has come to be called hyperindustrialization and, according to him, the answer to the challenge is technology. In fact, as Ignacio Tormos explained, «at aggity we respond to hyperindustrialization with hyperdigitalization». In his opinion, given the scenario of increasing operating costs and decreasing demand, digitalization limited to eliminating paper in processes is not enough. The hyper-industry is shaped by two fundamental ideas: the knowledge we have about what is happening around us and the predictive capacity with which we can act. According to Tormos, the pandemic and supply chain disruption has introduced us to a dynamic in which the industry’s traditional knowledge of production and forecasting has broken down. If we add to this the energy crisis, the rising prices of raw materials and the phenomenon of private labels, we are entering the era of hyper-industrialization. the era of hyper-industrialization . «The industrial sector is playing on a new and increasingly unpredictable board». Exploiting the value of data with AI and advanced analytics In his opinion, although the industrial sector needs to do what it has always done: plan, execute and improvenow has to integrating all new factorsThe increase in operating costs, including energy; the shortage of human resources; the monitoring of production, supply chains and logisticsand to invest in a continuous improvement. However, according to Tormos, the traditional methods used until now to achieve this improvement have lost their usefulness precisely because of their inability to predict, and to all this is added sustainability, making energy a fundamental factor in production. Therefore, the industry needs to integrate an AI and advanced analytics layer into the technology infrastructures, capable of interpreting data and taking into account business objectives. According to Tormos, the «gasoline» of this layer is the data obtained through sensorization and it has to be approached in a meaningful way in order to meet the objectives set. In fact, any hyperdigitization project must start by putting business objectives first. BIMBO’s success story in Mexico For her part, María Patricia Sinisterra showed how BIMBO is using advanced digitization and AI analytics solutions . digitalization and AI analytics to improve its competitiveness. Thus, the company has created an initiative in Mexico called «Asesores Grupo Bimbo», which allows it to be in direct contact with the consumers of its products in a fast and agile manner. Sinisterra argued how complex it is for companies like Bimbo, with numerous channels of contact with consumers, thousands of products and in numerous countries, to know exactly what customers think, what they think or want from the brand. Sinisterra explained that the company needed to know the economic context of its customers, their consumption and purchasing habits, what the competition was doing…; in short, to understand how customers live and how they relate to the brand. Bimbo, in collaboration with Social Labs, has selected 5,000 customers who are part of the digital platform «Asesores Grupo Bimbo», through which it carries out the following activities direct and quick consultations on a wide range of topics. Bimbo maintains the panel of participants always with active members willing to participate in exchange for an economic benefit, achieving a high level of participation and, in fact, has a waiting list to join the platform. In the first quarter of this year, Bimbo recorded 31,000 interactions in Mexico and an engagement rate of 84%. Benefits of the «Asesores Grupo Bimbo» initiative Among other benefits, the «Grupo Bimbo Advisors» initiative has helped the company to reduce costs and time for decision making, discriminate business options and define priorities in terms of innovation and brand strategy. The average time to get an answer to the questions posed by the company is two days on average, a time infinitely shorter than traditional methods for
Iperindustria, sfide industriali in contesti inflazionistici
Con il titolo «Sfide per la competitività in ambienti inflazionistici: l’iperindustria», aggity ha tenuto un incontro presso la sede della Confederazione spagnola delle organizzazioni imprenditoriali (CEOE) a Madrid per analizzare il futuro dell’industria nell’attuale contesto economico. Per superare la sfida dell’aumento dei costi operativi e della riduzione della domanda in un contesto di inflazione è necessaria la tecnologia. Alla conferenza «Sfide per la competitività in contesti inflazionistici: l’iperindustria» hanno partecipato César Maurín, direttore del dipartimento digitalizzazione, innovazione, commercio e infrastrutture del CEOE, Pablo González, CEO di aggity Spagna e Ignacio Tormos, Industrial products & manufacturing Sector Leader di aggity. A loro si è aggiunta in videoconferenza dal Messico María Patricia Sinisterra, responsabile delle ricerche di mercato del gruppo BIMBO, che ha raccontato come il gruppo aziendale migliora la propria competitività utilizzando soluzioni avanzate di digitalizzazione e di analisi dell’intelligenza artificiale. Maurín ha introdotto l’evento e ha fatto una breve introduzione in cui ha accennato all’importanza della «competitività» nell’attuale contesto imprenditoriale e, nello specifico, nell’industria che, a suo avviso, è determinata in larga misura da due vettori fondamentali: la digitalizzazionee la qualità della regolamentazione normativa. Ha sottolineato la preoccupazione per la carenza di professionisti ICT nella nostra economia e soprattutto il suo impatto sulle PMI, che stanno affrontando processi di trasformazione digitale. Per quanto riguarda la regolamentazione, Maurín ha fatto riferimento alla sfida che la costante pubblicazione di nuove norme pone allo sviluppo di un’attività imprenditoriale. Infatti, ha osservato che nel corso del 2022 sono state pubblicate più di tre nuove regole che riguardano le imprese al giorno. L’iperdigitalizzazione, la risposta all’iperindustrializzazione In questo contesto, il CEO di aggity Spagna ha sottolineato quanto sia difficile per le aziende competere nell’attuale contesto economico, una difficoltà che è ancora più acuta, ha detto, nel settore industriale. A questo proposito, González ha sostenuto quanto sia complicato per questo settore partire da una base definita dalla aumento dei costi operativicompresa l’energia, e che, a suo dire, sembra destinata a diventare una tendenza duratura, a cui si aggiunge, come seconda derivata, la riduzione della domanda a causa del contesto inflazionistico. Secondo González, si tratta di un ambiente nuovo per il settore, unito a una carenza di professionisti e a normative sempre più esigenti in tutti i settori, soprattutto in relazione all’ambiente e alla sostenibilità. ambiente e sostenibilità. . Questo fenomeno è stato definito iperindustrializzazione e, secondo l’autore, la risposta a questa sfida è la tecnologia. Infatti, come ha spiegato Ignacio Tormos, «in aggity rispondiamo all’iperindustrializzazione con l’iperdigitalizzazione». A suo avviso, in uno scenario di aumento dei costi operativi e di diminuzione della domanda, la digitalizzazione limitata all’eliminazione della carta dai processi non è sufficiente. L’iperindustria è plasmata da due idee fondamentali: la conoscenza che abbiamo di ciò che accade intorno a noi e la capacità di previsione con cui possiamo agire. Secondo Tormos, la pandemia e l’interruzione della catena di approvvigionamento ci hanno introdotto in una dinamica in cui le conoscenze tradizionali dell’industria in materia di produzione e di previsioni sono venute meno. Se a questo aggiungiamo la crisi energetica, l’aumento dei prezzi delle materie prime e il fenomeno dei marchi privati, stiamo entrando nell’era dell’iperindustrializzazione. l’era dell’iperindustrializzazione . «Il settore industriale sta giocando su una scacchiera nuova e sempre più imprevedibile. Sfruttare il valore dei dati con l’intelligenza artificiale e l’analisi avanzata A suo avviso, però, il settore industriale deve fare quello che ha sempre fatto: pianificare, implementare e migliorareora deve integrando tutti i nuovi fattoricioè l’aumento dei costi di gestione, compresa l’energia; la carenza di risorse umane; il monitoraggio della produzione, delle catene di approvvigionamento e della logisticae di andare a fare un miglioramento continuo. Tuttavia, secondo Tormos, i metodi tradizionali utilizzati finora per ottenere questo miglioramento hanno perso la loro utilità proprio per la loro incapacità di previsione, e a tutto questo si aggiunge la sostenibilità, che rende l ‘energia un fattore fondamentale della produzione. L’industria ha quindi bisogno di integrare nell’infrastruttura tecnologica un livello di intelligenza artificiale e di analisi avanzata, in grado di interpretare i dati e di tenere conto degli obiettivi aziendali. Secondo Tormos, la «benzina» di questo livello sono i dati ottenuti attraverso la sensorizzazione e devono essere affrontati in modo significativo per raggiungere gli obiettivi prefissati. In effetti, qualsiasi progetto di iperdigitalizzazione deve partire dagli obiettivi aziendali. La storia di successo di BIMBO in Messico Da parte sua, María Patricia Sinisterra ha mostrato come BIMBO stia utilizzando soluzioni avanzate di digitalizzazione e analisi AI per migliorare la propria competitività. Per questo motivo, l’azienda ha creato un’iniziativa in Messico chiamata«Asesores Grupo Bimbo», che le permette di essere in contatto diretto con i consumatori dei suoi prodotti in modo rapido e agile. Sinisterra ha sostenuto quanto sia complesso per aziende come Bimbo, con numerosi canali di contatto con i consumatori, migliaia di prodotti e in numerosi paesi, sapere esattamente cosa pensano i clienti, cosa pensano o vogliono dal marchio. Sinisterra ha spiegato che l’azienda aveva bisogno di conoscere il contesto economico dei suoi clienti, le loro abitudini di consumo e di acquisto, cosa faceva la concorrenza…; insomma, di capire come vivono i clienti e come si relazionano con il marchio. Bimbo, in collaborazione con Social Labs, ha selezionato 5.000 clienti che fanno parte della piattaforma digitale «Asesores Grupo Bimbo», attraverso la quale svolge le seguenti attività consulenza diretta e rapida su un’ampia gamma di argomenti. Bimbo mantiene il panel di partecipanti sempre con membri attivi disposti a partecipare in cambio di un beneficio economico, raggiungendo un alto livello di partecipazione e, infatti, ha una lista d’attesa per entrare nella piattaforma. Nel primo trimestre di quest’anno, Bimbo ha registrato 31.000 interazioni in Messico e un tasso di coinvolgimento dell’84%. Vantaggi dell’iniziativa «Asesores Grupo Bimbo L’iniziativa «Grupo Bimbo Advisors», tra gli altri vantaggi, ha aiutato l’azienda a ridurre i costi e i tempi decisionali, a discriminare le opzioni commerciali e a definire le priorità in termini di innovazione e strategia di marca. Il tempo medio per ottenere una risposta alle domande poste dall’azienda è di due giorni in media, un tempo
Hiperindustria, retos de la industria en entornos inflacionistas
Bajo el título “Retos de Competitividad en entornos inflacionistas: la hiperindustria”, aggity ha celebrado un encuentro en la sede de la Confederación Española de Organizaciones Empresariales (CEOE) en Madrid para analizar el futuro de la industria en el entorno económico actual. Superar el desafío que supone el incremento de los costes de explotación y la reducción de la demanda por el contexto inflacionista pasa por la tecnología. La jornada “Retos de Competitividad en entornos inflacionistas: la hiperindustria” ha contado con la participación presencial de César Maurín, director del departamento de digitalización, innovación, comercio e infraestructuras de la CEOE, Pablo González, CEO de aggity España e Ignacio Tormos, Industrial products & manufacturing Sector Leader de aggity. A ellos se sumó mediante videoconferencia desde México, María Patricia Sinisterra, responsable de Investigación de Mercados del grupo BIMBO, que compartió cómo el grupo empresarial mejora su competitividad usando soluciones avanzadas de digitalización y analítica IA. Maurín presentó el acto e hizo una breve introducción en la que aludió a la importancia de la “competitividad” en el entorno empresarial actual y, específicamente, en el industrial que, a su juicio, está muy determinada por dos vectores fundamentales: la digitalización y la calidad de la regulación normativa. Destacó la preocupación por la escasez de profesionales TIC en nuestra economía y en especial su impacto en las pymes, abocadas a afrontar procesos de transformación digital. Respecto a la regulación normativa, Maurín hizo referencia al desafío que supone para el desarrollo de una actividad empresarial la publicación constante de nuevas normativas. De hecho, apuntó que durante 2022 se publicaron más de tres nuevas normas diarias que afectan a las empresas. Hiperdigitalización, respuesta a la hiperindustrialización En este contexto, el CEO de aggity España subrayó lo difícil que resulta a las empresas competir en el entorno económico actual, dificultad que se acrecienta, dijo, en el sector industrial. A este respecto González argumentó lo complicado que es para este sector partir de una base definida por los incrementos de los costes de explotación, incluida la energía y que, según adujo, parece que va a ser una tónica duradera, a lo que se une, como segunda derivada, la reducción de la demanda por el contexto inflacionista. Según González, se trata de un entorno nuevo para el sector, al que se une la escasez de profesionales y una normativa cada vez más exigente en todo tipo de materias y, especialmente, en torno al medioambiente y la sostenibilidad. A todo ello se ha dado en denominar hiperindustrialización y según él, la respuesta al reto es la tecnología. De hecho, según expuso Ignacio Tormos, “en aggity respondemos a la hiperindustrialización con hiperdigitalización”. A su juicio, ante el escenario de incremento de los costes de explotación y el decrecimiento de la demanda, no es suficiente la digitalización limitada a eliminar el papel en los procesos. La hiperindustria está marcada por dos ideas fundamentales: el conocimiento que tenemos sobre lo que está ocurriendo a nuestro alrededor y la capacidad de predicción con la que podemos actuar. Según Tormos, la pandemia y la rotura de la cadena de suministro nos ha introducido en una dinámica en la que los conocimientos tradicionales del sector sobre producción y predicción se han roto. Si a ello se suma la crisis energética, la subida de precios de las materias primas o el fenómeno de las marcas blancas entramos de lleno en la era de la hiperindustrialización. “El sector industrial juega en un nuevo tablero cada vez más impredecible”. Explotar el valor de los datos con IA y analítica avanzada A su juicio, aunque el sector industrial necesita hacer lo que ha hecho siempre: planificar, ejecutar y mejorar, ahora ha de integrar todos los nuevos factores, es decir, los incrementos de costes de explotación, incluida la energía; la escasez de recursos humanos; la vigilancia de la producción, las cadenas de suministro y la logística; y apostar por una mejora continua. Sin embargo, según Tormos los métodos tradicionales usados hasta ahora para conseguir esta mejora han perdido su utilidad precisamente por su incapacidad de predicción y a todo ello se une la sostenibilidad, convirtiendo a la energía en un factor fundamental de la producción. Por tanto, la industria necesita integrar en las infraestructuras tecnológicas una capa de IA y analítica avanzada, capaz de interpretar los datos y teniendo en cuenta los objetivos del negocio. Según Tormos, la “gasolina” de esta capa son los datos obtenidos mediante la sensorización y ha de afrontarse con sentido para dar respuesta a los objetivos marcados. De hecho, cualquier proyecto de hiperdigitalización ha de arrancar anteponiendo los objetivos del negocio. El caso de éxito de BIMBO en México Por su parte, María Patricia Sinisterra mostró como BIMBO está usando soluciones avanzadas de digitalización y analítica IA para mejorar su competitividad. Así, la compañía ha creado en México una iniciativa, denominada “Asesores Grupo Bimbo”, que le permite estar en contacto directo y de manera ágil y rápida con los consumidores de sus productos. Sinisterra argumentó lo complejo que es para compañías como Bimbo, con numerosos canales de contacto con los consumidores, miles de productos y en numerosos países, saber exactamente qué piensan los clientes, qué opinan o desean de la marca. Sinisterra expuso que la compañía necesitaba conocer el contexto económico de sus clientes, sus hábitos de consumo y de compra, qué hacía la competencia…; en definitiva, entender cómo viven los clientes y cómo se relacionan con la marca. Bimbo, en colaboración con Social Labs, ha seleccionado 5.000 clientes que forman parte de plataforma digital “Asesores Grupo Bimbo”, a través de la cual realiza consultas directas y rápidas sobre una gran diversidad de temas. Bimbo mantiene el panel de participantes siempre con miembros activos y dispuestos a participar a cambio de un beneficio de carácter económico, consiguiendo un alto grado de participación y, de hecho, tiene lista de espera para formar parte de la plataforma. En el primer trimestre de este año, Bimbo registró 31.000 interacciones en México y una ratio de engagement de 84%. Beneficios de la iniciativa