Esempi di Machine Learning nelle fabbriche intelligenti
Dalla manutenzione predittiva all’ottimizzazione della catena di approvvigionamento. In questo articolo esploreremo alcuni esempi di come la tecnologia di apprendimento automatico viene implementata con successo negli impianti e negli ambienti di produzione, garantendo efficienza e vantaggi competitivi. Esplora esempi reali di come il Machine Learning trasforma le fabbriche intelligenti. L’integrazione del Machine Learning nelle cosiddette Fabbriche Intelligenti è uno degli elementi più importanti di questa nuova rivoluzione industriale conosciuta come Industria 4.0. La stragrande maggioranza dei Gli usi dell’apprendimento automatico nell’industria hanno a che fare con elementi come il ottimizzazione della produzioneL’uso di algoritmi di apprendimento automatico può essere utilizzato per analizzare i dati in tempo reale al fine di regolare la velocità di produzione, gestire le scorte e gestire il processo produttivo. evitare perdite nel settore. Inoltre, le fabbriche intelligenti utilizzano l’apprendimento automatico come elemento per l’esecuzione dei processi. manutenzione predittiva . Il suo funzionamento si basa sull’installazione di sensori sulle macchine di una fabbrica, che hanno il compito di raccogliere dati sul funzionamento di queste macchine. In questo modo è possibile identificare gli schemi anomali, consentendo di programmare l’intervento di manutenzione prima che la macchina si guasti, riducendo i tempi di inattività non pianificati e i costi. Automazione L’uso dell’apprendimento automatico è solitamente associato all’implementazione di processi di automazione nelle fabbriche intelligenti. Grazie a ciò, le macchine stesse possono adattarsi automaticamente e senza bisogno dell’intervento umano ai picchi di domanda che possono verificarsi. Naturalmente, il machine learning gioca un ruolo fondamentale anche nell’ottimizzazione e nell’efficienza della catena di fornitura. ottimizzazione ed efficienza della catena di fornitura Le fabbriche intelligenti possono infatti utilizzarla per analizzare i dati storici della catena di approvvigionamento e quelli in tempo reale, per prevedere la domanda di materie prime e componenti. Tra le altre tecnologie, la piattaforma Smart Factory by aggity utilizza il machine learning per migliorare l’innovazione produttiva, gestire ed eseguire la manutenzione predittiva di tutte le attrezzature. Di seguito sono riportati alcuni esempi di apprendimento automatico che vengono già implementati nelle aziende industriali. Siemens Siemens sta utilizzando l’apprendimento automatico per realizzare una trasformazione digitale nella produzione totale. Questo cambiamento ha coinvolto processi che vanno dalla progettazione del prodotto alla gestione della catena di fornitura. In questo modo, il gigante tedesco ha ottenuto una serie di miglioramenti significativi nell’efficienza e nella qualità dei suoi prodotti. General Electric (GE) La multinazionale statunitense ha adottato il machine learning nella sua divisione manifatturiera per eseguire la manutenzione predittiva in tempo reale su macchine e attrezzature. Questo ha ridotto in modo significativo i costi di manutenzione ed evitato i tempi di inattività non programmati. Bosch Un chiaro esempio dei vantaggi dell’analisi dei dati nell’industria manifatturiera è rappresentato dall’azienda tedesca Bosch, che utilizza l’apprendimento automatico e i dati da esso forniti per migliorare la qualità e l’efficienza dei processi produttivi. Questo non solo ha permesso di risparmiare sui costi, ma ha anche migliorato notevolmente la produzione. Whirlpool Un altro chiaro esempio di manutenzione predittiva è quello del produttore di elettrodomestici Whirlpool, che utilizza il machine learning sulle sue linee di produzione per prevedere e prevenire i difetti dei prodotti. Questo ha migliorato la qualità e ridotto i costi di garanzia. Valeo Un altro esempio di machine learning lo troviamo in questa azienda di componenti automobilistici, che in questo caso lo utilizza per ispezionare la qualità dei suoi prodotti. In questo modo, l’azienda ha ottenuto una maggiore precisione nel rilevamento dei difetti.
Examples of Machine Learning in Smart Factories
From predictive maintenance to supply chain optimization. In this article we will explore examples of how machine learning technology is being successfully implemented in plant and production environments, providing efficiency and competitive advantages. Explore real-world examples of how Machine Learning transforms Smart Factories. The integration of Machine Learning or, in other words, machine learning, in the so-called Smart Factories is one of the most important elements in this new industrial revolution known as Industry 4.0. The vast majority of the uses of machine learning in industry have to do with elements such as the production optimizationThe use of machine learning algorithms makes it possible to analyze data in real time in order to adjust production speed, manage inventories and manage the quality of the product. avoid losses in the industry. In addition, smart factories use machine learning as an element to execute the predictive maintenance . The way it works is based on the installation of sensors in the machines of a factory and that are responsible for collecting data on the operation of these. In this way, anomalous patterns can be identified, allowing maintenance intervention to be scheduled before the machine fails, reducing unplanned downtime and costs. Automation The use of machine learning is usually associated with the implementation of automation processes in smart factories. Thanks to this, it is the machines themselves that can adapt automatically and without the need for human intervention to any peaks in demand that may occur. Of course, machine learning also plays a key role in supply chain optimization and efficiency. optimization and efficiency in the supply chain because, with its use, smart factories can analyze historical supply chain data, as well as real-time data, to predict the demand for raw materials and components. Among other technologies, the Smart Factory by aggity platform employs machine learning to improve manufacturing innovation, manage and perform predictive maintenance of all its equipment. The following are examples of machine learning that are already being implemented in industrial companies. Siemens Siemens is employing machine learning to execute a digital transformation in total manufacturing. That change has involved processes ranging from product design to supply chain management. In doing so, the German giant has achieved a number of significant improvements in the efficiency and quality of its products. General Electric (GE) The North American multinational has adopted machine learning in its manufacturing division to perform real-time predictive maintenance on its machines and equipment. This has significantly reduced maintenance costs and prevented unplanned downtime. Bosch A clear example of what data analytics provides in the manufacturing industry can be found in the German firm Bosch, which uses machine learning and the data it provides to improve the quality and efficiency of manufacturing processes. This has not only saved costs, but also significantly improved production. Whirlpool Another clear example of predictive maintenance is that of appliance manufacturer Whirlpool, which uses machine learning on its production lines to predict and prevent product defects. This has improved quality and reduced warranty costs. Valeo Another example of machine learning can be found in this automotive components company, which in this case uses it for the quality inspection of its products. With this, the company has achieved greater accuracy in defect detection.
Come creare contenuti di qualità con la chat GPT
La chat GPT è stata uno degli strumenti più dirompenti degli ultimi tempi. Si tratta di un’applicazione di intelligenza artificiale generativa che consente la creazione di contenuti di qualità che possono essere utilizzati dai reparti marketing per migliorare il coinvolgimento dei clienti. Scopri come utilizzare la Chat GPT per generare contenuti preziosi e coinvolgenti per il tuo pubblico. L’errore principale che si commette quando si parla di Chat GPT è la tendenza a credere che questa soluzione generi da sola contenuti di qualità, tanto che la mano specializzata di un umano non è più necessaria per scrivere qualsiasi tipo di testo. In realtà si tratta solo di un altro strumento che aiuta a creare contenuti di qualità . Così come la Chat GPT è applicabile nell’ambiente della robotica industriale, aiuta anche i dipartimenti di marketing a migliorare le loro strategie di contenuto, contribuendo a migliorare il coinvolgimento dei clienti e la loro esperienza con un determinato marchio. Vantaggi dell’utilizzo della Chat GPT per creare contenuti Il problema principale nella generazione di contenuti è il tempo necessario per sviluppare un argomento. Chat GPT consente di ridurre notevolmente questo tempo, poiché il creatore può fornire allo strumento i dati specifici che desidera elaborare, in modo che l’applicazione possa sviluppare il contenuto desiderato in pochi minuti. Grazie alla tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) utilizzata in Chat GPT, l’utente avrà in pochi secondi un testo che potrà utilizzare come desidera. Si tratta di contenuti che devono essere rivisti, perché la soluzione presenta errori e, nonostante la formulazione perfetta, non ha lo stile e non soddisfa i requisiti di un contenuto di alta qualità. Ma serve come strumento per far sì che la persona incaricata di svilupparlo non debba dedicare la stessa quantità di tempo alla ricerca, allo sviluppo dell’idea e alla sua traduzione in contenuti. Si tratta di uno strumento che, all’interno del piano strategico per la fidelizzazione dei clienti e in combinazione con altre soluzioni per la gestione dei dati dei clienti, e marketing digitale, come Coinvolgimento digitale dei clienti da parte di aggitypermette al generazione di contenuti per blog, social network e siti web, marketing dei contenutiL’uso di Internet nei media è un fattore chiave nello sviluppo di nuovi prodotti e servizi, come le campagne e-mail, le campagne e-mail personalizzate o gli script pubblicitari, tra i tanti. Inoltre, può essere adattato a nicchie e pubblici diversi poiché, date le giuste istruzioni, può produrre contenuti diversi sullo stesso argomento, consentendo ai dipartimenti di marketing di sviluppare diverse strategie di marketing digitale per raggiungere un pubblico eterogeneo. Strategie per creare contenuti con la Chat GPT Come per qualsiasi altro strumento o soluzione tecnologica, devi imparare a usarla se vuoi migliorare la connessione con il tuo pubblico. Chiedere alla Chat GPT di scrivere un testo su un argomento specifico non servirà a nulla, perché non sarà un contenuto coinvolgente che porterà a un maggiore coinvolgimento dei clienti. Pertanto, è necessario definire gli obiettivi da raggiungere: un articolo informativo non è la stessa cosa di un articolo volto ad aumentare la clientela o a scrivere un sondaggio. Come regola generale, è bene sapere in anticipo quali sono gli argomenti più rilevanti per il tuo pubblico. In questo modo, Chat GPT diventa uno strumento ideale per migliorare l’interazione y trasformando i clienti in «amanti del marchio».Aiuta i dipartimenti di marketing a generare idee per i contenuti e a sviluppare concetti interessanti che avranno un impatto significativo sul pubblico. collegare il marchio con il pubblico. Come regola finale, nonostante il suo grande valore, la Chat GPT non è infallibile e non significa che un contenuto avrà il successo sperato. È quindi importante tracciare le performance dei contenuti generati per regolare e migliorare la strategia dei contenuti dell’organizzazione. Impatto sul coinvolgimento dei clienti Qualsiasi strategia di marketing online mira a fidelizzare i clienti e a migliorare il loro coinvolgimento con il marchio. In questo senso, i chatbot con intelligenza artificiale, come Chat GPT, sono sempre più utilizzati dalle aziende come strategia innovativa per migliorare il coinvolgimento dei clienti. strategia innovativa per migliorare il coinvolgimento dei clienti . Infatti, una delle applicazioni in cui strumenti come GPT Chat sono più comunemente utilizzati è il servizio clienti. Gli assistenti virtuali cognitivi consentono un servizio clienti costante ed efficiente in qualsiasi momento della giornata. In questo modo, i clienti possono ottenere risposte alle loro domande in qualsiasi momento, migliorando la loro soddisfazione e incoraggiando l’interazione con il marchio online. GPT Chat e altri chatbot con intelligenza artificiale possono personalizzare le interazioni con i clienti. Grazie alla loro capacità di analizzare i dati e di comprendere il comportamento degli utenti, sono in grado di offrire raccomandazioni e contenuti su misura per le esigenze individuali di ciascun cliente, creando un’esperienza più pertinente e coinvolgente e migliorando la relazione tra marchio e cliente. I chatbot AI sono efficaci anche per raccogliere informazioni sui clienti in modo non intrusivo. Possono raccogliere dati demografici, preferenze di acquisto e feedback dei clienti in modo naturale e durante la conversazione, facilitando la creazione di strategie di marketing più mirate e personalizzate.
How to Create Quality Content with GPT Chat
Chat GPT has been one of the most disruptive tools of recent times. It is a generative AI application that enables the creation of quality content that can be leveraged by marketing departments to improve customer engagement. Discover how to use Chat GPT to generate valuable and engaging content for your audiences. The main mistake that is made when talking about Chat GPT is the tendency to believe that this solution generates quality content on its own, so that the specialized hand of a human is no longer necessary to write any kind of text. The reality is that it is just another tool that helps in the creation of quality content . Just as Chat GPT is applicable in the industrial robotics environment, it also helps marketing departments to improve their content strategies, which contributes to improving customer engagement and customer experience with a given brand. Benefits of using GPT Chat to create content The main problem in content generation is the time it takes to develop a topic. Chat GPT allows this time to be significantly reduced since the creator can feed the tool with the specific data he wants to be processed so that the application can develop the desired content in a few minutes. Thanks to the natural language processing (NLP) technology used by Chat GPT, the user will have a text in a few seconds that can be used as he/she wishes. This is a content that has to be revised, because the solution has errors and, despite the perfect wording, it does not have the style or does not meet the requirements of high quality content. But it does serve as a tool so that the person in charge of developing it does not have to spend the same amount of time as before on researching, developing the idea and translating it into content. It is a tool that, within the strategic plan for customer loyalty and in combination with other customer data management solutions and digital marketing, like Digital Customer Engagement by aggityallows the content generation for blogs, social networks, websites, content marketings, customized e-mailing campaigns or ad scripts, among many others. In addition, it can adapt to different niches and audiences since, given the right instructions, it can produce different content on the same topic, allowing marketing departments to develop different digital marketing strategies to reach a diverse audience. Strategies for creating content with GPT Chat As with any other technological tool or solution, it is necessary to learn how to use this solution if you want to improve your connection with your audience. Asking Chat GPT to write a text on a specific topic will not do the trick, as it will not be engaging content that will lead to improved customer engagement. Therefore, it is necessary to define the objectives to be achieved: an informative article is not the same as an article aimed at increasing the customer base or writing a survey. As a general rule, it is advisable to know in advance which are the most relevant topics for our audience. In this way, Chat GPT becomes an ideal tool for improve interaction y turning customers into ‘Brand Lovers’.It helps marketing departments to generate content ideas and develop interesting concepts that have a significant impact on the target audience. brand connection with the audience. As a final rule, despite its great value, Chat GPT is not infallible so it does not mean that a content will be as successful as expected. Therefore, it is important to track the performance of the content generated in order to adjust and improve the organization’s content strategy. Impact on Customer Engagement Any online marketing strategy aims to build customer loyalty and improve their engagement with the brand. In this sense, artificial intelligence chatbots, such as Chat GPT, are increasingly being used by companies as an innovative strategy to improve customer engagement. innovative strategy to improve customer engagement . In fact, one of the applications where tools such as Chat GPT are most commonly used is in customer services. Cognitive virtual assistants enable constant and efficient customer service at any time of the day. This way, customers can get answers to their questions at any time, which improves their customer satisfaction and encourages interaction with the brand online. Chat GPT and other artificial intelligence chatbots can personalize customer interactions. Thanks to their ability to analyze data and understand user behavior, they have the capacity to offer recommendations and content tailored to the individual needs of each customer, which creates a more relevant and engaging experience and enhances the relationship between the brand and the customer. AI chatbots are also effective in gathering customer information in a non-intrusive manner. They can collect demographic data, buying preferences and customer feedback naturally and in conversation, making it easier to create more targeted and personalized marketing strategies.
Dashboard Analítico en Business Analytics
En el entorno empresarial actual, la toma de decisiones respaldada por datos es imprescindible. El dashboard analítico de aggity, que desbloquea información crucial de los datos empresariales, es clave en diferentes áreas de la organización y es un recurso muy valioso para los directores de transformación digital, negocios y operaciones, y los responsables de sostenibilidad. Optimiza tus decisiones con nuestro Dashboard Analítico El rendimiento empresarial se mide en base a distintos factores, pero está claro que, hoy día, ese rendimiento está marcado por el buen uso de los datos que tiene una organización y que permitirá ejecutar una toma de decisiones correcta dirigida a impulsar el crecimiento. ¿Qué es un dashboard analítico? Un dashboard analítico es lo que tradicionalmente se denomina paneles de control. Se trata de soluciones que proporcionan una visualización de datos e indicadores de forma clara y concisa. Puede proporcionar, entre otras muchas variables, un marco para visualizar métricas de rendimiento, datos financieros y contables, KPIs, estadísticas de ventas o un análisis de tendencias. Uno de los grandes beneficios de este tipo de herramientas de Business Analytics es que ofrecen una monitorización en tiempo real, lo que permite obtener una visión clara del momento para que los responsables de una organización puedan tomar decisiones basadas en los datos casi de forma inmediata. Otra de las grandes ventajas de estos cuadros de mando es que proporciona la información de manera muy clara a través de gráficos interactivos, mapas, tableros de métricas y otros elementos muy visuales para que la información sea fácil de entender. Importancia de los dashboards en Business Analytics Estas herramientas de inteligencia de negocio son cada vez empleadas en diferentes sectores de actividad, que van desde la industria, el retail, sanidad o las administraciones públicas, ya que permiten tomar decisiones de forma rápida y precisa, realizar análisis predictivos, identificar oportunidades o comunicar información de manera efectiva. Así, por ejemplo, se emplean en el transporte para optimizar las rutas, en el ámbito educativo se utiliza para identificar mejoras que pueden implementarse en los planes de estudios, en sanidad para encontrar cuellos de botella en la atención médica o en RRHH para identificar los puntos de mejora que permitan la retención de talento. Pasos para crear un dashboard efectivo Pero no todos los dashboards analíticos proporcionan la información que la empresa necesita y, por tanto, muchas veces no son efectivos. Para aprovechar al máximo los beneficios que proporcionan estas herramientas de análisis de datos es fundamental que estén diseñadas de manera adecuada y acorde a las necesidades de la empresa. Para ello es indispensable contar con la ayuda de un partner como aggity, que cuenta con una oferta en Analytics en vanguardia, la metodología Data Labs dirigida a potenciar el análisis en las empresas y experiencia contrastada en el diseño de dashboards analíticos. La propuesta de aggity, además de diseñar un dashboard personalizado para cubrir las necesidades únicas y específicas de cada organización, incorpora tecnologías de última generación como Machine Learning o Inteligencia Artificial, además de integrar diferentes fuentes, eliminando los silos de información y permitiendo la generación rápida de insights para facilitar una toma de decisiones rápida y efectiva. Los expertos de aggity crean el dashboard siguiendo con exactitud todos los pasos que permiten crear esta plataforma de data visualization con éxito: definición de objetivos y KPIs, selección de los datos relevantes, elección de la herramienta de visualización de indicadores clave adecuada, diseño de la plataforma y distribución de elementos y, finalmente, testing y optimización de la plataforma. Tendencias y futuro de los dashboards en Business Analytics Hoy en día los dashboards empiezan a ser un elemento fundamental en la estrategia y la aplicación de Business Intelligence en las empresas, pero el futuro será aún más prometedor para mejorar los informes analíticos. Con la incorporación de IA y Machine Learning, se consiguen plataformas que, además de mostrar datos, son capaces de analizarlos y proporcionar recomendaciones. También ya empiezan a utilizarse dashboards conversacionales que permiten a los usuarios hacer preguntas y obtener respuestas en lenguaje natural. De esta forma, la inteligencia de negocios se vuelve más accesible para los profesionales sin experiencia técnica en el análisis de datos.
Cruscotto analitico in Business Analytics
Nell’ambiente aziendale di oggi, il processo decisionale basato sui dati è un must. La dashboard di analisi di aggity, che permette di ottenere informazioni cruciali dai dati aziendali, è fondamentale per diverse aree dell’organizzazione e rappresenta una risorsa inestimabile per i responsabili della trasformazione digitale, del business e delle operazioni e per i responsabili della sostenibilità. Ottimizza le tue decisioni con il nostro cruscotto analitico Le prestazioni aziendali vengono misurate sulla base di diversi fattori, ma è chiaro che oggi tali prestazioni sono caratterizzate dal buon uso dei dati di cui un’organizzazione dispone e che le consentono di prendere le decisioni giuste per guidare la crescita. Cos’è un cruscotto analitico? Un cruscotto analitico viene tradizionalmente definito come un pannello di controllo. Queste soluzioni forniscono una visualizzazione chiara e concisa dei dati e degli indicatori. Può fornire, tra le tante variabili, un quadro per la visualizzazione di metriche di performance, dati finanziari e contabili, KPI, statistiche di vendita o analisi dei trend. Uno dei grandi vantaggi di questo tipo di strumenti di Business Analytics è che offrono un monitoraggio in tempo reale, fornendo una visione chiara del momento in modo che i manager di un’organizzazione possano prendere decisioni guidate dai dati quasi immediatamente. Un altro grande vantaggio di questi cruscotti è che forniscono informazioni in modo molto chiaro attraverso grafici interattivi, mappe, cruscotti di metriche e altri elementi molto visivi per rendere le informazioni facilmente comprensibili. L’importanza dei cruscotti nella Business Analytics Questi strumenti di business intelligence sono sempre più utilizzati in diversi settori di attività, dall’industria alla vendita al dettaglio, dalla sanità alle pubbliche amministrazioni, in quanto consentono di prendere decisioni rapide e accurate, di effettuare analisi predittive e di fare un’analisi di tipo «predittivo». analisi predittiva identificare opportunità o comunicare informazioni in modo efficace. Ad esempio, vengono utilizzati nei trasporti per ottimizzare i percorsi, nell’istruzione per identificare i miglioramenti che possono essere implementati nei programmi di studio, nella sanità per trovare i colli di bottiglia nell’assistenza medica o nelle risorse umane per identificare le aree di miglioramento per trattenere i talenti. I passi per creare un dashboard efficace Ma non tutti i cruscotti analitici forniscono le informazioni di cui l’azienda ha bisogno e quindi sono spesso inefficaci. Per sfruttare appieno i vantaggi offerti da questi strumenti di analisi dei dati , è essenziale che siano progettati in modo appropriato e in base alle esigenze dell’azienda. Per questo è fondamentale l’aiuto di un partner come aggity, che dispone di un’offerta di Analytics all’avanguardia, della metodologia Data Labs volta a potenziare l’analisi nelle aziende e di una comprovata esperienza nella progettazione di cruscotti analitici. La proposta di aggity, oltre a progettare un cruscotto personalizzato per soddisfare le esigenze uniche e specifiche di ogni organizzazione, incorpora tecnologie all’avanguardia quali Apprendimento automatico o Intelligenza Artificialee l’integrazione di fonti diverse, eliminando i silos di informazioni e consentendo di generazione rapida di intuizioni per facilitare un processo decisionale rapido ed efficace. Gli esperti di aggity creano il cruscotto seguendo esattamente tutti i passaggi che permettono di creare questa piattaforma di visualizzazione dei dati Il successo dell’implementazione del progetto: definizione degli obiettivi e dei KPI, selezione dei dati rilevanti, scelta del metodo di lavoro. visualizzazione degli indicatori chiave progettazione della piattaforma e distribuzione degli elementi e, infine, test e ottimizzazione della piattaforma. Tendenze e futuro dei cruscotti nella Business Analytics Oggi i cruscotti iniziano a diventare un elemento fondamentale nella strategia e nell’implementazione della Business Intelligence nelle aziende, ma il futuro si prospetta ancora più roseo per il miglioramento della reportistica analitica. Con l’incorporazione dell’IA e del Machine Learning, sono state realizzate piattaforme che, oltre a visualizzare i dati, sono in grado di analizzarli e fornire raccomandazioni. Iniziano a essere utilizzate anche le dashboard conversazionali che consentono agli utenti di porre domande e ottenere risposte in linguaggio naturale. In questo modo, la business intelligence diventa più accessibile ai professionisti che non hanno competenze tecniche nell’analisi dei dati.
Analytical Dashboard in Business Analytics
In today’s business environment, data-driven decision making is a must. The aggity analytics dashboard, which unlocks crucial insights from enterprise data, is key in different areas of the organization and is an invaluable resource for digital transformation, business and operations managers, and sustainability officers. Optimize your decisions with our Analytical Dashboard Business performance is measured based on different factors, but it is clear that, today, this performance is marked by the good use of the data that an organization has and that will allow it to make the right decisions aimed at driving growth. What is an analytical dashboard? An analytical dashboard is traditionally referred to as a control panel. These solutions provide clear and concise visualization of data and indicators. It can provide, among many other variables, a framework for visualizing performance metrics, financial and accounting data, KPIs, sales statistics or trend analysis. One of the great benefits of these types of Business Analytics tools is that they offer real-time monitoring, providing a clear view of the moment so that an organization’s decision makers can make data-driven decisions almost immediately. Another great advantage of these dashboards is that they provide the information in a very clear way through interactive graphs, maps, metrics dashboards and other very visual elements to make the information easy to understand. Importance of dashboards in Business Analytics These business intelligence tools are increasingly used in different sectors of activity, ranging from industry, retail, healthcare or public administrations, as they allow quick and accurate decision making, predictive analysis predictive analytics identify opportunities or communicate information in an effective way. Thus, for example, they are used in transportation to optimize routes, in education to identify improvements that can be implemented in curricula, in healthcare to find bottlenecks in medical care or in HR to identify points of improvement that allow talent retention. Steps to create an effective dashboard But not all analytical dashboards provide the information the company needs and are therefore often ineffective. To take full advantage of the benefits provided by these data analysis tools , it is essential that they are designed appropriately and according to the needs of the company. For this, it is essential to count on the help of a partner such as aggity, which has a cutting-edge Analytics offering, the Data Labs methodology aimed at boosting analysis in companies and proven experience in the design of analytical dashboards. Aggity’s proposal, in addition to designing a customized dashboard to meet the unique and specific needs of each organization, it incorporates state-of-the-art technologies such as Machine Learning o Artificial Intelligenceand integrating different sources, eliminating silos of information and allowing the rapid insights generation to facilitate fast and effective decision making. aggity’s experts create the dashboard by following exactly all the steps that allow the creation of this platform of data visualization The following steps must be taken in order to be successful: definition of objectives and KPIs, selection of the relevant data, selection of the display of key indicators design of the platform and distribution of elements and, finally, testing and optimization of the platform. Trends and future of dashboards in Business Analytics Today dashboards are starting to become a fundamental element in the strategy and implementation of Business Intelligence in companies, but the future will be even brighter for improved analytical reporting. With the incorporation of AI and Machine Learning, platforms are achieved that, in addition to displaying data, are capable of analyzing it and providing recommendations. Conversational dashboards that allow users to ask questions and get answers in natural language are also starting to be used. In this way, business intelligence becomes more accessible to professionals without technical expertise in data analysis.
Claves de una Auditoría de Ciberseguridad
Una Auditoría de Ciberseguridad puede mantener seguros los activos digitales de una empresa. Hablamos de una de las herramientas más importantes en una estrategia de ciberseguridad ya que permite evaluar y mejorar la seguridad de una organización en el mundo digital. Evalúa y protege tu empresa contra amenazas digitales con nuestra Auditoría de Ciberseguridad. aggity proporciona soluciones a la medida de las necesidades de los departamentos de ciberseguridad, garantizando la protección y confianza de la empresa en el entorno digital. Entre toda la línea de soluciones destaca su auditoría de ciberseguridad que permite que las organizaciones estén al día en la defensa contra las amenazas cibernéticas. Gracias a ella, se realiza un análisis de vulnerabilidades exhaustivo de los sistemas y de los procesos para encontrar riesgos digitales y poder ejecutar una exitosa prevención de ataques. En qué consiste una auditoría de ciberseguridad En el mercado existen múltiples soluciones de ciberseguridad, pero el establecimiento de una auditoría debería ser uno de los elementos básicos para la protección de activos digitales que tendrían que estar incorporada en todas las estrategias de ciberseguridad empresariales. La auditoría de ciberseguridad, integrada en la propuesta Cloud & Cibersecurity by aggity, es una de las prácticas de seguridad más extendidas y permite evaluar de forma sistemática toda la infraestructura digital de una organización, incluyendo sus políticas de seguridad, procedimientos y prácticas con el fin de identificar y mitigar riesgos de seguridad, garantizando que los activos digitales estén protegidos contra amenazas cibernéticas. En general, una auditoría de ciberseguridad como la que ofrece aggity se basa en estos elementos. Evaluación de vulnerabilidades Después de realizar un análisis de todos los activos digitales que componen una organización y que pueden estar expuestos a sufrir un ciberataque, la auditoría de ciberseguridad tiene que centrarse en encontrar vulnerabilidades. Para ello se buscan debilidades que pudieran encontrarse tanto en los sistemas como en las aplicaciones y las redes y que más adelante permitan establecer medidas de seguridad. Para esta fase, las herramientas de escaneo de vulnerabilidades son una de las soluciones más utilizadas. Análisis de amenazas Se trata de una de las fases clave en cualquier auditoría de ciberseguridad ya que está centrada en la identificación y evaluación de riesgos que podrían comprometer la seguridad de los activos digitales. Una vez detectadas esas amenazas, se investiga cuál es el impacto que podría tener cada una de ellas en la seguridad de la empresa. Gracias al análisis de amenazas, el departamento de TI podrá priorizar las medidas de seguridad y asignar recursos extra que aseguren la protección digital. Revisión de políticas de seguridad Las políticas de seguridad son la base de la ciberseguridad de una organización. En esta fase de la auditoría se revisan si la estrategia de ciberseguridad es la adecuada y si es necesario implementar nuevas medidas o eliminar prácticas que hayan quedado obsoletas. En esta revisión se incluyen, además, aspectos como la gestión de contraseñas, la autenticación de usuarios, la gestión de parches y la respuesta ante incidentes. Pruebas de penetración También conocidas como pentesting, se trata de uno de los elementos esenciales en cualquier auditoría de seguridad informática ya que permiten comprobar la resistencia de la infraestructura de TI mediante la simulación de ataques cibernéticos. El objetivo de las pruebas de penetración es proporcionar datos sobre las deficiencias en la seguridad que se encuentra en toda la infraestructura, lo que permitirá tomar medidas de corrección antes de que un ciberdelincuente pueda explotar esas vulnerabilidades. Las pruebas pueden ser internas, simulando un ataque desde dentro de la organización, o externas, representando amenazas externas. Recomendaciones y plan de acción Al final del proceso de auditoría se recopila toda la documentación generada durante el proceso. Esta información es tremendamente valiosa para la organización ya que proporciona datos destallados de las vulnerabilidades encontradas y de los riesgos a los que está expuesta la organización, y ofrece además recomendaciones y un plan de acción de protección de datos y de la infraestructura de TI.Gracias a ese informe, el departamento de TI podrá tomar decisiones adecuadas para mejorar la protección digital y establecer una defensa cibernética con garantías. La información recopilada durante la auditoría de ciberseguridad debe documentarse cuidadosamente. Se deben generar informes detallados que incluyan hallazgos, recomendaciones y un plan de acción. Estos informes son esenciales para la toma de decisiones y la mejora continua de la seguridad.
I punti chiave di un audit di sicurezza informatica
Un audit di cybersecurity può proteggere le risorse digitali di un’azienda. Si tratta di uno degli strumenti più importanti di una strategia di cybersecurity, in quanto consente di valutare e migliorare la sicurezza di un’organizzazione nel mondo digitale. Valuta e proteggi la tua azienda dalle minacce digitali con il nostro Cybersecurity Audit. aggity fornisce soluzioni personalizzate per le esigenze dei dipartimenti di cybersecurity, garantendo la protezione e la fiducia dell’azienda nell’ambiente digitale. L’intera linea di soluzioni comprende un audit sulla sicurezza informatica che consente alle organizzazioni di rimanere aggiornate nella difesa dalle minacce informatiche. In questo modo è possibile effettuare un’analisi completa delle vulnerabilità di sistemi e processi per identificare i rischi digitali e prevenire con successo gli attacchi. Che cos’è un audit di sicurezza informatica? Esistono diverse soluzioni di sicurezza informatica sul mercato, ma l’istituzione di un audit dovrebbe essere uno degli elementi di base per la protezione degli asset digitali che dovrebbe essere incorporato in tutte le strategie di sicurezza informatica. strategie di sicurezza informatica strategie. Audit sulla cybersecurity, integrato nella proposta Cloud e sicurezza informatica by aggityè una delle pratiche di sicurezza più diffusa e permette valutare sistematicamente l’intera infrastruttura digitale di un’organizzazionecomprese le sue politiche, procedure e pratiche di sicurezza, al fine di identificare e ridurre i rischi per la sicurezzaassicurando che le risorse digitali siano protette dalle minacce informatiche. In generale, un audit sulla sicurezza informatica come quello offerto da aggity si basa su questi elementi. Valutazione della vulnerabilità Dopo aver condotto un’analisi di tutti gli asset digitali che compongono un’organizzazione e che potrebbero essere esposti a un attacco informatico, l’audit di sicurezza informatica deve concentrarsi sulla ricerca delle vulnerabilità. Questo avviene cercando i punti deboli che potrebbero essere trovati nei sistemi, nelle applicazioni e nelle reti e che in seguito permetteranno di mettere in atto misure di sicurezza. Per questa fase, gli strumenti di scansione delle vulnerabilità sono una delle soluzioni più utilizzate. Analisi delle minacce Questa è una delle fasi chiave di qualsiasi audit di sicurezza informatica, in quanto si concentra sull’identificazione e la valutazione dei rischi che potrebbero compromettere la sicurezza degli asset digitali. Una volta identificate le minacce, viene analizzato l’impatto che ciascuna minaccia potrebbe avere sulla sicurezza dell’azienda. Grazie all’analisi delle minacce, il reparto IT può dare priorità alle misure di sicurezza e allocare risorse aggiuntive per garantire la protezione digitale. Revisione della politica di sicurezza Le politiche di sicurezza sono alla base della sicurezza informatica di un’organizzazione. Questa fase dell’audit esamina se la strategia di sicurezza informatica è adeguata e se è necessario implementare nuove misure o eliminare pratiche obsolete. Questa revisione comprende anche aspetti come la gestione delle password, l’autenticazione degli utenti, la gestione delle patch e la risposta agli incidenti. Test di penetrazione Conosciuto anche come pentesting, è uno degli elementi essenziali di qualsiasi audit sulla sicurezza informatica, in quanto consente di testare la resilienza dell’infrastruttura IT simulando attacchi informatici. L’obiettivo dei test di penetrazione è quello di fornire dati sulle debolezze di sicurezza riscontrate nell’infrastruttura, che consentiranno di adottare misure correttive prima che un criminale informatico possa sfruttare queste vulnerabilità. I test possono essere interni, simulando un attacco dall’interno dell’organizzazione, o esterni, rappresentando minacce esterne. Raccomandazioni e piano d’azione Al termine del processo di audit, viene compilata tutta la documentazione generata durante il processo. Queste informazioni sono estremamente preziose per l’organizzazione, in quanto forniscono informazioni dettagliate sulle vulnerabilità riscontrate e sui rischi a cui l’organizzazione è es posta, nonché raccomandazioni e un piano d’azione per la protezione dei dati e dell’infrastruttura IT.Questo report permetterà al reparto IT di prendere le decisioni giuste per migliorare la protezione digitale e stabilire una difesa informatica con garanzie. Le informazioni raccolte durante l’audit di sicurezza informatica devono essere accuratamente documentate. Dovrebbero essere generati rapporti dettagliati che includano risultati, raccomandazioni e un piano d’azione. Questi rapporti sono essenziali per prendere decisioni e migliorare continuamente la sicurezza.
Keys to a Cybersecurity Audit
A Cybersecurity Audit can keep a company’s digital assets safe. We are talking about one of the most important tools in a cybersecurity strategy as it allows to evaluate and improve the security of an organization in the digital world. Evaluate and protect your company against digital threats with our Cybersecurity Audit. aggity provides solutions tailored to the needs of cybersecurity departments, ensuring the protection and trust of the company in the digital environment. Among the entire line of solutions, its cybersecurity audit stands out, enabling organizations to be up to date in defending against cyber threats. Thanks to it, a comprehensive vulnerability analysis of systems and processes is performed to find digital risks and to be able to execute a successful attack prevention. What does a cybersecurity audit consist of? There are multiple cybersecurity solutions on the market, but the establishment of an audit should be one of the basic elements for the protection of digital assets that should be incorporated in all cybersecurity strategies. cybersecurity strategies strategies. Cybersecurity audit, integrated into the proposal Cloud & Cybersecurity by aggityis one of the safety practices and allows for systematically evaluate an organization’s entire digital infrastructureincluding its security policies, procedures and practices for the purpose of identify and mitigate security risksensuring that digital assets are protected against cyber threats. In general, a cybersecurity audit such as the one offered by aggity is based on these elements. Vulnerability assessment After performing an analysis of all the digital assets that make up an organization and that may be exposed to cyber-attack, the cybersecurity audit needs to focus on finding vulnerabilities. For this purpose, weaknesses that could be found in the systems, applications and networks are searched for, which will later allow security measures to be established. For this phase, vulnerability scanning tools are one of the most commonly used solutions. Threat analysis This is one of the key phases in any cybersecurity audit as it is focused on identifying and assessing risks that could compromise the security of digital assets. Once these threats have been detected, the impact that each of them could have on the company’s security is investigated. Thanks to threat analysis, the IT department will be able to prioritize security measures and allocate extra resources to ensure digital protection. Review of security policies Security policies are the foundation of an organization’s cybersecurity. This phase of the audit reviews whether the cybersecurity strategy is adequate and whether it is necessary to implement new measures or eliminate practices that have become obsolete. This revision also includes aspects such as password management, user authentication, patch management and incident response. Penetration testing Also known as pentesting, this is one of the essential elements in any IT security audit as it allows the resilience of the IT infrastructure to be tested by simulating cyber-attacks. The goal of penetration testing is to provide data on security weaknesses found throughout the infrastructure, which will allow remediation measures to be taken before a cybercriminal can exploit those vulnerabilities. Tests can be internal, simulating an attack from within the organization, or external, representing external threats. Recommendations and action plan At the end of the audit process, all documentation generated during the process is compiled. This information is tremendously valuable to the organization as it provides detailed data on the vulnerabilities found and the risks to which the organization is exposed, and also provides recommendations and an action plan for data protection and IT infrastructure protection.Thanks to this report, the IT department will be able to make the right decisions to improve digital protection and establish a cyber defense with guarantees. Information gathered during the cybersecurity audit should be carefully documented. Detailed reports should be generated that include findings, recommendations and an action plan. These reports are essential for decision making and continuous safety improvement.