Cómo secuenciar la producción para mejorar la eficiencia industrial
Hoy más que nunca, la industria necesita herramientas y metodologías que permitan actuar con rapidez y precisión. La volatilidad del mercado, la demanda personalizada y la necesidad de cumplir con normativas hacen que la secuenciación de la producción sea un factor crítico para la competitividad. Aprende cómo planificar la producción para optimizar recursos, tiempos y costes en entornos industriales. La industria vive un momento decisivo en el que la presión por optimizar procesos, reducir costes y cumplir con los estándares de calidad exige una planificación más inteligente. En ese contexto, las plantas industriales generan datos y enfrentan retos operativos cada segundo: desde la gestión de órdenes hasta la coordinación de recursos. La pregunta clave es, ¿cómo organizar la producción para maximizar la eficiencia y minimizar los tiempos muertos? La respuesta está en la correcta secuenciación de la producción, una práctica que permite establecer un orden lógico en las tareas, evitando cuellos de botella y aprovechando al máximo la capacidad instalada. Con una planificación adecuada, las empresas pueden transformar la complejidad en control y convertir la incertidumbre en productividad. Qué es la secuenciación de la producción La secuenciación de la producción es el proceso mediante el cual se define el orden en que se ejecutan las operaciones dentro de una planta industrial. Su objetivo principal es organizar las tareas de manera que se logre un flujo continuo y eficiente, evitando interrupciones y tiempos muertos. Esta práctica no se limita a decidir qué se produce primero y qué después; implica analizar múltiples variables como la disponibilidad de materiales, la capacidad de las máquinas, los tiempos de preparación y las prioridades de entrega. En otras palabras, la secuenciación es el puente entre la planificación estratégica y la ejecución operativa. En entornos industriales, donde la presión por cumplir plazos y optimizar costes es constante, una secuenciación de la producción adecuada permite reducir desperdicios y mejorar la utilización de recursos. Por ejemplo, en una línea de ensamblaje, organizar las órdenes según la similitud de procesos puede disminuir los tiempos de cambio y aumentar la productividad. Este enfoque no solo mejora la eficiencia operativa, también contribuye directamente a la calidad del producto. La secuenciación cobra especial relevancia en sectores con alta variabilidad, como automoción, alimentación o metalurgia, donde las condiciones cambian rápidamente y la capacidad de respuesta es clave. En estos casos, la planificación tradicional basada en cronogramas fijos resulta insuficiente. Es necesario adoptar modelos dinámicos que permitan ajustar la secuencia en tiempo real, considerando factores como incidencias en equipos, cambios en la demanda o restricciones logísticas. Aquí es donde la digitalización y la Industria 4.0 marcan la diferencia, ofreciendo herramientas que integran datos y automatizan decisiones. Por último, es importante entender que la secuenciación no es una tarea aislada, sino parte de una estrategia integral de planificación de la producción. Las organizaciones que la incorporan en sus procesos logran una mayor visibilidad sobre sus operaciones, lo que facilita la toma de decisiones basadas en datos y no en suposiciones. Este enfoque proactivo es clave para garantizar la continuidad operativa y responder con agilidad a los cambios del mercado. Beneficios de una buena planificación Implementar una secuenciación de la producción eficiente aporta ventajas tangibles que impactan directamente en la competitividad. El primer beneficio es la reducción de tiempos muertos, ya que al definir un orden lógico se eliminan esperas innecesarias entre procesos, lo que se traduce en mayor continuidad y menor riesgo de paradas no planificadas. Otro aspecto fundamental es la optimización de recursos. Una planificación adecuada permite aprovechar mejor la capacidad de las máquinas y la disponibilidad de personal, evitando sobrecargas y subutilización. Esto no solo mejora la eficiencia, sino que también disminuye costes operativos, ya que menos tiempos improductivos y menor desperdicio implican ahorros en energía, materiales y mano de obra. La mejora en la calidad y el cumplimiento de plazos es otro beneficio directo. Se asegura que cada orden se ejecute bajo condiciones óptimas, reduciendo errores y garantizando entregas a tiempo. Por último, la flexibilidad ante cambios se convierte en una ventaja competitiva en mercados dinámicos. Con herramientas digitales, esta adaptación se logra sin afectar la estabilidad del sistema, permitiendo responder rápidamente a variaciones en la demanda o incidencias en la producción. En definitiva, la secuenciación no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también contribuye a la sostenibilidad, al reducir desperdicios y optimizar el uso de recursos. Una planificación sólida también tiene un impacto positivo en la cultura organizacional. Cuando los equipos trabajan con procesos claros y previsibles, se reduce la presión operativa y se mejora la coordinación entre departamentos. Esto genera un entorno más colaborativo, donde las decisiones se basan en datos, fortaleciendo la confianza y la capacidad de respuesta ante los retos del mercado. Por último, los beneficios de una buena planificación se extienden más allá de la planta de producción. Las empresas que logran optimizar sus procesos internos también mejoran su relación con clientes y proveedores, al garantizar entregas puntuales y reducir incidencias. Este nivel de eficiencia operativa se traduce en una mayor competitividad y en la posibilidad de asumir proyectos más complejos sin comprometer la calidad ni los plazos. Herramientas digitales para secuenciar procesos La planificación manual ya no es suficiente en entornos industriales complejos. Hoy, la digitalización y la automatización son imprescindibles para lograr una secuenciación eficiente. Los sistemas MES (Manufacturing Execution System) permiten gestionar la producción en tiempo real, conectando el nivel operativo con el estratégico. Un MES integra datos de máquinas, órdenes y recursos, ofreciendo una visión completa para tomar decisiones rápidas. Por su parte, los ERP (Enterprise Resource Planning) modernos incorporan funcionalidades para programar órdenes, asignar recursos y calcular tiempos, asegurando coherencia entre producción y demanda. La inteligencia artificial y el machine learning también desempeñan un papel clave ya que permiten anticipar cuellos de botella, simular escenarios y proponer secuencias óptimas basadas en datos históricos y condiciones actuales. Al mismo tiempo, la integración con IoT y sensores aporta información en tiempo real sobre el estado de equipos y materiales, lo que facilita ajustes
Visión computacional en entornos industriales: automatiza el control de calidad con precisión
La visión computacional es una tecnología esencial para las empresas que buscan optimizar sus procesos de producción, mejorar la calidad de sus productos y avanzar en su transformación digital. En entornos industriales exigentes, donde precisión y eficiencia son claves, esta tecnología permite automatizar el control de calidad, reducir errores humanos y garantizar una fabricación inteligente y competitiva. Conoce cómo aplicar visión computacional en fábricas para detectar errores, mejorar procesos y asegurar la calidad de forma continua. La aplicación de visión computacional en las fábricas permite detectar errores, mejorar procesos y asegurar la calidad de forma continua, lo que se traduce en una ventaja competitiva sostenible. Este post ofrece una visión completa sobre el funcionamiento de la visión artificial industrial, qué beneficios aporta, en qué sectores se está aplicando con éxito y cómo aggity puede ayudarte a implementar soluciones personalizadas que se adapten a las necesidades específicas de tu planta. ¿Qué es la visión computacional en la industria? La visión computacional es una disciplina de la inteligencia artificial que permite a los sistemas interpretar imágenes y vídeos del entorno físico para tomar decisiones automatizadas. En el contexto industrial, esta tecnología se utiliza para realizar inspecciones visuales, verificar procesos, medir componentes y detectar defectos con una precisión que supera ampliamente la capacidad humana. Su funcionamiento se basa en la integración de cámaras inteligentes, sensores industriales y algoritmos de IA que analizan imágenes en tiempo real. Estos sistemas pueden identificar patrones, anomalías o desviaciones en los productos fabricados, y conectarse con sistemas de gestión como MES, ERP o SCADA para asegurar una trazabilidad completa. Esta capacidad de análisis continuo permite una automatización de la detección de defectos altamente eficiente, incluso en líneas de producción que operan a gran velocidad. Además, la visión computacional se adapta fácilmente a los cambios en los procesos productivos y a la introducción de nuevos productos, lo que facilita la innovación y la flexibilidad en la planta. Así, las empresas pueden responder rápidamente a las demandas del mercado y mantener altos estándares de calidad en todo momento. La visión computacional puede adaptarse a diferentes condiciones de iluminación, tipos de materiales y geometrías complejas, lo que la convierte en una solución versátil para múltiples aplicaciones industriales. Su implementación no solo mejora la calidad del producto final, sino que también optimiza el rendimiento de la planta y facilita la toma de decisiones basada en datos. En el contexto de la Industria 4.0, la tecnología de visión computacional se integra perfectamente en entornos conectados y digitalizados, aportando valor desde el primer momento. Gracias a la visión computacional, las empresas pueden evolucionar hacia modelos de fabricación más flexibles, eficientes y sostenibles, donde la automatización y la inteligencia artificial se convierten en aliados estratégicos para afrontar los múltiples retos del mercado actual. Beneficios del control de calidad automatizado La adopción de sistemas de visión artificial industrial para el control de calidad ofrece una serie de beneficios estratégicos que impactan directamente en la productividad y en la rentabilidad de las empresas. Uno de los más importantes es la precisión ya que los sistemas de visión computacional son capaces de detectar defectos minúsculos o inconsistencias que podrían pasar desapercibidas en una inspección manual, garantizando productos conformes a los estándares más exigentes. La velocidad es otro factor clave, ya que al realizar inspecciones en tiempo real se eliminan los retrasos en la detección de errores, lo que permite actuar de forma inmediata y evitar que los productos defectuosos avancen en la cadena de producción. Esto se traduce en una mejora significativa de la eficiencia operativa, especialmente en líneas de producción de alta velocidad. La reducción de errores industriales es otro beneficio fundamental. Al eliminar la variabilidad humana, se consigue una mayor consistencia en los procesos de inspección, lo que reduce el número de reprocesos y devoluciones, así como el desperdicio de materiales o merma. Además, cada inspección queda registrada, lo que facilita la trazabilidad, el cumplimiento normativo y la mejora continua. La automatización del control de calidad también contribuye a la sostenibilidad ya que permite optimizar el uso de recursos y minimizar el desperdicio de materiales. Esto no solo tiene un impacto positivo en los costes, sino que también refuerza el compromiso de la empresa con la responsabilidad ambiental y la mejora continua. Desde el punto de vista económico, la automatización del control de calidad con visión computacional permite ahorrar costes operativos, mejorar el retorno de inversión y aumentar la competitividad en mercados cada vez más exigentes. También contribuye a fortalecer la reputación de la marca al garantizar productos de alta calidad y minimizar los riesgos asociados a fallos en producción. La visión computacional, por tanto, no solo es una herramienta tecnológica, sino un motor de transformación para la industria. Capacidades principales de la visión computacional industrial La visión computacional industrial no solo permite inspeccionar productos, sino que también incorpora inteligencia al proceso de fabricación. Como mencionamos antes, entre sus capacidades más destacadas se encuentra la detección automática de defectos ya que puede detectar desde grietas microscópicas hasta errores de ensamblaje, deformaciones, problemas de etiquetado o variaciones en el color y la textura. El análisis en tiempo real es otra capacidad clave. Los sistemas de visión computacional procesan las imágenes al instante, lo que permite tomar decisiones inmediatas y evitar que los errores se propaguen en la línea de producción. Esta capacidad de respuesta rápida es especialmente valiosa en sectores donde la velocidad y la precisión son críticas, como la automoción o la electrónica. Otra capacidad relevante es la generación de datos valiosos para la mejora continua. Los sistemas de visión computacional recopilan información detallada sobre cada inspección, lo que permite identificar tendencias, anticipar problemas y optimizar los procesos productivos de forma proactiva. La integración de visión computacional con los sistemas MES y otras plataformas de gestión industrial permite que esta tecnología forme parte de la estrategia de fabricación inteligente de la empresa. No solo facilita la recopilación de datos y asegura la trazabilidad de los procesos industriales, también contribuye a la optimización continua de la
Cómo optimizar la producción empresarial con Planet Together
Planet Together es una solución de planificación avanzada de la producción (APS) diseñada para optimizar los procesos industriales y mejorar la eficiencia de fábricas y empresas. En este post exploramos en qué consiste y cuáles son sus beneficios y capacidades. Descubre cómo Planet Together optimiza la planificación de la producción y mejora la eficiencia empresarial con soluciones avanzadas Planet Together es un software que permite coordinar y optimizar el uso de recursos, tiempos y materiales, brindando una visión clara y detallada de todo el proceso productivo. Se trata de una herramienta APS (Advanced Planning & Scheduling) que resulta fundamental en los entornos de Industria 4.0 para incrementar la eficiencia en la producción y la optimización de fábricas. El éxito de este tipo de soluciones viene provocado por varios aspectos fundamentales. Tradicionalmente, los entornos industriales solían emplear hojas de cálculo e innumerables procesos manuales a la hora de programar y gestionar las actividades de producción. Con el empleo de un software de planificación y programación avanzadas (APS) las organizaciones industriales cambian de forma radical la manera en la que gestionan y planifican todos sus procesos mediante el uso de distintas tecnologías y algoritmos sofisticados que permiten optimizar la asignación de recursos y la programación de actividades de producción. Esto incluye la consideración de múltiples variables como la disponibilidad de materiales, la capacidad de las máquinas, la mano de obra o la demanda de los clientes. La mayoría de las tecnologías tradicionales carecen de herramientas avanzadas de optimización y, en consecuencia, de forma recurrente la utilización de los recursos es ineficiente con lo que se traduce en mayores costos operativos. TABLA DE CONTENIDOS ¿Qué es Planet Together y para qué sirve? Dentro de la oferta que proporciona el mercado de soluciones para la planificación avanzada de producción, Planet Together es una de las más completas. Se trata de una plataforma de planificación y programación avanzada diseñada para lograr una optimización efectiva de la producción y que posibilita que los entornos industriales puedan, entre otros aspectos, alinear la fabricación de una fábrica con la demanda, acelerar la toma de decisiones basándose en datos y de paso, reducir los costes de producción al adaptarse en tiempo real a la demanda. Planet Together permite a las empresas del sector alinear la oferta y la demanda, maximizar el rendimiento y conectar los equipos de la cadena de suministro ya que es capaz de sincronizar de forma eficiente los procesos, materiales y recursos. De esta forma, las organizaciones pueden realizar una planificación rápida y flexible, programar la producción y planificar la necesidad de adquirir las materias primas. Al poder llevar a cabo una optimización de la producción y asignar los recursos y materiales en tiempo real, Planet Together asegura que los flujos de trabajo se sincronicen de forma eficiente. Todo ello, así como su capacidad para prever cuándo se van a producir picos de demanda, minimiza las interrupciones en la cadena productiva y ayuda a prevenir los cuellos de botella. Además, y a diferencia de otras soluciones APS, Planet Together puede integrarse con los sistemas ERP que tenga una empresa. Beneficios de usar Planet Together El empleo de la tecnología para la industria es cada vez más importante en los procesos de transformación digital de las empresas industriales. Una herramienta como Planet Together está posibilitando que la gestión de producción sea mucho más eficiente debido a que ofrece numerosas ventajas. Entre estas ventajas destacan las siguientes: Además, con el empleo de algoritmos avanzados optimiza la programación de la producción, teniendo en cuenta múltiples variables como la disponibilidad de materiales, la capacidad de las máquinas o los picos de demanda. Esto asegura que los recursos se utilicen de manera eficiente y que los productos se entreguen en el momento que lo requieren los clientes. Asimismo, los cambios que se produzcan en la planificación serán mucho más sencillos de ejecutar gracias a que es posible automatizar determinados procesos. La solución también ofrece una visión completa y en tiempo real de todas las operaciones de producción. Esto permite que los responsables de una fábrica puedan identificar y resolver de manera rápida cualquier problema que pueda surgir, evitando retrasos y mejorando la capacidad de respuesta ante los incidentes que pudieran aparecer. De esta forma se garantiza que los productos se fabriquen y entreguen según lo planificado, mejorando la puntualidad de las entregas y la satisfacción del cliente, lo que redunda en una mayor fidelización de estos y en una mejora de la imagen de marca de la compañía. El hecho de poder ajustar los planes de producción sobre la marcha se debe a la inclusión en la plataforma de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial o la analítica de datos que consiguen que la organización pueda mantener la eficiencia operativa sin importar las circunstancias y el contexto. Los beneficios de incorporar una herramienta APS (Advanced Planning & Scheduling) como Planet Together son múltiples. Estos beneficios pueden resumir en un mejor control del inventario y tiempos de entrega más ajustados y permite, además, las empresas puedan alinear los procesos de fabricación con los objetivos de sostenibilidad gracias a que la solución optimiza el uso de los recursos y reduce los residuos, contribuyendo a que las organizaciones avancen en sus objetivos medioambientales. Porque cuando los procesos productivos son más eficientes, no sólo se reducen costes y se mejora la productividad, también se reducen las emisiones. Capacidades de Planet Together Esta herramienta de planificación avanzada de producción cuanta con un conjunto de funcionalidades que la convierten en una de las más avanzadas del mercado. Entre esas capacidades destaca la simulación de diferentes escenarios de producción, de tal forma que los responsables de una empresa pueden evaluar el impacto de distintas decisiones antes de que sean implementadas. De esta forma es posible desarrollar estrategias de producción más efectivas y minimizar los riegos. En otras palabras, Planet Together ayuda a identificar las mejores estrategias y a minimizar riesgos. Por otro lado, Planet Together también optimiza la capacidad de producción gracias a que se integra perfectamente
Revoluciona tu producción con Industrial Analytics
Industrial Analytics es una herramienta clave para optimizar los procesos industriales y mejorar la toma de decisiones que se beneficia de tecnologías como IoT y Big Data para que las empresas del sector manufacturero maximicen la eficiencia, reduzcan costes y prevengan posibles fallos. Descubre cómo Industrial Analytics mejora la toma de decisiones y la eficiencia en la producción, optimizando procesos industriales a través del análisis de datos. En este artículo exploramos cómo el empleo de Industrial Analytics posibilita el avance hacia una Industria 4.0. Son numerosas las industrias que llevan tiempo apostando por el uso efectivo de los datos para poder ganar competitividad, mejorar sus procesos productivos, reducir costes y ser más sostenibles, entre otros aspectos. Y es que las empresas del sector industrial se han dado cuenta de que con el análisis de datos industriales se pueden enfrentar a los diferentes retos que presenta un entorno cada vez más competitivo, con demandas más exigentes por parte de los clientes y con una legislación más compleja. En este contexto, el desarrollo de tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT), la Inteligencia Artificial o el Big Data han acelerado la capacidad de las organizaciones para que el binomio Industria 4.0 y análisis de datos sea una realidad. TABLA DE CONTENIDOS Qué es Industrial Analytics y para qué sirve Los datos son la base sobre la que se sustenta el Industrial Analytics. Sin ellos, es imposible desarrollar este tipo de enfoque en el que con el empleo de distintas técnicas avanzadas de analítica de datos se pretende mejorar la eficiencia y la efectividad de los procesos industriales. La definición del término incluye la recopilación, el procesamiento y el análisis de grandes volúmenes de datos que son generados en toda la fábrica, desde la maquinaria hasta los sensores pasando por los sistemas informáticos. Gracias a todo ello se produce una optimización radical de procesos industriales ya que las empresas pueden tomar decisiones informadas basadas en datos, identificar patrones y tendencias, y mejorar sus operaciones para conseguir una mayor productividad y una importante reducción de costes. Aunque el uso de los datos ya era importante en las organizaciones industriales es ahora, cuando se ha producido el desarrollo del Big Data, el IoT, o la inteligencia artificial, el momento en el que el impulso de la transformación digital en la manufactura se ha visto impulsado de forma determinante. La combinación de este trío de tecnologías avanzadas es fundamental ya que permiten capturar y analizar datos en tiempo real, un factor que sería imposible sin su participación. Así, el Big Data en la industria es capaz analizar grandes volúmenes de datos que son demasiado complejos para ser manejados por los sistemas tradicionales de procesamiento de datos. Mucha de esa información es obtenida desde los dispositivos IoT como sensores y máquinas que transmiten datos sobre la situación en la que se encuentran los procesos o el rendimiento de las máquinas. Por su parte la IA utiliza algoritmos avanzados y modelos de aprendizaje automático o machine learning para analizar datos y tomar decisiones basadas en patrones. De esta forma, la combinación de Big Data, Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial permite mejorar la eficiencia gracias a su capacidad de monitorización en tiempo real. Asimismo, y debido a que las empresas industriales utilizan los datos para conocer el estado de la maquinaria, reducen costes gracias al mantenimiento predictivo, que permite anticiparse al momento en el que una máquina determinada pueda fallar. Todo ello redunda en una mejora de la calidad de producto, además de adaptarse de forma instantánea a las necesidades y a las demandas del mercado. Beneficios de usar Industrial Analytics Alcanzar la eficiencia operativa con Industrial Analytics es el objetivo que se marcan las empresas del sector industrial al aplicar este enfoque basado en los datos. La lista de ventajas es amplia, pero es la optimización de procesos industriales la principal de ellas. Esta se consigue gracias a la capacidad para analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, de forma que las empresas pueden identificar dónde se encuentran los cuellos de botella y cuáles son las áreas de mejora para que las organizaciones puedan ajustar los procesos y maximizar tanto la eficiencia como la productividad de una fábrica inteligente. Asimismo, la implementación de técnicas de Industrial Analytics permite conseguir una optimización de los recursos. Al analizar los datos en tiempo real, las empresas pueden utilizar sus recursos de manera más eficiente. Aquí, el IoT juega un papel fundamental ya que los sensores que están dispersos por todo el entorno de la fábrica proporcionan datos precisos sobre los niveles de stock de tal forma que las empresas puede gestionar mejor sus inventarios, reducir el desperdicio y evitar la sobreproducción. Estos sensores también ofrecen datos sobre los patrones de consumo energético y da las claves sobre las áreas en las que se está desperdiciando energía. En definitiva, esta unión de Industrial IoT y Analytics permite no sólo reducir costes o mejorar la productividad, sino que también beneficia al apartado de la sostenibilidad. Otra de las múltiples ventajas es la capacidad de Industrial Analytics de reducir los tiempos de inactividad gracias al uso de la Inteligencia Artificial en producción. Con el uso de la IA se puede llevar a cabo un mantenimiento predictivo y preventivo, lo que repercute en una mejora de los procesos productivos, lo que permite asegurar un flujo de producción continuo y eficiente sin necesidad de que haya tiempos de inactividad provocados por el fallo de cualquier máquina. Capacidades de Industrial Analytics Con todo ello, el Industrial Analytics incluye un conjunto de capacidades que no se podrían conseguir de otra manera. La más evidente de todas es la capacidad que tiene para recopilar datos procedentes de diversas fuentes como son los sensores IoT, los sistemas SCADA o el ERP de la organización. Todos ellos son los que van a servir de base para que el Industrial Analytics sea efectivo. Sin esa capacidad para recoger datos de calidad, el resto de los componentes no
Progressi verso un’economia circolare nell’industria
Lungi dall’essere una semplice tendenza, l’economia circolare industriale è una parte fondamentale della tabella di marcia verso la sostenibilità ambientale, economica e sociale. Permette alle fabbriche di ridurre gli sprechi, aumentare l’efficienza e creare valore sostenibile a lungo termine. Scopri come l’economia circolare ridefinisce la sostenibilità nell’industria e migliora l’efficienza operativa. L’adozione di processi di economia circolare industriale permette alle fabbriche di evolvere verso un modello economico resiliente e adattivo, due elementi vitali nella trasformazione che sta avvenendo nella cosiddetta Industria 4.0 sostenibile. Il principi dell’economia circolare sono una delle chiavi di volta per le aziende del settore industriale per ottenere un maggior numero di vantaggi, come ad esempio riduzione dei rifiuti industriali, stabilire processi per catena di approvvigionamento circolare, a gestione sostenibile delle risorseIl progetto contribuirà inoltre a ridurre i costi e a rafforzare l’immagine del marchio. Verso un’economia circolare industriale Lo sviluppo di modelli di business circolari richiede la definizione di una strategia di sostenibilità e il monitoraggio dei progressi delle sue azioni. I gestori ESG delle aziende possono aiutarsi con partner come aggity e una piattaforma come GreenwAIs by aggity, che consente loro di guidare la decarbonizzazione e l’innovazione sostenibile, compresa l’innovazione nell’economia circolare. Avere la conoscenza e l’esperienza di un partner come aggity e il supporto della tecnologia permette allo stabilimento di analizzare l’intero ciclo di vita dei prodotti e di identificare opportunità di riduzione dei rifiuti y riciclaggio industrialecompresi l’approvvigionamento, la produzione, l’uso e lo smaltimento dei materiali. Questo studio iniziale permetterà alle organizzazioni di adottare sistemi di produzione circolare. Progettazione per il riutilizzo Il miglioramento dell’efficienza delle risorse nella produzione è uno degli obiettivi perseguiti dalle aziende industriali e deve essere preso in considerazione fin dal momento della progettazione del prodotto. La progettazione per il riutilizzo e il riciclaggio è quindi un principio fondamentale dell’economia circolare, che cerca di ridurre l’impronta di carbonio del prodotto massimizzare la durata e il ciclo di vita dei prodotti, oltre a facilitarne la riparazione e la ristrutturazione. Questo parametro è l’esatto contrario dell’obsolescenza programmata, in quanto l’obiettivo è garantire che i prodotti durino il più a lungo possibile e che, in caso di guasto o usura, possano essere riparati. Inoltre, in questa fase di progettazione si cerca di utilizzare materiali che possano essere facilmente separati e recuperati, contribuendo così al riutilizzo dei materiali nell’industria. In questo modo, non solo è possibile utilizzare meglio i rifiuti industriali, ma anche aumentare la produttività della fabbrica e ridurre significativamente i costi di produzione. Tecnologie di digitalizzazione Economia circolare e digitalizzazione sono due concetti che vanno di pari passo. Sempre più impianti di produzione utilizzano tecnologie come l’Industrial Internet of Things (IIoT), l’intelligenza artificiale (AI) e la blockchain per ottenere una maggiore tracciabilità, trasparenza ed efficienza nella gestione delle risorse e dei materiali lungo tutta la catena di approvvigionamento. In questo modo, c’è un analisi dell’intero ciclo di vita del prodottoIl ciclo di vita del prodotto è completo, dalla fase di progettazione a quella di distribuzione, per terminare nel momento in cui il suo ciclo di vita utile si esaurisce e i materiali vengono separati per essere riutilizzati, chiudendo così il ciclo di vita del prodotto. Politiche e regolamenti La regolamentazione è un fattore importante da tenere in considerazione nell’economia circolare del settore manifatturiero. Queste normative sono sempre più numerose ed esigenti e la loro mancata osservanza può comportare pesanti sanzioni. Inoltre, molte di queste legislazioni prevedono obiettivi di riciclo e riutilizzo, nonché incentivi fiscali per promuovere l’adozione di pratiche sostenibili da parte dell’industria, standard di efficienza energetica e gestione dei rifiuti. Tutti questi regolamenti cercano di promuovere un ambiente di economia circolare stabilendo standard di eco-design e obiettivi di riciclaggio. L’Unione Europea (UE) è l’area politico-economica che ha posto maggiore enfasi sullo sviluppo di standard di economia circolare con regolamenti che, ad esempio, richiedono ai produttori di elettronica di progettare dispositivi più facili da riparare e aggiornare, riducendo così la generazione di rifiuti di apparecchiature elettriche ed elettroniche (RAEE). Allo stesso modo, i Paesi dell’UE sono soggetti a normative sugli imballaggi e sui rifiuti di imballaggio che mirano a ridurre l’uso di imballaggi in plastica monouso e monouso e a promuovere il riutilizzo e il riciclaggio attraverso l’uso di materiali compostabili, tra gli altri.
Sostenibilità della catena di approvvigionamento per il futuro
L’emergere della sostenibilità nella catena di approvvigionamento è un elemento essenziale nelle strategie delle aziende che stanno implementando pratiche sostenibili, non solo per motivi etici, ma anche come elemento per migliorare la loro competitività e differenziazione. Scopri come implementare la sostenibilità nella catena di approvvigionamento per migliorare l’efficienza e la responsabilità. Scommettere sul sostenibilità nella catena di fornitura L’elenco comprende diverse sezioni, che vanno dalla selezione dei fornitori che seguono pratiche di logistica verde all’ottimizzazione dei processi logistici nella riduzione dell’impronta di carbonio aziendaleLa promozione del economia circolare nel settore manifatturiero attraverso il riciclo e il riutilizzo dei materiali. Il grande vantaggio di avere un modello ambientale come pilastro della digitalizzazione aziendale è che, per integrare la sostenibilità in ogni anello della catenale aziende non solo contribuiscono alla protezione dell’ambienteInoltre, generano risparmi significativi che si ripercuotono sul risultato economico, migliorano le relazioni con gli azionisti e i clienti e ottengono una vantaggio competitivo sostenibile nel tempo; oltre a per rispettare i regolamenti. Una catena di approvvigionamento più verde L’adozione da parte delle organizzazioni di processi di sostenibilità nella catena di fornitura deve avvenire attraverso una serie di passi per raggiungere gli obiettivi prefissati. Per questo motivo, le aziende dovrebbero innanzitutto effettuare un’analisi approfondita della catena di fornitura per individuare le aree in cui è possibile migliorare le politiche di sostenibilità. In genere, gli aspetti da tenere in considerazione riguardano la conduzione di audit ambientali per i fornitori, l’analisi dell’impronta di carbonio, la verifica dell’efficienza energetica nei trasporti e l’analisi della sostenibilità della gestione dei rifiuti nelle operazioni. Selezione e valutazione di fornitori sostenibili Una volta identificate le principali aree di miglioramento, è il momento di stabilire chiare politiche di sostenibilità che definiscano gli obiettivi ambientali, sociali e di governance (ESG) da raggiungere. Le politiche di sostenibilità devono essere comunicate nel modo più chiaro e semplice possibile a tutti i livelli dell’organizzazione, nonché ai partner della catena di fornitura dell’azienda. A questo proposito, uno degli aspetti più importanti è la selezione di fornitori che includano pratiche sostenibili nella loro attività. Molti di loro avranno una qualche forma di certificazione ambientale nel settore in cui operano, ma anche in questo caso è consigliabile effettuare uno studio su ciascuna di esse per verificare che le loro pratiche di sostenibilità siano allineate con gli obiettivi che vogliono raggiungere. Questo punto è molto importante perché la collaborazione con fornitori sostenibili permetterà all’organizzazione di ridurre il rischio di reputazione e di migliorare la trasparenza della sua catena di fornitura. Altri punti da considerare Ci sono altre aree da considerare quando si sviluppa una strategia di sostenibilità della catena di fornitura che migliorerà la responsabilità sociale delle aziende di ogni tipo. Una di queste è l’ottimizzazione dei processi logistici. Poiché il trasporto è una delle principali fonti di emissioni di gas a effetto serra (GHG) in molte catene di approvvigionamento, la riduzione delle distanze percorse e l’aumento dell’efficienza della distribuzione hanno un impatto significativo sulla sostenibilità ambientale. Le strategie per ottimizzare i processi logistici includono il consolidamento delle spedizioni, l’utilizzo di mezzi di trasporto più efficienti o lo sviluppo di percorsi più diretti. Inoltre, per migliorare la sostenibilità della catena di approvvigionamento, le aziende promuovono lo sviluppo dell’economia circolare. L’integrazione di questo approccio nella catena di approvvigionamento consente alle aziende di ridurre la loro dipendenza dalle risorse naturali e di mitigare i rischi associati alla scarsità di materie prime e di ridurre l’impatto ambientale. In questo senso, le organizzazioni stanno investendo anche nell’innovazione del packaging. innovazione del packaging imballaggi in modo da utilizzare materiali riutilizzabili. Così facendo, non solo ottengono un miglioramento della sostenibilità, ma anche una significativa riduzione dei costi. Utilizzo di tecnologie sostenibili Incorporare la tecnologia verde per la sostenibilità, dall’uso di materiali sostenibili all’uso di sistemi di gestione dell’energia, è la strada per una catena di approvvigionamento più verde ed efficiente. Inoltre, oltre all’implementazione di tecnologie verdi, l’utilizzo di una piattaforma di decarbonizzazione come GreenwAIs di aggity è essenziale, in quanto consente di sviluppare nuovi modi di lavorare per migliorare l’efficienza energetica, ridurre il consumo di risorse, minimizzare l’impatto ambientale e redigere report conformi alle normative.
Come ottenere le certificazioni ambientali nelle fabbriche
Le certificazioni ambientali sono di grande importanza per i responsabili degli impianti e della produzione di una fabbrica. Il loro valore risiede nel fatto che avallano l’impegno dell’azienda nei confronti della sostenibilità e soddisfano la domanda dei consumatori di pratiche commerciali responsabili. Raggiungi la sostenibilità e migliora la tua reputazione con le certificazioni ambientali. Scopri il processo passo dopo passo. L’importanza di ottenere certificazioni ambientali sta crescendo perché, oltre a portare benefici all’ambiente, rafforzano l’immagine del marchio agli occhi di azionisti e clienti, che vedono nella sostenibilità un pilastro essenziale della filosofia aziendale. Le certificazioni ambientali come la ISO 14001 o la LEED sono tra le più apprezzate in ambito industriale, in quanto forniscono un quadro strutturato per il raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità industriale stabiliti dagli organi di gestione aziendale. Queste certificazioni ambientali consentono alla Smart Factory di essere una Smart Factory sostenibile, rispettando le normative ambientali per i settori industriali, migliorando la gestione ambientale nella produzione, ottenendo una riduzione dell’impronta di carbonio del prodotto . impronta di carbonio del prodotto o stabilendo una corretta strategia di responsabilità ambientale aziendale. Cosa sono le certificazioni di settore? Ma cosa sono le certificazioni industriali e perché sono importanti per lo sviluppo di una fabbrica? Si tratta di un insieme di riconoscimenti assegnati alle aziende da parte di una serie di organismi di certificazione indipendenti e accreditati (come ISO, LEED o TÜV) che hanno il compito di verificare che i criteri stabiliti per ogni tipo di certificazione siano rispettati e che dimostrino la l’impegno dell’azienda per le pratiche sostenibili. Queste certificazioni ambientali possono variare nei loro requisiti, ma principalmente si concentrano sull’adozione da parte dell’organizzazione industriale di misure volte a ridurre il consumo di risorse naturali e a minimizzare i rifiuti e le emissioni di CO2, e sul fatto che l’organizzazione sia impegnata in innovazione sostenibile per migliorare, tra l’altro, la sua efficienza energetica. Come ottenere la certificazione Il conseguimento di una certificazione energetica industriale richiede un processo in cui l’azienda deve superare una serie di passaggi, tra cui l’esecuzione di audit ambientali nel settore. Pertanto, è necessario iniziare con un audit interno per dimostrare l’efficienza energetica della produzione. In questo audit ambientale, l’azienda effettuerà un’analisi delle sue pratiche e dei suoi processi per identificare le aree di miglioramento in termini di sostenibilità. Una piattaforma come GreenwAIs by aggity permette di scoprire quali processi possono essere migliorati per ottenere una fabbrica più sostenibile. Una volta effettuato l’audit, è necessario analizzare la certificazione ambientale da ottenere. Questo aspetto è importante in quanto la certificazione non è la stessa cosa della certificazione. ISO 14001L’attenzione alla sostenibilità delle attività di uno stabilimento, piuttosto che alla Certificazione LEED per le fabbricheche pone maggiore enfasi sull’efficienza energetica, sull’uso responsabile dell’acqua o sui materiali e le risorse utilizzate dall’azienda per svolgere i propri processi produttivi. Pianificazione e impegno Una volta completati questi due compiti, è necessario fissare una serie di obiettivi chiari. Questi obiettivi di sostenibilità devono essere realistici e raggiungibili, altrimenti la certificazione, che comporta un costo finanziario significativo, sarà impossibile da raggiungere. Da qui e con le informazioni ottenute dall’audit ambientale, l’organizzazione sarà in grado di implementare le misure volte a raggiungere la certificazione che ha scelto. Alcune di queste misure possono includere l’incorporazione di processi di economia circolare nell’industria; l’ istituzione di procedure di risparmio energetico o idrico; ridurre al minimo l’impronta di carbonio o di impegnarsi a implementare tecnologie verdi nei propri processi produttivi. Dopo aver svolto tutte queste azioni, è il momento di prepararsi a richiedere la certificazione. A tal fine, l’organizzazione si sottopone a un audit esterno da parte di un ente certificatore indipendente. Durante questo processo, il certificatore verificherà che i requisiti siano soddisfatti e, in caso affermativo, concederà la certificazione. Miglioramento continuo Ottenere una certificazione non significa che l’organizzazione interrompa la propria strategia di sostenibilità. Il automazione sostenibile L’utilizzo di energie rinnovabili per l’industria, la garanzia di sostenibilità dei processi o l’implementazione di strategie per una gestione efficiente dei rifiuti sono solo alcune delle azioni di miglioramento che possono essere ulteriormente implementate. Infatti, l’impegno nel miglioramento continuo della gestione ambientale è un elemento chiave per ottenere un’industria pienamente sostenibile, con un minore impatto ambientale e processi produttivi ottimizzati e più efficienti, sia dal punto di vista economico che ambientale.
Il modello ambientale come pilastro della digitalizzazione aziendale
L’implementazione di un modello ambientale nei processi di digitalizzazione è un pilastro strategico per le aziende che vogliono soddisfare gli standard di sostenibilità e migliorare la propria competitività. Questo approccio rappresenta un’opportunità per ottimizzare i processi, ridurre i costi e rafforzare l’immagine aziendale agli occhi dei consumatori, sempre più attenti all’impatto ambientale dei marchi. Implementare un modello ambientale per essere leader nella digitalizzazione delle imprese e promuovere la sostenibilità e l’efficienza. In questo articolo esploriamo come il modello ambientalecontribuisca a migliorare i progetti di trasformazione digitale in cui sono coinvolte le aziende e quali cambiamenti possono essere implementati per favorire la politica ambientale dell’azienda e la sua efficienza operativa. Oggi la maggior parte delle organizzazioni affronta la sostenibilità aziendale come uno dei propri pilastri strategici. Pertanto, la trasformazione digitale sostenibile è un elemento che viene preso sempre più in considerazione, alla stregua dell’ottimizzazione dei processi o del miglioramento della produttività. Incorporare un modello ambientale nella cultura aziendale Uno degli elementi più importanti quando si implementa un modello ambientale nella digitalizzazione di un’organizzazione è quello di incorporarlo nella cultura aziendale. Questo è fondamentale perché il innovazione sostenibile con pratiche come economia circolare o l’uso di tecnologie pulite stanno diventando sempre più importanti per i clienti, i quali sono molto attenti all’assenza o alla presenza di politiche sostenibili quando si decide se contrattare un servizio o acquistare un prodotto. Per questo motivo, è essenziale che le aziende sviluppino una cultura aziendale da parte del top management in modo che permei tutti i livelli dell’organizzazione. Inoltre, l ‘impegno del comitato direttivo nei confronti della sostenibilità invia un messaggio sui valori dell’azienda che influenzerà gli altri reparti. Incorporando il modello ambientale nella cultura aziendale, i dipendenti si sentiranno maggiormente coinvolti nella strategia aziendale e saranno più motivati a contribuire al suo successo. Obiettivi e finalità chiare Se la responsabilità sociale d’impresa o la cultura aziendale giocano un ruolo cruciale, quando si implementa un modello di gestione ambientale nelle aziende è importante anche definire gli obiettivi da raggiungere e i benefici che può apportare all’organizzazione. Questi obiettivi dipendono da una serie di variabili e dal settore in cui opera l’azienda. Non è la stessa cosa di un’azienda di logistica, i cui obiettivi saranno, ad esempio, quelli di rendere la propria flotta più sostenibile attraverso l’utilizzo di un sistema di gestione della flotta. riduzione dell’impronta di carbonio dei suoi veicoli, rispetto ad un’azienda che opera nel settore industriale, il cui obiettivo primario è quello di ottenere una maggiore efficienza energetica nei processi produttivi. Strategie di implementazione Le strategie aziendali che incorporano la cosiddetta innovazione verde devono essere progettate in modo da integrare le pratiche sostenibili in tutti gli aspetti delle operazioni aziendali. Per sviluppare la strategia che porterà all’implementazione di un modello ambientale, è necessario conoscere il punto di partenza. È quindi necessario, tra gli altri aspetti, identificare le aree ad alto consumo di risorse, analizzare l’impronta di carbonio e sapere dove viene prodotto il maggior volume di emissioni di CO2 o conoscere nel dettaglio il tipo di gestione dei rifiuti che viene effettuata. In questo modo, e con l’aiuto degli strumenti tecnologici che fanno parte della piattaforma GreenwAIS by aggity, è possibile identificare le aree di miglioramento e fissare obiettivi chiari e raggiungibili. Monitoraggio e valutazione Se tutti i punti precedenti sono importanti, le azioni successive non sono da meno. Per questo motivo, è anche essenziale stabilire sistemi di monitoraggio e valutazione che misurino i progressi delle strategie e i risultati ottenuti con le soluzioni implementate, al fine di verificare il raggiungimento degli obiettivi prefissati. Grazie al monitoraggio ambientale e all’analisi dei dati, l’azienda è anche in grado di prendere decisioni intelligenti, sviluppare azioni appropriate per migliorare il modello ambientale e valutarne l’impatto. Con tutte queste azioni di trasformazione digitale sostenibile, le aziende riescono a ridurre il loro impatto ambientale e a migliorare l’efficienza operativa dell’organizzazione, oltre a rafforzare l’immagine aziendale, in quanto avranno accesso all’ottenimento di varie certificazioni ambientali che miglioreranno le relazioni con i clienti.
Automazione sostenibile per l’efficienza produttiva
L’automazione sostenibile diventerà uno degli elementi essenziali della trasformazione digitale di diversi settori produttivi, tra cui l’industria, poiché i processi produttivi, oltre a essere sempre più efficienti, devono essere anche sostenibili. Scopri come implementare l’automazione sostenibile per trasformare il tuo impianto di produzione verso una maggiore efficienza e un minore impatto ambientale. L’automazione sostenibile è uno degli elementi che stanno plasmando l’evoluzione dei processi produttivi e di fabbricazione. Spinte da diverse tecnologie come la robotica o l’Internet of Things (IoT), le aziende hanno incorporato diversi sistemi automatizzati nei loro processi produttivi per eseguire un’ampia gamma di attività in modo più rapido e preciso. L’introduzione dell’automazione ha permesso alle aziende di ridurre i tempi di produzione e di creare processi produttivi più flessibili e orientati alla domanda. L’importanza dell’automazione sostenibile I processi automatizzati esistono già da tempo, ma solo ora le organizzazioni industriali stanno iniziando a migliorare questi processi per incorporare la tecnologia di automazione. automazione sostenibile. Con questo sviluppo, l’obiettivo è quello di ottenere vantaggi come il miglioramento della qualità della vita. efficienza energetica nel settore manifatturierol’ottimizzazione del gestione dei rifiuti industriali e un produzione pulita e sostenibile. Il raggiungimento di un’automazione sostenibile implica l’incorporazione di diverse tecnologie, sia per migliorare i vecchi processi che per gestire il consumo energetico dei diversi processi produttivi. Questi sono alcuni degli elementi più importanti che le aziende incorporano per ottenere un’automazione sostenibile. Integrazione di tecnologie intelligenti Le aziende utilizzano diversi tipi di tecnologie verdi nell’industria al fine di ottenere un ottimizzazione della catena di approvvigionamento verderidurre i rifiuti per promuovere una economia circolare nel settore manifatturiero o di raggiungere diversi certificazioni verdi per le aziende che contribuiscono a migliorare la reputazione e l’immagine del marchio presso i clienti. Tra queste tecnologie c’è l’Internet delle cose (IoT), che consente alle aziende di ottenere una visione globale delle loro attività produttive per identificare e risolvere i problemi che possono verificarsi, riducendo così i costi di manutenzione, tra le altre cose. Una soluzione come Smart Factory di aggity fornisce la panoramica necessaria per ottenere, ad esempio, un’ottimizzazione della catena di approvvigionamento ecologica. Inoltre, l’uso dell’intelligenza artificiale (AI) migliora la qualità dei prodotti grazie alla capacità di identificare e correggere i difetti in tempo reale durante il processo di produzione, riducendo così gli sprechi e i costi. Efficienza energetica Nel binomio digitalizzazione e ambiente, l’efficienza energetica è uno degli elementi che le aziende vogliono migliorare maggiormente, in quanto, oltre a renderle più sostenibili, consentirà di implementare soluzioni di automazione per migliorare il consumo energetico in modo più efficiente. A tal fine, oltre a utilizzare fonti di energia rinnovabile, si avvale di Sistemi di gestione ambientale (EMS) e vari sensori intelligenti che monitorano costantemente i consumi energetici e i livelli di inquinamento in tempo reale, consentendo di individuare potenziali aree di miglioramento e di adottare misure per correggere le carenze. Valutazione e miglioramento continui La responsabilità sociale d’impresa (CSR) nell’industria sta diventando sempre più importante tra le aziende del settore. All’interno di questa strategia, il monitoraggio continuo, e in particolare il monitoraggio ambientale, è un elemento essenziale in quanto consente di valutare regolarmente l’impatto ambientale dell’automazione e di adeguare le pratiche per massimizzare l’efficienza e la sostenibilità. Anche la formazione dei dipendenti sulle nuove tecnologie e sulle pratiche sostenibili è importante per garantire che possano operare in modo efficiente e mantenere i sistemi di automazione sostenibili. Manutenzione predittiva La manutenzione predittiva gioca un ruolo fondamentale nell’implementazione di processi di automazione sostenibili, in quanto migliora l’efficienza operativa, riduce lo spreco di risorse e migliora l’efficienza energetica. Il suo grande vantaggio rispetto alla manutenzione reattiva, che risponde ai guasti e ai malfunzionamenti una volta che si sono verificati, è che la manutenzione predittiva si basa sull’uso di dati in tempo reale per prevedere quando possono verificarsi errori o guasti nelle macchine di produzione. In questo modo, i problemi possono essere risolti prima che si verifichino, il che comporta, tra gli altri vantaggi, una riduzione dei costi associati alle riparazioni.
SGA: l’alleato per una fabbrica sostenibile
I sistemi di gestione ambientale (SGA) sono essenziali per rendere le operazioni di fabbrica più sostenibili ed efficienti. Un SGA ben implementato è un cambiamento trasformativo per gli impianti di produzione. Scopri come i sistemi di gestione ambientale (EMS) possono rendere la produzione più sostenibile ed efficiente; scopri le chiavi qui. Il sistemi di gestione ambientale o SGA non sono semplicemente una nuova tecnologia, anche se ne traggono vantaggio, ma una filosofia di gestione olistica che cerca il ottimizzazione delle risorse naturali come l’energia, l’acqua e le materie prime; per migliorare la qualità della vita dei cittadini. gestione dei rifiuti industriali e le emissioni di sostanze inquinanti; per prevenire incidenti ambientali o per aumentare il livello di sicurezza e di salute dei cittadini. efficienza energetica nell’industria. Uno dei grandi vantaggi dei sistemi di gestione ambientale è che possono essere integrati nelle operazioni quotidiane di un impianto, esaminando storie di successo e fornendo raccomandazioni pratiche. In questo articolo analizzeremo come l’efficienza e la sostenibilità dei processi possano essere massimizzate attraverso l’uso degli EMS. Politica ambientale Lo sviluppo di politiche per migliorare la sostenibilità aziendale è una delle aree in cui i sistemi di gestione ambientale SGA possono essere utili. Questi sistemi forniscono linee guida chiare e standard riconosciuti a livello internazionale, come l’ISO 14001, che fungono da base per politiche ambientali solide. A questo punto, la comunicazione di queste politiche in tutte le divisioni dell’organizzazione è importante perché garantisce il successo dell’implementazione di strategie eco-efficienti per il settore. Pianificazione Il primo passo per integrare la sostenibilità aziendale nella fabbrica intelligente è capire l’impatto che le sue attività hanno sull’ambiente. I sistemi di gestione ambientale servono a pianificare, identificare e valutare gli aspetti ambientali delle operazioni industriali. Dal consumo delle risorse alla gestione dei rifiuti e all’analisi del ciclo di vita dei prodotti, i sistemi di gestione ambientale consentono alle aziende del settore industriale di capire come le loro azioni influiscono sull’ambiente. Conformità legale L’area della legalità e della conformità ambientale è una delle aree in cui i sistemi di gestione ambientale SGA si distinguono, in quanto forniscono un quadro strutturato per identificare e comprendere gli obblighi legali che riguardano la fabbrica intelligente in relazione all’ambiente. Questo include le leggi sulla gestione dei rifiuti, sulla riduzione dell’impronta di carbonio e sulla riduzione dell’impronta di carbonio o conservazione delle risorse. impronta di carbonio o conservazione delle risorse. Formazione e sensibilizzazione Formare e sensibilizzare tutti i dipendenti sulle pratiche ambientali e sul loro ruolo nel SGA. Allo stesso tempo, i sistemi di gestione ambientale facilitano la formazione e la sensibilizzazione dei dipendenti, fornendo un quadro strutturato per l’attuazione di programmi di educazione ambientale. Controllo operativo I sistemi di gestione ambientale aiutano a controllare le attività quotidiane che possono avere un impatto sull’ambiente. Questo monitoraggio permette di sapere quali tecnologie di produzione pulite vengono utilizzate o come si può migliorare l ‘eco-innovazione nella produzione. Il controllo operativo consente l’attuazione di misure e procedure pratiche per gestire gli aspetti ambientali identificati durante la pianificazione iniziale. Ciò può includere l’adozione di pratiche lavorative più pulite ed efficienti, l’implementazione di soluzioni quali Planet Together di aggity per aiutare a stabilire strategie eco-efficienti per l’industriache ottimizzano le risorse impiegate nei processi di produzione o che aiutano la riduzione delle emissioni nella produzione. Monitoraggio e misurazione La definizione di una politica di sostenibilità è un processo di miglioramento continuo. I sistemi di gestione ambientale consentono il monitoraggio e il reporting ambientale per analizzare le prestazioni ambientali dell’azienda. Grazie ai dati e alle successive analisi, le aziende possono identificare le aree di miglioramento e adattare le proprie politiche e procedure come necessario per garantirne l’efficacia nel tempo. Il monitoraggio deve essere continuo perché è l’unico modo per individuare le opportunità di miglioramento della responsabilità ambientale dell’azienda. Audit e miglioramento continuo Condurre un audit ambientale per garantire la conformità al SGA e cercare continuamente opportunità per migliorare le prestazioni ambientali dell’ organizzazione dovrebbe essere una priorità per le aziende. Tali rapporti non hanno solo lo scopo di garantire la conformità alle leggi ambientali, ma sono anche utili per misurare i progressi nel raggiungimento degli obiettivi ambientali o per identificare le aree di miglioramento per ottimizzare le prestazioni ambientali.