La transformación del mantenimiento industrial volvió a ser protagonista en una nueva sesión de la Comunidad de Mantenimiento de Burgos, celebrada en la Escuela Politécnica Superior de Burgos, donde profesionales del sector analizaron cómo la Simulación de Eventos Discretos (DES), los modelos predictivos y la Inteligencia Artificial están redefiniendo la gestión de activos industriales.
En este contexto, Joan Rubio Mulero, Head of Industry de aggity, participó como ponente en una sesión centrada en la evolución del mantenimiento desde modelos reactivos hacia enfoques predictivos y autónomos basados en datos, simulación e inteligencia artificial.
La jornada, moderada por Emilio Adrián Arroyo, se desarrolló como un espacio de debate abierto en el que se abordó una cuestión clave para la industria actual: si las organizaciones continúan gestionando mantenimiento o, en realidad, siguen gestionando las consecuencias de incidencias ya ocurridas.
De los datos industriales a la anticipación de decisiones
Durante la sesión, se puso de relieve que las organizaciones industriales ya operan con grandes volúmenes de información procedentes de múltiples fuentes (sensores IoT, sistemas SCADA, ERP, MES, históricos de incidencias o sistemas de alarmas), pero que el reto ya no reside en la captura de datos, sino en su aprovechamiento real para anticipar escenarios críticos.
En este sentido, Joan Rubio presentó la visión DES-AI de aggity, basada en la combinación de modelos de Simulación de Eventos Discretos con una capa de Inteligencia Artificial agéntica capaz de aprender del comportamiento del sistema, identificar patrones, generar escenarios y proponer acciones de forma anticipada.
Este enfoque permite representar de manera fiel el comportamiento de una planta industrial y evaluar el impacto de distintas decisiones antes de que se produzcan incidencias en la operación real.
Hacia un mantenimiento industrial más predictivo y autónomo
La intervención destacó cómo la convergencia entre simulación avanzada e IA está impulsando una nueva generación de mantenimiento industrial inteligente, capaz de:
- Anticipar fallos antes de que se produzcan
- Simular el impacto de distintas decisiones operativas
- Reducir la incertidumbre en la planificación
- Proteger el throughput de producción
- Disminuir paradas no planificadas
- Optimizar recursos y eficiencia global de los activos
Este cambio de paradigma refuerza la transición desde modelos basados en la reacción hacia sistemas capaces de aprender, simular y decidir de forma continua.
Un debate que refleja la evolución del sector
El intercambio generado durante la jornada evidenció el creciente interés del sector industrial por evolucionar más allá de la digitalización tradicional, avanzando hacia sistemas inteligentes capaces de convertir datos en decisiones operativas de alto valor.
La participación de aggity en este encuentro refuerza su compromiso con el desarrollo de soluciones avanzadas para la industria manufacturera, orientadas a mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la resiliencia operativa en el marco de la Industria 4.0.
La sesión concluyó con un agradecimiento a la organización de la Comunidad de Mantenimiento de Burgos y a la Escuela Politécnica Superior de Burgos por acoger un foro de debate que continúa consolidándose como referente en innovación industrial y mantenimiento avanzado.
