AGGITY SIGNS A COLLABORATION FRAMEWORK AGREEMENT WITH THE GROUP OF COMPANIES ASSOCIATED WITH CALIDALIA
Aggity has signed an agreement with CALIDALIA, which is an instrumental company expert in the organization of commercial distribution chains and links involving logistical support, technological collaboration and management of points of sale by electronic or telematic means to large companies with a consolidated base in the Spanish domestic market within the industrial food and beverage sector, including its current partners, more than 35 relevant groups of the sector in Spain, such as PUIG, Campofrio, Casa Tarradellas, Chocolates Valor, Chupa Chups, Codorniu, Hijos de Riberra (Estrella Galicia), Borges, Calidad Pascual, Esteve, Mahou, Vicky Foods,… The objective of the agreement is to provide Calidalia’s Associated Companies with new value-added services within the UNITY COMMERCIAL PROJECT that Calidalia is developing for its Associates, which is a Platform focused on providing CALIDALIA’s Associated Companies with commercial solutions that generate added value, taking advantage of synergies and leveraging the potential of the brands that make up CALIDALIA, and creating the figure of the external Commercial Advisor, mainly responsible for the search for opportunities, Partners, coordination and implementation of commercial solutions among CALIDALIA’s Associated Companies. Under this agreement, aggity has homologated in CALIDALIA’s project, its Smart Market Research by aggity solutions, which is an AI solution that allows the company to digitally interact with its consumers obtaining a strategic and tactical look at them, achieving to be exponentially faster in understanding market trends and how they affect my consumers, make informed decisions to adapt to their changing habits and push consumers on options (packaging, advertising, innovation) achieving an improved hit rate or rectify quickly. This unique capability is the combination of state-of-the-art digital technologies and uses of AI algorithms. In the picture, José Luis Estruch, Retail & Consumer Goods Sector Leader at aggity, at the presentation of the Smart Market Research by aggity solution to the Calidalia partners group.
AGGITY FIRMA UN ACCORDO QUADRO DI COLLABORAZIONE CON IL GRUPPO DI AZIENDE ASSOCIATE A CALIDALIA
Aggity ha siglato un accordo con CALIDALIA, società strumentale esperta nell’organizzazione di catene di distribuzione commerciale e collegamenti che prevedono supporto logistico, collaborazione tecnologica e gestione di punti vendita per via elettronica o telematica per grandi aziende con una base consolidata nel mercato nazionale spagnolo nel settore industriale alimentare e delle bevande, tra i suoi attuali partner, più di 35 gruppi importanti del settore in Spagna, come PUIG, Campofrio, Casa Tarradellas, Chocolates Valor, Chupa Chups, Codorniu, Hijos de Riberra (Estrella Galicia), Borges, Calidad Pascual, Esteve, Mahou, Vicky Foods… L’obiettivo dell’accordo è quello di fornire alle Aziende Associate di Calidalia nuovi servizi a valore aggiunto nell’ambito del PROGETTO UNITY COMMERCIALE che Calidalia sta sviluppando per i suoi Associati, ovvero una Piattaforma incentrata sulla fornitura alle Aziende Associate di CALIDALIA di soluzioni commerciali che generino valore aggiunto, sfruttando le sinergie e facendo leva sul potenziale dei marchi che compongono CALIDALIA, e creando la figura del Consulente Commerciale esterno, responsabile principalmente della ricerca di opportunità, dei Partner, del coordinamento e della realizzazione di soluzioni commerciali tra le Aziende Associate di CALIDALIA. Nell’ambito di questo accordo, aggity ha omologato nel progetto di CALIDALIA le sue soluzioni Smart Market Research by aggity, una soluzione di intelligenza artificiale che consente all’azienda di interagire digitalmente con i propri consumatori ottenendo uno sguardo strategico e tattico su di loro, ottenendo una velocità esponenziale nel comprendere le tendenze del mercato e il modo in cui influenzano i miei consumatori, prendendo decisioni informate per adattarsi ai loro cambiamenti di abitudini e per spingere i consumatori sulle opzioni (packaging, pubblicità, innovazione) ottenendo una migliore percentuale di successo o correggendo rapidamente. Questa capacità unica è la combinazione di tecnologie digitali all’avanguardia e di algoritmi di intelligenza artificiale. Nella foto, José Luis Estruch, Retail & Consumer Goods Sector Leader di aggity, alla presentazione della soluzione Smart Market Research by aggity al gruppo di partner Calidalia.
AGGITY FIRMA UN ACUERDO MARCO DE COLABORACIÓN CON EL GRUPO DE EMPRESAS ASOCIADAS A CALIDALIA
Aggity ha firmado un acuerdo con CALIDALIA, que es una empresa instrumental experta en organización de cadenas y enlaces de distribución comercial que impliquen apoyo logístico, colaboración tecnológica y gestión de puntos de venta por medios electrónicos o telemáticos a grandes empresas de base consolidada en el mercado doméstico español dentro del sector industrial de alimentación y bebidas, entre las que se incluyen sus actuales socias, mas de 35 grupos relevantes del sector en España, como PUIG, Campofrio, Casa Tarradellas, Chocolates Valor, Chupa Chups, Codorniu, Hijos de Riberra (Estrella Galicia), Borges, Calidad Pascual, Esteve, Mahou, Vicky Foods, … El objetivo del acuerdo es proporcionar a las Empresas Asociadas de Calidalia nuevos servicios de valor añadido dentro del PROYECTO COMERCIAL UNITY que Calidalia está desarrollando para sus Asociados, que es una Plataforma enfocada a dotar a las Empresas Asociadas CALIDALIA de soluciones comerciales que generen valor añadido, aprovechando sinergias y apalancados en el potencial de las marcas que componen CALIDALIA, y creando la figura del Asesor Comercial externo, encargado principalmente de la búsqueda de oportunidades, Partners, coordinación y puesta en marcha de soluciones comerciales entre las Empresas Asociadas CALIDALIA. Bajo este acuerdo, aggity ha homologado en el proyecto de CALIDALIA, sus soluciones de Smart Market Research by aggity que es una solución de IA que permite a la empresa interactuar digitalmente con sus consumidores obteniendo una mirada estratégica y táctica sobre ellos, logrando ser exponencialmente más rápidos a la hora de entender las tendencias del mercado y como afectan a mis consumidores, tomar decisiones informadas para adaptarnos a sus cambios de hábitos y pulsar a los consumidores sobre opciones (packaging, anuncios, innovación) logrando una mejorar la tasa de acierto o rectificar rápidamente. Esta capacidad única es la combinación de tecnologías digitales de última generación y usos de algoritmos de IA. En la foto, José Luis Estruch, Retail & Consumer Goods Sector Leader en aggity, en la presentación de la solución Smart Market Research by aggity al grupo de socios de Calidalia.
Data Analysis in Digital Marketing
Leveraging data analytics in digital marketing allows companies to improve their results and build customer loyalty. In this content we provide tips and explain the key tools to maximize the impact of digital marketing strategies. Discover how data analytics in digital marketing can drive your strategy. Any organization that has marketing as one of the legs of its business strategy must develop a digital marketing data analytics strategy. The ability of marketing departments to collect, process and understand data will give them a competitive advantage over their competitors. Thanks to the use of applications and data analysis tools such as Digital Customer Engagement by aggity, it is possible to develop more personalized content and optimize campaigns. The implementation of a data analytics strategy in digital marketing should start from the establishment of a set of clear objectives that allow the development of marketing metrics, content personalization or the development of predictive analytics to improve decision making. These are some of the keys that make it possible to develop a correct digital marketing data analysis strategy. Establish clear objectives What do you want to implement data analytics in digital marketing in a company for? This is the question that needs to be answered. The approach will be different if the goal is to improve web analytics, perform conversion optimization or carry out audience segmentation. Once the objectives to be achieved are clear, the KPIs (Key Performance Indicators) will provide the necessary information to know if the roadmap is being met. Collect relevant data For any strategy to be successful, it is necessary to collect data that is directly related to the objectives and that guarantees, at the same time, a faster ROI (Return on Investment). This includes, among others, data from websites, social networks, email campaigns or sales. The use of a platform such as Digital Customer Engagement by aggitywhich makes use of big data and of advanced analyticsalso applied to the ROI of social networksallows you to obtain a complete data visualizationas well as a complete report on key elements such as website traffic, user behavior and conversions. Audience segmentation Data mining plays, in this case, a fundamental role in allowing marketing departments to divide the audience into smaller and more specific groups. Thanks to this segmentation, it is possible to determine the behaviors, preferences or demographic characteristics of individual usersThis allows the development of complete analytics to facilitate the adaptation of the company’s actions to the needs of each of its customers and thus achieve its loyalty. Real-time monitoring It is one of the key elements in the day-to-day work of marketing departments. Instantly knowing which marketing metrics are key is essential when it comes to data analysis in digital marketing. Thanks to this monitoring, organizations will have the ability to adjust their strategies in real time and adapt, for example, to peaks in supply and demand, as well as to the needs of users. In this way, opportunities can also be quickly identified and marketing campaigns can be adjusted accordingly. Predictive analytics Predictive analytics are fundamental to a digital marketing strategy and the incorporation of Artificial Intelligence (AI) promises that this section will become even more important. This element uses statistical models and algorithms to forecast future results and anticipate customer behavior. Predictive analytics is essential to understanding the customer journey. In this sense, the so-called customer journey analytics allows us to know the characteristics of each customer and the relationship they have with the brand.
Analisi dei dati nel marketing digitale
Sfruttare l’analisi dei dati nel marketing digitale permette alle aziende di migliorare le proprie prestazioni e di fidelizzare i clienti. In questo contenuto forniamo suggerimenti e spieghiamo gli strumenti chiave per massimizzare l’impatto delle strategie di marketing digitale. Scopri come l’analisi dei dati nel marketing digitale può guidare la tua strategia. Qualsiasi organizzazione che abbia il marketing come uno dei pilastri della propria strategia aziendale deve sviluppare una strategia di analisi dei dati di marketing digitale. La capacità dei reparti di marketing di raccogliere, elaborare e comprendere i dati darà loro un vantaggio competitivo rispetto alla concorrenza. Grazie all’utilizzo di applicazioni e strumenti di analisi dei dati come Digital Customer Engagement di aggity, è possibile sviluppare contenuti più personalizzati e ottimizzare le campagne. L’implementazione di una strategia di data analytics nel marketing digitale dovrebbe basarsi sulla definizione di una serie di obiettivi chiari che consentano lo sviluppo di metriche di marketing, la personalizzazione dei contenuti o lo sviluppo di analisi predittive per migliorare il processo decisionale. Queste sono alcune delle chiavi che permettono di sviluppare una corretta strategia di analisi dei dati di marketing digitale. Stabilire obiettivi chiari Perché vuoi implementare l’analisi dei dati nel marketing digitale in un’azienda? Questa è la domanda a cui bisogna rispondere. L’approccio sarà diverso se l’obiettivo è migliorare le analisi web, ottimizzare le conversioni o effettuare il targeting del pubblico. Una volta chiariti gli obiettivi che vuoi raggiungere, i KPI (Key Performance Indicators) ti forniranno le informazioni necessarie per sapere se sei sulla buona strada. Raccolta di dati rilevanti Affinché qualsiasi strategia abbia successo, è necessario raccogliere dati che siano direttamente collegati agli obiettivi e che allo stesso tempo garantiscano un ROI (Return on Investment) più rapido. Questo include, ma non si limita a, dati provenienti da siti web, social media, campagne e-mail o vendite. L’utilizzo di una piattaforma come Coinvolgimento digitale dei clienti da parte di aggityche fa uso di grandi dati e analitica avanzatasi applica anche al Il ROI dei social mediati permette di ottenere una panoramica completa visualizzazione dei datioltre a una reportistica completa su elementi chiave come il traffico del sito web, il comportamento degli utenti e le conversioni. Segmentare il pubblico Il data mining gioca un ruolo fondamentale in questo caso, consentendo ai marketer di suddividere il pubblico in gruppi più piccoli e mirati. Grazie a questa segmentazione, è possibile determinare i comportamenti, le preferenze o i dati demografici dei singoli utentiIn questo modo è possibile sviluppare un’analisi completa per facilitare l’adattamento delle azioni dell’azienda alle esigenze di ciascuno dei suoi clienti e raggiungere così i loro obiettivi. fedeltà. Monitoraggio in tempo reale È uno degli elementi chiave del lavoro quotidiano dei dipartimenti di marketing. La conoscenza immediata delle principali metriche di marketing è essenziale quando si tratta di analisi dei dati nel marketing digitale. Grazie a questo monitoraggio, le organizzazioni avranno la possibilità di regolare le proprie strategie in tempo reale e di adattarsi, ad esempio, ai picchi di domanda e offerta e alle esigenze degli utenti. In questo modo è possibile identificare rapidamente le opportunità e adattare le campagne di marketing di conseguenza. Analisi predittiva Le analisi predittive sono fondamentali per una strategia di marketing digitale e l’incorporazione dell’Intelligenza Artificiale (AI) promette che questo aspetto diventerà ancora più importante. Questo elemento utilizza modelli statistici e algoritmi per prevedere i risultati futuri e anticipare il comportamento dei clienti. L’analisi predittiva è essenziale per comprendere il percorso del cliente. In questo senso, la cosiddetta customer journey analytics ci permette di conoscere le caratteristiche di ogni cliente e il rapporto che ha con il brand.
Análisis de Datos en Marketing Digital
Aprovechar el análisis de datos en el marketing digital permite a las empresas mejora sus resultados y fidelizar a los clientes. En este contenido proporcionamos consejos y explicamos las herramientas clave para maximizar el impacto de las estrategias de marketing digital. Descubre cómo el análisis de datos en marketing digital puede impulsar tu estrategia. Cualquier organización que tenga en el marketing una de las patas de su estrategia empresarial debe desarrollar una estrategia de análisis de datos en marketing digital. La capacidad que los departamentos de marketing tengan de recopilar, procesar y comprender datos supondrá una ventaja competitiva con respecto a las empresas de su competencia. Gracias al uso de aplicaciones y herramientas de análisis de datos como Digital Customer Engagement by aggity, es posible desarrollar contenidos más personalizados y optimizar las campañas. La implementación de una estrategia de análisis de datos en marketing digital debe partir del establecimiento de un conjunto de objetivos claros que permita el desarrollo de métricas de marketing, la personalización de contenido o el desarrollo de la analítica predictiva para mejorar la toma de decisiones. Estas son algunas de las claves que posibilitan el desarrollo de una correcta estrategia de análisis de datos de marketing digital. Establecer objetivos claros ¿Para qué se quiere implementar el análisis de datos en marketing digital en una compañía? Esta es la pregunta que es necesario responder. El enfoque será diferente si lo que se pretende es mejorar la analítica web, ejecutar una optimización de conversiones o llevar a cabo una segmentación de audiencia. Una vez que se tienen claros los objetivo que se quieren conseguir, los KPIs (Indicadores Clave de Rendimiento) proporcionarán la información necesaria para saber si se está cumpliendo con la hoja de ruta. Recopilar datos relevantes Para que cualquier estrategia tenga éxito es necesario recopilar los datos que estén directamente relacionados los objetivos y que garanticen, al mismo tiempo, un ROI (Retorno de la Inversión) más rápido. Se incluyen, entre otros, datos de sitios web, redes sociales, campañas por correo electrónico o ventas. El empleo de una plataforma como Digital Customer Engagement by aggity, que hace uso de tecnología de big data y de analítica avanzada, también aplicado al ROI de las redes sociales, permite obtener una completa visualización de datos, así como un informe completo de elementos clave como el tráfico del sitio web, el comportamiento del usuario y las conversiones. Segmentar la audiencia El data mining juega, en este caso, un papel fundamental al permitir a los departamentos de marketing dividir la audiencia en grupos más pequeños y específicos. Gracias a esta segmentación, se pueden determinar los comportamientos, las preferencias o las características demográficas de cada uno de los usuarios, lo que permite desarrollar una analítica completa para facilitar la adaptación de las acciones de la empresa a las necesidades de cada uno de los clientes y conseguir así su fidelización. Monitorización en tiempo real Se trata de uno de los elementos clave en el día a día de los departamentos de marketing. Conocer al instante las métricas de marketing que son clave resulta esencial en lo que al análisis de datos en marketing digital se refiere. Gracias a esa monitorización, las organizaciones tendrán la capacidad de ajustar sus estrategias en tiempo real y adaptarse por ejemplo a los picos de oferta y demanda, así como a las necesidades de los usuarios. De esta forma, también se pueden identificar de forma rápida oportunidades y realizar los ajustes oportunos en las campañas de marketing. Analítica predictiva Los análisis predictivos son fundamentales en una estrategia de marketing digital y la incorporación de Inteligencia Artificial (IA) promete que este apartado va a cobrar aún mayor importancia. Este elemento utiliza modelos estadísticos y algoritmos para prever resultados futuros y anticiparse al comportamiento que pueden tener los clientes. La analítica predictiva es esencial para comprender el recorrido del cliente. En este sentido, el denominado customer journey analytics permite conocer cuáles son las características de cada cliente y la relación que mantienen con la marca.
Product Carbon Footprint Reduction in the Smart Factory
Reducing the carbon footprint of products is a priority for companies, especially those operating in the industrial sector. Smart Factories are leading the way towards a more sustainable world with strategies and solutions that minimize environmental impact. Discover how Smart Factories are reducing product carbon footprint. Learn about the technologies and strategies used to achieve more sustainable production. To reduce the product carbon footprintSmart Factory or intelligent factory is implementing a set of technologies that allow from a intelligent waste management to a reduction of energy consumptionachievements of the resilient and sustainable factories which translate into an appreciable improvement of the environmental impact of production. As the industrial sector is one of the largest emitters into the environment, sustainability in manufacturing is an increasingly important element in industrial environments. The organizations that make up this sector are under increasing pressure to implement sustainable practices that include efficiency in the use of resources in the factory and the incorporation of sustainable production elements. Carbon footprint measurement It is clear that the concepts of Industry 4.0 and sustainability go hand in hand. The Smart Factory emerges as an indispensable element to address the challenges caused by climate change by leveraging technology to improve production processes, enable a reduction in carbon emissions or incorporate clean technologies in industry. The first step to reduce the carbon footprint of a product is to measure its carbon footprint, since the data obtained will allow the definition of the optimal strategy to reduce it. A solution such as Smart Factory by aggity plays a key role in this process, as it enables real-time data collection and detailed analysis for subsequent decision making. The platform integrates a series of tools that take advantage of the the power of technologies such as the Internet of Things (IoT). thanks to sensors scattered along the entire production chain to collect data on the energy consumptionthe greenhouse gas emissions and other relevant environmental indicators. The data collected is transmitted to centralized platforms, where artificial intelligence is applied to improve production; in other words, a set of algorithms is in charge of processing it to identify areas for improvement in terms of efficiency and sustainability. Process optimization One of the advantages of Smart Factories is that they achieve maximum energy efficiency in production. energy efficiency in production thanks to process optimization. Thus, the use of process automation tools through robots and autonomous systems increases efficiency, and at the same time, minimizes energy consumption and improves waste management in the smart factory, which also helps to reduce waste. Real-time monitoring, meanwhile, allows smart factories to constantly assess their environmental performance. The incorporation of energy management systems provides detailed information on the use of resources and, with the information obtained, the Smart Factory managers can implement changes in the processes with the aim of reducing the carbon footprint. Traceability and transparency The fact that customers are also becoming increasingly aware of the use of sustainable materials in the manufacture of products is leading to numerous innovations in manufacturing. Companies are increasingly looking at the materials they use in manufacturing or ease of recycling when designing their products and packaging. In this way, they contribute to improving sustainability and also to building customer loyalty. Traceability and transparency in the supply chain play a prominent role here, enabling customers of industrial companies to trace the origin of materials and assess the environmental impact at each stage of manufacturing. Thanks to the use of technologies such as blockchain or RFID, the Smart Factory can record and verify every step of the manufacturing and distribution process.
Riduzione dell’impronta di carbonio dei prodotti nella fabbrica intelligente
Ridurre l’impronta di carbonio dei prodotti è una priorità per le aziende, soprattutto per quelle che operano nel settore industriale. Le fabbriche intelligenti sono all’avanguardia verso un mondo più sostenibile grazie a strategie e soluzioni che riducono al minimo l’impatto ambientale. Scopri come le fabbriche intelligenti stanno riducendo l’impronta di carbonio dei prodotti. Scopri le tecnologie e le strategie utilizzate per ottenere una produzione più sostenibile. Per ridurre il impronta di carbonio del prodottoLa Fabbrica Intelligente sta implementando un insieme di tecnologie che consentono di realizzare un’ampia gamma di applicazioni, da una gestione intelligente dei rifiuti a un riduzione del consumo energeticoI risultati ottenuti dal fabbriche resilienti e sostenibili che si traducono in un miglioramento apprezzabile della impatto ambientale della produzione. Poiché il settore industriale è uno dei maggiori responsabili delle emissioni nell’ambiente, la sostenibilità della produzione è un elemento sempre più importante negli ambienti industriali. Le organizzazioni di questo settore sono sottoposte a una pressione crescente per l’implementazione di pratiche sostenibili che includono l’efficienza delle risorse in fabbrica e l’incorporazione di elementi di produzione sostenibile. Misurazione dell’impronta di carbonio È chiaro che i concetti di Industria 4.0 e sostenibilità vanno di pari passo. La Fabbrica Intelligente emerge come elemento indispensabile per affrontare le sfide causate dal cambiamento climatico, sfruttando la tecnologia per migliorare i processi produttivi, consentire una riduzione delle emissioni di carbonio o incorporare tecnologie pulite nell’industria. Il primo passo per ridurre l’impronta di carbonio di un prodotto è quello di misurarla, poiché i dati ottenuti permetteranno di definire la strategia ottimale per ridurla. Una soluzione come Smart Factory di aggity svolge un ruolo fondamentale in questo processo, in quanto consente di raccogliere dati in tempo reale e di effettuare analisi dettagliate per prendere decisioni successive. La piattaforma integra una serie di strumenti che sfruttano i vantaggi del la potenza di tecnologie come l’Internet delle cose (IoT), la grazie a sensori sparsi lungo l’intera catena di produzione che raccolgono i dati sulla consumo di energiail emissioni di gas serra e altri indicatori ambientali rilevanti. I dati raccolti vengono trasmessi a piattaforme centralizzate, dove l’intelligenza artificiale viene applicata per migliorare la produzione, ovvero una serie di algoritmi li elabora per identificare le aree di miglioramento in termini di efficienza e sostenibilità. Ottimizzazione del processo Uno dei vantaggi delle fabbriche intelligenti è quello di raggiungere la massima efficienza energetica nella produzione. efficienza energetica nella produzione grazie all’ottimizzazione del processo. Pertanto, l’uso di strumenti di automazione dei processi che utilizzano robot e sistemi autonomi aumenta l’efficienza, riducendo al contempo al minimo il consumo energetico e migliorando la gestione dei rifiuti nella fabbrica intelligente, che contribuisce anche a ridurre gli sprechi. Il monitoraggio in tempo reale permette alle fabbriche intelligenti di valutare costantemente le loro prestazioni ambientali. L’integrazione di sistemi di gestione dell’energia fornisce informazioni dettagliate sull’utilizzo delle risorse e, grazie alle informazioni ottenute, i responsabili della Smart Factory possono implementare cambiamenti nei processi con l’obiettivo di ridurre l’impronta di carbonio. Tracciabilità e trasparenza Il fatto che i clienti stiano diventando sempre più consapevoli dell’uso di materiali sostenibili nella fabbricazione dei prodotti sta portando a numerose innovazioni nella produzione. Le aziende guardano sempre più spesso ai materiali utilizzati per la produzione o alla facilità di riciclaggio quando progettano i loro prodotti e imballaggi. In questo modo, contribuiscono a migliorare la sostenibilità e a fidelizzare i clienti. La tracciabilità e la trasparenza della catena di approvvigionamento giocano un ruolo fondamentale in questo senso, consentendo ai clienti delle aziende industriali di rintracciare l’origine dei materiali e di valutare l’impatto ambientale in ogni fase della produzione. Grazie all’utilizzo di tecnologie come la blockchain o l’RFID, la Smart Factory può registrare e verificare ogni fase del processo di produzione e distribuzione.
Reducción de la Huella de Carbono de Producto en la Smart Factory
Reducir la huella de carbono de producto es prioritario para las empresas y, en especial, para las que operan en el sector industrial. Las Smart Factories lideran el avance hacia un mundo más sostenible con estrategias y soluciones que minimizan el impacto medioambiental. Descubre cómo las Smart Factories están reduciendo la huella de carbono de producto. Aprende sobre las tecnologías y estrategias utilizadas para lograr una producción más sostenible. Para reducir la huella de carbono de producto, la Smart Factory o fábrica inteligente está implementando un conjunto de tecnologías que permiten desde una gestión inteligente de residuos hasta una reducción de los consumos energéticos, logros propios de las fábricas resilientes y sostenibles que se traducen en una mejora sensible del impacto ambiental de la producción. Dado que el sector industrial es uno de los libera más emisiones al medioambiente, la sostenibilidad en la manufactura es un elemento que cobra cada vez más importancia en los entornos industriales. Las organizaciones que conforman este sector están cada vez más presionadas para implementar prácticas sostenibles que pasan por la eficiencia en el uso de recursos en la fábrica y por la incorporación de elementos de producción sostenible. Medición de la huella de carbono Es evidente que los conceptos Industria 4.0 y sostenibilidad van de la mano. La Smart Factory emerge como un elemento indispensable para abordar los desafíos que provoca el cambio climático al aprovechar la tecnología para mejorar los procesos de producción, posibilitar una reducción de emisiones de carbono o incorporar tecnologías limpias en la industria. El primer paso para reducir la huella de carbono de producto pasa por la medición de la huella de carbono, ya que los datos que se obtengan con ella permitirán la definición de la estrategia óptima para reducirla. Una solución como Smart Factory by aggity juega un rol protagonista en este proceso, ya que posibilita la recopilación de datos en tiempo real, así como un análisis detallado para una posterior toma de decisiones. La plataforma integra una serie de herramientas que aprovechan la potencia de tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT) gracias a los sensores diseminados a lo largo de toda la cadena de producción para recopilar datos sobre el consumo de energía, las emisiones de gases de efecto invernadero y otros indicadores ambientales relevantes. Los datos que se recogen se transmiten a plataformas centralizadas, donde se aplica inteligencia artificial para la mejora de la producción; es decir, un conjunto de algoritmos se encarga de procesarlos para identificar áreas de mejora en términos de eficiencia y sostenibilidad. Optimización de procesos Una de las ventajas de las Smart Factories es que consiguen la máxima eficiencia energética en la producción gracias a la optimización de procesos. Así, con el empleo de herramientas de automatización de procesos mediante robots y sistemas autónomos se incrementa la eficiencia, y al mismo tiempo, se minimiza el consumo de energía y se mejora la gestión de residuos en la fábrica inteligente, lo que también ayudan a reducir el desperdicio. Por su parte, la monitorización en tiempo real permite que las fábricas inteligentes puedan evaluar de forma constante su rendimiento ambiental. La incorporación de sistemas de gestión energética proporciona información detallada sobre el uso de recursos y, con la información obtenida, los responsables de la Smart Factory pueden implementar cambios en los procesos con el objetivo de reducir la huella de carbono. Trazabilidad y transparencia El hecho de que los clientes también se muestren cada vez más concienciados por el uso de materiales sostenibles en la fabricación de los productos, está provocando que se produzcan numerosas innovaciones en la manufactura. Las empresas están estudiando cada vez más los materiales que emplean en la fabricación o la facilidad de reciclaje al diseñar sus productos y su packaging. De esta forma, contribuyen a mejorar la sostenibilidad y también a fidelizar a sus clientes. Aquí juega un papel destacado la trazabilidad y la transparencia en la cadena de suministro, que permiten a los clientes de las empresas industriales rastrear el origen de los materiales y evaluar el impacto ambiental en cada etapa de la fabricación. Gracias al uso de tecnologías como blockchain o de RFID, la Smart Factory puede registrar y verificar cada paso del proceso de fabricación y distribución.
Effective Financial Risk Management Strategies
Financial risk management is crucial to business success and requires a clear understanding of the key strategies to protect assets and ensure a sound financial future. In this article we present some of the keys. How to protect finances and assets with proven financial risk management strategies. A company may have the best tools, sell the best product or have the most qualified employees, but if its financial component is not healthy, its growth prospects are significantly reduced. Even if the financial side is healthy, organizations are exposed to various financial risks ranging from market volatility to economic fluctuations. For this reason, it is important that companies have the capacity to perform different financial risk analyses to anticipate and ensure business resilience to circumstances that may arise, protect assets and ensure that their financial future is robust. Financial risk management strategies There are different approaches to financial risk management. One of the risk management strategies is Value at Risk (VaR), which quantifies the potential risk of loss in an investment portfolio over a specific time interval. By using statistical methods and mathematical models, VaR provides an assessment of financial risks and allows investors, through financial risk models, to anticipate and manage risks effectively. In a Finance 5.0 environment, another important perspective in financial risk management is the so-called sensitivity analysis. This approach involves assessing how changes in key variables can affect results and profitability. It is one of the most widely used strategies in financial risk mitigation and is commonly used in investment portfolio management as it anticipates changes in interest rates or foresees changes in economic conditions that may affect asset performance, allowing organizations to carry out an accurate and timely analysis of their portfolio. portfolio diversification. Risk management tools There are different risk management tools on the market that allow you to execute different strategies, check regulatory compliance in finance or assess credit risk, among others. The Smart CG by aggity solution allows the implementation of modern and updated financial management systems to streamline the control of the company’s economy, while facilitating its organization. Among other functions, the solution allows to establish a control of the company’s fixed assets, as well as of all important data for the integral management of the organization. Main risks There are different types of risks faced by companies. Among the most important are the risks in financial markets, which are caused by volatility and fluctuations in the prices of financial assets. Normally this type of risk, associated with investment risks, occurs because market conditions change abruptly due to economic, political or social events. Typically this scenario affects stock, bond, currency and commodity prices. Financial risks in the banking industry Another risk is that affecting the financial or banking sector. There are several risks that affect this sector, such as risks due to changes in interest rates, which may affect the value of financial assets and liabilities. Credit risk is directly associated with the variation of interest rates and may cause debtors to stop paying their debts in the event of a rise in interest rates. Another important risk associated with banking is that of liquidity. We have seen it earlier this year with the crisis of several US regional banks and it occurs when a bank is unable to meet its financial obligations due to a lack of cash or liquid assets. The management of this risk involves ensuring that sufficient resources are available to cover liabilities and to avoid the forced sale of assets. Financial risks in digital transformation The vast majority of companies are immersed in digital transformation projects and this entails different financial risks that should be approached with caution and considered in cybersecurity audits. The main risk is related to financial cybersecurity. The introduction of different technologies and the digitalization of processes increases security breaches and the possibility of suffering a cyber-attack. As a result, the protection of data and systems becomes a matter of concern and increased investment in improving security measures is required.