Competitiveness challenges in inflationary environments: hyperindustry
BIMBO Case Study Conference in Barcelona GLOVO Offices Auditorium – Carrer de Llull 108 – BarcelonaSeptember 28 – From 9:15 to 11:30 a.m. As an expert company in the application of digitization solutions and advanced analytics for the competitive development of the industry, from aggity we invite you to the conference that we celebrate in Barcelona on September 28th in collaboration with APD. With an eminently practical approach, this meeting is an opportunity to acquire vision and knowledge about the potential of solutions to meet the challenge of hyper-industrialization in an environment of global competition marked by a shortage of professionals, and new regulatory requirements in environmental and sustainability issues. The meeting will also be used to present the case study of BIMBO in Mexico, an example of how technology can turn data into knowledge and knowledge into value.
Le principali applicazioni della Business Intelligence
Le applicazioni di business intelligence (BI) consentono ai CIO, ai responsabili della trasformazione digitale, ai responsabili aziendali e operativi e ai professionisti della sostenibilità di accedere, analizzare e visualizzare i dati per ottenere informazioni preziose. Scopri le migliori applicazioni di business intelligence che trasformeranno il modo in cui la tua azienda sfrutta i dati per prendere decisioni. In questo contenuto esploriamo le migliori applicazioni di business intelligence disponibili sul mercato, dagli strumenti di analisi dei dati alle soluzioni di visualizzazione e reporting. Il grande vantaggio è che queste applicazioni possono favorire la crescita, ottimizzare il processo decisionale e migliorare l’efficienza operativa della tua azienda. I dati sono uno dei pilastri su cui si basano le strategie delle organizzazioni ed è quindi essenziale sfruttarli al meglio per trarre il massimo profitto. vantaggi degli strumenti di analisi dei datiche consentono, tra l’altro, di generazione di rapporti o la realizzazione di analisi predittiva con un’unica capitale, come il miglioramento del processo decisionale. La verità è che le soluzioni di BI esistono da molto tempo e fin dalla loro nascita hanno permesso alle aziende di basarsi sui dati per prendere decisioni che migliorano il business. Ma è solo in tempi recenti che, con la spinta di tecnologie come l’intelligenza artificiale, il cloud e il l’analisi dei big data hanno la capacità di trasformare i dati in informazioni preziose. Queste sono alcune delle principali applicazioni della Business Intelligence nelle aziende: Strumenti di analisi dei dati Questa è la funzionalità principale offerta dalle soluzioni di BI. L’obiettivo di questo tipo di soluzioni è semplice: consentire alle aziende di prendere decisioni strategiche sulla base dei dati. Con le soluzioni di business intelligence, le organizzazioni possono individuare tendenze, modelli e opportunità emergenti attraverso l’analisi di grandi serie di dati. In questo modo, le aziende possono prendere decisioni informate che consentono all’organizzazione di migliorare la propria posizione sul mercato e ottenere un vantaggio competitivo. Sistemi di visualizzazione dei dati Le soluzioni di visualizzazione dei dati stanno diventando sempre più diffuse e vengono utilizzate in una grande varietà di settori. La sua caratteristica principale è quella di convertire informazioni complesse in grafici e report interattivi di facile comprensione, consentendo alle organizzazioni di analizzare grandi quantità di dati in modo intuitivo, identificare modelli, analizzare le tendenze e ottimizzare il processo decisionale. Le aziende utilizzano questi strumenti anche perché incoraggiano la collaborazione tra i diversi reparti dell’organizzazione. Reporting esecutivo e cruscotti Un elemento essenziale delle applicazioni di Business Intelligence è la generazione di report e cruscotti esecutivi. I report forniscono ai leader delle organizzazioni un’istantanea delle prestazioni aziendali, mostrano le metriche chiave, l’analisi dei dati in tempo reale e i KPI che consentono di valutare l’andamento dell’organizzazione. Le dashboard consentono inoltre agli utenti di accedere all’analisi dei dati in tempo reale e di monitorare attraverso le dashboard l’evoluzione dell’azienda e il raggiungimento degli obiettivi. Analisi predittiva Una delle aree che si è evoluta maggiormente negli ultimi anni è quella degli analytics. Incorporando gli algoritmi di AI e Machine Learning nelle nostre piattaforme, le aziende hanno la possibilità di prevedere cosa accadrà in futuro. In questo modo, le aziende possono prendere decisioni informate e agire con cognizione di causa in tutti i tipi di settori di attività (commercio al dettaglio, industria manifatturiera, servizi, banche e assicurazioni, ecc. relazioni con i clientifinanza, produzione o Gestione delle risorse umane e dei talenti. Il grande vantaggio offerto da queste soluzioni è che, grazie all’analisi di grandi insiemi di dati, si migliora la business analytics per prendere decisioni proattive e strategiche, si identificano i modelli e le tendenze del mercato ed è possibile effettuare un’analisi dei rischi. gestione avanzata delle prestazioni dell’organizzazione.
The main applications of Business Intelligence
Business intelligence (BI) applications enable CIOs, digital transformation managers, business and operations managers, and sustainability professionals to access, analyze, and visualize data to gain valuable insights. Discover the best business intelligence applications that will transform the way your company leverages data to make decisions. In this content we explore the best business intelligence applications available in the market, from data analysis tools to visualization and reporting solutions. The great advantage is that these types of applications can drive growth, optimize decision making and improve operational efficiency in your company. Data is one of the pillars on which the strategies of organizations are based and therefore it is essential to make the most of the benefits of data analysis toolswhich allow, among other things, the report generation or the realization of predictive analytics with a single capital such as the improved decision making. The truth is that BI solutions have been on the market for a long time and since their inception have allowed companies to rely on data to make decisions that improve the business. But it is in recent times when, with the boost of technologies such as artificial intelligence, cloud and big data analytics have the capacity to transform data into valuable information. These are some of the main applications of Business Intelligence in companies: Data analysis tools This is the main functionality offered by BI solutions. The objective of this type of solution is as simple as enabling companies to make strategic decisions based on data. With business intelligence solutions, organizations can detect emerging trends, patterns and opportunities through the analysis of large data sets. In this way, companies can make informed decisions that enable the organization to improve its market position and gain a competitive advantage. Data visualization systems Data visualization solutions are becoming more and more widespread, being used in a wide variety of industries. Its main feature is that it converts complex information into easy-to-understand interactive graphs and reports, allowing organizations to intuitively analyze large amounts of data, identify patterns, analyze trends and streamline decision making. Companies also use this type of tools because they favor collaboration between different departments of the organization. Executive reporting and dashboards An essential element of Business Intelligence applications is the generation of reports and executive dashboards. The reports provide the organization’s managers with an instant view of business performance, show key metrics, real-time data analysis and KPIs that allow them to assess the evolution of the organization. In addition, dashboards offer users access to real-time data analysis and the ability to monitor through control panels how the business is evolving and whether objectives are being met. Predictive analytics One of the areas that has evolved the most in recent years is analytics. Incorporating AI and Machine Learning algorithms for business into our platforms arms companies with the ability to predict what will happen in the future. In this way, companies can make informed decisions and take informed actions in all types of activity sectors (retail, manufacturing, services, banking and insurance, etc.) and in any area within these, from marketing and customer relationshipfinance, production o HR and talent management. The great advantage provided by this type of solutions is that, by analyzing large data sets, business analytics applied to proactive and strategic decision making is improved, patterns and trends in the market are identified and it is possible to perform a advanced performance management of the organization.
Las aplicaciones principales del Business Intelligence
Las aplicaciones de business intelligence (BI) permiten a los CIOs, directores de transformación digital, directores de negocios y operaciones, y profesionales de la sostenibilidad acceder, analizar y visualizar datos para obtener información valiosa. Descubre las mejores aplicaciones de business intelligence que transformarán la forma en que tu empresa aprovecha los datos para tomar decisiones. En este contenido exploramos las mejores aplicaciones de business intelligence disponibles en el mercado, desde herramientas de análisis de datos hasta soluciones de visualización y generación de informes. La gran ventaja es que este tipo de aplicaciones pueden impulsar el crecimiento, optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa en tu empresa. Los datos son uno de los pilares sobre los que se sustentan las estrategias de las organizaciones y por ello es fundamental aprovechar al máximo los beneficios de las herramientas de análisis de datos, que permiten, entre otros, la generación de informes o la realización de análisis predictivos con un único capital como es la mejora de la toma de decisiones. Lo cierto es que las soluciones de BI llevan mucho tiempo en el mercado y desde su nacimiento han permitido a las empresas apoyarse en los datos para tomar decisiones que mejoren el negocio. Pero es en los últimos tiempos cuando, con el impulso de tecnologías como la inteligencia artificial, la nube y big data analytics, tienen la capacidad suficiente para transformar los datos en información valiosa. Estas son algunas de las principales aplicaciones de Business Intelligence en las empresas: Herramientas de análisis de datos Esta es la principal de las funcionalidades que ofrecen las soluciones de BI. El objetivo de este tipo de soluciones es tan sencillo como que las empresas puedan tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Con las soluciones de inteligencia empresarial las organizaciones pueden detectar tendencias, patrones y oportunidades emergentes a través del análisis de grandes conjuntos de datos. De esta forma, las empresas pueden ejecutar de decisiones informadas que permitan a la organización mejorar su posición en el mercado y obtener una ventaja competitiva. Sistemas de visualización de datos Las soluciones de visualización de datos están cada vez más extendidas, utilizándose en una amplia variedad de sectores. Su principal característica es que convierten información compleja en gráficos e informes interactivos fáciles de entender, lo que permite que las organizaciones puedan analizar grandes cantidades de datos de manera intuitiva, identificar patrones, analizar tendencias y agilizar la toma de decisiones. Las empresas también emplean este tipo de herramientas porque que favorecen la colaboración entre distintos departamentos de la organización. Informes y cuadros de mando ejecutivos Un elemento esencial de las aplicaciones de Business Intelligence son la generación de informes y cuadros de mando ejecutivos. Los informes proporcionan a los responsables de la organización una visión instantánea del rendimiento del negocio, muestran métricas clave, análisis de datos en tiempo real y KPIs que le permitan valorar la evolución de la organización. Asimismo, los cuadros de mando ofrecen a los usuarios acceso a análisis de datos en tiempo real y la posibilidad de monitorizar a través de paneles de control cuál es la evolución del negocio y si se están cumpliendo con los objetivos marcados. Analítica predictiva Uno de los ámbitos que más ha evolucionado en los últimos años es la analítica. La incorporación de algoritmos de IA y Machine Learning para las empresas en nuestras plataformas arma a las empresas con la capacidad para predecir lo que va a suceder en el futuro. De esta forma las empresas pueden tomar decisiones y llevar a cabo actuaciones informadas en todo tipo de sector de actividad (retail, manufacturing, servicios, banca y seguros, etc.) y en cualquier área dentro de estas, desde el área de marketing y de relación con el cliente, finanzas, producción o RRHH y gestión del talento. La gran ventaja que proporcionan este tipo de soluciones es que, al analizar grandes conjuntos de datos, se mejora la analítica empresarial aplicada a la toma de decisiones proactivas y estratégicas, se identifican patrones y tendencias en el mercado y es posible llevar a cabo una gestión avanzada del rendimiento de la organización.
Tipos de Automatización Industrial en la Smart Factory
En la era de la Industria 4.0, la automatización se ha convertido en uno de los elementos sobre los que pivota la estrategia de cualquier planta de producción ya que agiliza los procesos, mejora la eficiencia y reduce los costes. Explora con aggity los tipos de automatización industrial cruciales para una Smart Factory exitosa. Existen diferentes tipos de automatización industrial, cada una de ellas con distintas tecnologías y enfoques. Desde robots y máquinas CNC hasta sistemas de control de procesos, la automatización abarca una amplia gama de aplicaciones. Por ese motivo, elegir el tipo de automatización industrial adecuado es crucial para satisfacer las necesidades específicas de cada smart factory. De la misma manera que no es igual la forma en la que trabaja una fábrica del sector alimentario y otra del sector automoción, las necesidades de automatización a cubrir también son diferentes. En este artículo, exploraremos los principales tipos de automatización industrial y cómo pueden revolucionar la producción moderna. Automatización fija o rígida Se trata de uno de los tipos de automatización industrial más antiguos y empleados en las líneas de producción. Y es que, estamos hablando de uno de los elementos clave en la optimización de procesos de las organizaciones industriales. La automatización fija lleva empleándose desde hace décadas en diferentes industrias, desde la fabricación hasta la logística y la cadena de suministro automatizada. Consiste en programar máquinas o sistemas para realizar una secuencia de pasos predeterminada, generalmente en un flujo lineal y secuencial. Se trata de una tecnología muy efectiva cuando los procesos son estándar y no requieren adaptaciones constantes. Su principal ventaja es la fiabilidad, lo que asegura que el error humano se reduzca a la mínima expresión. Automatización programable En este caso, se trata de una forma avanzada de automatización que ofrece una mayor flexibilidad y adaptabilidad en comparación con la automatización fija o rígida. En la automatización programable se programan los sistemas de control o los elementos de robótica industrial de una smart factory para realizar tareas específicas, pero, a diferencia de la anterior, se tiene la capacidad de modificar su comportamiento para ajustarse a condiciones cambiantes o situaciones imprevistas. Automatización flexible La automatización flexible va un paso más allá. Mientras que la automatización programable se basa en instrucciones predefinidas, la automatización flexible aprovecha la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático para adaptarse y responder a nuevas condiciones y escenarios en tiempo real Este tipo de automatización industrial se emplea fundamentalmente en fábricas que experimentan flujos de trabajo variables o que requieren interacción con datos no estructurados. Para adaptar los procesos de manufactura y mejorar la eficiencia de la producción. Un ejemplo son los robots colaborativos o cobots. La automatización flexible tiende a confundirse con la automatización adaptativa, pero esta última tiene la capacidad de adaptarse a los cambios en el entorno o en el proceso de producción de forma automática y sin necesidad de intervención humana. Automatización de control de procesos Esta tipología se centra en mejorar la eficiencia, la calidad de producto o ajustar el uso de materiales para obtener una reducción de costes. Para ello emplea sistemas automatizados, sensores industriales y otro tipo de elementos como Internet de las Cosas (IoT) que permiten la monitorización y la optimización de los procesos a fin de reducir la intervención humana y minimizar los errores. En este sentido, una solución referente en el mercado como PlanetTogether by aggity permite la planificación y programación a capacidad finita de las actividades de producción, teniendo en cuenta la disponibilidad de los recursos y de los materiales. Uno de los componentes de la automatización de control de procesos es el Control Numérico por Computadora (CNC) que permite producir componentes y piezas de manera más rápida, precisa y rentable. Automatización robótica También conocida como automatización robótica de procesos o RPA, emplea robots de software para automatizar tareas repetitivas que interactúan con sistemas y aplicaciones de la misma manera que lo haría un usuario, pero con mayor velocidad y precisión. La automatización robótica de procesos se emplea habitualmente en entornos empresariales donde se realizan numerosas tareas manuales y rutinarias, como la entrada de datos, la generación de informes y la reconciliación de datos. Uno de los múltiples beneficios de RPA es que libera a los empleados de este tipo de trabajos, lo que les permite centrarse en otras labores de mayor valor. Otros tipos de automatización industrial Existen más tipologías de automatización con las que se persigue, en combinación con diferentes tecnologías de fabricación, una mejora continua de la eficiencia de la producción. Destacan, entre otras, la automatización de montaje, para el ensamblaje de piezas; la automatización de almacenes, para optimizar el almacenamiento; o la automatización de inspección y pruebas, para valorar la calidad de los productos.
Tipi di automazione industriale nella fabbrica intelligente
Nell’era dell’Industria 4.0, l’automazione è diventata uno degli elementi cardine della strategia di ogni impianto di produzione, in grado di snellire i processi, migliorare l’efficienza e ridurre i costi. Esplora con aggity i tipi di automazione industriale fondamentali per una Smart Factory di successo. Esistono diversi tipi di automazione industriale, ognuno con tecnologie e approcci differenti. Dai robot alle macchine CNC fino ai sistemi di controllo dei processi, l’automazione copre un’ampia gamma di applicazioni. Per questo motivo, la scelta del giusto tipo di automazione industriale è fondamentale per soddisfare le esigenze specifiche di ogni fabbrica intelligente. Così come il funzionamento di una fabbrica del settore alimentare non è lo stesso di una del settore automobilistico, anche le esigenze di automazione da soddisfare sono diverse. In questo articolo esploreremo i principali tipi di automazione industriale e come possono rivoluzionare la produzione moderna. Automazione fissa o rigida È uno dei più antichi tipi di automazione industriale utilizzati nelle linee di produzione. Stiamo parlando di uno degli elementi chiave per l’ottimizzazione dei processi nelle organizzazioni industriali. L’automazione stazionaria viene utilizzata da decenni in diversi settori, dalla produzione alla logistica e alla supply chain automatizzata. Consiste nel programmare macchine o sistemi per eseguire una sequenza predeterminata di passi, solitamente in un flusso lineare e sequenziale. È una tecnologia molto efficace quando i processi sono standard e non richiedono un adattamento costante. Il suo principale vantaggio è l’affidabilità, che garantisce che l’errore umano sia ridotto al minimo. Automazione programmabile In questo caso, si tratta di una forma avanzata di automazione che offre maggiore flessibilità e adattabilità rispetto all’automazione fissa o rigida. Nell’automazione programmabile, i sistemi di controllo o gli elementi di robotica industriale di una fabbrica intelligente sono programmati per eseguire compiti specifici, ma a differenza dell’automazione programmabile, hanno la capacità di modificare il loro comportamento per adattarsi a condizioni mutevoli o a situazioni impreviste. adattarsi a condizioni mutevoli o a situazioni impreviste. . Automazione flessibile L’automazione flessibile fa un ulteriore passo avanti. Mentre l’automazione programmabile si basa su istruzioni predefinite, l’automazione flessibile sfrutta l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico per adattarsi e rispondere a nuove condizioni e scenari in tempo reale. Questo tipo di automazione industriale viene utilizzato principalmente nelle fabbriche che presentano flussi di lavoro variabili o che richiedono l’interazione con dati non strutturati. Adattare i processi produttivi e migliorare l’efficienza della produzione. Un esempio sono i robot collaborativi o cobot. L’automazione flessibile tende a essere confusa con l’automazione adattiva, ma quest’ultima ha la capacità di adattarsi ai cambiamenti dell’ambiente o del processo produttivo in modo automatico e senza la necessità di un intervento umano. Automazione del controllo di processo Questa tipologia si concentra sul miglioramento dell’efficienza, della qualità del prodotto o sull’adeguamento dell’uso dei materiali per ottenere una riduzione dei costi. Utilizza sistemi automatizzati, sensori industriali e altri elementi come l’Internet of Things (IoT) per monitorare e ottimizzare i processi al fine di ridurre l’intervento umano e minimizzare gli errori. In questo senso, una soluzione di riferimento sul mercato come PlanetTogether di aggity permette di pianificare e programmare le attività di produzione a capacità limitata, tenendo conto della disponibilità di risorse e materiali. Uno dei componenti dell’automazione del controllo di processo è il controllo numerico computerizzato (CNC) , che consente di produrre componenti e pezzi in modo più rapido, preciso ed economico. Automazione robotica Conosciuta anche come automazione dei processi robotici o RPA, utilizza robot software per automatizzare attività ripetitive che interagiscono con sistemi e applicazioni nello stesso modo in cui lo farebbe un utente, ma con maggiore velocità e precisione. L’automazione robotica dei processi è comunemente utilizzata in ambienti aziendali in cui vengono svolte molte attività manuali e di routine, come l’inserimento di dati, la creazione di report e la riconciliazione dei dati. Uno dei tanti vantaggi dell’RPA è che libera i dipendenti da questo tipo di lavoro, consentendo loro di concentrarsi su altre attività di maggior valore. Altri tipi di automazione industriale Esistono altri tipi di automazione che, in combinazione con diverse tecnologie di produzione, mirano a migliorare continuamente l’efficienza produttiva. Questi includono, tra gli altri, l’automazione dell’assemblaggio, per l’assemblaggio di parti; l’automazione del magazzino, per ottimizzare lo stoccaggio; e l’automazione dell’ispezione e dei test, per valutare la qualità dei prodotti.
Types of Industrial Automation in the Smart Factory
In the era of Industry 4.0, automation has become one of the pivotal elements of any production plant’s strategy as it streamlines processes, improves efficiency and reduces costs. Explore with aggity the types of industrial automation crucial for a successful Smart Factory. There are different types of industrial automation, each with different technologies and approaches. From robots and CNC machines to process control systems, automation covers a wide range of applications. For this reason, choosing the right type of industrial automation is crucial to meet the specific needs of each smart factory. In the same way that the way a factory in the food sector works is not the same as one in the automotive sector, the automation needs to be covered are also different. In this article, we will explore the main types of industrial automation and how they can revolutionize modern production. Fixed or rigid automation It is one of the oldest types of industrial automation used in production lines. We are talking about one of the key elements in the optimization of processes in industrial organizations. Fixed automation has been used for decades in a variety of industries, from manufacturing to logistics to automated supply chain. It consists of programming machines or systems to perform a predetermined sequence of steps, generally in a linear and sequential flow. It is a very effective technology when processes are standard and do not require constant adaptation. Its main advantage is reliability, which ensures that human error is reduced to a minimum. Programmable automation In this case, it is an advanced form of automation that offers greater flexibility and adaptability compared to fixed or rigid automation. In programmable automation, the control systems or industrial robotics elements of a smart factory are programmed to perform specific tasks, but, unlike the previous one, it has the ability to modify their behavior to to adjust to changing conditions or unforeseen situations. . Flexible automation Flexible automation goes one step further. While programmable automation relies on predefined instructions, flexible automation leverages Artificial Intelligence (AI) and machine learning to adapt and respond to new conditions and scenarios in real time. This type of industrial automation is primarily used in factories that experience variable workflows or require interaction with unstructured data. To adapt manufacturing processes and improve production efficiency. One example is collaborative robots or cobots. Flexible automation tends to be confused with adaptive automation, but the latter has the ability to adapt to changes in the environment or production process automatically and without the need for human intervention. Process control automation This typology focuses on improving efficiency, product quality or adjusting the use of materials to obtain cost reductions. To this end, it employs automated systems, industrial sensors and other elements such as the Internet of Things (IoT) that enable the monitoring and optimization of processes in order to reduce human intervention and minimize errors. In this regard, a market benchmark solution such as PlanetTogether by aggity enables finite capacity planning and scheduling of production activities, taking into account the availability of resources and materials. One of the components of process control automation is Computer Numerical Control (CNC) , which allows components and parts to be produced faster, more accurately and cost-effectively. Robotic automation Also known as robotic process automation or RPA, it employs software robots to automate repetitive tasks that interact with systems and applications in the same way a user would, but with greater speed and accuracy. Robotic process automation is commonly used in business environments where many manual and routine tasks are performed, such as data entry, reporting and data reconciliation. One of the many benefits of RPA is that it frees employees from this type of work, allowing them to focus on other, higher-value work. Other types of industrial automation There are other types of automation that, in combination with different manufacturing technologies, aim to continuously improve production efficiency. These include, among others, assembly automation, for the assembly of parts; warehouse automation, to optimize storage; or inspection and testing automation, to assess product quality.
Le chiavi del reclutamento basato sulle competenze nelle risorse umane
Il reclutamento basato sulle competenze è diventato uno strumento fondamentale per i dipartimenti delle risorse umane in un ambiente in cui la crisi dei talenti è diventata una delle maggiori sfide per le organizzazioni. Scopri come la selezione basata sulle competenze può trasformare il tuo processo di assunzione e aumentare la qualità dei talenti della tua azienda. Quando si applica una selezione selezione basata sulle competenze Quando si applica una selezione basata sulle competenze, i responsabili delle risorse umane si concentrano sulle abilità e sulle capacità professionali dei candidati, al di là delle loro credenziali accademiche, per identificare coloro che sono meglio equipaggiati per ricoprire una determinata posizione. Uno dei principali vantaggi dell’implementazione di una strategia basata sulle competenze è che grazie ad essa i responsabili delle risorse umane possono assicurarsi che i nuovi dipendenti non solo siano qualificati, ma anche allineati con la cultura e gli obiettivi dell’azienda. La valutazione delle competenze è anche una delle chiavi per sviluppare il talento e individuare nuove abilità nei dipendenti di un’azienda. Definire le competenze rilevanti Per stabilire una strategia per definire correttamente la valutazione delle competenze, è necessario concentrarsi sulle abilità che saranno più rilevanti. In alcuni casi verrà valutata maggiormente l’esperienza, in altri le competenze o le conoscenze, mentre per altre aziende, a seconda delle loro esigenze, sarà più importante concentrarsi sulla personalità o sull’esperienza, sia per i nuovi candidati che per i dipendenti che già lavorano nell’organizzazione. L’obiettivo è che i dipartimenti delle risorse umane creino profili di competenze basati sui dati che consentano una valutazione a 360 gradi. La selezione basata sulle competenze permette di effettuare una valutazione delle prestazioni. valutazione delle prestazioni delle competenze e delle abilità delle persone. La chiave per stabilire una strategia di questo tipo è che il responsabile delle risorse umane può concentrarsi sull’analisi per capire se, ad esempio, un candidato che si candida per un determinato lavoro ha le qualità necessarie per svolgerlo. L’analisi delle competenze identifica i candidati con abilità in linea con gli obiettivi e la cultura dell’azienda. In questo modo, l’azienda può stabilire che il nuovo candidato si inserirà nella cultura aziendale, migliorando sia la produttività che l’ambiente di lavoro. Utilizzare strumenti di valutazione affidabili Un reclutamento di successo basato sulle competenze richiede gli strumenti e le soluzioni giuste per una valutazione completa e di successo del potenziale. Piattaforme come BesTalent di aggity, sviluppate per ottimizzare e implementare una strategia di gestione dei talenti e delle risorse umane, sono essenziali per mappare le competenze, ottenere una corretta valutazione del potenziale o stabilire profili di competenze. Utilizzando una soluzione di questo tipo, che si avvale di tecnologie come l’intelligenza artificiale, l’automazione e l’analisi, il dipartimento HR può svolgere meglio le sue funzioni perché ha a disposizione informazioni basate sull’evidenza come base oggettiva per il processo decisionaleIl nuovo sistema è un elemento chiave di questo processo, che lo pone sullo stesso piano degli altri reparti operativi. Valutare in modo obiettivo e coerente In definitiva, l’obiettivo di questi strumenti è quello di individuare le competenze chiave che consentono di evolvere e migliorare la produttività dell’azienda. Grazie ad essi è possibile stabilire processi di selezione più standardizzati. In questo modo, quando si conducono colloqui basati sulle competenze, la soggettività nella valutazione dei candidati viene ridotta grazie alla definizione di criteri di valutazione e scale chiare che garantiscono una valutazione oggettiva e coerente. Considera l’adattamento culturale Infine, non è necessario concentrarsi solo sulle competenze tecniche o sulle competenze comportamentali, ma è anche essenziale considerare l’adattamento culturale quando si reclutano le competenze. Non si tratta solo di trovare i candidati più competenti per un determinato compito, ma anche di selezionare persone che si adattino alla cultura e ai valori dell’azienda.
Claves para la selección por competencias en RRHH
La selección por competencias se ha convertido en una herramienta vital para los departamentos de RRHH en un entorno en el que la crisis de talento se ha convertido en uno de los mayores retos a los que se enfrentan las organizaciones. Descubre cómo la selección por competencias puede transformar tu proceso de contratación y elevar la calidad del talento en tu empresa. Al aplicar una selección por competencias, los responsables de los departamentos de recursos humanos se centran en las habilidades profesionales y capacidades de los candidatos, más allá de sus credenciales académicas, para identificar a aquellos que están mejor equipados para desempeñarse en un puesto específico. Una de las mayores ventajas de aplicar una estrategia basada en la identificación de competencias es que a través de ella, los directores de RRHH pueden asegurar que los nuevos empleados no sólo estén cualificados, sino también alineados con la cultura y objetivos de la empresa. La evaluación de competencias es, además, una de las claves para el desarrollo de talento y para la detección de nuevas habilidades en los propios empleados que conforman una empresa. Definir las competencias relevantes A la hora de establecer una estrategia que permita definir la evaluación de competencias de forma correcta es necesario centrarse en las habilidades que serán más relevantes. En algunos casos se valorará más la experiencia, en otros las habilidades o los conocimientos, mientras que, para otras empresas, según sus necesidades, será más importante centrarse en la forma de ser o en la experiencia, tanto para los nuevos candidatos como para los empleados que ya están trabajando en la organización. El objetivo es que, basándose en datos, los departamentos de RRHH creen perfiles de competencias que permita obtener una evaluación de 360 grados. Y es que, la selección por competencias permite llevar a cabo una evaluación de desempeño muy precisa de las habilidades y capacidades de las personas. La clave de establecer una estrategia de estas características es que el responsable de recursos humanos se puede centrar en analizar que, por ejemplo, un candidato que esté optando a un determinado puesto, tenga las cualidades necesarias para realizar ese trabajo. Ese análisis de competencias permite identificar a los candidatos con habilidades que están en línea con los objetivos y la cultura de la empresa. De esta forma, la empresa puede determinar que el nuevo candidato va a adaptarse a la cultura de la empresa, lo que mejorará tanto la productividad como el ambiente laboral. Utilizar herramientas de evaluación confiable Para que un reclutamiento basado en competencias sea exitoso es necesario contar con las herramientas y soluciones adecuadas que permitan realizar una evaluación de potencial completa y exitosa. Plataformas como BesTalent by aggity, desarrolladas para optimizar y desplegar una estrategia de gestión del talento y RRHH, son esenciales para realizar un mapeo de competencias, obtener una correcta evaluación de potencial o establecer perfiles de competencias. Gracias a la utilización de una solución de estas características, que hace uso de tecnologías como la inteligencia artificial, la automatización y la analítica, el departamento de RRHH puede desarrollar mejor sus funciones ya que dispone de información contrastada como base objetiva para la toma de decisiones, poniéndose al mismo nivel que otros departamentos operativos. Evaluar de manera objetiva y consistente Al final estas herramientas lo que pretenden es la detección de competencias clave que les permitan evolucionar y mejorar la productividad del negocio. Gracias a ellas, se pueden establecer procesos de selección más estandarizados. De esta forma, cuando se están realizando entrevistas por competencias se reduce la subjetividad en la evaluación de los candidatos gracias a que se definen criterios y escalas de evaluación claras que aseguran una evaluación objetiva y consistente. Considerar el ajuste cultural Finalmente, no sólo es necesario centrarse en las competencias técnicas o en las competencias conductuales, sino que también a la hora de realizar una selección por competencias, es esencial considerar el ajuste cultural. Y es que, no se trata sólo de encontrar los candidatos más competentes para una determinada tarea, sino que hay que seleccionar a aquellas personas que encajen con la cultura y los valores de la empresa.
Keys to competency-based selection in Human Resources
Competency-based selection has become a vital tool for HR departments in an environment where the talent crisis has become one of the biggest challenges facing organizations. Discover how competency-based selection can transform your hiring process and raise the quality of talent in your company. When applying a competency-based selection When applying a competency-based selection, human resources managers focus on the professional skills and capabilities of candidates, beyond their academic credentials, to identify those who are best equipped to perform in a specific position. One of the biggest advantages of implementing a strategy based on competency identification is that through it, HR managers can ensure that new employees are not only qualified, but also aligned with the company’s culture and objectives. The evaluation of competencies is also one of the keys to the development of talent and the detection of new skills in the employees that make up a company. Define relevant competencies In order to establish a strategy that allows the competency assessment to be correctly defined, it is necessary to focus on the skills that will be most relevant. In some cases, more value will be placed on experience, in others on skills or knowledge, while for other companies, depending on their needs, it will be more important to focus on the way of being or on experience, both for new candidates and for employees already working in the organization. The goal is that, based on data, HR departments create competency profiles that allow for a 360-degree assessment. The fact is that competency-based selection makes it possible to carry out a performance performance evaluation and capabilities of people. The key to establishing such a strategy is that the human resources manager can focus on analyzing whether, for example, a candidate who is applying for a certain position has the necessary qualities to perform that job. This competency analysis makes it possible to identify candidates with skills that are in line with the company’s objectives and culture. In this way, the company can determine that the new candidate will adapt to the company’s culture, which will improve both productivity and the work environment. Use reliable evaluation tools Successful competency-based recruiting requires the right tools and solutions to conduct a complete and successful potential assessment. Platforms such as BesTalent by aggity, developed to optimize and deploy a talent management and HR strategy, are essential to map competencies, obtain a correct assessment of potential or establish competency profiles. Thanks to the use of such a solution, which makes use of technologies such as artificial intelligence, automation and analytics, the HR department can better develop its functions since it has at its disposal information as an objective basis for decision makingThe company has been able to put itself at the same level as other operational departments. Evaluate in an objective and consistent manner In the end, these tools are intended to detect key competencies that allow them to evolve and improve the productivity of the business. Thanks to them, more standardized selection processes can be established. Thus, when competency-based interviews are being conducted, subjectivity in the evaluation of candidates is reduced by defining clear evaluation criteria and scales that ensure an objective and consistent evaluation. Consider cultural adjustment Finally, it is not only necessary to focus on technical competencies or behavioral competencies, but it is also essential to consider cultural fit when making a competency-based selection. It is not just a matter of finding the most competent candidates for a given task, but also of selecting people who fit with the company’s culture and values.