Sistema MES: control y eficiencia en la Industria 4.0
La industria moderna se enfrenta a un desafío constante: producir más, mejor y con mayor flexibilidad, sin comprometer la calidad ni la rentabilidad. La digitalización industrial es garantía de competitividad y las empresas que buscan optimizar procesos y saltar a la Industria 4.0 necesitan conectar planificación y ejecución en tiempo real. Descubre cómo el sistema MES impulsa la eficiencia, la trazabilidad y la toma de decisiones en entornos industriales. En el actual contexto de competencia global, la conexión en tiempo real de la planificación y la ejecución de la producción es capital y es ahí donde entra en juego el sistema MES (Manufacturing Execution System), una solución que transforma la gestión de la producción en un proceso inteligente, integrado y orientado a datos. Un sistema MES no solo mejora la eficiencia operativa, también aporta valor estratégico al permitir una trazabilidad completa y una toma de decisiones basada en datos. En un entorno donde la agilidad y la conectividad son factores críticos, el MES se convierte en un aliado indispensable para la transformación digital. Qué es un sistema MES Un sistema MES (Manufacturing Execution System) es una plataforma diseñada para gestionar, monitorizar y controlar la producción en tiempo real dentro de una planta industrial. Su función principal es actuar como puente entre los sistemas de planificación (ERP) y el nivel operativo, garantizando que las órdenes de fabricación se ejecuten de manera eficiente y conforme a los estándares establecidos. A diferencia de las soluciones tradicionales, el MES no se limita a registrar datos, sino que ofrece visibilidad completa sobre el estado de las máquinas, el avance de las órdenes y el rendimiento global, permitiendo tomar decisiones basadas en información actualizada. La arquitectura del MES se compone de módulos que abarcan desde la gestión de órdenes hasta el control de calidad, la trazabilidad y la recopilación de datos de planta. Esta integración permite que las empresas dispongan de un flujo continuo de información, eliminando silos y asegurando coherencia entre la planificación estratégica y la ejecución operativa. Además, el MES se conecta con tecnologías en expansión como IoT, inteligencia artificial y analítica avanzada, lo que amplía su capacidad para anticipar problemas, optimizar recursos y mejorar la productividad. En términos técnicos, el MES opera mediante la captura de datos en tiempo real desde sensores, PLCs y sistemas de control, procesándolos para generar indicadores clave como el OEE (Overall Equipment Effectiveness), tiempos de ciclo, tasas de rechazo y consumo energético. Esta información se presenta en dashboards intuitivos que facilitan la toma de decisiones rápidas y precisas. La capacidad de trabajar con datos en tiempo real convierte al MES en un componente esencial para la Industria 4.0, donde la agilidad y la conectividad son factores críticos. Más allá de la gestión operativa, el MES aporta valor estratégico al permitir una trazabilidad completa del proceso productivo. Cada lote, cada pieza y cada operación quedan registrados, lo que garantiza el cumplimiento normativo y la transparencia en sectores altamente regulados. Esta trazabilidad no solo reduce riesgos, sino que también mejora la confianza del cliente y la reputación corporativa. En definitiva, el sistema MES no es una herramienta aislada, sino un ecosistema que conecta personas, procesos y tecnología para transformar la producción en un entorno inteligente y orientado a datos. Cómo impulsa la digitalización industrial La digitalización industrial es mucho más que incorporar tecnología. Representa una transformación profunda en la forma en que las empresas planifican, ejecutan y controlan sus operaciones. En este contexto, el sistema MES se convierte en el eje central que conecta la planta con la estrategia corporativa, permitiendo que la información fluya de manera continua y segura entre todos los niveles de la organización. Esta integración es esencial para eliminar procesos manuales, reducir errores y garantizar que las decisiones se basen en datos fiables y en tiempo real. Para la industria, el impacto del MES en la digitalización es evidente. Las empresas que lo implementan logran una visibilidad completa sobre cada etapa del proceso productivo, desde la recepción de materias primas hasta la entrega del producto terminado. Esta transparencia permite anticipar incidencias, optimizar la planificación y responder con agilidad a cambios en la demanda o en las condiciones operativas. Además, el MES habilita la automatización de tareas críticas como la validación de parámetros de calidad, la asignación de recursos y la generación de informes, reduciendo la dependencia de la intervención manual y acelerando los ciclos de producción. Otro aspecto clave es la capacidad del MES para integrar tecnologías en expansión como IoT, inteligencia artificial y analítica avanzada. Gracias a esta conectividad, las plantas industriales pueden recopilar datos en tiempo real desde sensores y equipos, transformándolos en información estratégica para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad. De esta forma, no solo se optimiza el uso de recursos, también se reduce la huella de carbono y se cumple con los objetivos medioambientales, cada vez más relevantes en la industria moderna. En definitiva, el sistema MES no es simplemente una herramienta tecnológica, es el motor que impulsa la digitalización industrial y la transición hacia la Industria 4.0. Al conectar personas, procesos y datos en un ecosistema integrado, permite que las empresas evolucionen hacia modelos más ágiles, eficientes y sostenibles, preparados para competir en un mercado global donde la innovación y la flexibilidad son factores decisivos. Ventajas en la industria La adopción de un sistema MES aporta beneficios tangibles que impactan directamente en la competitividad de las empresas industriales. El primero y más evidente es la mejora en la eficiencia operativa. Al disponer de información en tiempo real, las organizaciones pueden identificar desviaciones, ajustar parámetros y optimizar la utilización de recursos, reduciendo tiempos muertos y aumentando la productividad. Esta capacidad de reacción inmediata es esencial en entornos donde cuenta cada segundo. Otro beneficio clave es la reducción de costes. La automatización de procesos y la eliminación de errores derivados de la gestión manual permiten disminuir desperdicios, optimizar el consumo energético y reducir paradas no planificadas. Además, la integración del MES con sistemas de mantenimiento predictivo contribuye a prolongar la vida
Consultoría IA: Transformando Negocios en la Era Digital
La consultoría en Inteligencia Artificial se ha convertido en un aliado estratégico para la transformación digital de las empresas. A través de soluciones personalizadas, se optimizan procesos y se generan nuevos modelos de negocio. En aggity, se cuenta con un equipo experto y una amplia experiencia en proyectos de IA. Los servicios ofrecidos abarcan desde la automatización de tareas hasta el desarrollo de modelos de análisis de datos, potenciando así la eficiencia organizativa. Consultoría en Inteligencia Artificial para Empresas La consultoría en inteligencia artificial es fundamental para ayudar a las empresas a integrarse en un entorno digital. A través de un enfoque especializado, se optimizan procesos y se aplican soluciones innovadoras. Nuestro enfoque estratégico en consultoría IA El enfoque de aggity se basa en la identificación de necesidades específicas de cada organización, permitiendo una adecuada alineación de las soluciones de IA con los objetivos comerciales. Se evalúan los procesos actuales para establecer una hoja de ruta efectiva que impulse la transformación digital. Equipos y experiencia en proyectos de inteligencia artificial El equipo de aggity está formado por expertos en diversas áreas de la inteligencia artificial, que cuentan con amplia experiencia en proyectos exitosos. La combinación de conocimientos técnicos y comprensión del sector permite diseñar soluciones personalizadas que responden a los desafíos de cada cliente. Servicios de consultoría integral y personalizada La oferta de aggity incluye un conjunto de servicios que abarcan todos los aspectos de la implementación de IA. Entre los servicios destacados se encuentran: La personalización de estas soluciones garantiza que cada empresa no solo adopte tecnología de vanguardia, sino que también mejore su rendimiento y competitividad en el mercado. Aplicaciones y Soluciones de IA en Procesos de Negocio La incorporación de aplicaciones y soluciones de inteligencia artificial en los procesos de negocio permite a las empresas alcanzar niveles superiores de eficiencia, adaptabilidad y competitividad en el mercado actual. Automatización de tareas repetitivas y optimización operativa La IA ha revolucionado la forma en que las empresas gestionan tareas cotidianas. La automatización de procesos repetitivos no solo libera a los empleados de cargas laborales tediosas, sino que también mejora la rapidez y precisión en la ejecución de tareas. Por ejemplo, los sistemas de automatización pueden encargarse de la gestión de inventarios, la facturación y la atención al cliente. Esto se traduce en una notable reducción de errores y tiempos de espera. Implementación de sistemas de visión artificial y procesamiento de lenguaje natural Las soluciones basadas en visión artificial son esenciales en sectores como la manufactura y la seguridad. Estos sistemas permiten la identificación y clasificación de productos con gran exactitud. Por otro lado, el procesamiento de lenguaje natural (NLP) facilita una mejor interacción entre los humanos y las máquinas, optimizando la atención al cliente mediante el uso de chatbots que entienden y responden a las consultas de los usuarios. Esta tecnología mejora la experiencia del cliente al proporcionar respuestas inmediatas y precisas. Soluciones de IA a medida para diferentes sectores Cada sector tiene necesidades específicas que pueden ser abordadas mediante soluciones de inteligencia artificial personalizadas. Por ejemplo: Análisis y Gestión de Datos para Tomar Decisiones Basadas en Información La comprensión y el uso eficaz de los datos es vital para las organizaciones que buscan innovar y optimizar su operación. Esto incluye garantizar la calidad de los datos, desarrollar modelos analíticos y contar con herramientas adecuadas. Calidad y preparación de datos disponibles La efectividad de cualquier solución de inteligencia artificial radica en la calidad de los datos utilizados. Es fundamental llevar a cabo un proceso exhaustivo de limpieza y validación. Esto implica: Un conjunto de datos bien preparado no solo mejora el rendimiento de los modelos predictivos, sino que también sienta las bases para un análisis fiable y eficaz. Desarrollo de modelos predictivos y aprendizaje automático Una vez que los datos están limpios y listos, el siguiente paso es desarrollar modelos predictivos. Estos modelos permiten anticipar tendencias y comportamientos a través de algoritmos de aprendizaje automático. Incorporar técnicas como regresión, clasificación o redes neuronales puede ayudar a las empresas a prever resultados y mejorar la toma de decisiones. Herramientas de business intelligence para la transformación digital Las herramientas de business intelligence (BI) son esenciales para la visualización y análisis de datos. Implementar estas soluciones facilita a las empresas extraer información útil que potencia la toma de decisiones. Al utilizar dashboards y reportes interactivos, se optimiza la comprensión de los datos y se fomenta una cultura basada en la analítica. Desarrollo y Gestión de Proyectos de Inteligencia Artificial La implementación de proyectos de inteligencia artificial en las organizaciones requiere un enfoque estructurado y metódico. Esto asegura que las soluciones no solo sean técnicamente viables, sino que también se alineen con los objetivos empresariales y las necesidades del mercado. Identificación de oportunidades para la implantación de IA El primer paso en cualquier proyecto de inteligencia artificial consiste en identificar oportunidades específicas en las que la IA pueda generar un impacto significativo. Esta fase implica un análisis detallado del entorno empresarial y las operaciones actuales. A través de talleres y reuniones con diferentes departamentos, es posible mapear los procesos y descubrir áreas que pueden beneficiarse de la automatización o la analítica avanzada. Diseño, pruebas y validación de modelos y soluciones Una vez identificadas las oportunidades, se procede a la fase de diseño. En esta etapa, se desarrollan modelos de inteligencia artificial y se realizan pruebas de concepto para evaluar su efectividad. Este proceso incluye: El objetivo es asegurar que los modelos funcionan correctamente y cumplen con los requisitos establecidos al inicio del proyecto. Escalamiento y gestión del cambio en la organización Una vez que los modelos han sido validados, se procede a su escalamiento. Es fundamental implementar un plan de gestión del cambio para acompañar a los equipos durante la transición. Esta etapa incluye capacitar al personal, establecer protocolos de uso y evaluar continuamente el impacto que la implementación de la inteligencia artificial tiene en la organización, asegurando así resultados óptimos y sostenibles. Mejora de la Experiencia y Atención al Cliente con IA
IA para automatizar procesos: mejora la eficiencia de tu empresa
La automatización de procesos mediante inteligencia artificial (IA) está revolucionando el ámbito empresarial. Se utiliza para optimizar tareas repetitivas, mejorando la eficiencia y reduciendo costes operativos. Las organizaciones están adoptando herramientas de IA para gestionar distintas áreas, como marketing, atención al cliente y recursos humanos. Estas tecnologías permiten una gestión más ágil y centrada en datos, facilitando la toma de decisiones informadas. Fundamentos de la automatización inteligente en las empresas La automatización inteligente se ha convertido en un pilar esencial para las empresas en la actualidad. Estas tecnologías permiten optimizar procesos y mejorar la productividad de manera significativa. Conceptos clave de la inteligencia artificial aplicada a procesos La integración de la inteligencia artificial (IA) en los procesos empresariales implica la adopción de diversas tecnologías que permiten que las máquinas realicen tareas que tradicionalmente requerían la intervención humana. Entender estos conceptos es crucial para implementar soluciones efectivas. Aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural Dentro del ámbito de la inteligencia artificial, dos áreas destacan por su relevancia: el aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural (PLN). Estas tecnologías se utilizan para desarrollar sistemas que aprenden y se adaptan a nuevas situaciones. Algoritmos avanzados de aprendizaje automático Los algoritmos de aprendizaje automático son fundamentales para que las máquinas puedan identificar patrones y hacer predicciones basadas en datos. A través de técnicas como el aprendizaje supervisado y no supervisado, las organizaciones pueden analizar grandes volúmenes de información y extraer conclusiones valiosas. Lenguaje natural y PLN para optimizar flujos El procesamiento de lenguaje natural permite que las máquinas entiendan y interpreten el lenguaje humano. Esta capacidad es esencial para optimizar flujos de trabajo, ya que se traduce en la generación automática de informes, análisis de sentimientos y comunicación con clientes a través de chatbots. Tipos de automatización de tareas repetitivas La automatización de tareas repetitivas es un aspecto clave para mejorar la eficacia operativa en las empresas. Existen diferentes enfoques para lograrlo, cada uno con sus propias características y beneficios. Herramientas y plataformas para automatizar procesos con IA Las herramientas y plataformas diseñadas para la automatización de procesos con inteligencia artificial han evolucionado considerablemente. Proporcionan a las empresas soluciones adaptativas y eficientes para mejorar la productividad y optimizar tareas repetitivas. Mejores herramientas de automatización de IA en el mercado ClickUp y su gestión inteligente de proyectos ClickUp se presenta como una solución integral que permite a las empresas gestionar proyectos de manera centralizada. Su funcionalidad ClickUp AI ofrece herramientas de automatización de tareas, facilitando la organización y seguimiento de proyectos, así como la generación rápida de listas de tareas a partir de ideas iniciales. Zapier, Make y n8n: integraciones y automatización multiplataforma Estas plataformas han sido fundamentales en la integración de aplicaciones. Zapier permite conectar miles de aplicaciones para automatizar flujos de trabajo sin necesidad de programación. Make (antes Integromat) ofrece una plataforma visual que facilita la automatización de operaciones entre diferentes herramientas. Por su parte, n8n, al ser open-source, proporciona una gran flexibilidad y personalización para los usuarios, siendo accesible incluso para aquellos sin experiencia técnica. Asistentes de IA para la generación y gestión de contenido ChatGPT y Claude.ai en la creación de correos electrónicos y documentos Los asistentes de IA como ChatGPT permiten la redacción de correos electrónicos, generación de ideas y análisis de textos, agilizando el proceso de comunicación. Por otro lado, Claude.ai se especializa en el análisis de documentos complejos, ofreciendo una solución práctica para tareas que requieren atención al detalle. Copilot Studio Microsoft como soporte técnico inteligente Copilot Studio de Microsoft se está convirtiendo en un aliado clave en la asistencia técnica. Integrándose con otros sistemas, proporciona una respuesta rápida y eficiente, mejorando la efectividad del soporte técnico en los entornos empresariales. Herramientas específicas para marketing y ventas Automatización de campañas en redes sociales Las herramientas de automatización permiten a las empresas gestionar campañas en redes sociales de manera más efectiva. Estas plataformas analizan el comportamiento del usuario y ajustan las campañas para maximizar el alcance y el engagement. Sistemas para gestionar clientes potenciales y procesos de ventas Existen soluciones que facilitan la gestión del ciclo de vida del cliente, desde la captación hasta la conversión. Mediante la automatización, las empresas pueden seguir de cerca las interacciones con los clientes potenciales, optimizando el proceso de ventas y mejorando la tasa de conversión. Aplicaciones prácticas de la automatización en diferentes departamentos El uso de la automatización en diversas áreas de una empresa potencia su eficiencia y eficacia, mejorando procesos que antes requerían una alta intervención humana. A continuación, se presentan las principales aplicaciones de la IA en distintos departamentos. Servicio al cliente automatizado y mejora de la experiencia La atención al cliente ha experimentado una transformación significativa gracias a la automatización. El uso de tecnologías de IA permite ofrecer un servicio más rápido y efectivo, respondiendo a las necesidades de los clientes de manera instantánea. Chatbots y agentes de IA personalizados Los chatbots son herramientas cruciales en la automatización del servicio al cliente. Actúan como agentes virtuales que pueden resolver preguntas frecuentes, mejorar la atención y ofrecer respuestas 24/7. Gracias a su programación avanzada, pueden aprender y adaptarse a las preferencias del cliente, proporcionando una experiencia más personalizada. Gestión de incidencias sin intervención humana La automatización permite gestionar incidencias de manera autónoma, desde la identificación del problema hasta la resolución del mismo. Esto libera a los agentes humanos de tareas repetitivas, permitiéndoles dedicar su tiempo a situaciones más complejas y valiosas. Marketing inteligente y generación de contenido optimizado El marketing se ha vuelto más eficiente con la automatización, ya que permite dirigir mensajes a segmentos específicos basados en datos y comportamientos de los usuarios. Esto resulta en campañas más efectivas y pertinentes. Creación de contenido personalizado y voz de marca coherente Las herramientas de automatización generan contenido ajustado a la identidad de la marca y a las preferencias del público objetivo. Este contenido optimizado ayuda a mantener una voz de marca coherente y relevante. Análisis de datos para campañas más efectivas La IA analiza grandes volúmenes de datos
Cómo la IA está transformando el transporte público en las Smart Cities- ERCI Webinar
Esta semana hemos tenido el privilegio de participar en un webinar organizado por ERCI (European Railway Clusters Initiative) y Railgroup, donde exploramos cómo la Inteligencia Artificial y la visión por ordenador pueden mejorar la movilidad urbana y el transporte público, contribuyendo al desarrollo de las Smart Cities. Durante la intervención de Toni Parada, Country Manager de aggity, presentamos cómo estas tecnologías pueden transformar y optimizar las operaciones del transporte público, aplicándose a ámbitos como: Todo ello con un objetivo común: ayudar a las ciudades a ofrecer servicios más inteligentes, seguros y fiables. Gracias a todos por un espacio de intercambio tan enriquecedor y por impulsar juntos la innovación en el sector de la movilidad.
Sales Executive
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Consultor Planificación de la Producción Industrial
En aggity, buscamos un Consultor APS – Planificador de Producción (Advanced Planning & Scheduling) para unirse a nuestro equipo de Industria y participar en proyectos de implantación de soluciones de planificación avanzada de la producción (APS) en entornos industriales. Si tienes experiencia en planificación y secuenciación de producción, disfrutas trabajando cerca de planta y te motiva ayudar a las fábricas a optimizar sus procesos productivos, queremos conocerte. ¿Qué harás? Como Consultor/a APS, desempeñarás un papel clave en la implantación y puesta en marcha de planificadores de producción en clientes industriales. Tus responsabilidades incluirán: ¿Qué buscamos? Alrededor de 3 años de experiencia como: Conocimientos sólidos en: Valorable: ¿Qué ofrecemos? 💰 Salario competitivo acorde a la experiencia. 🕒 Modelo híbrido (presencial en Barcelona con flexibilidad). 📚 Oportunidades de aprendizaje y crecimiento en proyectos industriales de alto impacto. 🎯 Entorno colaborativo, con foco en la excelencia, la mejora continua y el desarrollo profesional.🚀
AGGITY: Eficiencia energética, para una producción industrial más sostenible.
Organismo: CDTI Programa: SIAL (EXP 00168168 / IDI-20250130) Placa: Gestión inteligente de la energía – BIGDTAIA1 AGGITY: Eficiencia energética, para una producción industrial más sostenible AGGITY EUROPE, SA es líder en digitalización de procesos industriales, ayudando a las empresas a ser más competitivas mediante la integración de mejores prácticas con tecnologías innovadoras y la aplicación de la IA. Con una visión transversal del entorno digital, AGGITY ofrece soluciones avanzadas para afrontar los retos del mercado global. SIAL: Revolucionando la Gestión Energética Industrial Nuestro proyecto SIAL es una plataforma basada en tecnologías de IA en tiempo real y IoT que permite capturar de forma precisa y en tiempo real los consumos energéticos, así como su relación con los parámetros de operación, con el fin de conocer y prever el impacto energético en el sector industrial. Mediante el uso de algoritmos de IA, se busca mejorar de manera continua la eficiencia energética y la gestión inteligente de la energía en las instalaciones, abarcando los procesos de compra, generación y almacenamiento. Un diferenciador clave de esta solución es su capacidad para planificar la producción en una fábrica teniendo en cuenta el consumo energético, lo que conlleva un ahorro en el mismo y un impacto positivo en la sociedad y el medio ambiente, promoviendo una producción industrial sostenible. Características clave de SIAL: Con SIAL, AGGITY responde a los desafíos del consumo energético, el impacto ambiental y la eficiencia, cumpliendo con normativas cada vez más exigentes y reduciendo costes. Transformamos la energía en inteligencia para una industria más verde y rentable.
aggity presenta en el XVIII Congreso Internacional del Técnico Cerámico un caso pionero de planificación avanzada para la industria
aggity ha participado esta mañana en el XVIII Congreso Internacional del Técnico Cerámico, organizado por la Asociación Española de Técnicos Cerámicos (ATC), un encuentro que este año se celebra bajo el lema “Innovación Generativa” y que reúne a más de 350 congresistas y una veintena de ponentes referentes del sector. Durante la jornada, Miquel Melero, Smart Factory Solutions Leader en aggity, ha presentado una ponencia dentro del bloque dedicado a Digitalización e Inteligencia Artificial, en la que ha expuesto un caso de uso pionero de Advanced Planning & Scheduling (APS) aplicado a la producción cerámica. El 10% de eficiencia operativa pendiente: la nueva oportunidad del sector Melero contextualizó su intervención destacando que, pese al crecimiento reciente del sector cerámico en producción y empleo, “la verdadera oportunidad no está en producir más, sino en planificar mejor”. Tal como expuso a partir de datos sectoriales, la industria afronta retos como: Estos desafíos impactan de forma transversal en planificación, producción y compras, generando mermas, tiempos muertos y pérdida de oportunidades comerciales. Un APS para una fábrica más ágil, eficiente y conectada Durante su intervención, Melero mostró cómo un sistema APS permite obtener un plan de producción factible y optimizado, integrando restricciones reales como materiales, capacidad, mano de obra y secuencias. La solución presentada ofrece beneficios como: Melero enfatizó que “planificar con inteligencia es producir con ventaja”, destacando que la planificación ha pasado de ser un proceso operativo a convertirse en un factor clave de rentabilidad en el clúster cerámico. Mirando más allá: predicción de demanda y chatbots industriales aggity también mostró hacia dónde evoluciona la planificación avanzada en la industria cerámica, incorporando: Compromiso con la transformación digital de la industria Con iniciativas como esta, aggity reafirma su compromiso con la digitalización del sector industrial, impulsando la eficiencia, la innovación y la competitividad de las empresas cerámicas en un contexto cada vez más exigente.
Honda
Honda es una empresa global especializada en la fabricación de vehículos, motocicletas y soluciones de movilidad innovadoras. Con un enfoque en calidad, eficiencia y sostenibilidad, su actividad requiere una coordinación precisa entre centros de diseño, plantas de producción y equipos de I+D distribuidos internacionalmente, asegurando la entrega de productos fiables y competitivos en los distintos mercados.
Salicrú
Salicrú es una empresa especializada en soluciones de alimentación eléctrica y electrónica, ofreciendo productos y servicios que incluyen fuentes de alimentación, sistemas de protección y control energético para sectores industriales y tecnológicos. Con un enfoque en la calidad y la innovación, su actividad requiere una coordinación eficiente entre departamentos de ingeniería, producción y soporte técnico, garantizando la fiabilidad y el cumplimiento de los estándares internacionales.