La inteligencia artificial en la logística

El uso y el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial en la logística está experimentando un importante crecimiento ya que permite mejorar en competitividad. Así mismo, está logrando una mejora tanto de los procesos productivos como de la gestión de los almacenes y las flotas de transporte.

El empleo de la Inteligencia Artificial en la logística permite que las empresas del sector fortalezcan toda su infraestructura general

La inteligencia artificial ha cobrado protagonismo desde que comenzó el año con la aparición de diversos aplicativos que han llegado a la población general y que han mostrado su tremendo potencial. Pero si los usuarios han descubierto ahora lo que puede dar de sí, lo cierto es que la IA lleva ya tiempo ayudando a diferentes sectores. Uno de los sectores que más pueden beneficiarse de la inteligencia artificial es el de la logística y el transporte, donde impacta de lleno en uno de sus principales retos: la cadena de suministro.

Ineficiencias que resolver

Como puso de manifiesto la irrupción de la pandemia, las empresas de logística comprobaron cómo las ineficiencias rodeaban a la cadena de suministro. Acabar con las ineficiencias es uno de los principales retos que tiene el uso de la inteligencia artificial en la logística.

Principales usos de la Inteligencia Artificial en la logística

Las empresas del sector que ya están empleando algún tipo de solución dotada con inteligencia artificial están comprobando cómo pueden mejorar sus procesos y ser más eficientes. La IA en la logística proporciona ventajas como mejorar la capacidad de planificación, de tal forma que se puedan atender los descensos o los picos de demanda. Como consecuencia, los costes de inventario y la planificación de las ventas se acompasan a la realidad del momento.

Así mismo el empleo de la Inteligencia Artificial en la logística permite el fortalecimiento de la infraestructura general para asegurar su resiliencia, ya que posibilita la adaptación de los diferentes procesos productivos. Por ejemplo, permite llevar a cabo una gestión más efectiva de los almacenes, evitando la saturación de productos que tardan en ser vendidos o ajustando su capacidad a las realidades de venta. De esta forma al aplicar la IA en la logística, las organizaciones conducen con las luces largas y pueden reaccionar ante situaciones imprevistas o cambios en la demanda.

Principales usos de la Inteligencia Artificial en la logística

Una de las claves que están haciendo que el sector de la logística esté incrementando el uso de soluciones como Smart Factory by aggity que incorporan tecnologías de IA es la creciente competencia con la que se encuentran. Con el empleo de la Inteligencia Artificial en la logística y el transporte, las empresas pueden predecir cómo, cuándo y qué productos van a querer comprar los consumidores. Ese conocimiento de la demanda permite que las empresas logren servir antes que su competencia los pedidos, lo que se traducirá en un aumento de la eficiencia y también en una mayor fidelización de los clientes.

El uso de la IA en logística permite una automatización de los almacenes. Este es uno de los principales elementos que conforman la denominada Industria 4.0 y con el que se gestiona de forma eficiente la colocación de mercancías y recursos. Gracias al uso de la automatización y la hiperautomatización, no es necesario destinar trabajadores a una tarea monótona y repetitiva, por lo que esos empleados pueden dedicarse a tareas de mayor valor para la organización.

La automatización como elemento clave

La automatización como elemento clave

El empleo de la automatización no sólo abarca a la gestión de los almacenes, sino que, junto con las soluciones de IA, permite también la gestión avanzada del transporte. La aplicación de la Inteligencia Artificial en la logística y en el transporte de forma automatizada permite, por ejemplo, que las empresas de e-commerce y su cadena de valor trabajen con grandes volúmenes de datos, analizarlos en tiempo real y proponer las mejores rutas para trasladar las mercancías.

En definitiva, con el uso de la automatización y de la Inteligencia Artificial en la logística impacta en dos aspectos esenciales para la empresa: un menor coste en los precios del transporte ya que se buscan las vías más rápidas y que menos gasto generan; así como una reducción de las emisiones de CO2 ya que se emplean las rutas también más sostenibles.