Ejemplos de Cobots en la Smart Factory: Automatización Innovadora
Los robots colaborativos, también llamados cobots, son uno de los elementos indispensables en la Industria 4.0 y ya están transformando la producción de las fábricas al mejorar tanto la eficiencia como la seguridad de los centros de manufactura. Descubre cómo los cobots están revolucionando la Smart Factory con automatización innovadora. Son numerosas las ocasiones en las que son utilizados los cobots en la industria y ya están suponiendo una importante revolución en innovación en la manufactura. Existen en la actualidad muchos ejemplos de cobots que están proporcionando una automatización innovadora y produciendo una optimización de la cadena de producción, pilares de una fabricación inteligente. La transformación que están sufriendo los entornos industriales no sería posible sin la ayuda del robot colaborativo. Es cierto que la automatización en fábricas lleva tiempo incorporada en la mejora de los procesos de producción, pero con el uso de los cobots se está dando el siguiente paso que es el de alcanzar una automatización innovadora. Gracias a ella, a la integración de cobots y al uso de tecnologías de fábrica inteligente como Smart Factory by aggity, los responsables de planta y producción ven cómo se produce una colaboración humano-robot que permite que los empleados se dediquen a tareas de mayor valor para la empresa y hacerlo, además, con unos niveles de seguridad elevados ya que las tareas con más riesgo son asimiladas por el robot colaborativo. Estos son algunos ejemplos de cobots en la smart factory. Ensamblaje de piezas La principal característica de los cobots, que ya son una pieza clave del trabajo en la fábrica inteligente, es que están diseñados para trabajar de forma segura junto a los humanos. Estos robots colaborativos están equipados con sensores avanzados que hacen posible su adaptación a un entorno con presencia permanente de personas y, dado que su programación es flexible, los trabajadores pueden enseñarles a realizar diferentes tareas sin necesidad de tener conocimientos de programación. El ensamblaje de piezas en uno de los entornos en los que la eficiencia de producción ha mejorado de forma sensible con el uso de cobots. En este sentido, es el sector de la automoción uno en los que más se están empleado los robots colaborativos. Se trata de uno de los casos de éxito de cobots más habitual ya que en muchas plantas de ensamblaje de automóviles estos robots trabajan junto a los trabajadores para realizar tareas repetitivas y peligrosas, como el montaje de componentes, el soldado y la pintura de carrocerías. Los cobots también son ampliamente utilizados en la industria electrónica, donde se usan en el montaje de placas de circuitos ya que garantizan una mayor precisión y velocidad en la colocación de componentes. Empaquetado y paletización En la robotización industrial el uso de cobots se están empleando de forma creciente para el empaquetado y la paletización de productos. Uno de los sectores que está desarrollando una mayor cantidad de soluciones de cobots es la industria alimentaria. Las organizaciones dedicadas al procesamiento de alimentos están empleando este tipo de robot colaborativo para el empaquetado, el etiquetado y la manipulación de los productos. La gran ventaja de su uso es que, además de elevar la productividad en la Smart Factory, se mejora la seguridad en la automatización puesto que se evita la contaminación de los alimentos. El uso de los cobots se extiende también a la paletización por lo que se produce una optimización de la logística. Las empresas de este sector han comprobado cómo la utilización de robots colaborativos permite optimizar el espacio en almacenes, así como reducir el esfuerzo físico de los trabajadores y agilizar las operaciones de envío y recepción. Manipulación de materiales pesados Otros ejemplos de aplicaciones cobots tiene que ver con la manipulación de materiales pesados, lo que contribuye al aumento de la seguridad laboral. En este caso se trata de una gran ayuda para aquellos empleados que tienen que mover cargas pesadas que les podrían producir lesiones. Organizaciones de diferentes sectores ya emplean cobots en sus procesos de automatización innovadora. Las más relevantes, la industria manufacturera y la distribución, que emplean los cobots para levantar y mover componentes pesados en las líneas de ensamblaje, pero también se usan en el sector de la construcción para transportar materiales pesados en terrenos difíciles o en espacios reducidos. Atención y asistencia al cliente Encontramos otro ejemplo en los cobots dedicados a la atención y la asistencia al cliente. En este caso, cada vez podemos ver más robots colaborativos en tiendas, aeropuertos, hoteles, restaurantes y otros lugares públicos para brindar información y asistencia a los clientes. Los cobots pueden guiar a los clientes a través de la tienda, ayudar en la búsqueda de artículos, mover productos y procesar pagos. En los aeropuertos ya estamos más que acostumbrados a interactuar con un robot colaborativo para conseguir la tarjeta de embarque u obtener información sobre el estado de un vuelo.
Competitiveness challenges in inflationary environments: hyperindustry
BIMBO Case Study Conference in Barcelona GLOVO Offices Auditorium – Carrer de Llull 108 – BarcelonaSeptember 28 – From 9:15 to 11:30 a.m. As an expert company in the application of digitization solutions and advanced analytics for the competitive development of the industry, from aggity we invite you to the conference that we celebrate in Barcelona on September 28th in collaboration with APD. With an eminently practical approach, this meeting is an opportunity to acquire vision and knowledge about the potential of solutions to meet the challenge of hyper-industrialization in an environment of global competition marked by a shortage of professionals, and new regulatory requirements in environmental and sustainability issues. The meeting will also be used to present the case study of BIMBO in Mexico, an example of how technology can turn data into knowledge and knowledge into value.
Le sfide della competitività in contesti inflazionistici: l’iperindustria
Studio del caso BIMBO Conferenza a Barcellona Auditorium degli uffici GLOVO – Carrer de Llull 108 – Barcellona28 settembre – dalle 9:15 alle 11:30. In qualità di azienda esperta nell’applicazione di soluzioni di digitalizzazione e analisi avanzate per lo sviluppo competitivo dell’industria, aggity ti invita alla conferenza che terremo a Barcellona il 28 settembre in collaborazione con APD. Con un approccio estremamente pratico, questo incontro rappresenta un’opportunità per acquisire una visione e una conoscenza del potenziale delle soluzioni per rispondere alla sfida dell’iperindustrializzazione in un ambiente di competizione globale caratterizzato da una carenza di professionisti e da nuovi requisiti normativi in materia di ambiente e sostenibilità. L’incontro servirà anche a presentare il caso di studio di BIMBO in Messico, un esempio di come la tecnologia possa trasformare i dati in conoscenza e la conoscenza in valore.
Retos de competitividad en entornos inflacionistas: la hiperindustria
Caso de Éxito de BIMBO Jornada en Barcelona Auditorio Oficinas GLOVO – Carrer de Llull 108 – Barcelona28 de septiembre – De 9:15 a 11:30 Como compañía experta en la aplicación de soluciones de digitalización y analítica avanzada para el desarrollo competitivo de la industria, desde aggity te invitamos a la jornada presencial que celebramos en Barcelona el próximo dia 28 de septiembre en colaboración con APD. Con un enfoque eminentemente práctico, este encuentro es una oportunidad para adquirir visión y conocimiento sobre el potencial de las soluciones para respuesta al reto que supone la hiperindustrialización en un entorno de competencia global marcado por la escasez de profesionales, y las nuevas exigencias normativas en materia medioambiental y de sostenibilidad. El encuentro servirá asimismo para la presentación del caso práctico de BIMBO en México, un ejemplo de cómo la tecnología permite convertir los datos en conocimiento y el conocimiento en valor.
Competitiveness challenges in inflationary environments. Barcelona – 28 de septiembre
PRESENTIAL MEETING GLOVO Offices Auditorium. Carrer de Llull 108. BarcelonaSeptember 28 – From 9:30 am to 11:00 am. From APD and AGGITY we invite you to this meeting in which we will analyze the experience of a leading company in the sector GRUPO BIMBO and how it is improving its competitiveness thanks to advanced solutions in digitization and advanced analytics-IA. This meeting is a valuable opportunity to gain practical knowledge on how digitization and advanced analytics can make a difference in today’s business landscape. We look forward to seeing you at this unique meeting to explore together the possibilities ofdigital transformation and artificial intelligence in the business sector! Places are limitedFree meeting for APD members AGENDA: 9.15 a.m. RECEPTION OF ATTENDANTS9.30 a.m. WELCOMEEdgar GonzalezDirector APD Zona Catalunya 9.35h OPENINGOscar PierrePresident & CEO Corporate of aggity 9.40h Hyperdigitization: Indicators of Success in the New IndustryIgnacio Tornos de la Inzaaggity’s Industrial products Manufacturing Sector Leader 10.00h Lecture and Case Study: The new consumer: How to anticipate their demands? Bimbo CaseMaria Patricia Sinisterra PlanaVP and Director of Market Research GRUPO BIMBO 10.45h COLLOQUIUM 11.00h NETWORKING COFFEE 11:30h END OF MEETING Organized by
Le sfide della competitività in contesti inflazionistici. Barcelona – 28 de septiembre
INCONTRO FACCIA A FACCIA Auditorium degli uffici GLOVO. Carrer de Llull 108. Barcellona28 settembre – Dalle 9:30 alle 11:00. APD e AGGITY ti invitano a questo incontro in cui analizzeremo l’esperienza di un’azienda leader del settore, GRUPO BIMBO, e di come sta migliorando la propria competitività grazie a soluzioni avanzate di digitalizzazione e analisi-IA. Questo incontro rappresenta un’opportunità preziosa per ottenere informazioni pratiche su come la digitalizzazione e l’analisi avanzata possono fare la differenza nel panorama aziendale odierno. Vi aspettiamo a questo incontro unico per esplorare insieme le possibilità dellatrasformazione digitale e dell’intelligenza artificiale nel settore delle imprese! I posti sono limitatiIncontro gratuito per i soci APD AGENDA: 9.15 RICEVIMENTO DEI PARTECIPANTI9.30h BENVENUTIEdgar GonzalezDirettore APD Zona Catalunya 9.35h APERTURAOscar PierrePresidente e CEO Corporate di aggity 9.40h Iperdigitalizzazione: indicatori di successo nella nuova industriaIgnacio Tornos de la InzaLeader del settore manifatturiero dei prodotti industriali di aggity 10.00h Conferenza e caso di studio: Il nuovo consumatore: come anticipare le sue richieste? Caso BimboMaria Patricia Sinisterra PlanaVP e Direttore delle Ricerche di Mercato GRUPO BIMBO 10.45h COLLOQUIO 11.00h CAFFÈ IN RETE 11:30h FINE DELLA RIUNIONE Organizzato da
Retos de competitividad en entornos inflacionistas. Barcelona – 28 de septiembre
ENCUENTRO PRESENCIAL Auditorio Oficinas GLOVO. Carrer de Llull 108. Barcelona28 de septiembre – De 9:30h a 11:00 h. Desde APD y AGGITY te invitamos a este encuentro en el que analizaremos la experiencia de una compañía líder del sector GRUPO BIMBO y cómo está mejorando su competitividad gracias a soluciones avanzadas en digitalización y analítica avanzada-IA. Este encuentro constituye una valiosa oportunidad para adquirir conocimientos prácticos sobre cómo la digitalización y la analítica avanzada pueden marcar la diferencia en el panorama empresarial actual. ¡Te esperamos en este encuentro único para explorar juntos las posibilidades de latransformación digital y la inteligencia artificial en el sector empresarial! Las plazas son limitadasEncuentro gratuito para socios y socias de APD AGENDA: 9.15h RECEPCIÓN DE ASISTENTES9.30h BIENVENIDAEdgar GonzálezDirector APD Zona Catalunya 9.35h APERTURAOscar PierrePresident & CEO Corporate de aggity 9.40h Hiperdigitalización: Indicadores del éxito en la Nueva IndustriaIgnacio Tornos de la InzaIndustrial products Manufacturing Sector Leader de aggity 10.00h Ponencia y Caso Práctico: El nuevo consumidor ¿Cómo anticipar sus demandas? Caso BimboMaria Patricia Sinisterra PlanaVP y Directora de Investigación de Mercados GRUPO BIMBO 10.45h COLOQUIO 11.00h CAFÉ NETWORKING 11:30h FIN DEL ENCUENTRO Organizan
The main applications of Business Intelligence
Business intelligence (BI) applications enable CIOs, digital transformation managers, business and operations managers, and sustainability professionals to access, analyze, and visualize data to gain valuable insights. Discover the best business intelligence applications that will transform the way your company leverages data to make decisions. In this content we explore the best business intelligence applications available in the market, from data analysis tools to visualization and reporting solutions. The great advantage is that these types of applications can drive growth, optimize decision making and improve operational efficiency in your company. Data is one of the pillars on which the strategies of organizations are based and therefore it is essential to make the most of the benefits of data analysis toolswhich allow, among other things, the report generation or the realization of predictive analytics with a single capital such as the improved decision making. The truth is that BI solutions have been on the market for a long time and since their inception have allowed companies to rely on data to make decisions that improve the business. But it is in recent times when, with the boost of technologies such as artificial intelligence, cloud and big data analytics have the capacity to transform data into valuable information. These are some of the main applications of Business Intelligence in companies: Data analysis tools This is the main functionality offered by BI solutions. The objective of this type of solution is as simple as enabling companies to make strategic decisions based on data. With business intelligence solutions, organizations can detect emerging trends, patterns and opportunities through the analysis of large data sets. In this way, companies can make informed decisions that enable the organization to improve its market position and gain a competitive advantage. Data visualization systems Data visualization solutions are becoming more and more widespread, being used in a wide variety of industries. Its main feature is that it converts complex information into easy-to-understand interactive graphs and reports, allowing organizations to intuitively analyze large amounts of data, identify patterns, analyze trends and streamline decision making. Companies also use this type of tools because they favor collaboration between different departments of the organization. Executive reporting and dashboards An essential element of Business Intelligence applications is the generation of reports and executive dashboards. The reports provide the organization’s managers with an instant view of business performance, show key metrics, real-time data analysis and KPIs that allow them to assess the evolution of the organization. In addition, dashboards offer users access to real-time data analysis and the ability to monitor through control panels how the business is evolving and whether objectives are being met. Predictive analytics One of the areas that has evolved the most in recent years is analytics. Incorporating AI and Machine Learning algorithms for business into our platforms arms companies with the ability to predict what will happen in the future. In this way, companies can make informed decisions and take informed actions in all types of activity sectors (retail, manufacturing, services, banking and insurance, etc.) and in any area within these, from marketing and customer relationshipfinance, production o HR and talent management. The great advantage provided by this type of solutions is that, by analyzing large data sets, business analytics applied to proactive and strategic decision making is improved, patterns and trends in the market are identified and it is possible to perform a advanced performance management of the organization.
Le principali applicazioni della Business Intelligence
Le applicazioni di business intelligence (BI) consentono ai CIO, ai responsabili della trasformazione digitale, ai responsabili aziendali e operativi e ai professionisti della sostenibilità di accedere, analizzare e visualizzare i dati per ottenere informazioni preziose. Scopri le migliori applicazioni di business intelligence che trasformeranno il modo in cui la tua azienda sfrutta i dati per prendere decisioni. In questo contenuto esploriamo le migliori applicazioni di business intelligence disponibili sul mercato, dagli strumenti di analisi dei dati alle soluzioni di visualizzazione e reporting. Il grande vantaggio è che queste applicazioni possono favorire la crescita, ottimizzare il processo decisionale e migliorare l’efficienza operativa della tua azienda. I dati sono uno dei pilastri su cui si basano le strategie delle organizzazioni ed è quindi essenziale sfruttarli al meglio per trarre il massimo profitto. vantaggi degli strumenti di analisi dei datiche consentono, tra l’altro, di generazione di rapporti o la realizzazione di analisi predittiva con un’unica capitale, come il miglioramento del processo decisionale. La verità è che le soluzioni di BI esistono da molto tempo e fin dalla loro nascita hanno permesso alle aziende di basarsi sui dati per prendere decisioni che migliorano il business. Ma è solo in tempi recenti che, con la spinta di tecnologie come l’intelligenza artificiale, il cloud e il l’analisi dei big data hanno la capacità di trasformare i dati in informazioni preziose. Queste sono alcune delle principali applicazioni della Business Intelligence nelle aziende: Strumenti di analisi dei dati Questa è la funzionalità principale offerta dalle soluzioni di BI. L’obiettivo di questo tipo di soluzioni è semplice: consentire alle aziende di prendere decisioni strategiche sulla base dei dati. Con le soluzioni di business intelligence, le organizzazioni possono individuare tendenze, modelli e opportunità emergenti attraverso l’analisi di grandi serie di dati. In questo modo, le aziende possono prendere decisioni informate che consentono all’organizzazione di migliorare la propria posizione sul mercato e ottenere un vantaggio competitivo. Sistemi di visualizzazione dei dati Le soluzioni di visualizzazione dei dati stanno diventando sempre più diffuse e vengono utilizzate in una grande varietà di settori. La sua caratteristica principale è quella di convertire informazioni complesse in grafici e report interattivi di facile comprensione, consentendo alle organizzazioni di analizzare grandi quantità di dati in modo intuitivo, identificare modelli, analizzare le tendenze e ottimizzare il processo decisionale. Le aziende utilizzano questi strumenti anche perché incoraggiano la collaborazione tra i diversi reparti dell’organizzazione. Reporting esecutivo e cruscotti Un elemento essenziale delle applicazioni di Business Intelligence è la generazione di report e cruscotti esecutivi. I report forniscono ai leader delle organizzazioni un’istantanea delle prestazioni aziendali, mostrano le metriche chiave, l’analisi dei dati in tempo reale e i KPI che consentono di valutare l’andamento dell’organizzazione. Le dashboard consentono inoltre agli utenti di accedere all’analisi dei dati in tempo reale e di monitorare attraverso le dashboard l’evoluzione dell’azienda e il raggiungimento degli obiettivi. Analisi predittiva Una delle aree che si è evoluta maggiormente negli ultimi anni è quella degli analytics. Incorporando gli algoritmi di AI e Machine Learning nelle nostre piattaforme, le aziende hanno la possibilità di prevedere cosa accadrà in futuro. In questo modo, le aziende possono prendere decisioni informate e agire con cognizione di causa in tutti i tipi di settori di attività (commercio al dettaglio, industria manifatturiera, servizi, banche e assicurazioni, ecc. relazioni con i clientifinanza, produzione o Gestione delle risorse umane e dei talenti. Il grande vantaggio offerto da queste soluzioni è che, grazie all’analisi di grandi insiemi di dati, si migliora la business analytics per prendere decisioni proattive e strategiche, si identificano i modelli e le tendenze del mercato ed è possibile effettuare un’analisi dei rischi. gestione avanzata delle prestazioni dell’organizzazione.
Las aplicaciones principales del Business Intelligence
Las aplicaciones de business intelligence (BI) permiten a los CIOs, directores de transformación digital, directores de negocios y operaciones, y profesionales de la sostenibilidad acceder, analizar y visualizar datos para obtener información valiosa. Descubre las mejores aplicaciones de business intelligence que transformarán la forma en que tu empresa aprovecha los datos para tomar decisiones. En este contenido exploramos las mejores aplicaciones de business intelligence disponibles en el mercado, desde herramientas de análisis de datos hasta soluciones de visualización y generación de informes. La gran ventaja es que este tipo de aplicaciones pueden impulsar el crecimiento, optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa en tu empresa. Los datos son uno de los pilares sobre los que se sustentan las estrategias de las organizaciones y por ello es fundamental aprovechar al máximo los beneficios de las herramientas de análisis de datos, que permiten, entre otros, la generación de informes o la realización de análisis predictivos con un único capital como es la mejora de la toma de decisiones. Lo cierto es que las soluciones de BI llevan mucho tiempo en el mercado y desde su nacimiento han permitido a las empresas apoyarse en los datos para tomar decisiones que mejoren el negocio. Pero es en los últimos tiempos cuando, con el impulso de tecnologías como la inteligencia artificial, la nube y big data analytics, tienen la capacidad suficiente para transformar los datos en información valiosa. Estas son algunas de las principales aplicaciones de Business Intelligence en las empresas: Herramientas de análisis de datos Esta es la principal de las funcionalidades que ofrecen las soluciones de BI. El objetivo de este tipo de soluciones es tan sencillo como que las empresas puedan tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Con las soluciones de inteligencia empresarial las organizaciones pueden detectar tendencias, patrones y oportunidades emergentes a través del análisis de grandes conjuntos de datos. De esta forma, las empresas pueden ejecutar de decisiones informadas que permitan a la organización mejorar su posición en el mercado y obtener una ventaja competitiva. Sistemas de visualización de datos Las soluciones de visualización de datos están cada vez más extendidas, utilizándose en una amplia variedad de sectores. Su principal característica es que convierten información compleja en gráficos e informes interactivos fáciles de entender, lo que permite que las organizaciones puedan analizar grandes cantidades de datos de manera intuitiva, identificar patrones, analizar tendencias y agilizar la toma de decisiones. Las empresas también emplean este tipo de herramientas porque que favorecen la colaboración entre distintos departamentos de la organización. Informes y cuadros de mando ejecutivos Un elemento esencial de las aplicaciones de Business Intelligence son la generación de informes y cuadros de mando ejecutivos. Los informes proporcionan a los responsables de la organización una visión instantánea del rendimiento del negocio, muestran métricas clave, análisis de datos en tiempo real y KPIs que le permitan valorar la evolución de la organización. Asimismo, los cuadros de mando ofrecen a los usuarios acceso a análisis de datos en tiempo real y la posibilidad de monitorizar a través de paneles de control cuál es la evolución del negocio y si se están cumpliendo con los objetivos marcados. Analítica predictiva Uno de los ámbitos que más ha evolucionado en los últimos años es la analítica. La incorporación de algoritmos de IA y Machine Learning para las empresas en nuestras plataformas arma a las empresas con la capacidad para predecir lo que va a suceder en el futuro. De esta forma las empresas pueden tomar decisiones y llevar a cabo actuaciones informadas en todo tipo de sector de actividad (retail, manufacturing, servicios, banca y seguros, etc.) y en cualquier área dentro de estas, desde el área de marketing y de relación con el cliente, finanzas, producción o RRHH y gestión del talento. La gran ventaja que proporcionan este tipo de soluciones es que, al analizar grandes conjuntos de datos, se mejora la analítica empresarial aplicada a la toma de decisiones proactivas y estratégicas, se identifican patrones y tendencias en el mercado y es posible llevar a cabo una gestión avanzada del rendimiento de la organización.