Tendencias tecnológicas en el sector industrial
La digitalización y automatización de la industria, combinando técnicas como la analítica de datos y la inteligencia artificial, permite automatizar los procesos, aumentar la interconectividad de la fábrica y obtener mejores resultados. El internet de las cosas industrial, el empleo de gemelos digitales o el uso de servicios en la nube marcarán el futuro crecimiento empresarial. El desarrollo de tecnologías como la computación en la nube, la inteligencia artificial (IA), el internet de las cosas (IoT), el edge computing y el 5G es fundamental para impulsar la siguiente fase de transformación de los negocios en todas las facetas de la interacción con el cliente, las operaciones empresariales, la fabricación y las cadenas de suministro. Esta aceleración ya está marcando una nueva era de la «industria inteligente», que va más allá de la Industria 4.0, según recoge Capgemini en su documento “Intelligent Industry: the Next Era of Transformation”. La publicación de la firma analista pone de relieve cómo estas tecnologías están posibilitando que las organizaciones hagan realidad una serie de casos de uso de fabricación inteligente que antes eran inviables. Entre ellas, la inspección de calidad basada en vídeo, las operaciones a distancia o los vehículos autónomos guiados. Las tecnologías que ya están permitiendo dar ese impulso digital a la industria son: Internet de las cosas industrial o IIoTLos productos y plataformas conectados hacen posible que el sector industrial ofrezca un nuevo conjunto de servicios basados en datos, transformando así la experiencia del cliente y los modelos empresariales y operativos. Esta interconexión es la que permite, por ejemplo, que se puedan manejar las máquinas de una fábrica desde una tableta. Big data Para que la transformación hacia la industria inteligente tenga éxito, las organizaciones deben aprovechar el poder de los datos y los volúmenes ingentes de ellos que se generar gracias a la digitalización de los activos. Esto dará lugar a productos nuevos y diferenciados, cadenas de suministro más ágiles y eficientes, y nuevas y mejores experiencias para los clientes. Gemelos digitales o ‘digital twins’ Se trata de réplicas virtuales de objetos o procesos que simulan el comportamiento de sus homólogos reales. Los gemelos digitales están cerrando la brecha entre los sistemas virtuales y el mundo físico mediante modelos en tiempo real que pueden actualizarse y optimizarse continuamente. Esto se traduce en mayor eficiencia y menor impacto ambiental, más fiabilidad y ahorro de costes. Inteligencia artificial Con este término se denomina a aquellos programas de software que analizan el comportamiento humano a través de tecnologías cognitivas y establecen patrones que facilitan respuestas ante acciones individuales. La aplicación de la IA en el entorno industrial abarca procesos muy diversos. Computación en la nube La gestión de cualquier herramienta tecnológica requiere actualmente del uso de servicios de computación en la nube o cloud computing. Estas plataformas ofrecen agilidad, flexibilidad y soluciones a medida de las necesidades de cada compañía, junto a otra gran ventaja: la posibilidad de escalar sus negocios siguiendo el modelo de pago por uso. Estas tecnologías ya no son piezas independientes que funcionan de forma aislada. Se trata de un conjunto complejo de capas de software gestionadas desde una plataforma unificada como Smart Factory by aggity. Esta solución para la digitalización y automatización en tiempo real de la industria combina la analítica de datos y la inteligencia artificial, permitiendo automatizar los procesos y mejorar la interconectividad de la fábrica con programas para la planificación, organización y control de la planta. El resultado: negocios más competitivos y preparados para un futuro en el que la tecnología será imprescindible para mantenerse en el mercado. Descubre cómo aplicar robótica industrial en tu fábrica
Big data en el sector industrial en España
Gracias al conocimiento permanente de los procesos de negocio, las empresas incrementan su productividad, mejoran su eficiencia energética, optimizan el uso de los recursos y, por tanto, elevan su rentabilidad y son más sostenibles. Solo un 6% de las empresas en España utilizaron herramientas de big data durante 2020, ya sea con sus propios empleados o a través de una empresa externa. Las empresas manejan una gran cantidad de información proveniente de clientes, proveedores y del contexto de su sector. Sin embargo, el volumen de estos datos es tan masivo que detectar patrones y sacar conclusiones provechosas para la compañía es imposible si únicamente se recurre a las habilidades y conocimientos de las personas. Las herramientas de big data ayudan a las compañías a recolectar y organizar toda esta información y transformarla en conocimiento útil. De hecho, el 64% de las que ha empleado alguna vez esta tecnología asegura que logran mejoras en su eficiencia y productividad, según el estudio ‘2020 Global State of Enterprise Analytics’ de MicroStrategy. El 51% destaca un mejor desempeño financiero. Sin embargo, en España solo un 6% de las empresas utilizaron este tipo de soluciones durante el año 2020. Ya sea con sus propios empleados o a través de una empresa externa, según los informes publicados por el Eurostat y recogidos en el documento ‘Big Data, Machine Learning y Business Intelligence’ de Nuvix Consulting. España, a la cola en el uso de big data Con ese dato, nuestro país se coloca en el octavo puesto por la cola de la Unión Europea, por debajo de los países europeos que lideran el ranking como Malta (29%), Países Bajos (26%) y Reino Unido (25%). Por comunidades autónomas, Madrid se sitúa a la cabeza, con un 12,1% de compañías usuarias de herramientas de big data en el primer trimestre de 2020. Le siguen Castilla-La Mancha (9,6%) y Baleares (9,3%), por delante de Cataluña (7,6%) y País Vasco (7,5%) se quedan atrás. Aunque las ventajas de la adopción de este tipo de herramientas cada día son más evidentes, todavía son muchas las compañías que no terminan de incorporarlas a su estrategia. En los datos por sectores profesionales son los de la información y comunicación (17,58%), el sector TIC (16,62%) y el transporte y almacenamiento (13,99%) los que mayoritariamente integran estas herramientas. Gracias al conocimiento permanente del estado de los distintos procesos de negocio, las empresas incrementan su productividad, mejoran su eficiencia energética, optimizan el uso de los recursos y, por tanto, elevan su rentabilidad y son más sostenibles. Pero para conseguirlo, es imprescindible hacer uso de herramientas como Smart Factory by aggity, desarrollada específicamente para el sector industrial. A través de la implantación de una plataforma de estas características, la compañía dispone de visibilidad de todo lo que ocurre en su planta, puede acceder a reportes y monitorización en tiempo real, informatizar los muestreos de calidad, y planificar, organizar y controlar los procesos de manera automática y personalizada. Gracias a la recopilación de los datos que generan todos los activos y su posterior análisis, en las fábricas inteligentes es posible mejorar el rendimiento, las competencias laborales, corregir los errores en tiempo real y aumentar la calidad del producto final. El resultado es una empresa más rentable y competitiva. Descubre las ventajas de Smart Factory by aggity
Tecnologías para una fabricación inteligente
Las fábricas inteligentes, o smart factories, aprovechan las tecnologías digitales para mejorar en productividad, calidad, flexibilidad y servicio a través de la conectividad, la automatización inteligente y el análisis y gestión de datos. La analítica avanzada se utiliza, primero, para respaldar la toma de decisiones, pero el objetivo final es lograr operaciones automáticas de optimización. La fabricación inteligente es el paso necesario para que la industria sea competitiva y se desarrolle al mismo ritmo que lo hace el resto de la sociedad de la mano de la digitalización. Otro de los términos a los que se recurre para referirse a esta transformación es el de Industria 4.0 o cuarta revolución industrial, un concepto que da idea del cambio de paradigma al que se enfrenta sector. Las fábricas inteligentes, o smart factories, aprovechan las tecnologías digitales para mejorar en productividad, calidad, flexibilidad y servicio. La consultora Capgemini, en su informe ‘Smart factories @ scale’ señala tres tecnologías claves que las habilitan. Por un lado, la conectividad, aprovechando el IoT industrial para recopilar datos de equipos existentes y nuevos sensores; la automatización inteligente, con la aplicación, por ejemplo, de robótica avanzada, control distribuido o drones; y el análisis y gestión de datos en la nube, con la implementación, entre otras, de soluciones de análisis predictivo e inteligencia artificial. Optimización de las operaciones La característica principal de una fábrica inteligente es la optimización de «ciclo cerrado», impulsada por datos, de las operaciones de un extremo a otro, según recoge el mismo documento. La analítica avanzada se utiliza, primero, para respaldar la toma de decisiones, pero el objetivo final es lograr operaciones automáticas de optimización, donde la fábrica se adapta constantemente a la demanda, variaciones en desviaciones de suministro y proceso. Aquellas organizaciones que estén dispuestas a dar el salto deben apoyarse en una plataforma analítica como Smart Factory by aggity para todo su ciclo productivo. Esto incluye la mejora de la producción, la logística, la calidad, el mantenimiento y la previsión de la demanda e inventario, todo ello mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial, lenguaje natural y machine learning. Al tratarse de un sistema modular, esta solución es capaz de adaptarse a las necesidades de cada cliente, manejar los grandes volúmenes de información de forma contextualizada y holística, e identificando la raíz de los problemas y prediciendo el comportamiento futuro de la fábrica para tomar decisiones en consecuencia. El resultado es una reducción del 30% de los costes operativos, una mejora de la eficiencia en la producción que puede alcanzar el 20% y una mejora en la gestión de los inventarios de hasta el 30%. La transformación de la industria ha de pasar inevitablemente por la analítica de datos y el uso de tecnologías IoT. Con la implantación de estas soluciones, a través de una plataforma unificada, se consigue digitalizar la fábrica gracias a una perfecta y completa automatización de procesos y predicción de acciones. Descubre las ventajas de Smart Factory by aggity
Inteligencia artificial en la industria 4.0
Las soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la empresa toman decisiones en tiempo real, hacen recomendaciones personalizadas, detectan los orígenes de los errores o proyectan modelos predictivos. La economía mundial será en 2030 un 14% mayor como consecuencia de los efectos de la aplicación de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial es la capacidad que tienen los sistemas informáticos para emular las capacidades de la mente humana en sus procesos de aprendizaje, razonamiento y resolución de problemas. En el ámbito de la empresa, hace referencia a soluciones innovadoras que, a partir de la analítica de datos, toman decisiones en tiempo real, hacen recomendaciones personalizadas, detectan los orígenes de los errores o proyectan modelos predictivos. Las organizaciones e industrias que quieran ser competitivas en el futuro no pueden dar la espalda a estas aplicaciones. La consultora PwC estima que la economía mundial será en 2030 un 14% mayor como consecuencia de los efectos de la inteligencia artificial. El mismo documento recoge que, en términos absolutos, en esa misma fecha la IA provocará un incremento adicional del PIB mundial de 15,7 billones de dólares adicionales. De ellos, 6,6 billones (el 42%) se generarán como consecuencia del incremento de la productividad y 9,1 billones por los efectos en el consumo. El informe estima que el principal impacto sobre la economía mundial vendrá de tres factores fundamentales. Uno de ellos son las ganancias en productividad para las empresas como consecuencia de la automatización de procesos, incluido el uso de robots y de vehículos autónomos. Otra consecuencia es el incremento de la productividad debido al incremento de la fuerza laboral de las compañías con las tecnologías de inteligencia artificial, entre ellas la realidad aumentada y asistida. Y, por último, por el aumento del consumo derivado de la existencia de productos y servicios más personalizados y de mayor calidad. Gestión de datos Como se adelantaba más arriba, la inteligencia artificial aplicada a la empresa no es prácticamente nada sin la gestión de datos. Para que tenga sentido su implementación, las compañías han de disponer de una gran cantidad de datos que permitan a las soluciones de inteligencia artificial extraer la información que facilite su entrenamiento para aprender a ofrecer las mejores respuestas. La plataforma Smart Factory by aggity integra el uso de técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje profundo (machine learning) y redes neuronales inteligentes (ANN, por sus siglas en inglés) que, aplicadas al sector de la producción, facilitan la transformación digital de la industria. Gracias al análisis de algoritmos que se adaptan a cada necesidad, esta solución convierte los volúmenes de datos de los procesos industriales en información fácilmente interpretable. Es así como es posible controlar y evaluar el rendimiento en cada momento y proceso, además de ayudar a prevenir problemas en la fábrica, gestionar la calidad de los productos y mejorar la operativa de forma continua. De acuerdo con los datos basados en la experiencia de nuestros clientes, el despliegue de la solución se traduce en un incremento medio de la productividad del 35% y la reducción en un 95% del uso de papel. También se consigue reducir los plazos de entrega un 27%, el ’work in progress’ un 24% y los no conformes un 21%; además de acortarse en un 72% el tiempo de recogida de datos. Descubre las ventajas de Smart Factory by aggity
Beneficios del control de la producción
Aumento de la productividad, seguimiento de datos para la toma de decisiones, reducción de costes en la producción y el mantenimiento de la fábrica y mayor seguridad para los empleados son las principales ventajas de un sistema MES. Los sistemas de gestión de la producción proporcionan la digitalización requerida para la recopilación de información en tiempo real. En la Industria 4.0 es fundamental aprovechar la capacidad de los datos y de la información que se desprende de su análisis. Hoy, con las herramientas adecuadas, no es necesario tener conocimientos de analítica para que un profesional con la formación adecuada sepa detectar patrones y aplicarlos a su toma de decisiones. Las empresas del sector industrial pueden controlar de forma más eficaz las plantas de producción con un sistema MES (Manufacturing Execution System). Los sistemas de gestión de la producción proporcionan la digitalización requerida para la recopilación de información en tiempo real. Una plataforma como Smart Factory by aggity, configurable y modular, ofrece información de todos los procesos de una forma gráfica y muy visual. Esto incluye actividades directas e indirectas, rendimiento, eficiencia por operador, máquina, línea, centro de coste, centro de trabajo, departamento, etc. Así como la relación entre el tiempo programado y el utilizado, control de la calidad, trazabilidad y genealogía de los lotes de materiales, control de parámetros de proceso, mantenimiento de activos y programación de la producción a capacidad finita. Los principales beneficios de implantar un software de gestión de la producción son: • Aumento de la productividad La optimización de los procesos de producción es uno de los retos más complicados de abordar en cualquier fábrica. Se requiere, primero, identificar las causas del bajo rendimiento y, segundo, proponer opciones de mejora o anticipar posibles problemas. Gracias el empleo de soluciones de control de la producción, con tecnologías de inteligencia artificial integradas, es factible optimizar la producción de los productos a través del estudio de todas las variables y parámetros que afectan al proceso. • Seguimiento de los datos y cambio de prioridades Calcular cuál será la demanda de un producto y, en función de ella, realizar una planificación de la producción es una tarea complicada que es posible simplificar gracias al uso de los datos. Para efectuar la estimación se puede recurrir a las series temporales, es decir, se tiene en cuanta el comportamiento del mercado en el pasado, o recurrir a técnicas más complejas como redes neurales, que hacen uso de algoritmos de inteligencia artificial para analizar diferentes variables y realizar esas predicciones. • Reducción de costes El buen funcionamiento de las máquinas determina los tiempos de las cadenas de producción. La implantación de un planificador industrial requiere de una inversión inicial importante, pero a largo plazo reduce los costes en mantenimiento y, por tanto, las interrupciones en la producción repercutiendo en una mayor eficiencia de todo el sistema. • Herramientas de analítica en los RRHH El control de las operaciones industriales conlleva, por un lado, la retirada de los trabajadores de los lugares de trabajo más peligrosos en el entorno de la fábrica, aportándoles más seguridad, y les libera de tareas arduas y repetitivas. Además, permite tener más conocimiento de sus habilidades y así ajustar la plantilla según sus expectativas y las de la empresa. Descubre las ventajas de Smart Factory by aggity
Power BI aplicado a la industria
Hoy en día, todas las organizaciones cuentan con datos, pero solo algunas de ellas utilizan herramientas de Business Intelligence (BI) o inteligencia de negocio, para analizarlos y sustraer información relevante Una de las ventajas de esta herramienta es que se puede conectar con distintos orígenes de datos y cruzarlos mostrándolos en un único cuadro de mando Power BI es una solución de análisis empresarial basado en la nube, que permite unir diferentes fuentes de datos, analizarlos y presentarlos a través de informes y paneles de una forma muy visual y gráfica. Estos análisis pueden ser compartidos por diferentes usuarios de la misma organización. De esta forma, directivos, ejecutivos financieros, comerciales, etc., pueden disponer de información del negocio en tiempo real, entre otras muchas ventajas. Con Power BI se tiene acceso, de una manera sencilla, a datos dentro y fuera de la organización. Mediante su análisis se pueden evaluar los crecimientos, debilidades y fortalezas de una organización y, así, facilitar la toma decisiones a corto, medio y largo plazo. Una de las ventajas de esta herramienta radica en que se puede conectar con distintos orígenes de datos, ya sean archivos sueltos o aquellos que están almacenados en plataformas online, y cruzarlos mostrándolos en un único cuadro de mando. Es compatible con la mayoría de los formatos a los que los sistemas exportan los datos, como .csv o .xcl. Control de la producción Hoy en día, todas las organizaciones cuentan con datos, pero solo algunas de ellas utilizan herramientas de Business Intelligence (BI) o inteligencia de negocio, para analizarlos y sustraer información relevante. En el caso de los entornos industriales, conocer el estado de las máquinas, la disponibilidad de los materiales o las previsiones de actividad puede ayudar a controlar y planificar mejor la producción. Soluciones como Smart Factory by aggity integran todas las funcionalidades necesarias para la gestión de la fábrica en todos los niveles. Este software proporciona datos en tiempo real, facilita el análisis y la aplicación de acciones correctivas y aporta rapidez en la reacción para minimizar las pérdidas. Asimismo, permite identificar incidencias por medio de paneles de control, alarmas, gráficas interactivas y KPIs, además de mostrar la eficiencia de los modelos productivos de forma gráfica y visual. Para que la digitalización de una planta de producción sea completa hay que optimizar al máximo todas las fases del proceso: desde el momento en el que el cliente hace el pedido, en la fabricación del producto y, finalmente, en el momento de la entrega. Imprevistos como retrasos en las entregas de los proveedores, saturación de recursos o falta de material influyen en el plan de producción y la organización interna. En el contexto actual, en el que la digitalización ya no es una opción, sino una obligación para aquellas empresas que quieran seguir siendo competitivas, es esencial crear un ecosistema en el que el epicentro sea la fábrica conectada. Gracias a herramientas de BI es posible aprovechar los datos y el conocimiento sobre los mismos para hacer esa transición hacia la industria 4.0, un modelo en el que los datos son un activo fundamental y para el que se necesitan soluciones precisas para su adquisición, procesamiento e interpretación. Descubre las ventajas de Smart Factory by aggity
Analítica de Datos en las plantas industriales, ¿Para qué?
En los últimos meses he citado en numerosas ocasiones el artículo de Kristian J. Hammond en Harvard Business Review en marzo 2017, titulado “Por favor, no contrate un Chief Artificial Intelligence Officer”. En el explica que la prioridad no debe ser contratar un experto sino preguntarse ¿para qué quiero utilizar la analítica de datos en mi negocio? Comparto completamente esta reflexión y creo que es bueno tratar de resumir qué es lo que se puede conseguir con la Analítica de Datos, la Inteligencia Artificial, etc. Pero creo que es bueno comenzar con una rápida reflexión de qué es lo que nos aportan y por qué lo hacen ahora estas tecnologías. Los enfoques clásicos de mejora (PDCA; Lean Manufacturing, Seis Sigma, etc.) nos aportan un método muy eficaz y eficiente para lograr la mejora de los resultados de nuestro negocio. Utilizados de manera sensata consiguen cambios sostenibles y profundos en los procesos. Pero sólo en algunas ocasiones se trabaja con la variabilidad de los procesos. De hecho, sólo algunos de los proyectos de Seis Sigma utilizan herramientas tales como el ANOVA o el diseño de experimentos. La gran novedad de la Analítica de Datos es que se evoluciona de mejorar los procesos utilizando los valores centrales (media, mediana, etc.) a utilizar toda la muestra disponible, y con los sistemas actuales de captura de datos esta puede ser gigantesca. Pero por qué ahora y no hace años. Fundamentalmente por dos motivos que no son independientes: – La disponibilidad de datos es ahora exponencialmente mayor a lo que era solo hace unos pocos años, y esto es debido por una parte a la digitalización – incluyendo los sistemas de gestión de plantas industriales tales como sistemas MES y MoM – y por otra a la reducción de coste de los sistemas de captura de datos (los sensores han reducido su precio un 70% desde 2004 de acuerdo a Goldman Sachs). – Por otra parte, los costes de análisis y actuación utilizando esos datos se ha reducido de manera exponencial. Ya sabemos por tanto por qué estas tecnologías están disponibles, la pregunta sigue siendo ¿para qué? La respuesta rápida es “allá donde los procesos tengan variabilidad”, es decir en todos ellos, y de manera concreta: Variabilidad en las materias primas: La variabilidad está presente en los plazos de suministro, en las cantidades, coste, en la calidad… La Inteligencia Artificial y la Analítica de Datos pueden aportar mejores sistemas de predicción de demanda, optimización de los costes de compra, etc. El análisis de cada transacción de compra, de la calidad y el coste de cada componente y de parámetros macroeconómicos permite anticiparse a los problemas y lograr la reducción de los costes de inventario de materiales y de inventario en curso. La previsión de la demanda utilizando algoritmos avanzados permitirá una mayor fiabilidad en los materiales a comprar contra inventario y reducir los costes de acarreamiento y roturas de inventario. Variabilidad en el proceso productivo: La variabilidad de los procesos productivos se origina en el funcionamiento de las máquinas, en la calidad de los materiales, en la intervención de las personas, etc. Algunos de los efectos de esta variabilidad pueden ser las averías, los defectos, y los retrasos en las entregas, etc. La utilización de la Analítica de Datos permite su mejora a través de: – Mejora de la disponibilidad de los activos a través del Mantenimiento predictivo en tiempo real. La sensorización de las instalaciones y la utilización de algoritmos predictivos permitirá reducir las averías y optimizar los parámetros de proceso para minimizar los mantenimientos preventivos y correctivos. – La captura y el análisis en tiempo real de los set-points y los valores reales de cada parámetro del proceso (temperaturas, presiones, velocidades, etc.) generará una mejora del rendimiento de las instalaciones a través de la optimización de parámetros de proceso y la predicción de los resultados. – Mejora de la calidad del producto y reducción del desperdicio mediante análisis de causas y anticipación a los defectos de los productos. – Obtener el Mínimo Producto Viable (MPV) de cada uno de los productos que producimos, es decir, utilizar el mínimo de cantidades de materias primas y semielaborados, con los mínimos tiempos de proceso en cada operación, pero asegurando la misma calidad. Variabilidad en las entregas: La utilización de la Analítica de Datos permite anticiparse a variaciones inesperadas en la demanda y a posibles retrasos en las entregas a partir de los datos de proceso. Estos son algunos de los beneficios que muchas empresas industriales están ya consiguiendo. El coste es cada vez una barrera menor, y el periodo de recuperación de las inversiones es cada día más bajo. La cuestión no es por tanto si hacerlo o no, es ya una realidad que probablemente nuestros competidores están utilizando. La cuestión como planteaba al inicio de este artículo es por dónde empezar. La ayuda de expertos externos puede ser clave para responder a esta pregunta y minimizar las barreras tecnológicas y de conocimiento. En aggity tenemos un equipo de expertos que pueden ayudarte en este camino. Descubre las ventajas de Smart Factory by aggity
Transformación digital en la industria cerámica
En las plantas de producción ya hay máquinas sensorizadas que permiten que muchas de las tareas que se realizan en la fábrica sean automáticas. El siguiente paso es sacar partido a esos datos para el resto de las actividades de la empresa. El cerámico español alcanzó unas ventas totales de más de 3.800 millones de euros en 2020 y ya tiene presencia en cerca de 190 países. El sector cerámico español es uno de los más dinámicos de España. Es la tercera industria que mayor superávit aporta a la balanza comercial del país, con unas ventas totales que en 2020 alcanzaron los 3.842 millones de euros, según datos ofrecidos por la Asociación Española de Fabricantes de Azulejos y Pavimentos Cerámicos (ASCER). Con presencia en cerca de 190 países, de la facturación global, el 75% corresponde a exportaciones y el resto a las ventas en el mercado nacional. En su conjunto, se estima que el sector cerámico español da empleo directo a unos 16.100 trabajadores en empresas que, en su mayoría, son de pequeño y mediano tamaño. La relevancia de esta industria y la situación derivada tras la pandemia, han acelerado su transformación. Un proceso en el que este sector ya estaba inmerso para hacer frente no solo a la coyuntura económica, también al crecimiento anual sostenido que venía experimentado desde el año 2012. Ejemplo de ello es la existencia del Instituto Tecnológico de la Cerámica (ITC), fundado 1969 y cuyo objetivo es servir de apoyo a las empresas en sus procesos de investigación, desarrollo e innovación (I+D+i) para evitar que se queden atrás y continúen siendo competitivas. Automatización eficiente y sostenible Con estos precedentes, es fácil intuir que la industria cerámica siempre ha ido a la par que los avances tecnológicos. Ahora, su prioridad no es solo la automatización de sus fábricas, un punto en el que ya llevan tiempo avanzando, si no hacerlo de la manera más eficiente y sostenible para responder a las actuales y futuras necesidades del sector, de la actividad industrial y de la economía. Esto implica que todos sus procesos, desde el procesado de los materiales hasta la puesta en mercado del producto final, se digitalicen. En las plantas de producción ya hay máquinas sensorizadas que permiten que muchas de las tareas que se realizan en la fábrica sean automáticas. Esas mismas máquinas generan datos que, analizados adecuadamente, facilitarían la optimización de otras actividades. Para tener este control completo de la fábrica, en la solución Smart Factory by aggity se integran todas las funcionalidades para la gestión de una planta a todos los niveles. Esta solución proporciona datos en tiempo real, facilita el análisis y la aplicación de acciones correctivas, y aporta mayor rapidez de reacción para minimizar las pérdidas. Asimismo, permite identificar incidencias por medio de paneles de control, alarmas, gráficas interactivas y KPI’s, además de mostrar la eficiencia de los modelos productivos de forma visual. El uso de una plataforma de estas características mejora la calidad de las operaciones de la fábrica, reduce los tiempos, disminuye los costes y maximiza los ingresos. La continua recopilación de datos permite a los responsables tener una visión más clara del funcionamiento de la planta manufacturera, dejando poco lugar a la improvisación. Descubre las ventajas de Smart Factory by aggity
Gestión de los datos en la Industria
Un uso adecuado de los datos que generan los activos de una planta manufacturera permite satisfacer las necesidades relacionadas con la gestión y el control de actividades de producción, calidad, materiales y mantenimiento. La utilización de la analítica de datos permite aumenta la eficiencia global de las instalaciones de las plantas de fabricación al menos un 16%. La base de la Industria 4.0 es la digitalización de la fábrica. Esta evolución implica, por un lado, la monitorización del mayor número posible de activos de la fábrica, y, por otro, el uso masivo de esas grandes cantidades de datos (big data) para su posterior análisis. Esto permite que cualquier acción pueda ser cuantificada y tener un mayor control de todo lo que ocurre en una planta de producción. En concreto, las tecnologías de analítica de datos permiten aumentar el OEE (Overall Equipment Effectiveness o Eficiencia Global de las Instalaciones) de la industria manufacturera al menos un 16%. La gestión óptima de datos en la industria supone, entre otros, una mejora en la toma de decisiones, tanto en el día a día como en la planificación estratégica; la b relacionados con el inventariado, evitando roturas de stock o readaptación de la producción cuando se detecta un retraso en la entrega de material; o planificación del mantenimiento de la maquinaria, para prevenir futuros errores y paradas de la actividad. Monitorización, planificación e impacto global Para beneficiarse de estas ventajas y empezar a hacer un uso adecuado de esos datos, plataformas modulares como Smart Factory by aggity permiten satisfacer las necesidades particulares de cada planta de producción relacionadas con la gestión y el control de actividades de producción, calidad, materiales y mantenimiento. Por un lado, Opera MES con aggity es un sistema MES (Manufacturing Execution Systems) para la monitorización continua y captura automática de datos. Su implantación permite tener una visión completa y detallada de los procesos de fabricación, así como de las distintas áreas operativas de la empresa con las que interactúa. Por su parte, PlanetTogether by aggity es un software de planificación de la producción que ejerce de nexo entre un sistema ERP (Enterprise Resource Planning) y otro MES. Esta conexión facilita la toma de decisiones para llevar a cabo la mejor organización posible teniendo en cuenta factores como las variaciones en la demanda, fallos imprevistos en las máquinas o falta de existencias de un material. En cuanto a la solución IA & Analytics Factory by aggity, mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial, reconocimiento del lenguaje natural y aprendizaje automático permite extraer valor de los datos procedentes de las distintas áreas de la empresa, identificar aspectos que se pueden mejorar y determinar cuál es el impacto de estas acciones en el negocio. Con estas herramientas, los operarios disponen de información actualizada de las actividades realizadas, mientras que los supervisores pueden realizar un análisis cuidadoso de los datos para aplicar rápidamente las medidas correctivas necesarias. El objetivo es mejorar los procesos de fabricación y aumentar la productividad de la empresa para la consecución de los objetivos establecidos. Descubre las ventajas de Smart Factory by aggity
La digitalización de la industria es ya una realidad
La transformación digital de la fábrica es un proceso que implica aprovechar las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologías para replantear todos los aspectos del proceso empresarial. La digitalización de productos y servicios aportará a los ingresos de la industria más de 110.000 millones de euros al año en Europa. La industria progresa gracias a los avances tecnológicos. A finales del siglo XVIII se introdujo la mecanización para después incorporar la producción en cadena. Ya entrado el siglo XX le llegó el turno a la automatización y al uso de ordenadores en las plantas de producción. La cuarta revolución industrial ha llegado de la mano de la introducción de la digitalización y la robótica. La industria 4.0 tiene el potencial de brindar a las empresas un control mucho mayor sobre sus productos y orientarlos hacia las necesidades cada vez más individualizadas de los clientes. Este mayor control puede abarcar desde la concepción del producto, pasando por su desarrollo y producción, y hasta la entrega al cliente final, el servicio posventa e, incluso, el reciclado. La base de esta cuarta revolución industrial es la disponibilidad de toda la información pertinente, en tiempo real, sobre todos los elementos de la producción. Esta disponibilidad permite a las empresas adaptar y optimizar sus procesos de acuerdo a diferentes criterios, como el coste, la disponibilidad y el consumo de recursos, tal y como se recoge en el informe ‘Digitalización de la industria europea’. Información en tiempo real La transformación digital de la industria no consiste únicamente en adquirir nuevos equipos y sistemas informáticos, advierten en el mencionado estudio. “Es un proceso que implica aprovechar las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologías para replantear todos los aspectos del proceso empresarial”. La computación en la nube, el Internet de las cosas, la fabricación aditiva, la inteligencia artificial, la robótica, los macrodatos y la analítica son parte de los componentes de la industria 4.0. Además, contar con unos buenos niveles de conectividad de banda ancha (5G) es una condición indispensable para que la información fluya en tiempo real y las empresas se beneficien de esta revolución industrial. Para muchas organizaciones es imprescindible estar abiertas a esa transformación si quieren seguir siendo competitivas. Según algunas estimaciones, la digitalización de productos y servicios aportará a los ingresos de la industria más de 110.000 millones de euros al año en Europa. Para tener este control completo de la fábrica, en Smart Factory by aggity se integran todas las funcionalidades para la gestión de una planta en todos los niveles. Esta solución proporciona datos en tiempo real, facilita el análisis y la aplicación de acciones correctivas, y aporta mayor rapidez de reacción para minimizar las pérdidas. Asimismo, permite identificar incidencias por medio de paneles de control, alarmas, gráficas interactivas y KPI’s, además de mostrar la eficiencia de los modelos productivos de forma visual. Al tratarse de un sistema modular, la solución es capaz de adaptarse a las necesidades de cada cliente, manejar los grandes volúmenes de información de forma contextualizada y holística, e identificar la raíz de los problemas y prediciendo el comportamiento futuro de la fábrica para tomar decisiones en consecuencia. El uso de una plataforma de estas características mejora la calidad de las operaciones de la fábrica, reduce los tiempos, disminuye los costes y maximiza los ingresos. La continua recopilación de datos permite a los responsables tener una visión más clara del funcionamiento de la planta manufacturera, dejando poco lugar a la improvisación. Descubre las ventajas de Smart Factory by aggity