Diferencia entre Business Intelligence & Business Analytics – Aggity

En este contenido vamos a mostrar la diferencia entre Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA), destacando sus objetivos, metodologías y enfoques. aggity ayuda a las empresas a aprovechar al máximo ambas disciplinas para mejorar la eficiencia operativa, identificar oportunidades de crecimiento y avanzar hacia un futuro sostenible.

Descubre la diferencia entre Business Intelligence y Business Analytics y cómo ambas impulsan el éxito de tu empresa.

Las empresas tienen en sus datos el pilar fundamental sobre el que sostener la estrategia de la organización. Su tratamiento y análisis es esencial, y existen diferentes metodologías para aprovechar la información que tienen los datos empresariales.

Entre estas técnicas se encuentran el Business Intelligence (BI) y el Business Analytics (BA), dos metodologías que tienden a confundirse, pero que son dos enfoques diferentes que se emplean para aprovechar los datos empresariales. De forma resumida, las herramientas de BI se centran en proporcionar una visión retrospectiva y en la presentación de datos históricos, mientras que el Business Analytics se centra fundamentalmente en predecir escenarios futuros para que las organizaciones puedan tomar decisiones basándose en datos predictivos.

No se trata, por tanto, de elegir entre uno u otro modelo de analítica de datos ya que ambos son complementarios. BI y BA trabajan conjuntamente para proporcionar una visión completa y estratégica de los datos.

Enfoque y objetivo

El BI se centra en la recopilación, organización y presentación de datos empresariales para proporcionar una visión retrospectiva de las operaciones de una organización. Entre sus objetivos principales se encuentra la creación de informes y paneles de control que presentan datos históricos y actuales de manera clara y comprensible para que los responsables de la organización puedan comprender mejor cómo ha funcionado la empresa en el pasado y su estado actual.

A la hora de llevar a cabo el procesamiento de datos, las soluciones de BI centralizan los datos en un almacén accesible para que los usuarios realicen la extracción de datos sin dificultad. Además, el enfoque principal del BI es el análisis de datos descriptivo, que se centra en responder preguntas sobre lo que ha sucedido en el pasado. De esta manera los usuarios pueden identificar tendencias y patrones, para una toma de decisiones informada.

diferencia entre business intelligence & business analytics
Successful business people giving each other a high five in a meeting. Two young business professionals celebrating teamwork in an office.

Por su parte, las herramientas de BA se centran en su capacidad para predecir eventos futuros y tomar decisiones basadas la información proporcionada por los datos. De esta forma, la organización puede, por ejemplo, realizar análisis de tendencias de ventas, demanda del mercado o comportamientos del cliente. Es decir, el Business Analytics tiene un enfoque de análisis predictivo, lo que permite a las empresas ejecutar una optimización de procesos y recursos utilizando modelos predictivos para minimizar costos y maximizar beneficios.

Profundidad del análisis y nivel de detalle

Una de las diferencias entre una tecnología y otra se encuentra en la profundidad del análisis que realizan. Mientras que el BI se enfoca en proporcionar una visión retrospectiva, el BA se adentra en un análisis predictivo mucho más profundo. Es decir, los análisis del BI son más básicos y sólo servirán para comprender hechos pasados y evaluar el rendimiento histórico. Por el contrario, los informes empresariales que se extraigan del BA serán mucho más completos y complejos, lo que permitirá una toma de decisiones a futuro.

Herramientas y técnicas

El BI utiliza herramientas como reportes, dashboards y cuadros de mando para presentar datos de manera clara y comprensible de tal forma que la interpretación de datos sea lo más sencilla posible. Por su parte, el BA emplea herramientas más avanzadas, como análisis estadísticos, minería de datos y aprendizaje automático, para extraer la información más significativa.

En este sentido, la propuesta Analytics de aggity proporciona las ventajas de ambos mundos. Gracias al uso de tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial en BI y BA, las soluciones de aggity permiten a cualquier departamento de la empresa, desde el área de marketing, finanzas, producción o RRHH, anticiparse o predecir lo que va a suceder en el futuro.

Enfoque en el futuro

En resumen, el BI se centra en el pasado mientras que el BA se enfoca en una mirada al futuro. Por eso la gran mayoría de las empresas están adoptando soluciones de BA, para poder anticiparse y destacar sobre sus competidores. Sin embargo, no conviene olvidar las ventajas que proporcionan las soluciones de BI. Y es que conocer el pasado de una compañía permitirá corregir errores que se hayan cometido o apostar por estrategias que ya han demostrado su éxito. Esto solo se consigue con soluciones de BI.