Dashboard Analítico en Business Analytics

En el entorno empresarial actual, la toma de decisiones respaldada por datos es imprescindible. El dashboard analítico de aggity, que desbloquea información crucial de los datos empresariales, es clave en diferentes áreas de la organización y es un recurso muy valioso para los directores de transformación digital, negocios y operaciones, y los responsables de sostenibilidad.

Optimiza tus decisiones con nuestro Dashboard Analítico

El rendimiento empresarial se mide en base a distintos factores, pero está claro que, hoy día, ese rendimiento está marcado por el buen uso de los datos que tiene una organización y que permitirá ejecutar una toma de decisiones correcta dirigida a impulsar el crecimiento.

¿Qué es un dashboard analítico?

Un dashboard analítico es lo que tradicionalmente se denomina paneles de control. Se trata de soluciones que proporcionan una visualización de datos e indicadores de forma clara y concisa. Puede proporcionar, entre otras muchas variables, un marco para visualizar métricas de rendimiento, datos financieros y contables, KPIs, estadísticas de ventas o un análisis de tendencias.

Uno de los grandes beneficios de este tipo de herramientas de Business Analytics es que ofrecen una monitorización en tiempo real, lo que permite obtener una visión clara del momento para que los responsables de una organización puedan tomar decisiones basadas en los datos casi de forma inmediata. Otra de las grandes ventajas de estos cuadros de mando es que proporciona la información de manera muy clara a través de gráficos interactivos, mapas, tableros de métricas y otros elementos muy visuales para que la información sea fácil de entender.

Importancia de los dashboards en Business Analytics

Estas herramientas de inteligencia de negocio son cada vez empleadas en diferentes sectores de actividad, que van desde la industria, el retail, sanidad o las administraciones públicas, ya que permiten tomar decisiones de forma rápida y precisa, realizar análisis predictivos, identificar oportunidades o comunicar información de manera efectiva.

Así, por ejemplo, se emplean en el transporte para optimizar las rutas, en el ámbito educativo se utiliza para identificar mejoras que pueden implementarse en los planes de estudios, en sanidad para encontrar cuellos de botella en la atención médica o en RRHH para identificar los puntos de mejora que permitan la retención de talento.

Pasos para crear un dashboard efectivo

Pero no todos los dashboards analíticos proporcionan la información que la empresa necesita y, por tanto, muchas veces no son efectivos. Para aprovechar al máximo los beneficios que proporcionan estas herramientas de análisis de datos es fundamental que estén diseñadas de manera adecuada y acorde a las necesidades de la empresa.

Para ello es indispensable contar con la ayuda de un partner como aggity, que cuenta con una oferta en Analytics en vanguardia, la metodología Data Labs dirigida a potenciar el análisis en las empresas y experiencia contrastada en el diseño de dashboards analíticos.

La propuesta de aggity, además de diseñar un dashboard personalizado para cubrir las necesidades únicas y específicas de cada organización, incorpora tecnologías de última generación como Machine Learning o Inteligencia Artificial, además de integrar diferentes fuentes, eliminando los silos de información y permitiendo la generación rápida de insights para facilitar una toma de decisiones rápida y efectiva.

Los expertos de aggity crean el dashboard siguiendo con exactitud todos los pasos que permiten crear esta plataforma de data visualization con éxito: definición de objetivos y KPIs, selección de los datos relevantes, elección de la herramienta de visualización de indicadores clave adecuada, diseño de la plataforma y distribución de elementos y, finalmente, testing y optimización de la plataforma. 

Tendencias y futuro de los dashboards en Business Analytics

Hoy en día los dashboards empiezan a ser un elemento fundamental en la estrategia y la aplicación de Business Intelligence en las empresas, pero el futuro será aún más prometedor para mejorar los informes analíticos. Con la incorporación de IA y Machine Learning, se consiguen plataformas que, además de mostrar datos, son capaces de analizarlos y proporcionar recomendaciones.

También ya empiezan a utilizarse dashboards conversacionales que permiten a los usuarios hacer preguntas y obtener respuestas en lenguaje natural. De esta forma, la inteligencia de negocios se vuelve más accesible para los profesionales sin experiencia técnica en el análisis de datos.