People Analytics

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Empresas que confían en BesTalent IA by aggity

People Analytics

1.

Captación y Selección

Utiliza nuestro potente ATS (“Applicant Tracking System”) para llevar a cabo tus procesos de captación y selección de personal de forma óptima. Define los pasos de cada proceso y su nivel de complejidad (con o sin cuestionarios adicionales, entrevistas de vídeo, entrevistas personales…) y comprueba la evolución de cada uno, junto a la valoración y situación de cada candidato. Analiza también la información proveniente de tu actividad a través de potentes cuadros de mando.
2.

Optimización de la productividad

Gracias a este módulo, es posible definir “best practices” para ponerlas al alcance de toda la organización. Su funcionamiento parece sencillo: cruzamos los datos de “entregables de negocio” (es decir, los que permiten saber cuándo se es más productivo) con los de las “formas de trabajo”, para identificar esas mejores prácticas e incidir así en una cultura de mejora continua.
3.

Determinación de la Probabilidad de Fuga de Talento

Gracias a avanzados algoritmos, podemos predecir hasta qué punto es probable que determinados profesionales puedan abandonar nuestra compañía. Así, es posible incidir en algunos factores clave para optimizar la Fidelización del mejor Talento.

1. Captación y Selección

Este módulo permite optimizar los proceso de Captación y Selección de los mejores profesionales, automatizando las tareas de poco valor añadido y ofreciendo diferentes herramientas dirigidas a obtener los mejores resultados.

Así, se cuenta con la posibilidad de generar una página de ofertas personalizada con la imagen corporativa de la organización, lo que impacta positivamente en el “employer branding”. Por otro lado, el uso de killer questions permite llevar a cabo una preselección de candidatos, y los cuestionarios de assessment nos ofrecen una visión completa del perfil de cada uno de ellos.

Gracias a la versatilidad de este módulo, cada organización puede definir las características de cada proceso de selección, contando con más o menos etapas de validación en función de su naturaleza y valor estratégico, pudiendo además categorizar a cada candidato haciendo uso de etiquetas que se definen y asignan siempre que sea necesario. Además, al disponer de la información digitalizada y estructurada, es fácil consultar la correspondiente a los distintos procesos en marcha a través del cuadro de mando dispuesto para ello.

2. Optimización de la productividad

Este módulo permite optimizar la productividad de los profesionales partiendo del análisis del modo en el que llevan a cabo sus tareas.

Para ello, se cuenta con una aplicación, un “agente”, que se instala en el PC de cada trabajador para recoger información detallada acerca de su actvidad. La información relacionada con dicha actividad se agrupa y explota a través de un panel de control que permite encontrar patrones significativos y “mejores prácticas” que pueden ponerse en conocimiento de toda la organización.

Es posible parametrizar detalladamente su funcionamiento, indicando por ejemplo qué aplicaciones se consideran como productivas para cada colectivo, determinando además umbrales que permiten categorizar el nivel productivo de forma sencilla para facilitar su consulta a través de diferentes cuadros de mando.

Además, a partir de la información recogida, y cruzando la misma con indicadores de negocio que pueden provenir de otros sistemas, es posible enriquecer el nivel de detalle del análisis obtenido gracias al uso de potentes algorimos de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Esta funcionalidad no se encuentra por defecto dentro de alcance de la aplicación, y debe ser contemplada como parte de un proyecto complementario y enfocado específicamente a la casuística de cada organización. Del mismo modo, puede emplearse esa ampliacion de funcionalidades para dirigir a cada trabajador indicaciones concretas relacionada con su actividad, tales como recomendaciones de descanso, grado de cumplimiento respecto a prácticas corporativas recomendadas, etc.

3. Determinación de la Probabilidad de Fuga de Talento

De entre la información valiosa que nos puede ofrecer la aplicación avanzada de People Analytics, sin duda una de la más destacadas es la relacionada con la identificación de la posible fuga de talento.

Haciendo uso de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning, y contando con el uso de algoritmos específicamente diseñados para cada organización, es posible determinar las causas que más impactan en esa posible fuga, contemplando diferentes indicadores y fuentes de datos e identificando patrones que nos permiten actuar para atajar un potencial problema antes de que se produzca.

Gracias a los resultados obtenidos, es posible detectar áreas organizativas o grupos de profesionales con elevado índice de riesgo de fuga, o con una evolución negativa de dicho índice, relacionando las conclusiones con posibles “causas raíz” sobre las que poder influir tomando medidas correctoras. Del mismo modo, es posible identificar escenarios similares a otros vividos en el pasado, lo que permitirá anticiparse a situaciones vividas con anterioridad evitando que se produzcan nuevamente.

Casos de Éxito