La nueva realidad del marketing tras la pandemia
La crisis del coronavirus ha cambiado las reglas del juego en el sector del marketing. Ahora, un cliente más exigente y digital se sitúa en el centro de estrategias que han de apoyarse en un uso equilibrado de la tecnología. Las expectativas de los consumidores hacia las marcas han aumentado y estas tienen que adaptarse responder de forma óptima a sus nuevas demandas. La pandemia de la Covid-19 ha provocado que se tambaleen algunos de los cimientos sobre los que los profesionales del marketing trabajaban sus estrategias. Durante 2021 se perfilarán esas nuevas reglas, sobre las que la revista especializada Harvard Business Review ha adelantado 10 tendencias: El marketing comienza por conocer los segmentos de clientes. Crear una conexión personal y humana dentro de cualquier mensaje comercial requiere definir segmentos de consumo que describan a las personas de acuerdo con múltiples dimensiones que influyen en su comportamiento de compra. Las marcas compiten con la mejor experiencia que tuvieron los clientes. El cliente espera mucho más que una simple transacción digital sin interrupciones. Ahora que las empresas cuentan con sus datos personales, quieren experiencias anticipativas y personalizadas a lo largo de todo el recorrido de relación con la marca. Los clientes esperan conseguir exactamente lo que quieren. Los consumidores esperan que cualquier experiencia se desarrolle sin fricción y sea verdaderamente relevante. En otras palabras, sólo se preocupan por conseguir lo que quieren, cuando lo quieren y como lo quieren. Cortejar al cliente como si se tratara de una cita online. Durante mucho tiempo el marketing se centró en crear acciones de alcance masivo o en una política agresiva de precios para lograr conversiones. Ahora, pocas cosas se dejan al azar y se confía más en el uso de datos y algoritmos. El cliente es el centro del “customer journey”. Esto no es una novedad, pero sí la necesidad de conectar todas aquellas interacciones que el cliente mantiene con la marca para diseñar un viaje de compra lo más adecuado posible. Las relaciones lo son todo. Es vital construir relaciones con los clientes que estén basadas en la confianza, sobre todo en entornos virtuales, donde las ventas dependen menos de la capacidad de persuasión y más de las perspectivas y soluciones. La agilidad como enfoque. Una consecuencia de la crisis es la creación de una mentalidad ágil. Esto implica la escucha continua de los consumidores y la detección de la demanda. Desde el punto de vista operacional, significa ciclos de decisión más rápidos y más flexibilidad en áreas clave. Detrás de las marcas debe haber grandes valores. Si bien la calidad, la comodidad y el precio siguen siendo relevantes para la elección del consumidor; factores como la sostenibilidad, la confianza, el consumo ético y la responsabilidad social ganan importancia. Búsqueda del equilibrio con la tecnología. Para que el empleo de la tecnología ofrezca resultados relevantes se ha de contar con datos suficientes, casos de uso adecuados y personal con las habilidades necesarias. El marketing es importante para todos los departamentos de la empresa. Durante la pandemia, el marketing ha sido elevado como motor de la transformación digital, de la gestión del “customer journey” y como altavoz del consumidor. Estos giros requieren que las empresas coloquen los datos y la tecnología en el centro de la organización. Para ello, soluciones como RedPoint by aggity hacen uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para permitir a las empresas poner el foco en los datos y otorgarles la importancia que merecen en el desarrollo del nuevo marketing. Potencia las ventas y personaliza la comunicación con tus clientes
La ciberseguridad gana enteros en la postpandemia
Solo uno de cada cinco profesionales de la seguridad informática afirma haber vuelto a realizar las mismas actividades de protección que se llevaban a cabo antes de la crisis. Dejar al descubierto datos sensibles no solo pone en peligro la privacidad y aumenta la exposición a los riesgos, también está en juego la reputación de la marca. Desde el inicio de la pandemia de la Covid-19 el número de ciberataques a las empresas se ha incrementado. A finales del año pasado el 58% de las compañías admitían, según un informe de la empresa de seguridad Check Point, que este había sido uno de los impactos negativos de la crisis del coronavirus en las compañías. Los profesionales de este ámbito admiten que, como consecuencia de este aumento de los riesgos, se ha producido un cambio significativo en el enfoque de la estrategia de ciberseguridad de las organizaciones. ¿Qué es lo que ha cambiado en este 2020? El 95% de los participantes en la encuesta, realizada entre más de 600 profesionales de seguridad informática en todo el mundo, indica que empezaron a introducir modificaciones durante la segunda mitad del año, cuando ya se detectó que la situación se iba a alargar más de lo previsto en un primero momento. Se centraron en dar respuesta a las necesidades asociadas al trabajo en remoto, en aumentar la formación en ciberseguridad de los empleados, así como en optimizar recursos en la prevención de amenazas y la seguridad de las redes corporativas. Así mismo, el 27% señala que su empresa ha acelerado los proyectos de seguridad existentes durante 2020. Cambio en la estrategia de ciberseguridad Esto último demuestra que, para la mayoría de las empresas la pandemia ha implicado una reinvención no planificada de su modelo de negocio y que el papel de la ciberseguridad no volverá a ser el mismo que antes de esta crisis. Solo uno de cada cinco profesionales de la seguridad informática afirma haber vuelto a realizar las mismas actividades de protección que se llevaban a cabo antes de la crisis. El principal reto al que se enfrentan en un futuro inmediato los CISO y los especialistas en TI es garantizar la seguridad de los empleados que trabajan de forma telemática. Cada vez son las más empresas que han adoptado el teletrabajo de manera permanente, aunque sea en formato híbrido. La prevención de los ataques de phishing y de ingeniería social, el acceso remoto seguro y la protección de las aplicaciones e infraestructura cloud también figuran entre sus prioridades para los próximos meses. Algo más de margen, hasta 2023, se dan para mejorar la seguridad de los endpoints y dispositivos móviles, de las infraestructuras en la nube pública y el multicloud. Detrás de este gran esfuerzo de los expertos en seguridad y de los motivos que justifican la inversión destinada a la partida de la ciberseguridad existe un objetivo único y esencial para el funcionamiento de cualquier empresa inmersa en la digitalización: resguardar los datos de los usuarios, tanto de sus empleados, como de clientes y proveedores. Dejar al descubierto datos sensibles no solo pone en peligro la privacidad y aumenta la exposición a los riesgos, también está en juego la reputación de la marca. Contar con un partner en ciberseguridad, con una propuesta de soluciones y servicios adaptada a los retos actuales, es fundamental para proseguir la evolución digital con garantías. Solicita tu consultoría en Ciberseguridad
Resiliencia de la fábrica digitalizada
Las fábricas que ya habían empezado a implementar soluciones tecnológicas han demostrado en estos meses de crisis que son capaces de reaccionar con éxito a una situación excepcional e imprevista. La introducción de estas innovaciones responde a la necesidad de automatizar, integrar y monitorizar recursos y procesos. La industria 4.0. o digitalización de la fábrica se caracteriza por la integración de la tecnología a lo largo de todo el proceso de fabricación. Robots, sistemas de inteligencia artificial (IA) e Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) ocupan un lugar imprescindible en las plantas de producción. Ya no son una tendencia, sino una necesidad para las empresas que quieran alcanzar sus objetivos y mantener la competitividad en un entorno industrial cada vez más globalizado. La introducción de estas innovaciones responde a la necesidad de automatizar, integrar y monitorizar recursos y procesos en aras de una optimización continua de la eficiencia, el rendimiento y la calidad, es decir, la excelencia en el OEE (Overall Equipment Effectiveness o Efectividad total de los Equipos). Atendiendo a los resultados, su implementación se traduce en un incremento del 40% en la calidad de los métodos y productos, un aumento de la eficiencia en un 30%, la reducción de la entrada manual de datos en un 90% y la disminución de los tiempos de producción en un 25%, según los análisis realizados por aggity. La recogida de datos en tiempo real constituye el punto de participar para, aplicando analítica, ayuda a identificar ineficiencias rápidamente y facilita la toma de decisiones para corregirlas. Es decir, mejora la resiliencia de las fábricas, que son capaces de adaptarse a la demanda y los vaivenes del mercado. Capacidad de reacción La pandemia, y la crisis social y económica derivada de la situación sanitaria, han puesto en evidencia la necesidad de acelerar la digitalización. Las fábricas que ya habían empezado a implementar soluciones en este sentido han demostrado en estos meses que son capaces de reaccionar con éxito a una situación excepcional e imprevista. La resiliencia se convierte así en un elemento esencial de la cadena de producción para mantener la actividad económica en un contexto en el que se han acelerado las tendencias previstas para los próximos 10 años: Preocupación por el cambio climático y contaminación: el planeta ya consume más recursos de lo que es capaz de producir en un año. Presión sobre los sistemas de salud: la pandemia ha sacado a la luz este problema y ha mostrado sus debilidades. Crecimiento de las ciudades: el número de personas que vive en ambientes urbanos aumenta, aunque la pandemia parece haber ralentizado esta tendencia. Globalización y localización: seguiremos trabajando en un ambiente global, pero dándole más importancia al contexto local. Cambios en las formas de trabajo y de relacionarnos: las restricciones han provocado una adopción rápida de la tecnología para continuar con actividades sociales, laborales y de ocio. La integración de la tecnología que, durante la primera ola de la Covid-19, parecía algo transitorio se ha convertido en un estado permanente en muchas compañías. Empresas y fábricas han tomado conciencia de que la capacidad de resiliencia ante situaciones adversas, que se escapan a cualquier plan de negocio, resulta esencial para asegurar el éxito y la competitividad de una organización. En el caso de la industria, su digitalización, gracias a plataformas como Smart Factory by aggity, facilita la transformación de los métodos industriales y de toda la cadena de valor, incluidos personal, proveedores y clientes. ¡Da el salto a la Smart Factory!
5 ejemplos de aplicación de IA en RRHH
Mejora del rendimiento de los empleados, procesos de selección más certeros o estrategias de retención de talento son algunos ejemplos de cómo la IA puede ayudar a los departamentos de RRHH. Las aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de los recursos humanos son diversas y se requiere de profesionales con los perfiles adecuados. La inteligencia artificial es la habilidad que tienen las máquinas para responder de una manera similar a la que lo haría un ser humano. Para ello necesitan apoyarse en la tecnología y desarrollar un aprendizaje que les permita contar con unas referencias (patrones) para resolver problemas y adaptarse a diferentes situaciones. Ese aprendizaje lo obtienen a través de la recopilación de grandes cantidades de datos, su procesamiento y análisis. A partir de ello, se generan los algoritmos que guían los ‘comportamientos’ de esas máquinas y que les permiten trabajar de manera autónoma. Las aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de los recursos humanos son diversas. Para llevarlas a cabo, desde Deusto Formación señalan la necesidad de contar con perfiles profesionales con nuevas competencias relacionadas con el aprendizaje de los sistemas informáticos, con sistemas predictivos y con la gestión de algoritmos. De hecho, uno de los más demandados son los científicos de los datos. Entre los ejemplos de aplicación de la IA en RRHH, señalamos cinco con un potencial importante: Mejorar el rendimiento. La inteligencia artificial resulta muy útil en cualquier departamento de la empresa en el que se trabaje con datos y las decisiones se basen en análisis objetivos. Gracias a su aplicación es posible organizar mejor el trabajo en función del rendimiento de la fuerza laboral. Analizar el absentismo laboral. Gracias al análisis de la información relativa a las ausencias de los trabajadores es posible predecir cuándo es más habitual que se produzca el absentismo laboral para, por una parte, paliar sus efectos y, por otra parte, desarrollar y poner en marcha un plan de mejora. Procesos de reclutamiento y selección de la empresa. La inteligencia artificial puede aplicarse a la detección en las pruebas de selección de los candidatos que cumplen los requerimientos fijados y cuyo desempeño en la organización resulte potencialmente mayor. Se basa en patrones prestablecidos y en el comportamiento de los candidatos durante las pruebas, rebajando el peso del currículum de la persona. Retención del talento. Es también cuestión de algoritmos la determinación de los patrones que tienen los equipos de alto rendimiento, quienes son los profesionales con mayor capacidad de liderazgo o qué empleados tienen mayor riesgo de abandonar la organización. Diseñar planes de formación. Capacitar a los empleados con nuevas habilidades es esencial tanto para su propio desarrollo como para el de la compañía. Conocer con qué periodicidad se realizan las acciones de formación y cuáles son sus resultados ayuda a realizar una planificación acorde a las necesidades de la empresa y que sea también un incentivo. Para llevar a cabo cualquiera de estas acciones, la empresa ha de contar con datos concretos, medibles y tener en cuenta solo aquellos que verdaderamente son relevantes. Una solución BesTalent IA by aggity es un fundamental para que los profesionales de recursos humanos desempeñen su labor de forma más eficiente inteligente en base al mejor seguimiento y análisis de la información disponible. Mediante técnicas de inteligencia artificial es posible unificar toda la información valiosa para obtener métricas homogéneas en las que basar decisiones y acciones, de forma que sean las más adecuadas, tanto para los empleados como para la empresa. Descubre cómo la IA optimiza el departamento de RRHH
Marketing turístico en la época del COVID-19
Las preferencias y prioridades de los turistas han cambiado en estos meses. La búsqueda de destinos y lugares seguros condicionarán en gran medida sus decisiones a la hora de elegir un viaje. Los datos y el uso de técnicas de inteligencia artificial permiten a las marcas extraer información útil de todas las interacciones digitales de sus clientes. El sector turístico es uno de los que más está sufriendo a causa de la pandemia y uno de los que podría tardar más en recuperarse. Afortunadamente, los avances en la vacunación en nuestro país, y en otros lugares del mundo, hacen vislumbrar el principio del fin de la crisis que se lleva arrastrando desde hace más de un año. Sin embargo, la vuelta a la actividad no será en un escenario igual al de antes. Las preferencias y prioridades de los turistas han cambiado en estos meses. La búsqueda de destinos y lugares seguros condicionarán en gran medida sus decisiones a la hora de elegir un viaje, así como la recepción de ofertas verdaderamente personalizadas. Los profesionales del marketing han de adaptarse a un nuevo contexto para satisfacer los deseos de sus clientes. Los datos se convierten así en su mejor aliado y el aumento de las interacciones digitales les proporciona más oportunidades que nunca para incrementar las ventas. Ya antes de la pandemia se estaban vislumbrando todas estas posibilidades. Un estudio realizado por Google descubrió que una usuaria que buscaba información sobre un vuelo para su próximo viaje interactuó con más de 500 puntos digitales de contacto. Su búsqueda de información sobre diversos temas –desde “vuelos baratos a Dublín desde Washington” hasta “cómo sacar la tarjeta de embarque online”–, indicaba una gran variedad de actividades y, por lo tanto, una intención muy amplia. ¿Cómo puede un profesional del marketing enfrentarse a comportamientos tan dinámicos? La importancia del dato “vacacional” Los datos y el uso de técnicas de inteligencia artificial permiten a las marcas extraer información útil de todas esa interacciones. No solo para trabajar de manera más eficaz, también para obtener resultados comerciales medibles a través de sus acciones. Los expertos en marketing deberían plantearse tres cuestiones: ¿He unificado las fuentes de datos? ¿Estoy midiendo aquello que es importante para la empresa? ¿De qué manera puedo automatizar los procesos? La cantidad de datos que maneja el sector turístico es poco habitual en cualquier otro ámbito. La mayoría de las acciones quedan registradas y esto incluye información como la edad del cliente, el tipo de alojamiento, sus preferencias en los servicios solicitados o cuántos viajes de negocio realiza al año. Unificar todos estos puntos de contacto ayuda a crear un perfil más específico y facilita el envío de mensajes personalizados. Por otra parte es importante tener una perspectiva diversificada cuando se plantea una estrategia de marketing. Lo que hoy puede ayudar a captar clientes puede que no sirva más adelante, sobre todo en el entorno cambiante y de incertidumbre en el que nos encontramos ahora. De ahí que sea importante medir aquellos indicadores que contribuyan al crecimiento comercial y no tanto al incremento de las ventas. Una vez determinadas ambas cuestiones, los datos y los objetivos que son importantes para la empresa, es fundamental una herramienta como RedPoint by aggity, que se encargue de automatizar todos los procesos haciendo uso de inteligencia artificial y machine learning. Esta solución facilita la comunicación omnicanal de las entidades con sus clientes. Unifica todas las fuentes de datos, facilita las comunicaciones personalizadas y la puesta en marcha de campañas en tiempo real, maximizando así la conversión de las acciones. Descubre las ventajas de unificar datos para tus campañas de marketing
Advanced Factories 2021 muestra el futuro de la automatización industrial
aggity participará en la 5ª edición de AF en Barcelona del 8 al 10 de junio en el Centre de Convencions Internacional de Barcelona CCIB. Advanced Factories es el encuentro anual de los líderes industriales que reúne a las empresas más innovadoras en automatización industrial, robótica, máquina-herramienta y digital manufacturing, junto con todas las tecnologías que están impulsando la reindustrialización, la mejora de la competitividad industrial y que, en definitiva, proporcionan costes de manufactura más bajos y nuevos modelos de negocio. aggity participará un año más con su plataforma Smart Factory by aggity que digitaliza la fábrica gracias a una perfecta y completa automatización de procesos y predicción de acciones. Paralelamente tendrá lugar el mayor congreso a nivel europeo sobre innovación industrial, el Industry 4.0 Congress, que profundiza en las tendencias tecnológicas más punteras entorno a la Industria Avanzada, al cual te invitamos a asistir. Participaremos con la ponencia “Data Analytics para la mejora del OEE” de la mano de nuestro experto en Inteligencia Artificial, Javier Campelo. En ella, podremos analizar las diferentes posibilidades y ejemplos reales que nos brinda el uso de estas nuevas tecnologías. Como, por ejemplo, disminuir los defectos y mermas de calidad, identificando la causa raíz de los problemas, o mejorar la disponibilidad de las máquinas por medio del mantenimiento predictivo, siendo capaces de adelantarnos y evitar un alto número de averías. Incluso mejorar los procesos productivos o el rendimiento de la producción, minimizando la variabilidad del proceso acercándonos al Golden Bach, reduciendo los costes de este. Para que las empresas del sector industrial puedan conocer de primera mano estos beneficios, aggity vuelve a acudir a la feria Advanced Factories que se celebra en Barcelona del 8 al 10 de junio en un formato híbrido. Un encuentro donde los visitantes que adquieran su entrada podrán descubrir cuáles son las últimas tendencias en inteligencia artificial aplicada a la Industria 4.0 de forma presencial y en streaming. Junto a aggity, podrán conocer de primera mano las tendencias del sector, tanto en la digitalización de la fábrica con Opera Mes, la mejora en la planificación APS como las últimas tendencias en Inteligencia Artificial aplicado a la fábrica. Si desea asistir y no dispone de entrada, póngase en contacto con nuestro departamento de comunicación. ¡Quiero asistir al Advanced Factories!
10 beneficios de un planificador industrial
Planificador Industrial La mejora de la eficiencia de la producción, la flexibilidad o la automatización de tareas, son algunos de los beneficios de la implantación de un planificador industrial. El uso de un planificador industrial facilita la toma de decisiones y mejora la posición de la fábrica ante la competencia La transformación de la industria hacia un modelo digital precisa de soluciones que mejoren la eficiencia de la producción teniendo en cuenta todas las áreas de la empresa. Uno de los elementos para obtener la visión global con la que favorecer el rendimiento de la planta de fabricación se obtiene a través de un sistema de planificación industrial avanzado (APS) que alcanza los siguientes beneficios: Reducción de costes. La implantación de un planificador industrial requiere de una inversión inicial, pero a medio plazo reduce los costes de operación. Flexibilidad. La fábrica es capaz de adaptarse a la demanda e imprevistos del mercado en poco tiempo gracias a la capacidad de rehacer los planes de forma inmediata teniendo en cuenta los recursos realmente disponibles. Uso más eficiente de sus recursos. Un sistema de planificación industrial reduce los tiempos de parada, es capaz de ahorrar en costes de mantenimiento y racionalizar el uso de los materiales, y también contribuye al ahorro de energía gracias a un uso más eficiente de las máquinas. Optimización de multitud de objetivos de negocio. La utilización de un planificador avanzado permite no solo aumentar la utilización de los recursos, sino planificar reduciendo inventarios, plazos de entrega, cumplimiento de pedidos críticos, etc. La optimización se puede realizar en pocos segundos por diferentes criterios planteando escenarios alternativos. Reducción de las paradas por falta de recursos. Una planificación avanzada tiene en cuenta todos los recursos necesarios, materiales, utillaje, personas, y por supuesto las máquinas. Las fabricaciones se iniciarán solo cuando los recursos estén disponibles. Mantenimiento más ágil. Gracias a la optimización de los tiempos de parada, se pueden programar los mantenimientos en los momentos más oportunos realizándolos de la manera más ágil. Visibilidad de la información. La utilización de un planificador avanzado permite dar visibilidad a toda la empresa, especialmente al departamento comercial que podrá comprometer fechas de entrega (Capable to Promise Date) fiables y de forma rápida. Coordinación de las áreas. La utilización de un planificador permite coordinar los trabajos de los departamentos de soporte con la línea de producción: Mantenimiento, pruebas de ingeniería de proceso, industrialización de productos, etc. Información más precisa. Al automatizar la planificación, es posible disponer de datos objetivos y KPIs que facilitan la toma de decisiones. Más seguridad para los empleados. La automatización de las operaciones industriales conlleva una retirada de los trabajadores de los lugares de trabajo más peligrosos en el entorno de la fábrica en los momentos en que se puedan producir situaciones de riesgo. Con el software de planificación de la producción PlanetTogether by aggity es posible planificar en tiempo real los recursos de la planta de fabricación, gestionar con eficacia los plazos de entrega y las urgencias para optimizar los stocks; además de conocer de manera gráfica e intuitiva la secuencia en el tiempo de las órdenes de trabajo que se generan en un proceso. Asimismo, una solución de este tipo facilita la creación de alarmas, previsiones de consumo de materiales, tiempos de entrega de producto acabado e identifica cuellos de botella. Y, por supuesto, permite programar la operativa de máquinas y operarios, y volver a planificar en tiempo real en función de los eventos en planta. Toda la planificación de tu fábrica en una sola plataforma
Cómo automatizar el seguimiento del Plan de Igualdad en las empresas
Te contamos cómo realizar un seguimiento de la implementación del Plan de Igualdad sin tener que dedicar innumerables horas a realizar tareas repetitivas para obtener los indicadores necesarios. El Real Decreto 902/2020 de fecha 13 de octubre de 2020 establece la obligatoriedad de poner en práctica en las organizaciones una política de igualdad retributiva entre hombres y mujeres, obligatoriedad que se enmarca en el ámbito del «Plan de Igualdad» con el que deben contar dichas organizaciones. Dicha obligatoriedad es efectiva desde el pasado mes de marzo para las empresas de más de cien trabajadores; a partir de marzo de 2022 lo será también para las empresas que cuenten con plantillas de cincuenta o más profesionales. Si importante es disponer del Plan de Igualdad mencionado, no lo es menos garantizar que se llevará a cabo su seguimiento de forma óptima, debiendo para ello definir y valorar de forma periódica los indicadores que se establezcan a tal efecto. Y es en este punto cuando pueden surgir “los problemas”: ¿Dónde están los datos que necesito para calcular el valor de esos indicadores de seguimiento? ¿Cómo realizo ese cálculo? ¿Tengo que volver a realizar estas tareas en cada “evaluación del seguimiento”? ¿Cuánto tiempo dedicaré para ello? ¿No podría optimizar este proceso? Optimizando el proceso de implementación del plan de igualdad Para ello, necesitamos contar con un sistema informático, automatizado, que nos permita obtener el valor de los indicadores siempre que lo necesitemos simplemente “pulsando un botón”. Se trata de generar un Cuadro de Mando en el que se recojan los valores que necesitamos consultar para valorar la evolución de nuestro Plan de Igualdad (los “indicadores principales” que nos dirán cómo va esa evolución). A partir de esos indicadores podremos analizar más en detalle, si se precisa, el porqué de cada dato y su evolución dentro de un marco temporal determinado. Además, el sistema debería ofrecernos la posibilidad de exportar la información a una hoja de cálculo que nos permita explotar los datos en ese formato, si es que lo necesitamos. (Por ejemplo, para disponer de la información acerca de la “igualdad retributiva” siguiendo el formato que el Ministerio de Igualdad sugiere como recomendación o “buena práctica”). Hay muchas actividades dentro del ámbito de la Gestión de Recursos Humanos que se prestan a la automatización de tareas rutinarias, facilitando así que el tiempo de los profesionales del área se dedique a aquéllas que realmente aportan un valor añadido…y este caso es un ejemplo claro en el que ponerse manos a la obra con una iniciativa concreta y enfocada a algo que es, además, de obligado cumplimiento. Desde aggity, podemos ayudarte apoyándonos en las capacidades de nuestra plataforma tecnológica BesTalent IA by aggity, diseñada específicamente para facilitar el desarrollo de la Estrategia de Gestión del Talento en las organizaciones, cubriendo desde sus necesidades más básicas hasta la capa más avanzada de People Analytics. ¡Reserva una cita y te asesoramos!
Inteligencia Artificial para aumentar las ventas del sector hotelero
El uso de la inteligencia artificial puede incrementar los ingresos del sector hotelero en un 10%, reducir sus costes en un 15% y automatizar el 73% de las tareas que se realizan de forma manual. Una empresa hotelera internacional como Grand Palladium Hotel & Resorts ya ha obtenido beneficios tras la implantación de IA en sus procesos Los meses que han quedado atrás han supuesto un duro revés para el sector hotelero. El cierre de sus puertas hace ya más de un año provocó un desplome de las reservas que, según datos del Instituto Nacional de Estadística (INE), registró a cierre de 2020 un descenso del 73,3% de las pernoctaciones en estos alojamientos respecto al periodo anterior. Aún deberá de transcurrir un tiempo hasta que se recuperen los datos previos a la pandemia, cuando el turismo en nuestro país volvió a alcanzar cifras récord. En 2019 se contabilizaron 83,7 millones de visitantes. Detrás de este éxito, no solo figuran los atractivos de los destinos españoles, también la consolidación de una transformación digital que empezaba a dar sus frutos y que, probablemente, se convierta en una palanca para su recuperación cuando los viajes vuelvan a ser seguros. Esa transformación ha venido y continuará de la mano de herramientas que hacen uso de la inteligencia artificial. De cara al cliente, permiten la mejora de los servicios y productos con una oferta más personalizada, así como la agilización de los procesos de check-in y recepción gracias a un mayor conocimiento de los usuarios. Más ingresos y menos costes Según un informe de la consultora de servicios inmobiliarios Colliers International, el uso de la inteligencia artificial supondría a los alojamientos hoteleros un aumento de los ingresos por encima del 10% y una reducción de los costes en un 15%. El mismo estudio también recoge que el 73% de las actividades que se realizan en un hotel pueden ser automatizadas. Empresas como Grand Palladium Hotel & Resorts ya están haciendo uso de herramientas como RedPoint by aggity para replantear su estrategia y mejorar sus resultados. Esta cadena hotelera cuenta con estancias vacacionales de cinco estrellas en España, México, República Dominicana, Jamaica y Brasil. El gran volumen de datos que manejaban les hizo plantearse la búsqueda de una solución para centralizar toda la información de sus clientes. El reto era obtener los datos que se generaban desde los múltiples canales y puntos de contacto con los que interactúan sus usuarios para, a partir de ellos, planificar sus campañas de comunicación y marketing, y establecer una estrategia front desk (servicios de cara al cliente) completamente personalizada. Con la aplicación de esta solución CDP (Customer Data Platform), la cadena hotelera ha conseguido depurar los silos de datos, implementar casos de uso y obtener información en tiempo real en los TPV gracias a la conexión a diferentes fuentes. Entre los resultados conseguidos destacan la personalización de las comunicaciones en todos los canales, la creación de viajes del cliente o customer journeys automatizados, y una mejora de la base de datos que posibilita que toda la organización tiene acceso a una visión completa y permanentemente actualizada del cliente. Reflejado en cifras, este avance ha supuesto en el área de marketing un aumento del 200% del ROI en las campañas automatizadas, un incremento del 54% de la ratio de apertura en las campañas de carrito abandonado y una mejora del 25% en el CTR (clic through rate). ¡Optimiza ya tu estrategia de marketing digital!
Cómo reducir el coste por lead con IA
Las tecnologías de inteligencia artificial facilitan la planificación de campañas de marketing online con las que las empresas consiguen una mayor tasa de conversión de los usuarios. Los leads se generan tras rellenar un formulario en el que el usuario aporta sus datos a cambio de la obtención de un beneficio En el mundo del marketing digital uno de los elementos más importante para la planificación de campañas es el lead. Este término se usa para hacer referencia a aquellos registros, ya sean de una persona o compañía, que han mostrado interés por una determinada marca, servicio o producto. Lo más habitual es que estos leads se generen tras rellenar un formulario en el que el usuario aporta sus datos para recibir algo a cambio. Puede ser información sobre un artículo o servicio, la descarga de un documento o su acción para aprovechar una oferta en campañas como puede ser el Blue Monday. Estos formularios pueden completarse de manera online o física y los registros pasan a formar parte de la base de datos de la empresa que ha emprendido la acción. A partir de ese momento se convierten en clientes potenciales y el objetivo es conseguir la conversión y, en consecuencia, aumentar las ventas y la comunidad de la marca. Para generar esos leads hay que definir de qué forma vamos a despertar el interés del consumidor, qué elemento visual servirá para captar su atención y cómo va a ser el formulario que servirá para recopilar los datos de los posibles clientes. También es recomendable, cuando se utiliza el canal online, crear una página específica para la campaña en la que se ofrezca toda la información necesaria para incentivar a las respuestas. Cómo captar la atención del cliente La puesta en marcha de una campaña de estas características requiere de una inversión que, en principio, será más rentable en la medida en que se consiga un mayor número de leads. Sin embargo, para que la métrica sea más exacta también hay que tener en cuenta la calidad de los leads. Es decir, quiénes de los usuarios que han rellenado el formulario tienen más probabilidad de convertirse en compradores de los productos o servicios de la marca. Para crear los contenidos adecuados y para conseguir una mayor tasa de conversión, es imprescindible que el equipo de marketing cuente con un conocimiento detallado del cliente. Ese conocimiento se consigue con soluciones como RedPoint by aggity, que agrupa toda la información y facilita el acceso a la información de los leads de forma segmentada, gracias al uso de técnicas de inteligencia artificial. Esto es posible gracias a la capacidad que tiene la plataforma para procesar datos de una manera ágil y robusta, y también a sus altas capacidades de conectividad e integración con todo tipo de bases de datos. Con esos perfiles definidos es posible lanzar mensajes personalizados que capten mejor la atención del usuario al que queremos aportar el valor necesario para convertirlo en un futuro comprador. Así mismo, a partir de esa visión única y completa es posible personalizar el contenido al más alto nivel, determinar el canal o combinación de canales más efectivo y seleccionar el contexto más oportuno para comunicar el contenido al cliente. Solo de esa forma es posible cumplir con el principal objetivo de cualquier empresa: la satisfacción de los clientes. ¡Reduce tu coste por lead hasta un 90%!