Analítica de datos para un teletrabajo productivo
Durante estos meses el 71% de las personas que estaban en casa teletrabajando reconocen que no tenían objetivos, el 45% estaba completamente a su aire sin recibir ningún tipo de indicaciones, y solo un 39% tenía tareas fijadas. El análisis de datos permite dar un salto cualitativo en el área de Recursos Humanos y medir lo que hacen los empleados, su desempeño y cuál es su productividad. La crisis de la covid-19 ha puesto en cuestión el modelo de trabajo tradicional, en el que primaba la presencialidad, y ha favorecido la modalidad en remoto. La reciente aprobación de la nueva Ley del Teletrabajo ha establecido una guía para que las empresas lo implanten con garantías para el empleado y las organizaciones. Sin embargo, en esta transformación falta por resolver una cuestión esencial: cómo medir la productividad gracias a la analítica de datos para un teletrabajo más productivo. Inteligencia Artificial (IA) La Inteligencia Artificial (IA) se convierte en un aliado para dar salida a estas problemáticas y aprovechar los beneficios del teletrabajo. De hecho, según encuestas realizadas durante el confinamiento a la mayoría de los trabajadores (73%) les gustaría mantener su actividad en remoto uno o más días a la semana. Y esto a pesar de que el 71% de las personas que estaban en casa teletrabajando reconocen que no tenían objetivos, el 45% estaba completamente a su aire sin recibir ningún tipo de indicaciones, y solo un 39% tenía tareas fijadas. Datos objetivos para la toma de decisiones Para el éxito del teletrabajo, el control y la productividad son claves así como la analítica de datos para un teletrabajo más productivo. Sus ventajas, cuando se hace bien, son muchas y fundamentalmente asociadas a la mejora de la satisfacción y el compromiso de los empleados, lo que, a su vez, supone un aumento de su rendimiento y ayuda a la captación de talento. Tradicionalmente la única información que se tenía del empleado estaba relacionada con cuestiones administrativas. El análisis de datos, a través de soluciones como BesTalent IA by aggity, permite dar un salto cualitativo en el área de recursos humanos y medir lo que hacen los empleados, su desempeño y cuál es su productividad. La IA posibilita la automatización de la gestión de los trabajadores en todas la fases de su relación con la empresa, desde el momento del reclutamiento, pasando por su formación e identificando sus capacidades. Medir el rendimiento, saber qué está pasando y cuál es su productividad (cómo trabaja, a qué dedica su tiempo, en qué medida hace un buen uso de las herramientas, etc.), con una visión unificada de la compañía en su conjunto y de cada empleado en detalle, y con la posibilidad de establecer alertas ante ciertas situaciones como, por ejemplo, un descenso de la productividad, es la base para tomar decisiones objetivas apoyadas en datos y no en opiniones o intuiciones. Todo ello alineado con los intereses de la empresa. Es igualmente clave la analítica de datos para un teletrabajo más productivo, y más aún en un entorno de teletrabajo, la interacción amigable de los empleados con la organización y el desarrollo de iniciativas personalizadas como la formación a la carta, planes de incentivos o incluso premios o ventajas para los profesionales con mejor rendimiento. La analítica de datos se convierte así en una herramienta esencial para dar ese salto cualitativo que facilitará la transformación a un entono de trabajo telemático o híbrido.
4 claves para aplicar analytics a la Transformación Digital
El 94% de las organizaciones sostiene que el análisis de la información permite identificar nuevas fuentes de rentabilidad, fidelizar clientes y atraer nuevos, desarrollar nuevos productos, servicios y modelos de negocio. Mediante soluciones de gestión de contenido es posible integrar distintas fuentes de información en una única plataforma y conseguir un mejor análisis de los datos. Transformación Digital ha dejado de ser una opción y se ha convertido en un imperativo para cualquier organización que quiera ser competitiva. Los datos que una empresa genera en el desarrollo su actividad ofrecen la información clave para la planificación de cualquier estrategia y toma de decisiones. Lo complicado es saber sustraer esos datos y ponerlos en valor a través de su análisis. Accenture Analytics realizó una encuesta entre directores de Tecnología, Operaciones y Marketing en la que el 82% de los ejecutivos identifican el análisis de datos como una fuente relevante de valor para sus negocios. Además, el 94% señala que el análisis de la información permite identificar nuevas fuentes de rentabilidad, fidelizar clientes y atraer nuevo, así como desarrollar nuevos productos, servicios y modelos de negocio. Para conseguir estos resultados, el 60% de los encuestados afirma que sus compañías han implementado con éxito programas de Big Data y Analytics, y dos de cada tres organizaciones han contratado profesionales con perfiles especializados en estas disciplinas y metodologías. La adopción de herramientas digitales que permitan la recopilación de esos datos y su análisis requiere de una planificación a medio y largo plazo, con el propósito de unificar las informaciones provenientes de diferentes fuentes para ofrecer el mejor servicio posible al cliente. El objetivo final de esa transformación es fortalecer el negocio y sus capacidades. Para ello es recomendable considerar los siguientes aspectos: Maximizar el aprovechamiento de los recursos disponibles mediante soluciones de gestión de contenidos que integren distintas fuentes de información, asegurando así la calidad de los datos y consiguiendo análisis incluso en tiempo real. Garantizar la seguridad de los datos a través de una plataforma en la nube sin código que permita a los desarrolladores asegurar las conexiones, la autenticación y la intención de cada API utilizada en sus aplicaciones de Android e iOS. Esto garantiza que todos los que usan la aplicación pueden confiar en que la información es procesable y confiable. Incorporar perfiles capacitados para la implementación, ya sea captando nuevo talento o identificando y desarrollando el ya existente dentro de la organización a través de programas formativos. Automatización de la actividad para gestionar los procesos productivos asociados a la generación, almacenamiento y aprovechamiento de la información. Consiste en detectar aquellas metodologías y procedimientos de trabajo que pueden transformarse gracias a la tecnología digital para aumentar la eficiencia de las actividades de una organización. Gracias a la implantación de una plataforma de transformación digital las empresas son capaces de minimizar las incertidumbre, agilizar la toma de decisiones siguiendo criterios objetivos, generar mayores retornos de inversión y capitalizar las oportunidades que se detecten en el mercado. El 89% de los ejecutivos cree que el Big Data y Analytics revolucionarán la manera de hacer negocios provocando un impacto en las relaciones con los clientes, un cambio de operaciones y la redefinición del desarrollo de productos.
Marketing personalizado en el sector salud
El trato personalizado es una de las variables más valoradas en el ámbito de la salud y los servicios sanitarios han de aprender a transmitirlo desde el primer contacto con sus usuarios Con el uso de plataformas de marketing automatizado y omnicanal se consigue un incremento de hasta el 19% en las ventas. La asistencia sanitaria es uno de los servicios que en los últimos meses ha ganado una especial relevancia debido a la compleja situación creada por la COVID-19. La competitividad en este campo por atraer y retener a usuarios no solo se limita a contar con buenos profesionales y las mejores instalaciones. Los servicios médicos que se ofrecen y su calidad son sometidos al escrutinio de los posibles pacientes que quieren asegurarse de que van a recibir la mejor atención cuando la necesiten. El trato personalizado es una de las variables más valoradas en el ámbito de la salud y los servicios sanitarios han de aprender a transmitirlo desde el momento en el que establecen el primer contacto con sus usuarios. El marketing se convierte así en una herramienta fundamental para crear esa relación más cercana con los pacientes. Hay que tener en cuenta, además, que los pacientes están cada vez están más conectados a Internet. Según el último informe ‘Equipamiento y uso de TIC en los hogares’, elaborado de forma periódica por el Instituto Nacional de Estadística (INE), el 72,1% de los internautas hombres y el 60,3% de las mujeres buscan asiduamente información sobre salud. Mensajes relevantes y contextualizados Las herramientas de marketing digital aplicadas al ámbito sanitario permiten conocer e identificar al paciente, conectar con él, mantener una relación más cercana y personalizada y, gracias a la aplicación de tecnologías de big data e Inteligencia Artificial, aplicar modelos predictivos y poder anticiparse a sus necesidades.Para implantar una estrategia de marketing digital óptima, hay que considerar que las interacciones han de poder producirse a través de cualquier medio. Disponer de unaplataforma omnicanal y automatizada como RedPoint by aggity facilita la comunicación entre la marca y sus usuarios. No solo para llegar a ellos a través de diferentes soportes, también desde distintas plataformas como la propia página web de la empresa, el correo electrónico, las redes sociales y los dispositivos móviles, cuyo uso ya está extendido entre todos los rangos de edad de la población adulta. Cada interacción genera datos que, analizados en su conjunto, proporcionan un conocimiento amplio del cliente. A partir de esa visión 360 del cliente, el CDP (Customer Data Platform ) optimiza las campañas de marketing con contenidos personalizados y segmentados. De esta forma, los responsables de marketing no solo son capaces de lanzar mensajes más ajustados a los intereses del cliente, también de crearlos de manera automatizada, reduciendo hasta en un 75% el tiempo que dedica a tareas repetitivas . El marketing automatizado e inteligente también tiene impacto muy positivo en los resultados, logrando un 12% más de conversión y un incremento del 19% de las ventas gracias, entre otros, a la fidelización del cliente. La implantación de una estrategia de marketing en el sector de la salud desemboca en una relación altamente personalizada y contextualmente relevante para el usuario, cuya confianza debe ganarse la marca. Este objetivo último se consigue gracias a la integración de todos los datos del paciente como individuo único y gracias al diseño de acciones y mensajes inteligentes que le acompañe en todos y cada uno de los puntos de contacto y relación con el proveedor de servicios de salud.
SAS y aggity forman una alianza para impulsar la Industria 4.0
aggity y la estadounidense SAS firman una alianza para incrementar la capacidad de captura y analisis de grandes volumenes de datos en el sector industrial. Las inversiones en soluciones de captura masiva y análisis de datos en el sector industrial y de producción alcanzarán un volumen de inversión de 4.500 millones de euros en 2025. La multinacional española aggity especializada en soluciones para la transformación digital y SAS, empresa líder en analítica avanzada e inteligencia artificial, han firmado un acuerdo para suministrar servicios de digitalización al sector industrial (Industria 4.0) con mayor capacidad en la recogida y la analítica de grandes cantidades de datos a lo largo de toda la cadena de producción. Con ello, ambas empresas solucionan dos de los principales problemas a los que se enfrenta este sector a la hora de afrontar procesos de digitalización: la detección de fallos en las cadenas de fabricación y el análisis del estado de utillajes y maquinaria dentro de ella. Actualmente, estas carencias en la recogida y análisis de datos provocan que sólo el 10% de las empresas industriales dispongan de una estrategia clara de digitalización de sus plantas de producción y que más del 60% no aborde procesos de este tipo, a pesar de la necesidad de adaptación al nuevo entorno económico. De hecho, y según las previsiones que manejan ambas empresas, en 2025 las inversiones en torno a la captura masiva y análisis de datos en el sector industrial y de producción alcanzarán un volumen de inversión de alrededor de 4.500 millones de euros en todo el mundo frente a los 905 millones de euros que supusieron el año pasado. La propuesta de ambas compañías es solucionar estas carencias mediante el uso de sistemas de procesamiento en la nube, analítica avanzada, IoT e inteligencia artificial.A corto plazo, aggity, además de en España, internacionalizará las nuevas soluciones en su red internacional, especialmente en Italia, país en el que Aggity Italia tiene una amplia cartera de clientes en el sector industrial, tras asumir mas de 150 clientes industriales de la empresa Open Data desde enero de 2020. La previsión de aggity es incrementar en un 46% la facturación de su área de negocio Industria 4.0, que representará un 21% de su facturación total en 2021, prevista en 29 millones de euros. Según Emilia García, directora de alianzas de SAS para Iberia, “hemos creado un equipo multidisciplinar compuesto por expertos del laboratorio de Innovación de SAS y la dirección técnica de I+D de aggity para poder aportar a la industria todo el conocimiento de dos entidades muy especializadas en digitalización y analítica de datos”.Según Oscar Pierre, presidente y CEO de aggity, “la transformación digital de la industria manufacturera hacia las fábricas 4.0 es ineludible y pasa por la incorporación de tecnologías, tales como big data y analítica, IoT e Inteligencia Artificial, que nos permiten incorporar cada vez más automatización e inteligencia a los procesos de producción y este acuerdo entre SAS y aggity viene a impulsar esa evolución”. Sobre SAS SAS es líder en Analytics. A través de software y servicios innovadores, SAS empodera e inspira a clientes en todo el mundo a transformar sus datos en inteligencia. SAS proporciona THE POWER To KNOW®.SAS y otros nombres de productos y servicios de SAS Institute Inc. Son marcas registradas en Estados Unidos y otros países. ® indica que se trata de un registro estadounidense. Otras marcas y nombres de productos que aparezcan son propiedad de sus respectivas compañías. Copyright © 2020 SAS Institute Inc. Todos los derechos reservados. Sobre aggity aggity es una multinacional española especializada en la transformación digital para la gestión empresarial. Con cerca de 150 empleados a nivel global y una facturación consolidada prevista para 2020 de 17,2 millones de euros, aggity tiene sus sedes principales en Barcelona y Madrid (España), en Milán (Italia) y cuenta con una oficina central para Latinoamérica en la Ciudad de México y filiales en Argentina, Uruguay, Chile, Perú, Colombia, Venezuela y Ecuador. La compañía dispone de laboratorios especializados en la transformación digital en Barcelona, Alicante y México. aggity supera los 750 clientes activos en más de 20 países, de un abanico de sectores que incluye alimentación, finanzas y seguros, salud y administración pública. Entre sus clientes en España en el sector industrial se encuentran Gentec/Pharmanoid, Paprinsa, Spinreact, Complementos Sanitarios, Rosagres, Asesa, Airbox, Oxiter, Gflow, Sillonsur/formas o Germans Boada, entre otros; y en Italia, Lamborghini, Amadori, Autajon, Caterpillar, Mahindra y Datwyler.
Mantenimiento industrial de las fábricas inteligentes
[fusion_builder_container hundred_percent=»no» equal_height_columns=»no» menu_anchor=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» background_color=»» background_image=»» background_position=»center center» background_repeat=»no-repeat» fade=»no» background_parallax=»none» parallax_speed=»0.3″ video_mp4=»» video_webm=»» video_ogv=»» video_url=»» video_aspect_ratio=»16:9″ video_loop=»yes» video_mute=»yes» overlay_color=»» video_preview_image=»» border_size=»» border_color=»» border_style=»solid» padding_top=»» padding_bottom=»» padding_left=»» padding_right=»»][fusion_builder_row][fusion_builder_column type=»1_1″ layout=»1_1″ background_position=»left top» background_color=»» border_size=»» border_color=»» border_style=»solid» border_position=»all» spacing=»yes» background_image=»» background_repeat=»no-repeat» padding_top=»» padding_right=»» padding_bottom=»» padding_left=»» margin_top=»0px» margin_bottom=»0px» class=»» id=»» animation_type=»» animation_speed=»0.3″ animation_direction=»left» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» center_content=»no» last=»no» min_height=»» hover_type=»none» link=»»][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»] El objetivo principal de una gestión integral del mantenimiento de las plantas de producción es garantizar la disponibilidad de los recursos tratando de evitar averías y optimizando su correcto funcionamiento. [/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_modal_text_link name=»El uso de tecnologías como big data, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) o robotización requiere que el mantenimiento sea más exhaustivo y preciso.» class=»» id=»»]El uso de tecnologías como big data, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) o robotización requiere que el mantenimiento sea más exhaustivo y preciso.[/fusion_modal_text_link][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»] Las plantas industriales precisan para su correcto y óptimo funcionamiento de unas medidas de mantenimiento. Esto incluye tanto a aquellas que siguen procesos más convencionales como a las fábricas inteligentes. Hay que tener presente que un error en la planta de producción supone la paralización de la actividad que, según su grado de repercusión, puede conllevar importantes daños económicos. [/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_global id=»21975″][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»25px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»] Cuando se trata de fábricas inteligentes el mantenimiento industrial tiene un mayor nivel de complejidad. El uso de tecnologías como big data, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) o robotización requiere que ese mantenimiento sea más exhaustivo y preciso. De ahí que su gestión no solo deba centrarse en subsanar errores una vez producidos, sino también en evitar posibles averías. [/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»] Para ello es importante crear un plan que garantice el correcto funcionamiento de las máquinas y que incluye cuatro tipos de mantenimiento industrial: [/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»] • Mantenimiento preventivo Permite anticiparse a las averías y minimizar los riesgos. Consiste en la revisión periódica de las máquinas de la fábrica, para lo que hay que detener momentáneamente su actividad. Este mantenimiento ha de estar programado, tanto el momento que ha de llevarse a cabo, como el tiempo de inoperatividad de los equipos. • Mantenimiento correctivo Gestiona las actividades de mantenimiento como consecuencia de averías inesperadas de las máquinas. No requiere de una programación exhaustiva, ya que este mantenimiento solo es necesario cuando se detecta un fallo. En este caso, las empresas han de tener establecido un plan de actuación. • Mantenimiento autónomo Realización de comprobaciones diarias acerca del estado de las máquinas o activos de la compañía. Esto incluye revisiones superficiales, limpieza de los equipos y registro de factores externos que puedan afectar a su correcto funcionamiento, tales como la humedad o el calor. • Mantenimiento predictivo Evalúa las condiciones de las máquinas en tiempo real para detectar si hay algún proceso fuera de control y si es necesario intervenir antes de que se produzca un fallo. El objetivo es optimizar la fiabilidad de los equipos y mejorar su disponibilidad, al mismo tiempo que se evitan gastos ocasionados por la reparación de averías inesperadas. [/fusion_text][fusion_global id=»21975″][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»] Para ejecutar cualquiera de estos tipos de mantenimiento industrial es imprescindible que las fábricas inteligentes dispongan de personal especializado en estas laborales o de un servicio externo que se ocupe de ello. Así mismo, la monitorización de las máquinas a través de un software como Opera MES con aggity y su módulo de mantenimiento industrial facilitan la gestión y control de todas las intervenciones de mantenimiento de los activos. En particular, de aquellos directamente involucrados en el proceso de fabricación como máquinas, equipos y herramientas. El objetivo principal de una gestión integral del mantenimiento de las plantas de producción es garantizar la disponibilidad de los recursos. Al eliminar averías de máquinas que afectan a la productividad y al rendimiento, no solo se evita la interrupción de la producción por fallos en la fábrica, también se logra una mejora la gestión de los recursos y se reducen los gastos imprevistos. [/fusion_text][/fusion_builder_column][/fusion_builder_row][/fusion_builder_container]
Marketing Automation: Qué es y sus beneficios
El marketing automation es una metodología que se basa en el análisis de las interacciones digitales de los usuarios a través de su página web o cualquier otro canal online u offline. El 37% de las empresas B2B usan la automatización del marketing para generar nuevos leads y el 22% de los profesionales para diseñar sus campañas. La crisis del coronavirus ha provocado que la automatización del marketing sea una herramienta que adquiere especial relevancia para que las empresas destaquen frente a la competencia. En los últimos meses la digitalización se ha acelerado en la mayoría de los sectores y los consumidores han adquirido nuevos hábitos incrementando el uso de canales online. Gracias a esto, las marcas cuentan con más datos que nunca sobre las preferencias y el comportamiento de sus clientes en tiempo real. El marketing automation es una metodología que se basa en el análisis de las interacciones digitales de los usuarios con una marca o fabricante, ya sea a través de su página web o cualquier otro canal como redes sociales, la entrada en un blog, un mensaje de SMS o correo electrónico, e incluso en establecimientos físicos. Para ello se emplea un software con el que se analizan todas las fases por la que pasa el usuario durante el proceso de compra o customer journey. Una solución de marketing automation como RedPoint by aggity permite saber con qué contenido una marca es capaz de atraer a los consumidores dentro del embudo de ventas y tener estos datos en el momento en el que se produce esa interacción. Algo que, en situaciones insólitas como la vivida con el coronavirus, es fundamental para tener capacidad de resiliencia y reducir los impactos negativos. Beneficios del marketing automatizado Conocer todos los pasos que ha dado un consumidor ayuda a mejorar las estrategias de marketing digital, tanto para captar nuevos clientes como para fidelizar a los ya existentes . Así mismo, facilita a los especialistas la preparación de los mensajes personalizados que los usuarios demandan en cada momento y de forma automatizada, mejorando así su relación con la marca.Junto a estos beneficios en la ejecución de los procesos también hay otros que impactan en el rendimiento de la empresa. Según los resultados obtenidos por aggity,la automatización de tareas de marketing mediante el uso de esta herramienta supone: – 75% de ahorro de tiempo al evitar la realización de trabajos repetitivos en la creación de campañas. – 25% de incremento del ROI (retorno de la inversión o Return On Investment, por sus siglas en inglés), midiendo y utilizando aquellas tácticas que ofrecen mejores ratios de conversión. Actualmente, el 37% de las empresas B2B usan la automatización del marketing para generar nuevos leads. En el caso de los profesionales, el 22% ya lo tienen en cuenta en la segmentación de clientes y utilizan los datos psicográficos (estilo de vida, intereses, valores) para generar el impacto que buscan con sus campañas. Implementar una plataforma de marketing automation, que respalde la estrategia de ventas de la empresa, permite: Aumentar el número de nuevos leads y mejorar su calificación Segmentar la base de datos para conocer mejor a la audiencia Ahorrar costes en el proceso de captación. Monitorizar cada acción y centralizar todas las campañas Alcanzar el objetivo de ventas e incrementarlas.
People Analytics: la última tendencia en Recursos Humanos
Para implementar un modelo de People Analytics que sea práctico, sostenible y eficiente es esencial que los datos con los que trabajen los especialistas sean de calidad y se recopilen de una manera adecuada. Beneficio por empleado, ratio de rotación, detección y retención de talento o agilidad en los procesos de contratación son algunas de las métricas más comunes. El uso del Big Data ya es una herramienta fundamental en cualquier estrategia empresarial. En el ámbito de los recursos humanos se utiliza para recopilar información sobre la actividad del personal de una organización y, tras su posterior análisis, tomar decisiones imparciales orientadas a alcanzar los objetivos de la compañía. Este análisis de datos aplicado a las personas en el mundo laboral es lo que se conoce como People Analytics. People Analytics: la última tendencia en Recursos Humanos para que sea práctico, sostenible y eficiente es esencial que los datos con los que trabajen los especialistas sean de calidad y se recopilen de una manera adecuada por soluciones como BesTalent IA by aggity. Al tratarse de un software de gestión de recursos humanos basado en tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) es capaz de aportar valor en todos los momentos de la relación del empleado con su compañía. Beneficios del uso de People Analytics Gracias a la utilización de algoritmos predictivos aplicados al análisis y la interpretación de la actividad de los empleados, es posible conseguir beneficios en la gestión del talento desde el primer contacto y a lo largo de la carrera profesional del trabajador en la compañía. El software BesTalent IA by aggity provee de información veraz sobre el funcionamiento de la organización, capacidades de los empleados y rendimiento de los equipos aportando las siguientes ventajas: • Selección de personal En los procesos de contratación, esta metodología se encarga de identificar aquellos perfiles que cumplen con los requerimientos de la compañía y que mejor van a responder a sus necesidades. De esta forma se reduce el número de aspirantes aptos y, por tanto, el de personas a las que entrevistar durante el proceso de selección. A través de la analítica de personas es posible automatizar las técnicas de consulta que ayudan a medir la satisfacción de los empleados. En función de los resultados, la empresa puede tomar decisiones objetivas para mejorar aquellos procesos en los que se han detectado oportunidades de mejora. • Mejora de la productividad Esta metodología permite, por un lado, identificar los equipos con mayor efectividad y entender cómo se puede expandir al resto de la compañía. Y por otro, conocer los perfiles y los factores que motivan el éxito en las diferentes escalas y seleccionar aquellos de los que se espera mayor impacto. • Retención del talento Para cualquier empresa es fundamental ser capaz de identificar los empleados con más probabilidad de abandono. Solo así es posible evitarlo o anticiparse y tomar medidas para minimizar el impacto y poner en marcha un proceso de sustitución. La metodología People Analytics es ya un pilar fundamental en los departamentos de Recursos Humanos. Permite disponer de métricas para la adecuada y óptima gestión de una compañía y obtener así los resultados deseados.
Vuelta segura al trabajo para evitar contagios
La gestión del talento y la actual situación de emergencia sanitaria hacen imprescindible contar con soluciones eficaces y sencillas que faciliten una incorporación al trabajo. El uso de mascarillas, el lavado frecuente de manos, el fomento del teletrabajo o un control de acceso con medición de temperatura garantizan la salud de los empleados. Tras el periodo estival por excelencia, el mes de septiembre supone la vuelta de la mayoría de los empleados a su actividad laboral. Este año el retorno está marcado por la crisis del coronavirus y por el aumento de los contagios registrados en las últimas semanas. Para garantizar la seguridad y salud de sus trabajadores, las empresas deben cumplir con las siguientes recomendaciones y medidas de prevención: Uso de mascarillas, tanto en espacios cerrados como al aire libre aunque se pueda mantener la distancia recomendada de 1,5 metros. Lavase con frecuencia las manos con agua y jabón, sobre todo si se ha tocado alguna superficie de uso común en los espacios de trabajo. Contar con dispensadores de gel hidroalcohólico a la entrada del centro del trabajo y en varios puntos de las instalaciones para que los empleados puedan desinfectarse las manos con asiduidad. Fomentar el teletrabajo siempre que sea posible, para evitar desplazamientos y reducir la movilidad de los empleados. Potenciar la convocatoria de reuniones virtuales para disminuir el número de contactos. Promover horarios flexibles para evitar aglomeraciones en el caso de que el tipo de actividad no permita el trabajo telemático. Ventilar con frecuencia los espacios cerrados, para evitar la recirculación de posibles partículas infecciosas. La gestión de las nuevas relaciones y entornos laborales para garantizar la vuelta segura al trabajo para evitar contagios supone para los departamentos de Recursos Humanos la puesta en marcha de protocolos que hasta hace unos meses no se contemplaban y que afectan a la mayoría de sus responsabilidades. Un software de RRHH como BesTalent IA by aggity permite automatizar todas las acciones a través de la digitalización y empleando tecnologías de inteligencia artificial (IA). Puesto que cada empresa tiene unas necesidades diferentes, este software se ha planteado como una solución modular donde el cliente elige qué medidas necesita incorporar a su organización. Ya sea la automatización de los procesos de selección para evitar el exceso de entrevistas presenciales, establecer una vía de comunicación interna a través del portal del empleado o contar con un planificador de RRHH que ayude a establecer turnos de trabajo según los requerimientos de la empresa y las circunstancia de cada empleado. Junto a una adecuada gestión del talento, en la actual situación de emergencia sanitaria también se hace imprescindible contar con soluciones eficaces y sencillas que faciliten esa incorporación segura al puesto de trabajo. Sobre todo cuando esta es presencial, algo ineludible en sectores como el sanitario, industrial, hostelero y en determinadas oficinas. Además de seguir las recomendaciones enumeradas más arriba, una forma eficaz de prevenir contagios es la medición de la temperatura corporal. Mediante el uso de equipos de detección de temperatura sin contacto la vuelta segura al trabajo para evitar contagios, ClockChain by aggity protege la salud de los empleados respetando su confidencialidad según lo recogido en el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Haciendo uso de tecnologías de reconocimiento facial es posible detectar la temperatura de un individuo o de un grupo de personas, además de verificar si disponen de máscara y si cumplen con la distancia física recomendada.
Transformación digital para mejorar la competividad
Abordar la digitalización de una compañía no es un reto fácil en España. No se trata solo de digitalizar y automatizar procesos, sino de un cambio cultural que afecta a todas las estructuras e integrantes de la empresa Detectar metodologías y procedimientos de trabajo que pueden transformarse gracias a la tecnología digital aumenta la competitividad de las organizaciones [fusion_dropcap boxed=»no» boxed_radius=»» id=»» color=»009fe3″]S[/fusion_dropcap]i el digital fuera un sector, aportaría el 19% del PIB a la economía española, por detrás de la construcción”. Así de clara se mostró Carme Artigas, secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, en su intervención en la última jornada de la 34ª edición del Encuentro de la Economía Digital y las Telecomunicaciones, organizada por la Asociación Multisectorial de Empresas de Tecnologías de la Información, Comunicaciones y Electrónica (AMETIC). En el encuentro, que tuvo lugar en Santander a principios de septiembre, Artigas destacó la buena salud del sector en España y aseguró que nuestro país puede recuperarse porque posee los recursos para ello: “esto no es una transformación, es una revolución”. Para llevarla a cabo, la Agenda España Digital 2025 marcará la hoja de ruta en diversos ámbitos que, en el caso de las pequeñas y medianas empresas, está recogida en el Plan Acelera PYME. En la misma línea, Reyes Maroto, ministra de Industria, Comercio y Turismo, que también participó en el encuentro, expresó la importancia de contar con “un ecosistema industrial fuerte como un factor crucial para mantener las cadenas de valor y la resiliencia de la economía del país”. Para ello es fundamental garantizar la digitalización de las organizaciones, en especial de las pymes. Para alcanzar esta digitalización, la ministra ha apremiado a “corregir el déficit de las habilidades digitales para aprovechar la ventaja de ser el primer país de la UE y el tercero de la OCDE en redes de telecomunicaciones”. Identificar necesidades y expectativas [/fusion_text][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]Abordar la digitalización de una compañía no es un reto fácil. No se trata solo de incorporar herramientas que agilicen y automaticen procesos, sino de un cambio cultural que afecta a todas las estructuras e integrantes de la empresa, desde la dirección hasta todos y cada uno de los empleados, pasando por clientes y proveedores. Esta transformación ha de formar parte la estrategia de la organización de una manera trasversal.En esta revolución no solo hay que tener en cuenta las necesidades y expectativas de la organización, también sus capacidades y el mercado en el que desarrolla su actividad. Dentro de los servicios de Business Productivity de aggity, la automatización de procesos permite detectar aquellas metodologías y procedimientos de trabajo que pueden transformarse gracias a la tecnología digital para aumentar la eficiencia de las actividades de una organización. Mediante soluciones de gestión del contenido es posible integrar distintas fuentes de información en una única plataforma y conseguir así un mejor análisis de los datos, incluso en tiempo real, además de poder dar acceso a usuarios concretos que puedan transformar el conocimiento empresarial en valor añadido para la empresa. Gracias a ello, es posible avanzar en la adopción de tecnologías como Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés), inteligencia artificial (IA), machine learning, big data y Business Intelligence (BI), mejorando la competitividad. Descubre las ventajas de la Transformación Digital en tu empresa en un solo clico.
Ganar la confianza del consumidor en la nueva normalidad
En la nueva normalidad no basta con ofrecer el mejor precio, es imperativo demostrar inteligencia emocional y comunicarse con los clientes con empatía, cercanía y honestidad. La crisis COVID-19 ha cambiado las preferencias de los consumidores y las plataformas de datos del cliente ayudan a almacenar y unificar toda esta información. Toda relación de la empresa con sus clientes se basa en la confianza. Algo que se consigue a lo largo del tiempo y que se pone a prueba en situaciones difíciles. Los especialistas en marketing saben que para lograr la conexión entre las personas y una marca hay que realizar un trabajo continuado adaptándose a los requerimientos de los clientes . La crisis sanitaria y la nueva normalidad han dibujado un escenario atípico en el que ganarse esa confianza es, si cabe, un reto todavía mayor. Algunas de las referencias con las que se trabajaba han cambiado, al igual que lo ha hecho el comportamiento del consumidor, y las marcas han tenido que adaptarse. Se estima que un 30% de los clientes ha revisado sus gastos y facturas habituales con la intención de reducirlos. La crisis del coronavirus ha provocado una transformación sin precedentes que, desde una perspectiva comercial, está afectando a los viajes de los clientes, sus expectativas y la capacidad de las marcas para cumplirlas. En la nueva normalidad no basta con ofrecer el mejor precio, la mayor calidad o unacampaña de marketing sorprendente, es imperativo demostrar inteligencia emocionaly comunicarse con los clientes con empatía, cercanía y honestidad. Las personasnecesitan ser reconocidas como tales y ser comprendidas. Las empresas deben demostrar que están haciendo todo lo posible por proteger a sus clientes y quedetrás de sus acciones no solo existe la intención de obtener un rédito económico. Comunicación personalizada y empática En este contexto, la comunicación de las marcas con sus usuarios ha de ser lo másfluida y clara posible. Con información que responda a sus necesidades y expectativas,y utilizar la mejor vía para llegar hasta él. El aumento del uso de los canales online, tanto para la compra como para mantenerse informado con inmediatez de lo que ocurre, ha de derivar en una transformación de las estrategias de marketing.Por ejemplo, antes de la COVID-19 era habitual mandar un boletín a los clientes para mantenerles al día de las novedades, notificaciones a su teléfono móvil conpromociones o comunicaciones en redes sociales cada pocos días. La crisis actual hacambiado las preferencias de los consumidores y las plataformas de datos del cliente (CDP, por sus siglas en inglés) facilitan el almacenamiento de una gran cantidad de datos, procedentes de fuentes diversas, y los unifican para proporcionar una visión única y de 360° del cliente.RedPoint Global by aggity aglutina toda la información que generan los clientes encada una de sus interacciones tanto en canales digitales como físicos. Lo que incluye redes sociales, locales comerciales, email, SMS e incluso objetos conectados. Gracias a ello, los equipos de marketing tienen a su disposición una visión única y completa de cada cliente. De esta forma es posible ofrecerles experiencias personalizadas y adaptadas a sus intereses con el objetivo de generar confianza y establecer una relación duradera a prueba de cualquier crisis.