Ingeniería y tecnologías disruptivas. Copimera 2021
El pasado jueves 14 de Octubre tuve la ocasión de participar en el XXVIII Congreso Internacional de COPIMERA (Confederación Panamericana de Ingeniería Mecánica, Eléctrica y Ramas Afines). El tema de la conferencia fue “Ingeniería y Tecnología Disruptivas”. Al plantearme la conferencia, pensé en desarrollar con profundidad los aspectos más novedosos de la tecnología que están generando una “disrupción” en el trabajo de los ingenieros. La disrupción no es más que un cambio brusco, una interrupción en la evolución. La pregunta inmediata fue, ¿la disrupción es una novedad? y rápidamente me di cuenta que la ingeniería ha sufrido varias disrupciones en los últimos años, desde la regla de cálculo que dominó el trabajo de los ingenieros hasta los años 70, a la Inteligencia Artificial que nos invade hoy. La calculadora, el ordenador personal, y la Analítica de Datos son solo algunas de las disrupciones que los Ingenieros hemos vivido en los últimos 50 años. Y como en todos los cambios, el primer requisito para que beneficiarse de ellos es conocerlos. En las reuniones que tengo con empresas de todo tipo, una de las primeras sensaciones es que la reacción a la Analítica de Datos o la Inteligencia Artificial es de desconocimiento e inmediatamente de cierto rechazo… Así que en mi ponencia traté de recorrer de forma lo más sencilla posible la tecnología que nos está cambiando, y algunos ejemplos de cómo lo está haciendo. INTELIGENCIA ARTIFICIAL: es el término más general que describe las técnicas que permiten a las máquinas replicar la inteligencia humana, usando la lógica y la inteligencia de máquina. MACHINE LEARNING: Es el subconjunto de la IA que incluye tanto técnicas estadísticas y probabilísticas como aprendizaje reforzado. DEEP LEARNING: Es el subconjunto del aprendizaje automático formado por algoritmos de redes neuronales multicapas que permiten al software entrenarse a sí mismo para realizar tareas como reconocimiento de voz, de imágenes, de texto, sobre grandes conjuntos de datos. La idea clave de estas definiciones es “algoritmo”, es decir el conjunto de operaciones ordenadas que permite resolver un problema. Desde un problema de cálculo aritmético, al problema de qué probabilidad hay de que una determinada máquina se averíe, o una fase en mi proyecto de construcción se retrase. Simplificándolo hasta el extremo, la Inteligencia Artificial es la tecnología que me permite desarrollar un “algoritmo” es decir un proceso de razonamiento para resolver un determinado problema. Para ello deberé conocer el problema en su detalle, y el aumento exponencial de la recogida de datos a través de sensores junto con el aumento, también exponencial, de la capacidad de almacenamiento y cálculo me permiten hacer esto como nunca antes se había hecho. Una vez conocido el problema, será necesario entender las causas que lo provocan, y buscar el “algoritmo” que lo resuelva. Desde una simple regresión, a algoritmos mucho más complejos como las redes neuronales. Para definir este algoritmo, habrá que decidir el tipo y “entrenarlo”, es decir buscar los parámetros que lo definen. Volviendo al caso más sencillo de una recta de regresión, cuál es la ecuación de la recta y el coeficiente de regresión. Ahora tendré que validarlo, comprobar que efectivamente este algoritmo es capaz de “adivinar” el futuro. Si he definido la relación entre el peso y la altura de varones adultos, entonces si este hombre mide 1,85 m probablemente pesará x Kg. y que si su peso es mucho menor, es muy probable que no sea un varón adulto sino un niño. Ya tenemos nuestro algoritmo. ¿Y cuál es la novedad? Esto ya lo podíamos hacer hace 35 años utilizando una calculadora científica… La gran novedad, la disrupción que cambia el trabajo de los ingenieros es que ahora podemos utilizar “máquinas” que por su capacidad de cálculo y su velocidad pueden plantear algoritmos mucho más complejos y resolverlos en mucho menos tiempo. Lo que hace años podía suponer horas de trabajo, ahora son menos que segundos. Y así, tiene sentido que la IA determine si un motor va a fallar, o si la demanda de un determinado artículo cambiará. La bondad de la respuesta dependerá de cómo hemos definido el algoritmo, y ahí la ingeniería tiene y tendrá un papel clave. Descubre las ventajas de Smart Factory by aggity
Cultura de empresa diversa e inclusiva
Propiciar una cultura empresarial más diversa e inclusiva requiere de un esfuerzo extra por parte de los departamentos de recursos humanos que tienen en la digitalización de procesos un gran aliado. En 2018, el 63% de las compañías españolas ya trabajaba en la búsqueda de avances en relación con la igualdad de género. La cultura de empresa es un conjunto de valores, normas y creencias que posicionan el impacto de una compañía en la sociedad y ejercen de cohesión entre todos sus empleados, independientemente de su posición y jerarquía. Existen tantos tipos de cultura empresarial como organizaciones, al margen de su tamaño y sector, y definirla corresponde al equipo de recursos humanos en colaboración con el cuadro directivo. Entre los valores que están adquiriendo mayor importancia a la hora de establecer esta cultura de empresa están la diversidad y la inclusión. Ambos factores generan valor, no solo como una cuestión de la Responsabilidad Social Corporativa (RSC), también pueden ser una oportunidad para que las compañías mejoren su competitividad y repercuta positivamente en la sociedad. Las empresas españolas parecen haber asumido la importancia que supone la diversidad para sus resultados financieros. En 2018, el 63% ya trabajaba en la búsqueda de avances en relación con la igualdad de género, según el informe elaborado por la Fundación SERES y Deloitte acerca del impacto social de las empresas. Según este mismo documento, el 87% de las empresas integra bien en sus propias plantillas, o bien en las de otras empresas del grupo, a colectivos desfavorecidos. Si atendemos a los proyectos de RSC, un 24% se orientaron a la generación de oportunidades de empleo e integración laboral. La respuesta está en los datos Propiciar una cultura empresarial más diversa e inclusiva requiere de un esfuerzo extra por parte de los departamentos de recursos humanos, que deben aprender a detectar si se están respetando o no los valores establecidos, identificar los fallos y corregirlos. La digitalización de los procesos para la gestión de talento ya se ha convertido en su gran aliado. Soluciones como BesTalent IA by aggity, basada en tecnología big data, algoritmos de inteligencia artificial y machine learning, facilitan el análisis de los datos ya existentes en una organización y permiten realizar estimaciones y previsiones de aspectos estratégicos implicando un nuevo enfoque para la gestión del capital humano. Una de sus ventajas es que se trata de una plataforma modular que puede adaptar sus funcionalidades a cada organización. A través de ella, es posible activar todas las palancas existentes en la empresa para evolucionar hacia una cultura digital, gestionando el cambio de todos los procesos de gestión de personas; identificar y analizar los aspectos más importantes de la experiencia que tienen tus empleados; e incluso estudiar la actual estructura organizativa para rediseñarla, haciéndola más ágil y operativa, y adaptándola a las necesidades de la economía digital y a una cultura más diversa e inclusiva. La cultura de empresa, o corporativa, también tiene que ver con la forma en la se establece la comunicación con los empleados y con la imagen que se ofrece al exterior. Analizar la marca empleadora (employer branding) también permite mejorar la diversidad en cuestiones como el diseño de la marca, posicionamiento en redes, eventos, etc. Y, por supuesto, a la hora de gestionar el talento en el contexto de esta cultura es imprescindible crear unos procesos que reduzcan los sesgos. Rediseñarlos aprovechando todo el potencial de los datos puede facilitar el alcance de objetivos que, a priori, pueden parecen difíciles de alcanzar. Descubre las ventajas de BesTalent IA by aggity
Inteligencia artificial en la industria 4.0
Las soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la empresa toman decisiones en tiempo real, hacen recomendaciones personalizadas, detectan los orígenes de los errores o proyectan modelos predictivos. La economía mundial será en 2030 un 14% mayor como consecuencia de los efectos de la aplicación de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial es la capacidad que tienen los sistemas informáticos para emular las capacidades de la mente humana en sus procesos de aprendizaje, razonamiento y resolución de problemas. En el ámbito de la empresa, hace referencia a soluciones innovadoras que, a partir de la analítica de datos, toman decisiones en tiempo real, hacen recomendaciones personalizadas, detectan los orígenes de los errores o proyectan modelos predictivos. Las organizaciones e industrias que quieran ser competitivas en el futuro no pueden dar la espalda a estas aplicaciones. La consultora PwC estima que la economía mundial será en 2030 un 14% mayor como consecuencia de los efectos de la inteligencia artificial. El mismo documento recoge que, en términos absolutos, en esa misma fecha la IA provocará un incremento adicional del PIB mundial de 15,7 billones de dólares adicionales. De ellos, 6,6 billones (el 42%) se generarán como consecuencia del incremento de la productividad y 9,1 billones por los efectos en el consumo. El informe estima que el principal impacto sobre la economía mundial vendrá de tres factores fundamentales. Uno de ellos son las ganancias en productividad para las empresas como consecuencia de la automatización de procesos, incluido el uso de robots y de vehículos autónomos. Otra consecuencia es el incremento de la productividad debido al incremento de la fuerza laboral de las compañías con las tecnologías de inteligencia artificial, entre ellas la realidad aumentada y asistida. Y, por último, por el aumento del consumo derivado de la existencia de productos y servicios más personalizados y de mayor calidad. Gestión de datos Como se adelantaba más arriba, la inteligencia artificial aplicada a la empresa no es prácticamente nada sin la gestión de datos. Para que tenga sentido su implementación, las compañías han de disponer de una gran cantidad de datos que permitan a las soluciones de inteligencia artificial extraer la información que facilite su entrenamiento para aprender a ofrecer las mejores respuestas. La plataforma Smart Factory by aggity integra el uso de técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje profundo (machine learning) y redes neuronales inteligentes (ANN, por sus siglas en inglés) que, aplicadas al sector de la producción, facilitan la transformación digital de la industria. Gracias al análisis de algoritmos que se adaptan a cada necesidad, esta solución convierte los volúmenes de datos de los procesos industriales en información fácilmente interpretable. Es así como es posible controlar y evaluar el rendimiento en cada momento y proceso, además de ayudar a prevenir problemas en la fábrica, gestionar la calidad de los productos y mejorar la operativa de forma continua. De acuerdo con los datos basados en la experiencia de nuestros clientes, el despliegue de la solución se traduce en un incremento medio de la productividad del 35% y la reducción en un 95% del uso de papel. También se consigue reducir los plazos de entrega un 27%, el ’work in progress’ un 24% y los no conformes un 21%; además de acortarse en un 72% el tiempo de recogida de datos. Descubre las ventajas de Smart Factory by aggity
Experiencia de cliente como núcleo de la transformación
En la relación de las marcas con los consumidores se está produciendo una transformación hacia un modelo donde se valora más a los clientes y se tienen mucho más en cuenta sus preferencias. Una solución Customer Data Platform (CDP) facilita la conexión de todos los datos clientes y la toma de decisiones en tiempo real. La experiencia de cliente (client experience, CX) puede considerarse como el recuerdo que se genera en la mente del consumidor a consecuencia de todas las interacciones que vive con la marca y resulta clave para en una estrategia de marketing omnicanal. En este recorrido cobra cada vez más relevancia la interacción digital. Hoy, los canales digitales han dejado de ser un complemento a los tradicionales para constituirse en un elemento con carácter y autonomía propios, según recoge el informe “Digitalización y experiencia de cliente”, elaborado por la Asociación para el Desarrollo de la Experiencia de Cliente (DEC). El mismo documento explica cuáles son los principales motivos de este cambio de tendencia. Señala, por un lado, el uso cada vez mayor de herramientas y dispositivos digitales para interactuar con marcas, productos o servicios en cualquier sector de actividad. A esto se une el aumento de las expectativas de los clientes, que esperan trasladar o recibir en cualquier transacción la misma experiencia rápida, eficiente y satisfactoria a la que se han habituado en otros ámbitos o mercados digitales. Y, además, apunta a un comportamiento del cliente cada vez más complejo e impredecible, que expande su relación con las marcas a través de múltiples canales, a menudo operando simultáneamente desde diferentes puntos de contacto. Entender a los clientes En este contexto, en la relación de las marcas con los consumidores, se está produciendo una transformación hacia un modelo donde se valora más a los clientes y se tienen en cuenta mucho más sus preferencias para ofrecerles experiencias más personalizadas y proporcionarles lo que realmente buscan y necesitan. La clave para las empresas es entender quienes son sus clientes. La solución RedPoint Global by aggity, está pensada para aprovechar cada interacción con el objetivo de construir una visión 360° del cliente y, de este modo, ofrecerle esa personalización de los mensajes que el 63% de los consumidores considera que debe caracterizar cualquier tipo de interacción o servicio. Una solución Customer Data Platform (CDP) es clave para mejorar la experiencia del cliente ya que es la base del buen funcionamiento de cualquier herramienta de marketing digital, facilita a las compañías la conexión de todos los datos de sus clientes, la toma de decisiones en tiempo real y permite dirigir de forma inteligente las relaciones con los consumidores. Esto es posible gracias a la capacidad que tiene la plataforma de procesar datos de una manera rápida, ágil y robusta, y crear un perfil completo, preciso y actualizado. Con el equipo de marketing acompañándole en todo el proceso de compra, el usuario se coloca en el centro de la estrategia. Solo así es posible cumplir con sus expectativas y establecer una relación más personalizada. Escucharle y actuar en consecuencia le proporcionará una experiencia de cliente única con un impacto positivo no sólo desde el punto de vista económico, también en la construcción de una relación de fidelidad apoyada en la percepción positiva de la marca. Potencia las ventas y personaliza la comunicación con tus clientes
Formación digital para una transformación exitosa
Las empresas han de tener presente que contar con talento digital en su plantilla no solo implica la contratación de nuevos perfiles, también requiere la formación continua de sus trabajadores para que evolucionen al mismo ritmo que el negocio. La recuperación de la actividad con la adopción de un modelo de trabajo híbrido supone ahora un nuevo desafío para las organizaciones. La transformación digital de cualquier empresa, independientemente de su tamaño y sector, pasa por la capacitación de sus empleados en las habilidades que requiere la nueva economía. Las empresas han de tener presente que contar con talento digital en su plantilla no solo implica la contratación de nuevos perfiles, también requiere la formación continua de sus trabajadores para que evolucionen y crezcan profesionalmente al mismo ritmo al que lo hace el negocio. Esta transformación no tiene marcha atrás. Durante los meses de confinamiento las empresas se vieron en la necesidad de seguir prestando servicio en un entorno en el que había que minimizar el contacto físico con empleados, proveedores y clientes. Casi el 70% de los gerentes españoles afirma haber llevado a cabo algún tipo de transformación digital en su negocio como respuesta a la Covid-19, según un informe de Salesforce. Efectivamente, esta nueva era digital requiere una fuerza de trabajo digital. La Comisión Europea estima que la demanda de trabajadores con formación en informática y telecomunicaciones crece un 4% al año. Modelos híbridos La pandemia ha hecho que las compañías den un impulso por subirse al cloud, casi una tercera parte del tejido productivo ya está haciendo uso de algún tipo de servicio en la nube; el teletrabajo ha venido para quedarse y se han automatizado algunos procesos corporativos, según refleja el “Informe de la Sociedad Digital en España 2020-2021: El año en que todo cambió”, elaborado por Fundación Telefónica. Cuando se desató la crisis sanitaria, el porcentaje de trabajadores impulsado a teletrabajar pasó del 5% al 34% de la noche a la mañana y, a pesar de lo inesperado, solo un 23,8% de ellos declaró haber experimentado alguna dificultad al realizar su labor desde casa, como recoge el mismo informe. La recuperación de la actividad con la adopción de un modelo de trabajo híbrido supone ahora un nuevo desafío para las empresas. Al mismo tiempo que actualizan la formación de sus empleados, han de implantar estrategias que faciliten la adquisición de conocimientos digitales también en formato online. Esto implica identificar las habilidades de los trabajadores y las necesidades de las organizaciones para lograr sinergias entre ambos e impulsar el negocio. Así mismo, y a pesar de la notable importancia de las competencias tecnológicas –conocidas como hard skills–, cada vez son más los expertos que destacan el papel relevante que están adquiriendo las soft skills. Apuntan a que el perfil del profesional del siglo XXI deberá combinar de forma equilibrada los conocimientos digitales con habilidades más asociadas al carácter humano y a las formas de relacionarnos y comunicarnos con los demás. Mejora la productividad y la eficiencia de tu empresa ahora!
Employer Branding: captación de talento
La fidelización y captación de talento no sólo consiste en ofrecer unas mejores condiciones económicas. El binomio salud mental y trabajo empieza a cobrar un gran protagonismo en los departamentos de Recursos Humanos y Gestión del Talento de las empresas. Los datos demuestran que, en la captación de talento, cada vez es más importante que las empresas aborden la relación que hay entre la salud mental y el trabajo. Uno de los principales problemas a los que se enfrentan las empresas es la identificación, fidelización y captación del talento. Normalmente, la falta de perfiles especializados en el mercado suele suponer la marcha de empleados a empresas de la competencia. Pero también hay otros motivos como el fomento de la diversidad cultural o las políticas de conciliación. Sin embargo, de entre esos aspectos hay uno del que se habla relativamente poco y es la relación existente entre salud mental y trabajo. La importancia de la salud mental en la captación de talento La salud mental está cobrando cada vez más importancia, aunque hasta ahora, no se la consideraba como un elemento esencial en la estrategia de Recursos Humanos y Gestión del Talento de las organizaciones. No es para menos este inusitado interés ya que las enfermedades mentales que impiden trabajar han experimentado un crecimiento. La atención en la salud mental se acrecentó con la irrupción de la pandemia cuando los modelos de trabajo cambiaron de forma radical y la presión por obtener resultados también se incrementó. Eso supuso un gran desgaste en los trabajadores y con ello, la aparición de un mayor número de enfermedades psicológicas laborales una vez que las restricciones desaparecieron. Los datos demuestran la importancia de que las empresas aborden la relación que hay entre la salud mental y el trabajo, sobre todo en la captación de recursos humanos. De hecho, numerosos informes señalan que cada vez un mayor número de empleados considera importante que las organizaciones para las que trabajan se preocupen más por el cuidado de la salud mental. Entre otros datos, estos estudios señalan que un 43% de los trabajadores cree que sus organizaciones no abordan, por ejemplo, aspectos como el desgaste profesional y que tampoco ponen en marcha iniciativas para tratar los diferentes trastornos. Fidelizar talento mejorando la salud mental Las empresas deben incorporar, por tanto, la salud mental en sus estrategias de recursos humanos y también en el momento de captación de talento humano. El objetivo es que los empleados actuales y aquellos que vayan a formar parte de la organización, no sólo se sientan valorados, sino que, además, sientan que las organizaciones para las que desarrollan su labor les ayudan en momentos de dificultades. En este sentido, herramientas avanzadas para la gestión de los RRHH y el talento como las solución BesTalent IA by aggity, que incorpora tecnologías como la Inteligencia Artificial, ayudan a evaluar el clima laboral que se respira en una organización y permiten detectar cualquier problema relacionado con la salud mental en el trabajo. Son soluciones que, además, maximizan el talento gracias al uso que hacen de tecnologías como la automatización. Los departamentos de Recursos Humanos están evolucionando y una de sus prioridades en sus procesos de transformación digital es la fidelización del talento. Para lograr que los empleados no abandonen la compañía están llevando a cabo diferentes estrategias que no sólo se basan, como antaño, en las subidas salariales. Iniciativas para conciliar la vida laboral y personal, mejoras en los nuevos modelos de trabajo, establecimiento de políticas inclusivas o conocimiento de las necesidades de cada uno de los departamentos y trabajadores son sólo algunas de ellas. Ahora, entre esas iniciativas, también tienen que incorporar estrategias que mejoren la salud mental de los profesionales e impidan la aparición de enfermedades psicológicas relacionadas con el trabajo. Con la incorporación de las estrategias adecuadas se puede reducir el desgaste y el estrés al que están expuestos los empleados. Convertirse en un employer branding de prestigio La evolución del mundo laboral es un hecho. El trabajador actual no sólo quiere recibir una cuantía económica y un horario establecido. Por ese motivo, las empresas encuentran dificultades para identificar y fidelizar el talento. Y es que, el trabajador de la actualidad mira mucho más allá y la crisis de talento, que abarca desde profesiones con perfiles cualificados a otras como camareros en los que los conocimientos requeridos no son tan elevados, está provocando que el employer branding, o lo que es lo mismo, el valor que tiene una compañía como empleador, cobre una importancia inusitada. Ser un empleador de prestigio, o lo que los anglosajones denominan convertirse en una gran talent brand, es tan importante como tener un buen producto que ofrecer a los consumidores. Y en este sentido, la salud mental es uno de los factores que más influyen en que los trabajadores vean a una firma como un lugar en el que es apetecible trabajar. Ventajas de considerar la salud mental La gran ventaja para una empresa que incorpore la salud mental a su estrategia de Recursos Humanos y a la captación de talento es que podrán fidelizar a aquellos profesionales que aporten más valor a la compañía. De esta forma, podrá competir con otras firmas de su competencia y atraer a un mayor número de perfiles. Los departamentos de RRHH están mejorando en esta materia, de tal forma que en el medio plazo veremos reducirse la incidencia de enfermedad mental en el entorno laboral. En definitiva, con la incorporación de herramientas tecnológicas adecuadas, las organizaciones pueden llevar a cabo una propuesta integral de gestión del talento que tenga en cuenta el bienestar laboral y proporcione a las personas, que son el elemento más importante de todos los que conforman una organización, oportunidades de desarrollo, flexibilidad y un mejor bienestar que redunden en una excelente salud mental.
Beneficios del control de la producción
Aumento de la productividad, seguimiento de datos para la toma de decisiones, reducción de costes en la producción y el mantenimiento de la fábrica y mayor seguridad para los empleados son las principales ventajas de un sistema MES. Los sistemas de gestión de la producción proporcionan la digitalización requerida para la recopilación de información en tiempo real. En la Industria 4.0 es fundamental aprovechar la capacidad de los datos y de la información que se desprende de su análisis. Hoy, con las herramientas adecuadas, no es necesario tener conocimientos de analítica para que un profesional con la formación adecuada sepa detectar patrones y aplicarlos a su toma de decisiones. Las empresas del sector industrial pueden controlar de forma más eficaz las plantas de producción con un sistema MES (Manufacturing Execution System). Los sistemas de gestión de la producción proporcionan la digitalización requerida para la recopilación de información en tiempo real. Una plataforma como Smart Factory by aggity, configurable y modular, ofrece información de todos los procesos de una forma gráfica y muy visual. Esto incluye actividades directas e indirectas, rendimiento, eficiencia por operador, máquina, línea, centro de coste, centro de trabajo, departamento, etc. Así como la relación entre el tiempo programado y el utilizado, control de la calidad, trazabilidad y genealogía de los lotes de materiales, control de parámetros de proceso, mantenimiento de activos y programación de la producción a capacidad finita. Los principales beneficios de implantar un software de gestión de la producción son: • Aumento de la productividad La optimización de los procesos de producción es uno de los retos más complicados de abordar en cualquier fábrica. Se requiere, primero, identificar las causas del bajo rendimiento y, segundo, proponer opciones de mejora o anticipar posibles problemas. Gracias el empleo de soluciones de control de la producción, con tecnologías de inteligencia artificial integradas, es factible optimizar la producción de los productos a través del estudio de todas las variables y parámetros que afectan al proceso. • Seguimiento de los datos y cambio de prioridades Calcular cuál será la demanda de un producto y, en función de ella, realizar una planificación de la producción es una tarea complicada que es posible simplificar gracias al uso de los datos. Para efectuar la estimación se puede recurrir a las series temporales, es decir, se tiene en cuanta el comportamiento del mercado en el pasado, o recurrir a técnicas más complejas como redes neurales, que hacen uso de algoritmos de inteligencia artificial para analizar diferentes variables y realizar esas predicciones. • Reducción de costes El buen funcionamiento de las máquinas determina los tiempos de las cadenas de producción. La implantación de un planificador industrial requiere de una inversión inicial importante, pero a largo plazo reduce los costes en mantenimiento y, por tanto, las interrupciones en la producción repercutiendo en una mayor eficiencia de todo el sistema. • Herramientas de analítica en los RRHH El control de las operaciones industriales conlleva, por un lado, la retirada de los trabajadores de los lugares de trabajo más peligrosos en el entorno de la fábrica, aportándoles más seguridad, y les libera de tareas arduas y repetitivas. Además, permite tener más conocimiento de sus habilidades y así ajustar la plantilla según sus expectativas y las de la empresa. Descubre las ventajas de Smart Factory by aggity
Identificar y fidelizar el talento
En el momento de gestionar el talento, ya sea para incorporar nuevos profesionales o promocionar a los propios empleados, es esencial optimizar al máximo la fase de identificación y filtrado de perfiles. Un software de gestión de talento es la tecnología que ayuda a las organizaciones a reclutar, compensar, evaluar y capacitar a los empleados. Hasta hace poco y todavía en algunas organizaciones, los departamentos de Recursos Humanos se limitaban, principalmente, a hacer un seguimiento del desempeño de los empleados, completar los formularios de los procesos de contratación y cese de personal, y atender y resolver dudas relacionadas con las condiciones laborales de los trabajadores. Sin embargo, con la automatización de la mayoría de estas tareas, ahora se les pide que asuman un papel más importante: fomentar el talento como un recurso estratégico indispensable en cualquier empresa. En este nuevo escenario de retos para los profesionales de RRHH, el software de gestión de talento se ha convertido en una pieza fundamental del engranaje de las compañías. Se trata de “la tecnología que ayuda a las organizaciones a reclutar, compensar, evaluar y capacitar a los empleados”, según la definición que recoge TechTarget en uno de sus informes. Estas aplicaciones están facilitando la transformación de los departamentos de Recursos Humanos en máquinas eficientes de contratación, formación, promoción y retención. Cómo identificar el talento En el momento de gestionar el talento, ya sea para incorporar nuevos profesionales o promocionar a los propios empleados, es esencial optimizar al máximo la fase de identificación y filtrado de perfiles. Como se adelantaba más arriba, la mejora operativa de los departamentos de Recursos Humanos ha de pasar por la incorporación de una solución que automatice parte de las fases de los procesos de selección como BesTalent by aggity. Este software de gestión permite buscar e identificar talento externo e interno de una manera más ágil y efectiva. Esta solución facilita, por ejemplo, la incorporación de un módulo de selección de personal dentro de la propia página web de la compañía, incluidas grandes empresas y multinacionales. Gracias al empleo de tecnologías de inteligencia artificial, ayuda a los responsables de Recursos Humanos en la puesta en marcha de los procesos de reclutamiento, desde el mismo momento de la elaboración de un perfil con los requisitos que ha de cumplir el candidato. Una vez creada la posición vacante, la aplicación se encarga automáticamente de comunicar la oferta a través del portal del empleado, en el caso de las promociones internas o, si se trata de la captación de talento externo, publicarla en plataformas de reclutamiento. Los currículos se reciben de manera jerarquizada, según una serie de palabras clave preestablecidas, y ejecutando así el primer filtrado de perfiles. Con esta primera selección se reduce el número de candidatos que optan al puesto con la seguridad de que todos ellos cumplen, al menos, con los requisitos mínimos especificados en la vacante. De esta forma, se mejora la eficiencia del departamento de Recursos Humanos en el proceso de reclutamiento, al mismo tiempo que aumenta la probabilidad de que el profesional elegido se ajuste mejor a los requerimientos y necesidades de la compañía. Descubre las ventajas de BesTalent IA by aggity
Fundamentos de marketing orientados al retail
En la situación actual, los comercios tienen el desafío de volver a atraer a los consumidores a las tiendas y, según varios estudios, el marketing es la principal herramienta para dirigir clientes a los sitios web de los comercios. Relación, retención, recompensa y reducción de costes (las 4 Rs) son los pilares del marketing digital dirigido al sector retail. Uno de los retos de cualquier marca es conseguir atraer clientes a sus tiendas, ya sean físicas u online, y lograr captar su atención para que se produzca la conversión y aumentar las ventas. Con la pandemia, este tráfico de clientes ha disminuido y, por tanto, también los ingresos. Esta disminución del gasto se ha traducido en la mayor tasa de ahorro registrada desde 1999 en los hogares españoles, situándose en el 14,8% de la renta disponible. En la situación actual, los comercios tienen por delante el desafío de volver a atraer a los consumidores a las tiendas. Según recientes estudios realizados por Google, en los que se analiza cómo incrementar el tráfico de las tiendas online y offline, han comprobado que el marketing es la principal herramienta para dirigir clientes a los sitios web de los comercios. Por su parte, la ubicación de las tiendas físicas tiene un papel decisivo a la hora de aumentar la afluencia de público. Los expertos en marketing rigen sus estrategias por cuatro pilares básicos conocidos como las 4 P: producto, precio, punto de venta y promoción. Las respuestas a estas cuatro preguntas sientan las bases de cualquier campaña para ofrecer, primero, una experiencia de usuario satisfactoria y, segundo, favorecer el engagement y la conversión. Las 4 R del marketing retail El sector retail, por su parte, tiene otras cuatro referencias bautizadas como las 4 R: relación, retención, recompensa y reducción de costes. Las firmas y profesionales del marketing deberían pensar en estos cuatro puntos antes de plantear cualquier estrategia dirigida a atraer clientes al comercio minorista (retail). • Relación. Este el primer pilar para mejorar el vínculo de los consumidores con una marca una vez que ya ha mostrado interés por ella. Para ello es importante recopilar información sobre el cliente para saber cuáles son sus preferencias y necesidades. • Retención. Una vez establecida la relación el siguiente paso es mantener al cliente a lo largo del tiempo, fidelizarlo. En este punto es importante hacerle sentir único y que perciba que recibe un trato lo más personalizado posible en función de sus intereses. • Recompensa. Incluso una vez fidelizado, hacer saber al cliente que agradeces su confianza aporta un valor añadido a la imagen de marca. Un código promocional en la fecha del cumpleaños, un programa de puntos, sorteos, o un recordatorio con las ofertas disponibles en sus productos de consumo habitual es una buena forma de recompensarle. • Reducción de costes. Facilitar lo máximo posible el proceso de compra hará que el cliente quiera repetir. Un proceso sencillo, ágil que incluya recomendaciones ajustadas a los gustos del cliente, facilitará la conversión. Disponer de toda la información que generan los clientes en cada una de sus interacciones, tanto en canales digitales como físicos, es posible gracias a soluciones como Digital Customer Engagement by aggity que permiten, a partir de esos patrones, comprender a los clientes y establecer relaciones personalizadas. Gracias a ello, es posible ofrecer a cada cliente experiencias relevantes y gratificantes, así como determinar su evolución y adelantarse a lo qué querrá en el futuro. El objetivo es crear valor y aumentar su grado de fidelización. Potencia las ventas y personaliza la comunicación con tus clientes
Empresas data-driven
Solo el 15% de las compañías españolas pueden calificarse de Data Driven, aunque el 78% afirma haber iniciado el camino para convertirse en una empresa que tome sus decisiones es función de los datos. Para que una empresa se convierta en Data Driven en necesario definir un proyecto de gobernanza del dato y trabajar la cultura de la organización. La toma de decisiones basada en datos no solo requiere de herramientas y soporte tecnológico para su puesta en marcha, también de un cambio de cultura dentro de la empresa. Esta transformación implica modificaciones a nivel organizativo y de estrategia, pero también comunicar y capacitar a los empleados para que se impliquen y formen parte de ese cambio. Según el estudio “Madurez Data Driven de las empresas en España”, de la consultora Incipy, tan solo el 15% de las compañías del país pueden calificarse de ‘Data Driven’, es decir, tienen capacidad para gestionar, analizar y tomar decisiones en función de los datos. En cuestión de manejo de datos, el 23 % aún no posee ninguna infraestructura de Business Intelligence. No obstante, parece que la pandemia ha acelerado su adopción, dado que el 78 % confirma haberse puesto las pilas en este sentido. Son las áreas de marketing y negocio donde parece aplicarse más un enfoque basado en datos, pero pueden beneficiarse de él todo tipo de departamentos y sectores. No te pierdas ninguno de nuestros agile talks Beneficios de una empresa Data Driven Para que una empresa se convierta en Data Driven en necesario definir un proyecto de gobernanza del dato. Esto es: la gestión de la disponibilidad, integridad, usabilidad y seguridad de los datos utilizados en una compañía, con el objetivo de maximizar el valor de los datos alineando estos con la estrategia de la organización, según define la firma de análisis. Sus beneficios son: • Aumento de la rentabilidad: se realizan acciones correctivas de manera proactiva. • Aumento de la eficiencia: eliminamos duplicidad de tareas y recursos utilizados para realizar acciones tales como análisis, reporting. • Reducción de costes: disminución de los costes operativos de los canales digitales. • Conocimiento común del dato: al trabajar de forma conjunta, se transmite el conocimiento que se tiene del dato. • Predicciones: acciones y estrategias tomadas en el momento oportuno. Es importante definir un plan en el que los datos se integren en la identidad de la organización y, cómo se mencionaba antes, elegir las herramientas adecuadas, como Analytics by aggity, para su gestión, pero las personas tienen que querer usar los datos y alentar a otros a hacer lo mismo. Es importante también hacer un trabajo de formación y comunicación con los empleados para que participen activamente en el cambio. En el caso de una transformación Data Driven, es fundamental que los departamentos trabajen conjuntamente en la arquitectura y estrategia de datos definida. Se debe crear un sistema de informes accesible con herramientas que les capaciten para el análisis e interpretación de datos. Eso se consigue con aplicaciones de visualización. Las herramientas y las tecnologías de visualización de datos son esenciales para analizar cantidades masivas de información y tomar decisiones basadas en los datos. Pero para ello es esencial controlar la ciencia de visualización de datos (técnicas de visualización) para hacer compresible la información y no generar confusión. De esta manera, las empresas sabrán y comprenderán mejor en qué estado se encuentra su negocio y podrán tomar decisión en base a datos objetivos y no por intuición. Mejora la productividad y la eficiencia de tu empresa ahora!