Beneficios de la analítica de datos en la empresa

Fidelización de clientes, control de stock, productividad más eficiente o menor consumo energético son algunas de las ventajas que pueden obtener las compañías si adoptan una correcta estrategia de analítica de datos.

El 93 % de los directivos cree que están perdiendo un 14 % de ingresos anuales por no ejecutar una metodología eficaz de analítica de datos.

Para que una estrategia de digitalización llegue a buen puerto, el uso de los datos y su análisis es esencial. En la organización de una empresa actual, los datos cobran un valor indispensable. Sin embargo el almacenamiento ingente de grandes volúmenes de ellos  es inútil si no lleva asociado una estrategia de analítica avanzada de datos.

El objetivo es pasar de una analítica descriptiva a una analítica prescriptiva, que permita tomar decisiones prácticas para evolucionar los procesos de negocio. Gracias a la elaboración de una estrategia de analítica de datos las organizaciones podrán analizarlos para extraer información, sacar conclusiones y aplicar ese conocimiento  de forma eficaz a la toma de decisiones.

Oportunidades de la analítica de datos

Los ejecutivos de las compañías son conscientes de que están desaprovechando oportunidades. El 93 % de los directivos, según un estudio realizado por la firma de análisis Gartner, cree que están perdiendo un 14 % de ingresos anuales por no sacar partido a esos datos. Es decir, las organizaciones son conscientes de que aplicar Big Data y analítica les permitiría incrementar sus niveles de facturación gracias a que el empleo de técnicas de analítica de datos con soluciones que empleen la Inteligencia Artificial como las que propone aggity,  no sólo aumentan las cifras de facturación, también contribuyen a la fidelización de los clientes, la atracció y el desarrollo del talento y la mejora de los procesos productivos.

Son numerosos los informes que analizan las ventajas de aplicar la analítica de datos en la estrategia empresarial. Uno de los más completos es el realizado por la Cámara de Comercio de Valencia en el que se detallan las bondades de aplicar la analítica de negocio en el funcionamiento global de una organización. Entre ellas, el estudio señala como más destacables las siguientes:

Fidelización de clientes

Se trata de una de las grandes ventajas de tener implementada una estrategia de analítica de datos. La existencia de cualquier empresa carece de sentido si no tiene clientes. Éstos, además, son cada vez más exigentes, por lo que su fidelización es fundamental.

Aplicar la analítica avanzada permitirá obtener información completa y detallada sobre los actuales y los futuros clientes que, tras ser analizada, posibilita la obtención de datos muy valiosos para su fidelización.Conocer sus hábitos, aficiones, ubicación, profesión, estado civil o situación laboral hace posible que se puedan conocer también sus necesidades y el interés que le suscitan los servicios o productos de una marca.

Personalización de servicios y productos

En base a un conocimiento exhaustivo de los clientes puede adaptarse la estrategia empresarial, prevenir los cambios de tendencia y orientar los productos con el foco puesto en la personalización. Gracias al uso de la analítica avanzada de datos, las organizaciones pueden anticiparse a las necesidades de sus clientes y darles un servicio más personalizado que hará que se sientan identificados con la marca.

Reducción o aumento de stock

La analítica de datos es un instrumento muy interesante para predecir el ritmo de consumo de los clientes. Gracias a su utilización, las organizaciones pueden  establecer la recurrencia y ajustar la producción o conocer en qué época del año se producen los picos de demanda.

Todo ello permite adaptar el stock o almacenaje a las necesidades del momento, lo que elimina los costes asociados a tener una gran cantidad de producto almacenado sin saber cuándo va a poder ser vendido o, por el contrario, logrará satisfacer la demanda de los consumidores prácticamente en tiempo real porque la empresa ha sabido previamente cuándo se iba a producir ese pico de demanda

Inmediatez de servicio

La analítica de datos ofrece también la posibilidad de realizar mediciones en tiempo real. Gracias a ello las empresas pueden reaccionar con agilidad ante una necesidad y ofrecer un producto o servicio más personalizado y servirlo mucho más rápido que si siguiera los métodos tradicionales de venta y distribución.

Productividad más eficiente

El empleo de técnicas de analítica avanzada de datos permite, así mismo, conocer qué fases de la producción son más o menos largas, qué principales dificultades tenemos, qué puntos son susceptibles de  mejorar y agilizar y, en base a todo ello,  optimizar la productividad para ser más eficientes en todo tipo de sectores, desde la industria del embalaje hasta la industria cerámica. Así mismo, se podrá determinar cuál es el grado de satisfacción que tienen los empleados en su trabajo o detectar cuál es la evolución que está teniendo el teletrabajo en la empresa.

Consumo energético menor

Uno de los retos de las organizaciones, sobre todo en un entorno como el actual de altos costes energéticos, es la reducción de dichos consumos. Gracias al empleo de la analítica de datos se puede obtener una optimización de recursos en la producción que se traducirá en un consumo energético inferior y, por lo tanto, en ahorro para la empresa y en un mayor respeto al medio ambiente y compromiso con la sostenibilidad. Este valor cada vez es más tenido en cuenta por las nuevas generaciones a la hora de consumir un producto u otro.

Generación de nuevas partidas de ingresos

El establecimiento de una estrategia de analítica de datos, no sólo permite la mejora de los procesos, la obtención de mayores ingresos y la fidelización de los clientes, sino que también ayuda a las empresas a determinar nuevas fuentes de negocio y definir nuevos modelos de negocio. Y es que, la disposición de una base de datos de clientes o de otros activos puede igualmente reportar ingresos, siempre que se cuente con todos los permisos para comercializar estos datos.

Para llevar a cabo con éxito una estrategia de analítica avanzada de datos es necesario contar con un partner estratégico cono aggity que ayude en su implementación ya que la analítica de datos implica un proceso que requiere de profesionales especializados que sepan manejar tecnologías de Analítica e Inteligencia Artificial innovadoras.

La gestión y el análisis de los datos va a ser cada vez más importante ya que tiene un potencial enorme para dar un paso más en la transformación digital y mejorar la operativa de muy diversos departamentos y áreas de la empresa.