Analisi dell'impronta di carbonio per aziende consapevoli
El análisis de huella de carbono es en estos momentos un elemento crítico para las empresas que buscan alinear sus operaciones con principios de sostenibilidad. En este post ofrecemos las claves para medir y gestionar las emisiones de carbono con el objetivo de implementar prácticas operativas que reduzcan la huella de carbono y promuevan una ética empresarial eco-amigable.
Reduzca el impacto ambiental con un análisis de huella de carbono efectivo. Avance hacia operaciones sostenibles.
El análisis de huella de carbono debe formar parte de las estrategias de responsabilidad social corporativa (RSC) de las organizaciones. No sólo por la importancia que están adquiriendo la sostenibilidad y la mejora de la salud del planeta, sino también porque permitirá aumentar la reputación de una empresa en un aspecto cada vez más valorado por los clientes, y de paso, ser más eficientes a un menor coste.
La sostenibilidad empresarial es cada vez más prioritaria para las organizaciones. El impacto ambiental de las empresas no sólo entra dentro de los planes de los equipos de dirección de las compañías, sino que es un elemento importante en la valoración que hacen los clientes.
Por este motivo el análisis de huella de carbono es un elemento esencial dentro de las diferentes estrategias de negocio verde que lleve a cabo una empresa al permitir ejecutar una reducción de carbono corporativo o implementar diferentes iniciativas de energía renovable.
Determinar el alcance
¿Pero cómo se realizan estos análisis? Lo primero es determinar los límites y establecer los objetivos que se quieren conseguir con los resultados que muestren los informes de sostenibilidad. Es necesario decidir si el análisis va a afectar al conjunto de la organización, a los productos o a determinados eventos.
Además, los responsables de realizar estos análisis deben tener claro qué es lo que se quiere conseguir con esos análisis de huella de carbono. No es lo mismo realizar una analítica para mejorar la gestión de emisiones de CO2 que realizarla para mejorar la eficiencia energética corporativa o para obtener la certificación de carbono neutral.
Recolección de datos
En cualquier ámbito de actuación de una empresa, los datos juegan un papel relevante. Soluciones de analítica como las que proponemos en aggity permiten extraer el valor del dato para mejorar distintos procesos de una organización. También de todas aquellas actividades que permitan mejorar la sostenibilidad de la empresa.
La recolección de datos es el pilar que permitirá mejorar el impacto de la huella de carbono de una empresa y gracias a la información que proporcionen, llevar a cabo una compensación de emisiones o mejorar la eficiencia de la inversión en sostenibilidad de la organización. Gracias a estos datos se podrá conocer el consumo de electricidad, de dónde proceden las fuentes de energía que se utilizan o el impacto de los viajes corporativos en términos de emisiones de CO2.
Cálculo de emisiones
Una vez que se tienen los datos es hora de utilizarlos. Gracias a la recopilación previa, se podrá calcular el impacto que tiene una empresa en la huella de carbono global. Este proceso implica aplicar factores de emisión a los datos recopilados para estimar la cantidad de CO2 liberado. En este sentido, las herramientas de cálculo de huella de carbono tienen cada vez más importancia para mejorar el nivel de emisiones de una empresa.
Análisis y estrategia
El análisis de huella de carbono permitirá mejorar la sostenibilidad empresarial e incorporar tecnología limpia en los negocios. No se trata solo de apoyarse en datos y números sino en establecer estrategias que permitan cambiar los modelos productivos por otros más eficientes y amigables con el medioambiente.
Las auditorías de sostenibilidad pueden, por ejemplo, ayudar a la organización a identificar las áreas más contaminantes de una empresa para, a partir de ese conocimiento, implantar nuevas políticas y cumplir, además, con las normativas de emisiones para empresas.
Otros aspectos del análisis de huella de carbono
Aunque estos son los principales elementos, hay otros que también tiene importancia para realizar un análisis de huella de carbono. Algunos de ellos incluyen el establecimiento de estrategias de mitigación que permitan reducir las emisiones, como optimizar procesos, cambiar a energías renovables o implementar políticas de teletrabajo. Es también importante implementar un sistema de seguimiento para medir el progreso en la reducción de emisiones de la organización.
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Riunione annuale del CEO di AGGITY a Barcellona
aggity ya en el año 2024…Reunión Anual de CEO’s de aggity! Este año en Barcelona!!!
Welcome Barcelona a todos los CEO’s internacionales de aggity: Omar Villa (Argentina y Uruguay); Luis Buendia (Colombia); Claudio Arce (Peru y Chile),Francesco Scalise (Italia); Pablo González (aggity España); Oscar Mz. Tovilla (Mexico y Centro Amèrica) y Alexis Alarcon (Ecuador)
Bienvenidos todos a vuestra casa!!! Tres dias de intenso trabajo con el objetivo de concretar y redefinir una estratègia única y rumbo comun para todos y para aggity
Grandes conclusiones y grandes momentos e importantes anuncios (que iremos anunciando en breve) para optimizar la estratègia y marcar los objetivos del año y regresar a la actividad con las fuerzas y motivacion al maximo para de nuevo mejorar el negocio y los resultados en 2024!
Vamos!!! Somos aggity …un presente que nos ilusiona y mirando al futuro con enorme entusiasmo!
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Massimizzare la sicurezza nell'elaborazione dei dati nel cloud
El procesamiento de datos en la nube proporciona a las empresas ventajas como escalabilidad, flexibilidad y eficiencia de costes. En este post exploraremos estrategias innovadoras y métodos probados para aprovechar estas ventajas sin comprometer la seguridad de los datos.
Descubre técnicas esenciales para asegurar el procesamiento de datos en la nube, manteniendo la integridad y la confidencialidad.
Aunque los elementos para garantizar la mejora en el procesamiento de datos en la nube son varios e incluyen desde el cifrado de datos hasta la autenticación multifactor, pasando por políticas de seguridad y cumplimiento normativo, lo más importante quizá es tener una estrategia de seguridad de datos en la nube y, para ello, las empresas deben implementar un marco de seguridad robusto que se adapte a sus necesidades dinámicas, sin que se vean afectadas ni la operatividad ni la agilidad.
Seguridad en el procesamiento de datos en la nube
Asegurar cualquier tipo de carga que se haya trasladado a la nube es esencial en la estrategia global de una organización. La protección contra amenazas en la nube no sólo permitirá tener los datos o las aplicaciones protegidas, sino que garantizará que la operativa recurrente de una empresa no se vea afectada.
Una plataforma como Cloud & Cibersecurity by aggity permite proteger los activos que las empresas tienen en los entornos cloud, pero hay que subrayar que, previamente, es necesario diseñar una arquitectura de seguridad en la nube para que el departamento de ciberseguridad pueda extraer todo el valor de cualquier tipo de solución de seguridad cloud.
Dentro de esa estrategia de ciberseguridad cloud hay algunos elementos que no deberían dejarse pasar. Uno de ellos es una gestión de identidad y acceso en la nube que asegure e impida el acceso al entorno cloud de agentes (ciberdelincuentes o malware) sin permisos para hacerlo.
Destacan, en este ámbito, apartados como el control de acceso basado en roles (RBAC) en la nube que, para definir y controlar los permisos de usuarios, utiliza sus roles dentro de la organización; o la autenticación multifactor (MFA), en la que se requiere que los usuarios verifiquen su identidad a través de múltiples métodos, como códigos temporales, aplicaciones de autenticación, huellas dactilares, voz, etc.
Cifrado de datos
El cifrado en la nube es uno de los elementos clave para maximizar la seguridad en los entornos cloud. Se trata de una tecnología que asegura la confidencialidad de los datos, sobre todo los más sensibles como información financiera, datos de salud y comunicaciones empresariales. La encriptación de datos también juega un papel fundamental en la prevención de pérdida de datos (DLP) en la nube y mejora la seguridad en plataformas de nube pública, al impedir que los ciberdelincuentes accedan a esa información sensible.
Cumplimiento y estándares regulatorios
El cumplimiento normativo es otro de los elementos esenciales cuando se habla de la protección en el procesamiento de datos en la nube. La seguridad en la nube híbrida y privada está sujeta a cumplir con los estándares y regulaciones de seguridad; sobre todo, si se trata de sectores altamente regulados como el financiero o el sanitario.
Para que la empresa asegure el cumplimiento normativo en la nube es necesario aplicar diferentes actuaciones. Entre ellas destacan las auditorías de ciberseguridad en la nube, que garantizan que las prácticas de seguridad de la compañía estén alineadas con los requisitos normativos específicos. Gracias a las auditorías de seguridad en la nube se realizan análisis de riesgos de seguridad en la nube que permiten evitar sanciones y se fortalece la posición de la organización frente a posibles amenazas.
Monitorización y análisis de seguridad
Otro de los elementos clave en la seguridad de procesamiento de datos en la nube es la monitorización y el análisis de riesgos de seguridad en la nube. El monitoreo de seguridad en entornos cloud permite detectar y responder de forma rápida ante cualquier intento de ciberataque. Así mismo, mejora la resiliencia y recuperación ante desastres en la nube ya que proporcionar una visión en tiempo real del estado de seguridad de la infraestructura cloud.
Formación y concienciación
Aunque la implementación de herramientas de gestión de la seguridad en la nube es muy importante para establecer estrategias de seguridad multicapa en la nube o para llevar a cabo una gestión de configuraciones de seguridad en la nube, la formación de los empleados y la concienciación en ciberseguridad en la adopción de la nube es incluso mayor.
A fin de cuentas, una organización puede tener muy bien definidas sus estrategias de seguridad multicapa en la nube o poseer las mejores herramientas para garantizar la seguridad en la migración de datos a la nube, pero el usuario sigue siendo el eslabón más débil en la estrategia de ciberseguridad de una empresa. Por este motivo, realizar cursos de capacitación en ciberseguridad y desarrollar de forma periódica pruebas de simulación de ataques resultan acciones esenciales para garantizar la seguridad en el procesamiento de datos de la nube.
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Pianificazione strategica delle risorse umane
La planificación estratégica de RRHH es un pilar del desarrollo y la expansión de la empresa. Abordar la gestión de talento con un enfoque sistemático, asegura la alineación de los empleados con la visión y objetivos corporativos y fomenta un ambiente laboral que promueve la satisfacción y el crecimiento.
Descubre cómo la planificación estratégica de RH puede impulsar el éxito de tu empresa. ¡Aprende los mejores métodos aquí!
En este artículo damos las pautas sobre cómo estructurar una planificación estratégica de recursos humanos en un momento en el que la crisis de talento que afecta a una buena parte de las empresas de cualquier sector es una constante.
Las pautas para elaborar esa estrategia pasan por diferentes apartados que permitirán diseñar y ejecutar una correcta estrategia de gestión del talento o fomentar la cultura organizacional, entre otros.
Análisis de necesidades futuras
Uno de los elementos clave a la hora de llevar a cabo una planificación estratégica de recursos humanos pasa por identificar cuáles serán las competencias y habilidades que van a ser necesarias para el funcionamiento de la empresa en un futuro.
Para ello es necesario analizar las tendencias del mercado laboral incidiendo en apartados como la escasez de habilidades, las tecnologías emergentes y las expectativas cambiantes de los empleados. Identificar las habilidades críticas que serán necesarias en el futuro permite a las organizaciones establecer estrategias de engagement de empleados o de reclutamiento estratégico.
La tecnología y el uso de una solución como BesTalent IA by aggity, ayudarán a realizar un completo análisis de las necesidades futuras que puede tener una empresa. Gracias a ella se puede evaluar el desarrollo de competencias laborales necesarias para el futuro o la planeación de la sucesión de diferentes posiciones.
Alineación con la estrategia corporativa
Uno de los principales objetivos que tienen los departamentos de recursos humanos es que sus planes estén perfectamente alineados con la estrategia de la organización para que, de esta forma, los empleados serán un impulsor clave en que la empresa alcance sus objetivos.
Por este motivo, los departamentos de RRHH tienen que comprender cuáles son las metas que tiene la organización para poder seleccionar el talento adecuado. Además, a la hora de fidelizar a los empleados, los responsables de recursos humanos deberán tener claro que esos trabajadores comparten la cultura y los valores de la empresa.
Cultura organizacional y engagement
En una planificación estratégica de recursos humanos, el clima y la cultura organizacional cobran especial importancia. Es esa cultura la que posibilitará que los empleados se muestren comprometidos con la organización y, por tanto, contribuirá a que no se marchen a empresas de la competencia.
El engagement de los empleados pasa por que éstos encuentren motivaciones como la preocupación de la empresa por el bienestar laboral y la salud en el trabajo, las posibilidades que tienen de capacitación y desarrollo profesional, la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo y los beneficios y compensaciones que se obtienen. Todos estos aspectos reforzarán la cultura organizacional y potenciarán el compromiso de los trabajadores.
Uso de tecnología y Analytics en RRHH
La tecnología es el gran aliado a la hora de ejecutar una planificación estratégica de recursos humanos. Dentro de ellas, nuevamente, soluciones como BesTalent IA by aggity, que hacen uso de la analítica de datos y de la inteligencia artificial, permiten mejorar las decisiones y optimizar los procesos y las políticas de la empresa.
Una plataforma de estas características incluye un sistema de información de recursos humanos (HRIS) que integra funciones como la nómina, la gestión del tiempo y el reclutamiento en una plataforma centralizada; además de soluciones que hacen uso de la analítica, la IA y el machine learning, para mejorar la eficiencia en la selección por competencias de candidatos, predecir la rotación de empleados, llevar a cabo análisis de necesidades de personal o realizar informes de evaluación del desempeño para desarrollar programas de desarrollo profesional personalizados.
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Sfruttare la potenza della modellazione predittiva nel marketing
La implementación de modelos predictivos en marketing puede ser la diferencia entre una campaña de marketing que resuena y otra que no logra impactar. Exploramos las bases de los modelos predictivos, su relevancia en la toma de decisiones estratégicas y cómo pueden aplicarse.
Aprende cómo los modelos predictivos tienen capacidad para revolucionar tus estrategias de marketing y aumentar el ROI.
¿Qué es un modelo predictivo? Se trata de herramientas avanzadas que utilizan algoritmos y análisis de datos para, por ejemplo, predecir los comportamientos de los clientes en un futuro. La analítica predictiva en marketing se emplea cada vez más ya que permite a las empresas anticiparse a las necesidades de los clientes, tomar decisiones estratégicas y anticiparse a las necesidades de los clientes.
La utilización de analítica predictiva permite a los departamentos de marketing llevar a cabo una optimización de campañas con modelos predictivos y, por supuesto, mejorar también la fidelización de los clientes.
Recopilación y limpieza de datos
Para saber qué es un modelo predictivo es necesario conocer que existe un sustento fundamental que son los datos. Sin ellos es imposible desarrollar un análisis del cliente, realizar una predicción del comportamiento del consumidor o ejecutar un análisis predictivo de ventas. La calidad de los datos es naturalmente el pilar sobre el que se asienta el modelo predictivo.
No basta únicamente con que se tengan una gran cantidad de datos, sino que éstos deben contener información valiosa, por lo que si una empresa quiere tener éxito es necesario realizar un proceso de recopilación exhaustiva y una limpieza de toda la información. Esos datos de calidad son los que garantizarán que la toma de decisiones sea efectiva y los que permitirán aplicar el análisis de datos en marketing para realizar una predicción de tendencias de mercado, ejecutar técnicas de scoring predictivo o desarrollar modelos predictivos para segmentación.
La limpieza y el pulido de datos debe realizarse teniendo en cuenta lo que se quiere conseguir con los datos. No es lo mismo utilizarlos para obtener insights de clientes con big data que emplearlos para desarrollar estrategias de retención basadas en datos. De esta forma, el establecimiento de unos objetivos claros permitirá aumentar las tasas de conversión, mejorar la retención de clientes u optimizar la asignación del presupuesto de marketing.
Machine Learning y modelos predictivos
El machine learning en marketing emplea algoritmos para analizar patrones de todos los datos que se van obteniendo y que provienen de diferentes fuentes. La plataforma Digital Customer Engagement by aggity hace uso de esta tecnología y también de Inteligencia Artificial para realizar comunicaciones personalizadas y marketing automation en tiempo real, lo que maximiza la conversión de las acciones.
La gran ventaja de la utilización del Machine Learning como herramienta para modelos predictivos radica en su capacidad de ajustarse y mejorar las predicciones progresivamente. Bien desarrollada y utilizada, la tecnología de Machine Learning permite una adaptación continua a medida que evolucionan los datos y las circunstancias del mercado, lo que permite establecer una estrategia de Customer Analytics Avanzado.
Integración con otras estrategias de marketing
La fuerza de los modelos predictivos radica en el trabajo conjunto con otras estrategias de marketing digital, lo que crea una aproximación holística que optimiza todos los puntos de contacto con el cliente.
Gracias a esa labor conjunta se pueden realizar, por ejemplo, un modelado de la propensión a comprar o un análisis de sentimiento para customer journey. Integrar el análisis predictivo con la estrategia de marketing de contenidos o de redes sociales permite el desarrollo de campañas personalizadas que garantizarán la fidelidad del cliente y propiciarán un punto diferencial con respecto a marcas de la competencia.
Por otro lado, la labor de analizar los datos para desarrollar campañas tiene tareas tediosas y de poco valor. Por ese motivo, la automatización en marketing y los modelos predictivos tienen que ir de la mano. Gracias al uso de herramientas de automatización se agilizan las operaciones diarias del departamento de marketing y se maximiza la relevancia de las comunicaciones. Al automatizar tareas rutinarias, como el envío de correos electrónicos o la segmentación de audiencias, los responsables del marketing pueden centrarse en labores más estratégicas y creativas.
IA en un modelo predictivo
Los retos de las organizaciones y de los departamentos de marketing pasan por la fidelización y para ello es necesario anticiparse a las necesidades de los clientes y ofrecerles un servicio personalizado que le haga sentir importante.
En un futuro no lejano, estos dos aspectos van a ser todavía más importantes y hay una tecnología que promete cambiar todo. La inteligencia artificial para CMO (Chief Marketing Officer) va a impactar en la mejora de los modelos predictivos.
La personalización basada en IA implica la capacidad de anticipar los comportamientos del consumidor, lo permite a las empresas estar un paso por delante y ofrecer experiencias más personalizadas y relevantes. La eficiencia operativa que proporciona el marketing con IA permite avanzar en una toma de decisiones en tiempo real y, al mismo tiempo, reducir riesgos y optimizar recursos.
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Integrando la sostenibilidad corporativa en la Smart Factory
La sostenibilidad corporativa es uno de los ejes centrales de la estrategia de un director de planta en una Smart Factory. Su principal desafío es integrar prácticas sostenibles en operaciones que ya están altamente tecnificadas y establecer una agenda de sostenibilidad robusta.
Descubre cómo tu Smart Factory puede liderar en sostenibilidad corporativa, optimizando recursos y procesos de producción.
La sostenibilidad corporativa abarca distintos frentes que van desde la optimización de la gestión energética hasta el aprovechamiento de los datos para reducir el desperdicio o mejorar la gestión de residuos industriales. Y es que, actualmente las fábricas no sólo tienen que ser líderes en producción, sino que también tienen que ser un referente en sostenibilidad ambiental. La optimización de recursos de fabricación, la monitorización ambiental en tiempo real o el mantenimiento predictivo ecoeficiente son sólo algunos de las prácticas que es necesario tener en cuenta para que la sostenibilidad corporativa sea una realidad.
En este sentido, el uso de una solución como Smart Factory by aggity, que cubre la gestión y el control de actividades de producción, calidad, materiales y mantenimiento, permite alcanzar la eficiencia energética en las plantas de fabricación y dar un impulso a la sostenibilidad corporativa. Sin embargo, el establecimiento de políticas de eficiencia energética y de responsabilidad social corporativa (RSC) no sólo se logra con la implementación de este tipo de soluciones, también requiere el diseño de una estrategia clara en la que hay distintos puntos para tener en cuenta. Estos son algunos:
Automatización eficiente
La incorporación de sistemas de automatización sostenible en la Smart Factory es uno de los elementos por los que más apuestan las fábricas en la actualidad. Los distintos tipos de automatización industrial proporcionan múltiples ventajas que van desde la reducción de la huella de carbono de la producción al establecimiento de simulaciones de procesos ecológicos o la mejora de los sistemas de gestión ambiental (SGA).
Asimismo, la eficiencia energética es uno de los apartados en los que la introducción de sistemas automatizados permite mejorar la sostenibilidad de las fábricas, ya que pueden gestionar el consumo de energía de manera precisa y ajustar los niveles de energía que se necesitan según la demanda. La innovación verde en fábricas inteligentes pasa por estas soluciones de automatización, que también juegan un papel muy importante en la reducción de residuos al minimizar el desperdicio de materiales y recursos.
Monitorización en tiempo real
En la búsqueda de la fábrica más sostenible y productiva, la monitorización en tiempo real es un apartado muy relevante. En este sentido, la implementación de sensores y sistemas IoT (Internet de las Cosas) permite realizar ajustes instantáneos para adaptarse a las necesidades de la demanda y conseguir así mejorar la eficiencia.
El uso de IoT para sostenibilidad es uno de los avances más importantes que se han producido en los entornos industriales. Gracias al conjunto de sensores IoT de una fábrica es posible analizar el consumo de energía y abordar las acciones necesarias para lograr una reducción de emisiones en producción, además de mejorar también la red de transporte y distribución, lo que permite eliminar problemas en la cadena de suministro y avanzar hacia una cadena de suministro verde.
Energías renovables
El uso de energía renovable en manufactura no sólo permitirá mejorar la sostenibilidad corporativa, sino también obtener diferentes certificaciones ambientales para fábricas, además de reducir los costes derivados del consumo energético y mejorar la imagen de marca de una compañía.
Apostar por fuentes de energía más limpias no solo responde a las demandas ambientales, sino que también ofrece a las fábricas beneficios económicos y estratégicos a largo plazo. La elección de una fuente de energía u otra dependerá del acceso que se tenga a la misma, de tal forma que, aunque la eólica y la solar son las predominantes, conviene analizar si la implementación de tecnologías híbridas puede resultar más eficientes para una planta de producción.
Manufactura aditiva
También conocida como impresión 3D, la manufactura aditiva tiene cada vez más importancia en la sostenibilidad corporativa al permitir que las organizaciones industriales ya no tengan que depender exclusivamente de técnicas convencionales de sustracción de material, como el fresado o el torneado. Impresión 3D y sostenibilidad forman, de esta forma, un binomio perfecto que también reduce desperdicio de material en los procesos de producción.
Economía circular
Y si hablamos de desperdicio de material, la economía circular en la industria es uno de los puntos más relevantes para las empresas que operan en este sector. Cualquier proceso productivo implica un impacto ambiental y unos costes; y el objetivo de apostar por la economía circular es reducir ambos.
La clave para implementar una economía circular efectiva pasa por desarrollar estrategias que maximicen la durabilidad, reutilización, reparación y reciclaje de productos y materiales. Con el uso de herramientas que permiten realizar un análisis de ciclo de vida de los productos es posible desarrollar una fabricación más limpia y diseñar productos con una huella de carbono reducida que, además, una vez cumplido su ciclo de vida, puedan reciclarse de forma efectiva.
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Ridurre l'impatto ambientale con l'analisi dei dati
Reducir el impacto ambiental de la empresa es una de las prioridades que tienen los CIOs y los responsables de TI. El objetivo no sólo tiene que ver con hacer un mundo más sostenible, sino también con mejorar la eficiencia productiva y reducir los costes de los consumos energéticos.
Aprende cómo el análisis de datos puede ayudar a tu empresa a reducir su impacto ambiental y promover prácticas sostenibles eficazmente.
La analítica de datos es un elemento que se utiliza cada vez más con el objetivo de reducir el impacto ambiental en de la empresa. No es de extrañar toda vez que, gracias al uso de soluciones de Analytics como las que proporciona aggity y que emplean tecnología de Inteligencia Artificial y Machine Learning, los CIOs y responsables de TI de las organizaciones pueden llevar a cabo una gestión de recursos y reciclaje más eficiente, mejorar la eficiencia energética corporativa o emprender iniciativas de sostenibilidad basadas en datos.
La realidad es que las empresas tienen una presión creciente que les obliga a operar de forma sostenible, no sólo para reducir sus costes, sino también para mejorar su valoración general y poder cumplir con las regulaciones de sostenibilidad corporativa. Por este motivo, los CIOs y responsables de TI juegan un papel estratégico para liderar este cambio, y pueden aprovechar las capacidades de Data Analytics para RSE (Responsabilidad Social Empresarial). Pero ¿a qué acciones beneficia el uso de soluciones de analítica de datos? Estos son algunos de los más importantes:
Análisis de la huella de carbono
Uno de los elementos en los que los beneficios de utilizar soluciones de Data Analytics se aprecia mejor es en el análisis de la huella de carbono. Este tipo de herramientas permiten que los departamentos de TI puedan recopilar y procesar múltiples datos relacionados con el consumo de recursos o las emisiones de gases para identificar qué elementos de la empresa son responsables de la mayor cantidad de emisiones. De esta forma, pueden tomar medidas basadas en datos objetivos para reducir la huella de carbono, reducir la factura energética y también elaborar informes de sostenibilidad que permitan el desarrollo de modelos predictivos ambientales.
Optimización de la cadena de suministro
La sostenibilidad en la cadena de suministro es otro de los pilares sobre los que se sustenta el compromiso empresarial con el medioambiente. El objetivo de cualquier empresa es operar de forma sostenible y en la cadena de suministro se encuentra uno de los puntos en los que existe un mayor margen de mejora en cuanto al impacto ambiental de la empresa.
Mediante diferentes soluciones de analítica los departamentos de TI pueden identificar aquellos elementos que más inciden en la ineficiencia de una organización y plantearse nuevas estrategias más eficientes y que permita implementar a lo largo de toda la cadena iniciativas de sostenibilidad basadas en datos. Todo ello redundará en una mejora de la logística, un mayor beneficio ambiental y una reducción de costes a través de estrategias para el ahorro energético industrial.
Desarrollo de productos sostenibles
El diseño de productos ecológicos es uno de los apartados en los que más están incidiendo la mayoría de las industrias. Para ello, se están empleando materiales cada vez más respetuosos con el medioambiente y que redunda, a su vez, en un abaratamiento de los costes de producción.
Esta innovación verde en los negocios de todo tipo sólo puede conseguirse con el uso de herramientas de analítica de datos. Gracias a ellas, puede conocerse el origen y el ciclo de vida de los materiales con los que se fabrican los productos y minimizar el impacto ambiental. El empleo de herramientas de Data Analytics permite, asimismo, realizar una monitorización ambiental de datos para ajustar los procesos de fabricación y de consumo de energía, minimizar los residuos y utilizar los recursos de una forma sostenible. Todo ello redunda en la reducción de la huella de carbono del producto.
Predicción de riesgos ambientales
El impacto ambiental de la empresa no debe afectar sólo a los procesos actuales, sino también debe atender a las predicciones futuras. Así, la optimización de procesos ecológicos también implica el establecimiento de modelos predictivos basados en datos que puede identificar potenciales problemas ambientales antes de que ocurran, lo que permite que las empresas puedan tomar medidas para que determinados riesgos no se produzcan en el futuro o, de producirse, minimizar su impacto.
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Rafforzare la sicurezza della rete aziendale
Para los CISO y responsables de ciberseguridad, la seguridad en redes corporativas no solo es una línea de defensa, sino un campo de batalla constante contra las ciber amenazas. Desde el phishing hasta el ransomware, cada punto de vulnerabilidad puede ser una oportunidad para los atacantes.
Aprende estrategias cruciales para reforzar la seguridad en redes corporativas y protege los activos digitales de tu empresa.
La ciberseguridad empresarial se encuentra entre las prioridades de las estrategias de digitalización de las empresas. No es para menos, toda vez que las ciber amenazas y los ciberataques son cada vez más numerosos y sofisticados, por lo que en la actualidad es más necesario que nunca implementar estrategias y políticas de seguridad de TI robustas que permitan proteger los datos y la integridad de los sistemas, además de dar respuesta a incidentes de seguridad.
En este post queremos proporcionar una visión detallada sobre cómo implementar estrategias esenciales de seguridad en redes corporativas que no solo prevengan ataques, sino que también fomenten una cultura de seguridad consciente en toda la organización.
Implementar una política de seguridad integral
Fortalecer la seguridad en redes corporativas es una tarea continua que requiere un enfoque integral. Este enfoque pasa, entre otros apartados, por establecer estrategias de autenticación y control de accesos avanzadas, implementar soluciones de seguridad de la información como Cloud & Cibersecurity by aggity, realizar auditorías de seguridad informática que permitan realizar análisis de riesgos de seguridad, establecer políticas de autenticación y control de acceso o llevar a cabo una monitorización de la red y los sistemas de forma recurrente.
Y todo ello, sin olvidarse de uno de los apartados más importantes. Dado que los usuarios suelen ser la principal vía de acceso de los ciberdelincuentes es esencial asegurarse de que todos los empleados estén entrenados y formados en la cultura de ciberseguridad de la empresa.
Uso de firewalls
Es cierto que, con el incremento del trabajo en remoto y de la utilización de aplicaciones en la nube, el perímetro ha quedado difuminado. Sin embargo, esto no es óbice para que se deje de proteger. Por ello, los firewalls juegan un papel fundamental en la seguridad de las redes corporativas. Para ello deben estar correctamente configurados, ya que son los encargados de monitorear y filtrar el tráfico entrante y saliente.
Asimismo, la utilización de sistemas de detección y prevención de intrusiones deben ser prioritarios en la defensa contra intrusos en la red, ya que actúan como la primera línea de defensa contra accesos no autorizados y ataques. El uso del hacking ético y las pruebas de penetración son muy útiles para asegurar su correcto funcionamiento.
Gestión regular de parches y actualizaciones
Uno de los elementos claves a la hora de establecer una estrategia de protección contra ataques cibernéticos es la de mantener todos los sistemas operativos, aplicaciones y dispositivos de red actualizados con los últimos parches de seguridad.
Las actualizaciones y parches cumplen una función esencial al cerrar las brechas de seguridad que podrían ser explotadas por los ciberdelincuentes y son fundamentales para una correcta gestión de vulnerabilidades en redes.
Los fabricantes de aplicaciones suelen desarrollar de forma regular actualizaciones para abordar vulnerabilidades recién descubiertas y mejorar la resistencia de sus productos. Ignorar estas actualizaciones pone en entredicho la seguridad de aplicaciones empresariales y provoca que los sistemas estén expuestos a riesgos innecesarios.
Cifrado de datos
En una estrategia de seguridad en redes corporativas es importante tener en cuenta el cifrado de datos corporativos. Con la encriptación de la información que viaja a través de las redes se reduce significativamente el riesgo de que terceros intercepten y accedan a esa información. El cifrado de datos también desempeña un papel clave en el cumplimiento de normativas de ciberseguridad.
Son numerosas las leyes que exigen el uso de técnicas de cifrado para garantizar que las organizaciones protejan adecuadamente los datos personales de sus clientes, empleados y usuarios. Asimismo, el cifrado de datos es un elemento importante de seguridad de infraestructura crítica, por lo que no sólo se ciñe a la transmisión de información, sino también a los datos almacenados en servidores, dispositivos móviles o cargas que se encuentran en entornos cloud.
Formazione
Aunque existen otros apartados importantes como la seguridad en la nube para empresas, el establecimiento de estrategias de prevención de pérdida de datos o la integración de sistemas de seguridad de TI, la formación en concienciación en ciberseguridad de los empleados debe ser una de las prioridades a la hora de establecer una política de seguridad en redes corporativas.
El establecimiento de programas regulares que permita que los empleados se conciencien sobre prácticas seguras, reconocimiento de phishing o cómo tener comportamientos seguros cuando estén online contribuyen a la defensa contra los ciberataques.
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Chiavi per implementare programmi efficaci di benessere sul posto di lavoro
Implementar programas de bienestar laboral efectivos permite a las empresas mejorar la salud física y emocional de los empleados y tiene, además, un impacto positivo en la productividad del equipo. En este post exploraremos los pasos críticos para diseñar e implementar un programa de bienestar laboral.
Aprende a implementar programas de bienestar laboral que realmente funcionan y mejora la satisfacción y productividad del equipo.
Dada la crisis de talento y la dificultad de encontrar perfiles específicos, las compañías y los departamentos de RRHH y gestión del talento están implementando un mayor número de programas de bienestar laboral. Cuidar a los empleados y preocuparse por su bienestar en el trabajo es una máxima que tiene cada vez más importancia en las estrategias de las empresas.
Las personas que conforman la plantilla de una empresa conforman el activo más importante, por lo que no es de extrañar que los departamentos de recursos humanos hayan incorporado a sus ventajas aspectos como iniciativas de salud para empleados, programas de fitness corporativo, estrategias para conciliar la vida laboral y familiar o planes de retribución flexible, entre muchas otras.
La gran diferencia con respecto a las organizaciones de antaño es que, ahora, las empresas se han dado cuenta de que cuando se prioriza el bienestar de los empleados se mejora la productividad, es más fácil retener el talento, se crea un ambiente de trabajo positivo y se desarrolla una cultura de bienestar corporativo.
Diagnóstico de necesidades
A la hora de establecer estrategias de bienestar corporativo es necesario comprender cuáles son las necesidades que tienen los empleados. Para conocer cuáles son esas demandas, herramientas como BesTalent IA by aggity, permiten realizar análisis detallados que incluyen encuestas de satisfacción laboral, evaluaciones de riesgos laborales o conocer cuál es el estado de la salud mental en el trabajo.
Con estos datos los departamentos de RRHH y gestión del talento obtendrán información relevante para desarrollar programas personalizados para, por ejemplo, establecer estrategias de gestión del estrés laboral, realizar inversiones en salud de los empleados o desarrollar actividades de bienestar para equipos.
Liderazgo comprometido
El liderazgo es fundamental para que los programas de bienestar laboral sean exitosos. No sólo deben contar con el apoyo del departamento de recursos humanos, sino también del Comité de Dirección.
Ese liderazgo no sólo consiste en apoyar los distintos programas de asistencia al empleado (PAE), sino también en participar en los diferentes programas de bienestar para empleados que se desarrollen. Con ello se está enviando un importante mensaje a la plantilla de que la salud y el bienestar emocional en empleados son uno de los valores sobre los que se sustenta la estrategia de la compañía.
Comunicación efectiva
Si se quieren establecer las mejores prácticas en bienestar laboral, la comunicación efectiva es uno de los pilares sobre los que debe sustentarse el desarrollo de los programas de bienestar laboral.
Una comunicación abierta y transparente permite a las empresas construir una comunidad de apoyo en el lugar de trabajo y, para que ésta sea efectiva, los empleados deben sentirse cómodos compartiendo sus inquietudes y necesidades. Esta transparencia en la comunicación, donde el empleado se sienta libre y apoyado, permitirá mejorar la retención de talento a través del bienestar y aumentar al mismo tiempo los beneficios de bienestar en el empleo de la organización.
Seguimiento y evaluación
De la misma forma que al principio de implementar programas de bienestar laboral se debe realizar un análisis de las necesidades, es conveniente llevar a cabo tests continuos de seguimiento que permitan realizar análisis de ROI en bienestar laboral y comprobar si el binomio bienestar y productividad ha producido mejoras en la organización.
La evaluación continua de los programas, basada en indicadores clave en la gestión de RRHH, debe ir más allá de las estadísticas ya que, con los datos obtenidos, es necesario que los departamentos de RRHH y gestión del talento puedan comprender, por ejemplo, si las diferentes estrategias han afectado de forma positiva a la salud y al bienestar de los empleados.
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Estrategias de Data Mining en Marketing
El Data Mining en Marketing se ha convertido en una herramienta esencial para estos departamentos. En este artículo exploramos las estrategias clave para aprovechar al máximo esta técnica y comprender mejor a tus clientes.
Optimiza tu estrategia de marketing con Data Mining. Aprende cómo aplicar estas técnicas para obtener información valiosa sobre tus clientes.
El data mining en marketing permite a las organizaciones la obtención de información valiosa para impulsar sus estrategias, detectar oportunidades y acelerar la toma de decisiones. El análisis de datos en marketing tiene un valor cada vez más importante y concretamente, el data mining se refiere al proceso de descubrir patrones y tendencias significativas con el análisis de grandes conjuntos de datos.
El objetivo de cualquier departamento de marketing es el de comprender lo mejor posible a los clientes de la empresa para predecir comportamientos y personalizar las estrategias de contenidos y de campañas publicitarias, así como ejecutar una optimización de campañas de marketing para incrementar el número de ventas.
Para el establecimiento de ciertas estrategias, la solución Digital Customer Engagement by aggity permite llevar a cabo una excelente analítica de clientes y establecer estrategias de análisis de datos para fidelizarlos y convertirlos en brand lovers. Pero ¿cuáles son algunas de estas estrategias?
Segmentación de audiencia
Uno de los elementos más importantes para cualquier departamento de marketing es la capacidad de ofrecer a los clientes una personalización de contenido para que se adecúe a las necesidades de cada uno de los clientes. Por este motivo, las estrategias de marketing de segmentación, con el empleo de data mining, permite dividir al conjunto de clientes en grupos homogéneos en función de comportamientos, preferencias y características demográficas.
Este conjunto de datos ofrece a los departamentos de marketing un completo marco que les permite dirigir las campañas hacia un público objetivo. Esta utilización de la minería de datos en publicidad permite que las empresas puedan adaptar mensajes, ofertas y campañas específicamente a cada segmento.
Detección de patrones de compra
Este es uno de los elementos que las empresas que utilizan el Data Mining Marketing llevan más tiempo analizando. Se trata de una de las claves en la predicción del comportamiento del cliente. Y es que, entender los patrones de compra de los clientes permite a las empresas implementar estrategias efectivas de ventas cruzadas y ascendentes.
Gracias a la detección de patrones de compra las empresas pueden identificar qué productos tienden a comprarse juntos o cuándo es más probable que un cliente realice una compra adicional. Se trata de una de las técnicas de minería de datos más utilizadas ya que gracias a ella, los departamentos de marketing y comercial pueden personalizar las ofertas que se realicen a los consumidores y, de esta forma, maximizar las oportunidades de venta adicional.
Optimización de campañas publicitarias
Habitualmente, las empresas utilizan herramientas que permite realizar al cliente determinadas recomendaciones personalizadas. El uso de la inteligencia artificial va a acelerar, aún más, la creación de campañas personalizadas gracias a la utilización de algoritmos de recomendación basados en datos para ofrecer productos o contenido específicos a los usuarios en función de su historial de navegación o compras anteriores.
El marketing basado en datos con el uso de herramientas de data mining también es un arma muy potente para optimizar campañas publicitarias. Estas herramientas analizan datos de clics, impresiones, conversiones y comportamientos de navegación de los usuarios y gracias a esa información, las empresas pueden ajustar las estrategias publicitarias en tiempo real.
Todo ello, además de mejorar la eficacia de las campañas, permite que las organizaciones puedan optimizar los costes publicitarios al dirigirse de manera más precisa a audiencias que están más inclinadas a responder positivamente.
Predicción de churn o abandono de clientes
Para cualquier empresa el principal valor reside en el cliente. Y si es importante atraer a nuevas audiencias, más lo es no perder a aquellos clientes que ya se tienen fidelizados. En este sentido, el Data Mining Marketing juega un rol vital en la prevención del abandono de clientes, también denominado churn. ¿En qué consiste? Mediante el análisis de patrones de comportamiento, interacción y retroalimentación de los clientes, las empresas pueden identificar señales tempranas de insatisfacción o predisposición al abandono.
Esto permite la implementación de estrategias proactivas, como ofertas personalizadas, programas de lealtad o servicios mejorados, que permitan retener al cliente y que impidan que vaya a una empresa competidora.
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