Transformación digital: La importancia de un partner tecnológico
La pandemia ha provocado que las organizaciones que aún no habían incluido en su estrategia un plan de transformación digital sean plenamente conscientes de la necesidad de contar con expertos que les guíen en esta evolución.
Los partners tecnológicos se encargan de proporcionar consultoría y soporte, tanto de carácter técnico como funcional, en diferentes áreas de la empresa
La digitalización de una empresa es mucho más que tener una página web, mantener activos perfiles corporativos en redes sociales o llevar un control de las actividades usando una hoja de cálculo. La pandemia ha provocado que las organizaciones que aún no habían incluido en su estrategia un plan de transformación digital, al margen de su tamaño y sector de actividad, sean plenamente conscientes de la necesidad de contar con expertos que les guíen en esta evolución que simplemente resulta imperativa.
El acompañamiento de un partner tecnológico es clave para las empresas. En el momento que una organización toma la decisión de dar un paso hacia delante es esencial contar con la ayuda de una consultoría digital como la que prestamos en aggity, que se encargue de definir una estrategia y acciones con un impacto directo en los costes y la eficiencia operativa del negocio y, sobre todo, para maximizar los resultados.
Los partners tecnológicos se encargan de proporcionar consultoría y soporte, tanto de carácter técnico como funcional, en diferentes áreas de la empresa. Para ofrecer estos servicios con un nivel máximo de calidad es necesario mantenerse continuamente en vanguardia, un motivo por el que ampliamos nuestros servicios en línea con la evolución tecnológica. actualizados incorporando las últimas novedades del mercado. Esto ha provocado que muchas consultorías hayan ampliado sus servicios a medida que se ha ido produciendo una evolución tecnológica.
Automatización guiada de los procesos
Así, en el momento actual y ante la expansión del teletrabajo, la gestión del talento ha adquirido un carácter estratégico en las organizaciones. Para que las medidas de adopción del trabajo telemático no mermen la productividad y permitan el mejor desempeño profesional, es indispensable diseñar una estrategia en la que se recojan todas las necesidades y requerimientos de empresa y empleados. Lo que pasa ineludiblemente por el uso de recursos digitales y el asesoramiento experto.
Trabajar con herramientas TIC para la automatización de los procesos de cualquier área de una compañía obliga al uso de datos y, en consecuencia, al empleo de tecnologías de big data e inteligencia artificial (IA). El uso de estas técnicas se extiende ya a todos los ámbitos y sectores liberando a las personas de ejecutar procesos repetitivos, tanto en entornos industriales o en la planificación de estrategias de marketing, como en la gestión de procesos financieros o, como se adelantaba más arriba, en la gestión de los recursos humanos.
Gracias a una combinación de herramientas que permiten la monitorización, análisis, medición y evaluación de los datos es posible tomar decisiones basadas en información objetiva. Su implementación requiere de consultores y expertos que sepan identificar cuáles son las necesidades de cada empresa y ofrecerles las soluciones óptimas para que sean capaces de sacarles el máximo rendimiento.
Estas tecnologías, que facilitarán la transformación digital, ofrecen oportunidades de evolución en el mundo empresarial que, sin embargo, también crean nuevas vulnerabilidades de seguridad. Las empresas deben ser conscientes de cómo este contexto plantea nuevos desafíos. Afrontar estos retos y sus riesgos de la mano de un buen partner en ciberseguridad, con un portfolio de soluciones y servicios punteros, mejorará y asegurará la competencia y el éxito exento de riesgos de cualquier compañía en su transformación digital.
- Publicado en Retail
Cómo diseñar un plan de compensación estratégico
Los planes de compensación estratégicos han de diseñarlos los responsables de recursos humanos teniendo en cuenta múltiples factores, pero siempre valorando las metas que persigue la compañía.
El uso de técnicas de inteligencia artificial (IA) facilita la medición, control y mejora de las compensaciones sin que intervengan cuestiones subjetivas
Cuando un trabajador se incorpora a una empresa firma un contrato en el que se detallan las condiciones en las que se va a establecer esa relación laboral. En ese documento han de especificarse el cargo y funciones del empleado, así como la retribución que va a recibir por el desempeño de su trabajo y resto de beneficios que va a percibir, y que no se restringen a la económica.
Junto al salario, hay otras recompensas o compensaciones que percibe un trabajador. Algunas de ellas pueden ser la flexibilidad horaria, programas de formación continúa y otro tipo de incentivos que le motivan para responder a los requerimientos de su empresa y a aumentar su rendimiento y satisfacción. Estos alicientes constituyen en muchos casos el aspecto diferencial para mejorar la competitividad de una organización, y al mismo tiempo atraer y retener talento.
Estos planes de compensación estratégicos han de diseñarlos los responsables de recursos humanos teniendo en cuenta múltiples factores, pero siempre valorando las metas que persigue la compañía y definiendo con claridad cuáles son esos beneficios que perciben los empleados. Estas recompensan pueden clasificarse en dos grupos.
- Económicas: son las más importantes, pero no se limitan únicamente al salario. Los bonos como ‘premio’ a los buenos resultados individuales, de equipo o de la compañía también deberían contemplarse, así como otro tipo de retribuciones disponibles como tickets para restaurantes, transporte o guardería.
- Sociales: junto a los beneficios estrictamente pecuniarios, hay otro tipo de compensaciones relacionadas directamente con la pertenencia a una compañía o el desempeño de un determinado puesto. En esta categoría están incluidos seguros médicos, planes de pensiones, formación, disponibilidad de coche de empresa o descuentos en la adquisición de determinados productos o servicios.
Beneficios adecuados y control de la efectividad
Una vez que se tienen claro cuáles son los objetivos de un plan de compensación estratégico, es necesario establecerlo teniendo en cuenta determinadas métricas. Solo así los responsables de recursos humanos podrán establecer los beneficios adecuados y, además, realizar un seguimiento de las medidas para comprobar que son efectivas.
El uso de técnicas de inteligencia artificial (IA) facilita su medición, control y mejora sin que intervengan cuestiones subjetivas. Para que esto sea así, la mejor opción es automatizar estas valoraciones con una solución como BesTalent IA by aggity. Esta plataforma de recursos humano ayuda a llevar a cabo de forma flexible y sencilla la planificación de la evaluación del desempeño y la dirección por objetivos.
La solución realiza un análisis de los resultados obtenidos por cada empleado y la posibilidad de efectuar las correcciones oportunas favoreciendo su desarrollo profesional. Junto a aspectos formales, se contemplan cuestiones económicas y se analiza si la política retributiva establecida por la compañía se ajusta a los resultados y, en caso contrario, corregirla y plantear otra más equitativa y motivadora.
La integración de IA en soluciones de evaluación del desempeño permite una mejor gestión del talento, favoreciendo el desarrollo de la carrera profesional de los empleados de manera mucho más acorde a sus aptitudes y objetivos y, en consecuencia, aumentando la productividad del negocio. El rendimiento se puede elevar hasta en un 42% en el conjunto de la organización.
- Publicado en Talent & HR
Mide la productividad del empleado con la analítica de datos
La expansión sin precedentes que ha experimentado el teletrabajo con la pandemia de la Covid-19 abre una oportunidad en las empresas para mejorar la gestión del talento, elevar la productividad y aumentar la satisfacción de sus empleados.
No son pocas las organizaciones que sin contar con experiencia previa en el teletrabajo, se han visto obligadas a dar de un día para otro el salto a esta modalidad de trabajo. Para todas ellas la posibilidad de medir la productividad de sus empleados se ha convertido en algo necesario.
En esta situación es natural que los directivos, coordinadores de equipos y, por supuesto, los responsables de la gestión de los RRHH se pregunten si los trabajadores sabrán desarrollar su trabajo a distancia, cómo puede la empresa ayudarles a ser más productivos y de qué forma es posible mantener e incluso reforzar el vínculo y la cultura de la empresa para hacer realidad el smart working.
La respuesta a esta y otras cuestiones resulta mucho más sencilla gracias a la tecnología, que nos permite asegurar que el teletrabajo abre una oportunidad en las empresas para mejorar la gestión del talento y elevar la productividad y la satisfacción de los empleados.
Una plataforma de gestión de las personas y el talento como BesTalent IA by aggity permite a las organizaciones aprovechar esa oportunidad gracias a herramientas de nueva generación, como IA & People Analytics, que permite tener visión del desempeño de los equipos de trabajo en remoto y, en base a ese conocimiento fruto del análisis de los datos, tomar decisiones que contribuyan directamente a la mejora de la productividad y la eficiencia.
Esto es así porque, mientras que tradicionalmente solo se disponía de información de los empleados relacionada con cuestiones administrativas, actualmente la IA y la analítica de datos permiten ampliar el foco y dar un paso hacia delante en la medición de la actividad de los empleados, su desempeño y su productividad.
A partir de aquí es posible identificar a los empleados con alto potencial o capacidades diferentes, así como a los empleados críticos, además de determinar áreas de mejora. Con ese conocimiento, la empresa puede anticiparse a las necesidades de sus empleados y establecer, por ejemplo, en los planes de desarrollo programas de talento directivo, formación específica para profesionales de alto potencial o acciones específicas dirigidas a evitar la fuga de los profesionales con un alto rendimiento.
La importancia de medir la productividad del empleado
Mediante la analítica de datos aplicada a los RRHH, las organizaciones también resuelven problemas habituales que les impiden realizar una gestión avanzada del talento. Entre estos obstáculos se encuentra la falta de unificación de datos, métricas y KPIs generados por los empleados, una limitación que se elimina gracias a la capacidad para obtener métricas homogéneas, punto de partida para tomar decisiones ajustadas a los datos y al perfil del empleado, así como para identificar mejores y peores prácticas.
Por otra parte, y este punto es clave, la gestión avanzada del talento pasa por la automatización. De esta forma, el tiempo destinado a procesos sin automatizar y tareas repetitivas de poco valor que requieren de control manual o semiautomático, tales como el control de gastos, la gestión de vacaciones o el control horario, puede dedicarse a tareas de valor añadido como la creación de un plan de desarrollo y compensación personalizado, ajustado a las necesidades e intereses de cada profesional y que redundará en beneficio del conjunto de la empresa.
- Publicado en Talent & HR
Cómo automatizar la gestión de calidad en la industria farmacéutica
La gestión de calidad en el sector farmacéutico ha de ser rigurosa en todo lo que tiene que ver con la supervisión de los pedidos, control de stock, planificación de los procesos y gestión de las compras.
Trazabilidad de los productos, control de stock o gestión de proveedores son algunas de las características que ha de cumplir un SGC en la industria farmacéutica
El sector farmacéutico es uno de los que ha de prestar especial atención a la calidad y trazabilidad de sus productos. Su gestión ha de ser rigurosa en ambos aspectos, pero también en todo lo que tiene que ver con la supervisión de los pedidos, control de stock, planificación de los procesos y gestión de las compras. Por ello es importante que las empresas de este sector de actividad cuenten con un software de gestión de calidad (SGC) que cumpla la normativa.
En el momento de realizar la elección de un SGC hay que tener en cuanta que la implantación de la solución está enfocada no solo a garantizar la eficiencia y eficacia de todos los procesos, también a automatizarlos evitando la gestión manual en la medida de lo posible, reduciendo los errores al mínimo y facilitando las tareas más recurrentes. Estas son las características que se deberían tener en cuenta para su aplicación en la industria farmacéutica:
- Control de calidad: el sector farmacéutico se rige por unos criterios muy exigentes y, por tanto, la solución para la gestión de sus productos ha de contemplar los requisitos legislativos bajo los que desarrolla la actividad.
- Trazabilidad de los productos: controlar cada una de las fases por las que pasa un producto y dejar registro de ellas es esencial, sobre todo si se detecta alguna partida defectuosa que precisa su retirada del mercado.
- Organización de la producción: disponer de información de todo el proceso de producción facilita la toma de decisiones para conseguir resultados más eficaces y una reducción de los costes.
- Control de stock: la automatización de esta parte de la producción permite disponer de toda la información relativa a fechas de caducidad o localización de lotes.
- Gestión de proveedores: controlar la adquisición de productos permite planificar compras según las necesidades y gestionar mejor los gastos.
- Control de la contabilidad: centralizar toda la información y documentación, y facilitar el acceso a ella, no solo facilita la organización de la producción, también permite llevar una supervisión detallada de facturas y presupuestos para realizar una planificación financiera acorde a los gastos e ingresos reales.
- Flexible y seguro: un software de gestión de calidad ha de ser fácil de usar para que todos los miembros de equipo puedan sacar partido de esta herramienta y garantizar, al mismo tiempo, un uso correcto y adecuado de todos los datos que se manejen.
Empresas farmacéuticas españolas como Pharmanoid, Spinreact o Comsan ya aprovechan los beneficios de un SGC como el de Opera MES con aggity. Gracias a esta solución han digitalizado el proceso de fabricación automatizando sus procesos y capacidades de acción productiva. Se trata de un sistema de gestión industrial MES completo, moderno, configurable y modular diseñado para optimizar la gestión y control de las actividades de producción, calidad, materiales y mantenimiento. De esta forma la industria farmacéutica es capaz de responder a los requerimientos que les exigen antes de poner un producto en el mercado.
- Publicado en Industria
Principales KPIs de un planificador industrial
Al combinarse entre sí, los indicadores ofrecen una visión más completa del estado de los distintos procesos que se desarrollan en una organización para determinar y optimizar su eficiencia.
Los KPIs financieros, técnicos, organizacionales, de demanda y de stock son algunas tipologías que han de tenerse en cuenta en el ámbito industrial
Los KPIs (Key Performance Indicators) son indicadores que se utilizan para medir la productividad de una empresa y su rendimiento. Se trata de valores que, al combinarse entre sí, ofrecen una visión más completa sobre el estado de los distintos procesos que se desarrollan en una organización para determinar y optimizar su eficiencia. Dependiendo del ámbito de actividad, los valores que se tienen en cuenta varían.
En el caso de una fábrica las métricas más comunes están recogidas en la norma europea UNE EN 15341: 2020 sobre indicadores clave de rendimiento del mantenimiento. Siempre hay que tener en cuenta que pueden verse sometidos a factores externos (condiciones que no dependen de la gestión de la compañía) e internos (factores relacionados con la compañía, pero ajenos al mantenimiento).
Hay numerosos KPIs. Estos son algunos de ellos:
- Indicadores financieros: aquellos ligados directamente con los costes de mantenimiento, ya sea de la maquinaria, personal interno y externo, preventivo, mecánico, etc.
- Indicadores técnicos: los relacionados con la disponibilidad de la operativa, incluido el tiempo total de funcionamiento de una máquina, el tiempo de recuperación cuando se produce un fallo (MTTR) o el tiempo promedio entre fallos (MTBF), entre otros.
- Indicadores organizacionales: los que tienen que ver con las horas trabajadas en producción acotadas a un periodo y actividad determinados o el nivel de utilización de las instalaciones.
- Indicadores de demanda: aquellos que recogen los plazos cumplidos/incumplidos, errores de previsión, los costes medios de gestión de pedidos o lotes rechazados.
- Indicadores de stock: directamente relacionados con la disponibilidad de materiales, roturas de stock y sus costes.
Para llevar un perfecto control de todas estas métricas, el panel de KPI es una herramienta de programación importante en la solución PlanetTogether by aggity, pero también actúa como un conjunto analítico para equilibrar múltiples objetivos desde muchas perspectivas diferentes. Por cada acción y elección de programación realizada dentro de esta aplicación, hay varios factores que se ven afectados.
Por ejemplo, la disminución del número de trabajos retrasados puede suponer un gran cambio en términos de entrega de pedidos y satisfacción del cliente, pero puede no resultar económicamente viable a largo plazo. Por otro lado, la reducción de costes es rentable, pero también puede tener como contrapartida la insatisfacción de los clientes con entregas tardías. Gracias al panel de KPI se pueden visualizar todas estas variables y conocer cómo un cambio afecta al resto de criterios.
PlanetTogether by aggity es capaz de proporcionar toda la información necesaria para guiar y controlar el plan de producción, llevar a cabo análisis “What-if” y aumentar el nivel de saturación de los recursos. Permite la planificación y programación a capacidad finita de las actividades de producción, teniendo en cuenta la disponibilidad de los recursos y de los materiales. Además, los escenarios hipotéticos se pueden utilizar para ejecutar simulaciones, determinar el efecto de los cambios en los KPI facilitando la toma de decisiones y obtener, así, los mejores resultados posibles.
Controla tus KPIs con el planificador Industrial PlanetTogether by aggity
- Publicado en Industria
People Analytics: analítica e inteligencia artificial al servicio de las personas y el talento
El ritmo del cambio en el mercado es rápido y constante. Si a eso le sumamos la importancia adquirida por las direcciones de RRHH en los últimos años, hace que el uso de nuevas capacidades analíticas y de inteligencia artificial en la gestión de las personas y el talento sea algo clave para el éxito de las organizaciones.
Aplicar People Analytics es una oportunidad para reducir el gap entre organización, personas y tecnología. Sin embargo, en el mercado encontramos diferentes niveles de madurez en People Analytics que impactan directamente en la velocidad de reducción de ese gap
Fases para el cambio hacia People Analytics
Fase 1: Concienciación. Las empresas son conscientes de la relevancia de la analítica en el performance, pero no cuentan con la infraestructura necesaria y no tienen una estrategia definida (carencia de Analytics).
Fase 2: Adopción. Se trata de aquellas empresas cuyas áreas de RRHH se encuentran en fase de adopción de analytics, construcción de capacidades y articulación de una estrategia de analytics en silos (analítica localizada).
Fase 3: Expansión. Organizaciones que se encuentran en plena expansión analítica, llevando a cabo una industrialización de People Analytics para agregar y relacionar datos de diversas fuentes, generando contenido relevante y nuevas ideas (organizaciones analíticas).
Fase 4: Data -Driven. Organizaciones en las que la transformación de la analítica es el vehículo para optimizar la toma de decisiones en todos los ámbitos de RRHH y potenciar la gestión del talento y las personas.
La inteligencia artificial ha llegado a Recursos Humanos para quedarse de la mano de People Analytics. A pesar de las predicciones apocalípticas acerca de que las personas serán reemplazadas por máquinas inteligentes, las organizaciones líderes están tomando un nuevo rumbo: buscar activamente estrategias para integrar la inteligencia artificial en equipos para producir resultados transformadores de gran impacto en las compañías.
Optimiza tu departamento de RRHH con IA & People Analytics by aggity
- Publicado en Talent & HR
Machine learning: beneficios para las empresas
Gracias al aprendizaje automatizado la inteligencia artificial es capaz de interpretar la realidad a partir de conceptos abstractos y tomar decisiones de manera similar a como lo haría una persona.
El 95% de las empresas cree que el uso de machine learning permitirá optimizar sus operaciones y un 85% considera que mejorará la relación con sus clientes
Cuando se habla de machine learning, o aprendizaje automático, se hace referencia a algoritmos que son capaces de identificar patrones según los cuales se extraen determinadas conclusiones. Este sistema se basa en el análisis de datos: a mayor volumen de ellos, más experiencia acumulan y, por tanto, son más precisos.
Es una de las tecnologías de las que hace uso la inteligencia artificial (IA) para, por ejemplo, realizar recomendaciones en las búsquedas en internet; utilizar filtros en las bandejas de entrada de los servicios de correo electrónico para identificar y clasificar los mensajes; o para el desarrollo de sistemas de reconocimiento de voz y lenguaje natural. También la emplean aplicaciones como Netflix o Spotify para realizar sugerencias a sus usuarios sen función de su histórico.
Aunque las investigaciones sobre IA comenzaron en los años 50 del siglo XX, como continuación del trabajo llevado a cabo por el matemático Alan Turing durante la II Guerra Mundial, no ha sido hasta la última década cuando se han dado las condiciones adecuadas para su desarrollo gracias al big data (una elevada disponibilidad de datos), los avances en cloud computing y en machine learning.
Gracias al aprendizaje automatizado la inteligencia artificial es capaz de interpretar la realidad a partir de conceptos abstractos y tomar decisiones de manera similar a como lo haría una persona, pero de forma más objetiva. En este sentido el aprendizaje de los algoritmos puede darse de tres formas diferentes:
- El ‘aprendizaje supervisado’: se entrena a las máquinas con datos etiquetados. El ejemplo más claro es el del uso de fotos con descripciones de los elementos que aparecen en ellas. El algoritmo es capaz de seleccionar esas etiquetas en otras bases de datos e identificar elementos iguales.
- El ‘aprendizaje no supervisado’: las máquinas buscan similitudes. En este caso, los algoritmos no detectan un tipo específico de datos, sino que buscan ejemplos que se parezcan y puedan agrupar.
- El ‘aprendizaje de refuerzo’: se produce cuando una máquina aprende por medio de prueba y error hasta alcanzar la mejor manera de completar una tarea dada.
Optimizar operaciones y mejorar relaciones con el cliente
En España ya hay empresas que tienen en marcha proyectos piloto de inteligencia artificial basados en algoritmos de machine learning. A pesar de que en 2019 solo el 20% había ido más allá de las fases iniciales, el 75% espera que su aplicación tenga un alto impacto en su nivel de actividad, según recoge el estudio ‘La Inteligencia Artificial en Europa’, elaborado por el centro de estudios EY. Asimismo, el 95% de las empresas encuestadas cree que estas tecnologías permitirán optimizar sus operaciones y un 85% considera que mejorará la relación con sus clientes.
En cuanto a las primeras, las acciones van dirigidas sobre todo a la automatización de tareas recurrentes, la optimización y el control de procesos industriales y la creación de nuevos modelos de negocio. Es posible crear algoritmos que, por ejemplo, prevean posibles cambios de comportamiento en el mercado para adaptar así la producción a las nuevas necesidades con antelación.
Sobre la mejora en la relación con los clientes, a partir de técnicas de machine learning es posible conocer mejor a los consumidores y ofrecerles la experiencia de usuario más adecuada a ellos con mensajes personalizados, por el canal óptimo y en el momento justo, mejorando así su velocidad de respuesta.
- Publicado en Retail
Estrategias de marketing para el consumidor hiperconectado
Según un análisis realizado por Neuromedia, recibimos un impacto publicitario cada 10 segundos, lo que equivale a 6.000 impactos diarios. Como consecuencia el consumidor se ha vuelto volátil, capaz de reemplazar una marca en tan solo dos clics, por eso es importante captar su atención y conectar con él.
El 54% de los consumidores encuentra las comunicaciones sobre ofertas más valiosas que las de cualquier otro tipo
A continuación, te contamos las estrategias de marketing que son capaces de mantener el engagement con tus clientes en un mundo en constante evolución.
- Personalizar para evitar la saturación.
Según una encuesta realizada por Forbes, el 90% de los encuestados confesaba que quería más personalización, y el 80% admitía más engagement y compra en las marcas que les daban esa personalización.
Muchas empresas todavía piensan en sistemas complejos cuando les hablas de personalización. Pero esto no es así, la personalización se puede hacer fácilmente en una comunicación de email, adaptando el contenido según los datos recolectados de preferencias, navegación, historial de compras, geolocalización en app, etc… Trabajar toda esta información con las herramientas adecuadas permiten maximizar los resultados de todas y cada una de las acciones de comunicación que realizan las empresas.
- La irrupción de los chatbots
Está comprobado que la implantación de un chatbot ayuda a las empresas minoristas a recudir sus costes considerablemente en atención al cliente, a la vez que permite aumentar las ventas, actuando como un acelerador de la conversión.
En un estudio de Juniper Research, se contabilizó un ahorro en el sector de 439 millones de dólares y un aumento esperado de ventas por este medio de 112 millones de dólares para el 2023.
Y es que este canal se ha convertido en una manera ágil y rápida en el cual los clientes obtienen información necesaria que influye directamente en su decisión de compra.
- El customer journey, un must
Dentro del grado de personalización que demandan los usuarios, el customer journey juega un papel primordial.
Es la manera en que las marcas conectan con los consumidores de manera emocional y coherente.
Cuando esta conversación, gracias al journey, pasa a ser emocional, las empresas están dando una razón más de compra, un motivo más de retención y fijar la atención del consumidor en su marca.
La empresa puede generar tantos Journeys como conversaciones podría imaginar con sus clientes, actualmente la tecnología permite la creación rápida y una gestión automatizada de los mismos, lo que supone un ahorro operativo de hasta el 30%.
- Adopción de una mentalidad omnicanal
Cada consumidor es distinto, y nos visita por más de un canal. Es importante que las marcas busquen una coherencia de mensaje entre los canales, que la experiencia para el consumidor sea total y la comunicación sea en el formato óptimo para cada canal, satisfaciendo su demanda de personalización.
Mantener una coherencia de mensaje y formato permitirá que la imagen de marca sea mucho más valiosa. Los clientes tendrán ese mensaje esperado en el momento deseado.
Cuando hablamos de canales, no solo nos referimos a los canales de comunicación directa, también debemos incluir en nuestra estrategia los canales de re-targeting o puramente publicitarios.
- Datos, datos, y más datos
Cada vez generamos más cantidad de datos: transaccionales, visitas, cookies, usuarios conocidos, BigData, etc… Apostar por ordenar y gestionar estos datos para ponerlos a disposición del negocio permite a las empresas generar personalizaciones y contenidos de valor en su comunicación con los usuarios. Al mismo tiempo pueden tener un control y mediciones que las permita tomar decisiones y ofrecer una visión general de su desempeño.
Medir, capturar y gestionar los datos con una visión holística permite que las empresas obtengan información esencial y comprensión de su cliente, pudiendo generar un modelo óptimo con retorno de la inversión.
Estas son solo algunas estrategias, si quieres estar al día en este mercado en constante evolución, sigue nuestro blog y consigue que tu empresa atraiga y retenga clientes.
Personaliza tus mensajes con la plataforma de RedPoint Global by aggity
- Publicado en Customer Engagement
Tendencias de marketing digital para el ecommerce
El uso de herramientas de big data e inteligencia artificial que faciliten el análisis de los datos del usuario ya no es una opción, es una necesidad para establecer esas relaciones precisas entre la marca y sus clientes.
Acelerar los procesos tecnológicos e involucrar al consumidor con mensajes más personalizados son algunas de las tendencias en marketing digital para 2021
El año 2020 marcó un antes y un después en la relación que las marcas tienen con los clientes. Un mayor uso de los canales online ha puesto de relieve no solo la importancia de la omnicanalidad para establecer relaciones con el consumidor, también el incremento de las alternativas en el momento de adquirir un producto o servicio. Ante esta saturación es más importante que nunca saber diferenciarse para captar la atención del usuario. Para saber llegar a los consumidores, la firma de análisis Deloitte apunta a las siguientes predicciones en marketing digital:
- Propósito: reafirmar el objetivo
A medida que los clientes se sienten cada vez más identificados con las marcas que representan sus valores, las empresas que actúen con un propósito claro y bien definido tendrán más probabilidades de éxito.
- Agilidad: acelerar procesos tecnológicos
El contexto actual ha puesto a prueba los modelos de negocio. En este sentido, las tecnologías digitales permiten a las empresas responder de una manera más ágil cuando las expectativas cambiantes de los clientes chocan con las necesidades del mercado.
- Participación: involucrar al consumidor
Los clientes interactúan con las marcas más que nunca, desde una opinión de producto hasta la co-creación de contenidos. Las empresas deben pensar en los clientes de forma estratégica, como embajadores de marca y colaboradores para mejorar su tasa de interacción.
- Human experience: humanizar el servicio
A medida que el mundo se vuelve más tecnológico y digital, la gente se limita a mandar un correo electrónico, un mensaje por redes sociales o a enviar un regalo por internet. Sin embargo, al profundizar en las necesidades de los clientes, los empleados y el resto de stakeholders, las empresas pueden crear herramientas, servicios y dispositivos que mejoren la vida de las personas.
- Fusión: alianzas estratégicas
Las organizaciones pueden ofrecer un mejor servicio a sus clientes creando experiencias innovadoras a través de alianzas estratégicas que proporcionen nuevas asociaciones empresariales, conocimiento de los clientes y plataformas digitales para crear ecosistemas que aborden las necesidades humanas de manera más holística.
- Confianza: cumplir las promesas
Construir una relación de confianza lleva años, pero puede destruirse en solo unos segundos. Incluso en los tiempos más turbulentos, cuando la entrega cumple con las expectativas, las marcas construyen su confianza. Cuando la brecha entre la promesa y la entrega se dilata, la confianza se rompe y la reputación se resiente.
- Talento: el activo más importante
A medida que la pandemia ha cambiado la forma de trabajar, las organizaciones se han centrado en hacer de su activo más valioso, su talento, una fuerza estratégica. Tecnologías como la inteligencia artificial (IA) liberan a los profesionales del marketing de la ejecución más táctica, dejándoles margen para innovar y generar ideas creativas.
Desarrollar la estrategia de marketing adecuada es clave para cualquier empresa, independientemente de su sector de actividad, tamaño y facturación. En el entorno del comercio electrónico es fundamental para ofrecer una buena experiencia de cliente que se traduzca en fidelización y, en consecuencia, en la obtención de buenos resultados. El uso de herramientas de big data e inteligencia artificial, como Red Point Global by aggity, que faciliten el análisis de los datos del usuario ya no es una opción, es una necesidad para establecer esas relaciones precisas entre la marca y sus clientes.
Optimiza tu estrategia de marketing digital con RedPoint Global by aggity
- Publicado en Customer Engagement
Características imprescindibles de una Customer Data Platform
Las plataformas de gestión de datos de cliente o customer data platform se caracterizan por gestionar datos de origen, disponer distintos puntos de conexión con el cliente, tratar la identidad de forma flexible y cumplir con las normativas de privacidad.
Es una de las herramientas fundamentales en el campo del marketing que permite aprovechar cada interacción que una empresa tiene con sus clientes
Las plataformas de gestión de datos de clientes o CDP, conocidas por sus siglas en inglés (Customer Data Platform), están diseñadas para unir datos de diferentes fuentes en un solo lugar y así proporcionar una visión única y más completa del cliente. Las primeras aparecieron en 2016 y, tras un periodo de consolidación, ya es una de las herramientas fundamentales en el campo del marketing que permite aprovechar cada interacción que una empresa tiene con sus clientes.
Para que una CDP cumpla con el propósito para el que fueron desarrolladas ha de cumplir con cuatro características:
- Gestionar datos de origen
Los datos en origen son los más valiosos que puede poseer una empresa porque provienen directamente de la fuente: el cliente. Incluyen conceptos básicos como nombre, número de teléfono, dirección, pero también otros sobre comportamiento, preferencias y similares. Las CDP recopilan tanto los provenientes de fuentes online como aquellos que tiene su origen en interacciones presenciales, y los unen para formar perfiles de clientes que los especialistas en marketing pueden usar para comprender mejor a su audiencia.
- Diferentes opciones de conexión con el cliente
Las CPD están diseñadas para unir datos y, para ello, pueden conectarse con una amplia gama de sistemas y plataformas de clientes. La capacidad de una CDP para extraer datos de una plataforma y unificarlos con el perfil de cliente correcto es precisamente lo que hace que esta tecnología sea tan valiosa. Para saber cuáles son sus posibilidades y qué puede hacer con los datos hay que saber primero si puede conectarse al ecosistema de sistemas de información de la empresa y de qué forma lo hace.
- Tratamiento flexible de identidad
La capacidad de reconocer quién es el usuario en todos los dispositivos y plataformas es crucial para los especialistas en marketing, y las CDP la ofrecen. A medida que la tecnología continúa avanzando, es importante tener una solución de administración de datos que ofrezca más que una simple identificación basada en cookies. La alternativa es la gestión de ID basada en perfiles. En lugar de crear un perfil solo con cookies, las plataformas CDP con administración de ID pueden crear perfiles con cualquier identificador que se elija.
- Cumplimiento de los normativas de privacidad
Las empresas que desean ofrecer una experiencia de cliente de alta calidad y desarrollar un marketing responsable deben trabajar con plataformas que hagan posible, y fácil, proteger los datos de sus clientes. Debido a que las CDP se crearon para almacenar y organizar datos personales, y al tratarse de tecnología nueva, están diseñadas para cumplir con todas las regulaciones de privacidad más novedosas y estrictas.
RedPoint Global by aggity aglutina toda la información que generan los clientes en cada una de sus interacciones, tanto en canales digitales como físicos. Aquí se incluyen redes sociales, locales comerciales, email, SMS e incluso objetos conectados. Gracias a ello, los equipos de marketing tienen a su disposición una visión única y completa de cada cliente. De esta forma es posible ofrecerle experiencias relevantes y gratificantes para el cliente, así como determinar su evolución y lo qué querrá en el futuro. El objetivo es crear valor y captar al cliente, para después retenerlo y aumentar su grado de fidelización.
- Publicado en Customer Engagement
- 1
- 2