Sostenibilidad en las empresas
Las herramientas basadas en tecnologías de inteligencia artificial son esenciales para que los datos con los que trabajen los especialistas sean de calidad y las empresas ganen en eficiencia y sean más sostenibles.
El modo en el que se gestionan los recursos humanos contribuye a la consecución de resultados relevantes para la sostenibilidad de las organizaciones.
La gestión empresarial basada únicamente en los resultados económicos no tiene cabida en el mundo actual. La sostenibilidad, no únicamente asociada a la preocupación medioambiental, gana protagonismo entre las prioridades de la ciudadanía y también dentro de las empresas. Iniciativas como los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenibles (ODS) han puesto sobre la mesa problemas que requieren la búsqueda inmediata de soluciones.
Uno de los retos que las compañías tienen por delante es garantizar el bienestar de sus empleados. En este sentido, hay aspectos en los que las empresas trabajan desde hace tiempo obteniendo buenos resultados, pero existen otros ámbitos más novedosos en los que todavía han de hacer hincapié.
Así, los trabajadores tienen una buena percepción acerca de temas como seguridad (con una puntuación de 3,81 sobre 5), la participación (3,58), la formación y el desarrollo (3,47) y el balance vida-trabajo (3,48). Conclusiones que arroja un reciente informe presentado por la Universidad Internacional de Valencia acerca de los desafíos y oportunidades en la gestión sostenible de los Recursos Humanos.
Como contrapartida, asuntos como las prácticas verdes básicas o la movilidad responsable reciben una evaluación más baja, con valoraciones de 2,21 y 2,14, respectivamente. Estos resultados indican que, o bien se trata de aspectos que los trabajadores consideran que deben mejorar, o bien no son comunicados de manera efectiva a éstos por parte de sus empresas.
Bienestar y sostenibilidad
El modo en el que se gestionan los recursos humanos contribuye a la consecución de resultados relevantes para la sostenibilidad de las organizaciones, atendiendo a tres dimensiones fundamentales. Por un lado, el bienestar de los empleados ha de centrarse en la satisfacción laboral e incluir otros aspectos relacionados con las emociones experimentadas en el trabajo o el desarrollo personal.
En segundo lugar, en el desempeño individual deberían incorporarse indicadores clave en la gestión de los RRHH como el cumplimiento de objetivos, creatividad e innovación, comportamientos de ayuda a los compañeros y a la organización. Y, por último, las prácticas en RRHH tendrían que orientarse a mejorar el desempeño (formación, evaluación del desempeño…), dar apoyo al empleado (equilibrio vida-trabajo, estabilidad…) y las enfocadas a fomentar las conductas ambientales de los trabajadores.
“La aplicación de las prácticas de Recursos Humanos para el desarrollo de una gestión sostenible de personas permite saber la importancia que tiene en el desempeño el bienestar y los comportamientos verdes de los empleados y el beneficio que reportan tanto para las organizaciones como para sus trabajadores”, explican las autoras del documento.
Herramientas de gestión de recursos humanos basadas en tecnologías de inteligencia artificial como People Analytics by aggity son esenciales para que los datos con los que trabajen los especialistas sean de calidad y se recopilen de una manera adecuada, aporten valor en todos los momentos de la relación del empleado con su compañía y las empresas ganen en eficiencia y sean más sostenibles.
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Qué es una empresa data-driven
Una empresa data-driven es aquella que integra los datos en cada una de las decisiones que se toman y en los procesos que se llevan a cabo para el desarrollo de su actividad. Esta integración de inteligencia ya está dando como resultado la aparición de empresas más eficientes e innovadoras.
En 2025 la mayoría de los trabajadores hará uso de la analítica de datos para optimizar casi todos los aspectos de su trabajo.
La aceleración de los avances tecnológicos y un progresivo aumento del valor de los datos está cambiando la forma en la que las empresas plantean sus estrategias y buscan soluciones a los retos que tienen sobre la mesa.
Un informe de McKinsey sostiene que en 2025 la mayoría de los trabajadores hará uso de la analítica de datos para optimizar casi todos los aspectos de su trabajo y aquellas compañías que sean capaces de captar el valor de esos datos verán mejoradas sus capacidades y tendrán una ventaja competitiva respecto a las empresas con las que compiten en su sector de actividad. Hablamos de las organizaciones denominadas data-driven.
La empresa data-driven
Data-driven es una de las grandes tendencias tecnológicas de 2023. Al hablar de empresa data-driven quiere decirse que todas las decisiones que se están tomando en la organización están avaladas por datos. Se trata de datos que han sido recogidos previamente, procedentes de diferentes fuentes y que obligatoriamente deben proporcionar información de calidad para que puedan interpretarse de forma correcta y permitan a la organización una acertada toma de decisiones.
En la actualidad, ser una compañía data-driven es posible gracias al avance que han experimentado las nuevas tecnologías y, específicamente, al auge de tecnologías como el big data, la inteligencia artificial y el machine learning, las cuales posibilitan que los datos ya no pertenezcan en exclusiva al departamento de TI, sino que pueden ser explotados por cualquiera de los departamentos que conforman la organización.
Un rasgo de la empresa data-driven
El hecho de que los diferentes departamentos de la empresa tengan acceso a los datos es posible gracias a una de las principales características de la empresa data-driven. Habitualmente, este tipo de organizaciones han dejado atrás las antiguas y estrictas jerarquías.
Una organización data-driven es completamente horizontal. Con ello, se pretende que directivos, mandos intermedios y el resto de sus profesionales puedan comunicarse y compartir conocimiento en todo momento. Este hecho, proporciona una ventaja competitiva a la organización ya que se implica a a toda la plantilla en el negocio, obteniendo una visión global y no dejando pasar por alto aspectos que pueden llegar a ser esenciales.
Principales características
Aunque son varias las características que definen a una organización data-driven las principales suelen ser las siguientes:
1.- Datos integrados en cada decisión, interacción y proceso
El objetivo de cualquier empresa data-driven pasa por que la mayoría de los empleados puedan aprovechar los datos de forma natural y regular para respaldar su trabajo. La gran ventaja que proporciona la analítica de todos esos datos es que, el trabajador, en lugar de resolver problemas por defecto mediante el desarrollo de hojas de ruta extensas, a veces de varios años, ahora está facultado para preguntar cómo las técnicas de datos innovadoras podrían resolver los desafíos en horas, días o semanas.
2.- Los datos se procesan y se entregan en tiempo real
Este es un elemento muy importante en el que redes de dispositivos conectados recopilan y transmiten datos e información de forma continua y en tiempo real. Esta capacidad, junto a la disminución de los costes para acceder a la computación en la nube, permite ampliar los casos de uso para ofrecer información a clientes, empleados y socios.
3.- Los almacenes de datos flexibles permiten datos integrados y listos para usar
Los profesionales de datos aprovechan cada vez más los distintos tipos de bases de datos. Por ejemplo, el departamento de RRHH está cambiando de forma radical gracias al uso de datos. Y es que, gracias a ellos, los equipos pueden consultar y comprender las relaciones entre datos no estructurados y semiestructurados de forma más fácil y rápida, acelerando el desarrollo de nuevas capacidades impulsadas por la inteligencia artificial (IA) e impulsando la innovación.
4.-Tratan los datos como producto
Los activos de datos se organizan y admiten como productos, independientemente de si los utilizan equipos internos o clientes externos. Estos productos brindan soluciones que se pueden usar más fácil y repetidamente para hacer frente a desafíos comerciales y de negocio, además de reducir el tiempo y el coste de ofrecer nuevas capacidades. Esta capacidad es especialmente valorada en sectores como el industrial o el sanitario.
5- El rol del director de datos se amplía para generar valor
En los últimos tiempos el papel que juegan los Chief Data Officer (CDO) y sus equipos no ha parado de ganar importancia. Y es que, este departamento funciona como una unidad de negocio con responsabilidades de pérdidas y ganancias. La unidad es responsable de idear nuevas formas de usar los datos, desarrollar una estrategia de datos empresariales holística e incubar nuevas fuentes de ingresos mediante la monetización de estos servicios.
6.-Intercambio de datos para facilitar la colaboración
Los departamentos que conforman las empresas grandes y complejas utilizan plataformas de intercambio de datos con el fin de facilitar la colaboración en proyectos basados en datos, tanto dentro de la organización como entre proveedores, partners y otras organizaciones con las que trabajan.
7.- La gestión de datos se prioriza y se automatiza para garantizar la privacidad, la seguridad y la resiliencia
El tratamiento de la privacidad, la ética y la seguridad de los datos son áreas estratégicas impulsadas por regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR); así como el aumento de la concienciación de los consumidores sobre los derechos que tienen sobre sus datos y los riesgos cada vez mayores de los incidentes de seguridad.
Herramientas para ayudar a ser data-driven
Contar con soluciones adecuadas para poder almacenar los datos, analizarlos para la posterior toma de decisiones que favorezcan el desarrollo del negocio es necesario para convertirse en una empresa basada en el dato. En este sentido, a través de IA Analytics, aggity proporciona un amplio abanico de servicios que comprenden desde modelos predictivos a cuadros de mando, pasando por asistentes virtuales cognitivos (AVC) y que, haciendo uso de diferentes tecnologías de analítica e inteligencia artificial, permiten a las organizaciones dotar a su toma de decisiones de mayor agilidad y eficiencia.
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Errores comunes en el cálculo de nóminas
Falta de datos relacionados con la situación personal y profesional de los empleados o la inexistencia de procesos de control interno pueden acarrear desviaciones en las nóminas con consecuencias con la Tesorería de la Seguridad Social.
Las RPA aplicadas al área de Recursos Humanos permiten estandarizar procesos y liberar el tiempo del talento humano para que puedan desarrollar nuevas competencias.
En el cálculo de la nómina de los empleados intervienen distintos conceptos que determinarán el líquido que percibirá el trabajador a lo largo del año. Las más sencillas incluyen el salario base, que varía en función de datos como la situación personal y familiar del trabajador (estado civil, con o sin hijos, si tiene personas a su cargo), el tipo de contrato (indefinido o eventual), la duración de este, la categoría del trabajador, el grupo de cotización y el convenio por el que se rija la empresa.
A partir de ahí se pueden incluir otros conceptos como las pagas extras prorrateadas o no, complementos salariares que se perciben al margen del salario base (ayudas al transporte, la formación, antigüedad), que tienen que ver con el puesto que se desempeña (peligrosidad, horario nocturno) o los relacionados con la productividad del trabajador (horas extraordinarias, plus de actividad).
Todos estos datos han de tenerse en cuenta cuando los responsables de recursos humanos realizan el cálculos de las nóminas y finiquitos, en caso de abandono o despido. Identificar posibles errores involuntarios no solo puede implicar que el trabajador perciba un salario que no le corresponde, sino que puede acarrear consecuencias con la Tesorería de la Seguridad Social cuando se detecte alguna desviación.
Cómo evitar errores
Entre los errores más comunes que se cometen a la hora de hacer el cálculo de nóminas figuran:
• Falta de datos en el sistema relacionados con la situación particular de cada empleado.
• No cumplimentar las nóminas con la antelación suficiente para verificar toda la información.
• Inexistencia de un proceso de control interno que evita la manipulación de la información sin supervisión.
• Falta de registros cuando se producen cambios en alguno de los conceptos que constan en los contratos (por ejemplo, modificación de la categoría laboral).
Todas ellas son tareas repetitivas que, aunque precisan de una mínima intervención humana en el caso, por ejemplo, de cambios en los conceptos que figuran en la nómina asociados al tipo de contrato o a la situación personal del empleado, se pueden llevar a cabo de forma automática y fiable con la implantación de un sistema de automatización robótica o RPA, por sus siglas en inglés.
Plataformas como BesTalent IA by aggity son capaces de, a partir de grandes cantidades de datos (big data), desarrollar algoritmos que facilitan a las máquinas el aprendizaje de tareas complejas (machine learning) y, en consecuencia, tomar decisiones (inteligencia artificial) con un prácticamente inexistente margen de error.
Este tipo de soluciones de RPA aplicadas al área de Recursos Humanos consigue, por un lado, estandarizar procesos y mejorar la consistencia de los datos con los que se trabaja y, por otro, liberar el tiempo de los profesionales de RRHH para que puedan dejar en manos de la tecnología la introducción de datos en un software de gestión de nóminas y así eliminar los riesgos de errores y dedicarse a tareas de mayor valor y al desarrollo de nuevas competencias.
- Publicado en Analytics & AI
Vulnerabilidades más comunes en aplicaciones web
Pérdida del control de acceso, fallos criptográficos, configuración de acceso defectuosa o errores en la identificación son algunas de las debilidades de las aplicaciones web que no han tenido en cuenta las cuestiones de seguridad en su diseño.
Todas estas vulnerabilidad tiene el mismo impacto sobre las empresas: el acceso a sus sistemas y el robo de datos.
La transformación digital en la que se hayan inmersas las empresas está asociada a la implantación de aplicaciones web. Su buen funcionamiento no sólo depende del correcto manejo de estas herramientas, también de las soluciones de seguridad que se empleen para mantenerlas a salvo de riesgos y vulnerabilidades. Las más comunes, según un documento publicado por el Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) son:
• Pérdida del control de acceso
El control de acceso está relacionado con una política de permisos para los usuarios de una aplicación web. La vulnerabilidad Broken Access Control hace que desaparezcan estas restricciones, permitiendo al ciberdelincuente actuar sobre el sistema y tener acceso a información confidencial.
• Fallos criptográficos
Hay ciertos datos de las empresas, como las credencias de acceso o la información bancaria, que deben estar cifrados para evitar su exposición a personas ajenas a la organización.
• Inyección
Esto sucede cuando un ciberdelincuente puede enviar datos dañinos a un intérprete. Para evitarlos, hay que tener API seguras y controles de verificación en el momento de introducir los datos.
• Diseño inseguro
Al desarrollar una aplicación web es primordial incluir sus características de seguridad desde la fase del diseño. Si no es así, se exponen a que modifiquen sus datos o accedan a sus servidores.
• Configuración de seguridad defectuosa
En un entorno de aplicación web los intentos de acceso pueden buscar su entrada mediante cuentas por defecto, versiones obsoletas con vulnerabilidades sin actualizar, directorios desprotegidos, etc. Por ello, tiene que estar todo bien configurado.
• Componentes vulnerables y obsoletos
Un ciberdelincuente podrá comprometer un sistema mediante vulnerabilidades ya conocidas en componentes comunes, como la versión del sistema operativo o aplicaciones instaladas en el servidor, entre otras. Las mayores brechas de seguridad se han producido mediante la explotación de este tipo de vulnerabilidades.
• Fallos de identificación y autenticación
Esto sucede cuando en las interfaces de acceso no se controla el número de intentos de autenticación, hay una baja complejidad de las contraseñas o no se implanta un sistema multifactor.
• Fallos en el software y en la integridad de los datos
Muchas aplicaciones se actualizan de manera automática. Cuando no son verificadas los ciberdelincuentes podrían modificarlas cargando sus propias actualizaciones e incluyendo código no deseado.
• Fallos en el registro y la supervisión de la seguridad
La falta de registros sobre eventos, los denominados logs, en la aplicación o en el sistema, provoca que no se almacenen remotamente e impide que se puedan detectar las infracciones.
• Falsificación de solicitud del lado del servidor
Cuando nuestra aplicación web obtiene un recurso externo y este no valida la URL, un ciberdelincuente podría modificarla con fines malintencionados y realizar peticiones no autorizadas.
Actualmente, la ciberseguridad es el mayor riesgo empresarial y todas estas vulnerabilidades tiene el mismo impacto sobre las empresas: el acceso a sus sistemas y el robo de datos. Para prevenir estos riesgos y detectarlos, las compañías han de incluir en sus estrategias un plan de ciberseguridad que contemple el uso de soluciones adaptadas a sus requerimientos y necesidades.
Plataformas como Cloud & Cibersecurity by aggity, blindan los sistemas de las compañías garantizando la privacidad de la información y la protección de sus datos facilitando, asimismo, la seguridad y la continuidad de todos los elementos involucrados en el proceso de su transformación digital.
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Branded content: unir al cliente con la marca
El contenido patrocinado, o branded content, une lo que la marca quiere mostrar con lo que el púbico al que se dirige quiere ver en un formato que informa, entretiene, inspira y educa.
En 2021 el 75% de los medios digitales y los grandes grupos editoriales han publicado contenido patrocinado en sus plataformas.
Una de las tendencias que se viene consolidando en los últimos años en el sector del marketing, y que ha terminado de despuntar en estos meses, es el de la creación de contenidos cada vez más personalizados. En referencia, tanto a los mensajes que elaboran las marcas para diferenciarse de la competencia y buscar a los clientes con un determinado perfil, como a aquellos contenidos que se lanzan a los usuarios para dar respuesta a sus demandas más concretas.
Esa propensión a la hiperpersonalización ha provocado un aumento de los contenidos patrocinados o branded content. “Un contenido producido o coproducido por una marca que informa, entretiene, inspira y/o educa, y que une lo que la marca quiere mostrar con lo que el público al que se dirige quiere ver”, según la definición de IAB Spain, recogida en el ‘Libro blanco del branded content 2022’.
Se estima que para 2025 este formato alcanzará un volumen de negocio global de 402.000 millones de dólares (unos 353.500 millones de euros) frente a los 85.830 millones de dólares (75.500 millones de euros) conseguidos en 2020. De acuerdo con un estudio realizado por Inc.com, durante el año 2021 el 75% de los medios digitales y los grandes grupos editoriales han publicado contenido patrocinado en sus plataformas.
Relación de largo recorrido
El branded content es una estrategia de comunicación que no busca un impacto inmediato, sino una relación sólida y de largo recorrido con los usuarios a través de valores compartidos por la marca y la audiencia. Por ello, se utilizan conceptos como impresiones, tiempo de permanencia y otros de seguimiento constante. También parámetros relacionados con la imagen de marca que indican el engagement o grado de vinculación de los clientes con la firma.
Como en todos los aspectos del marketing, la medición es una pieza fundamental. Para ello, disponer de una visión única de todas y cada una de las interacciones con el cliente es fundamental y se convierte en el objetivo de cualquier empresa. Una plataforma como Digital Customer Engagement by aggity es capaz de gestionar el conocimiento del cliente de forma completa y detallada para responder de la forma más adecuada a sus necesidades y deseos, así como adelantarse a estos.
Esta solución emplea técnicas de big data, machine learning, inteligencia artificial para la automatización de funciones y procesamiento de lenguaje natural (NPL, por sus siglas en inglés) para la extracción de información.
Incorpora, además, herramientas de integración y visualización de datos que permiten eliminar los silos, analizar la información y generar insights de forma rápida y precisa; junto a tecnologías de reconocimiento de imagen, voz y texto, que facilitan el desarrollo de soluciones de identificación de personas, biometría, interacción con usuarios o etiquetado de contenidos.
Gracias a la integración de todas estas técnicas, la marca es capaz de ofrecer un mensaje con el que aumentar el número de leads, crear customer journeys personalizados, realizar comunicaciones personalizadas a los clientes y aumentar significativamente el engagement y las ventas.
Saber más sobre la plataforma de hiperpersonalización para la venta
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Perfiles profesionales más demandados en 2022
Los profesionales más buscados tienen en común su alto potencial digital o grado de especialización sin dejar de lado competencias de carácter humanístico, como la empatía, las habilidades de comunicación o la resiliencia.
Conocer cuáles son los perfiles estratégicos en cada sector es fundamental para que las compañías atraigan ese talento y mantener su posición en el mercado.
Tras la irrupción de las herramientas tecnológicas en el mercado laboral, empresas y trabajadores se mueven en un entorno en continua actualización. Una tendencia que ha terminado de afianzarse en los dos últimos años tras los cambios impuestos por la pandemia.
Son numerosos los perfiles que han tenido que vivir un proceso de upskilling (actualización) y reskilling (reinvención), muchas veces a contrarreloj, y priorizar ciertas habilidades y competencias sobre otras, como la resiliencia y la adquisición de conocimientos digitales.
Las empresas, por su parte, deben buscar nuevas fórmulas para atraer y fidelizar el talento para evitar situaciones, como la ya conocida ‘gran renuncia’ que está sufriendo Estados Unidos. Profesionales con más exigencias sobre cómo y dónde quieren trabajar, más abiertos a no ceder parcelas de su bienestar personal y con una perspectiva renovada de lo que debe ser el equilibrio entre trabajo y vida privada.
Competencias digitales y habilidades sociales
Estos profesionales, ‘los más buscados’, tienen en común su alto potencial digital o grado de especialización sin dejar de lado competencias de carácter humanístico, como la empatía, las habilidades de comunicación o la resiliencia, según recoge un reciente informe elaborado por Spring Professional, la consultora de selección de mandos medios y directivos del Grupo Adecco.
Así, en el sector IT destacan los perfiles de Engineering Manager, los roles de Growth Marketing Director y Digital Manager sobresalen en Marketing, mientras que en LifeScience las profesiones más buscadas en 2022 serán el de técnico de garantía de calidad (QA) y Business Development Manager.
Dentro del mundo de la Logística se buscarán perfiles de Demand Planner y Project Manager de innovación logística, en el sector Retail destacan los roles de Trade Marketing Manager y eCommerce Manager, y para la Banca se necesitarán Analistas Senior M&A y perfiles de Managing Director (MD) en Banca e Inversión. En Tax&Legal destaca el rol de Abogado Corporate M&A (Real Estate), y en el sector Corporate las profesiones más buscadas en 2022 serán las del HR Business Partner y el HR Manager.
Conocer cuáles son los perfiles estratégicos en cada sector es fundamental para que las compañías atraigan ese talento, a veces escaso, y seguir manteniendo su posición en el mercado. Las herramientas de People Analytics ayudan a los responsables de RRHH a desarrollar con éxito las iniciativas de employer branding, es decir, a hacer de la empresa una organización atractiva para trabajar. El uso de la analítica de datos, la inteligencia artificial, el big data o el machine learning, conceptos antes reservados para otras áreas de negocio, facilita la realización de actividades relacionadas con el ámbito laboral.
Así, en los procesos de selección, soluciones como BesTalent by aggity permiten detectar los candidatos que mejor se ajustan a la cultura y necesidades de la empresa y realizar una preselección automatizada. También pueden predecir hasta qué punto es probable que determinados profesionales puedan abandonar nuestra compañía. Así, es posible incidir en algunos factores clave para optimizar la fidelización del mejor talento.
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Eficiencia energética en el sector industrial
Tecnologías como IoT, big data, gemelos digitales, inteligencia artificial o la computación en la nube no solo estimulan la digitalización de la industria, también ayudan a que los procesos sean más eficientes económica y energéticamente.
Las actividades industriales son responsables de casi un tercio (31%) del consumo de energía de nuestro país.
El sector de la industria ha sido, tradicionalmente, el mayor consumidor de energía en España. Sin embargo, las medidas de ahorro y eficiencia energética en el sector industrial que comenzaron a ponerse en práctica en los años 70 del siglo XX y la mejora en los procesos industriales a través de las nuevas tecnologías, unido al gran aumento de la movilidad de personas y mercancías, ha hecho que el transporte desbanque en consumo energético a la Industria, según se afirma desde el Instituto para la Diversificación y el Ahorro de la Energía (IDEA).
Mejorar la eficiencia energética en el sector industrial
A pesar de haber pasado a ocupar la segunda posición en lo que a consumo energético se refiere, las actividades industriales siguen siendo responsables del 31% del consumo de energía de nuestro país. Esto se debe a que un porcentaje muy elevado de los procesos que se llevan a cabo en este ámbito, en los que se transforman materias primas para obtener otros materiales o productos, consumen energía en cantidades significativas.
Los porcentajes de ahorro de energía en el sector industrial que se pueden lograr con la adopción de medidas para conseguir una mayor eficiencia energética no solo se justifican por su repercusión económica, sino también porque reducen la emisión de gases contaminantes a la atmósfera y contribuyen, por tanto, a la sostenibilidad.
Digitalizar para ahorrar energía
Hay que recordar que, tal y como recoge la ONU en sus Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), la energía es el factor que contribuye principalmente al cambio climático y representa alrededor del 60% de todas las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero. De ahí que una de las metas del ODS 7 “Garantizar el acceso a una energía asequible, segura, sostenible y moderna” sea duplicar la tasa mundial de mejora de la eficiencia energética.
Tecnologías como el internet de las cosas industrial (IIoT, por sus siglas en inglés), el big data, los gemelos digitales, la inteligencia artificial o la computación en la nube no solo estimulan la digitalización en la industria para lograr procesos más eficaces. Su implantación también ayuda a que los procesos sean más eficientes económica y energéticamente. Gracias al uso de este tipo de tecnologías, el sector industrial es capaz de optimizar el empleo de la energía en tiempo real. Como consecuencia, las organizaciones industriales pueden identificar las áreas que no son eficientes, lo que permite que los administradores puedan tomar diferentes medidas que posibiliten un ahorro de energía en el desarrollo de los diferentes procesos industriales.
Datos para el ahorro de energía industrial
En la eficiencia energética en la industria es fundamental el uso de los datos. Gracias a ellos se pueden tomar las decisiones adecuadas que permitan ese ahorro. En un entorno de Industria 4.0, la combinación de eficiencia energética y aplicaciones permite implementar herramientas que faciliten la transición energética, así como implantar equipos y soluciones que fomenten la utilización de energías renovables y que también faciliten la incorporación de prácticas sostenibles en el funcionamiento de la organización.
La gestión de todas esas herramientas digitales que contribuyen al uso más sostenible de la energía ya es posible gracias a plataformas unificadas como Smart Factory by aggity. Combinar diferentes tecnologías permite automatizar la fábrica más allá de lo que conocemos hasta ahora y aumentar la productividad, reducir los costes e incrementar la competitividad.
La automatización como clave
Este tipo de soluciones RPA permiten la automatización en tiempo real de los procesos de una fábrica gracias a la combinación que hacen de la analítica de datos y de la inteligencia artificial. De esta forma, las fábricas pueden automatizar los procesos de producción y mejorar la interconectividad de la fábrica con programas para la planificación, organización y control de planta.
La automatización de los procesos industriales contribuye a que los procesos sean más eficientes energéticamenteal reducir la huella de carbono de la fabricación mediante, por ejemplo, la minimización del desperdicio de material, la optimización del espacio de almacenaje y, por lo tanto, la disminución del consumo energético asociado a la iluminación y la calefacción. También si en la fabricación se emplean materiales cada vez más sostenibles y se utilizan motores y engranajes energéticamente eficientes con mínimas pérdidas por fricción.
En este sentido, incorporar soluciones de automatización permite gestionar las incidencias que se produzcan en cualquiera de las máquinas que componen la fábrica. En muchas ocasiones éstas pueden presentar fallos o errores que incrementen los consumos de energía. Estas plataformas pueden solucionarlos y mejorar, al mismo tiempo, la eficiencia energética en el sector industrial.
No sólo ahorro energético
La ventaja de las herramientas RPA radica en que no sólo mejoran el ahorro de energía industrial haciendo que las fábricas sean más sostenibles, también permiten que los trabajadores se centren en tareas de más valor. Por tanto, las soluciones RPA contribuyen al aumento de la productividad de las organizaciones, pero este incremento no sólo no implica un aumento de los consumos energéticos, sino que supone un ahorro energético en la industria.
Por supuesto, la introducción de soluciones RPA que automaticen los procesos también mejora la seguridad de los mismos y facilita el acercamiento al cliente, bien a través de campañas de marketing más personalizadas, bien dándoles un servicio ajustado a sus preferencias y necesidades.
Las organizaciones industriales deben estar dispuestas a dar este salto competitivo que les permita ser más sostenibles y reducir los consumos de energía. Para ello pueden apoyarse en soluciones que posibilitan la necesaria transformación que conduce a la mejora de la producción, la logística, la calidad, el mantenimiento, la sostenibilidad y la previsión de la demanda y el inventario. En todos estos ámbitos propios de la operativa del sector industrial, el uso de algoritmos de inteligencia artificial, conjugados con soluciones de Big Data, asegura la toma de las mejores decisiones para lograr una mayor eficiencia energética.
- Publicado en Industria
aggity y Payflow firman un acuerdo estratégico y llevan la flexibilidad para cobrar la nómina a 700.000 trabajadores en España
Los profesionales podrán solicitar, sin coste alguno, el cobro de la parte de su salario generado hasta una fecha como y donde quieran, a través de una aplicación móvil.
La multinacional tecnológica española aggity ha firmado un acuerdo con la startup Payflow para integrar la tecnología de esta última en la solución de Denario de gestión de administración de personal y del talento de aggity, usada actualmente por más de 200 empresas en nuestro país para gestionar más de 700.000 nóminas. Gracias a este acuerdo los clientes de aggity podrán integrar la solución de Payflow que permite a sus recursos humanos cobrar libremente cualquier fracción de su salario ya trabajado, para poder hacer frente a gastos inesperados o simplemente para una gestión financiera personalizada, dónde y cuando quieran, de manera instantánea y todo ello a través de una aplicación móvil.
Tras la firma del acuerdo, aggity ha incorporado en Denario, una de las soluciones de la plataforma BesTalent IA by aggity, un nuevo módulo, a través del cual los empleados de las compañías cliente de aggity podrán activar el servicio sin coste alguno. Al margen de la flexibilidad a la hora de cobrar su salario, los trabajadores también tienen acceso desde la aplicación a una hucha virtual, así como a un servicio de educación financiera.
Payflow lleva operando en nuestro país con esta propuesta disruptiva para la autogestión de sus nóminas por parte de los trabajadores desde marzo de 2020. La compañía ya cuenta con más de 175 empresas clientes en nuestro país, a los que ahora suma la base de más de 200 empresas de aggity como potenciales nuevos clientes. Según la compañía, otorgar a los recursos humanos con esta capacidad incrementa en más de un 20% su motivación y productividad.
Cabe destacar, así mismo que, gracias a la integración de Payflow con el resto de los módulos de BesTalent IA, los apuntes y ajustes para los recibos de nómina se generan de forma automática, lo que simplifica el proceso y reduce de forma drástica la solicitud de anticipos, disminuyendo la carga administrativa en torno a un 18%.
Según Avinash Sukwahni y Benoit Menardo, fundadores de Payflow, “el acuerdo con aggity tiene total sentido para ambas y abre la puerta a la flexibilización de 700.000 nóminas para llevar el bienestar financiero a más hogares”. “Ahora –añaden–, “las empresas que cuentan con BesTalent IA pueden incorporar nuestra solución con solo un par de clics”.
Según Oscar Pierre, presidente y CEO de aggity, “Payflow encaja perfectamente con nuestra visión sobre la gestión del talento como un factor clave para aquellas organizaciones que quieren ser y seguir siendo competitivas. Este objetivo –añade Pierre–, sólo es posible para aquellas empresas que, en lugar de limitarse a la simple administración de las personas, están en búsqueda permanente de nuevos caminos para motivar a sus profesionales, potenciar sus capacidades y desarrollar una gestión efectiva de sus carreras profesionales”.
El área de Talent & HR de aggity, creada tras la adquisición de C2P Sistemas en mayo de 2019, se ha renombrado desde enero de 2022 como aggity People y cuenta ya con un equipo de más de 50 profesionales especializados.
Sobre aggity
aggity es una multinacional española especializada en la transformación digital para la gestión empresarial. Con cerca de 150 empleados a nivel global y una facturación consolidada prevista para 2022 de 27,2 millones de euros, aggity tiene sus sedes principales en Barcelona y Madrid (España), en Milán (Italia) y cuenta con una oficina central para Latinoamérica en la Ciudad de México y filiales en Argentina, Uruguay, Chile, Perú, Colombia, Venezuela y Ecuador. La compañía dispone de laboratorios especializados en la transformación digital en Barcelona, Alicante y México. aggity supera los 750 clientes activos en más de 20 países, de un abanico de sectores que incluye alimentación, finanzas y seguros, salud y administración pública. Entre sus clientes en España se encuentran Planeta Internacional, Asefa, General Óptica, Art Partner, Ahorro Corporación, LVMH Iberia, Clarins París, Asfaltos Españoles, Santa Eulalia, Port de Barcelona o LaLiga, entre otros. En Italia clientes como Lamborghini, Amadori, Autajon, Caterpillar, Mahindra y en Latín América clientes como Telefónica Perú, Entel, Americatel, Fuerza Aérea del Perú, Seguro Integral de Salud (SIS), Banco de Pichincha, Juegos Panamericanos 2019, Colpatria, BBVA Seguros, Good Year, Baxter o Aguas de Cartagena.
Sobre Payflow
Payflow ha sido creada para traer libertad y bienestar financiero a todos los trabajadores, creando un revolucionario beneficio social positivo para los empleados y sus empresas. Mediante una intuitiva aplicación los usuarios pueden cobrar su salario cuando quieran, logrando la capacidad de afrontar imprevistos, reduciendo su estrés financiero y evitando que caigan en ciclos de deuda.
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