Mantenimiento Predictivo en Smart Factory – Aggity
El mantenimiento predictivo es una técnica avanzada empleada en la Industria 4.0 y, concretamente, en la Smart Factory, que utiliza datos, sensores y análisis con el fin de predecir errores y fallos que puedan producirse en la maquinaria y los equipos industriales para que la fábrica pueda anticipar su solución.
Descubre cómo el mantenimiento predictivo aumenta la eficiencia y reduce costes en la Smart Factory.
aggity es una de las compañías que más experiencia posee en los entornos de la Smart Factory. Es especialista en la modernización de las fábricas tradicionales guiándolas hacia la Industria 4.0 con soluciones innovadoras como Smart Factory by aggity que, gracias al uso que hacen del Internet de las Cosas (IoT), el Big Data o la Inteligencia Artificial, proporciona un sistema completo, moderno, configurable y modular para gestionar y controlar las actividades de producción, calidad, materiales y, por supuesto, el mantenimiento de la fábrica inteligente. De esta forma se maximiza la productividad y se lleva a cabo una óptima gestión de activos industriales.
Este tipo de soluciones son imprescindibles en los entornos industriales para mejorar su eficiencia operativa y también aumentar la vida útil de los equipos, lo que se traduce en una reducción de los costes de mantenimiento. Además, implementar el mantenimiento predictivo en una planta de producción tiene otras ventajas como la reducción de los tiempos de inactividad y la mejora de la eficiencia productiva y energética. Pero ¿cómo funciona el mantenimiento predictivo en la Smart Factory y que beneficios proporciona?
Recopilación de datos
Para que un proceso de mantenimiento predictivo o de predictive maintenance, por su denominación anglosajona, tenga éxito es necesario nutrirle de datos. Los equipos y máquinas que conforman una Smart Factory están equipados con una innumerable cantidad de sensores industriales que monitorizan de forma constante su funcionamiento.
Con la monitorización de los activos industriales se obtienen datos relevantes como la temperatura a la que trabaja la maquinaria industrial, el consumo de energía o la pérdida de eficiencia operativa de una máquina. Todos esos datos son transmitidos en tiempo real a una plataforma de gestión de datos que almacena y procesa la información.
Análisis de datos
A partir de este momento, y con el uso de algoritmos se realiza un análisis de datos en tiempo real para identificar patrones y anomalías que se pueda producir en la maquinaria industrial, muchos de los cuales pasarían desapercibidos para un trabajador. Estos algoritmos pueden detectar sutiles cambios que un operador humano podría pasar por alto como, por ejemplo, el aumento de la temperatura de un motor.
Detección de anomalías
La detección de anomalías es, por tanto, uno de los principales valores de un sistema de mantenimiento predictivo. Gracias a la capacidad de que tienen los sistemas de monitorización de la fábrica inteligente para identificar patrones y datos inusuales, los gestores pueden descubrir problemas que estén afectando a las máquinas o equipos. En este caso, la plataforma lanzará una alerta a los responsables de mantenimiento para tomar medidas preventivas antes de que ocurra un fallo grave en la máquina.
Modelos predictivos
Una de las claves del análisis predictivo necesario para desarrollar un mantenimiento predictivo se encuentra en la creación de modelos basados en datos históricos y en patrones recurrentes. Por ejemplo, basándose en el uso del big data en mantenimiento y en tecnologías de análisis avanzado, los algoritmos que componen la plataforma saben en qué momento es necesario cambiar una pieza de una máquina determinada.
Gracias a este diagnóstico predictivo los operarios de una Smart Factory pueden planificar y programar el mantenimiento de manera más eficiente y en los momentos más adecuados, evitando paradas no programadas. Además, a través de la plataforma se controlan y gestionan todas las intervenciones de mantenimiento de los activos.
Mejora de la productividad
La incorporación de un sistema de mantenimiento predictivo en una Smart Factory impulsa una mejora de la productividad al reducir los tiempos de inactividad, mejora la planificación y permite una optimización de la producción. Todo ello se traduce en un incremento de las ratios de fabricación y una mayor capacidad para adaptarse a la demanda y las circunstancias del mercado, lo que repercute en la mejora de la rentabilidad de la fábrica.
- Publicado en Industria
Maria Patricia Sinisterra, Directora de Investigación de Mercados del Grupo BIMBO, presente en el evento de aggity en GLOVO.
aggity organizó el pasado 27 de Septiembre 2023 un evento para compartir con los asistentes la visión y estrategia de cómo las soluciones digitales pueden mejorar la competitividad de las empresas para no solo la captación, sino también para conocimiento y la personalización de la experiencia con sus usuarios y consumidores.
El evento, bajo el titulo o presentación de “Como Mejorar la Competitividad a través del Conocimiento Digital del Cliente en un entorno inflacionista. La Hiperindustria”, contó con la presencia de Maria Patricia Sinisterra, Directora de Investigación de Mercados del Grupo BIMBO, que explicó cómo ha mejorado el conocimiento de su consumidor a través de soluciones innovadoras de analítica avanzada-IA y cómo ha incrementado la competitividad y ha crecido su negocio al implementar una solución tecnológica pionera en el sector.
Con nuestra solución, el Grupo BIMBO ha conseguido que la información obtenida de su comunidad de consumidores tenga una fiabilidad del 99% y un margen de error del 2%. Del mismo modo, en un mes han realizado estudios y tomado decisiones en innovación, sondeo de mercado, evaluación de campañas y evaluación de empaquetado, con ahorros operativos del 96% y presentación de resultados un 95% más rápido (en menos de tres días).
El evento se celebró en el Auditorio de las nuevas oficinas de Glovo, y por la tanto también fue una oportunidad para que todos los asistentes pudieran conocer las espectaculares oficinas de Glovo en el denominado “Yellow Park” en el 22@ de Barcelona.
- Publicado en Prensa
Diferencia entre Business Intelligence & Business Analytics – Aggity
En este contenido vamos a mostrar la diferencia entre Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA), destacando sus objetivos, metodologías y enfoques. aggity ayuda a las empresas a aprovechar al máximo ambas disciplinas para mejorar la eficiencia operativa, identificar oportunidades de crecimiento y avanzar hacia un futuro sostenible.
Descubre la diferencia entre Business Intelligence y Business Analytics y cómo ambas impulsan el éxito de tu empresa.
Las empresas tienen en sus datos el pilar fundamental sobre el que sostener la estrategia de la organización. Su tratamiento y análisis es esencial, y existen diferentes metodologías para aprovechar la información que tienen los datos empresariales.
Entre estas técnicas se encuentran el Business Intelligence (BI) y el Business Analytics (BA), dos metodologías que tienden a confundirse, pero que son dos enfoques diferentes que se emplean para aprovechar los datos empresariales. De forma resumida, las herramientas de BI se centran en proporcionar una visión retrospectiva y en la presentación de datos históricos, mientras que el Business Analytics se centra fundamentalmente en predecir escenarios futuros para que las organizaciones puedan tomar decisiones basándose en datos predictivos.
No se trata, por tanto, de elegir entre uno u otro modelo de analítica de datos ya que ambos son complementarios. BI y BA trabajan conjuntamente para proporcionar una visión completa y estratégica de los datos.
Enfoque y objetivo
El BI se centra en la recopilación, organización y presentación de datos empresariales para proporcionar una visión retrospectiva de las operaciones de una organización. Entre sus objetivos principales se encuentra la creación de informes y paneles de control que presentan datos históricos y actuales de manera clara y comprensible para que los responsables de la organización puedan comprender mejor cómo ha funcionado la empresa en el pasado y su estado actual.
A la hora de llevar a cabo el procesamiento de datos, las soluciones de BI centralizan los datos en un almacén accesible para que los usuarios realicen la extracción de datos sin dificultad. Además, el enfoque principal del BI es el análisis de datos descriptivo, que se centra en responder preguntas sobre lo que ha sucedido en el pasado. De esta manera los usuarios pueden identificar tendencias y patrones, para una toma de decisiones informada.
Por su parte, las herramientas de BA se centran en su capacidad para predecir eventos futuros y tomar decisiones basadas la información proporcionada por los datos. De esta forma, la organización puede, por ejemplo, realizar análisis de tendencias de ventas, demanda del mercado o comportamientos del cliente. Es decir, el Business Analytics tiene un enfoque de análisis predictivo, lo que permite a las empresas ejecutar una optimización de procesos y recursos utilizando modelos predictivos para minimizar costos y maximizar beneficios.
Profundidad del análisis y nivel de detalle
Una de las diferencias entre una tecnología y otra se encuentra en la profundidad del análisis que realizan. Mientras que el BI se enfoca en proporcionar una visión retrospectiva, el BA se adentra en un análisis predictivo mucho más profundo. Es decir, los análisis del BI son más básicos y sólo servirán para comprender hechos pasados y evaluar el rendimiento histórico. Por el contrario, los informes empresariales que se extraigan del BA serán mucho más completos y complejos, lo que permitirá una toma de decisiones a futuro.
Herramientas y técnicas
El BI utiliza herramientas como reportes, dashboards y cuadros de mando para presentar datos de manera clara y comprensible de tal forma que la interpretación de datos sea lo más sencilla posible. Por su parte, el BA emplea herramientas más avanzadas, como análisis estadísticos, minería de datos y aprendizaje automático, para extraer la información más significativa.
En este sentido, la propuesta Analytics de aggity proporciona las ventajas de ambos mundos. Gracias al uso de tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial en BI y BA, las soluciones de aggity permiten a cualquier departamento de la empresa, desde el área de marketing, finanzas, producción o RRHH, anticiparse o predecir lo que va a suceder en el futuro.
Enfoque en el futuro
En resumen, el BI se centra en el pasado mientras que el BA se enfoca en una mirada al futuro. Por eso la gran mayoría de las empresas están adoptando soluciones de BA, para poder anticiparse y destacar sobre sus competidores. Sin embargo, no conviene olvidar las ventajas que proporcionan las soluciones de BI. Y es que conocer el pasado de una compañía permitirá corregir errores que se hayan cometido o apostar por estrategias que ya han demostrado su éxito. Esto solo se consigue con soluciones de BI.
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Auditoria de Seguridad Web: Protege tu Empresa con Aggity
A través de análisis detallados, aggity evalúa la robustez de los sistemas y las aplicaciones, identificando posibles vulnerabilidades y debilidades. El equipo de expertos en ciberseguridad de aggity proporciona a las organizaciones recomendaciones personalizadas para fortalecer sus defensas y salvaguardar la integridad de tu información y activos.
Descubre cómo proteger tu empresa con nuestra auditoria de seguridad web.
A la hora de establecer e implementar cualquier tipo de estrategia de ciberseguridad es necesario contar con el partner adecuado que guíe, oriente y ayude a la organización a implementar las medidas de ciberseguridad adecuadas, así como a detectar las vulnerabilidades que tiene la compañía.
aggity es el socio perfecto que garantiza a la empresa la tranquilidad de contar con una sólida protección frente a ciberataques y asegurar la continuidad de las operaciones. En ese contexto, la auditoría de seguridad web de aggity es una solución integral para evaluar y mejorar la protección de las empresas frente a cualquier tipo de amenaza cibernética.
Qué es una auditoría de seguridad web
Antes de entrar a enumerar las ventajas que proporciona la solución de aggity, es necesario explicar en qué consiste una auditoría de seguridad web: Se trata de un proceso esencial en cualquier estrategia de ciberseguridad y que tiene como objetivo evaluar y analizar la seguridad de un sitio web, mediante la identificación de las vulnerabilidades que pueden ser explotadas por ciberdelincuentes.
Esta práctica es esencial para garantizar la protección de datos, la seguridad en línea, realizar una evaluación de riesgos cibernéticos o descubrir si hay algún déficit en el cumplimiento normativo de seguridad, entre otros.
La importancia de realizar una auditoría de seguridad web por parte de un socio experto como aggity es vital para cualquier organización ya que durante la misma se ejecuta una revisión exhaustiva de la infraestructura tecnológica subyacente del sitio web, incluyendo su código, configuraciones de servidores, bases de datos y otras capas relevantes. La propuesta de auditoría de aggity propone diferentes actuaciones:
Revisar la configuración de seguridad del servidor
En este proceso se verifica que el servidor tenga una configuración segura, lo que incluye un análisis de seguridad que incluye cortafuegos, restricciones de acceso y configuraciones SSL/TLS adecuadas.
Actualizar software y plugins
Con esta actuación los expertos de aggity se aseguran de que todo el software que se emplea en el sitio web de la organización, incluyendo el CMS y los plugins, esté actualizado a las últimas versiones con parches de seguridad.
Las actualizaciones se destinan a abordar vulnerabilidades de seguridad, mejorar la estabilidad y agregar nuevas características para impedir que la web quede expuesta a ciberataques. Además, también se realiza un escaneo de vulnerabilidades para identificar posibles puntos débiles y agujeros de seguridad en el sitio
Protección contra ataques de fuerza bruta
Una de las vulnerabilidades web más habituales suelen tener relación con los formularios de acceso y las contraseñas que se emplean. En este caso los ciberdelincuentes intentan descifrar contraseñas probando múltiples combinaciones, por lo que para mitigar estos ataques es importante la implementación en el sitio web de medidas como bloqueos temporales después de varios intentos fallidos y utilizar políticas de contraseña robustas.
Asimismo, es importante establecer medidas de seguridad en formularios y datos sensibles. Con la auditoría de seguridad web proporcionada por aggity se revisa la seguridad de los formularios que recopilan datos sensibles y se asegura que la transmisión y el almacenamiento de los datos se realizan de forma segura. En este sentido, los expertos de aggity garantizan también la seguridad de redes impidiendo que el malware circule a través de ellas.
Pruebas de autenticación y autorización
Se trata de otro de los elementos que componen la auditoría de seguridad web de aggity. Las pruebas de autenticación y autorización son un apartado esencial de la seguridad informática al permitir verificar que la autenticación y autorización de usuarios en el sitio web funcionen correctamente y que sólo los usuarios autorizados tengan acceso a ciertas funciones o áreas.
Pruebas de penetración
En la auditoría de sistemas, las pruebas de penetración tienen cada vez una mayor importancia. También conocidas como pentesting, son evaluaciones controladas de la seguridad informática que simulan ataques cibernéticos reales para identificar vulnerabilidades en sistemas, redes o aplicaciones y evaluar los riesgos cibernéticos. El objetivo es revelar posibles puntos débiles antes de que los ciberdelincuentes los aprovechen.
Estas son sólo algunas de las actuaciones que se ejecutan en la auditoría de seguridad web de aggity. Sin embargo, la propuesta Cloud & Cibersecurity by aggity incluye también otras como la validación de la seguridad del código, la gestión de sesiones, políticas de seguridad de contenido, protección contra la inyección de código, la seguridad de acceso a bases de datos, el control de acceso a recursos, backup y recuperación, así como una monitorización continua.
- Publicado en Blog, Ciberseguridad
Evaluación del Rendimiento: Optimiza tu Talento con Aggity
Ante la crisis de talento que viven las empresas, llevar a cabo una evaluación del rendimiento de los empleados puede ser determinante para disminuir sus efectos. Te mostramos cómo aggity ayuda a las organizaciones a optimizar el talento a través de una eficiente evaluación del rendimiento.
Descubre cómo optimizar tu talento mediante la evaluación del rendimiento.
Este artículo muestra cómo realizar evaluaciones objetivas y periódicas para medir el desarrollo profesional de los trabajadores. Para ello es necesario contar con herramientas como BesTalent IA by aggity que permiten simplificar y agilizar el proceso de evaluación, ofreciendo una visión integral del rendimiento individual y colectivo.
Esta plataforma tecnológica modular para la optimización y despliegue de una estrategia de gestión del talento y RRHH, permite a las empresas potenciar el desarrollo del talento existente en la organización, identificar áreas de mejora y tomar decisiones informadas que contribuyan a alcanzar los objetivos empresariales.
Importancia de la evaluación del rendimiento en la gestión del talento
Una de las claves que deben tener en cuenta los departamentos de Recursos Humanos es la importancia de establecer una hoja de ruta para llevar a cabo una evaluación de desempeño de los empleados. En este sentido, es fundamental llevar a cabo una evaluación de 360 grados que permita establecer unos objetivos claros e identificar las fortalezas y las áreas de mejora de cada uno de los miembros de la organización.
De esta forma se obtienen unos indicadores de rendimiento globales que contribuyen a alcanzar los objetivos organizativos y a definir planes de desarrollo individual, además de permitir comprobar cómo se puede ejecutar una optimización de talento para, en definitiva, lograr una mejora del rendimiento de la organización.
Una de las ventajas más notables de la evaluación del rendimiento es su capacidad para identificar el potencial de los colaboradores. A través de una evaluación de competencias y con el uso de la plataforma y las soluciones que propone aggity, los responsables de RRHH pueden identificar talentos ocultos que permitan a los empleados desplegar todo su potencial, fomentando así la innovación y el progreso interno.
Implementación de un sistema de evaluación efectivo
Para ejecutar una estrategia de evaluación de rendimiento de forma correcta es necesario tener en cuenta una serie de realidades. Y es que, implementar un sistema para medir el rendimiento laboral debe ser justo, objetivo y alinear los objetivos de la empresa con los individuales. De esta forma se optimiza la productividad y el compromiso de los empleados, lo que favorecerá el crecimiento y el éxito sostenible de cualquier organización.
Por este motivo, antes de comenzar a establecer métricas de rendimiento, es esencial establecer objetivos claros y medibles tanto a nivel individual como organizacional. Estos objetivos deben ser específicos, alcanzables y alineados con la misión y visión de la empresa. Además, hay que tener en cuenta que un sistema efectivo de evaluación del rendimiento consiste en implementar una cultura de retroalimentación en RRHH, que permite a los empleados recibir orientación regular sobre su desempeño y áreas de mejora. Todo ello permite que los empleados puedan crecer y desarrollarse a la vez que contribuyen al crecimiento de la empresa.
Identificación de competencias clave
En el establecimiento de la hoja de ruta de evaluación de rendimiento es necesario comprender a fondo cuáles son los requisitos de un determinado puesto. Esto implica desglosar las responsabilidades, las interacciones con otros equipos y las demandas específicas del rol, identificando las competencias necesarias que permitan descubrir las habilidades de liderazgo o la evaluación de las habilidades blandas. La solución BesTalent IA by aggity permite realizar evaluaciones 360 grados, autoevaluaciones o evaluaciones por objetivos para determinar el nivel de competencia de cada empleado en relación con el marco establecido.
Superar desafíos en la evaluación del rendimiento
A pesar de las bondades que tiene una evaluación del rendimiento en la empresa, los departamentos de RRHH se enfrentan a varios desafíos para ejecutarla. Entre los desafíos que frenan la realización de un análisis de rendimiento se incluyen la resistencia al cambio, la falta de objetividad o la dificultad para proporcionar retroalimentación constructiva.
De todos ellos, la resistencia al cambio es quizá la más complicada de combatir ya que los empleados pueden sentirse incómodos con los cambios en la forma en que se evalúa su desempeño. Para superar esta resistencia es importante comunicar los beneficios de las evaluaciones y cómo esa nueva forma de medir el rendimiento permitirá mejorar el desarrollo profesional y la gestión de habilidades, así como la posibilidad de incorporar al trabajador a los planes de sucesión para diferentes cargos, lo que no sólo contribuirá a incrementar la productividad empresarial, sino también a mejorar el bienestar del empleado.
- Publicado en Talent & HR
Targeting y Posicionamiento: Estrategias de Customer Engagement
Las estrategias de targeting y posicionamiento son ampliamente utilizadas por los directores de marketing y CMOs con la intención de atraer, involucrar y retener a los clientes. Con estas estrategias los departamentos de marketing identifican y segmentan a la audiencia objetivo, ofrecen mensajes personalizados y relevantes, y posicionar a la marca de manera única y atractiva.
Descubre cómo el targeting y posicionamiento impactan el Customer Engagement.
Para lograr sus objetivos, los profesionales del marketing se centran en la utilización de datos y análisis que permitan ejecutar una toma de decisiones inteligente y desarrollar campañas de marketing dirigido que mejoren también la experiencia de usuario (UX), permitan mejorar el posicionamiento de marca o elevar la efectividad de sus estrategias de retención de clientes.
Introducción al targeting y posicionamiento en marketing digital
Targeting y posicionamiento son dos conceptos complementarios. También conocido como segmentación de mercado, el targeting es una estrategia de segmentación que pretende identificar a grupos específicos de consumidores con características, intereses o necesidades similares.
Los análisis de datos en marketing son empleados desde hace tiempo y para que el targeting sea exitoso es necesario que esos datos sean correctos, de forma que el mensaje de la marca llegue a los grupos objetivos a los que se dirige el mensaje. Los datos con los que trabaja el targeting y con los que se quiere establecer un perfil del cliente abarcan la segmentación demográfica, geográfica o de comportamiento de los usuarios.
Por su parte, el posicionamiento se basa en la forma en la que un consumidor percibe a una determinada marca o producto. En este caso, el departamento de marketing trata de desarrollar una imagen y una propuesta de valor única que diferencie a la empresa de sus competidores en el mercado. Para ello y con el fin de mejorar la estrategia de fidelización de clientes, las empresas hacen uso de estrategias de marketing de contenidos personalizados y campañas de marketing automatizado.
Segmentación de audiencias
Dentro de las habituales estrategias de campañas de marketing, el targeting cobra una vital importancia en la segmentación de audiencias. En este caso, el responsable de marketing divide a los clientes en diferentes grupos homogéneos con características, intereses y necesidades similares para, así, crear campañas de marketing más efectivas y personalizadas.
Las variables de segmentación más empleadas son la edad, la ubicación geográfica, el género o los comportamientos de compra.
Personalización en marketing
En cualquiera de las dos estrategias, el objetivo es el de tratar al cliente de forma personalizada. Y es que la personalización en marketing es uno de los retos a los que se enfrentan los CMOs ya que, al construir un mensaje altamente personalizado, el cliente desarrolla su fidelidad hacia un determinado producto o marca que no sólo impedirá que no se sienta tentado por otra marca competidora, sino que podrá además ejercer de embajador de un determinado producto de la compañía.
Esa personalización debe abarcar los diferentes canales con los que se llega al cliente. Es decir, el también denominado marketing omnicanal intenta ofrecer contenido, mensajes y ofertas adaptadas al consumidor desde todos los canales a través de los que opera cada uno de los clientes y centrándose en lo que realmente quiere el cliente.
De esta forma es posible desarrollar campañas de email marketing que ofrecen al cliente recomendaciones de producto personalizadas o se utilizan los datos de comportamiento y preferencias de los clientes para fortalecer el engagement en redes sociales.
Uso de datos y análisis
Tanto si se trata de captar a nuevos clientes como de fidelizar a los que ya se tienen es necesario ofrecer una gran experiencia de usuario (UX) que obligatoriamente debe pasar por el análisis de los datos. La plataforma Digital Customer Engagement by aggity permiten crear experiencias personalizadas y adaptadas a los intereses de los usuarios o desarrollar acciones en tiempo real en respuesta a las interacciones de los usuarios, gracias al uso que hace de la analítica combinada con herramientas de Inteligencia Artificial.
Una solución de estas características se potencia el denominado customer journey, que es el proceso que atraviesa un cliente desde el momento en que toma conciencia de una marca hasta que completa una acción deseada, como la realización de una compra.
Medición y optimización
Este tipo de herramientas gracias al uso que hacen del marketing automatizado permiten, además, extraer todo tipo de datos sobre el funcionamiento y los resultados de una determinada campaña o descubrir los motivos para que un determinado cliente haya realizado una devolución. Gracias a estas funciones avanzados, el departamento de marketing puede realizar una toma de decisiones mucho más efectiva en las campañas siguientes.
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Ejemplos de Cobots en la Smart Factory: Automatización Innovadora
Los robots colaborativos, también llamados cobots, son uno de los elementos indispensables en la Industria 4.0 y ya están transformando la producción de las fábricas al mejorar tanto la eficiencia como la seguridad de los centros de manufactura.
Descubre cómo los cobots están revolucionando la Smart Factory con automatización innovadora.
Son numerosas las ocasiones en las que son utilizados los cobots en la industria y ya están suponiendo una importante revolución en innovación en la manufactura. Existen en la actualidad muchos ejemplos de cobots que están proporcionando una automatización innovadora y produciendo una optimización de la cadena de producción, pilares de una fabricación inteligente.
La transformación que están sufriendo los entornos industriales no sería posible sin la ayuda del robot colaborativo. Es cierto que la automatización en fábricas lleva tiempo incorporada en la mejora de los procesos de producción, pero con el uso de los cobots se está dando el siguiente paso que es el de alcanzar una automatización innovadora.
Gracias a ella, a la integración de cobots y al uso de tecnologías de fábrica inteligente como Smart Factory by aggity, los responsables de planta y producción ven cómo se produce una colaboración humano-robot que permite que los empleados se dediquen a tareas de mayor valor para la empresa y hacerlo, además, con unos niveles de seguridad elevados ya que las tareas con más riesgo son asimiladas por el robot colaborativo. Estos son algunos ejemplos de cobots en la smart factory.
Ensamblaje de piezas
La principal característica de los cobots, que ya son una pieza clave del trabajo en la fábrica inteligente, es que están diseñados para trabajar de forma segura junto a los humanos. Estos robots colaborativos están equipados con sensores avanzados que hacen posible su adaptación a un entorno con presencia permanente de personas y, dado que su programación es flexible, los trabajadores pueden enseñarles a realizar diferentes tareas sin necesidad de tener conocimientos de programación.
El ensamblaje de piezas en uno de los entornos en los que la eficiencia de producción ha mejorado de forma sensible con el uso de cobots.
En este sentido, es el sector de la automoción uno en los que más se están empleado los robots colaborativos. Se trata de uno de los casos de éxito de cobots más habitual ya que en muchas plantas de ensamblaje de automóviles estos robots trabajan junto a los trabajadores para realizar tareas repetitivas y peligrosas, como el montaje de componentes, el soldado y la pintura de carrocerías.
Los cobots también son ampliamente utilizados en la industria electrónica, donde se usan en el montaje de placas de circuitos ya que garantizan una mayor precisión y velocidad en la colocación de componentes.
Empaquetado y paletización
En la robotización industrial el uso de cobots se están empleando de forma creciente para el empaquetado y la paletización de productos. Uno de los sectores que está desarrollando una mayor cantidad de soluciones de cobots es la industria alimentaria.
Las organizaciones dedicadas al procesamiento de alimentos están empleando este tipo de robot colaborativo para el empaquetado, el etiquetado y la manipulación de los productos. La gran ventaja de su uso es que, además de elevar la productividad en la Smart Factory, se mejora la seguridad en la automatización puesto que se evita la contaminación de los alimentos.
El uso de los cobots se extiende también a la paletización por lo que se produce una optimización de la logística. Las empresas de este sector han comprobado cómo la utilización de robots colaborativos permite optimizar el espacio en almacenes, así como reducir el esfuerzo físico de los trabajadores y agilizar las operaciones de envío y recepción.
Manipulación de materiales pesados
Otros ejemplos de aplicaciones cobots tiene que ver con la manipulación de materiales pesados, lo que contribuye al aumento de la seguridad laboral. En este caso se trata de una gran ayuda para aquellos empleados que tienen que mover cargas pesadas que les podrían producir lesiones.
Organizaciones de diferentes sectores ya emplean cobots en sus procesos de automatización innovadora. Las más relevantes, la industria manufacturera y la distribución, que emplean los cobots para levantar y mover componentes pesados en las líneas de ensamblaje, pero también se usan en el sector de la construcción para transportar materiales pesados en terrenos difíciles o en espacios reducidos.
Atención y asistencia al cliente
Encontramos otro ejemplo en los cobots dedicados a la atención y la asistencia al cliente. En este caso, cada vez podemos ver más robots colaborativos en tiendas, aeropuertos, hoteles, restaurantes y otros lugares públicos para brindar información y asistencia a los clientes.
Los cobots pueden guiar a los clientes a través de la tienda, ayudar en la búsqueda de artículos, mover productos y procesar pagos. En los aeropuertos ya estamos más que acostumbrados a interactuar con un robot colaborativo para conseguir la tarjeta de embarque u obtener información sobre el estado de un vuelo.
Retos de competitividad en entornos inflacionistas: la hiperindustria
Caso de Éxito de BIMBO
Jornada en Barcelona
Auditorio Oficinas GLOVO – Carrer de Llull 108 – Barcelona
28 de septiembre – De 9:15 a 11:30
Como compañía experta en la aplicación de soluciones de digitalización y analítica avanzada para el desarrollo competitivo de la industria, desde aggity te invitamos a la jornada presencial que celebramos en Barcelona el próximo dia 28 de septiembre en colaboración con APD.
Con un enfoque eminentemente práctico, este encuentro es una oportunidad para adquirir visión y conocimiento sobre el potencial de las soluciones para respuesta al reto que supone la hiperindustrialización en un entorno de competencia global marcado por la escasez de profesionales, y las nuevas exigencias normativas en materia medioambiental y de sostenibilidad.
El encuentro servirá asimismo para la presentación del caso práctico de BIMBO en México, un ejemplo de cómo la tecnología permite convertir los datos en conocimiento y el conocimiento en valor.
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Retos de competitividad en entornos inflacionistas. Barcelona – 28 de septiembre
ENCUENTRO PRESENCIAL
Auditorio Oficinas GLOVO. Carrer de Llull 108. Barcelona
28 de septiembre – De 9:30h a 11:00 h.
Desde APD y AGGITY te invitamos a este encuentro en el que analizaremos la experiencia de una compañía líder del sector GRUPO BIMBO y cómo está mejorando su competitividad gracias a soluciones avanzadas en digitalización y analítica avanzada-IA.
Este encuentro constituye una valiosa oportunidad para adquirir conocimientos prácticos sobre cómo la digitalización y la analítica avanzada pueden marcar la diferencia en el panorama empresarial actual.
¡Te esperamos en este encuentro único para explorar juntos las posibilidades de latransformación digital y la inteligencia artificial en el sector empresarial!
Las plazas son limitadas
Encuentro gratuito para socios y socias de APD
AGENDA:
9.15h RECEPCIÓN DE ASISTENTES
9.30h BIENVENIDA
Edgar González
Director APD Zona Catalunya
9.35h APERTURA
Oscar Pierre
President & CEO Corporate de aggity
9.40h Hiperdigitalización: Indicadores del éxito en la Nueva Industria
Ignacio Tornos de la Inza
Industrial products Manufacturing Sector Leader de aggity
10.00h Ponencia y Caso Práctico: El nuevo consumidor ¿Cómo anticipar sus demandas? Caso Bimbo
Maria Patricia Sinisterra Plana
VP y Directora de Investigación de Mercados GRUPO BIMBO
10.45h COLOQUIO
11.00h CAFÉ NETWORKING
11:30h FIN DEL ENCUENTRO
Organizan
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Las aplicaciones principales del Business Intelligence
Las aplicaciones de business intelligence (BI) permiten a los CIOs, directores de transformación digital, directores de negocios y operaciones, y profesionales de la sostenibilidad acceder, analizar y visualizar datos para obtener información valiosa.
Descubre las mejores aplicaciones de business intelligence que transformarán la forma en que tu empresa aprovecha los datos para tomar decisiones.
En este contenido exploramos las mejores aplicaciones de business intelligence disponibles en el mercado, desde herramientas de análisis de datos hasta soluciones de visualización y generación de informes. La gran ventaja es que este tipo de aplicaciones pueden impulsar el crecimiento, optimizar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa en tu empresa.
Los datos son uno de los pilares sobre los que se sustentan las estrategias de las organizaciones y por ello es fundamental aprovechar al máximo los beneficios de las herramientas de análisis de datos, que permiten, entre otros, la generación de informes o la realización de análisis predictivos con un único capital como es la mejora de la toma de decisiones.
Lo cierto es que las soluciones de BI llevan mucho tiempo en el mercado y desde su nacimiento han permitido a las empresas apoyarse en los datos para tomar decisiones que mejoren el negocio. Pero es en los últimos tiempos cuando, con el impulso de tecnologías como la inteligencia artificial, la nube y big data analytics, tienen la capacidad suficiente para transformar los datos en información valiosa. Estas son algunas de las principales aplicaciones de Business Intelligence en las empresas:
Herramientas de análisis de datos
Esta es la principal de las funcionalidades que ofrecen las soluciones de BI. El objetivo de este tipo de soluciones es tan sencillo como que las empresas puedan tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
Con las soluciones de inteligencia empresarial las organizaciones pueden detectar tendencias, patrones y oportunidades emergentes a través del análisis de grandes conjuntos de datos. De esta forma, las empresas pueden ejecutar de decisiones informadas que permitan a la organización mejorar su posición en el mercado y obtener una ventaja competitiva.
Sistemas de visualización de datos
Las soluciones de visualización de datos están cada vez más extendidas, utilizándose en una amplia variedad de sectores. Su principal característica es que convierten información compleja en gráficos e informes interactivos fáciles de entender, lo que permite que las organizaciones puedan analizar grandes cantidades de datos de manera intuitiva, identificar patrones, analizar tendencias y agilizar la toma de decisiones. Las empresas también emplean este tipo de herramientas porque que favorecen la colaboración entre distintos departamentos de la organización.
Informes y cuadros de mando ejecutivos
Un elemento esencial de las aplicaciones de Business Intelligence son la generación de informes y cuadros de mando ejecutivos. Los informes proporcionan a los responsables de la organización una visión instantánea del rendimiento del negocio, muestran métricas clave, análisis de datos en tiempo real y KPIs que le permitan valorar la evolución de la organización.
Asimismo, los cuadros de mando ofrecen a los usuarios acceso a análisis de datos en tiempo real y la posibilidad de monitorizar a través de paneles de control cuál es la evolución del negocio y si se están cumpliendo con los objetivos marcados.
Analítica predictiva
Uno de los ámbitos que más ha evolucionado en los últimos años es la analítica. La incorporación de algoritmos de IA y Machine Learning para las empresas en nuestras plataformas arma a las empresas con la capacidad para predecir lo que va a suceder en el futuro.
De esta forma las empresas pueden tomar decisiones y llevar a cabo actuaciones informadas en todo tipo de sector de actividad (retail, manufacturing, servicios, banca y seguros, etc.) y en cualquier área dentro de estas, desde el área de marketing y de relación con el cliente, finanzas, producción o RRHH y gestión del talento.
La gran ventaja que proporcionan este tipo de soluciones es que, al analizar grandes conjuntos de datos, se mejora la analítica empresarial aplicada a la toma de decisiones proactivas y estratégicas, se identifican patrones y tendencias en el mercado y es posible llevar a cabo una gestión avanzada del rendimiento de la organización.
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