Beneficios de la analítica de datos en la empresa
Fidelización de clientes, control de stock, productividad más eficiente o menor consumo energético son algunas de las ventajas que pueden obtener las compañías si adoptan una correcta estrategia de analítica de datos.
El 93 % de los directivos cree que están perdiendo un 14 % de ingresos anuales por no ejecutar una metodología eficaz de analítica de datos.
Para que una estrategia de digitalización llegue a buen puerto, el uso de los datos y su análisis es esencial. En la organización de una empresa actual, los datos cobran un valor indispensable. Sin embargo el almacenamiento ingente de grandes volúmenes de ellos es inútil si no lleva asociado una estrategia de analítica avanzada de datos.
El objetivo es pasar de una analítica descriptiva a una analítica prescriptiva, que permita tomar decisiones prácticas para evolucionar los procesos de negocio. Gracias a la elaboración de una estrategia de analítica de datos las organizaciones podrán analizarlos para extraer información, sacar conclusiones y aplicar ese conocimiento de forma eficaz a la toma de decisiones.
Oportunidades de la analítica de datos
Los ejecutivos de las compañías son conscientes de que están desaprovechando oportunidades. El 93 % de los directivos, según un estudio realizado por la firma de análisis Gartner, cree que están perdiendo un 14 % de ingresos anuales por no sacar partido a esos datos. Es decir, las organizaciones son conscientes de que aplicar Big Data y analítica les permitiría incrementar sus niveles de facturación gracias a que el empleo de técnicas de analítica de datos con soluciones que empleen la Inteligencia Artificial como las que propone aggity, no sólo aumentan las cifras de facturación, también contribuyen a la fidelización de los clientes, la atracció y el desarrollo del talento y la mejora de los procesos productivos.
Son numerosos los informes que analizan las ventajas de aplicar la analítica de datos en la estrategia empresarial. Uno de los más completos es el realizado por la Cámara de Comercio de Valencia en el que se detallan las bondades de aplicar la analítica de negocio en el funcionamiento global de una organización. Entre ellas, el estudio señala como más destacables las siguientes:
Fidelización de clientes
Se trata de una de las grandes ventajas de tener implementada una estrategia de analítica de datos. La existencia de cualquier empresa carece de sentido si no tiene clientes. Éstos, además, son cada vez más exigentes, por lo que su fidelización es fundamental.
Aplicar la analítica avanzada permitirá obtener información completa y detallada sobre los actuales y los futuros clientes que, tras ser analizada, posibilita la obtención de datos muy valiosos para su fidelización.Conocer sus hábitos, aficiones, ubicación, profesión, estado civil o situación laboral hace posible que se puedan conocer también sus necesidades y el interés que le suscitan los servicios o productos de una marca.
Personalización de servicios y productos
En base a un conocimiento exhaustivo de los clientes puede adaptarse la estrategia empresarial, prevenir los cambios de tendencia y orientar los productos con el foco puesto en la personalización. Gracias al uso de la analítica avanzada de datos, las organizaciones pueden anticiparse a las necesidades de sus clientes y darles un servicio más personalizado que hará que se sientan identificados con la marca.
Reducción o aumento de stock
La analítica de datos es un instrumento muy interesante para predecir el ritmo de consumo de los clientes. Gracias a su utilización, las organizaciones pueden establecer la recurrencia y ajustar la producción o conocer en qué época del año se producen los picos de demanda.
Todo ello permite adaptar el stock o almacenaje a las necesidades del momento, lo que elimina los costes asociados a tener una gran cantidad de producto almacenado sin saber cuándo va a poder ser vendido o, por el contrario, logrará satisfacer la demanda de los consumidores prácticamente en tiempo real porque la empresa ha sabido previamente cuándo se iba a producir ese pico de demanda
Inmediatez de servicio
La analítica de datos ofrece también la posibilidad de realizar mediciones en tiempo real. Gracias a ello las empresas pueden reaccionar con agilidad ante una necesidad y ofrecer un producto o servicio más personalizado y servirlo mucho más rápido que si siguiera los métodos tradicionales de venta y distribución.
Productividad más eficiente
El empleo de técnicas de analítica avanzada de datos permite, así mismo, conocer qué fases de la producción son más o menos largas, qué principales dificultades tenemos, qué puntos son susceptibles de mejorar y agilizar y, en base a todo ello, optimizar la productividad para ser más eficientes en todo tipo de sectores, desde la industria del embalaje hasta la industria cerámica. Así mismo, se podrá determinar cuál es el grado de satisfacción que tienen los empleados en su trabajo o detectar cuál es la evolución que está teniendo el teletrabajo en la empresa.
Consumo energético menor
Uno de los retos de las organizaciones, sobre todo en un entorno como el actual de altos costes energéticos, es la reducción de dichos consumos. Gracias al empleo de la analítica de datos se puede obtener una optimización de recursos en la producción que se traducirá en un consumo energético inferior y, por lo tanto, en ahorro para la empresa y en un mayor respeto al medio ambiente y compromiso con la sostenibilidad. Este valor cada vez es más tenido en cuenta por las nuevas generaciones a la hora de consumir un producto u otro.
Generación de nuevas partidas de ingresos
El establecimiento de una estrategia de analítica de datos, no sólo permite la mejora de los procesos, la obtención de mayores ingresos y la fidelización de los clientes, sino que también ayuda a las empresas a determinar nuevas fuentes de negocio y definir nuevos modelos de negocio. Y es que, la disposición de una base de datos de clientes o de otros activos puede igualmente reportar ingresos, siempre que se cuente con todos los permisos para comercializar estos datos.
Para llevar a cabo con éxito una estrategia de analítica avanzada de datos es necesario contar con un partner estratégico cono aggity que ayude en su implementación ya que la analítica de datos implica un proceso que requiere de profesionales especializados que sepan manejar tecnologías de Analítica e Inteligencia Artificial innovadoras.
La gestión y el análisis de los datos va a ser cada vez más importante ya que tiene un potencial enorme para dar un paso más en la transformación digital y mejorar la operativa de muy diversos departamentos y áreas de la empresa.
- Publicado en Analytics & AI
Beneficios de RPA en procesos financieros
La implementación de sistemas de gestión financiera modernos, actualizados y automatizados agiliza el control de la economía de la empresa, a la vez que facilita su organización y aporta beneficios en múltiples procesos financieros.
Un sistema RPA permite digitalizar todas las tareas contables, además de facilitar la adaptación antes posibles cambios de manera completamente automatizada.
El trabajo contable está plagado de tareas monótonas que no admiten errores. La introducción de datos, realización de cálculos, comprobación de la información bancaria o la elaboración de informes son parte de ellas. Hasta hace no mucho tiempo, todos estos procesos de realizaban de forma manual y eran susceptibles de incluir fallos, además de consumir mucho tiempo y recursos.
La automatización robotizada de datos (RPA, por sus siglas en inglés) facilita la gestión de todas estas actividades mecánicas que, gracias a las soluciones tecnológicas, ya no precisan de la intervención humana.
De esta forma, no solo se reducen los errores, también se libera a las personas de estos trabajos tediosos y, en su lugar, pueden sacar partido a su creatividad para mejorar la competitividad de las empresas.
La implementación de sistemas de gestión financiera modernos, actualizados y automatizados agiliza el control de la economía de la empresa, a la vez que facilita su organización y aporta beneficios en múltiples procesos financieros:
• Finanzas y activos fijos: facilita el acceso a la información financiera para observar las tendencias y obtener una visión general de la actividad empresarial
• Conciliación bancaria: ofrece un modo eficaz de controlar las cuentas bancarias y monetarias en las instituciones financieras
• Facturación: centraliza la información contable de la empresa, las especificaciones de registro y otros datos importantes
• Gestión de gastos: manejo de grandes volúmenes de tickets y recibos, desde la captación y entrada de tickets hasta los circuitos de validación, contabilización y liquidación
• Gestión de compras y aprovisionamiento: permite gestionar todo lo relacionado con proveedores y aprovisionamiento, así como con licitaciones, reduciendo costes y agilizando el proceso integral de compra
• Gestión documental: unifica y mejorar la operativa documental con la posibilidad de integrar distintos entornos adaptables a las necesidades de cualquier compañía
Para abordar esta automatización, la implantación de un software de gestión financiera como Uniclass by aggity permite a las compañías digitalizar todas las tareas contables, además de facilitar la adaptación antes posibles cambios y cubrir todas las fases del proceso financiero de manera completamente automatizada. Otra de las ventajas de esta plataforma es que se trata de un sistema financiero totalmente independiente e integrable con otras plataformas.
Además, gracias al empleo de sistemas integrados de automatización y análisis es posible detectar discrepancias y se facilita, con todas sus funcionalidades, la concordancia de los registros contables de la empresa con los movimientos bancarios para asegurarse de que las cuentas cuadren.
De esta forma, no solo se dispone de un registro de todos los gastos y la facturación, también es posible el control del presupuesto y la reducción de los riesgos ante posibles desviaciones o imprevistos del mercado. Algo que, tras lo vivido durante la pandemia, resulta de vital importancia para asegurar el éxito y la continuidad operativa de las organizaciones.
- Publicado en Analytics & AI
Tecnologías en auge en el mundo RRHH
Big data, inteligencia artificial, internet de las cosas o machine learning son tecnologías desarrolladas para el sector industrial o del marketing a las que los departamentos de Recursos Humanos pueden sacarles mucho provecho.
Su adopción por parte de las empresas se ha visto acelerada tras el contexto al que se han visto sometidas las organizaciones con la pandemia.
En España, el 83% de las empresas están abordando la transformación digital de sus departamentos de Recursos Humanos. El 40% de ellas se encuentran en fase avanzada, según el estudio publicado por Incipy sobre esta cuestión, y en el que han participado más de 100 responsables de este departamento en sectores como servicios, industria y energía, gran consumo o tecnología y telecomunicaciones.
Estos datos son consecuencia de los retos a los que se han visto sometidas las organizaciones desde el inicio de la pandemia hace ahora casi dos años. Entre las iniciativas puestas en marcha en estos meses, la implantación de nuevas herramientas digitales de comunicación y colaboración, con un 82%, pasa a ocupar la primera posición de este ranking, elaborado desde hace seis años, mostrando la importancia de abordar este reto con el aumento del teletrabajo.
La digitalización de procesos internos avanza a la segunda posición y el uso de las redes sociales en el reclutamiento, que ocupó en los últimos años siempre el primer puesto, desciende a la tercera posición. La innovación en nuevas políticas de flexibilidad y teletrabajo se sitúa en un destacado. Y la formación, nuevos roles y perfiles digitales también recoge un aumento.
Tecnología aplicada
Detrás de esta evolución hay soluciones como BesTalent IA by aggity , que hacen uso de tecnologías como el big data, la inteligencia artificial, el internet de las cosas o el machine learning que, inicialmente, se desarrollaron para otros sectores, como el industrial, y ahora se están aplicando a la digitalización de los recursos humanos.
Big data
La digitalización de cualquier empresa y departamento implica la generación de una gran cantidad de datos (big data) que proporcionan una valiosa información para la monitorización de procesos y la toma de decisiones de forma objetiva para, por ejemplo, potenciar la carrera de un empleado, reforzar sus conocimientos o conocer su rendimiento.
Inteligencia artificial
Gracias a las técnicas de inteligencia artificial las empresas son capaces de mejorar la experiencia de sus empleados, conocer su rendimiento y establecer las estrategias más adecuadas para la identificación y retención de talento. En el apartado de la contratación, la analítica también adquiere un papel muy relevante para filtrar candidaturas y preseleccionar los perfiles que mejor se ajustan a los requerimientos de la compañía.
Internet de las cosas
El internet de las cosas (IoT) y el aumento del uso de dispositivos portátiles por parte de los empleados ya es habitual para el seguimiento y mejora de la salud, control del sueño y de la productividad o medición de la satisfacción en el trabajo. Aplicado a los puestos de trabajo de mayor riesgo, como la minería o la construcción, permiten monitorizar de forma remota valores como la frecuencia cardíaca, la respiración o el nivel de estrés garantizando la seguridad y la ayuda inmediata si es necesario.
Machine learning
Las empresas utilizan el aprendizaje automatizado o machine learning para hacer predicciones a partir de datos relevantes. Los profesionales de recursos humanos ya hacen uso de ello para, por ejemplo, poner en marcha estrategias de fidelización de talento o iniciar procesos de reclutamiento para reforzar la plantilla en determinados momentos.
- Publicado en Talent & HR
Tendencias tecnológicas en el sector industrial
La digitalización y automatización de la industria, combinando técnicas como la analítica de datos y la inteligencia artificial, permite automatizar los procesos, aumentar la interconectividad de la fábrica y obtener mejores resultados.
El internet de las cosas industrial, el empleo de gemelos digitales o el uso de servicios en la nube marcarán el futuro crecimiento empresarial.
El desarrollo de tecnologías como la computación en la nube, la inteligencia artificial (IA), el internet de las cosas (IoT), el edge computing y el 5G es fundamental para impulsar la siguiente fase de transformación de los negocios en todas las facetas de la interacción con el cliente, las operaciones empresariales, la fabricación y las cadenas de suministro.
Esta aceleración ya está marcando una nueva era de la «industria inteligente», que va más allá de la Industria 4.0, según recoge Capgemini en su documento “Intelligent Industry: the Next Era of Transformation”.
La publicación de la firma analista pone de relieve cómo estas tecnologías están posibilitando que las organizaciones hagan realidad una serie de casos de uso de fabricación inteligente que antes eran inviables. Entre ellas, la inspección de calidad basada en vídeo, las operaciones a distancia o los vehículos autónomos guiados. Las tecnologías que ya están permitiendo dar ese impulso digital a la industria son:
Internet de las cosas industrial o IIoT
Los productos y plataformas conectados hacen posible que el sector industrial ofrezca un nuevo conjunto de servicios basados en datos, transformando así la experiencia del cliente y los modelos empresariales y operativos. Esta interconexión es la que permite, por ejemplo, que se puedan manejar las máquinas de una fábrica desde una tableta.
Big data
Para que la transformación hacia la industria inteligente tenga éxito, las organizaciones deben aprovechar el poder de los datos y los volúmenes ingentes de ellos que se generar gracias a la digitalización de los activos. Esto dará lugar a productos nuevos y diferenciados, cadenas de suministro más ágiles y eficientes, y nuevas y mejores experiencias para los clientes.
Gemelos digitales o ‘digital twins’
Se trata de réplicas virtuales de objetos o procesos que simulan el comportamiento de sus homólogos reales. Los gemelos digitales están cerrando la brecha entre los sistemas virtuales y el mundo físico mediante modelos en tiempo real que pueden actualizarse y optimizarse continuamente. Esto se traduce en mayor eficiencia y menor impacto ambiental, más fiabilidad y ahorro de costes.
Inteligencia artificial
Con este término se denomina a aquellos programas de software que analizan el comportamiento humano a través de tecnologías cognitivas y establecen patrones que facilitan respuestas ante acciones individuales. La aplicación de la IA en el entorno industrial abarca procesos muy diversos.
Computación en la nube
La gestión de cualquier herramienta tecnológica requiere actualmente del uso de servicios de computación en la nube o cloud computing. Estas plataformas ofrecen agilidad, flexibilidad y soluciones a medida de las necesidades de cada compañía, junto a otra gran ventaja: la posibilidad de escalar sus negocios siguiendo el modelo de pago por uso.
Estas tecnologías ya no son piezas independientes que funcionan de forma aislada. Se trata de un conjunto complejo de capas de software gestionadas desde una plataforma unificada como Smart Factory by aggity.
Esta solución para la digitalización y automatización en tiempo real de la industria combina la analítica de datos y la inteligencia artificial, permitiendo automatizar los procesos y mejorar la interconectividad de la fábrica con programas para la planificación, organización y control de la planta. El resultado: negocios más competitivos y preparados para un futuro en el que la tecnología será imprescindible para mantenerse en el mercado.
- Publicado en Industria
Beneficios de RPA en la cadena de suministro
Mejorar la eficiencia de los costes, los tiempos de procesamiento de servicio y la satisfacción de clientes y empleados son parte de las ventajas de la automatización de la cadena de suministro con herramientas de analítica de datos e inteligencia artificial.
La automatización robótica de procesos tiene un impacto directo en la cadena de suministro gracias a la transformación de gran parte de sus operativas.
La automatización robótica de procesos o RPA, por sus siglas en inglés, permite que las tareas más rutinarias y monótonas dejen de formar parte de la actividad de las personas para que sean ejecutadas por robots o tecnologías informáticas. Su uso en las organizaciones, según Gartner, crecerá del 55% en 2019 al 90% para 2022.
La implementación de RPA supondrá un incremento del 40% en la calidad de los métodos y productos, un aumento de la eficiencia en un 30%, la reducción de la entrada manual de datos en un 90% y la disminución de los tiempos de producción en un 25%.
La automatización robótica de procesos tiene un impacto directo en la cadena de suministro gracias a la transformación de gran parte de sus operativas. Sus principales ventajas son:
1. Mejora la eficiencia de costes
Con la automatización de tareas muchos trabajos y gestiones se agilizan, reduciendo los gastos de algunas partidas y permitiendo ajustar los costes.
2. Reduce los tiempos de procesamiento
Al no depender de la gestión manual de procesos, es posible reducir los tiempos de procesamiento y respuesta de los trabajos y, en consecuencia, eliminar los errores operativos que en ocasiones cometen los profesionales al introducir, por ejemplo, datos de forma manual.
3. Mejora la satisfacción de clientes y empleados
La tramitación de facturas o la gestión de pedidos son parte de esas tareas repetitivas de las que quedan exentos los empleados con la implantación de un sistema RPA. En su lugar, pueden dedicarse a cuestiones más creativas y de valor añadido, que aumentan su satisfacción laboral, al mismo tiempo que los clientes ven mejorada la calidad del servicio.
4. Maximiza el ROI
RPA tiene un período de recuperación de la inversión corto ya que los robots impulsan las aplicaciones existentes con bajos costes de integración. La automatización robótica de procesos proporciona un alto potencial de retorno que se puede aprovechar para impulsar otro tipo de iniciativas dentro de la organización y potenciar el negocio para hacerlo más competitivo.
5. Monitoriza el proceso de principio a fin
La RPA es una tendencia tecnológica estratégica que permite automatizar prácticamente cualquier tarea repetitiva e incluso descubrir qué procesos pueden ser automatizados y crear bots que los ejecuten.
6. Asegura la escalabilidad y multicanalidad de los procesos
Conseguir la gobernabilidad de los procesos al automatizar, combinando sistemas e incluyendo a personas, procesos y tecnología, potencia los beneficios de la RPA y mejora los flujos de trabajo.
Para beneficiarse de todas estas ventajas resulta fundamental seleccionar la herramienta RPA adecuada. El software modular Smart Factory by aggity permite seleccionar las soluciones que mejor se adapten a la cadena de suministro de cada organización para implementar una estrategia de automatización de procesos.
Nuestra plataforma para la digitalización y automatización combina la analítica de datos y la inteligencia artificial para automatizar los procesos de producción y mejorar la interconectividad de toda la cadena de suministro con programas para su planificación, organización y control. De esta forma es posible monitorizar, desde una única solución, todos los activos, informatizarlos y dar paso una gestión más eficiente y competitiva.
- Publicado en Analytics & AI
Predicciones en ciberseguridad para 2022
El regreso de las ‘fake news’, el aumento de los ataques a las cadenas de suministro, o el incremento del ransomware y el malware son algunas de las amenazas a la ciberseguridad que se esperan para el próximo año.
En 2022 los delincuentes seguirán aprovechado la confusión e incertidumbre provocada por la pandemia de la Covid-19 para buscar oportunidades de ataque.
Con la llegada del nuevo año, llega el momento de echar la vista atrás para hacer balance, quedarse con lo positivo y aprender de los errores. Uno de los desafíos a los que se han enfrentado las empresas durante 2021 es al aumento de los ciberataques.
Los delincuentes han aprovechado la confusión e incertidumbre provocada por la pandemia de la COVID-19 para buscar oportunidades de ataque de todo tipo y cada vez más sofisticados. En 2022, las compañías no deben bajar la guardia. Las predicciones en ciberseguridad para los próximos meses abarcan, según CheckPoint, desde deepfakes al aumento del ransomware, pasando por el uso de criptomonedas:
1. El regreso de las ‘fake news’
Las fakenews (noticias falsas) en torno a temas polémicos son un nuevo vector de ataque. Durante 2021 se difundió información errónea sobre la pandemia y sobre la vacunación. En 2022, los grupos cibernéticos seguirán aprovechando este tipo de campañas para ejecutar ataques de phishing.
2. Crecen los ciberataques a la cadena de suministro
Los delincuentes aprovechan la falta de monitorización de la cadena de suministro para realizar cualquier tipo de ataque, como robos de datos e infecciones de malware. Este tipo de amenaza será cada vez más común.
3. La «guerra fría» cibernética se intensifica
La infraestructura y las capacidades tecnológicas mejoradas permitirán a los grupos terroristas y activistas políticos llevar a cabo ataques más sofisticados y generalizados. Se utilizarán cada vez más como conflictos indirectos para desestabilizar actividades a nivel mundial.
4. Filtraciones de datos más costosas
A partir de 2022 se producirá un aumento en las filtraciones de datos a mayor escala. Estas infracciones también supondrán mayores desembolsos de las organizaciones y gobiernos para su recuperación.
5. Aumento del malware móvil
En 2021, el 46% de las organizaciones tenía al menos un empleado que descargó una aplicación móvil maliciosa. La adopción del teletrabajo en prácticamente todo el mundo durante la pandemia ha supuesto un aumento de la superficie de ataque móvil.
6. Criptomonedas: foco de ataques
Cuando el dinero se convierte en software, la seguridad cibernética necesaria para protegerse debe cambiar. Check Point Research (CPR) ha demostrado que es posible robar carteras criptográficas aprovechando brechas de seguridad. En 2022, podemos esperar ver un aumento en los ataques relacionados con criptomonedas.
7. Ataques a gran escala a través de microservicios
Con los microservicios convirtiéndose en método líder para desarrollar aplicaciones, los atacantes ya están utilizando sus vulnerabilidades para lanzar ataques.
8. Deepfakes como arma
Las técnicas para crear vídeos o audio falsos son lo suficientemente avanzadas como para generar contenido específico y manipular opiniones, precios de acciones o algo peor. Como en el caso de otros ataques móviles basados en ingeniería social, los resultados de un ataque de phishing pueden variar desde el fraude hasta el espionaje más avanzado.
9. Aumento del ransomware
En 2021, una de cada 61 organizaciones sufrió un ataque de ransomware. A partir del año que viene estas amenazas serán más sofisticadas y los ciberdelincuentes se enfocarán a aquellas compañías que puedan pagar los rescates más altos.
En este escenario es crítico contar con un partner con un enfoque integral de la ciberseguridad y una gama completa de soluciones, como Tool Security Suite, específicamente diseñadas para asegurar la seguridad y continuidad de todos los elementos tecnológicos, procesos y personas de las organizaciones.
- Publicado en Ciberseguridad
Hiperpersonalización en procesos de venta
El 72% de los consumidores afirman que sólo interactúan con aquellos mensajes de marcas que responden a sus intereses, independientemente del canal que usen las empresas para establecer comunicación con ellos.
Pensar en el cliente como ‘buyer’ persona es una de las premisas que deberían tener en cuenta las marcas en la planificación de sus campañas de marketing.
Uno de los anhelos de los actuales consumidores es que las marcas sean capaces de personalizar los mensajes en función de sus necesidades. De hecho, el 72% de ellos afirman que sólo interactúan con aquellos que responden a sus intereses, independientemente del canal que usen las empresas para establecer comunicación con ellos, según el informe “Privacy & Personalization”, elaborado por SmarterHQ tras encuestar a más de 1.000 consumidores.
El mismo documento también recoge que cuanto más a menudo compran, más cierto es esto: el 80% de los que se consideran compradores frecuentes afirman que sólo adquieren productos y servicios de las marcas que personalizan su experiencia.
El 79% de los encuestados cree que las empresas saben demasiado sobre ellos y también están dispuestos a compartir sus datos si reciben algún tipo de recompensa a cambio. De hecho, el 90% de los clientes se inclina a ello si como contrapartida consigue algún beneficio económico, facilidades en sus compras, notificaciones de disponibilidad o recomendaciones de productos.
Construir mensajes con datos
Recurriendo a un ejemplo práctico: si un comprador habitual de una marca del sector de la moda siempre adquiere las mismas tallas, el mismo tipo de pantalón y camisa, y selecciona habitualmente colores sobrios para sus prendas, lo adecuado es que los mensajes que le envíe la firma para aumentar el número de interacciones y consolidar sus ventas se atengan, generalmente, a estos criterios. La firma aumentará sus posibilidades de ‘enganchar’ a ese consumidor y este, por su parte, sentirá que la marca le escucha y tiene en cuenta sus preferencias y gustos.
Esa hiperpersonalización es una de las premisas que deberían tener en cuenta las marcas y empresas en la planificación de sus campañas de marketing: pensar en el cliente como ‘buyer’ persona y orientar los mensajes de manera individualizada. Para ello, los profesionales tienen a su disposición herramientas de inteligencia artificial (IA) que hacen uso del big para crear perfiles más precisos.
Con herramientas como RedPoint by aggity, basada en IA y aprendizaje automático, los equipos de marketing no solo disponen de datos de sus clientes provenientes de diferentes fuentes, también cuentan con la capacidad para interpretarlos y obtener información relevante para construir mensajes hiperpersonalizados.
Así, la marca puede demostrar que realmente escucha a sus clientes a través de sus huellas digitales (visitas al sitio web, compras, búsquedas, publicaciones, reseñas, etc.), aprendiendo más acerca de lo que quieren y formulando ofertas sobre productos y servicios relevantes para ellos en lugar de lo que la marca pretende vender.
El resultado es el diseño de campañas personalizadas que no solo consiguen una respuesta óptima del cliente, también ayudan a fidelizar.
Saber más sobre la plataforma de hiperpersonalización para la venta
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Maximizar el talento con la automatización
Combinar diferentes tecnologías permite automatizar la fábrica más allá de lo que conocemos hasta ahora y aumentar la productividad, reducir costes e incrementar la competitividad en su aplicación en los procesos industriales.
La digitalización implica que las tareas más repetitivas ya no recaigan en las personas y que éstas puedan dedicarse a tareas más dinámicas y creativas.
El uso de herramientas tecnológicas en el ámbito empresarial está dirigido a una optimización de los costes y de la producción. En el entorno industrial es fácil de visualizar: las robotización implica, entre otras cosas, menos errores y más precisión y, en consecuencia, unos resultados más eficientes y sobre todo perfectamente monitorizados en la fabricación de un producto.
Esa digitalización implica que las tareas más repetitivas ya no recaigan en las personas y que éstas puedan dedicarse a tareas más dinámicas y creativas. De esta forma se potencia el talento humano y la empresa puede beneficiarse de cualidades intrínsecas a las personas y que, por ahora, las máquinas son incapaces de reproducir.
Identificar esas cualidades es responsabilidad de los departamentos de recursos humanos que, a su vez, también cuentan con instrumentos que les permiten conocer mejor a los profesionales de las compañías, identificar y gestionar el talento y mejorar el desarrollo y bienestar de los empleados.
IA para identificar y potenciar el talento
La automatización en recursos humanos aporta valor añadido a la compañía y abarca desde la puesta en marcha de los procesos de selección hasta la retención del talento, pasando por el seguimiento del desempeño de los empleados. Actualmente, existen herramientas que permiten a los responsables de este departamento delegar en la tecnología estas tareas para que ellos puedan centrarse en la verdadera materia prima de cualquier compañía: las personas que la conforman.
Una plataforma de gestión de recursos humanos, como BesTalent IA by aggity, es capaz de aportar valor en todos los momentos de la relación del empleado con su compañía de manera completamente automatizada gracias al empleo de tecnologías de inteligencia artificial (IA).
En los procesos de contratación, se encarga de identificar aquellos perfiles que cumplen mejor los requerimientos de la empresa. De este modo no solo pasarán ese primer filtro las personas que mejor respondan a las necesidades de la organización, también se reduce el número de candidaturas con las que mantener más adelante una entrevista personal.
Tras la incorporación a la empresa, este software permite conocer si el rendimiento del profesional es el adecuado o es necesario impartir determinada formación. Un seguimiento que también es posible realizar a lo largo del tiempo para actualizar conocimientos o adquirir nuevas habilidades. La información acerca del rendimiento de los profesionales resulta igualmente determinante para gestionar y retener el talento. Por un lado, la empresa puede saber hasta dónde es capaz de llegar un empleado y favorecer su carrera según sus cualidades, por otro, permite predecir el riesgo de fuga de las personas.
Además, a través de la analítica de datos es posible mejorar la experiencia del empleado en procesos que van desde la gestión de turnos hasta la tramitación de una baja a la solicitud de vacaciones. Así mismo, automatiza las consultas para medir la satisfacción de los empleados y facilitar así la toma de decisiones, un aspecto clave en entornos complejos.
- Publicado en Talent & HR