Planificación estratégica en Recursos Humanos
La planificación estratégica de RRHH es un pilar del desarrollo y la expansión de la empresa. Abordar la gestión de talento con un enfoque sistemático, asegura la alineación de los empleados con la visión y objetivos corporativos y fomenta un ambiente laboral que promueve la satisfacción y el crecimiento.
Descubre cómo la planificación estratégica de RH puede impulsar el éxito de tu empresa. ¡Aprende los mejores métodos aquí!
En este artículo damos las pautas sobre cómo estructurar una planificación estratégica de recursos humanos en un momento en el que la crisis de talento que afecta a una buena parte de las empresas de cualquier sector es una constante.
Las pautas para elaborar esa estrategia pasan por diferentes apartados que permitirán diseñar y ejecutar una correcta estrategia de gestión del talento o fomentar la cultura organizacional, entre otros.
Análisis de necesidades futuras
Uno de los elementos clave a la hora de llevar a cabo una planificación estratégica de recursos humanos pasa por identificar cuáles serán las competencias y habilidades que van a ser necesarias para el funcionamiento de la empresa en un futuro.
Para ello es necesario analizar las tendencias del mercado laboral incidiendo en apartados como la escasez de habilidades, las tecnologías emergentes y las expectativas cambiantes de los empleados. Identificar las habilidades críticas que serán necesarias en el futuro permite a las organizaciones establecer estrategias de engagement de empleados o de reclutamiento estratégico.
La tecnología y el uso de una solución como BesTalent IA by aggity, ayudarán a realizar un completo análisis de las necesidades futuras que puede tener una empresa. Gracias a ella se puede evaluar el desarrollo de competencias laborales necesarias para el futuro o la planeación de la sucesión de diferentes posiciones.
Alineación con la estrategia corporativa
Uno de los principales objetivos que tienen los departamentos de recursos humanos es que sus planes estén perfectamente alineados con la estrategia de la organización para que, de esta forma, los empleados serán un impulsor clave en que la empresa alcance sus objetivos.
Por este motivo, los departamentos de RRHH tienen que comprender cuáles son las metas que tiene la organización para poder seleccionar el talento adecuado. Además, a la hora de fidelizar a los empleados, los responsables de recursos humanos deberán tener claro que esos trabajadores comparten la cultura y los valores de la empresa.
Cultura organizacional y engagement
En una planificación estratégica de recursos humanos, el clima y la cultura organizacional cobran especial importancia. Es esa cultura la que posibilitará que los empleados se muestren comprometidos con la organización y, por tanto, contribuirá a que no se marchen a empresas de la competencia.
El engagement de los empleados pasa por que éstos encuentren motivaciones como la preocupación de la empresa por el bienestar laboral y la salud en el trabajo, las posibilidades que tienen de capacitación y desarrollo profesional, la diversidad e inclusión en el lugar de trabajo y los beneficios y compensaciones que se obtienen. Todos estos aspectos reforzarán la cultura organizacional y potenciarán el compromiso de los trabajadores.
Uso de tecnología y Analytics en RRHH
La tecnología es el gran aliado a la hora de ejecutar una planificación estratégica de recursos humanos. Dentro de ellas, nuevamente, soluciones como BesTalent IA by aggity, que hacen uso de la analítica de datos y de la inteligencia artificial, permiten mejorar las decisiones y optimizar los procesos y las políticas de la empresa.
Una plataforma de estas características incluye un sistema de información de recursos humanos (HRIS) que integra funciones como la nómina, la gestión del tiempo y el reclutamiento en una plataforma centralizada; además de soluciones que hacen uso de la analítica, la IA y el machine learning, para mejorar la eficiencia en la selección por competencias de candidatos, predecir la rotación de empleados, llevar a cabo análisis de necesidades de personal o realizar informes de evaluación del desempeño para desarrollar programas de desarrollo profesional personalizados.
- Publicado en Talent & HR
Desbloquea el poder de los modelos predictivos en Marketing
La implementación de modelos predictivos en marketing puede ser la diferencia entre una campaña de marketing que resuena y otra que no logra impactar. Exploramos las bases de los modelos predictivos, su relevancia en la toma de decisiones estratégicas y cómo pueden aplicarse.
Aprende cómo los modelos predictivos tienen capacidad para revolucionar tus estrategias de marketing y aumentar el ROI.
¿Qué es un modelo predictivo? Se trata de herramientas avanzadas que utilizan algoritmos y análisis de datos para, por ejemplo, predecir los comportamientos de los clientes en un futuro. La analítica predictiva en marketing se emplea cada vez más ya que permite a las empresas anticiparse a las necesidades de los clientes, tomar decisiones estratégicas y anticiparse a las necesidades de los clientes.
La utilización de analítica predictiva permite a los departamentos de marketing llevar a cabo una optimización de campañas con modelos predictivos y, por supuesto, mejorar también la fidelización de los clientes.
Recopilación y limpieza de datos
Para saber qué es un modelo predictivo es necesario conocer que existe un sustento fundamental que son los datos. Sin ellos es imposible desarrollar un análisis del cliente, realizar una predicción del comportamiento del consumidor o ejecutar un análisis predictivo de ventas. La calidad de los datos es naturalmente el pilar sobre el que se asienta el modelo predictivo.
No basta únicamente con que se tengan una gran cantidad de datos, sino que éstos deben contener información valiosa, por lo que si una empresa quiere tener éxito es necesario realizar un proceso de recopilación exhaustiva y una limpieza de toda la información. Esos datos de calidad son los que garantizarán que la toma de decisiones sea efectiva y los que permitirán aplicar el análisis de datos en marketing para realizar una predicción de tendencias de mercado, ejecutar técnicas de scoring predictivo o desarrollar modelos predictivos para segmentación.
La limpieza y el pulido de datos debe realizarse teniendo en cuenta lo que se quiere conseguir con los datos. No es lo mismo utilizarlos para obtener insights de clientes con big data que emplearlos para desarrollar estrategias de retención basadas en datos. De esta forma, el establecimiento de unos objetivos claros permitirá aumentar las tasas de conversión, mejorar la retención de clientes u optimizar la asignación del presupuesto de marketing.
Machine Learning y modelos predictivos
El machine learning en marketing emplea algoritmos para analizar patrones de todos los datos que se van obteniendo y que provienen de diferentes fuentes. La plataforma Digital Customer Engagement by aggity hace uso de esta tecnología y también de Inteligencia Artificial para realizar comunicaciones personalizadas y marketing automation en tiempo real, lo que maximiza la conversión de las acciones.
La gran ventaja de la utilización del Machine Learning como herramienta para modelos predictivos radica en su capacidad de ajustarse y mejorar las predicciones progresivamente. Bien desarrollada y utilizada, la tecnología de Machine Learning permite una adaptación continua a medida que evolucionan los datos y las circunstancias del mercado, lo que permite establecer una estrategia de Customer Analytics Avanzado.
Integración con otras estrategias de marketing
La fuerza de los modelos predictivos radica en el trabajo conjunto con otras estrategias de marketing digital, lo que crea una aproximación holística que optimiza todos los puntos de contacto con el cliente.
Gracias a esa labor conjunta se pueden realizar, por ejemplo, un modelado de la propensión a comprar o un análisis de sentimiento para customer journey. Integrar el análisis predictivo con la estrategia de marketing de contenidos o de redes sociales permite el desarrollo de campañas personalizadas que garantizarán la fidelidad del cliente y propiciarán un punto diferencial con respecto a marcas de la competencia.
Por otro lado, la labor de analizar los datos para desarrollar campañas tiene tareas tediosas y de poco valor. Por ese motivo, la automatización en marketing y los modelos predictivos tienen que ir de la mano. Gracias al uso de herramientas de automatización se agilizan las operaciones diarias del departamento de marketing y se maximiza la relevancia de las comunicaciones. Al automatizar tareas rutinarias, como el envío de correos electrónicos o la segmentación de audiencias, los responsables del marketing pueden centrarse en labores más estratégicas y creativas.
IA en un modelo predictivo
Los retos de las organizaciones y de los departamentos de marketing pasan por la fidelización y para ello es necesario anticiparse a las necesidades de los clientes y ofrecerles un servicio personalizado que le haga sentir importante.
En un futuro no lejano, estos dos aspectos van a ser todavía más importantes y hay una tecnología que promete cambiar todo. La inteligencia artificial para CMO (Chief Marketing Officer) va a impactar en la mejora de los modelos predictivos.
La personalización basada en IA implica la capacidad de anticipar los comportamientos del consumidor, lo permite a las empresas estar un paso por delante y ofrecer experiencias más personalizadas y relevantes. La eficiencia operativa que proporciona el marketing con IA permite avanzar en una toma de decisiones en tiempo real y, al mismo tiempo, reducir riesgos y optimizar recursos.
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Integrando la sostenibilidad corporativa en la Smart Factory
La sostenibilidad corporativa es uno de los ejes centrales de la estrategia de un director de planta en una Smart Factory. Su principal desafío es integrar prácticas sostenibles en operaciones que ya están altamente tecnificadas y establecer una agenda de sostenibilidad robusta.
Descubre cómo tu Smart Factory puede liderar en sostenibilidad corporativa, optimizando recursos y procesos de producción.
La sostenibilidad corporativa abarca distintos frentes que van desde la optimización de la gestión energética hasta el aprovechamiento de los datos para reducir el desperdicio o mejorar la gestión de residuos industriales. Y es que, actualmente las fábricas no sólo tienen que ser líderes en producción, sino que también tienen que ser un referente en sostenibilidad ambiental. La optimización de recursos de fabricación, la monitorización ambiental en tiempo real o el mantenimiento predictivo ecoeficiente son sólo algunos de las prácticas que es necesario tener en cuenta para que la sostenibilidad corporativa sea una realidad.
En este sentido, el uso de una solución como Smart Factory by aggity, que cubre la gestión y el control de actividades de producción, calidad, materiales y mantenimiento, permite alcanzar la eficiencia energética en las plantas de fabricación y dar un impulso a la sostenibilidad corporativa. Sin embargo, el establecimiento de políticas de eficiencia energética y de responsabilidad social corporativa (RSC) no sólo se logra con la implementación de este tipo de soluciones, también requiere el diseño de una estrategia clara en la que hay distintos puntos para tener en cuenta. Estos son algunos:
Automatización eficiente
La incorporación de sistemas de automatización sostenible en la Smart Factory es uno de los elementos por los que más apuestan las fábricas en la actualidad. Los distintos tipos de automatización industrial proporcionan múltiples ventajas que van desde la reducción de la huella de carbono de la producción al establecimiento de simulaciones de procesos ecológicos o la mejora de los sistemas de gestión ambiental (SGA).
Asimismo, la eficiencia energética es uno de los apartados en los que la introducción de sistemas automatizados permite mejorar la sostenibilidad de las fábricas, ya que pueden gestionar el consumo de energía de manera precisa y ajustar los niveles de energía que se necesitan según la demanda. La innovación verde en fábricas inteligentes pasa por estas soluciones de automatización, que también juegan un papel muy importante en la reducción de residuos al minimizar el desperdicio de materiales y recursos.
Monitorización en tiempo real
En la búsqueda de la fábrica más sostenible y productiva, la monitorización en tiempo real es un apartado muy relevante. En este sentido, la implementación de sensores y sistemas IoT (Internet de las Cosas) permite realizar ajustes instantáneos para adaptarse a las necesidades de la demanda y conseguir así mejorar la eficiencia.
El uso de IoT para sostenibilidad es uno de los avances más importantes que se han producido en los entornos industriales. Gracias al conjunto de sensores IoT de una fábrica es posible analizar el consumo de energía y abordar las acciones necesarias para lograr una reducción de emisiones en producción, además de mejorar también la red de transporte y distribución, lo que permite eliminar problemas en la cadena de suministro y avanzar hacia una cadena de suministro verde.
Energías renovables
El uso de energía renovable en manufactura no sólo permitirá mejorar la sostenibilidad corporativa, sino también obtener diferentes certificaciones ambientales para fábricas, además de reducir los costes derivados del consumo energético y mejorar la imagen de marca de una compañía.
Apostar por fuentes de energía más limpias no solo responde a las demandas ambientales, sino que también ofrece a las fábricas beneficios económicos y estratégicos a largo plazo. La elección de una fuente de energía u otra dependerá del acceso que se tenga a la misma, de tal forma que, aunque la eólica y la solar son las predominantes, conviene analizar si la implementación de tecnologías híbridas puede resultar más eficientes para una planta de producción.
Manufactura aditiva
También conocida como impresión 3D, la manufactura aditiva tiene cada vez más importancia en la sostenibilidad corporativa al permitir que las organizaciones industriales ya no tengan que depender exclusivamente de técnicas convencionales de sustracción de material, como el fresado o el torneado. Impresión 3D y sostenibilidad forman, de esta forma, un binomio perfecto que también reduce desperdicio de material en los procesos de producción.
Economía circular
Y si hablamos de desperdicio de material, la economía circular en la industria es uno de los puntos más relevantes para las empresas que operan en este sector. Cualquier proceso productivo implica un impacto ambiental y unos costes; y el objetivo de apostar por la economía circular es reducir ambos.
La clave para implementar una economía circular efectiva pasa por desarrollar estrategias que maximicen la durabilidad, reutilización, reparación y reciclaje de productos y materiales. Con el uso de herramientas que permiten realizar un análisis de ciclo de vida de los productos es posible desarrollar una fabricación más limpia y diseñar productos con una huella de carbono reducida que, además, una vez cumplido su ciclo de vida, puedan reciclarse de forma efectiva.
- Publicado en Industria
Reducción del Impacto Ambiental con Data Analytics
Reducir el impacto ambiental de la empresa es una de las prioridades que tienen los CIOs y los responsables de TI. El objetivo no sólo tiene que ver con hacer un mundo más sostenible, sino también con mejorar la eficiencia productiva y reducir los costes de los consumos energéticos.
Aprende cómo el análisis de datos puede ayudar a tu empresa a reducir su impacto ambiental y promover prácticas sostenibles eficazmente.
La analítica de datos es un elemento que se utiliza cada vez más con el objetivo de reducir el impacto ambiental en de la empresa. No es de extrañar toda vez que, gracias al uso de soluciones de Analytics como las que proporciona aggity y que emplean tecnología de Inteligencia Artificial y Machine Learning, los CIOs y responsables de TI de las organizaciones pueden llevar a cabo una gestión de recursos y reciclaje más eficiente, mejorar la eficiencia energética corporativa o emprender iniciativas de sostenibilidad basadas en datos.
La realidad es que las empresas tienen una presión creciente que les obliga a operar de forma sostenible, no sólo para reducir sus costes, sino también para mejorar su valoración general y poder cumplir con las regulaciones de sostenibilidad corporativa. Por este motivo, los CIOs y responsables de TI juegan un papel estratégico para liderar este cambio, y pueden aprovechar las capacidades de Data Analytics para RSE (Responsabilidad Social Empresarial). Pero ¿a qué acciones beneficia el uso de soluciones de analítica de datos? Estos son algunos de los más importantes:
Análisis de la huella de carbono
Uno de los elementos en los que los beneficios de utilizar soluciones de Data Analytics se aprecia mejor es en el análisis de la huella de carbono. Este tipo de herramientas permiten que los departamentos de TI puedan recopilar y procesar múltiples datos relacionados con el consumo de recursos o las emisiones de gases para identificar qué elementos de la empresa son responsables de la mayor cantidad de emisiones. De esta forma, pueden tomar medidas basadas en datos objetivos para reducir la huella de carbono, reducir la factura energética y también elaborar informes de sostenibilidad que permitan el desarrollo de modelos predictivos ambientales.
Optimización de la cadena de suministro
La sostenibilidad en la cadena de suministro es otro de los pilares sobre los que se sustenta el compromiso empresarial con el medioambiente. El objetivo de cualquier empresa es operar de forma sostenible y en la cadena de suministro se encuentra uno de los puntos en los que existe un mayor margen de mejora en cuanto al impacto ambiental de la empresa.
Mediante diferentes soluciones de analítica los departamentos de TI pueden identificar aquellos elementos que más inciden en la ineficiencia de una organización y plantearse nuevas estrategias más eficientes y que permita implementar a lo largo de toda la cadena iniciativas de sostenibilidad basadas en datos. Todo ello redundará en una mejora de la logística, un mayor beneficio ambiental y una reducción de costes a través de estrategias para el ahorro energético industrial.
Desarrollo de productos sostenibles
El diseño de productos ecológicos es uno de los apartados en los que más están incidiendo la mayoría de las industrias. Para ello, se están empleando materiales cada vez más respetuosos con el medioambiente y que redunda, a su vez, en un abaratamiento de los costes de producción.
Esta innovación verde en los negocios de todo tipo sólo puede conseguirse con el uso de herramientas de analítica de datos. Gracias a ellas, puede conocerse el origen y el ciclo de vida de los materiales con los que se fabrican los productos y minimizar el impacto ambiental. El empleo de herramientas de Data Analytics permite, asimismo, realizar una monitorización ambiental de datos para ajustar los procesos de fabricación y de consumo de energía, minimizar los residuos y utilizar los recursos de una forma sostenible. Todo ello redunda en la reducción de la huella de carbono del producto.
Predicción de riesgos ambientales
El impacto ambiental de la empresa no debe afectar sólo a los procesos actuales, sino también debe atender a las predicciones futuras. Así, la optimización de procesos ecológicos también implica el establecimiento de modelos predictivos basados en datos que puede identificar potenciales problemas ambientales antes de que ocurran, lo que permite que las empresas puedan tomar medidas para que determinados riesgos no se produzcan en el futuro o, de producirse, minimizar su impacto.
- Publicado en Analytics & AI
Fortalecimiento de la Seguridad en Redes Corporativas
Para los CISO y responsables de ciberseguridad, la seguridad en redes corporativas no solo es una línea de defensa, sino un campo de batalla constante contra las ciber amenazas. Desde el phishing hasta el ransomware, cada punto de vulnerabilidad puede ser una oportunidad para los atacantes.
Aprende estrategias cruciales para reforzar la seguridad en redes corporativas y protege los activos digitales de tu empresa.
La ciberseguridad empresarial se encuentra entre las prioridades de las estrategias de digitalización de las empresas. No es para menos, toda vez que las ciber amenazas y los ciberataques son cada vez más numerosos y sofisticados, por lo que en la actualidad es más necesario que nunca implementar estrategias y políticas de seguridad de TI robustas que permitan proteger los datos y la integridad de los sistemas, además de dar respuesta a incidentes de seguridad.
En este post queremos proporcionar una visión detallada sobre cómo implementar estrategias esenciales de seguridad en redes corporativas que no solo prevengan ataques, sino que también fomenten una cultura de seguridad consciente en toda la organización.
Implementar una política de seguridad integral
Fortalecer la seguridad en redes corporativas es una tarea continua que requiere un enfoque integral. Este enfoque pasa, entre otros apartados, por establecer estrategias de autenticación y control de accesos avanzadas, implementar soluciones de seguridad de la información como Cloud & Cibersecurity by aggity, realizar auditorías de seguridad informática que permitan realizar análisis de riesgos de seguridad, establecer políticas de autenticación y control de acceso o llevar a cabo una monitorización de la red y los sistemas de forma recurrente.
Y todo ello, sin olvidarse de uno de los apartados más importantes. Dado que los usuarios suelen ser la principal vía de acceso de los ciberdelincuentes es esencial asegurarse de que todos los empleados estén entrenados y formados en la cultura de ciberseguridad de la empresa.
Uso de firewalls
Es cierto que, con el incremento del trabajo en remoto y de la utilización de aplicaciones en la nube, el perímetro ha quedado difuminado. Sin embargo, esto no es óbice para que se deje de proteger. Por ello, los firewalls juegan un papel fundamental en la seguridad de las redes corporativas. Para ello deben estar correctamente configurados, ya que son los encargados de monitorear y filtrar el tráfico entrante y saliente.
Asimismo, la utilización de sistemas de detección y prevención de intrusiones deben ser prioritarios en la defensa contra intrusos en la red, ya que actúan como la primera línea de defensa contra accesos no autorizados y ataques. El uso del hacking ético y las pruebas de penetración son muy útiles para asegurar su correcto funcionamiento.
Gestión regular de parches y actualizaciones
Uno de los elementos claves a la hora de establecer una estrategia de protección contra ataques cibernéticos es la de mantener todos los sistemas operativos, aplicaciones y dispositivos de red actualizados con los últimos parches de seguridad.
Las actualizaciones y parches cumplen una función esencial al cerrar las brechas de seguridad que podrían ser explotadas por los ciberdelincuentes y son fundamentales para una correcta gestión de vulnerabilidades en redes.
Los fabricantes de aplicaciones suelen desarrollar de forma regular actualizaciones para abordar vulnerabilidades recién descubiertas y mejorar la resistencia de sus productos. Ignorar estas actualizaciones pone en entredicho la seguridad de aplicaciones empresariales y provoca que los sistemas estén expuestos a riesgos innecesarios.
Cifrado de datos
En una estrategia de seguridad en redes corporativas es importante tener en cuenta el cifrado de datos corporativos. Con la encriptación de la información que viaja a través de las redes se reduce significativamente el riesgo de que terceros intercepten y accedan a esa información. El cifrado de datos también desempeña un papel clave en el cumplimiento de normativas de ciberseguridad.
Son numerosas las leyes que exigen el uso de técnicas de cifrado para garantizar que las organizaciones protejan adecuadamente los datos personales de sus clientes, empleados y usuarios. Asimismo, el cifrado de datos es un elemento importante de seguridad de infraestructura crítica, por lo que no sólo se ciñe a la transmisión de información, sino también a los datos almacenados en servidores, dispositivos móviles o cargas que se encuentran en entornos cloud.
Formación
Aunque existen otros apartados importantes como la seguridad en la nube para empresas, el establecimiento de estrategias de prevención de pérdida de datos o la integración de sistemas de seguridad de TI, la formación en concienciación en ciberseguridad de los empleados debe ser una de las prioridades a la hora de establecer una política de seguridad en redes corporativas.
El establecimiento de programas regulares que permita que los empleados se conciencien sobre prácticas seguras, reconocimiento de phishing o cómo tener comportamientos seguros cuando estén online contribuyen a la defensa contra los ciberataques.
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Claves para implementar Programas de Bienestar Laboral efectivos
Implementar programas de bienestar laboral efectivos permite a las empresas mejorar la salud física y emocional de los empleados y tiene, además, un impacto positivo en la productividad del equipo. En este post exploraremos los pasos críticos para diseñar e implementar un programa de bienestar laboral.
Aprende a implementar programas de bienestar laboral que realmente funcionan y mejora la satisfacción y productividad del equipo.
Dada la crisis de talento y la dificultad de encontrar perfiles específicos, las compañías y los departamentos de RRHH y gestión del talento están implementando un mayor número de programas de bienestar laboral. Cuidar a los empleados y preocuparse por su bienestar en el trabajo es una máxima que tiene cada vez más importancia en las estrategias de las empresas.
Las personas que conforman la plantilla de una empresa conforman el activo más importante, por lo que no es de extrañar que los departamentos de recursos humanos hayan incorporado a sus ventajas aspectos como iniciativas de salud para empleados, programas de fitness corporativo, estrategias para conciliar la vida laboral y familiar o planes de retribución flexible, entre muchas otras.
La gran diferencia con respecto a las organizaciones de antaño es que, ahora, las empresas se han dado cuenta de que cuando se prioriza el bienestar de los empleados se mejora la productividad, es más fácil retener el talento, se crea un ambiente de trabajo positivo y se desarrolla una cultura de bienestar corporativo.
Diagnóstico de necesidades
A la hora de establecer estrategias de bienestar corporativo es necesario comprender cuáles son las necesidades que tienen los empleados. Para conocer cuáles son esas demandas, herramientas como BesTalent IA by aggity, permiten realizar análisis detallados que incluyen encuestas de satisfacción laboral, evaluaciones de riesgos laborales o conocer cuál es el estado de la salud mental en el trabajo.
Con estos datos los departamentos de RRHH y gestión del talento obtendrán información relevante para desarrollar programas personalizados para, por ejemplo, establecer estrategias de gestión del estrés laboral, realizar inversiones en salud de los empleados o desarrollar actividades de bienestar para equipos.
Liderazgo comprometido
El liderazgo es fundamental para que los programas de bienestar laboral sean exitosos. No sólo deben contar con el apoyo del departamento de recursos humanos, sino también del Comité de Dirección.
Ese liderazgo no sólo consiste en apoyar los distintos programas de asistencia al empleado (PAE), sino también en participar en los diferentes programas de bienestar para empleados que se desarrollen. Con ello se está enviando un importante mensaje a la plantilla de que la salud y el bienestar emocional en empleados son uno de los valores sobre los que se sustenta la estrategia de la compañía.
Comunicación efectiva
Si se quieren establecer las mejores prácticas en bienestar laboral, la comunicación efectiva es uno de los pilares sobre los que debe sustentarse el desarrollo de los programas de bienestar laboral.
Una comunicación abierta y transparente permite a las empresas construir una comunidad de apoyo en el lugar de trabajo y, para que ésta sea efectiva, los empleados deben sentirse cómodos compartiendo sus inquietudes y necesidades. Esta transparencia en la comunicación, donde el empleado se sienta libre y apoyado, permitirá mejorar la retención de talento a través del bienestar y aumentar al mismo tiempo los beneficios de bienestar en el empleo de la organización.
Seguimiento y evaluación
De la misma forma que al principio de implementar programas de bienestar laboral se debe realizar un análisis de las necesidades, es conveniente llevar a cabo tests continuos de seguimiento que permitan realizar análisis de ROI en bienestar laboral y comprobar si el binomio bienestar y productividad ha producido mejoras en la organización.
La evaluación continua de los programas, basada en indicadores clave en la gestión de RRHH, debe ir más allá de las estadísticas ya que, con los datos obtenidos, es necesario que los departamentos de RRHH y gestión del talento puedan comprender, por ejemplo, si las diferentes estrategias han afectado de forma positiva a la salud y al bienestar de los empleados.
- Publicado en Talent & HR
Estrategias de Data Mining en Marketing
El Data Mining en Marketing se ha convertido en una herramienta esencial para estos departamentos. En este artículo exploramos las estrategias clave para aprovechar al máximo esta técnica y comprender mejor a tus clientes.
Optimiza tu estrategia de marketing con Data Mining. Aprende cómo aplicar estas técnicas para obtener información valiosa sobre tus clientes.
El data mining en marketing permite a las organizaciones la obtención de información valiosa para impulsar sus estrategias, detectar oportunidades y acelerar la toma de decisiones. El análisis de datos en marketing tiene un valor cada vez más importante y concretamente, el data mining se refiere al proceso de descubrir patrones y tendencias significativas con el análisis de grandes conjuntos de datos.
El objetivo de cualquier departamento de marketing es el de comprender lo mejor posible a los clientes de la empresa para predecir comportamientos y personalizar las estrategias de contenidos y de campañas publicitarias, así como ejecutar una optimización de campañas de marketing para incrementar el número de ventas.
Para el establecimiento de ciertas estrategias, la solución Digital Customer Engagement by aggity permite llevar a cabo una excelente analítica de clientes y establecer estrategias de análisis de datos para fidelizarlos y convertirlos en brand lovers. Pero ¿cuáles son algunas de estas estrategias?
Segmentación de audiencia
Uno de los elementos más importantes para cualquier departamento de marketing es la capacidad de ofrecer a los clientes una personalización de contenido para que se adecúe a las necesidades de cada uno de los clientes. Por este motivo, las estrategias de marketing de segmentación, con el empleo de data mining, permite dividir al conjunto de clientes en grupos homogéneos en función de comportamientos, preferencias y características demográficas.
Este conjunto de datos ofrece a los departamentos de marketing un completo marco que les permite dirigir las campañas hacia un público objetivo. Esta utilización de la minería de datos en publicidad permite que las empresas puedan adaptar mensajes, ofertas y campañas específicamente a cada segmento.
Detección de patrones de compra
Este es uno de los elementos que las empresas que utilizan el Data Mining Marketing llevan más tiempo analizando. Se trata de una de las claves en la predicción del comportamiento del cliente. Y es que, entender los patrones de compra de los clientes permite a las empresas implementar estrategias efectivas de ventas cruzadas y ascendentes.
Gracias a la detección de patrones de compra las empresas pueden identificar qué productos tienden a comprarse juntos o cuándo es más probable que un cliente realice una compra adicional. Se trata de una de las técnicas de minería de datos más utilizadas ya que gracias a ella, los departamentos de marketing y comercial pueden personalizar las ofertas que se realicen a los consumidores y, de esta forma, maximizar las oportunidades de venta adicional.
Optimización de campañas publicitarias
Habitualmente, las empresas utilizan herramientas que permite realizar al cliente determinadas recomendaciones personalizadas. El uso de la inteligencia artificial va a acelerar, aún más, la creación de campañas personalizadas gracias a la utilización de algoritmos de recomendación basados en datos para ofrecer productos o contenido específicos a los usuarios en función de su historial de navegación o compras anteriores.
El marketing basado en datos con el uso de herramientas de data mining también es un arma muy potente para optimizar campañas publicitarias. Estas herramientas analizan datos de clics, impresiones, conversiones y comportamientos de navegación de los usuarios y gracias a esa información, las empresas pueden ajustar las estrategias publicitarias en tiempo real.
Todo ello, además de mejorar la eficacia de las campañas, permite que las organizaciones puedan optimizar los costes publicitarios al dirigirse de manera más precisa a audiencias que están más inclinadas a responder positivamente.
Predicción de churn o abandono de clientes
Para cualquier empresa el principal valor reside en el cliente. Y si es importante atraer a nuevas audiencias, más lo es no perder a aquellos clientes que ya se tienen fidelizados. En este sentido, el Data Mining Marketing juega un rol vital en la prevención del abandono de clientes, también denominado churn. ¿En qué consiste? Mediante el análisis de patrones de comportamiento, interacción y retroalimentación de los clientes, las empresas pueden identificar señales tempranas de insatisfacción o predisposición al abandono.
Esto permite la implementación de estrategias proactivas, como ofertas personalizadas, programas de lealtad o servicios mejorados, que permitan retener al cliente y que impidan que vaya a una empresa competidora.
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AGGITY LANZA LA NUEVA WEB DE DENARIO PARA POTENCIAR LA LABOR ESTRATÉGICA DE LAS ÁREAS DE RRHH DE LAS EMPRESAS
Con nueve módulos y funcionalidades adicionales que incluyen desde gestión de gastos hasta People Analytics, actualmente Denario gestiona más de un millón de nóminas
Aggity ha lanzado la nueva web de la solución Denario para la gestión integral de los RRHH y el talento, una iniciativa que forma parte del objetivo de la multinacional tecnológica de contribuir a potenciar la labor estratégica de las áreas de RRHH y su empoderamiento dentro de las organizaciones.
La nueva web de Denario muestra sus más de 25 años de trayectoria en el mercado con una oferta integral y personalizada de soluciones innovadoras y expertos en gestión de los RRHH y el talento, que responden a los requerimientos específicos en materia de gestión de personas en organizaciones tanto del sector público como privado, con un peso específico en el sector sanitario y el sector de facilities services.
Desde su fundación en 1997, Denario ha ayudado a más de 1.000 organizaciones a mejorar sus procesos de gestión de RRHH. La solución nació con un primer módulo de Administración de Personal y gestión de nóminas, al que en 2022 se sumaron los módulos de Planificación y Gestión del Talento, en 2010 el Portal del Empleado y en 2016 la firma digital en el proceso de gestión de la contratación.
Desde 2011 la solución Denario incorpora tecnología cloud y en 2012 registró el hito de gestionar más de 500.000 nóminas con su módulo de Administración de Personal, que está integrado con el Planificador de Turnos.
La revolución aggity People
Denario se vio reforzada con la entrada de aggity en su accionariado en 2019, en 2020 llegó al mercado la versión de la solución en un entorno 100% web y un año más tarde renovó su interfaz UX/UI, además de incorporar nuevos módulos de Gestión del Talento y servicios especializados para la mejora de la productividad de los empleados. En 2022, la solución Denario volvió a ampliar su alcance con la incorporación de nuevos servicios; concretamente, Payflow para la flexibilización del cobro de las nóminas y el módulo de Clima Laboral. En 2023 sumó también el módulo de Gestión de Candidatos.
Con nueve módulos y funcionalidades adicionales que incluyen desde gestión de gastos hasta People Analytics, actualmente Denario gestiona más de un millón de nóminas. La solución está integrada en BesTalent IA by aggity, la plataforma tecnológica para la gestión avanzada de los RRHH y el talento dentro del ecosistema aggity People.
El valor de la práctica en la gestión de personas
La nueva web de Denario, que cuenta con un espacio Help Desk para sus clientes, presenta una sección de ‘Casos de Éxito’ en la que se presenta la experiencia práctica en el uso de Denario y el ecosistema aggity People de referencias de clientes como Caldea, Caldea, Lluch Essence, Xarxa Santa Tecla, el hospital Vall d´Hebron y Viamed.
Según Oscar Pierre, presidente de aggity, “las organizaciones que no son conscientes de que las personas son su activo más valioso están irremediablemente condenadas a desaparecer y, por el contrario, las que demuestran a diario su voluntad de atraer, desarrollar y fidelizar el talento son las que se mantienen en vanguardia”. “Como socios de confianza de nuestros clientes”, –añade Pierre-, “nos hemos especializado en proveer consultoría experta para ayudar a las empresas a identificar las oportunidades de la digitalización aplicada a la gestión de las personas y el talento, y hemos construido un ecosistema tecnológico que hace uso de tecnologías punteras -desde la automatización hasta el big data, la analítica y la inteligencia artificial- y en el que Denario es una pieza fundamental, para ayudarles a extraer valor de esas oportunidades”.
- Publicado en Prensa
Estrategias para el Ahorro Energético Industrial
Optimizar el consumo de energía en las fábricas, reducir costes y minimizar el impacto ambiental son algunas de las ventajas que se pueden conseguirse con la implementación de prácticas sostenibles y tecnologías avanzadas.
Descubre cómo reducir costes y mejorar la sostenibilidad con estrategias de ahorro energético industrial.
En la actualidad, las organizaciones del sector industrial están buscando de forma constante las fórmulas que les permitan obtener el ansiado ahorro energético industrial: apostar por energías alternativas, implementar sistemas de autoabastecimiento o incorporar soluciones específicas como Smart Factory by aggity que les permiten automatizar procesos son sólo algunas de las actuaciones que están llevando a cabo las empresas del sector para mejorar la eficiencia energética en la industria.
Y es que la elaboración de una estrategia que consiga una adecuada gestión de energía en fábricas no solo beneficia al medio ambiente, sino que también tiene un impacto muy importante en la competitividad de las empresas del sector industrial. Apoyarse en tecnologías de ahorro energético o incorporar energías renovables en la industria son medidas que forman parte de esta estrategia para obtener un ahorro energético industrial, pero existen también otras claves importantes que hay que tener en cuenta.
Auditoría energética
Antes de desarrollar una estrategia de ahorro energético industrial es necesario conocer cuáles son los puntos de mejora que permitan a las fábricas obtener una mejor optimización de recursos energéticos. En este caso la auditoría energética es el primer paso para conseguir, por ejemplo, una reducción de consumo eléctrico o una mejora de la eficiencia en la maquinaria.
Gracias a esta auditoría las empresas podrán identificar dónde se encuentran las áreas de mejora para maximizar el rendimiento energético. Se trata de que las empresas del sector industrial lleven a cabo un análisis detallado de los sistemas, procesos y equipos utilizados en una instalación industrial. De esta forma se podrán identificar dónde se producen fugas de energía o que máquinas son ineficientes.
Las ventajas de ejecutar una auditoría energética son varias ya que se logra una visión completa del conjunto energético de la compañía como punto de partida para reducir los costes operativos, aumentar la competitividad y cumplir con objetivos de descarbonización y sostenibilidad.
Tecnología eficiente
La mayoría de los costes energéticos procede de los consumos de la maquinaria que tiene la fábrica. La apuesta por las energías renovables en la industria es ya una realidad que mejora la relación de las organizaciones con la protección del medioambiente, pero ésta no es suficiente para reducir los gastos energéticos.
Para ello, es necesario contar con maquinaria y equipos energéticamente eficientes que cumplan con las normativas y estándares actuales. Es cierto que sustituir los equipos más antiguos por otros más actuales requiere de una inversión inicial que puede considerarse elevada, pero que se compensa de forma clara con los menores consumos, por lo que el retorno de la inversión se produce de forma rápida. Por ese motivo, conviene elegir equipos con certificación energética industrial que permitan esa reducción de los costes y que servirán para mejorar la sostenibilidad en la producción.
Automatización y control
Uno de los elementos importantes para mejorar el ahorro energético industrial radica en la implementación de soluciones de automatización. Una solución como PlanetTogether by aggity, que combinan la analítica de datos y la inteligencia artificial, permite que las fábricas puedan automatizar los procesos de producción y, de esta forma, mejorar la eficiencia de los procesos al reducirse los tiempos de inactividad.
Además, estas soluciones permiten minimizar el consumo de energía ya que pueden identificar dónde se producen los cuellos de botella en la cadena de producción y minimizan el consumo de energía; de forma que también se logra la reducción de la huella de carbono del producto.
- Publicado en Industria