Mejorar la toma de decisiones con Business Intelligence
El gran volumen, velocidad y variedad de datos generados y distribuidos a través de internet se ha convertido en el motor de la actividad de personas y organizaciones para la toma de decisiones.
Se trata de la base para rediseñar los procesos de negocio para conseguir una mejora constante en términos de costes, calidad y agilidad.
El año 2020 ha supuesto un punto de inflexión en prácticamente todos los ámbitos de nuestra vida. Ha cambiado cómo trabajamos y cómo nos entretenemos, la forma en la que nos relacionamos entre nosotros, con las marcas y con el mundo digital. Además, la pandemia ha contribuido a la tendencia ascendente en el uso de internet.
De enero a julio de 2021, la cantidad de personas que accedieron a los servicios de la web aumentó un 10%. Esto significa que 5.170 millones de personas ya se conectan a internet, el equivalente al 65% de la población, según el informe ‘Data Never Sleeps 9.0’ que cada año, desde 2013, elabora la empresa Domo.
En este estudio se analiza el gran volumen, velocidad y variedad de datos generados y distribuidos a través de internet, materia prima que es el motor de la transformación digital de las empresas.
Así, en el entorno empresarial, en 2021 las herramientas de trabajo colaborativo han sido más necesarias que nunca, con Zoom organizando 856 minutos de seminarios web cada minuto y 100.694 personas conectándose en Microsoft Teams, lo que representa un 93% más que el año anterior.
Así mismo, en la primera mitad de 2021, los 117 millones de suscriptores de Netflix vieron 140 millones de horas de contenido todos los días, se enviaron 12 millones de mensajes de iMessage cada minuto y se subieron casi 240.000 fotos en Facebook.
Rediseñar procesos
El Business Intelligence (BI), o Inteligencia Empresarial, es la técnica que hace el mejor uso de los datos que capturan, almacenan y analizan las organizaciones para optimizar la toma de decisiones. Su principal ventaja es que permite a las empresas comprender la evolución y tendencias de los mercados y negocios para ser capaces de adelantarse a la competencia y satisfacer al mismo tiempo las necesidades de los clientes.
La gestión de grandes volúmenes de información, procedentes de múltiples fuentes, es uno de los puntos más críticos en los procesos de transformación digital. Hacerlos accesibles a todos los niveles de la organización, y siempre alineados con la estrategia de la empresa y su rendimiento operativo, es uno los grandes retos de las compañías que quieren superar con éxito la transformación digital en la que está inmersa el tejido empresarial e industrial. Se trata de la base para el rediseño de los procesos de negocio con el objetivo de conseguir una mejora constante en términos de costes, calidad y agilidad.
Ayudar a las organizaciones a la toma proactiva e inteligente de decisiones, especialmente en situaciones de crisis para salir reforzados, para mejorar de forma continua eficiencia, es el propósito de las soluciones de Business Intelligence. Al facilitar la obtención, tratamiento y organización de los datos, se consigue tener un conocimiento profundo y al detalle de la organización y del contexto en el opera para determinar las acciones más acertadas de acuerdo con las prioridades del negocio.
- Publicado en Analytics & AI
Cómo mejorar el bienestar laboral en el teletrabajo
El 40% de los españoles confiesa sufrir estrés laboral, por lo que es imprescindible realizar un trabajo previo de detección que permita establecer estrategias con las que minimizar su malestar.
La detección temprana de posibles problemáticas relacionadas con el bienestar emocional es uno de los puntos destacados en la hoja de ruta a seguir.
Los sistemas híbridos y de teletrabajo suponen nuevos retos para los equipos de Recursos Humanos y gestión del talento. Retos que tienen que ver con la organización del trabajo y la disponibilidad de herramientas para que los empleados continúen con su actividad, pero también con la creación de una cultura de empresa que mejore la cohesión y el bienestar laboral.
El estudio ‘Cigna 360 Well-Being 2021’ expone datos muy reveladores sobre la relación entre los problemas de bienestar en el ámbito laboral, el estrés y los bajos niveles de resiliencia.
De hecho, el 45% de los españoles reconoce que su resiliencia es baja o moderada. La razón de la escasa capacidad para hacer frente a un entorno profesional cambiante radica en la dificultad para cuidar de la familia al tener que acudir a la oficina, la sobrecarga de trabajo o la inestabilidad derivada de la situación actual.
Entre las iniciativas que la empresa puede poner en marcha para contribuir a proteger la salud psicosocial de la plantilla, el mismo documento propone las siguientes:
- Promover la salud mental en el puesto de trabajo, focalizándose en la prevención. La detección temprana de posibles problemáticas relacionadas con el bienestar emocional es uno de los puntos destacados en la hoja de ruta a seguir. Gracias al desarrollo de técnicas de autocuidado o a la creación de espacios seguros en los que puedan compartir con otros compañeros su situación, los trabajadores podrán impulsar su bienestar integral al tiempo que disminuye el riesgo de sufrir trastornos mentales y se mejora el rendimiento empresarial.
- Situar la gestión del estrés como una de las prioridades en la empresa. Actualmente, el 40% de los españoles confiesa sufrir estrés laboral, por lo que es imprescindible realizar un trabajo previo de detección que permita establecer estrategias con las que minimizar su malestar. No hay que olvidar que cuando los empleados saben gestionar la presión y atenuar las preocupaciones, piensan con más claridad y pueden dar lo mejor de sí mismos.
- Empoderar a los empleados reconociendo sus logros y reforzando su autoestima. Cuando los miembros de un equipo sienten que tienen el control de su trabajo y están claramente definidas las expectativas del puesto, su seguridad aumenta, desarrollan mejores habilidades para afrontar los problemas y se sienten más satisfechos de su función en la compañía. Por eso, es recomendable agradecer el esfuerzo y la dedicación de la plantilla en el día a día.
- Promover la desconexión laboral para evitar el síndrome del burnout. Descansar no solo implica dormir bien, también desconectar de la jornada laboral y las obligaciones vinculadas a ella. La falta de rutina como, por ejemplo, que oficialmente no haya tiempo de descanso para comer o el hecho de estar conectado permanentemente, son algunas de las desventajas del teletrabajo.
- Potenciar el liderazgo saludable. Es fundamental que los responsables de equipos y profesionales de Recursos Humanos y gestión del talento integren el modelo híbrido de trabajo de forma efectiva a través de un nuevo tipo de liderazgo que motive y optimice la experiencia de los empleados.
Favorecer el ambiente colaborativo y fomentar el contacto, independiente del lugar físico donde se encuentren sus trabajadores, puede conseguirse a través de una plataforma como BesTalent IA by aggity. Esta solución de gestión de recursos humanos con inteligencia artificial (IA) integra y optimiza de principio a fin toda la relación y evolución de cada miembro de una organización, no sólo al explotar los datos de productividad, también al facilitar un seguimiento de cuestiones relacionadas con el bienestar laboral.
- Publicado en Talent & HR
Automatización para aumentar la seguridad laboral
Tres millones de robots operan en fábricas de todo el mundo. Su expansión, derivada de la automatización de la industria, no solo influye en los procesos, también en la forma en la que evoluciona el empleo y las condiciones de trabajo.
Al mismo tiempo que se optimizan la fiabilidad de los equipos y mejora su disponibilidad, se reducen los riesgos para los trabajadores.
Actualmente, tres millones de robots operan en fábricas de todo el mundo, según el informe World Robotics 2021 Industrial Robots, lo que supone un aumento del 10% respecto al periodo anterior. Las ventas de este tipo de robots, a pesar de la pandemia mundial, experimentaron un ligero crecimiento del 0,5%.
Los datos, publicados a finales del pasado año, hacen referencia a 2020. Se espera que, cuando se contabilicen los correspondientes a 2021, los resultados arrojen otro nuevo crecimiento, esta vez del 13%. Esto supondría un aumento de 435.000 unidades instaladas, con Asia liderando este mercado, seguida de Estados Unidos y de Alemania, al frente de las instalaciones en Europa.
La expansión del uso de estos robots se deriva de la automatización propia de la Industria 4.0, una de las tendencias tecnológicas clave en el sector industrial. Los robots no solo influyen en los procesos, también en la forma en la que evoluciona el empleo y las condiciones de trabajo. Junto a la aparición de nuevos perfiles, las fábricas conectadas disponen de nuevos elementos para mejorar la seguridad de sus trabajadores.
Más fiabilidad, menos riesgo
Detrás de estos robots industriales hay tecnologías precursoras de la fábrica 4.0 que han creado las condiciones adecuadas para la integración en las plantas de producción de sistemas de automatización inteligente. Así, el IoT (internet de las cosas, por sus siglas en inglés) permite que sistemas físicos, como son las cadenas de producción, se conecten y comuniquen con otros digitales para la ejecución de los trabajos sin necesidad de intervención humana.
Como consecuencia, se mejora la productividad de la mano de obra, permitiendo a los trabajadores dedicarse a otro tipo de tareas que, generalmente, son más creativas y que implican menos riesgo físico. Y, al mismo tiempo, se aprovechan los recursos disponibles al máximo y se reducen los gastos.
Smart Factory by aggity permite disponer de toda la información de lo que ocurre en la fábrica en tiempo real. Una de sus características es que proporciona la información al instante, lo que facilita el análisis y aplicación de acciones correctivas ante situaciones imprevistas o diseñar programas de mantenimiento 4.0 para anticiparse a los fallos y minimizar los riesgos.
También evalúa las condiciones de las máquinas en tiempo real para identificar si, durante su funcionamiento, hay algún proceso que esté fuera de control y es necesario intervenir antes de que se produzca un fallo que interrumpa la actividad de forma inesperada o genere algún tipo de daño, tanto a las máquinas como a los operarios. El objetivo es optimizar la fiabilidad de los equipos y mejorar su disponibilidad, al mismo tiempo que se evitan riesgos para los trabajadores y gastos derivados de la reparación de averías no previstas.
- Publicado en Industria
Presentan en AF2022 una propuesta única ahora mismo en el mercado de Industria 4.0 Sostenible
AGGITY Y SENER MUESTRAN EN ADVANCED FACTORIES CÓMO MEJORAR LA EFICIENCIA OPERATIVA Y ENERGÉTICA COMBINANDO TECNOLOGÍA E INGENIERÍA
- La energía supone entre el 40% y el 60% de los costes de fabricación y debe tenerse en cuenta y ser parte inherente de la gestión y la operativa de las empresas industriales a lo largo de todo el ciclo de producción
Madrid, XX de marzo de 2022.- La multinacional tecnológica española aggity vuelve a participar, acompañada de la ingeniería española Sener, en la feria Advanced Factories (AF2022), que se celebra en Barcelona del 29 al 31 de marzo próximo. Ambas empresas utilizarán el evento para presentar una propuesta conjunta y única ahora mismo en el mercado, de Industria 4.0 Sostenible, basada en la combinación de tecnología e ingeniería. Con esta propuesta, aggity y Sener responden al reto que afrontan las empresas industriales de mejora continua de su eficiencia operativa y de su sostenibilidad medioambiental, un aspecto que, además de pesar cada vez más en los hábitos de compra de los consumidores, ha ganado enorme criticidad como consecuencia de la crisis energética actual.
Según ambas empresas, la eficiencia energética juega un rol capital en la capacidad competitiva de la industria. De hecho, la energía supone entre el 40% y el 60% de los costes de fabricación, y por ello, la eficiencia energética y la sostenibilidad, apuntan ambas compañías, debe tenerse en cuenta y ser parte inherente de la gestión y la operativa de las empresas industriales a lo largo de todo el ciclo de producción, desde la planificación, la gestión y la monitorización, hasta el mantenimiento y la logística.
Bajo el concepto de Industria 4.0 Sostenible, aggity y Sener inciden en el potencial de su enfoque para impulsar la eficiencia operativa de las plantas de fabricación y mejorar de forma simultánea su eficiencia energética y su sostenibilidad. Para ello, aggity aporta un conjunto de soluciones tecnológicas para incrementar el OEE (Overall Equipment Effectivenes) hasta en un 16% y que ahora puede también aportar una reducción del consumo energético y huella de carbono de hasta un 15% y 21%, respectivamente, con el conocimiento y la experiencia de Sener en proyectos de eficiencia energética en los sectores industriales.
En una ponencia conjunta impartida por Ignacio Tornos, responsable de Desarrollo de Mercado en el Sector Industrial de aggity y Josu Aramburu, responsable de Sustainability Solutions for Industry de Sener, ambas compañías detallarán esta propuesta cuyo objetivo es dotar a las empresas industriales de soluciones tecnológicas avanzadas que, junto al uso de fuentes de generación de energía sostenible (fotovoltaica, cogeneración, etc.) y una gestión orientada a la sostenibilidad de la energía y los residuos, contribuyan a ganar en eficiencia, reducir costes, mejorar la rentabilidad y asegurar al mismo tiempo la sostenibilidad y la estabilidad.
El concepto Industria 4.0 Sostenible es, por tanto, el protagonista del stand (D-443) de aggity y Sener en la feria, donde ambas compañías mostrarán el potencial de este enfoque en el uso por parte de las empresas industriales de las soluciones agrupadas en la plataforma Smart Factory by aggity, incluyendo la solución APS (Advanced Planning & Scheduling), PlanetTogether; el sistema MES (Manufacturing Execution System) Opera MES con aggity y las diferentes tecnologías englobadas en la plataforma IA & Analytics Factory by aggity.
En este último ámbito, el responsable de Analytics & IA by aggity, Javier Campelo, presidirá la sesión de Inteligencia Artificial que organiza IN-MOVE by Railgrup en el marco de Advanced Factories. Y, por su parte, Miquel Melero, Smart Factory Solutions Leader de aggity, presentará un modelo de integración de la planificación, la analítica de datos y la automatización robótica de procesos (RPA) en las plantas de fabricación.
Según Oscar Pierre, presidente y CEO de aggity, “una vez superados los peores momentos de la Covid-19 y ante la grave crisis energética actual, las empresas industriales están intentando recuperar los niveles de facturación previos a la pandemia y son cada vez más conscientes de que ello no será posible sin incluir el consumo energético y la huella de carbono en la ecuación de la eficiencia”. “Estamos enormemente satisfechos”, -añade Pierre- “de trabajar en colaboración con Sener en un sector como el industrial, la mayor ingeniería privada de capital español y que, sin lugar a duda, nos permitirá aportar un valor diferencial al mercado, tanto en Europa como en Latinoamérica”.
Sobre aggity
aggity es una multinacional española especializada en la transformación digital para la gestión empresarial. Con cerca de 150 empleados a nivel global y una facturación consolidada prevista para 2022 de 27,2 millones de euros, aggity tiene sus sedes principales en Barcelona y Madrid (España), en Milán (Italia) y cuenta con una oficina central para Latinoamérica en la Ciudad de México y filiales en Argentina, Uruguay, Chile, Perú, Colombia, Venezuela y Ecuador. La compañía dispone de laboratorios especializados en la transformación digital en Barcelona, Alicante y México. aggity supera los 750 clientes activos en más de 20 países, de un abanico de sectores que incluye alimentación, finanzas y seguros, salud y administración pública. Entre sus clientes en España se encuentran Planeta Internacional, Asefa, General Óptica, Art Partner, Ahorro Corporación, LVMH Iberia, Clarins París, Asfaltos Españoles, Santa Eulalia, Port de Barcelona o LaLiga, entre otros. En Italia clientes como Lamborghini, Amadori, Autajon, Caterpillar, Mahindra y en Latín América clientes como Telefónica Perú, Entel, Americatel, Fuerza Aérea del Perú, Seguro Integral de Salud (SIS), Banco de Pichincha, Juegos Panamericanos 2019, Colpatria, BBVA Seguros, Good Year, Baxter o Aguas de Cartagena.
- Publicado en Prensa
Aplicaciones del machine learning en la empresa
Planificar campañas de marketing mejor dirigidas, personalizar la oferta de productos y servicio o inferir mejor el comportamiento de los consumidores son algunas de las aplicaciones con mayor impacto en el uso del machine learning.
Todas estas técnicas nos permiten usar datos y algoritmos para la toma de mejores decisiones en los negocios.
Su empleo en la toma de decisiones es aplicable a todos los procesos en una empresa. La consultoría Cognodata ha identificado, principalmente, estas 10 aplicaciones de machine learning con un impacto real en los negocios:
- Publicidad programática: para hacer campañas mejor dirigidas y con una tasa de conversión mayor. Implica aprovechar los datos de las redes sociales, determinar los atributos relevantes y aprender del perfil y del producto/servicio anunciado para establecer las características que aumentan la tasa de acierto para cada usuario.
- Motores de recomendación: proporciona una personalización de la oferta. Para ello hay que basarse en el histórico de transacciones, opiniones, frecuencia de compra, gustos, etc. del usuario y enriquecer la información con datos de usuarios similares en cuanto a perfil de consumo y sociodemográfico.
- Fraude y seguridad: mediante el histórico de transacciones estiman la probabilidad de que una transacción sea fraudulenta.
- Optimización de pricing: con el fin de establecer una tasa de interés acorde a cada cliente, se estudia el histórico de tasas aceptadas/rechazadas y se cruza esa información con su posición financiera y datos macroeconómicos y sociodemográficos.
- Real-time analytics: para obtener respuesta inmediata ante un disparador externo. La información puede provenir de sensores, reacción ante un evento de compra, etc. Si se tiene acceso, además, al seguimiento de los resultados, se pueden reentrenar los algoritmos semiautomáticamente para adecuarse a nuevas condiciones.
- Optimización de la inversión en comunicación: para determinar qué campañas, medios, mensajes y ofertas han tenido mayor impacto, se establecen modelos que determinarán la relación entre tipologías de campañas y retorno obtenido.
- Motores de búsqueda: para refinar los resultados al realizar búsquedas, se utiliza la información que se obtiene al recuperar los clics de los usuarios para cambiar la ordenación de estos en búsquedas posteriores.
- Fuga y cross-selling: con el objetivo de estimar y adelantarse a cualquier evento clave en el ciclo de vida del cliente, obteniendo modelos que personalizan los productos en función de su probabilidad de contratación y la estimación de vida de cada producto. Incluyendo información externa de redes sociales y redes de relación bancaria para inferir comunidades de usuarios, líderes, seguidores, etc., que permitan el refinamiento del score de riesgo, la búsqueda de nuevos clientes, etc.
- Segmentación de clientes: para inferir el comportamiento de clientes similares y hacer una gestión más eficiente y personalizada. Se explota información sociodemográfica, enriquecida con variables que aporten conocimiento sobre el grado de madurez digital de los clientes, así como de su sofisticación financiera.
- Demanda de energía: para estimar el consumo energético y aprovisionar o redimensionar la red de abastecimiento. Además del análisis de la propia serie histórica, se debe tener en cuenta información como eventos, actividad turística, climatología, etc.
Las tecnologías de IA Analytics permiten obtener valor en todo el ciclo de vida de los datos a través de soluciones muy diversas, en la práctica totalidad de los ámbitos del negocio y de sectores de actividad.
- Publicado en Analytics & AI
RPA para gestión de incidencias
El 56% de las organizaciones afirma estar buscando activamente formas de utilizar la inteligencia artificial (IA) otorgando un papel cada vez más importante a elementos como los chatbots.
Ya no es suficiente con que los agentes de los call centers cierren el mayor número de casos en el menor tiempo posible, las interacciones han de estar personalizadas.
Hoy es habitual que las personas interactúen con sus dispositivos utilizando la voz. En los hogares ya hay altavoces inteligentes a los que enviar órdenes para escuchar música, encender la luz o programar el despertador. Un hábito que los consumidores ya han adquirido y que también quieren aplicar en su relación con las empresas cuando recurren a sus call centers o centros de atención al cliente.
Las tendencias en estos servicios son un asunto que las empresas han de tener en cuenta para transformar su forma de operar. Cuatro de cada cinco responsables de la toma de decisiones en esta materia creen que la tecnología está transformando las expectativas que los clientes tienen de ellos. De hecho, un 82% piensa que el servicio al cliente de su empresa debe transformarse para mantenerse competitivo, según recoge un estudio reciente de Salesforce.
Ya no es suficiente con que los agentes de los call centers cierren el mayor número de casos en el menor tiempo posible, las interacciones han de estar personalizadas. De ahí que el 56% de los encuestados afirme que sus organizaciones están buscando activamente formas de utilizar la inteligencia artificial (IA) otorgando un papel cada vez más importante a elementos como los chatbots, los análisis de texto y de voz, etc.
De hecho, se prevé que la integración de la IA aumente un 143% en los próximos 18 meses. Las empresas que ya utilizan esta tecnología en sus procesos identifican la mejora en la priorización del trabajo de los agentes como el principal beneficio de esta innovación.
Resolución personalizada de problemas
La hiperpersonalización de este servicio requiere, por tanto, una automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés) a través de herramientas que repliquen acciones humanas. Se trata de soluciones que permiten automatizar procesos intensivos repetitivos y bajo contenido cognitivo, permitiendo liberar de estas tareas a las personas para que realicen otras de valor añadido.
Los beneficios de la implantación de un sistema RPA son múltiples y diversos. Entre ellos se cuentan el aumento de la velocidad de ejecución de los procesos, el incremento de la fiabilidad al reducirse el número de errores, ahorro de costes, mejora de la experiencia de empleados y clientes, y mayor seguridad en el tratamiento de la información.
En el caso de los servicios de atención al cliente, el modelo tradicional ya no responde a las necesidades de los consumidores. Cuando contactan para resolver alguna incidencia esperan obtener soluciones con una experiencia lo más personalizada y rápida posible. Emplear herramientas como los chatbots facilitan la resolución de los problemas más habituales, para los que la respuesta suele ser la misma para todos los clientes. Lo mismo ocurre cuando se trata, por ejemplo, de actualizar datos personales.
Tecnologías como un RPA son capazes de ofrecer esa visión global del viaje del cliente para lanzar acciones en diferentes medios y optimizar las conversaciones, pudiendo generar interacciones personalizadas y en tiempo real gracias a los datos almacenados de los usuarios conectados entre sí y a los que tienen acceso todos los profesionales de la compañía. Solo así es posible ofrecer experiencias relevantes al cliente.
- Publicado en Analytics & AI
Estándar europeo de certificación en ciberseguridad
En 2019 se sentaron las bases del nuevo reglamento europeo Cybersecurity Act, que refuerza la capacidad de la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA) y establece un estándar europeo de certificación en ciberseguridad.
La Cybersecurity Act o CSA, marca tres niveles de garantía (básico, sustancial y alto) que permitirán la evaluación de sistemas, procesos y productos.
En los últimos años, el mercado de las TIC se ha desarrollado hacia un enfoque basado en la nube o cloud. Este cambio, junto con el panorama legal y normativo que evoluciona rápidamente, ha tenido un gran impacto en la garantía, la gobernanza y el cumplimiento de la ciberseguridad.
Los actores de este mercado han tratado en los últimos años de proporcionar soluciones adecuadas para hacer frente a desafíos como la falta de medios para proporcionar un mayor nivel de privacidad y transparencia, así como para agilizar la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo. En el espacio de certificación, esto dio lugar a la proliferación de distintas iniciativas, lo que generó cierta confusión.
Para paliar este problema, durante 2019 se sentaron las bases del nuevo Reglamento europeo Cybersecurity Act, que refuerza la capacidad de la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA). Su objetivo era emitir un estándar europeo de certificación en ciberseguridad (EU-SEC, European Security Certification Framework) para productos y servicios, fomentar así mismo la competitividad de las empresas en este terreno e incentivar la entrada de nuevos proveedores.
Reforzar la ciberseguridad europea
La normativa tiene como objeto el refuerzo de la seguridad europea de los dispositivos y así proteger a los ciudadanos europeos. La Cybersecurity Act es el primer reglamento europeo que incluye normas sobre la introducción en el mercado de productos con elementos digitales para garantizar su ciberseguridad y también introduce requisitos en el diseño, desarrollo y fabricación de este tipo de dispositivos, así como obligaciones de los agentes económicos.
Además, el Reglamento incluye un conjunto de directrices en la forma de tratar los puntos vulnerables establecidos por los fabricantes para asegurar la ciberseguridad de los elementos referidos, incluyendo las tecnologías operacionales, durante todo su ciclo de vida útil. Es decir, los fabricantes están obligados a notificar los puntos vulnerables y los incidentes que pueden provocar en la seguridad de los usuarios.
Al final, lo que se pretende con la normativa es que los estados que conforman la Unión Europea puedan tener un apoyo más eficaz a la hora de luchar contra las amenazas. Con la creación de este marco, los dirigentes europeos consideran que se ha creado un marco adecuado de certificación de la ciberseguridad que impulsará el mercado único digital para los productos, servicios y procesos de TIC, puesto que los certificados emitidos por cualquiera de los países que conforman la UE serán válidos en todos ellos.
Equilibrio y seguridad
Las tres ideas centrales del proyecto EU-SEC para la creación de un marco europeo que homologa ese estándar eran equilibrar las necesidades de las naciones y los sectores empresariales; evitar que los humanos asuman actividades que pueden ser realizadas por máquinas como, por ejemplo, recopilar datos; y asegurar que se brinde información precisa y fiable a las personas relevantes.
EU-SEC se ha desarrollado bajo una doble vertiente de cliente: una enfocada hacia las finanzas, liderada por CaixaBank; y otra dirigida hacia el ámbito de la administración pública, en la que han colaborado los gobiernos de Eslovenia y de Eslovaquia.
Así mismo, para cubrir los diversos aspectos que una certificación de este tipo exigiría, en EU-SEC han participado un total de nueve empresas e instituciones internacionales entre las que se integran especialistas del sector financiero y de la administración pública, investigadores tecnológicos, proveedores de cloud, auditores y expertos en ciberseguridad.
El equipo investigador del proyecto EU-SEC, integrado por 25 personas de 11 nacionalidades diferentes y procedentes de múltiples disciplinas (finanzas, administración pública, auditoría, ciberseguridad, tecnología…), ha empleado tres años de trabajo y una inversión total de 3 millones de euros.
Niveles de garantía
La Cybersecurity Act o CSA marca tres niveles de garantía (básico, sustancial y alto) que permitirán la evaluación de sistemas, procesos y productos. El objetivo básico, prioritario ante el incremento de los ataques basados en ingeniería social inversa, es prevenir ataques pasivos en dispositivos de bajo coste; el del sustancial, prevenir ataques escalables en dispositivos de coste medio y alto; y el del alto, preservar la soberanía y proteger al ciudadano y a la industria de organizaciones criminales.
Si bien está previsto que la certificación siga siendo voluntaria en el nivel «básico», este 2023 ENISA determinará la obligatoriedad de ciertos esquemas para los elementos de TIC de alto riesgo.
En este escenario y, especialmente ante el aumento de los ciberataques asociado al conflicto entre Ucrania y Rusia, es crítico para las empresas, especialmente en sectores como el energético, blanco prioritario de ataques, contar con un partner con un enfoque integral de la ciberseguridad y una gama completa de soluciones.
La propuesta Cloud & Cybersegurity by aggity está específicamente diseñada para asegurar la seguridad, integridad y continuidad operativa de los elementos tecnológicos, así como de los procesos y los profesionales. Se trata de un conjunto de herramientas que permiten gestionar y dar seguimiento a la seguridad y continuidad de todos los elementos tecnológicos, procesos y personas relacionados dentro del proceso de transformación digital. Incluye, además, servicios avanzados como, por ejemplo, hacking ético y pruebas de penetración.
Mejoras inminentes
A pesar de que la Cybersecurity Act ya tiene tres años desde que fue aprobada, la Unión Europea lleva tiempo preocupada por la protección de los entornos digitales. Una de las propuestas más importantes es la aprobación de la Directiva NIS2 de diciembre de 2022 y con la que se quieren eliminar las divergencias que existen entre los Estados miembros en la aplicación de la directiva sobre la seguridad de las redes y sistemas de información, conocida como Directiva NIS, de 2016.
Con ese objetivo se han redactado un conjunto de normas mínimas relativas al funcionamiento de un marco regulador coordinado y al establecimiento de mecanismos para que las autoridades competentes de cada Estado miembro cooperen de manera eficaz. Se incluye así mismo la actualización de la lista de sectores y actividades sujetos a las obligaciones de ciberseguridad y la disponibilidad de vías de recurso y medidas de ejecución eficaces, fundamentales para garantizar el cumplimiento efectivo de dichas obligaciones.
- Publicado en Ciberseguridad
Qué es la gran renuncia y cómo evitarla
El abandono voluntario del puesto de trabajo para la búsqueda de otro con mejores condiciones, económicas o sociales, se ha incrementado en el último año dando lugar al fenómeno bautizado como ‘la gran renuncia’.
Un 27% de los trabajadores españoles está pensando en dejar su puesto laboral durante 2022.
Casi 40 millones de trabajadores estadounidenses dejaron su trabajo el año pasado de forma voluntaria. Un dato récord recogido por el Departamento de Estadísticas y Trabajo de Estados Unidos. Este fenómeno, el del aumento del número de personas que abandonar su puesto de trabajo, se ha bautizado como la gran dimisión o gran renuncia.
Los motivos hay que buscarlos en los cambios de prioridades vitales que ha traído consigo la pandemia, así como en una evolución de los modelos trabajo, primero acuciados por la necesidad y ahora como una adaptación a un nuevo entorno sanitario, social y económico.
Durante estos dos años la ciudadanía ha tomado consciencia de la importancia de compaginar su vida laboral y profesional, y se ha replanteado algunos de sus objetivos. Un fenómeno que no sólo se está produciendo en Estados Unidos, también está llegando, aunque en menor medida, a otras economías.
En España, por ejemplo, un 23% de los trabajadores se planteó en 2021 dejar su puesto de trabajo y un 27% está pensando en hacerlo en este 2022, según un estudio realizado por InfoJobs. Es cierto que comparar ambos mercados resulta difícil (por ejemplo, la tasa de paro en EE.UU. es del 3%, frente al 13% nacional), pero sí marca una tendencia.
Fidelizar el talento
Las principales razones que impulsan a los trabajadores a abandonar su empleo son la salud mental (32%), las condiciones económicas (27%), la experiencia de dedicarse a algo diferente (26%) y la conciliación entre la vida personal y laboral (24%). Para fidelizar el talento, las organizaciones no solo han de trabajar su marca de forma coherente, también conocer cuáles son las expectativas de sus empleados.
Para ello, el manejo de técnicas de big data y aplicar el análisis de datos a las personas en el mundo laboral constituye una herramienta esencial. Para que este sistema sea eficiente es esencial que los datos con los que trabajen los especialistas en gestión del talento sean de calidad y se recopilen, analicen y exploten de forma adecuada por soluciones como BesTalent IA by aggity.
Esta plataforma software se basa en tecnologías de big data, analítica e inteligencia artificial (IA) y aporta valor en todos los momentos de la relación del empleado con su compañía, lo que contribuye directamente a su fidelización y a evitar la fuga del talento.
Los responsables de la gestión del talento de las empresas tienen en esta plataforma un aliado de primer orden, desde la definición de una estrategia de employer branding y búsqueda y selección de profesionales. En la fase de selección, el software se encarga de identificar los perfiles que cumplen con los requerimientos de la empresa y, tiene además en cuenta los inputs recibidos de los empleados para elaborar estrategias que atraigan a los profesionales que mejor se ajusten a su cultura y necesidades.
El conocimiento que arrojan los datos es aplicable en todas las funciones propias de la gestión del talento, incluida la optimización del trabajo, que también redunda en beneficio de los empleados y, por tanto, de la empresa. Y es, por supuesto, igualmente fundamental para fidelizar a los profesionales mediante la satisfacción de sus expectativas, al mismo tiempo se da respuesta a los objetivos de la empresa.
- Publicado en Talent & HR
RPA, escalar la automatización del marketing
Mientras que los chatbots pueden apreciarse como la cara vista del avance de la automatización puesto que así es como la experimentan la mayoría de los clientes, existen muchos procesos automatizables en una organización, también en el área de marketing.
Los profesionales del marketing celebran la capacidad de RPA para aumentar la ratio de conversión e incrementar las ventas.
Entre las razones que explican el uso creciente en las empresas de la automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés) se encuentra su potencia para escalar las capacidades de automatización y digitalización de las empresas, lo que la convierte en una de las tecnologías clave en el camino hacia la hiperautomatización.
La tecnología RPA es aplicable en muchos ámbitos empresariales, desde la gestión del talento hasta la producción industrial, pasando por automatización de procesos financieros, de la ciberseguridad y el marketing. En estos ámbitos y en otros muchos, RPA tiene el objetivo de ejecutar tareas altamente repetitivas que se desarrollan de forma manual y que pueden reducirse hasta en un 75%. De esta forma, se recortan tiempos y costes, se gana calidad al eliminarse el riesgo de errores humanos y, además, las personas puedan dedicarse a tareas de mayor valor.
RPA en marketing
Estas bondades son también patentes para el área de marketing, que encuentran en RPA una herramienta para automatizar buena parte de las tareas o actividades operativas a lo largo de todo el viaje del cliente, desde la segmentación hasta la gestión de las campañas, pasando por la generación y envío de mensajes personalizados y más efectivos.
En general, los departamentos de marketing que emplean la RPA lo hacen fundamentalmente para la recopilación de los datos, la generación de informes, la segmentación de audiencia, el envío de correos electrónicos automatizados y mucho más personalizados y, en definitiva, tener una relación más estrecha con sus clientes y realizar campañas más efectivas para atraer a nuevos clientes.
Con el uso de la RPA en los departamentos de marketing, éstos pueden ahorrar tiempo y recursos humanos lo que posibilita que los trabajadores de esos departamentos puedan desarrollar tareas más estratégicas y diseñar campañas más efectivas para atraer clientes.
En definitiva, el empleo de las soluciones de automatización robótica de procesos en marketing consigue una optimización de los recursos, ahorro de tiempo y reducción de costes, y una mayor productividad. Los profesionales del marketing celebran la capacidad de RPA para aumentar la ratio de conversión e incrementar las ventas en porcentajes que, a la vista de casos reales de uso, se sitúan en una media del 12% y el 19%, respectivamente.
Escalar la automatización en las campañas
Para lograr estas mejoras, el punto de partida y la base del éxito de los procesos de marketing automatizados con RPA, se encuentra en la recopilación y el enriquecimiento continuo de los datos del cliente. De ello se encarga una solución como Digital Customer Engagement by aggity, que es capaz de aprovechar cada una de las interacciones que una marca tiene con el cliente para construir una visión 360° de éste, es decir, un perfil unificado de cliente.
El uso de este tipo de soluciones RPA en los departamentos de marketing y comunicación permite disponer de una visión única de todas y cada una de las interacciones que se tengan con el cliente. En definitiva, el uso de la RPA en los departamentos de marketing es capaz de gestionar el conocimiento de forma completa y detallada de manera que responda a las necesidades y deseos del cliente, así como adelantarse a estos.
Perfil unificado del cliente
El objetivo es conseguir un perfil unificado de los clientes. Y eso se logra con el uso de herramientas de RPA. La realidad es que cada cliente es diferente, tiene unas necesidades distintas, se comporta de diferentes formas a la hora de adquirir un producto o trata con el servicio de atención al cliente de maneras diversas.
Este perfil unificado del cliente es uno de los componentes clave de la plataforma RedPoint Global by aggity, al brindar a los profesionales del marketing visibilidad y control del recorrido dinámico del cliente. Pero RPA es igualmente vital para escalar la personalización y automatizar los procesos y las tareas que mantienen las campañas de marketing en marcha.
Sincronización de datos
La RPA en los departamentos de marketing tiene otros usos y, por ejemplo, puede ser especialmente útil a la hora de integrar y sincronizar los datos provenientes de diferentes plataformas y bases de datos. Por ejemplo, los robots de software RPA pueden extraer información de diversas fuentes, como pueden ser los correos electrónicos, las redes sociales, las interacciones con las páginas webs, gestionar incidencias o las llamadas telefónicas realizadas a los servicios de atención al cliente. Todos esos datos se combinan en una única base de datos centralizada, lo que proporciona una visión completa y actualizada de los clientes y, por tanto, mejora las campañas de marketing.
El uso de la RPA en marketing también contribuye a mejorar la eficiencia y la precisión en la ejecución de tareas. Este tipo de herramientas están libres de cometer los errores que sí cometen los humanos y pueden llevar a cabo tareas durante las 24 horas del día. Esto ayuda a reducir los tiempos de respuesta, mejorar la calidad de los datos y optimizar la efectividad de las campañas de marketing.
A nadie se le escapa la dificultad, por no decir imposibilidad de personalizar de forma manual un segmento de clientes en una campaña, más allá de los posibles errores o imprecisiones en los datos. La automatización de este proceso para reducir la intervención humana encaja perfectamente con el propósito de RPA, un bot que, además y en base a determinadas reglas, puede cambiar, durante su desarrollo, las características de una campaña para obtener mejores resultados.
El ejemplo citado y muchos otros procesos y tareas propios de las campañas de marketing son automatizables, con la ventaja añadida de liberar a los especialistas en marketing para concentrarse en tareas de alto valor, como el diseño y la creación de la próxima campaña.
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Herramientas para la eficiencia industrial: OEE
Tecnologías como IoT, big data, gemelos digitales, inteligencia artificial o la computación en la nube no solo estimulan la digitalización de la industria también ayudan a que los procesos sean más eficientes económica y energéticamente.
Las actividades industriales son responsables de casi un tercio (31%) del consumo de energía de nuestro país.
Junto a la crisis sanitaria, una de las consecuencias de la expansión de la COVID-19 es la paralización de cualquier actividad industrial que no sea esencial. Aunque hay sectores que pueden continuar con su producción, durante este tiempo se ven obligados a cambiar sus procesos con motivo de un aumento de la demanda, por una ralentización de esta o porque se han reconvertido para dar respuesta a las necesidades sanitarias y de prevención actuales.
En cualquiera de los escenarios, es importante ser lo más eficiente posible para minimizar gastos y aprovechar los recursos disponibles al máximo. El indicador de OEE (Overall Equipment Effectiveness) sirve para medir si, efectivamente, se está aprovechando la maquinaria industrial de la manera más óptima posible. Para realizar este cálculo se tienen en cuenta tres variables: el tiempo de funcionamiento de la máquina, cuánto ha fabricado en ese intervalo y con qué calidad. El resultado se compara con modelo ideal.
Este indicador es uno de los que se emplean en el Lean Manufacturing, un método de organización del trabajo cuyo objetivo es reducir es reducir el desperdicio para lograr mejorar los costes para que los sistemas de producción sean lo más rentables posible. Identificar aquellas actividades que no aporten valor al proceso es fundamental, para eliminarlas y reducirlas. Conocer al detalle lo que ocurre en la planta de producción a través de las herramientas adecuadas facilitará esta estrategia.
Cómo ejecutar de manera óptima el plan de producción
Industry 4.0 by aggity incluye Opera MES, un sistema MES (Manufacturing Execution System) completo, configurable y modular que cubre la gestión y el control de actividades de producción, calidad, materiales y mantenimiento. El objetivo principal es facilitar información en tiempo real sobre el avance del plan de producción, lo que incluye actividades directas e indirectas, rendimiento y eficiencia por operador, máquina, línea, departamento y centro de trabajo, entre otras.
Esta solución también aguda a establecer la relación entre el tiempo programado y el utilizado en una actividad, gestionar el control de calidad y trazabilidad de los lotes de materiales, control de parámetros de proceso, mantenimiento de activos y programación de la producción a capacidad finita. La principal fortaleza de Opera MES con aggity es la capacidad de configuración y la facilidad de uso, cubriendo todas las necesidades de cualquier empresa de fabricación.
Una de sus características es que proporciona datos en tiempo real, lo que facilita el análisis y aplicación de acciones correctivas ante situaciones imprevistas, como la actual crisis sanitaria provocada por la pandemia del coronavirus. Sus consecuencias económicas se pueden amortiguar si se cuenta con una mayor capacidad de reacción que ayude a aumentar la eficiencia en los procesos de fabricación y a minimizar las pérdidas en situaciones excepcionales.
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