Analítica predictiva en la toma de decisiones
Gracias al uso de técnicas de inteligencia artificial, es posible obtener información muy valiosa de los datos con los que cuentan las empresas para anticiparse a lo que pueda ocurrir y tomar las medidas más adecuadas.
La analítica predictiva puede ser una gran aliada para todas las áreas del negocio para crecer de forma escalda y sostenible.
El 19 de septiembre de 2021 se iniciaba en La Palma la erupción del volcán de Cumbre Vieja. No se había producido un fenómeno sísmico en esta isla desde 1971. Durante más de tres meses el episodio mantuvo en vilo a los habitantes de los tres municipios cercanos al parque natural donde se localizó la erupción. También al resto de la isla, del archipiélago canario y del país.
Vulcanólogos de todo el mundo siguieron con atención una erupción que se prolongó durante 85 días, la más larga registrada en la historia de toda la isla y retransmitida en directo a través de los medios de comunicación y las redes sociales. El 25 de diciembre, tras varios días sin registrarse ninguna actividad, se anunció el fin de la erupción.
Controlar lo que pasaba en este volcán activo los días previos a que erupcionara y hasta el fin del fenómeno fue clave para la toma de decisiones y el establecimiento de medidas preventivas. Entre ellas, empezar a evacuar a las personas con movilidad reducida y parte del ganado de la zona tras registrar un aumento de la actividad sísmica el 19 de septiembre.
Algo que fue posible gracias a la información que arrojaron los datos obtenidos por radares situados en distintos satélites y a la monitorización del terreno para conocer, por ejemplo, los cambios de temperatura y de los campos magnéticos o el aumento de la emisión de gases. Un aspecto este último del que estuvieron muy pendientes los expertos por su repercusión en la salud de la población.
Predecir para anticiparse
Con todos estos datos, y gracias al uso de técnicas de inteligencia artificial, es posible obtener información muy valiosa con la que anticiparse a lo que pueda ocurrir y tomar las medidas más adecuadas ante situaciones imprevistas como, por ejemplo, una potencial crisis de desabastecimiento. El análisis de datos se convierte así es una herramienta fundamental para predecir fenómenos que a veces pueden ser tan inciertos como los que tienen su origen en el comportamiento de la naturaleza. Esta potencia, lógicamente, también se aplica en los entornos empresariales y es uno de los valores diferenciales de las empresas data-driven.
La analítica predictiva puede ser una gran aliada para todas las áreas del negocio. Permite que las empresas tomen decisiones de manera ágil haciendo que crezcan de forma escalada y sostenible, pero implica un proceso que requiere de profesionales especializados y tecnologías de analítica e Inteligencia Artificial innovadoras.
Fidelización de clientes, control de stock, productividad más eficiente o menor consumo energético son algunos de los beneficios que pueden obtener las compañías si adoptan una correcta estrategia de análisis de datos.
Las compañías de están dando cuenta que el uso de las herramientas de análisis de datos tiene un potencial enorme para dar un paso más en la transformación digital, de que los datos por sí solos, en bruto, no sirven para nada, y que es necesario analizarlos para extraer información, sacar conclusiones y aplicarlas a la toma de decisiones.
- Publicado en Analytics & AI
¿Cómo influye la personalización en las campañas?
Los mensajes personalizados y que apelan a las emociones generan un vínculo entre las firmas y los clientes que van más allá de la mera adquisición de un producto o servicio.
Las soluciones Digital Customer Engagement by aggity permiten disponer de una visión única del cliente para crear experiencias verdaderamente personalizadas.
Hace unas semanas la compañía de seguros Liberty realizó un experimento para comprobar cuál era realmente el regalo que más apreciaban las personas de parte de sus seres queridos: un objeto o una muestra de afecto. Se trataba de demostrar a través de la neuropsicología lo que provocaba los sentimientos más positivos.
En la experiencia participaron tres parejas de familiares y amigos de España, Portugal e Irlanda., respectivamente. Sin conocer previamente el contenido de la prueba a la que se iban a someter, se separó a los participantes y se pidió a un miembro de cada pareja que redactase una carta de agradecimiento para el otro.
Posteriormente, se les pidió que entregaran a sus acompañantes, primero, un regalo material y, después, que leyesen la carta. Mientras se analizaba el impacto emocional que le producía cada uno de estos momentos.
Para llevar a cabo esta iniciativa, se utilizaron dos herramientas, un electroencefalograma (EEG) –que aporta información de valor sobre la actividad cerebral– y un galvanómetro –que evalúa la respuesta galvánica o sudoración de la piel–. De esta manera, se pudieron analizar de manera objetiva las emociones reales de los participantes en el experimento.
Mensajes emocionales
Los resultados de estos experimentos muestran que el impacto emocional (grado de sorpresa que provoca la experiencia) en el momento en que recibieron el mensaje de cariño fue un 50% superior al del momento del regalo material. También se incrementó en un 58% el engagement (grado de conexión personal) y en un 53% la valencia (grado de atracción).
Este es solo un ejemplo de cómo los mensajes personalizados y que apelan a las emociones generan un vínculo entre las firmas y los clientes que va más allá de la mera adquisición de un producto o servicio. Algo que solo es posible conseguir si se conoce perfectamente a las personas con las que una empresa quiere establecer esa relación más “sentimental”.
Para llegar a este punto, los responsables de poner en marcha estas campañas tiene a su disposición una categoría de soluciones de software que se encargan de automatizar todos los procesos relacionados con la recopilación y gestión de datos destinados a un determinado fin. Por ejemplo, para su posterior análisis y transformación en una acción como el diseño de mensajes personalizados para los clientes de una empresa.
Las soluciones Digital Customer Engagement by aggity permiten disponer de una visión única del cliente y crear experiencias verdaderamente personalizadas de forma omnicanal ya que la organización cuenta también con una visión completa de todos sus canales, el punto de partida para su optimización continua con la excelencia como objetivo.
Los beneficios de la implantación de una solución de este tipo son múltiples y diversos. Entre ellos se cuentan el aumento de la velocidad de ejecución de los procesos, el incremento de la fiabilidad al reducirse el número de errores, ahorro de costes y mayor seguridad en el tratamiento de la información. El resultado, en el caso de las campañas de marketing, es el diseño de mensajes que capten mejor la atención de los clientes y generen ese vínculo emocional que les una a las marcas. En definitiva, mayor satisfacción y fidelización.
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- Publicado en Customer Engagement
Cómo reducir gastos en la gestión de RRHH
Para implementar un modelo de RRHH que sea práctico, eficiente y sostenible en costes es esencial que los datos con los que trabajen los especialistas sean de calidad, se recopilen y exploten de una manera adecuada.
Un estudio reciente recoge que el coste medio en España durante 2020 en la gestión de recursos humanos ascendió a 236 euros al año por empleado.
En estos casi dos años de pandemia la práctica totalidad de las empresas se han visto obligadas a redefinir sus estrategias, no solo de negocio, también de la gestión de los recursos humanos. Junto a las tareas propias de sus responsabilidades (nóminas, formación y desarrollo del talento…), los expertos de los departamentos RRHH se han enfrentado a un ajuste de los gastos para adaptarse a nuevos presupuestos.
Es lo que se conoce como Total Cost of Ownership (TCO), o coste total de propiedad, en referencia a la fórmula con la que se evalúan los costes y beneficios directos e indirectos relacionados, en este caso, con los recursos humanos. Esto incluye no solo los gastos de salarios y asociados a la nómina, también todos aquellos factores unidos intrínsecamente a la gestión de personal y aquellos que responden a las circunstancias, en este caso de la pandemia, un tiempo de retos para RRHH.
Un estudio reciente revela que en 2020 en España los equipos de RRHH de las empresas de tamaño medio invirtieron casi la mitad de su tiempo (45%) en actividades administrativas repetitivas, como la administración de nóminas (18%), de RRHH (14%) y la gestión de ausencias (13%). También recoge que el coste medio de gestión ascendió a 236 euros al año por empleado (297 euros si se incluyen costes ‘ocultos’).
IA aplicada al control de los gastos
En cualquier contexto, pero sobre todo en el actual, es necesario evaluar e identificar cada uno los costes asociados a la gestión administrativa de los recursos humanos para poder gestionarlos de la manera más optima y eficaz. Esto implica no solo considerar los gastos más evidentes también los menos visibles como:
• Disponibilidad de herramientas tecnológicas para el mantenimiento de la actividad y la gestión de los procesos relacionados con las funciones de recursos humanos (pago de nóminas, control de horarios, gestión de descansos y ausencias, etc.).
• Externalización de servicios para la automatización y gestión de procesos e instalaciones, así como para el cumplimiento de nuevas normativas y requerimientos legales en materia laboral.
• Capacidad de adaptación para sobrellevar situaciones que se escapan a cualquier plan de negocio, lo que implica una actualización constante de los empleados en todos los niveles para afrontar el futuro con más seguridad.
Para implementar un modelo de RRHH que sea práctico, eficiente y sostenible en costes es esencial que los datos con los que trabajen los especialistas sean de calidad y se recopilen y exploten de una manera adecuada por soluciones como BesTalent IA by aggity. Al tratarse de un software de gestión de recursos humanos basado en tecnologías de inteligencia artificial (IA), esta plataforma es capaz de aportar valor en todos los momentos de la relación del empleado con la empresa.
Gracias al uso de algoritmos predictivos aplicados al análisis y la interpretación de la actividad de los empleados en base a indicadores clave, es posible conseguir beneficios en la gestión de personal, la evaluación de su desempeño, la mejora de la productividad, así como en el uso de recursos externos para obtener los resultados deseados con un control adecuado de los gastos.
- Publicado en Talent & HR
Huawei sitúa en 2030 el Mundo Inteligente
Las nuevas tecnologías están impulsando cambios disruptivos y son la respuesta a retos clave para el futuro de la humanidad en ámbitos vitales como la salud, la alimentación, la vivienda, el entorno de trabajo y el transporte.
Esa es la principal conclusión que se extrae del informe recientemente publicado por Huawei bajo el título “Mundo Inteligente 2030”.
Tras tres años de trabajo y con el título “Mundo Inteligente 2030”, Huawei ha publicado un informe extenso y prolijo que sitúa el advenimiento de un nuevo mundo en el horizonte de 2030, es decir, en un plazo de solo ocho años el mundo habrá experimentado una transformación sin precedentes.
Según el estudio, en el que han participado más de 1.000 académicos, clientes y socios de la empresa, el mundo será muy diferente en 2030 y la transformación será patente en cuatro facetas fundamentales de la vida diaria -salud, alimentación, vida diaria y transporte-, así como en el entorno industrial, concretamente en cuatro campos: redes de comunicaciones, energía digital, automoción inteligente y computación.
IoT y la IA jugarán un papel capital
En el ámbito de la salud, IoT y la IA jugarán un papel capital en las soluciones médicas en 2030 y seremos capaces, por ejemplo, de identificar problemas de salud mediante computación y modelado de datos médicos y de salud pública para mejorar las prácticas de prevención y los tratamientos de las enfermedades.
El estudio, que también incorpora datos de organizaciones como la ONU, el Foro Económico Mundial y la Organización Mundial de la Salud, asociaciones, empresas y publicaciones científicas, pronostica que en el entorno de la alimentación el big data y la analítica contribuirán a construir sistemas alimentarios más sostenibles. Avanzará la agricultura de precisión, se desarrollarán las granjas verticales y será más preciso el control de factores clave para los cultivos. La impresión de 3D será igualmente fundamental a la hora de innovar en la producción de alimentos.
En el mundo de la edificación, una miríada de diferentes tecnologías ayudará a la construcción de viviendas y oficinas más inteligentes y sostenibles, con emisiones de carbono prácticamente cero. Y en lo que se refiere al transporte, el estudio vislumbra el denominado “tercer espacio móvil”, vehículos mucho más eficientes que cambiarán la forma de movernos y contribuirán al desarrollo de una nueva generación de servicios de emergencia.
En el entorno industrial y, específicamente, en materia de comunicaciones, el estudio describe una nueva era de conectividad. El número total de conexiones en el mundo alcanzará los 200.000 millones y también crecerá la velocidad de conexión. El acceso de banda ancha en los entornos empresarial y doméstico, al igual que el acceso inalámbrico, superará los 10 Gbits.
Tecnologías de realidad extendida
Así mismo, gracias al desarrollo de tecnologías como la realidad extendida (XR, por sus siglas en inglés) asistiremos al nacimiento de sentidos digitales como la visión, el tacto y el olor digitales. Estas capacidades, combinadas con las redes de nueva generación, posibilitarán nuevas experiencias disruptivas e inmersivas.
En materia de energía, el estudio prevé que la solar sea una de las principales fuentes de energía en 2030 y que la proporción que representarán las energías renovables en la generación de electricidad global alcanzará el 50%. Estas energías alimentarán así mismo el 80% de la infraestructura digital.
También asistiremos a la convergencia de la tecnología electrónica de potencia y la tecnología digital para posibilitar que “el bit gestione el vatio”. Este avance transformará el sistema energético y abrirá la puerta a aplicaciones inteligentes en la denominada “nube energética”.
En materia de automoción inteligente, presenciaremos la expansión continua de los vehículos autónomos. Además, y gracias a la IA, el reconocimiento biométrico, los sensores y RA/VR, los vehículos tendrán nuevas funciones avanzadas y se desarrollará la conducción inteligente.
Y en materia de computación, el informe sitúa en 2030 la entrada en la era de los yottabytes, unidad correspondiente a 1024 (1.000.000.000.000) bytes. La potencia de computación de uso general se multiplicará por 10 y la potencia de computación de la IA se multiplicará por 500.
En definitiva, un mundo muy distinto que podemos visitar con un viaje al futuro a través del informe de Huawei, que está disponible para descarga en este enlace, cuenta con un video y también con un resumen accesible en la web de Huawei.
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- Publicado en Retail
Qué es la automatización robótica de procesos
Bajo el término RPA se engloban aquellas herramientas que, concretamente, replican acciones humanas, pueden actuar con otras aplicaciones, no necesitan una integración compleja y son capaces de interpretar datos mediante OCR.
Las empresas ya han previsto que aumentarán sus inversiones un promedio del 43% en RPA para 2024.
La automatización robótica de procesos (RPA, por sus siglas en inglés) es un fenómeno cada vez más extendido y que se está incorporando paulatinamente a los flujos de trabajo de las empresas. Se estima que el crecimiento global de este mercado será del 40% en 2024. Las empresas, por su parte, ya han previsto que aumentarán sus inversiones un promedio del 43% en RPA para ese mismo año.
Bajo el término RPA se engloban aquellas herramientas que, concretamente, replican acciones humanas, pueden actuar con otras aplicaciones, no necesitan una integración compleja y son capaces de interpretar datos mediante OCR (Optical Character Recognition). Es el caso de acciones como las de mover archivos y carpetas o las de copiado y pegado de texto, y también el rastreo de datos web o la conexión a las APIS de un sistema.
Para evitar confusiones, es necesario remarcar que dentro de la RPA no están incluidas aquellas aplicaciones que interactúan con los humanos, ni las que tienen cierto grado de entendimiento ni aquellas soluciones completas para todos los problemas relacionados con los procesos.
Se trata más bien de soluciones que permiten automatizar procesos intensivos repetitivos y bajo contenido cognitivo, permitiendo liberar de estas tareas a las personas para que realicen tareas de valor añadido.
¿Cuándo aplicar la RPA?
La RPA es una categoría de soluciones software utilizadas para automatizar procesos que consisten, principalmente, en tareas manuales. Se caracterizan por tratarse de aplicaciones estables múltiples y en las que hay que prestar atención a los errores. La mayoría de ellas basadas en reglas, es decir, que requieren instrucciones formalizadas simples.
Como se señalaba más arriba, uno de los ejemplos más ilustrativos acerca del uso de RPA es la automatización del proceso de mover archivos de una carpeta a otra, cuando la carpeta de origen está completa y la de destino completamente vacía. Si se realizara de forma manual, el operador debería replicar la acción para cada uno de los archivos que quiere trasladar. Con el empleo de una herramienta de RPA, esta se encarga de mover automáticamente todos los archivos. Una vez que se ha completado la tarea, la carpeta de origen estará vacía, mientras que la destino se encontrará completa.
Otro ejemplo de uso más complejo de RPA tiene que ver con los sitios web que alimentan sus datos a partir de un archivo .csv. Si esta tarea se ejecuta manualmente, el operador navega por la web e informa de los datos en el archivo .csv para todos los elementos de interés. Al automatizarse, la aplicación RPA se encarga de capturarlo y devolver los datos dentro de un archivo *.csv.
La descarga de archivos adjuntos de correo con una determinada palabra clave en el asunto o rellenar un formulario con datos de una hoja de Excel también son tareas completamente automatizables con herramientas RPA.
Los beneficios de la implantación de un sistema RPA son múltiples y diversas. Entre ellas se cuentan el aumento de la velocidad de ejecución de los procesos, el incremento de la fiabilidad al reducirse el número de errores, ahorro de costes, mejora de la experiencia de empleados y clientes, y mayor seguridad en el tratamiento de la información.
- Publicado en Analytics & AI
Por qué la ciberseguridad empresarial puede estar en riesgo
El 90% de los responsables de la toma de decisiones de TI sostiene que su empresa estaría dispuesta a comprometer la ciberseguridad en favor de la transformación digital de la organización.
Mejorar la información dentro de la organización acerca de los riesgos ante un ciberataque mejoraría las medidas de prevención.
Tener en cuenta los riesgos cibernéticos a los que se exponen las compañías no forma parte de la estrategia de todas las empresas, al menos con la importancia que debería. Una reciente investigación revela que solo el 50% de los directivos de TI y el 38% de los responsables de la toma de decisiones empresariales creen que la alta dirección entiende bien a qué se exponen sus organizaciones cuando no se blindan ante este tipo de amenazas.
Algunos de los encuestados afirman que esto se debe a que la cuestión de la ciberseguridad es un tema complejo y en constante cambio, pero muchos apuntan a otras razones: el 26% cree que la alta dirección no se esfuerza lo suficiente o que, sencillamente, no quiere entenderlo (20%).
Otro de los datos preocupantes que revela un estudio realizado por la multinacional Trend Micro es que el 90% sostiene que su empresa estaría dispuesta a comprometer la ciberseguridad en favor de la transformación digital, la productividad u otros objetivos. Además, el 82% reconocer haberse sentido presionado para minimizar la gravedad de los riesgos cibernéticos ante su junta directiva.
También existe desacuerdo entre los directivos de TI y de negocio sobre quién es el responsable último de gestionar y mitigar los riesgos. El 49% de los encuestados afirma que los ciber riesgos se siguen tratando como un problema que compete a las tecnologías y no como una amenaza empresarial.
Riesgo empresarial económico
Esta fricción ya está causando problemas potencialmente graves: el 52% de los participantes en este estudio está de acuerdo en que la actitud de su organización ante el ciber riesgo es incoherente y varía de un mes a otro. Además, el 31% cree que la ciberseguridad es el mayor riesgo empresarial en la actualidad y el 66% afirma que, de todos los riesgos empresariales, es el que tiene el mayor impacto en términos de costes.
Para que la alta dirección sea consciente de lo que se juega si siguen ignorando este aspecto de su negocio, en el estudio se apunta a que tiene que darse una de las siguientes circunstancias: que se produjera una brecha en su organización, mejorar la información sobre el riesgo empresarial de las ciber-amenazas o que los clientes empiecen a exigir credenciales de seguridad más sofisticadas.
El objetivo principal de la ciberseguridad en una empresa es proteger sus sistemas informáticos, pero no únicamente. No hay que pasar por alto que los ataques de los ciberdelincuentes van dirigidos a cualquier tipo de compañía. Su objetivo es hacerse con información sensible para sus propósitos, que suelen ser económicos.
Una solución de ciberseguridad permite, por un lado, contar con medidas preventivas de protección, pero también disponer de las herramientas necesarias para reaccionar de forma adecuada en el caso de un ataque. De esta forma se evita un impacto irreversible y una parada total o parcial de la actividad.
- Publicado en Ciberseguridad
IA y big data: aliados ante una crisis de desabastecimiento
Los consumidores esperan que los datos almacenados sobre ellos no solo se orienten a conocer sus necesidades y a la personalización de sus experiencias, pero también permiten a la empresa estimar sus previsiones de venta.
Casi ocho de cada 10 ejecutivos de todo el mundo afirman que han acelerado sus estrategias digitales en la cadena de suministro.
Alrededor del 83% de los ejecutivos son más conscientes ahora que antes de la pandemia de los riesgos propios a las cadenas de suministro, tales como la escasez de materias primas, las paradas de la producción o los bloqueos del transporte. La situación actual les ha hecho darse cuenta de que necesitan más velocidad, agilidad e innovación, y de que la digitalización y el análisis de los datos en tiempo real deben ser una prioridad en las estrategias de transformación, esenciales para la supervivencia de muchas empresas.
Así lo recoge el informe ‘Inteligencia en tiempo real y el futuro de las cadenas de suministro’, realizado por el grupo de investigación Longitude, y para el que se sondeó a 320 ejecutivos de multinacionales de los sectores de la fabricación, el transporte y la logística de 18 países.
En este estudio, casi ocho de cada 10 encuestados afirman que han acelerado sus estrategias digitales en la cadena de suministro. Además, cerca del 50% de los ejecutivos están considerando revisar las estrategias de gestión en los próximos dos años. El estudio muestra así mismo que la automatización también ganará importancia en el manejo de los cambios en la demanda. Actualmente, el 42% de las compañías analizadas está utilizando la automatización para gestionar los riesgos y este porcentaje se duplicará en los próximos dos años.
Anticiparse a los cambios
Tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el big data desempeñan un papel importante en el fortalecimiento de las cadenas de suministro mediante una planificación y ejecución mejoradas. La recopilación y el intercambio de datos en tiempo real mejora la eficiencia y la visibilidad, respaldando las relaciones entre proveedores y fabricantes para la toma de decisiones, al mismo tiempo que afianzan el compromiso que las marcas tienen con sus clientes, lo que se conoce como el customer engagement.
Los consumidores esperan que los datos almacenados sobre ellos no solo se orienten a conocer sus necesidades y a la personalización de sus experiencias, sino también a estimar sus necesidades para que sean capaces de suministrarlas a tiempo.
Para llegar a ellos, antes hay que llevar a cabo un trabajo analítico que facilite el conocimiento de los consumidores a través de herramientas como Digital Customer Engagement by aggity. Gracias al uso de técnicas de analítica avanzada, esta plataforma de comunicación omnicanal y marketing automatizado segmenta automáticamente a los usuarios, estructura y estudia las interacciones y, basándose en ese conocimiento, propone las mejores acciones posibles en los momentos más oportunos.
De esta manera es posible adelantarse a posibles acontecimientos futuros, como una posible crisis de desabastecimiento y saber responder a tiempo a las necesidades de los clientes.
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Cómo sacar partido a los datos para optimizar el trabajo
Horarios, descanso, tiempo dedicado a la finalización de un proyecto, organización del trabajo o conocimientos y habilidades de los empleados son algunos de los datos que permiten mejorar los resultados de las compañías.
Los departamentos de RRHH tienen la oportunidad de aplicar estrategias a partir de la información que arrojan los datos en todas las áreas objeto de su actividad.
Hasta hace no mucho tiempo los profesionales de los recursos humanos llevaban a cabo la gestión del personal guiándose por los informes que los supervisores realizaban de sus empleados y tomando como referencia los resultados que los trabajadores obtenían en el desempeño de sus funciones. Se puede decir que la toma de decisiones se basaba muchas veces más en criterios subjetivos que objetivos y no siempre con un conocimiento certero de toda la información necesaria.
Con el uso del big data y su análisis, gran parte de los posibles sesgos se eliminan. Los departamentos de recursos humanos tienen la oportunidad de aplicar estrategias a partir de los resultados que arrojan los datos en todas las áreas objeto de su actividad, desde la incorporación de un nuevo trabajador a la empresa, pasando por el seguimiento de sus aptitudes, y hasta la puesta en marcha de acciones para la retención del talento.
Las métricas a tener en cuenta para optimizar el trabajo son principalmente:
• Jornada laboral.
Se trata de los datos relacionados directamente con los reglamentos y normativas, esto es: horarios de trabajo, descansos, vacaciones o cumplimiento de las distintas leyes laborales (por ejemplo, el control de la jornada laboral o la regulación del teletrabajo). Con el análisis de estos factores es posible garantizar el cumplimiento de la normativa.
• Desempeño.
El tiempo que se ha dedicado a un proyecto o trabajo permite saber si los recursos se están utilizando de la manera más favorable para alcanzar los objetivos de la empresa. Estos datos han de medirse durante la realización del trabajo para conocer si la organización y asignación de tareas está alineada con los objetivos de la compañía.
• Productividad.
Medir los resultados obtenidos tras la finalización de un proyecto o trabajo permite conocer si la estrategia adoptada ha sido la más eficiente o si es necesario aplicar cambios. También se pueden analizar las métricas acerca de la productividad de cada empleado y, así, adaptar su jornada a esta métrica.
• Identificación del talento.
Contar con datos acerca del desempeño y la productividad de los trabajadores permite tener un mejor conocimiento de los trabajadores y sus habilidades. Gracias a ello, la empresa tiene localizado a su talento interno para mejorar su eficiencia y favorecer al mismo tiempo su carrera profesional.
Para sacar partido a todos estos datos es fundamental contar con un software como BesTalent IA by aggity, que digitaliza y automatiza todas estas funciones. Por ejemplo, cuadrando horarios para que siempre haya suficientes empleados para responder a las necesidades de la actividad o realizando un control de la jornada, independientemente de si el empleado desempeña su actividad de manera presencial o telemática.
También soluciona de forma flexible y sencilla la planificación de la evaluación del desempeño y la dirección por objetivos, ayudando a gestionar todo el proceso. Permite configurar qué factores definirán el modelo de evaluación de cada organización en consonancia con su escala de valores e, incluso, crear diferentes patrones para aplicarlos a distintas áreas de la compañía en función de sus requerimientos y necesidades.
- Publicado en Talent & HR
IA para potenciar el talento en la industria
Las organizaciones tendrán que superar la escasez de talento a través de iniciativas de mejora de las competencias para cuidar el bienestar de los empleados y sacar el máximo partido a sus iniciativas de automatización.
Las empresas deben aprovechar el poder de los datos para mejora la producción, pero también para potenciar el desarrollo de sus empleados.
El rápido desarrollo de tecnologías como la nube, la inteligencia artificial (IA), el internet de las cosas (IoT), el edge computing y el 5G, es fundamental para impulsar la siguiente fase de transformación en todas las facetas de la interacción con el cliente, las operaciones empresariales, la fabricación y las cadenas de suministro. Esta aceleración marca una nueva era de la ‘industria inteligente’, que va mucho más allá de la Industria 4.0.
Así lo recoge el informe ‘Intelligent Industry: The Next Era of Transformation’, publicado a principios de diciembre por Capgemini. En este documento, la firma de análisis hace hincapié en cómo el 5G y el edge computing están posibilitando esta transformación gracias a la disponibilidad cada vez mayor de productos y plataformas conectadas, facilitando de este modo diversos casos de uso.
La publicación también recoge que para que la transformación hacia la industria inteligente tenga éxito, las organizaciones deben aprovechar el poder de los datos, lo que dará lugar a productos “inteligentes” nuevos y diferenciados, cadenas de suministro más ágiles y eficientes, y nuevas y mejores experiencias para los clientes.
Las organizaciones también tendrán que superar la escasez de talento a través de iniciativas de mejora de las competencias, en concreto, de las nuevas habilidades basadas en datos relacionadas con la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la ingeniería de software, para cuidar el bienestar de los empleados y sacar el máximo partido a sus iniciativas de automatización.
Datos para evaluar el talento
La inteligencia artificial es una de las tecnologías que se está implementando en las fábricas inteligentes, o smart factories, para mejorar sus procesos a través de plataformas como Smart Factory by aggity. Gracias a su empleo las plantas de producción son capaces de dar un salto en la competitividad de la fábrica, permitiendo usar grandes volúmenes de información de forma contextualizada y holística, identificando la raíz de los problemas y, además, prediciendo su comportamiento futuro para poder reaccionar a tiempo ante posibles imprevistos.
Esto incluye no sólo la monitorización de las máquinas, también de la recogida de datos acerca de su personal para tener conocimiento, por un parte, de si están realizando de manera adecuada su trabajo y, por otra, de cómo potenciar las habilidades y las capacidades del capital humano para adaptarse a los cambios tecnológicos que pueda experimentar la empresa en su modelo de producción.
La aplicación de una plataforma como Smart Factory by aggity tiene un impacto positivo en diferentes ámbitos del funcionamiento de una fábrica, pudiendo mejorar hasta en un 20% su eficiencia, un 30% la gestión de los inventarios y reduciendo en un 30% los costes operativos. A estos resultados también contribuye una buena gestión de la fuerza productiva, no solo a la hora de seleccionar a los empleados que mejor se adaptan a las necesidades de la empresa, también en el seguimiento de su desempeño.
- Publicado en Industria