Smart factory y las infraestructuras resilientes
El objetivo 9 de los ODS, “Industria, Innovación e Infraestructuras”, hace referencia a la necesidad de convertir las fábricas en infraestructuras resilientes y sostenibles. La Agenda 2030 incide en la importancia de desarrollar la Smart Factory para poder construir una infraestructura resiliente.
Para conseguir infraestructuras resilientes y sostenibles, la ONU hace hincapié en la modernización y reconversión de las industrias en Smart Factories.
Entre los diferentes puntos que aparecen en el conjunto de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) hay uno, el número 9, que hace referencia a la transformación de la industria. El objetivo para conseguir una industria más sostenible pasa obligatoriamente por desarrollar la denominada Smart Factory y construir infraestructuras resilientes para hacer frente a los retos que tiene ante sí el planeta y la humanidad.
Corría el año 2015 cuando la ONU presentó los ODS, entre cuyos objetivos se encuentran la intención de poner fin a la pobreza, proteger el planeta y garantizar que se cumpla la Agenda 2030, para que cuando llegue ese año todas las personas puedan disfrutar de paz y prosperidad en un mejor entorno medioambiental.
Los objetivos de la Agenda 2030 se resumen en 17 puntos, pero en este post nos centraremos precisamente en ese, el Objetivo 9, que persigue alcanzar una industrialización sostenible e inclusiva. La intención del ODS 9 pasa por conseguir unas infraestructuras resilientes y sostenibles y, por ello, la ONU hace hincapié en la necesidad de modernizar y reconvertir las industrias haciendo un uso más eficaz y responsable de los recursos.
Cómo alcanzar el ODS 9
Para alcanzar el ODS 9 de la Agenda 2030 es necesario llevar a cabo un proceso de transformación total de las industrias tradicionales. La gran mayoría de ellas llevan en funcionamiento desde hace muchos años, por lo que emplean técnicas de producción desfasadas que no son eficientes y que, por supuesto, son menos sostenibles. La construcción de infraestructuras industriales resilientes requieren, por tanto, el desarrollo de diferentes fases en los procesos de transformación digital.
En este sentido, para alcanzar la denominada Smart Factory que consiga cumplir el punto 9 de los ODS es necesario que las organizaciones adopten diferentes tecnologías que permiten transformar los antiguos procesos industriales en otros más limpios y sostenibles. Por este motivo, la ONU insta a los países a tomar las medidas necesarias para alcanzar uno de los grandes objetivos de la Agenda 2030.
El papel de la tecnología
En la consecución del desarrollo sostenible que fija el Objetivo 9, la tecnología juega un papel destacado. Son muchas las fábricas que ya están adoptando nuevos modelos e implementando diferentes tecnologías para conseguir infraestructuras resilientes. De hecho, el sector industrial es uno de los que más están avanzando en el despliegue de nuevas tecnologías, incluyendo soluciones de big data, inteligencia artificial y automatización, para que los procesos, no sólo permitan reducir el consumo energético y la factura energética en la producción industrial, de forma que la necesaria producción la realicen empresas industriales más eficientes y productivas, pero también más sostenibles.
Una de las características de una infraestructura resiliente es que las nuevas fábricas inteligentes o Smart Factories son fundamentales para el desarrollo de la Industria 5.0 y funcionan gracias a la utilización de las TIC de tal forma que, al estar totalmente digitalizadas, pueden operar de manera prácticamente autónoma. Esto redunda en una mejora de los procesos productivos que se traduce, por ejemplo, en un menor consumo energético y, consecuentemente, en una notable mejora de la sostenibilidad de la industria.
En este escenario, el uso de tecnologías como big data, los gemelos digitales, la automatización y la robótica o el IoT marcan el camino para llegar a esa fábrica inteligente. El objetivo fundamental de una smart factory es conseguir mayor productividad y eficiencia, al tiempo que sus procesos se llevan a cabo de forma más resiliente y sostenible.
La smart factory se convierte en una infraestructura resiliente gracias al empleo que hace de todas estas tecnologías. La fábrica inteligente es más eficiente y respetuosa con el medio ambiente y posibilita, además, que los empleados dejen de realizar tareas monótonas y repetitivas, lo que les dota de mayor capacidad para centrarse en lo realmente importante y que aporta más valor.
Construir infraestructuras resilientes
La fábrica inteligente y las infraestructuras resilientes no se crean de la noche a la mañana, sino que requiere de un tiempo de estudio y del desarrollo de una estrategia de digitalización industrial. En ese contexto, la incorporación de una plataforma como Smart Factory by aggity, que integra la solución para la planificación industrial Planet Together by aggity y el software de gestión industrial Opera MES con aggity, permite automatizar e incorporar inteligencia a los procesos industriales gracias al uso avanzando de la analítica de datos, la inteligencia artificial y el machine learning.
Ejemplos de infraestructuras resilientes
El ODS número 9 es quizá uno de los objetivos que puede conseguirse de forma más fácil ya que hace tiempo que el desarrollo de la smart factory se está llevando a cabo. Son las propias empresas las que vieron las ventajas de transformar el tradicional concepto de fábrica, entre las que se encontraba la mejora de los procesos de producción o la reducción de la factura energética.
De hecho, ya existen ejemplos de infraestructuras resilientes que, gracias a la automatización y el análisis de los datos, han desarrollado cadenas logísticas mucho más ágiles en las que los barcos y los camiones pueden comunicarse de forma autónoma con los puertos o los almacenes. De esta forma, se reducen los consumos energéticos y las emisiones de CO2, lo que contribuye a que el transporte de las cargas sea más sostenible.
Mejorar los procesos de fabricación
El desarrollo de infraestructuras resilientes y la construcción de la smart factory también pasan por la mejora de los procesos de fabricación de los productos. Por ejemplo, uno de los usos más habituales y que está teniendo cada vez más aceptación en los entornos industriales es el empleo de la analítica de datos, que capacita a las empresas industriales para hacer predicciones y conducir así con las luces largas encendidas.
De esta forma, la empresa puede conocer con precisión el número de productos que es necesario fabricar para satisfacer la demanda y tiene también capacidad para anticiparse a los picos de demanda que puedan producirse, lo que permite el desarrollo de modelos de negocio más sostenibles y eficientes.
Así mismo, la adopción de robots AMR, capaces de realizar tareas de manera independiente y sin necesidad de tener que ser controlados por un humano, es otra de las innovaciones que están implementando los entornos industriales para conseguir infraestructuras resilientes.
En suma, gracias a la denominada transformación 4.0, que incorpora herramientas tecnológicas para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro y reducir el consumo energético y el impacto medioambiental, las fábricas inteligentes se distinguen por una mayor eficiencia productiva y energética, lo que las convierte en contribuidoras directas al cumplimiento del ODS 9 de la Agenda 2030.
- Publicado en Industria
La ciberseguridad OT y la vulnerabilidad informática
La ciberseguridad OT es uno de los principales retos a resolver por parte de las organizaciones que ven como cualquier vulnerabilidad informática es aprovechada por los ciberdelincuentes para lanzar todo tipo de ataques.
La ciberseguridad OT se ha convertido en una prioridad para los CISOs de las empresas: un 31% asegura haber sufrido algún ciberataque en OT. Y la cifra va en aumento.
Las tecnologías de gestión de los procesos de producción, también conocidas como Operational Technology o tecnología OT son fundamentales en el desarrollo de la Industria 4.0. Al ser, en la mayoría de los casos, autónomos y contar con una importante cantidad de dispositivos, la ciberseguridad OT es uno de los principales retos a los que se enfrentarán las organizaciones.
Para su funcionamiento, la tecnología OT integra tanto software como hardware y, de esta forma, comunicar, controlar y supervisar los diferentes elementos que conforman las redes industriales.
Las redes industriales, al igual que ocurre con el resto de las redes de comunicaciones, pueden tener diferentes tipos de vulnerabilidades informáticas, por lo que su protección es esencial para prevenir y protegerse de los diferentes ciberataques que se puedan producir. Y de la misma forma que se protege IT con estrategias como Zero Trust, y con determinadas soluciones y servicios, también es necesario proteger la tecnología OT
Procesos de digitalización sin seguridad
Los procesos de digitalización de las organizaciones y, concretamente, de las empresas que conforman el sector industrial se han acelerado en los últimos años. Sin embargo, ese ritmo de adopción de diferentes tecnologías no ha venido acompañada de una estrategia de ciberseguridad bien desarrollada. En la tecnología OT se ha producido esta situación, por lo que se han desarrollado sistemas que tienen poca protección, con herramientas de software sin parchear que las hacen muy sensibles al número creciente de ciberataques en fábricas inteligentes y a la entrada de todo tipo de malware.
Distintos estudios señalan que la vulnerabilidad informática de OT va a ser aprovechada de forma creciente por los ciberdelincuentes en los próximos años. Esos mismos informes indican que un 31% de los CISOs y responsables de ciberseguridad aseguran haber sufrido ciberataques en la infraestructura OT, mientras que un 38 % espera que los ataques que habitualmente se producen en los entornos de TI se trasladen OT.
Vulnerabilidad informática en OT
La cuestión es por qué hay tanta vulnerabilidad de seguridad informática en los entornos OT. El principal motivo hay que buscarlo en que muchos de los dispositivos que funcionan en OT fueron desarrollados hace bastantes años, en un momento en el que la ciberseguridad informática se encontraba en un segundo plano. Otros dispositivos, por su parte, no tienen ningún tipo de integración con TI, por lo que también están más expuestos en cuanto que menos protegidos.
El sector industrial fue uno de los primeros en implementar sistemas y aplicaciones totalmente automatizadas: aceleraban los procesos de producción, permitían reducir los costes y eliminaba tareas monótonas para los trabajadores que pasaban a ejercer otras de mayor valor para el negocio. Pero al dejar de lado el apartado de la seguridad, también el sector industrial ha sido de los primeros en sufrir ciberataques. Estos ciberataques, en la mayoría de los casos, ocurrieron de forma accidental: es decir, el ciberdelincuente encontró de casualidad que en un determinado elemento había una brecha de seguridad informática.
Tipos de ataques a OT
La ciberseguridad OT se ha convertido en una de las prioridades de las empresas industriales. Habitualmente, las brechas más recurrentes que se detectan en estos entornos tienen que ver con las vulnerabilidades que permiten la propagación de todo tipo de malware. Así mismo, son habituales los ataques de spear phishing para conseguir información y datos concretos, tanto económicos como los relacionados con la propiedad intelectual. Los dispositivos OT son también utilizados por los ciberdelincuentes para realizar ataques de denegación de servicio.
Por lo tanto, es esencial la protección de OT, de la misma forma que se protegen otras redes o equipos. Con ello, se securizan los procesos de producción y se impide que los entornos OT se encuentren desprotegidos; con la posibilidad de incorporar herramientas de RPA en la ciberseguridad.
Para lograr este doble objetivo es necesario, por supuesto, desarrollar una cultura de ciberseguridad e incorporar herramientas antimalware, pero también es vital contar con un socio adecuado como aggity, que ayude a diseñar la estrategia de ciberseguridad OT y que cuente con soluciones avanzadas como Cloud & Cibersecurity by aggity. De esta forma, la organización tendrá conocimiento de dónde se encuentran las principales vulnerabilidades informáticas y también capacidad para eliminarlas.
- Publicado en Ciberseguridad
ChatGPT y su aplicación en robótica industrial
Lo que ha conseguido ChatGPT es acercar la Inteligencia Artificial a casi toda la sociedad. A pesar de que la IA ya lleva tiempo desarrollándose, ha sido gracias a ChatGPT cuándo todo el mundo se ha dado cuenta de qué puede suponer el uso de las tecnologías de inteligencia artificial.
La aplicación en la robótica industrial de aplicaciones de Inteligencia Artificial como ChatGPT prometen transformar de forma definitiva la automatización y la robótica industrial.
Uno de los apartados en los que más aplicaciones pueden tener tecnologías como ChatGPT es el de la robótica industrial. Tal y como conocemos a ChatGPT, no parece que tenga mucho sentido su implementación en entornos de automatización y robótica industrial. Nada más lejos de la realidad.
Para conocer cómo puede afectar el uso de ChatGTP a los robots industriales, y sin analizar el apartado de la ética en la aplicación de la inteligencia artificial, lo primero es conocer en qué consiste la popular aplicación. En realidad, estamos hablando de un chatbot de inteligencia artificial. Su cualidad es que ha sido entrenado para mantener conversaciones con cualquier persona gracias a que los algoritmos con los que ha sido desarrollado son capaces de entender cualquier pregunta que le realice el usuario; es decir, cuenta con capacidades de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
Esto ya lo hacían de forma limitada muchos chatbots programados para ello y, por lo tanto, el cambio que supone ChatGPT es que es capaz de responder como si fuera un humano y, además, con datos e información precisa sobre cualquier temática, haciendo que sea casi imposible distinguir si la respuesta proviene de un ser humano o de una inteligencia artificial.
¿Cómo encaja ChatGPT en un robot industrial?
Siendo por tanto una inteligencia artificial centrada en el lenguaje parece una aplicación más específica para tratar con los usuarios y, por extensión, por ejemplo, en servicios de atención al cliente a través de Asistentes Virtuales Cognitivos (AVC). Resulta más difícil comprender qué puede aportar una tecnología como esta en un robot industrial, pero ya están empezando a hacerse desarrollos para éstos puedan interactuar de forma natural con los trabajadores humanos.
El objetivo de los desarrollos que se están empezando a estudiar es que ChatGPT pueda ir un paso más allá de analizar textos y dar respuestas y que obtenga datos que pueda procesar y analizar para ayudar en las tareas de automatización y robótica industrial. Se trata en definitiva que los robots – como, por ejemplo, los robots móviles autónomos o AMR– “hablen” con los humanos sin que tengan que aprender lenguajes de programación.
El uso de la IA en la robótica industrial
Las soluciones de aggity ya incorporan inteligencia artificial, lo que hace posible que las máquinas interactúen a través de la voz y gracias al procesamiento del lenguaje natural. De esta forma, las máquinas ya pueden interactuar con las personas sin que ni siquiera nos demos cuenta, ofreciendo un servicio mejor y de mayor calidad, sobre todo en acciones repetitivas y de bajo valor.
El desarrollo de la hiperautomatización dará un paso adelante gracias al uso de tecnologías como ChatGPT. Al poder interactuar con los humanos de manera más efectiva, la robótica industrial contribuirá aún más a la eficiencia de los costes, así como a la mejora de los tiempos de producción, como ya sucede en muy diversos sectores de actividad. Por ejemplo, la inteligencia artificial ya es una aliada de la industria farmacéutica.
Si con el uso de tecnologías de automatización robótica de procesos (RPA) se reduce la intervención humana y se automatizan determinadas tareas, la incorporación de tecnologías como ChatGPT también contribuirá a una evolución en la forma en que se desarrollan las tareas más físicas.
La novedad de ChatGPT
La novedad que aporta ChatGPT es que puede ejecutar tareas por sí mismo gracias al aprendizaje previo, una capacidad que permitirá llevar a cabo determinadas actuaciones o resolver ciertos problemas dentro de una fábrica inteligente sin necesidad de la intervención humana, que todavía se requiere en muchos casos. Entre los posibles usos de esta tecnología y por aquí es por dónde están llevándose a cabo las investigaciones se encuentra la aplicación de ChatGPT a la monitorización del rendimiento de los robots industriales, observar los diferentes escenarios y tomar decisiones basándose en datos sin que intervenga ningún trabajador.
En estos momentos, los principales y primeros usos de ChatGPT en robótica industrial (ChatGPT for Robotics) tienen que ver con el control de drones o la manipulación de brazos robóticos. Estamos, por tanto, ante un nuevo paso en la evolución de la inteligencia artificial que abre nuevas posibilidades a su contribución a la evolución y expansión de la robótica industrial.
- Publicado en Industria
Aggity lleva a advanced factories 2023 la única plataforma de industria 4.0 que integra la gestión de la energía en la gestión de la fabricación
Los primeros despliegues, en automoción y farma, demuestran que Smart Factory by aggity incrementa el OEE hasta un 16% y reduce el consumo energético hasta un 15%
Las empresas que tradicionalmente no consideraban la energía un factor crítico (en torno al 10% de los costes de fabricación) han visto duplicarse e incluso triplicarse esta partida y devorar sus márgenes
Madrid, 17 de abril de 2023.- La multinacional tecnológica española aggity lleva a la feria Advanced Factories (AF2023), que se celebra en Barcelona del 18 al 20 de abril, la única plataforma de Industria 4.0 capaz de integrar la gestión de la energía con la gestión de la fabricación, una prioridad en el sector industrial ante el incremento exponencial de los precios energéticos y la normativa y exigencias regulatorias en materia de sostenibilidad medioambiental.
En asociación con la ingeniería Sener, aggity impulsa así la hiper industrialización como solución al contexto de inflación y pérdida de márgenes, y se sitúa en vanguardia de la Industria 4.0 Sostenible que, según la compañía, es un imperativo para todas las empresas industriales. La solución de aggity va dirigida, tanto a las empresas con consumos energéticos elevados (más del 50% de los costes de fabricación), como a aquellas otras que tradicionalmente no han considerado la energía como un factor crítico al suponer un porcentaje menor de los costes (en torno al 10%) y que, con el incremento de los precios, han visto duplicarse e incluso triplicarse esta partida y “devorar” sus márgenes.
La propuesta de Industria 4.0 Sostenible de aggity integra la gestión de la energía a lo largo de todo el ciclo de producción, desde la planificación hasta la logística, y el parámetro energía es un componente más de las diferentes soluciones agrupadas en su plataforma Smart Factory by aggity, desde el software PlanetTogether de planificación avanzada o APS (Advanced Planning & Scheduling), su sistema MES (Manufacturing Execution System), Opera MES con aggity, y la solución de analítica avanzada IA & Analytics Factory by aggity.
La plataforma de aggity incorpora el vector energético en la planificación para optimizar la fabricación y la secuenciación de la fábrica de forma que, la producción se lleve a cabo en las franjas horarias con menor coste energético o que la fabricación de determinados productos, con mayor consumo de energía, se realice en las líneas de fabricación más eficientes energéticamente.
En el ámbito de la gestión de la fábrica, Opera MES con aggity es capaz, por ejemplo, de identificar situaciones de consumos anómalos, activar una alarma y actuar sobre ellas; y en lo referente a la analítica, gracias a la solución IA & Analytics Factory by aggity, los responsables de las plantas de fabricación y de negocio pueden, en función de los planes de fabricación, y también en base a la previsión de la demanda, hacer predicciones de consumos energéticos para tomar decisiones informadas e inteligentes.
Estas capacidades permiten incrementar la eficiencia, elevar la productividad y reducir costes en las plantas de fabricación. De hecho, los primeros despliegues, en empresas de los sectores de automoción y farma, demuestran que Smart Factory by aggity incrementa el OEE (Overall Equipment Effectiveness) hasta un 16% y reduce el consumo energético y la huella de CO2 hasta un 15% y un 21%, respectivamente.
Según Pablo González, CEO de aggity España, “la apuesta de Europa por la reindustrialización tras la pandemia de la Covid-19 se ha visto fortalecida tras el estallido de la guerra en Ucrania y requiere, como se ha hecho claramente patente durante el último año, un nuevo modelo energético”. “El sector industrial”, -continúa González– “está obligado a abrir el radio de acción y moverse a una hiper industria, lo que implica adoptar un nuevo modelo que debe considerar, junto al uso de fuentes de generación de energía sostenible (fotovoltaica, generación, etc.), con las inversiones que ello conlleva, la alternativa de elevar la eficiencia de los activos, sistemas y procesos existentes para incrementar la eficiencia y ser más inteligentes en el consumo energético”.
Según Ignacio Tornos, responsable de Desarrollo de Negocio en el Sector Industrial de aggity, “el incremento de los costes de la energía es un problema de tal envergadura que pone en riesgo la supervivencia de las empresas industriales”. “Las industrias con un consumo energético alto ya tienen bastante camino recorrido en Industria 4.0 Sostenible, pero hoy por hoy”, -añade Tornos—“son mayoría las plantas industriales y de fabricación en las que la gestión de la energía aún se realiza, de forma aislada, por los departamentos de compras, mantenimiento o ingeniería, y rara vez por producción cuando, en la práctica, es su principal consumidor y se le reclama máxima eficiencia al menor coste”.
Talento en Industria 4.0 Sostenible
En este sentido, el triángulo sistemas, procesos y personas es la base de la visión de la Industria 4.0 Sostenible de aggity, que mantiene un sólido compromiso con el desarrollo de talento profesional para diseñar, implementar y operar soluciones que apliquen analítica avanzada de datos a la superación de retos en el entorno industrial.
Con ese objetivo, aggity, de forma conjunta con el Instituto de Big Data de la Universidad Carlos III de Madrid, un programa híbrido de formación en analítica avanzada. El Executive Program Big Manufacturing Analytics, cuya matricula está abierta y se dirige específicamente a profesionales responsables de procesos de operación y gestión en el sector industrial.
- Publicado en Prensa
Descubre las tendencias del sector retail
El sector retail lleva inmerso desde hace años en mejorar sus procesos de venta. El cambio fundamental en las tendencias del sector retail es que ahora verdaderamente el cliente ocupa el centro de la estrategia.
Fidelizar al cliente, anticiparse a sus necesidades, implementar plataformas de marketing digital o tomar decisiones basándose en datos son algunas de las tendencias del sector retail.
Las noticias del sector retail hablan de forma constante de la evolución que ha experimentado en los últimos años y también el papel clave que juega la tecnología en las tendencias del retail en 2023 y el retail del futuro. Si algo caracteriza al comercio minorista es la elevada competitividad entre las diferentes empresas que lo conforman. Esa situación es la que ha motivado que el sector retail haya sido de los primeros en iniciar procesos de transformación digital.
El cambio más significativo que se ha producido en el sector retail ha venido de la mano del comercio electrónico. Tal y como refleja el estudio “Radiografía del comercio minorista en España”, el comercio electrónico se ha consolidado entre los retailers de nuestro país, donde el 56,2% de la facturación proviene ya de las ventas de los canales digitales. El crecimiento ha sido exponencial y, en la actualidad, sólo un 21,1% de las empresas del sector no tienen presencia en Internet.
Ventas en redes sociales
Dentro de las tendencias del sector retail hay que destacar que las empresas del sector retail no se han conformado con tener una página web o una app para vender sus productos, sino que están implementando nuevas estrategias en las que la sostenibilidad es un objetivo prioritario y en las existe una convergencia de los mundos físico y online.
Además, la elevada competitividad ha fomentado que los retailers hayan buscado nuevos canales de negocio y, por eso, las redes sociales se han convertido en uno de los principales medios para atraer a más consumidores e incrementar las ventas. Facebook e Instagram, con un 56%, son los canales donde hay una mayor cantidad de firmas. Por detrás, TikTok o Twitter, con menos de un 20% de empresas presentes en esos canales.
Retos y tendencias del sector retail
Sin embargo, el hecho de encontrarse en los diferentes canales digitales no basta para mantener la eficiencia del retailer ni para incrementar sus ventas. La actualidad del retail pasa inexorablemente por el cliente. El lema “el cliente siempre tiene la razón” ha quedado superado ya que entre las principales tendencias del sector retail se encuentra la de poner al cliente en el eje central de la estrategia. Ahora no sólo se trata de darle la razón, sino de anticiparse a sus necesidades para proporcionarle lo que necesita en el justo momento. Así mismo, es fundamental para los clientes sentirse valorados, por lo que las empresas deben poner todo su empeño en establecer estrategias que permitan fidelizarlos.
Por este motivo, una de las grandes tendencias del sector retail pasa por la implementación de soluciones y plataformas como Digital Customer Engagement by aggity que incorporan diferentes soluciones de negocio y marketing digital que permiten aumentar las ventas gracias a la utilización de la analítica avanzada y la personalización de contenidos. Este tipo de plataformas ofrecen a los retailers una visión única de todas y cada una de las interacciones que ha llevado a cabo el cliente en cualquiera de los canales en los que opera.
La importancia del marketing digital
La realidad es que la mentalidad del cliente ha cambiado con respecto a unos años atrás. Ya no sólo busca precio y calidad, también exige al retailer un compromiso con la sostenibilidad. Además, los consumidores exigen una atención y una interacción personalizada, que solo es posible cuando el retailer tiene una visión 360° del cliente.
Para disponer de esta visión única y completa del cliente, con independencia del canal con el que se relacione con el retailer, resulta fundamental contar con una plataforma para la gestión de los datos de clientes o Customer Data Platform (CDP, por sus siglas en inglés), como RedPoint Global by aggity. Esta plataforma se configura como el pilar para lograr la comunicación omnicanal de los retailers con los clientes y es igualmente la base para el envío de comunicaciones personalizadas y la automatización del marketing en tiempo real.
El objetivo no es otro que adelantarse a las preferencias, necesidades y expectativas del cliente para lograr que el cliente se sienta especial con una determinada marca o empresa. De esta forma se favorece la fidelización de este y, por tanto, se consigue tener unos ingresos más o menos recurrentes y disfrutar de su reconocimiento e, incluso, enamoramiento.
- Publicado en Retail
Aggity y CAEA impulsan la digitalización en el sector de la distribución comercial en Andalucía
La Confederación Andaluza de Empresarios de Alimentación y Perfumería (CAEA) y Aggity han desarrollado un convenio de colaboración para impulsar la digitalización de las empresas que operan en los sectores de la alimentación y la droguería/perfumería en Andalucía mediante la aplicación de tecnologías de vanguardia.
El acuerdo, firmado por Virginia González Lucena, presidenta de CAEA, y José Luis Estruch, Retail & Consumer Goods Sector Leader de Aggity, supone acercar tecnologías y servicios avanzados a las asociaciones y empresas que forman parte de la Confederación con un triple objetivo: incrementar las ventas, reducir los costes y poner en marcha estrategias de diferenciación de cara a los consumidores.
Para ello, Aggity cuenta con capacidades, soluciones y servicios reconocidos en materia de analítica avanzada y automatización, diseño y mejora de las interacciones con clientes, proveedores y empleados, así como ciberseguridad y, un aspecto cada vez más importante, eficiencia y sostenibilidad. En este sentido, también se contempla el desarrollo de diferentes acciones de difusión y formación en ámbitos críticos para las empresas que compiten en el sector de la distribución alimentaria y perfumería, tales como la eficiencia energética, la inteligencia operativa y comercial o la gestión de las relaciones con los clientes.
Según José Luis Estruch, Retail & Consumer Goods Sector Leader de Aggity, “Es una enorme satisfacción alcanzar un acuerdo con una organización como CAEA, auténtico referente a nivel autonómico, y estamos convencidos de que nuestros servicios y soluciones punteras en el uso de tecnologías, como la inteligencia artificial, contribuirán al desarrollo de los negocios de sus asociados, especialmente en un momento complejo como el actual”.
“Gracias al trabajo que venimos desarrollando en el sector de actividad en el que opera CAEA”, -explica Estruch, “acumulamos un profundo conocimiento sobre los requerimientos y desafíos en el mundo de la distribución alimentaria y otros bienes de consumo, y podemos asegurar resultados tangibles y un rápido retorno de la inversión.
La Confederación Andaluza de Empresarios de Alimentación y Perfumería (CAEA), fundada en 1989, representa a las empresas mayoristas y minoristas del sector de la distribución comercial moderna organizada de alimentación y perfumería en Andalucía, en formato supermercados de proximidad, cash & carry y canal especializado de perfumería. En la actualidad, CAEA está conformada por 26 grupos empresariales, 35.000 M€ de volumen de facturación a nivel nacional (9.000 M€ en Andalucía), 8.000 establecimientos comerciales (3.500 en Andalucía), 128.000 empleados en España (42.000 en Andalucía), 4.500 pymes comerciales franquiciados o socios de cooperativas, más de 2,2 millones de metros cuadrados de superficie comercial y más de 2 millones de metros cuadrados de superficie de almacén y logística.
- Publicado en Prensa
La inteligencia artificial en la logística
El uso y el desarrollo de herramientas de inteligencia artificial en la logística está experimentando un importante crecimiento ya que permite mejorar en competitividad. Así mismo, está logrando una mejora tanto de los procesos productivos como de la gestión de los almacenes y las flotas de transporte.
El empleo de la Inteligencia Artificial en la logística permite que las empresas del sector fortalezcan toda su infraestructura general
La inteligencia artificial ha cobrado protagonismo desde que comenzó el año con la aparición de diversos aplicativos que han llegado a la población general y que han mostrado su tremendo potencial. Pero si los usuarios han descubierto ahora lo que puede dar de sí, lo cierto es que la IA lleva ya tiempo ayudando a diferentes sectores. Uno de los sectores que más pueden beneficiarse de la inteligencia artificial es el de la logística y el transporte, donde impacta de lleno en uno de sus principales retos: la cadena de suministro.
Ineficiencias que resolver
Como puso de manifiesto la irrupción de la pandemia, las empresas de logística comprobaron cómo las ineficiencias rodeaban a la cadena de suministro. Acabar con las ineficiencias es uno de los principales retos que tiene el uso de la inteligencia artificial en la logística.
Las empresas del sector que ya están empleando algún tipo de solución dotada con inteligencia artificial están comprobando cómo pueden mejorar sus procesos y ser más eficientes. La IA en la logística proporciona ventajas como mejorar la capacidad de planificación, de tal forma que se puedan atender los descensos o los picos de demanda. Como consecuencia, los costes de inventario y la planificación de las ventas se acompasan a la realidad del momento.
Así mismo el empleo de la Inteligencia Artificial en la logística permite el fortalecimiento de la infraestructura general para asegurar su resiliencia, ya que posibilita la adaptación de los diferentes procesos productivos. Por ejemplo, permite llevar a cabo una gestión más efectiva de los almacenes, evitando la saturación de productos que tardan en ser vendidos o ajustando su capacidad a las realidades de venta. De esta forma al aplicar la IA en la logística, las organizaciones conducen con las luces largas y pueden reaccionar ante situaciones imprevistas o cambios en la demanda.
Principales usos de la Inteligencia Artificial en la logística
Una de las claves que están haciendo que el sector de la logística esté incrementando el uso de soluciones como Smart Factory by aggity que incorporan tecnologías de IA es la creciente competencia con la que se encuentran. Con el empleo de la Inteligencia Artificial en la logística y el transporte, las empresas pueden predecir cómo, cuándo y qué productos van a querer comprar los consumidores. Ese conocimiento de la demanda permite que las empresas logren servir antes que su competencia los pedidos, lo que se traducirá en un aumento de la eficiencia y también en una mayor fidelización de los clientes.
El uso de la IA en logística permite una automatización de los almacenes. Este es uno de los principales elementos que conforman la denominada Industria 4.0 y con el que se gestiona de forma eficiente la colocación de mercancías y recursos. Gracias al uso de la automatización y la hiperautomatización, no es necesario destinar trabajadores a una tarea monótona y repetitiva, por lo que esos empleados pueden dedicarse a tareas de mayor valor para la organización.
La automatización como elemento clave
El empleo de la automatización no sólo abarca a la gestión de los almacenes, sino que, junto con las soluciones de IA, permite también la gestión avanzada del transporte. La aplicación de la Inteligencia Artificial en la logística y en el transporte de forma automatizada permite, por ejemplo, que las empresas de e-commerce y su cadena de valor trabajen con grandes volúmenes de datos, analizarlos en tiempo real y proponer las mejores rutas para trasladar las mercancías.
En definitiva, con el uso de la automatización y de la Inteligencia Artificial en la logística impacta en dos aspectos esenciales para la empresa: un menor coste en los precios del transporte ya que se buscan las vías más rápidas y que menos gasto generan; así como una reducción de las emisiones de CO2 ya que se emplean las rutas también más sostenibles.
- Publicado en Analytics & AI
La retribución flexible. Un factor clave en la estrategia de RRHH
Los planes de retribución flexible son un elemento al alza en las estrategias de RRHH de las organizaciones que les está permitiendo gestionar de forma eficaz el talento y el bienestar de los trabajadores.
Los planes de retribución flexible van a ir evolucionando de un modelo genérico a otro más individualizado y personalizado gracias al uso de la tecnología.
Aunque el concepto es antiguo y era fundamentalmente aplicado por las empresas más grandes, la retribución flexible está ganando protagonismo en los últimos meses, independientemente del tamaño que tenga la organización.
Pero ¿qué es retribución flexible? La retribución flexible es una modalidad de retribución que va más allá del mero ingreso de la nómina mensual y que también se emplea para pagar el trabajo que realizan los empleados de una organización. Para el empleado, la ventaja es que destinan parte de su salario a obtener productos o servicios a un precio inferior al de mercado.
Por qué implementar un plan de retribución flexible
La realidad actual, en la que las elevadas tasas de inflación están perjudicando el poder adquisitivo de los trabajadores, ha permitido que el también denominado plan de compensación flexible se haya convertido en una de las principales tendencias en RRHH. Esa subida contante de los precios ha generado que los empleados empiecen a exigir a las empresas compensaciones que les permitan afrontarla. El problema es que buena parte de las organizaciones no pueden ofrecer una subida masiva de salarios, por lo que la implementación de un plan de retribución flexible se ha visto como la solución que contenta tanto a la empresa como al trabajador.
Entre los beneficios más habituales que forman parte de un sistema de retribución flexible se encuentran algunos como una mayor flexibilidad horaria o el incremento de las horas teletrabajo, que se añaden a los más tradicionales como el tique restaurante, la ayuda al transporte o el seguro médico.
La incorporación de esta serie de beneficios se ha convertido, por tanto, en una herramienta fundamental del departamento de RRHH para mejorar la estructura organizativa, abordar la crisis de talento y optimizar los recursos de las empresas, además de mejorar el bienestar de los empleados. Para las empresas, diversos estudios calculan que la implementación de un sistema de retribución flexible les supone un retorno de entre 10 y 25 veces la inversión realizada frente a tener que acometer una subida salarial.
La retribución flexible del futuro
A pesar de las ventajas que proporcionan los planes de retribución flexible, lo cierto es que muchos trabajadores no ven satisfechas sus pretensiones con ellos. Esto se debe a que las necesidades de cada uno de ellos son diferentes, por lo que el hecho de otorgar beneficios genéricos empieza a no formar parte de la estrategia de recursos humanos de muchas empresas. Por ejemplo, a un trabajador sin hijos, el cheque guardería no le supone ninguna ventaja y aquel que vive a 15 minutos andando de su casa, no necesita la ayuda al transporte.
Soluciones para la retribución flexible
Por ello, los departamentos de RRHH y gestión del talento se están apoyando cada vez más en soluciones y plataformas como BesTalent IA by aggity, que permiten optimizar su estrategia gracias al uso que hacen de tecnologías como la Inteligencia Artificial, el Big Data o el Machine Learning y que ofrecen la información necesaria para proporcionar al trabajador un plan de retribución flexible totalmente individualizado y adaptado a sus necesidades. Estas soluciones analizarán también otros datos como las subidas de precios y ofrecerán soluciones basadas en datos para que los trabajadores puedan paliar esa situación.
Al final, lo que se consigue con la implementación de cualquier sistema de retribución flexible, es que los trabajadores tengan el mejor clima laboral posible , lo que incrementa el sentimiento de pertenencia a la empresa y eleva también sus ratios de productividad.
- Publicado en Talent & HR