Marketing Automation con máxima conversión
Data Driven Marketing, campañas por goteo, segmentación y contenido personalizados o carritos abandonados son estrategias que mejoran la conversión en los comercios online.
Tener todo el conocimiento dentro de una misma plataforma permite la generación de contenido dinámico y personalizado basado en datos.
Plantear una campaña de marketing automation significa que el ecommerce es capaz de vender los productos y servicios sin necesidad de lanzar promociones o esperar a la temporada de rebajas. Para llevarlo a cabo es recomendable seguir una de las siguientes estrategias:
1. Data Driven Marketing
Puede llegar a generar un 19% de incremento potencial en ventas. Consiste en personalizar cada campaña basando las decisiones no en percepciones, si no en datos concretos que han sido interpretados. Esa información es la que permite atender mejor las necesidades de los consumidores. Los propios datos de los clientes se obtienen a partir de la integración de sus diferentes puntos de contacto con la marca y eso permite conocer mejor al consumidor. Hay tres motivos por los que establecer una estrategia data driven: generar relaciones personalizadas, encontrar a los clientes de la marca y analizar el resultado de las acciones.
2. Campaña por goteo
También permite generar un alto nivel de conversión. El 55% de las empresas ya trabajaban con insights de todos los puntos de impacto e interacción durante el customer journey . Consiste en automatizar campañas de emails en función del comportamiento de los usuarios. Según las interacciones que recoja la solución de marketing automation se puede ver de qué manera podemos impactarlos con mailing. Tener una base de datos propia y personalizada es muy importante en la comunicación de la marca con el usuario. El software también permite monitorizar el funcionamiento progresivo de una campaña y modificarla sobre la marcha si los resultados no están siendo los previstos.
3. Segmentación y contenido personalizado
El hecho de tener todo el conocimiento dentro de una misma plataforma permite la generación de contenido dinámico y personalizado. Según las reacciones es posible segmentar la campaña para generar interacciones. Para llevar a cabo esta estrategia se pueden usar técnicas de up-selling, es decir, conseguir que el cliente se suscriba a una lista de correo; o crear contenido constante y dirigido a usuarios que promueven la marca.
4. Wishlist o carritos abandonados
Conocer por qué un cliente ha dejado un producto en el carrito puede contribuir a mejorar la ratio de conversión. Entre las razones suelen estar unas tarifas de envío elevadas, la obligatoriedad de registrar una cuenta para realizar la compra o un proceso de pago demasiado complicado. Son ‘leads calientes’ que se pueden convertir en cliente final. Con un software de marketing automation es posible planear estrategias para mejorar la ratio de conversión.
Una solución de automatización del marketing como RedPoint by aggity permite recopilar y analizar los datos necesarios para poner en marcha cualquiera de estas estrategias, saber con qué contenido una marca es capaz de atraer a los consumidores dentro del embudo de ventas, y disponer y transformar en acción estos datos en el momento en el que se produce la interacción.
- Publicado en Customer Engagement
IA, aliada para superar la crisis COVID-19
El acceso a los datos facilita la puesta en marcha de iniciativas que, a través de tecnologías de Inteligencia Artificial, tratan de prevenir y ofrecen soluciones en los ámbitos sanitario y social.
Desde el comienzo de la pandemia han surgido numerosos proyectos que tratan de luchar contra esta crisis haciendo uso de la IA
Incidencia o curva de contagios son algunos de los conceptos a los que nos hemos habituado los últimos meses para tratar de entender el comportamiento del SARS-CoV-2, el virus que ha puesto en jaque a gobernantes y sociedades de todo el mundo y que buscan en los datos respuesta a muchas preguntas.
Uno de los hechos que caracteriza a esta pandemia es la posibilidad de contar con información casi en tiempo real de lo que está ocurriendo. Ese acceso a los datos facilita la puesta en marcha de iniciativas que, con tecnologías de Inteligencia Artificial ayudan a su interpretación, tratan de prevenir y ofrecen soluciones en los ámbitos sanitario y social.
IA para prevenir y curar
Desde el comienzo de la pandemia numerosos proyectos tratan de luchar contra esta crisis haciendo uso de la IA. El algoritmo de IA de la startup canadiense BlueDot, basado en el procesamiento de lenguaje natural, ya advirtió en diciembre de 2019 de un posible brote infeccioso en Wuhan. La Organización Mundial de la Salud (OMS) no dio la voz de alarma hasta el 30 de enero y tardó casi mes y medio más en declarar la pandemia.
Especializada en la detección de enfermedades infecciosas a través del uso de la tecnología, BlueDot fue capaz de adelantarse porque analiza datos provenientes de diferentes fuentes y en tiempo real. En el caso de la COVID-19 su algoritmo detectó un suceso que se salía del patrón: un periódico chino publicó una información sobre 27 casos de una misteriosa enfermedad parecida a la gripe en Wuhan y ya había siete personas hospitalizadas. Lo cruzó con otros datos, como boletines médicos y rutas de vuelos comerciales, para predecir su salto a India y Brasil.
De momento hay muchas incertidumbres acerca del comportamiento de este virus y ello dificulta el desarrollo de una vacuna, pero los científicos trabajan intensamente con la tecnología como aliada. La empresa de Google especializada en IA, Deep Mind, predijo la estructura de las proteínas del virus, lo que puede servir para generar hipótesis en el trabajo experimental.
Aplicaciones de rastreo
Mientras se sigue investigando la vacuna, es primordial que los ciudadanos reduzcan sus contactos para evitar que la enfermedad siga propagándose. El uso de aplicaciones de rastreo es, en la práctica, una herramienta que puede resultar muy útil. En España, tenemos la app Radar Covid, pero aún no está plenamente operativa, aunque sí disponible para su descarga en Google Play y Apple Store. Es gratuita, funciona de manera anónima y para utilizarla hay que activar el bluetooth del teléfono.
La alerta por la COVID-19 se inicia cuando un caso confirmado, y a su vez usuario de la aplicación, recibe a través de SMS un código o clave para que lo introduzca en Radar Covid. A continuación, la aplicación envía una alerta de manera anónima a las personas con las que haya estado en contacto estrecho y cuenten también con la app. Esta operación es posible gracias al uso de algoritmos de IA.
La IA se ha convertido en herramienta fundamental en la lucha contra la pandemia. Aún más, una vez superada, toda la información y datos recopilados deberían servir para mejorar las predicciones y evitar que se produzcan crisis sanitarias similares en el futuro.
- Publicado en Retail
Cultura de empresa en el teletrabajo
Las empresas deben favorecer el ambiente colaborativo y fomentar el contacto, independiente del lugar físico donde se encuentren sus trabajadores, a través de la implementación de herramientas digitales.
La deslocalización de los puestos de trabajo ofrece una oportunidad a las compañías para crear nuevas políticas de empresa y mejorar la relación con sus empleados
La gestión de personas es una de las áreas que más se ha visto afectada durante la pandemia. La necesidad de mantener la actividad sin que se vea mermada la productividad y de garantizar al mismo tiempo la seguridad de los trabajadores han propiciado que desde el pasado marzo haya aumentado de forma notable el número de empresas que fomentan el teletrabajo entre sus empleados.
En un contexto excepcional se adoptaron medidas, en muchas ocasiones improvisadas, que impulsaran esta modalidad para reducir la movilidad y facilitar la conciliación laboral con la vida personal durante el confinamiento. El pasado 22 de septiembre, y tras meses de negociaciones, el Gobierno aprobó la Ley del Teletrabajo para regular el trabajo a distancia.
Una vez articulado, en la aplicación del teletrabajo las organizaciones han de tener en cuenta otro aspecto que no recoge la norma: ¿cómo mantener el vínculo con sus empleados y generar una cultura de empresa? La deslocalización de los puestos de trabajo ofrece una oportunidad a las compañías para crear nuevas políticas de empresa y mejorar la relación con sus empleados.
Nuevo entorno corporativo
Según un informe de la red profesional LinkedIn, más de la mitad de los españoles (53%) afirma haber tenido más tiempo de calidad para disfrutar de sus hijos y su familia en estos meses gracias al teletrabajo. Además, el 23% señala que ha favorecido entornos de trabajo más productivos, salvando así la principal barrera de esta opción en España, y casi el 30% afirma que se siente más productivo y creativo sin las interrupciones típicas del trabajo en la oficina.
Sin embargo, el estudio también pone de manifiesto la necesidad de afrontar ciertos desafíos como la sensación de soledad por la falta de contacto con compañeros y el alargamiento de la jornada laboral. En este sentido, el 62% de los encuestados manifiesta sentir más ansiedad y estrés cuando trabajan desde casa. También se ha detectado una continuidad de la cultura del presencialismo: el 21% ha enviado correos electrónicos a primera hora de la mañana o por la noche para “parecer” ocupado cuando trabaja desde casa.
En este nuevo escenario, las empresas deben favorecer el ambiente colaborativo y fomentar el contacto, independiente del lugar físico donde se encuentren sus trabajadores, a través de la implementación de herramientas digitales como la plataforma BesTalent IA by aggity. Esta solución de gestión de recursos humanos con Inteligencia Artificial (IA) integra y optimiza de principio a fin toda la relación y evolución de cada miembro de una organización.
Uno de los puntos destacados de BesTalent IA by aggity es su módulo de Control de Jornada, que permite a los empleados el marcaje geolocalizado de su tiempo de trabajo. A través de esta herramienta, los gestores pueden verificar y mantener un seguimiento de su horario y desempeño. En cuanto al desarrollo profesional, el módulo de Gestión de personal facilita seguimiento de la capacitación de los empleados y su actualización en conocimientos, prácticas y habilidades. También es posible dar de alta cursos de formación directamente en el Portal del Empleado y, una vez completados, el sistema se encargará de actualizar automáticamente el perfil de los trabajadores y tendrá en cuenta, además, las horas bonificables.
El teletrabajo es una alternativa positiva que puede resultar muy beneficiosa para las empresas y ahora mismo casi una obligación como medida de prevención para reducir los contactos y evitar la expansión del coronavirus. Junto a las medidas tangibles que lo favorezca, las organizaciones también han de considerar en su estrategia de implantación cómo generar esa cultura corporativa que es parte intrínseca de su identidad.
- Publicado en Talent & HR
Planificador industrial: para qué sirve
Entre los obstáculos para que las plantas de producción cumplan con los plazos de entrega figuran una mala gestión de los recursos o la poca flexibilidad para realizar cambios en tiempo real.
La programación de las máquinas o un histograma en tiempo real de la producción ayudan a mejorar la eficacia de las empresas de fabricación.
La transformación digital de la industria no solo precisa de la incorporación de herramientas que automaticen procesos, también de soluciones que mejoren la eficacia de la producción teniendo en cuenta todas las áreas de la empresa. Esa visión global con la que favorecer el rendimiento de la planta manufacturera se obtiene a través de un sistema de planificación industrial.
Esta herramienta se enclava entre el sistema ERP (Enterprise Resource Planning) y el sistema MES (Manufacturing Execution System) de la fábrica. La integración del planificador industrial inteligente con ambas piezas permite la adecuada organización de los flujos de trabajo. Para ellos se tienen en cuenta factores como la disponibilidad de stock o los plazos de entrega establecidos, y la posterior evaluación de los resultados obtenidos según lo planificado.
Funcionalidades del planificador industrial
Entre los obstáculos que se han detectado en las plantas de producción en el cumplimiento de los plazos de entrega establecidos figuran una mala gestión de los recursos, dificultades en la asignación a las máquinas de las cargas de trabajo adecuadas o la poca flexibilidad para realizar cambios en tiempo real ante imprevistos.
La incorporación de un planificador de la producción como PlanetTogether by aggity ayuda a solventar estos problemas gracias a las siguientes funcionalidades:
- Gestión de enlaces entre órdenes y pegging de materiales con los detalles de suministros y demanda.
- Planificación y programación a capacidad finita de las máquinas de producción atendiendo a la disponibilidad de recursos, calendario y plazos de entrega establecidos con el cliente.
- Gestión de recursos primarios y secundarios, incluida la definición de restricciones por plazos.
- Histograma ‘just in time’ del proceso de producción y de la carga de trabajo de las máquinas atendiendo a los tiempos asignados y stock de materiales.
- Diagrama de Gantt gráfico e interactivo para una visualización global de todos los procesos.
- Análisis ‘what-if’ para simular resultados en función del planteamiento de diferentes escenarios.
- Análisis KPIs para medir el rendimiento de la planificación y de las acciones llevadas a cabo en el proceso de producción.
Toda esta información facilita a los responsables de planta una toma de decisiones inteligente. Un sistema de planificación industrial se convierte, por tanto, en una herramienta esencial para estimar los recursos que va a necesitar una empresa para organizar su producción, asignar las cargas de trabajo de manera óptima y establecer los plazos de ejecución que garantizan el cumplimiento de las fechas de entrega con el cliente.
PlanetTogether by aggity también incorpora herramientas de analítica y tecnología de Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático, que contribuyen a sumar inteligencia y automatización a todas sus funciones. El software es capaz, por ejemplo, de detectar el origen de potenciales incidencias en los procesos para evitarlos antes de que se produzcan o minimizar al máximo su impacto, y también proporciona recomendaciones que ayudan a una toma de decisiones inteligente.
De esta forma, el planificador industrial contribuye a la digitalización de la fábrica y centraliza todos los datos relacionados con la planta de producción, repercutiendo así en beneficios para otras áreas, como la organización de flujos de trabajo por parte de los responsables de recursos humanos, la detección de roturas de stock en el almacén o la identificación de los materiales necesarios y su fecha de disponibilidad, mejorando así el funcionamiento de todos los procesos.
- Publicado en Industria
Analítica para la Industria 4.0
Mejora del rendimiento y de las competencias laborales, corrección de errores en tiempo real y aumento de la calidad del producto final son algunos de los beneficios que proporciona el análisis de datos en las plantas de producción.
La capacidad de aprovechar la información de los activos conectados y utilizarla para la toma de decisiones es esencial para evolucionar hacia la Industria 4.0.
El 90% de las organizaciones pertenecientes al sector industrial recopila información del mundo físico, según una encuesta de Deloitte a más de 350 ejecutivos de 11 países de América, Asia y Europa sobre el potencial de la Industria 4.0. Sin embargo, muchas menos indican tener capacidad para analizar los datos recabados y solo la mitad de ellas afirma tener en consideración estos datos en tiempo real para optimizar las operaciones y tomar decisiones.
Según el mismo informe, para el manejo de datos la mayoría de las organizaciones utilizan herramientas de productividad de escritorio (87%) y funciones de análisis del software ERP (85%). Soluciones ya implantadas en la industria desde hace tiempo y que van incorporando mejoras gracias a la digitalización. Sin embargo, aún son pocas las empresas que emplean la robótica (24%) y la sensorización de sus máquinas (24%) y que explotan estos datos para evolucionar hacia una fábrica más inteligente.
Automatizar procesos y predecir acciones
La capacidad para aprovechar la información de los activos conectados y utilizarla en la toma de decisiones es esencial para evolucionar hacia la Industria 4.0. Según la investigación de la firma consultora, la gran mayoría de los ejecutivos son conscientes de las oportunidades que esto les ofrece, pero no saben cómo llevar a cabo ese cambio a pesar de que planean realizar importantes inversiones en el futuro.
Con plataformas como Smart Factory by aggity, que agrupa soluciones para acompañarles en esa transformación digital, es posible realizar esa transición gracias a una completa automatización de los procesos y predicción de acciones. Con el uso de big data analytics e Inteligencia Artificial (IA) es posible digitalizar y gestionar una fábrica de manera más eficiente. La automatización de las plantas de producción, con la incorporación de dispositivos y sensores, es el primer paso para crear entornos digitales que sustituyan y se comuniquen con los entornos físicos.
Superada esta primera fase, desde una sola plataforma la compañía puede acceder a monitorización en tiempo real, con visibilidad e informes de todos los procesos, informatización de los muestreos de calidad, y a la planificación, organización y control de los procesos en la fábrica de manera automática y personalizada. Esta transición hacia un mayor uso de los datos lleva aparejada la digitalización de toda la información y la eliminación de los documentos en papel. Esta evolución supone un cambio en el desempeño y en las funciones de los empleados, pero reporta dos grandes beneficios: la mejora de la eficiencia, ya que es posible detectar fallos más rápidamente; y la reducción del gasto, al eliminar los costes asociados al uso del papel.
Gracias a la recopilación de los datos que generan todos los activos y su posterior explotación y análisis, en las fábricas inteligentes es posible mejorar el rendimiento y las competencias laborales, corregir los errores en tiempo real y aumentar la calidad del producto final. El resultado es una empresa más competitiva y un incremento de la rentabilidad.
- Publicado en Industria
Analítica de datos para un teletrabajo productivo
Durante estos meses el 71% de las personas que estaban en casa teletrabajando reconocen que no tenían objetivos, el 45% estaba completamente a su aire sin recibir ningún tipo de indicaciones, y solo un 39% tenía tareas fijadas.
El análisis de datos permite dar un salto cualitativo en el área de Recursos Humanos y medir lo que hacen los empleados, su desempeño y cuál es su productividad.
La crisis de la covid-19 ha puesto en cuestión el modelo de trabajo tradicional, en el que primaba la presencialidad, y ha favorecido la modalidad en remoto. La reciente aprobación de la nueva Ley del Teletrabajo ha establecido una guía para que las empresas lo implanten con garantías para el empleado y las organizaciones. Sin embargo, en esta transformación falta por resolver una cuestión esencial: cómo medir la productividad gracias a la analítica de datos para un teletrabajo más productivo.
Inteligencia Artificial (IA)
La Inteligencia Artificial (IA) se convierte en un aliado para dar salida a estas problemáticas y aprovechar los beneficios del teletrabajo. De hecho, según encuestas realizadas durante el confinamiento a la mayoría de los trabajadores (73%) les gustaría mantener su actividad en remoto uno o más días a la semana. Y esto a pesar de que el 71% de las personas que estaban en casa teletrabajando reconocen que no tenían objetivos, el 45% estaba completamente a su aire sin recibir ningún tipo de indicaciones, y solo un 39% tenía tareas fijadas.
Datos objetivos para la toma de decisiones
Para el éxito del teletrabajo, el control y la productividad son claves así como la analítica de datos para un teletrabajo más productivo. Sus ventajas, cuando se hace bien, son muchas y fundamentalmente asociadas a la mejora de la satisfacción y el compromiso de los empleados, lo que, a su vez, supone un aumento de su rendimiento y ayuda a la captación de talento. Tradicionalmente la única información que se tenía del empleado estaba relacionada con cuestiones administrativas. El análisis de datos, a través de soluciones como BesTalent IA by aggity, permite dar un salto cualitativo en el área de recursos humanos y medir lo que hacen los empleados, su desempeño y cuál es su productividad.
La IA posibilita la automatización de la gestión de los trabajadores en todas la fases de su relación con la empresa, desde el momento del reclutamiento, pasando por su formación e identificando sus capacidades. Medir el rendimiento, saber qué está pasando y cuál es su productividad (cómo trabaja, a qué dedica su tiempo, en qué medida hace un buen uso de las herramientas, etc.), con una visión unificada de la compañía en su conjunto y de cada empleado en detalle, y con la posibilidad de establecer alertas ante ciertas situaciones como, por ejemplo, un descenso de la productividad, es la base para tomar decisiones objetivas apoyadas en datos y no en opiniones o intuiciones. Todo ello alineado con los intereses de la empresa.
Es igualmente clave la analítica de datos para un teletrabajo más productivo, y más aún en un entorno de teletrabajo, la interacción amigable de los empleados con la organización y el desarrollo de iniciativas personalizadas como la formación a la carta, planes de incentivos o incluso premios o ventajas para los profesionales con mejor rendimiento. La analítica de datos se convierte así en una herramienta esencial para dar ese salto cualitativo que facilitará la transformación a un entono de trabajo telemático o híbrido.
- Publicado en Talent & HR
4 claves para aplicar analytics a la Transformación Digital
El 94% de las organizaciones sostiene que el análisis de la información permite identificar nuevas fuentes de rentabilidad, fidelizar clientes y atraer nuevos, desarrollar nuevos productos, servicios y modelos de negocio.
Mediante soluciones de gestión de contenido es posible integrar distintas fuentes de información en una única plataforma y conseguir un mejor análisis de los datos.
Transformación Digital ha dejado de ser una opción y se ha convertido en un imperativo para cualquier organización que quiera ser competitiva. Los datos que una empresa genera en el desarrollo su actividad ofrecen la información clave para la planificación de cualquier estrategia y toma de decisiones. Lo complicado es saber sustraer esos datos y ponerlos en valor a través de su análisis.
Accenture Analytics realizó una encuesta entre directores de Tecnología, Operaciones y Marketing en la que el 82% de los ejecutivos identifican el análisis de datos como una fuente relevante de valor para sus negocios. Además, el 94% señala que el análisis de la información permite identificar nuevas fuentes de rentabilidad, fidelizar clientes y atraer nuevo, así como desarrollar nuevos productos, servicios y modelos de negocio.
Para conseguir estos resultados, el 60% de los encuestados afirma que sus compañías han implementado con éxito programas de Big Data y Analytics, y dos de cada tres organizaciones han contratado profesionales con perfiles especializados en estas disciplinas y metodologías.
La adopción de herramientas digitales que permitan la recopilación de esos datos y su análisis requiere de una planificación a medio y largo plazo, con el propósito de unificar las informaciones provenientes de diferentes fuentes para ofrecer el mejor servicio posible al cliente. El objetivo final de esa transformación es fortalecer el negocio y sus capacidades. Para ello es recomendable considerar los siguientes aspectos:
- Maximizar el aprovechamiento de los recursos disponibles mediante soluciones de gestión de contenidos que integren distintas fuentes de información, asegurando así la calidad de los datos y consiguiendo análisis incluso en tiempo real.
- Garantizar la seguridad de los datos a través de una plataforma en la nube sin código que permita a los desarrolladores asegurar las conexiones, la autenticación y la intención de cada API utilizada en sus aplicaciones de Android e iOS. Esto garantiza que todos los que usan la aplicación pueden confiar en que la información es procesable y confiable.
- Incorporar perfiles capacitados para la implementación, ya sea captando nuevo talento o identificando y desarrollando el ya existente dentro de la organización a través de programas formativos.
- Automatización de la actividad para gestionar los procesos productivos asociados a la generación, almacenamiento y aprovechamiento de la información. Consiste en detectar aquellas metodologías y procedimientos de trabajo que pueden transformarse gracias a la tecnología digital para aumentar la eficiencia de las actividades de una organización.
Gracias a la implantación de una plataforma de transformación digital las empresas son capaces de minimizar las incertidumbre, agilizar la toma de decisiones siguiendo criterios objetivos, generar mayores retornos de inversión y capitalizar las oportunidades que se detecten en el mercado. El 89% de los ejecutivos cree que el Big Data y Analytics revolucionarán la manera de hacer negocios provocando un impacto en las relaciones con los clientes, un cambio de operaciones y la redefinición del desarrollo de productos.
- Publicado en Retail
Marketing personalizado en el sector salud
El trato personalizado es una de las variables más valoradas en el ámbito de la salud y los servicios sanitarios han de aprender a transmitirlo desde el primer contacto con sus usuarios
Con el uso de plataformas de marketing automatizado y omnicanal se consigue un incremento de hasta el 19% en las ventas.
La asistencia sanitaria es uno de los servicios que en los últimos meses ha ganado una especial relevancia debido a la compleja situación creada por la COVID-19. La competitividad en este campo por atraer y retener a usuarios no solo se limita a contar con buenos profesionales y las mejores instalaciones. Los servicios médicos que se ofrecen y su calidad son sometidos al escrutinio de los posibles pacientes que quieren asegurarse de que van a recibir la mejor atención cuando la necesiten.
El trato personalizado es una de las variables más valoradas en el ámbito de la salud y los servicios sanitarios han de aprender a transmitirlo desde el momento en el que establecen el primer contacto con sus usuarios. El marketing se convierte así en una herramienta fundamental para crear esa relación más cercana con los pacientes.
Hay que tener en cuenta, además, que los pacientes están cada vez están más conectados a Internet. Según el último informe ‘Equipamiento y uso de TIC en los hogares’, elaborado de forma periódica por el Instituto Nacional de Estadística (INE), el 72,1% de los internautas hombres y el 60,3% de las mujeres buscan asiduamente información sobre salud.
Mensajes relevantes y contextualizados
Las herramientas de marketing digital aplicadas al ámbito sanitario permiten conocer e identificar al paciente, conectar con él, mantener una relación más cercana y personalizada y, gracias a la aplicación de tecnologías de big data e Inteligencia Artificial, aplicar modelos predictivos y poder anticiparse a sus necesidades.
Para implantar una estrategia de marketing digital óptima, hay que considerar que las interacciones han de poder producirse a través de cualquier medio. Disponer de una
plataforma omnicanal y automatizada como RedPoint by aggity facilita la comunicación entre la marca y sus usuarios. No solo para llegar a ellos a través de diferentes soportes, también desde distintas plataformas como la propia página web de la empresa, el correo electrónico, las redes sociales y los dispositivos móviles, cuyo uso ya está extendido entre todos los rangos de edad de la población adulta.
Cada interacción genera datos que, analizados en su conjunto, proporcionan un conocimiento amplio del cliente. A partir de esa visión 360 del cliente, el CDP (Customer Data Platform ) optimiza las campañas de marketing con contenidos personalizados y segmentados. De esta forma, los responsables de marketing no solo son capaces de lanzar mensajes más ajustados a los intereses del cliente, también de crearlos de manera automatizada, reduciendo hasta en un 75% el tiempo que dedica a tareas repetitivas . El marketing automatizado e inteligente también tiene impacto muy positivo en los resultados, logrando un 12% más de conversión y un incremento del 19% de las ventas gracias, entre otros, a la fidelización del cliente. La implantación de una estrategia de marketing en el sector de la salud desemboca en una relación altamente personalizada y contextualmente relevante para el usuario, cuya confianza debe ganarse la marca. Este objetivo último se consigue gracias a la integración de todos los datos del paciente como individuo único y gracias al diseño de acciones y mensajes inteligentes que le acompañe en todos y cada uno de los puntos de contacto y relación con el proveedor de servicios de salud.
- Publicado en Customer Engagement
SAS y aggity forman una alianza para impulsar la Industria 4.0
aggity y la estadounidense SAS firman una alianza para incrementar la capacidad de captura y analisis de grandes volumenes de datos en el sector industrial.
Las inversiones en soluciones de captura masiva y análisis de datos en el sector industrial y de producción alcanzarán un volumen de inversión de 4.500 millones de euros en 2025.
La multinacional española aggity especializada en soluciones para la transformación digital y SAS, empresa líder en analítica avanzada e inteligencia artificial, han firmado un acuerdo para suministrar servicios de digitalización al sector industrial (Industria 4.0) con mayor capacidad en la recogida y la analítica de grandes cantidades de datos a lo largo de toda la cadena de producción. Con ello, ambas empresas solucionan dos de los principales problemas a los que se enfrenta este sector a la hora de afrontar procesos de digitalización: la detección de fallos en las cadenas de fabricación y el análisis del estado de utillajes y maquinaria dentro de ella.
Actualmente, estas carencias en la recogida y análisis de datos provocan que sólo el 10% de las empresas industriales dispongan de una estrategia clara de digitalización de sus plantas de producción y que más del 60% no aborde procesos de este tipo, a pesar de la necesidad de adaptación al nuevo entorno económico. De hecho, y según las previsiones que manejan ambas empresas, en 2025 las inversiones en torno a la captura masiva y análisis de datos en el sector industrial y de producción alcanzarán un volumen de inversión de alrededor de 4.500 millones de euros en todo el mundo frente a los 905 millones de euros que supusieron el año pasado. La propuesta de ambas compañías es solucionar estas carencias mediante el uso de sistemas de procesamiento en la nube, analítica avanzada, IoT e inteligencia artificial.A corto plazo, aggity, además de en España, internacionalizará las nuevas soluciones en su red internacional, especialmente en Italia, país en el que Aggity Italia tiene una amplia cartera de clientes en el sector industrial, tras asumir mas de 150 clientes industriales de la empresa Open Data desde enero de 2020. La previsión de aggity es incrementar en un 46% la facturación de su área de negocio Industria 4.0, que representará un 21% de su facturación total en 2021, prevista en 29 millones de euros.
Según Emilia García, directora de alianzas de SAS para Iberia, “hemos creado un equipo multidisciplinar compuesto por expertos del laboratorio de Innovación de SAS y la dirección técnica de I+D de aggity para poder aportar a la industria todo el conocimiento de dos entidades muy especializadas en digitalización y analítica de datos”.
Según Oscar Pierre, presidente y CEO de aggity, “la transformación digital de la industria manufacturera hacia las fábricas 4.0 es ineludible y pasa por la incorporación de tecnologías, tales como big data y analítica, IoT e Inteligencia Artificial, que nos permiten incorporar cada vez más automatización e inteligencia a los procesos de producción y este acuerdo entre SAS y aggity viene a impulsar esa evolución”.
Sobre SAS
SAS es líder en Analytics. A través de software y servicios innovadores, SAS empodera e inspira a clientes en todo el mundo a transformar sus datos en inteligencia. SAS proporciona THE POWER To KNOW®.
SAS y otros nombres de productos y servicios de SAS Institute Inc. Son marcas registradas en Estados Unidos y otros países. ® indica que se trata de un registro estadounidense. Otras marcas y nombres de productos que aparezcan son propiedad de sus respectivas compañías. Copyright © 2020 SAS Institute Inc. Todos los derechos reservados.
Sobre aggity
aggity es una multinacional española especializada en la transformación digital para la gestión empresarial. Con cerca de 150 empleados a nivel global y una facturación consolidada prevista para 2020 de 17,2 millones de euros, aggity tiene sus sedes principales en Barcelona y Madrid (España), en Milán (Italia) y cuenta con una oficina central para Latinoamérica en la Ciudad de México y filiales en Argentina, Uruguay, Chile, Perú, Colombia, Venezuela y Ecuador. La compañía dispone de laboratorios especializados en la transformación digital en Barcelona, Alicante y México. aggity supera los 750 clientes activos en más de 20 países, de un abanico de sectores que incluye alimentación, finanzas y seguros, salud y administración pública. Entre sus clientes en España en el sector industrial se encuentran Gentec/Pharmanoid, Paprinsa, Spinreact, Complementos Sanitarios, Rosagres, Asesa, Airbox, Oxiter, Gflow, Sillonsur/formas o Germans Boada, entre otros; y en Italia, Lamborghini, Amadori, Autajon, Caterpillar, Mahindra y Datwyler.
- Publicado en Prensa
Mantenimiento industrial de las fábricas inteligentes
El objetivo principal de una gestión integral del mantenimiento de las plantas de producción es garantizar la disponibilidad de los recursos tratando de evitar averías y optimizando su correcto funcionamiento.
[/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_modal_text_link name=»El uso de tecnologías como big data, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) o robotización requiere que el mantenimiento sea más exhaustivo y preciso.» class=»» id=»»]El uso de tecnologías como big data, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) o robotización requiere que el mantenimiento sea más exhaustivo y preciso.[/fusion_modal_text_link][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]Las plantas industriales precisan para su correcto y óptimo funcionamiento de unas medidas de mantenimiento. Esto incluye tanto a aquellas que siguen procesos más convencionales como a las fábricas inteligentes. Hay que tener presente que un error en la planta de producción supone la paralización de la actividad que, según su grado de repercusión, puede conllevar importantes daños económicos.
[/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_global id=»21975″][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»25px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]Cuando se trata de fábricas inteligentes el mantenimiento industrial tiene un mayor nivel de complejidad. El uso de tecnologías como big data, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT) o robotización requiere que ese mantenimiento sea más exhaustivo y preciso. De ahí que su gestión no solo deba centrarse en subsanar errores una vez producidos, sino también en evitar posibles averías.
[/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]Para ello es importante crear un plan que garantice el correcto funcionamiento de las máquinas y que incluye cuatro tipos de mantenimiento industrial:
[/fusion_text][fusion_separator style_type=»none» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» sep_color=»» top_margin=»20px» bottom_margin=»» border_size=»» icon=»» icon_circle=»» icon_circle_color=»» width=»» alignment=»center» /][fusion_text columns=»» column_min_width=»» column_spacing=»» rule_style=»default» rule_size=»» rule_color=»» hide_on_mobile=»small-visibility,medium-visibility,large-visibility» class=»» id=»» animation_type=»» animation_direction=»left» animation_speed=»0.3″ animation_offset=»»]• Mantenimiento preventivo
Permite anticiparse a las averías y minimizar los riesgos. Consiste en la revisión periódica de las máquinas de la fábrica, para lo que hay que detener momentáneamente su actividad. Este mantenimiento ha de estar programado, tanto el momento que ha de llevarse a cabo, como el tiempo de inoperatividad de los equipos.
• Mantenimiento correctivo
Gestiona las actividades de mantenimiento como consecuencia de averías inesperadas de las máquinas. No requiere de una programación exhaustiva, ya que este mantenimiento solo es necesario cuando se detecta un fallo. En este caso, las empresas han de tener establecido un plan de actuación.
• Mantenimiento autónomo
Realización de comprobaciones diarias acerca del estado de las máquinas o activos de la compañía. Esto incluye revisiones superficiales, limpieza de los equipos y registro de factores externos que puedan afectar a su correcto funcionamiento, tales como la humedad o el calor.
• Mantenimiento predictivo
Evalúa las condiciones de las máquinas en tiempo real para detectar si hay algún proceso fuera de control y si es necesario intervenir antes de que se produzca un fallo. El objetivo es optimizar la fiabilidad de los equipos y mejorar su disponibilidad, al mismo tiempo que se evitan gastos ocasionados por la reparación de averías inesperadas.
Para ejecutar cualquiera de estos tipos de mantenimiento industrial es imprescindible que las fábricas inteligentes dispongan de personal especializado en estas laborales o de un servicio externo que se ocupe de ello. Así mismo, la monitorización de las máquinas a través de un software como Opera MES con aggity y su módulo de mantenimiento industrial facilitan la gestión y control de todas las intervenciones de mantenimiento de los activos. En particular, de aquellos directamente involucrados en el proceso de fabricación como máquinas, equipos y herramientas.
El objetivo principal de una gestión integral del mantenimiento de las plantas de producción es garantizar la disponibilidad de los recursos. Al eliminar averías de máquinas que afectan a la productividad y al rendimiento, no solo se evita la interrupción de la producción por fallos en la fábrica, también se logra una mejora la gestión de los recursos y se reducen los gastos imprevistos.
[/fusion_text][/fusion_builder_column][/fusion_builder_row][/fusion_builder_container]- Publicado en Industria
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