Inteligencia Artificial y Big Data
El uso conjunto de Inteligencia Artificial y Big Data promete transformar de forma radical la forma en la que las organizaciones trabajan con sus datos. Agilidad y mejora en la toma de decisiones son sólo algunas de sus ventajas.
La combinación de Inteligencia Artificial y big data va a ser un arma cada vez más poderosa para todo tipo de organizaciones.
La utilización de los datos para extraerles un valor que permita la evolución de las organizaciones siempre ha sido fundamental. La tecnología ha ayudado a que esa valorización de los datos sea cada vez más efectiva. Así pasamos de un modelo de Business Intelligence al Big Data. Big Data supuso la última gran revolución. Y es que la mejora de las herramientas y de los equipos, así como la aparición de la nube ha permitido analizar cantidades masivas de datos en menos tiempo.
El próximo gran avance va a venir de la mano de la Inteligencia Artificial. A menudo tienden a confundirse ambas cuando lo cierto es que Inteligencia Artificial y Big Data son dos conceptos complementarios que, gracias a trabajar de forma conjunta, generan nuevos conocimientos y producen ventajas competitivas para cualquier organización.
Analizando los conceptos
Para entender la relación entre Big Data e Inteligencia Artificial, primero conviene repasar su significado. Cuando hablamos de Big Data estamos tratando la capacidad que tienen las organizaciones para analizar y procesar grandes volúmenes de datos que no pueden ser tratados con técnicas tradicionales. Big Data capta datos de innumerables fuentes como sistemas transaccionales, redes sociales, comunicaciones, sensores de IoT, relaciones con clientes, etc. Su objetivo es recopilar volúmenes ingentes de datos para analizarlos y extraer información relevante que sirva para tomar decisiones.
La incursión de la IA en este terreno lo que provocará es que ese análisis será todavía mucho más veloz. La Inteligencia Artificial necesita consumir datos para aprender, razonar y tomar decisiones de la misma forma en que lo haría un humano. De esta forma la combinación de Data Science e Inteligencia Artificial va a permitir que las organizaciones puedan analizar patrones, identificar tendencias y generar nuevas iniciativas que mejore los procesos.
Básicamente, la combinación de IA y Big Data permitirá que el humano amplíe el abanico de posibilidades para que tome una decisión que beneficie a la organización. De esta forma, se automatiza buena parte del trabajo que realiza un analista de datos que, a partir de ahora, se dedicará a tareas más estratégicas que proporcionarán mayor valor a la empresa.
Ventajas de usar Inteligencia Artificial y Big Data
La combinación de Inteligencia Artificial y Big Data va a ser un arma cada vez más poderosa para todo tipo de organizaciones. En primer lugar, la capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos de forma rápida y precisa hace posible que las empresas tengan acceso a una información muy valiosa que les permitirá tomar decisiones basadas en evidencias y por ejemplo, seleccionar los mejores candidatos en un proceso de selección.
Una de las grandes ventajas de emplear de forma conjunta IA y Big Data se encuentra en la relación que las empresas tienen con sus clientes. Gracias a su uso se logra una mayor personalización del marketing y la experiencia del cliente. Al analizar sus datos de comportamiento y preferencias es posible ofrecer a los clientes o, en un entorno sanitario, proporcionar el tratamiento que mejor se adapta a sus circunstancias.
La seguridad, beneficiada
Un apartado importante es el que se refiere al ámbito de la seguridad. Y es que la utilización de Big Data e Inteligencia Artificial permitirá detectar anomalías que impedirá que se produzcan fraudes o impliquen riesgos para la seguridad.
Finalmente, una tercera ventaja que el empleo de data science e inteligencia artificial tiene para las organizaciones es su capacidad de anticiparse a diferentes escenarios. Por ejemplo, anticipar cuándo se va a producir un descenso o un incremento en los pedidos, cuándo será necesario almacenar determinados productos porque se va a producir un desabastecimiento o, en un entorno industrial, saber cuándo debe realizarse el mantenimiento de una máquina. En este último caso, soluciones como Opera MES con aggity ya hacen uso de la inteligencia artificial para llevar a cabo una gestión inteligente de las intervenciones de mantenimiento.
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¿Qué es el rage applying y cómo afrontarlo?
El «rage applying» es una tendencia creciente que se está manifestando entre los trabajadores que entran en un estado de frustración y de ira con su actual empleo. ¿Cuáles son las claves para evitarlo?
El fenómeno del rage applying afecta tanto a trabajadores como a organizaciones. Cada uno de ellos, debe tomar medidas para evitar que aparezca.
Hasta hace no mucho tiempo, la búsqueda de un nuevo trabajo se producía cuando un empleado era despedido, cuando veía que la situación de una empresa no era positiva o bien, cuando observaba que la promoción dentro de una compañía iba a ser difícil.
Qué es el rage applying
Sin embargo, en los últimos tiempos, ha empezado a cobrar importancia un nuevo término que denota un cambio en las razones por las que los trabajadores buscan un nuevo empleo. Se trata del “rage applying”, algo así como “aplicar la furia”.
El término cobró sentido cuando un usuario de TikTok subió a la red social un vídeo en el que se había postulado para 15 empleos distintos, harto como estaba del que tenía. Al final consiguió otro que tenía mejores condiciones y un salario mucho más alto.
Desde entonces se está analizando el fenómeno, que se asocia mayoritariamente con el síndrome del burnout y el estrés laboral. El también llamado “rage application” se manifiesta cuando los candidatos, en un estado de frustración y de ira con su actual trabajo, comienzan a enviar solicitudes de empleo de forma casi desesperada. De hecho, en muchos casos, no les importa si están capacitados para una determinada oferta, sino que envían currículums a todo tipo de empresas y se postulan para todo tipo de puestos con tal de cambiar de trabajo.
Rage applying, perjudicial para todos
El problema de este comportamiento impulsivo es que perjudica tanto a los empleados como a las empresas. Para las personas en esta situación, el principal de los problemas vendrá porque, al postularse para puestos en los que no cumplen todos los requisitos, van a ser rechazados; lo que hará que sus sentimientos de ira y de frustración crezcan.
Por su parte, los departamentos de recursos humanos, con esta tendencia, reciben un mayor número de solicitudes, por lo que pueden requerir de más tiempo para seleccionar los que son adecuados y se produce una ralentización de los procesos de selección. En este sentido, aquellas empresas que empleen plataformas como BesTalent by aggity tendrán más fácil evitar la sobrecarga motivada por el “rage applying”, ya que al hacer uso de la automatización de procesos podrá desdeñar aquellas candidaturas que no cumplan con los requisitos de forma rápida y sin necesidad de saturar al departamento de RRHH.
Solucionar el rage applying
Que surjan fenómenos como el rage applying, que consiste en que los empleados quieran dejar un trabajo por otro debido a que no están satisfechos con lo que les está ofreciendo su empresa, debe ser motivo de preocupación para las empresas, sobre todo, en un momento en el que la gestión del talento y su fidelización es vital. Según diferentes informes, un 64% de empleados reconoce haber enviado su currículum de manera masiva tras haber sufrido una mala experiencia en el trabajo. Entre los principales motivos para hacerlo se encuentra el exceso de carga de trabajo, inexistencia de igualdad de oportunidades, incumplimientos en las mejoras salariales o la ausencia de ventajas asociadas como la retribución flexible.
Para evitar esta situación es necesario que los candidatos sean reflexivos y analicen las oportunidades laborales antes de lanzarse a postularse para un puesto de trabajo. Es necesario que vean que sus habilidades concuerdan con las que se solicitan en un empleo.
Las empresas ante el rage application
Por su parte las organizaciones pueden combatir el rage applying con un modelo claro de estructura organizativa, preocupándose por aspectos que importan al trabajador, tales como la salud mental o la conciliación de la vida laboral con la personal.
Así mismo, en cualquier proceso de selección, las empresas deben dar la mayor cantidad de información posible sobre el puesto que se oferta, incluyendo requisitos, labores a realizar, posibilidades de promoción o salario. De esta forma los candidatos podrán seleccionar mejor las ofertas y la carga de trabajo del departamento de RRHH se verá reducida ya que se presentarán menos candidaturas y también estarán más ajustadas a lo que demanda la empresa.
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La inteligencia artificial en el branding
En poco tiempo vamos a comprobar cómo el uso de la inteligencia artificial en el branding se va a convertir en una práctica habitual. Tener un conocimiento pleno del cliente es el objetivo final de cualquier campaña de branding.
La IA en el branding permite un análisis de los datos muy rápida, que consigue acelerar la toma de decisiones.
La inteligencia artificial está en pleno auge. Sectores como el de la logística o el de la industria farmacéutica llevan algún tiempo incorporando esta tecnología en sus procesos para ser más ágiles y mejorar su productividad. Entre otras actividades que también están haciendo uso de la IA se encuentran todas aquellas que tengan relación con la satisfacción del cliente, por lo que el uso de la inteligencia artificial en el branding es un elemento que va a ir cobrando cada vez más protagonismo.
Las marcas están viendo que emplear la inteligencia artificial en el branding puede suponer una ventaja respecto a sus competidores. El uso del branding en marketing es una de las fórmulas más habituales para conseguir nuevos adeptos a una marca, pero el empleo de la IA permite comprender mejor las necesidades de los clientes que ya se tienen y generar mensajes e interacciones mucho más personalizados.
La importancia del dato
Son numerosos los usos con los que la inteligencia artificial puede transformar el tradicional branding publicitario. Ello es posible gracias al empleo masivo de datos y su análisis, que permiten una mejor toma de decisiones. Cualquier compañía acumula una gran cantidad de información sobre sus clientes: desde datos básicos, como el nombre y los apellidos o el domicilio, hasta otros más complejos, como sus comportamientos a la hora de adquirir un producto o los motivos que les llevan a rechazar una compra.
La gran ventaja para el branding de empresa derivada l uso de la IA radica que el análisis de los datos se realiza de una forma muy rápida. Por ejemplo, usar la IA en el branding del retail o en una empresa del sector industrial hace posible que los responsables de marketing puedan conocer cuál es la información más relevante para seguir avanzando en la evolución de una marca en un proceso que, de otra forma sería mucho más lento.
Plataformas específicas para mejorar el branding de una marca como redpoint by aggity ya incorporan la inteligencia artificial para ofrecer a cada cliente experiencias relevante y exclusivas que contribuyen a su fidelización. Con su uso se facilita así mismo la comunicación omnicanal de las empresas con sus clientes. Y se logra, además, establecer comunicaciones personalizadas y desarrollar un marketing automation en tiempo real, lo que se traduce en mayores niveles de éxito de las campañas que desarrollan los departamentos de marketing.
IA generativa en el branding
La irrupción de ChatGPT a finales de 2022 ha puesto de manifiesto el importante potencial de desarrollo de IA generativa en todos los sectores. Como consecuencia, y a pesar de que todavía le queda bastante camino por recorrer, la IA generativa va a transformar el branding. Con el uso de este tipo de herramientas, las organizaciones pueden automatizar las tareas más rutinarias para que sus trabajadores puedan realizar trabajos mucho más creativos que proporcionarán más valor al branding de la empresa.
En este sentido, un segmento que se verá muy beneficiado será el de los chatbots y los asistentes virtuales cognitivos. Con el empleo de la IA generativa se podrá interactuar con los clientes en tiempo real y responder sus preguntas. Pero, sobre todo, proporcionar a los clientes todo tipo de recomendaciones basadas en sus necesidades a través de diferentes plataformas de comunicación.
Los retos de la Inteligencia Artificial en el branding
Al tratarse de una tecnología en desarrollo, el uso de IA en branding también plantea una serie de desafíos. Y es que la búsqueda de una personalización extrema pueda suponer incurrir en riesgos como la invasión de la privacidad de los clientes y que éstos puedan llegar a creer que estar siendo manipulados. Por eso, es necesario aplicar un conjunto de medidas éticas para que el branding no sea tomado como un ataque a la privacidad.
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GREEN IT OPERATIONS – La importancia de la prevención y optimización en IT
Bajo el título “GREEN IT OPERATIONS – La importancia de la prevención y optimización en IT”, aggity ha celebrado un encuentro en la sede de de IBM Innovation Studio para explorar y compartir nuestra visión sobre IT Green Operations, con un énfasis especial en el uso de la Inteligencia Artificial aplicada a las operaciones de IT y su sostenibilidad medio ambiental.
Además de las sesiones informativas, también hubo oportunidades de networking con otros líderes de IT y expertos en la industria durante las sesiones programadas a lo largo del evento.
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Hiperindustria, retos de la industria en entornos inflacionistas
Bajo el título “Retos de Competitividad en entornos inflacionistas: la hiperindustria”, aggity ha celebrado un encuentro en la sede de la Confederación Española de Organizaciones Empresariales (CEOE) en Madrid para analizar el futuro de la industria en el entorno económico actual.
Superar el desafío que supone el incremento de los costes de explotación y la reducción de la demanda por el contexto inflacionista pasa por la tecnología.
La jornada “Retos de Competitividad en entornos inflacionistas: la hiperindustria” ha contado con la participación presencial de César Maurín, director del departamento de digitalización, innovación, comercio e infraestructuras de la CEOE, Pablo González, CEO de aggity España e Ignacio Tormos, Industrial products & manufacturing Sector Leader de aggity. A ellos se sumó mediante videoconferencia desde México, María Patricia Sinisterra, responsable de Investigación de Mercados del grupo BIMBO, que compartió cómo el grupo empresarial mejora su competitividad usando soluciones avanzadas de digitalización y analítica IA.
Maurín presentó el acto e hizo una breve introducción en la que aludió a la importancia de la “competitividad” en el entorno empresarial actual y, específicamente, en el industrial que, a su juicio, está muy determinada por dos vectores fundamentales: la digitalización y la calidad de la regulación normativa. Destacó la preocupación por la escasez de profesionales TIC en nuestra economía y en especial su impacto en las pymes, abocadas a afrontar procesos de transformación digital.
Respecto a la regulación normativa, Maurín hizo referencia al desafío que supone para el desarrollo de una actividad empresarial la publicación constante de nuevas normativas. De hecho, apuntó que durante 2022 se publicaron más de tres nuevas normas diarias que afectan a las empresas.
Hiperdigitalización, respuesta a la hiperindustrialización
En este contexto, el CEO de aggity España subrayó lo difícil que resulta a las empresas competir en el entorno económico actual, dificultad que se acrecienta, dijo, en el sector industrial. A este respecto González argumentó lo complicado que es para este sector partir de una base definida por los incrementos de los costes de explotación, incluida la energía y que, según adujo, parece que va a ser una tónica duradera, a lo que se une, como segunda derivada, la reducción de la demanda por el contexto inflacionista.
Según González, se trata de un entorno nuevo para el sector, al que se une la escasez de profesionales y una normativa cada vez más exigente en todo tipo de materias y, especialmente, en torno al medioambiente y la sostenibilidad. A todo ello se ha dado en denominar hiperindustrialización y según él, la respuesta al reto es la tecnología.
De hecho, según expuso Ignacio Tormos, “en aggity respondemos a la hiperindustrialización con hiperdigitalización”. A su juicio, ante el escenario de incremento de los costes de explotación y el decrecimiento de la demanda, no es suficiente la digitalización limitada a eliminar el papel en los procesos. La hiperindustria está marcada por dos ideas fundamentales: el conocimiento que tenemos sobre lo que está ocurriendo a nuestro alrededor y la capacidad de predicción con la que podemos actuar.
Según Tormos, la pandemia y la rotura de la cadena de suministro nos ha introducido en una dinámica en la que los conocimientos tradicionales del sector sobre producción y predicción se han roto. Si a ello se suma la crisis energética, la subida de precios de las materias primas o el fenómeno de las marcas blancas entramos de lleno en la era de la hiperindustrialización. “El sector industrial juega en un nuevo tablero cada vez más impredecible”.
Explotar el valor de los datos con IA y analítica avanzada
A su juicio, aunque el sector industrial necesita hacer lo que ha hecho siempre: planificar, ejecutar y mejorar, ahora ha de integrar todos los nuevos factores, es decir, los incrementos de costes de explotación, incluida la energía; la escasez de recursos humanos; la vigilancia de la producción, las cadenas de suministro y la logística; y apostar por una mejora continua. Sin embargo, según Tormos los métodos tradicionales usados hasta ahora para conseguir esta mejora han perdido su utilidad precisamente por su incapacidad de predicción y a todo ello se une la sostenibilidad, convirtiendo a la energía en un factor fundamental de la producción.
Por tanto, la industria necesita integrar en las infraestructuras tecnológicas una capa de IA y analítica avanzada, capaz de interpretar los datos y teniendo en cuenta los objetivos del negocio. Según Tormos, la “gasolina” de esta capa son los datos obtenidos mediante la sensorización y ha de afrontarse con sentido para dar respuesta a los objetivos marcados. De hecho, cualquier proyecto de hiperdigitalización ha de arrancar anteponiendo los objetivos del negocio.
El caso de éxito de BIMBO en México
Por su parte, María Patricia Sinisterra mostró como BIMBO está usando soluciones avanzadas de digitalización y analítica IA para mejorar su competitividad. Así, la compañía ha creado en México una iniciativa, denominada “Asesores Grupo Bimbo”, que le permite estar en contacto directo y de manera ágil y rápida con los consumidores de sus productos.
Sinisterra argumentó lo complejo que es para compañías como Bimbo, con numerosos canales de contacto con los consumidores, miles de productos y en numerosos países, saber exactamente qué piensan los clientes, qué opinan o desean de la marca. Sinisterra expuso que la compañía necesitaba conocer el contexto económico de sus clientes, sus hábitos de consumo y de compra, qué hacía la competencia…; en definitiva, entender cómo viven los clientes y cómo se relacionan con la marca.
Bimbo, en colaboración con Social Labs, ha seleccionado 5.000 clientes que forman parte de plataforma digital “Asesores Grupo Bimbo”, a través de la cual realiza consultas directas y rápidas sobre una gran diversidad de temas. Bimbo mantiene el panel de participantes siempre con miembros activos y dispuestos a participar a cambio de un beneficio de carácter económico, consiguiendo un alto grado de participación y, de hecho, tiene lista de espera para formar parte de la plataforma. En el primer trimestre de este año, Bimbo registró 31.000 interacciones en México y una ratio de engagement de 84%.
Beneficios de la iniciativa “Asesores Grupo Bimbo”
La iniciativa “Asesores Grupo Bimbo” ha procurado a la empresa, entre otros beneficios, reducir costes y tiempo para tomar decisiones, discriminar opciones de negocio o definir prioridades en materia de innovación y estrategia de marca. El promedio para tener respuesta a las preguntas que plantea la empresa es de dos días como media, un tiempo infinitamente inferior a los métodos tradicionales para posicionar o diseñar nuevos productos.
Sinisterra explicó que México es un país complejo al existir muy diferentes realidades según las zonas geográficas y que la plataforma se ha segmentado de manera precisa en cada una de ellas. Así, celebra Sinisterra, “hemos podido entender cómo están afectando al consumidor los niveles de inflación del país o su reacción por distintas categorías de producto, lo que nos permite centrarnos en las categorías óptimas para nuestros objetivos de negocio”. La plataforma fue el único punto de contacto de Bimbo con sus consumidores durante la pandemia y ha sido muy útil para conocer cómo ha cambiado el consumo y los hábitos de compra, una vez superada la crisis sanitaria.
Bimbo también usa la plataforma también para hacer trackings de consumo para el lanzamiento de nuevos productos, tanto dulces como salados, con una enorme precisión. El coste de los estudios realizados a través de la plataforma digital representa un 20% del coste habitual de los desarrollados de manera tradicional y, si bien Bimbo continúa haciendo estos últimos, ahora tiene una agilidad y rapidez antes impensable
Sinisterra concluyó asegurando que “Bimbo no quiere quedarse quieta en cuanto al futuro de la plataforma, sino seguir insuflándole vida”. La idea es aplicar más IA para conseguir aún más velocidad en los análisis, y aunque que los analistas nunca podrán reemplazarse, la tecnología ha demostrado ser muy útil para tener mejores predicciones y recomendaciones.
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La seguridad en la nube y los ciberataques
más organizaciones migran sus datos y aplicaciones a entornos cloud, es esencial comprender los riesgos de ciberseguridad asociados.
Cuando hablamos de seguridad cloud, existen diferentes riesgos a los que las organizaciones deben hacer frente para prevenir y anular los ciberataques.
En los procesos de transformación digital que están llevando a cabo las empresas, la nube suele ser un elemento que está casi siempre presente. Las organizaciones están trasladando al cloud cada vez más datos y cargas por lo que la seguridad en la nube se ha convertido en un asunto de primer orden para las organizaciones en la era digital. A medida que más empresas almacenan y procesan sus datos en entornos cloud, es esencial comprender cómo proteger y salvaguardar la información de posibles amenazas.
Cuando hablamos de seguridad cloud, existen diferentes riesgos a los que las organizaciones deben hacer frente para prevenir y anular los ciberataques. Las empresas dependen de los datos, por lo que al estar buena parte de ellos en entornos cloud, es importante establecer una estrategia de seguridad en cloud, que garantice su disponibilidad y su protección.
En general, los modelos cloud proporcionan una mayor protección que los tradicionales modelos on-premise, pero si no se establecen medidas de seguridad de la nube, se ponen en riesgo no sólo los datos, sino también la viabilidad de cualquier organización.
La importancia de la seguridad en la nube
Proteger los datos, aplicaciones y cargas que se encuentren en la nube es esencial, entre otros aspectos, por motivos de confidencialidad para evitar acciones legales o crisis de reputación, por motivos económicos o por evitar parones en la operativa de la empresa que reduzcan la productividad de esta. Y es que, para cualquier organización, los datos deben estar disponibles cuando se necesiten. Tener una estrategia de seguridad en la nube adecuada garantiza que los servicios y los datos almacenados en el cloud estén siempre accesibles, lo que evita interrupciones que pueden afectar a la continuidad del negocio.
Un error habitual en el establecimiento de una estrategia de seguridad en la nube para empresas y que se produce, sobre todo, en aquellas organizaciones más pequeñas, es creer que la protección y la seguridad la tiene que ofrecer el proveedor al que se le contrata un determinado servicio. La realidad es que es la propia organización la responsable de cuidar de todo aquello que se tiene en un entorno cloud, independientemente de si ese entorno es híbrido, público o privado.
En general, los principales errores que se cometen a la hora de establecer una estrategia de seguridad cloud tienen que ver con aspectos tan simples como la falta de encriptación, el uso de contraseñas débiles y configuraciones incorrectas, y malas prácticas por falta de formación básica en ciberseguridad por parte de empleados. Estas debilidades son las permiten que los ciberdelincuentes puedan acceder a datos sensibles que la organización tiene almacenados en la nube e incluso a sistemas críticos.
Cómo proteger la nube
Para la protección de los entornos cloud es necesario establecer una estrategia de seguridad en la nube que, en primer lugar, identifique las posibles vulnerabilidades y amenazas específicas para la organización y su entorno cloud. Además, es necesario establecer unas políticas claras de seguridad y definir los procedimientos que protejan las cargas que se encuentran en la nube. Es igualmente capital formar a los empleados acerca de las mejores prácticas de ciberseguridad.
Contar con un proveedor de confianza
En este sentido, contar con proveedores y partners expertos en entornos de seguridad cloud como aggity es importante, ya que ayudarán a implementar esa estrategia de seguridad en la nube. Además de ofrecer un conjunto de soluciones de seguridad en la nube, aggity ayuda a las empresas no sólo a desarrollar la estrategia, sino que gracias a la amplia gama de servicios de seguridad en la nube, permite desarrollar una protección completa de todo el entorno cloud, independientemente del proveedor con el que se trabaje o de si se opera en un entorno multicloud.
En definitiva, establecer una estrategia de seguridad en la nube es esencial para garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos. Prevenir y anular los ciberataques es prioritario para mantener la continuidad operativa de la empresa y la confianza de los clientes y socios comerciales.
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aggity en el VI Congreso Alimentario de Andalucía
El sector agroalimentario tiene un peso fundamental en la economía de Andalucía y es uno de los motores económicos de la región. Mantener la competitividad de la industria agroalimentaria andaluza, en el actual contexto de desafíos, pasa por la digitalización.
aggity muestra en el VI Congreso Alimentario de Andalucía cómo la propuesta de Industria 4.0 Sostenible responde a varios de los desafíos del sector agroalimentario.
Con el impulso de la Asociación Empresarial Alimentos de Andalucía -LANDALUZ, el pasado 9 de mayo se celebró en Caixaforum (Sevilla) el VI Congreso Alimentario de Andalucía, que reunió a productores y distribuidores con el objetivo de mejorar la competitividad de la cadena de valor de este sector económico esencial.
Como empresa experta en el impulso a la digitalización del sector industrial y, del subsector agroalimentario, aggity ha colaborado en la organización de este encuentro, que dejó constancia de la importancia de la innovación continua como palanca de evolución y progreso de las empresas agroalimentarias.
Así lo subrayó en la inauguración del Congreso el presidente de LANDALUZ, Álvaro Guillén, quien repasó los múltiples y diversos desafíos que afronta el sector agroalimentario antes de poner el acento en la innovación como el camino “para construir un sector fuerte y cohesionado que siga siendo motor económico de la región”.
Industria 4.0 Sostenible
La respuesta a varios de los desafíos que enumeró Guillén se encuentra justamente en la propuesta Industria 4.0 Sostenible de aggity, ya que responde a varios de los desafíos de las empresas que compiten en este sector, incluyendo la mejora de la eficiencia productiva y energética. Se trata, además, de una propuesta única en el sector industrial al incorporar la gestión de la energía en la gestión de las plantas de fabricación, así como en los diferentes procesos de la cadena de producción.
La experiencia nos muestra que este es el camino para que tanto s productores como distribuidores, cuya resiliencia ha quedado más que demostrada en los últimos años, sigan siendo competitivos en un entorno cada vez más global y digitalizado.
Sector agroalimentario en la economía andaluza
Efectivamente, el sector agroalimentario es la joya de la economía andaluza. Basta señalar que las exportaciones de la industria agroalimentaria andaluza cerraron 2022 con un récord histórico. Con un volumen de 7.626.639 toneladas de productos agroalimentarios exportados, registraron una facturación de 14.601 millones de euros, lo que supone un incremento del 13,5% respecto al año anterior.
Hay que celebrar el hito y continuar innovando para mantenerse en vanguardia en un escenario de desafíos. Así lo señaló el director territorial de CaixaBank, Juan Ignacio Zafra. “Las principales claves de futuro”, según Zafra, “serán la globalización, el desarrollo de la tecnología, haciendo especial hincapié en la Inteligencia Artificial, además del agua, que también será un aspecto clave en el sector agroalimentario”.
En ese contexto, la investigación y la innovación son vitales, recordó la viceconsejera de Universidad, Investigación de Innovación de la Junta de Andalucía, Lorena Garrido y constituyen, de hecho, “junto con la digitalización y la internacionalización, los principales ejes en los que se sustenta la apuesta por la competitividad del sector agroalimentario”.
En materia de digitalización, la iniciativa Andalucía 5.0 del sector agroalimentario es clave y la Junta de Andalucía ya ha trazado una hoja de ruta que cuenta con un plan estratégico que está previsto que movilice más de 1.700 millones de euros para mejorar la competitividad del sector agrícola, ganadero, pesquero y agroindustrial, así como el desarrollo rural.
El objetivo último es convertir los desafíos en oportunidades y, nuevamente, la tecnología será clave. “La industria de alimentación y bebidas apuesta de manera decidida por la innovación; nuevos productos y procesos más tecnificados y digitalizados, así como nuevas tecnologías ya están presentes en el día a día del sector”, destacó en su ponencia el director general de la Federación Española de Industrias de Alimentación y Bebidas, Mauricio García de Quevedo, quien también subrayó la labor que desarrollan “plataformas tecnológicas como Food for Life-Spain, liderada por FIAB, las startups, los clústeres, y todos los organismos que participan en la Open Innovation”.
Retos de la distribución retail
La distribución es un eslabón fundamental de la cadena de valor del sector agroalimentario y así lo mostraron Miguel Ángel Carrascal y Álvaro Sanjurjo, director nacional de Compras y director regional de Alcampo, respectivamente, en su ponencia conjunta sobre la transformación del perfil de los consumidores y el proceso de adaptación de la distribución a sus necesidades mediante la conversión del proceso de compra en una experiencia única.
En aggity también estamos preparados para ayudar a las empresas a convertir este desafío en oportunidad y ese es justamente el objetivo de nuestro acuerdo con la Confederación Andaluza de Empresarios de Alimentación y Perfumería (CAEA).
En conclusión, contamos con el conocimiento sectorial, con la experiencia y con tecnologías y soluciones punteras para apoyar la evolución del sector agroalimentario. “Estamos orgullosos”, destacó el CEO de aggity para España, Pablo González, “de aportar valor a la excelencia del sector agroalimentario, contribuidor directo al prestigio, nacional e internacional, de la marca Andalucía y de la marca España”.
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La inteligencia artificial en Retail
El empleo de la inteligencia artificial en el retail promete revolucionar un sector para adaptarse de manera más precisa a las necesidades de los consumidores y permitir así mismo a los retailers tomar decisiones que beneficien al negocio e incremente las ventas.
El empleo de la analítica y de la inteligencia artificial no sólo permitirá acercarse más al cliente, sino que también posibilita que las empresas del sector retail puedan anticiparse a los picos de demanda.
Desde la irrupción de ChatGPT, la inteligencia artificial (IA) se ha colado en todo tipo de conversaciones. Sin embargo, el uso de la IA lleva desarrollándose desde hace décadas en varios sectores, entre otros el del retail. Y es que, el empleo de la inteligencia artificial en retail es una de las tendencias que van a marcar al comercio minorista y que va a ser fundamental en un entorno cada vez más competitivo y en el que el cliente está en el centro.
Acercarse al cliente, proponerle ofertas personalizadas o conocer sus necesidades en el instante preciso son sólo alguna de las ventajas que proporciona la inteligencia artificial. No obstante, la inteligencia artificial no puede funcionar por sí sola, por eso el empleo de soluciones como Digital Customer Engagement by aggity, que combinan la analítica de datos con tecnologías de marketing digital e inteligencia avanzada, están teniendo tanto éxito dentro del sector minorista.
La clave está en el cliente
El sector retail tiene la obligación de responder y satisfacer a sus clientes y para ello debe eliminar las ineficiencias de sus operaciones. Con el uso de la analítica se pueden solucionar algunos de los problemas que puedan existir, pero con el uso de la inteligencia artificial los datos se transforman en conocimiento para permite a los retailers tomar decisiones que conduzca a la obtención de mejores resultados comerciales.
El uso de la inteligencia artificial en el sector retail es clave para crear experiencias personalizadas para los clientes, generar oportunidades para aumentar los ingresos y permitir a los retailer su rápida adaptación a las circunstancias y tendencias en el mercado, lo que les permitirá diferenciarse de sus competidores.
Poco a poco, el uso de la inteligencia artificial y de la analítica de datos se va imponiendo en el comercio minorista ya que con su empleo es posible comprender mejor las tendencias y los comportamientos y expectativas de los clientes.
Otras ventajas del uso de la IA en retail
El empleo de la analítica y de la inteligencia artificial no sólo permite acercarse más al cliente, sino que también posibilita que las empresas del sector retail puedan anticiparse a los picos de demanda o tomar decisiones sobre los precios de los productos. Así mismo, gracias a la analítica predictiva se pueden manejar mejor las existencias de producto y establecer una estrategia omnicanal más efectiva para conectar con los clientes.
Son numerosos los casos de uso de la analítica y de la inteligencia artificial en el sector retail. Por ejemplo, se puede conocer de forma exacta los productos que más se devuelven, cuáles son los que tienen mejor salida en el mundo digital y cuáles en el físico. Además, hasta ahora, los datos que proporcionaban los ingresos eran uno de los elementos en los que más se basaban los retailers, ahora, gracias a la inteligencia artificial, se posible disponer de datos más precisos sobre el rendimiento de las ventas durante los períodos de alto y bajo tráfico.
IA generativa en retail
En el retail del futuro, una de las revoluciones puede venir de la mano de la IA generativa. El uso de inteligencias artificiales como ChatGPT y similares prometen transformar la evolución del sector retail y también la forma en la que los retailers operan y se relacionan con los clientes.
Este tipo de IA puede, entre otras cosas, ser un complemento que incremente las ventas ya que permitirá lanzar acciones de marketing personalizadas. Así mismo, la IA generativa puede identificar patrones de compra sospechosos y, sobre todo, algunas empresas ya la están empleando para desarrollar chatbots que ofrecen a los clientes información en tiempo real sobre la situación en la que se encuentran sus pedidos, las fechas de entrega previstas o les proporcionar un servicio de atención al cliente adaptado a sus necesidades.
- Publicado en Retail
Los robots colaborativos en la industria 5.0
Cuando las organizaciones industriales todavía están inmersas en aplicar y extender los procesos de la denominada Industria 4.0, algunas empresas ya están dando pasos en la siguiente evolución que es la Industria 5.0, donde los robots colaborativos van a jugar un papel destacado.
Los robots colaborativos son capaces de hacer cualquier tipo de trabajo manual o repetitivo, pero sobre todo se están empleando para reducir los riesgos que puedan sufrir los trabajadores.
La diferencia entre Industria 4.0 e Industria 5.0 radica precisamente en el factor humano. La Industria 4.0 supone la transformación digital de las tareas tradicionales con la implementación de técnicas para mejorar la producción y que, en general implica la incorporación de tecnologías como la robótica, la analítica, las soluciones de automatización y también el IoT o Internet de las Cosas. La Industria 5.0 sigue empleando todas estas tecnologías, pero en ella se trata de unir la relación que se produce entre máquinas y humanos. Para ello, la Inteligencia Artificial va a desempeñar un papel fundamental con la intención de que los cobots o robots colaborativos realicen procesos que ejecutan el pensamiento de una persona.
Qué es un robot colaborativo
Los robots son una de las claves en la Industria 5.0. En este caso, al referirnos a un cobot, hablamos de un robot que se ha diseñado para que trabaje de forma conjunta con los humanos. Es decir, a diferencia de los tradicionales robots industriales los cobots interactúan con los seres humanos y les asisten en distintas labores y procesos. Es decir, el cobot no puede funcionar si no hay una persona a su lado y viceversa. Se trata de un modelo colaborativo perfecto.
Los robots colaborativos son capaces de hacer cualquier tipo de trabajo manual o repetitivo, pero sobre todo se están empleando para reducir los riesgos que puedan sufrir los trabajadores de los entornos industriales, con lo que disminuye la posibilidad de que éstos puedan sufrir un accidente laboral.
Pero si hay un aspecto diferenciador en el uso de este tipo de robots en la Industria 5.0 es cumplir uno de los objetivos principales de esta nueva revolución industrial: hacer que las organizaciones sean más humanas y atractivas para los trabajadores.
El papel del robot colaborativo
En un entorno de Industria 5.0 y de smart factory, el objetivo es que los humanos se beneficien de las posibilidades y ventajas que ofrecen los robots colaborativos, como pueden ser su precisión técnica o sus capacidades para levantar material muy pesado. Por su parte, los trabajadores pueden dedicarse a realizar tareas más complejas con lo que las empresas industriales tienen mayor grado de control y la capacidad de individualizar cada fase de la producción.
Gracias al uso de un robot colaborativo, una organización puede tener un mayor potencial de personalización que, a diferencia de los sistemas automatizados de Industria 4.0, permitirá una mayor creación de empleo.
El empleo de cobots en la industria va a transformar de forma radical los entornos industriales. Si hasta ahora trabajaban de forma independiente, en un entorno de Industria 5.0 robots y humanos desarrollan la actividad al unísono. Ya no veremos esos espacios en lo que, aun en el mismo espacio físico o en la misma línea de producción, se veía al robot por un lado y a la persona por otro, trabajando de forma independiente.
Trabajo conjunto humanos-robots colaborativos
Con la Industria 5.0, esa delimitación se vuelve más confusa a medida que los humanos y los robots comienzan a trabajar de forma conjunta, de tal forma que el cobot realizará trabajos de menos valor y los humanos proporcionará las habilidades que el robot colaborativo es incapaz de realizar. Soluciones como Smart Factory by aggity ya permiten digitalizar la fábrica gracias a una perfecta y completa automatización de procesos y predicción de acciones y, en breve, los robots colaborativos mejorarán todos estos procesos.
La Industria 5.0 permitirá un desarrollo más sostenible e impulsará la creación de productos mucho más personalizados adaptados a las necesidades individuales. Sectores como el sanitario o la industria farmacéutica se van a beneficiar de forma notable de esta colaboración entre humanos y robots colaborativos.