Chatbots para Redes Sociales
Los chatbots son una herramienta poderosa para mejorar la interacción y brindar una atención rápida y efectiva. En este artículo vemos cómo aprovechar los chatbot en las redes sociales y sus ventajas para elevar la satisfacción del cliente y la eficiencia en la gestión de consultas y solicitudes.
Descubre cómo utilizar chatbots en tus redes sociales para mejorar la interacción con tus clientes y aumentar la satisfacción.
La satisfacción del cliente es una de las líneas de actuación de cualquier empresa. El denominado engagement del cliente es un objetivo de todos los departamentos que conforman una organización y para lograrlo es necesario tener una estrategia definida en todos los canales de comunicación. Uno de ellos son las redes sociales, donde los chatbots permiten automatizar y mejorar la interacción con los usuarios.
Con la plataforma Digital Customer Engagement by aggity es posible establecer comunicaciones personalizadas y automatizadas a través de las diferentes redes sociales en las que esté presente la compañía o la marca. De esta forma, se mejora la experiencia del usuario, que sabe que disponer de un canal abierto 24×7, lo que contribuye directamente a una mayor fidelización del cliente.
Ventajas del uso de chatbots para redes sociales
El uso de chatbots para redes sociales trae consigo una serie de ventajas tanto para la marca como para el cliente. Se trata de un elemento utilizado por un número cada vez mayor de empresas y marcas para mejorar la experiencia del cliente gracias a que son capaces de responder preguntas, proporcionar información, ayudar en la compra de productos o servicios, y contribuir a la personalización en la ejecución de campañas de marketing basadas en los datos y los hábitos de cada uno de los usuarios. De esta forma se favorece la fidelización de los clientes.
Una de las ventajas que más destacan los usuarios este tipo de bots es la disponibilidad 24×7, ya que pueden interactuar con los clientes en cualquier momento. Aunque pueden utilizarse para diferentes tareas, lo más habitual en el uso de chatbots para redes sociales es emplearlos en la atención al cliente. El uso de chatbots para atención al cliente mejora su satisfacción ya que sabe que siempre va a tener un canal disponible para resolver sus necesidades o dudas.
Ahorro de costes
La implementación de chatbots para redes sociales permite un ahorro significativo de costes a la empresa. En primer lugar, amplía los horarios del servicio de atención al cliente. Hasta la implementación de este servicio, la empresa sólo tenía dos opciones: o bien no prestar el servicio en horario nocturno o bien contratar a una serie de personas para atender en esa franja horaria. Con el uso de chatbots en redes sociales, el horario queda cubierto y sin necesidad de tener que contratar personal extra.
Asimismo, los chatbots pueden encargarse de tareas rutinarias, como responder a preguntas frecuentes, proporcionar información básica o realizar seguimiento de pedidos, lo que disminuye la carga de trabajo del personal humano, que puede dedicarse a desarrollar tareas de mayor valor para la empresa, y reduce los costes empresariales de tener contratada a una persona para llevar a cabo una tarea repetitiva y monótona.
Escalabilidad
Relacionado también con el ahorro de costes, uno de los beneficios más interesantes del uso de chatbots para redes sociales se encuentra en la escalabilidad. Estos bots están diseñados para manejar un gran número de interacciones al mismo tiempo y son muy útiles en el momento en que se producen acontecimientos inesperados. Por ejemplo, cuando se produce un corte de suministro energético, inmediatamente tendrá lugar un incremento de las llamadas de los usuarios al servicio de atención al cliente. Ese aumento no podría gestionarse de forma correcta por los trabajadores que prestan el servicio, pero con el uso de los chatbots, las demandas de cada uno de los clientes pueden atenderse de forma inmediata.
Respuestas instantáneas
Las empresas y marcas que emplean chatbots en redes sociales son capaces de proporcionar respuestas inmediatas y precisas a las preguntas de los usuarios. De esta forma, no solo mejora la experiencia del cliente, también se reducen los costes asociados a respuestas incorrectas o mal informadas que podrían generar devoluciones de productos o reclamaciones.
Personalización
Finalmente, destacamos la personalización como otra de las ventajas de usar chatbots para redes sociales. Y es que, gracias a su utilización, las empresas son capaces de proporcionar a los clientes experiencias únicas y adaptadas a sus necesidades y deseos. Su uso es un elemento importante en el diseño de programas de fidelización o campañas de marketing interactivo individualizadas.
Además, gracias al análisis de datos de los clientes o Customer Analytics, basado en el historial de compras y en las interacciones realizadas a través de los chatbots pueden ofrecerse al cliente recomendaciones de productos capaces de despertar su interés. Gracias a esta personalización, las ventas aumentan ya que los clientes se sienten escuchados y cuidados.
- Publicado en Customer Engagement
Ejemplos de Machine Learning en Smart Factories
Desde el mantenimiento predictivo hasta la optimización de la cadena de suministro. En este artículo exploraremos ejemplos de cómo la tecnología de machine learning está siendo implementada con éxito en entornos de planta y producción, brindando eficiencia y ventajas competitivas.
Explora ejemplos reales de cómo el Machine Learning transforma las Smart Factories.
La integración del Machine Learning o, lo que es lo mismo, el aprendizaje automático, en las denominadas Smart Factories o Fábricas Inteligentes es uno de los elementos más importantes en esta nueva revolución industrial denominada Industria 4.0. La gran mayoría de los usos de machine learning en la industria tienen que ver con elementos como la optimización de la producción, de tal forma que, gracias al empleo de algoritmos de aprendizaje automático, se pueden analizar datos en tiempo real con el objetivo de ajustar la velocidad de producción, gestionar los inventarios o evitar pérdidas en la industria.
Asimismo, las fábricas inteligentes utilizan el machine learning como elemento para ejecutar el mantenimiento predictivo. La manera en la que funciona se basa en la instalación de sensores en las máquinas de una fábrica y que se encargan de recopilar datos sobre el funcionamiento de estas. De esta manera, pueden identificarse patrones anómalos que permitan programar una intervención de mantenimiento antes de que la máquina falle, lo que reduce el tiempo de inactividad no planificado y los costes.
Automatización
El uso del machine learning se asocia habitualmente a la implementación de procesos de automatización en las smart factories. Gracias a ello, son las propias máquinas las que pueden adaptarse de forma automática y sin necesidad de que intervenga ningún humano a los picos de demanda que puedan producirse. Por supuesto, el machine learning también juega un papel fundamental en la optimización y eficiencia en la cadena de suministro ya que, con su uso, las fábricas inteligentes pueden analizar datos históricos de la cadena de suministro, así como datos en tiempo real, para predecir la demanda de materias primas y componentes.
Entre otras tecnologías, la plataforma Smart Factory by aggity emplea machine learning para mejorar la innovación en la fabricación, gestionar y realizar un mantenimiento predictivo de todo su equipamiento. Veamos a continuación ejemplos de machine learning que ya se están ejecutado en empresas industriales.
Siemens
Siemens está empleando el machine learning para ejecutar una transformación digital en la fabricación total. Ese cambio ha implicado a procesos que van desde el diseño de productos hasta la gestión de la cadena de suministro. Con ello, el gigante alemán ha conseguido una serie de mejoras significativas en la eficiencia y la calidad de sus productos.
General Electric (GE)
La multinacional norteamericana ha adoptado el machine learning en su división de fabricación para realizar un mantenimiento predictivo en tiempo real de sus máquinas y equipos. Con ello ha conseguido reducir de forma significativa los costes de mantenimiento y ha evitado que se produzcan tiempos de inactividad no planificados.
Bosch
Un ejemplo claro de lo que proporciona el análisis de datos en la industria manufacturera lo encontramos en la firma germana Bosch que utiliza el machine learning y los datos que le proporciona para mejorar la calidad y la eficiencia de los procesos de fabricación. Con ello ha conseguido no sólo ahorrar costes, sino también mejorar la producción de forma notable.
Whirlpool
Otro ejemplo claro de mantenimiento predictivo es el del fabricante de electrodomésticos Whirlpool que utiliza el machine learning en sus líneas de producción para predecir y prevenir defectos en los productos. Esto ha mejorado la calidad y reducido los costes de garantía.
Valeo
Otro de los ejemplos de machine learning lo encontramos en esta empresa de componentes automotrices que en este caso lo emplea para la inspección de calidad de sus productos. Con ello, la compañía ha conseguido tener mayor precisión en la detección de defectos.
- Publicado en Analytics & AI
Energía, producción y descarbonización
Hemos tenido la oportunidad de realizar, junto con Landaluz un seminario donde se han abordado los desafíos y oportunidades clave relacionados con la producción de energía y la descarbonización en el sector de la alimentación. Hemos compartido nuestros conocimientos y experiencia sobre la gestión y la optimización del consumo energético, la necesidad de contemplar dicho coste como parte fundamental en la planificación de la producción y la mejor forma de acometer la descarbonización dentro del marco regulatorio y sus innegables beneficios.
Queremos agradecer a Landaluz la confianza que ha depositado en Aggity como partner de digitalización, a Mónica Arellano de EuroFunding y a Leo Lubrano de IBM por sus aportaciones de enorme valor y a las empresas asociadas asistentes por su interés y atención. Para Aggity es un honor compartir con Landaluz y sus asociados las experiencias de digitalización de la industria alimentaria de Andalucia, un sector de una importancia primordial para la salud y el bienestar de todos.”
- Publicado en Prensa
Eficiencia energética en el sector de la distribución comercial
Hemos tenido la oportunidad de compartir con los asociados de CAEA la importancia que para la cuenta de resultados de las compañías del sector retail tiene la gestión integral del consumo energético y la necesidad de contemplar la descarbonzación no solo como una obligación legal sino como una oportunidad de mejora integral de los procesos implicados.
Es un honor para Aggity el acuerdo firmado con CAEA, a quién queremos agradecer la oportunidad que nos brinda de compartir nuestras experiencias con sus asociados, a IBM por su participación y apoyo en la persona de Juan Gustavo de Ramón, y a las empresas asistentes por su interés y atención”.
Seguiremos trabajando con CAEA y sus asociados aportando nuestro conocimiento del sector para acelerar las iniciativas transformacionales de un sector tan importante como el de la distribución en Andalucia”
- Publicado en Prensa
Indicadores de Transformación Digital
La transformación digital es esencial para la evolución de las empresas. En este artículo, exploraremos los indicadores clave que pueden ayudar a las organizaciones a medir y optimizar sus procesos de digitalización y alcanzar de esta forma sus objetivos.
Descubre cómo medir y mejorar tu proceso de transformación digital con los indicadores adecuados. Establece KPIs efectivos para alcanzar tus objetivos de forma más eficiente.
Existen numerosos indicadores de transformación digital que posibilitan la evaluación del estado de los procesos de digitalización emprendidos por las organizaciones, así como establecer comparativas con respecto a la situación de otras empresas. Esta serie de indicadores permiten asimismo establecer una medición del éxito en la transformación digital de la empresa. Aunque existen distintas formas de analizar cuál es la situación de una organización que ha emprendido diferentes procesos de digitalización, algunos de los indicadores más importantes son los siguientes.
ROI (Return on Investment) Digital
Es un indicador que trata de medir la eficacia de las inversiones digitales en términos de beneficios financieros. Puede calcularse con la fórmula (Ganancias – Costes) / Costes. En general, es una de las métricas de eficiencia digital más empleadas por las empresas ya que permite conocer el impacto que las inversiones en digitalización, por ejemplo, el ROI en redes sociales, han tenido en la mejora de procesos y si esa inversión se ha traducido en un aumento de ingresos o en una reducción de costes y satisfacción del cliente. Con el ROI Digital a las empresas pueden optimizar sus inversiones y conocer qué tipo de inversiones generan un retorno más positivo.
KPIs de transformación digital
Los KPIs de transformación digital o indicadores clave de rendimiento permiten que las empresas puedan evaluar su rendimiento y progresar hacia sus objetivos estratégicos. Cuando se habla de transformación digital, los KPIs miden cuál es el progreso en la implementación de la estrategia de digitalización que se está llevando a cabo. Los parámetros de medición suelen incluir, entre otros aspectos, análisis de adopción de tecnología, medición de la experiencia del cliente digital o una evaluación de la madurez digital de la compañía.
Experiencia del Cliente (CX) Digital
Dado que todas las empresas existen gracias a sus clientes, medir su grado de satisfacción es fundamental. Plataformas como Digital Customer Engagement by aggity permiten crear métricas de satisfacción del cliente, la tasa de conversión en línea, la retención de clientes y el tiempo de respuesta a sus consultas. Esta solución, además de proporcionar datos precisos gracias al uso de tecnologías como la IA o el Big Data, facilita la comunicación omnicanal de las empresas con sus clientes, permite ejecutar campañas de marketing personalizadas y establecer comunicaciones en tiempo real, lo que contribuye directamente a la fidelización de los clientes. Dentro de esta categoría, también se incluyen otros apartados como la tasa de retención de clientes, el número de usuarios que abandonan una compra o los motivos por los que un cliente no está satisfecho con el servicio postventa que se le ha prestado.
Índice de satisfacción del empleado
Al igual que es necesario medir la satisfacción de los clientes, una de las métricas de transformación empresarial más empleadas es la que mide la satisfacción de los empleados con respecto a las iniciativas de digitalización que se han llevado a cabo. En un entorno como el actual, afectado por una importante crisis de talento, es fundamental medir el nivel de satisfacción de los trabajadores de una compañía en relación con las iniciativas de transformación y la tecnología implementada.
Se trata de un indicador que mostrará, también, cuál es impacto de la digitalización en el entorno laboral y si esos procesos de transformación digital están aumentando la eficiencia. Basándose en los datos proporcionados por esta métrica soluciones como BesTalent IA by aggity, permitirán mejorar la estrategia de gestión del talento de la organización.
Evaluación de la cultura de la innovación
Este parámetro es una consecuencia del anterior. Mediante la evaluación de la cultura de la innovación, las empresas pueden analizar qué disposición tienen los empleados a adoptar nuevas ideas para mejorar los procesos productivos o si están dispuestos a abrazar el uso de nuevas herramientas tecnológicas.
Seguimiento de la automatización de procesos
Finalmente, destacamos la importancia que, entre los indicadores de transformación digital, tiene el seguimiento de la automatización de procesos. Este tipo de métricas, muy utilizadas en el ámbito de la Industria 4.0, permiten conocer la cantidad de procesos automatizados que tiene una compañía y si los diferentes tipos de automatización industrial han proporcionado una reducción de tiempo en los procesos productivos o si han mejorado la calidad, han incrementado la eficiencia o han ahorrado tiempo y recursos.
- Publicado en Industria
Ciberseguridad en el teletrabajo
La ciberseguridad en el teletrabajo es uno de los pilares de una estrategia de digitalización y es clave conocer las estrategias y herramientas que permiten proteger datos, sistemas y aplicaciones. Este artículo recoge las pautas para asegurar el trabajar con seguridad desde cualquier lugar.
Aprende cómo garantizar la seguridad en el teletrabajo y proteger los datos de tu empresa.
La ciberseguridad en el teletrabajo es más importante que nunca y las empresas tienen la obligación de elaborar una estrategia sólida que incorpore herramientas de ciberseguridad para el teletrabajo como Cloud & Cibersecurity by aggity, capaces de proteger tanto la infraestructura como la información de las organizaciones. También es capital la formación de los empleados y la concienciación sobre la seguridad en el teletrabajo. La importancia de mantener actualizadas las aplicaciones, el uso de una VPN o la autenticación de doble factor son algunas de las medidas que analizaremos en este post.
Formación de los empleados
Este es quizá el elemento más importante a la hora de establecer una estrategia de seguridad en el trabajo remoto. Se suele decir que los usuarios son el eslabón más débil en la cadena. Por eso es muy importante que los empleados conozcan los riesgos que pueden suponer las ciber amenazas para la organización y para ello las empresas deben ofrecer la formación necesaria para que sus empleados puedan identificar cualquier amenaza.
En este sentido, una de las principales amenazas de seguridad en el teletrabajo es el phishing. Esa formación debe estar diseñada para que los trabajadores puedan identificar correos electrónicos o mensajes sospechosos para que no abran enlaces o descarguen archivos adjuntos de fuentes desconocidas. Asimismo, se les debe formar en la gestión de contraseñas seguras en el teletrabajo, incluyendo la creación de contraseñas complejas y la importancia de cambiarlas periódicamente.
Utiliza una VPN
El uso de una VPN para el teletrabajo es otro elemento fundamental en la implementación de una estrategia de ciberseguridad. Se trata de una de las estrategias principales en la seguridad de la red en el teletrabajo, ya que el objetivo de una red privada virtual es cifrar la comunicación entre el equipo del empleado y la red corporativa, protegiendo los datos de posibles ataques de intermediarios malintencionados. Llevar a cabo las pertinentes actualizaciones de seguridad en el teletrabajo y utilizar una VPN para acceder desde ubicaciones remotas permitirá reducir los riesgos de sufrir un ciberataque.
Autenticación de doble factor (2FA)
En este caso se trata de una medida que pretende reducir el éxito de los ciberataques en el teletrabajo. La implementación de una autenticación de doble factor permite proteger las cuentas del empleado y debería constituir una de las principales políticas de seguridad en el teletrabajo de una organización. Y es que, al implementar medidas 2FA, el ciberdelincuente tiene más difícil acceder a la información contenida en el equipo de un usuario ya que, aunque conociera la contraseña principal, no podría acceder a la cuenta sin un segundo factor de autenticación, como un código enviado al teléfono móvil del usuario.
Respalda tus datos
Los datos son un activo crítico para cualquier empresa por lo que la protección de datos en el teletrabajo debe ser prioritaria. La realización de copias de seguridad de manera regular y el establecimiento de una estrategia de backup garantiza que, en caso de una pérdida de datos, la información crítica pueda ser recuperada sin que se produzca un impacto significativo en la operativa de la organización.
Política de uso de dispositivos personales
En los inicios de la pandemia las empresas cometieron numerosos errores ya que la prioridad era el mantenimiento del negocio. El principal de esos fallos que posibilitaron que se produjeran ciberataques en el teletrabajo fue que, ante la imposibilidad de usar el equipamiento que estaba en las oficinas, los empleados utilizaron sus propios dispositivos personales, muchos de los cuales, carecían de las medidas de protección adecuadas.
La seguridad de dispositivos personales en el teletrabajo pasa por que las organizaciones establezcan reglas y directrices claras para el uso de dispositivos personales en el teletrabajo. Esto incluye políticas específicas sobre el acceso a la red de la empresa, la instalación de aplicaciones ajenas o el manejo que el usuario hace de los datos corporativos, que pueden provocar que no se garantice el cumplimiento normativo en el teletrabajo si la política empresarial no es la adecuada.
Estos son sólo algunas de las medidas a tomar en una estrategia de ciberseguridad en el teletrabajo; otras, como incorporar soluciones de seguridad en la nube para el teletrabajo o el mantenimiento de la comunicación con el equipo de TI, son igualmente fundamentales.
- Publicado en Ciberseguridad
Beneficios de la Flexibilidad Laboral
Los beneficios de la flexibilidad laboral inciden positivamente en la atracción, gestión y fidelización del talento en un entorno en el que las empresas tienen dificultades para encontrar perfiles adecuados. Este artículo explica cómo las políticas que mejoran la flexibilidad laboral son una ventaja competitiva.
Explora cómo la flexibilidad laboral puede impulsar la fidelización de talento y mejorar la satisfacción de los empleados. Conoce por qué es esencial para el éxito de tu empresa.
El mundo laboral está cambiando. Los trabajadores ya no consideran el trabajo el elemento central que debe regir sus vidas por lo que el sueldo ya no es el único valor a considerar a la hora de elegir un empleo.
Además de este factor, ahora también se atiende al equilibrio entre la vida laboral y personal que un trabajo proporciona, el ambiente que se respira en las oficinas, la retribución flexible o las posibilidades que proporciona la empresa para desarrollar una carrera profesional. La flexibilidad laboral es otro de los elementos importantes que incide en una empresa pueda atraer y fidelizar talento, ya que contribuye al bienestar de los empleados y fortifica su unión a la organización.
Beneficios de la Flexibilidad Laboral
Los beneficios de la flexibilidad laboral son varios. Los departamentos de recursos humanos tienen entre sus prioridades la mejora del bienestar de los empleados y para ello establecen una serie de políticas de flexibilidad laboral como adaptabilidad de los horarios o la posibilidad de trabajar en distintos lugares.
Todo ello se traduce en el aumento de posibilidades de atraer y fidelizar el talento por parte de la empresa, de mejorar el equilibrio entre la vida laboral y personal, y en última instancia, de impulsar la productividad de la organización gracias a la mejora del rendimiento laboral. Algunas de sus principales ventajas son las siguientes.
Mayor satisfacción de los empleados
Uno de los beneficios de la flexibilidad laboral es que permite que los trabajadores estén más satisfechos con su trabajo ya que pueden manejar su tarea cotidiana de una forma más autónoma y ello contribuye a crear un buen ambiente de trabajo y a aumentar la calidad de vida de los trabajadores gracias a que mejora la compatibilidad trabajo-familia. Con ello, los empleados se sienten más valorado y, como consecuencia, tienden a estar más motivados y comprometidos.
Reducción de la rotación
Desarrollar una política de flexibilidad en el lugar de trabajo provoca asimismo que se reduzca la rotación en las plantillas de las empresas. Actualmente, las estrategias de recursos humanos, dada la dificultad de encontrar los perfiles adecuados a las necesidades de las organizaciones, pasan por la fidelización de talento.
Las empresas que tienen entre sus políticas la flexibilidad laboral destacan por su capacidad para atraer y retener a los profesionales más cualificados. Y es que, los empleados que trabajan en una empresa que tiene una cultura empresarial flexible valoran la capacidad de gestionar su tiempo, lo que los hace más propensos a permanecer en la organización y contribuir a su éxito. Además, para la empresa supone unos ahorros de costes importantes ya que al reducir la rotación no tienen que incrementar los costes y los recursos para contratar a nuevos miembros de la plantilla que sustituyan a los que se han marchado.
Mejora de la productividad
Al mejorar la satisfacción de los empleados se mejora la productividad del equipo humano de la empresa. Gracias a la libertad que tienen los trabajadores son más eficientes en sus tareas. Esa autonomía contribuye a que los empleados tengan mayor creatividad y asimismo facilita la toma de decisiones, lo que mejora los resultados empresariales.
La flexibilidad laboral también permite la personalización de las jornadas de trabajo. Dado que cada empleado es diferente, y lo que puede funcionar para uno puede no ser adecuado para otro, incorporar la flexibilidad laboral a la gestión de recursos humanos en las empresas posibilita que los empleados desarrollen su propio enfoque de trabajo. Herramientas como BesTalent IA by aggity ayuda a llevar a la práctica una estrategia efectiva de gestión del talento que se traduzca en una mejora de la productividad en el trabajo.
Reducción del ausentismo
La posibilidad de adaptar horarios y lugares de trabajo según las necesidades personales es un componente esencial de la flexibilidad laboral. Al permitir un equilibrio trabajo-vida y favorecer la conciliación de la vida laboral y familiar, los empleados puedan abordar asuntos personales como citas médicas, cuidado de hijos o necesidades familiares, sin tener que ausentarse por completo del trabajo. Al facilitar que los empleados gestionen sus responsabilidades personales, la flexibilidad laboral también ayuda a reducir el ausentismo laboral por razones personales.
- Publicado en Talent & HR
AGGITY: PRESENTE EN SMART CITY EXPO WORLD CONGRESS (SCEWC event)
Aggity ha participado en la 12ª edición del Smart City Expo World Congress, junto con el Tomorrow.Mobility World Congress, el Tomorrow.Building World Congress y el Tomorrow.Blue Economy, que concluyeron el pasado 8 de noviembre 2023 tras tres días de conocimiento, negocios y networking, reafirmando al evento como el mayor punto de encuentro del mundo para la innovación urbana.
Fue realmente un placer y un privilegio poder estar presentes con todo el ecosistema global de ciudades inteligentes para ofrecer una experiencia presencial inolvidable, reforzada, por supuesto, por un programa digital transmitido a una audiencia mundial. Esta edición cerró con la participación de más de 134 países, más de 800 ciudades, más de 577 ponentes y 273 sesiones, 1.106 expositores y 25.300 asistentes presenciales.
Aggity, como Patrono Fundador de la Fundación BCN Port Innovation, participó con Ignacio Tornos, Industrial products & Manufacturing Director, en un Panel incluido en Smart Ports 2023, bajo el título Driving sustainable and intelligent maritime transport y moderada por Miquel de la Mano, Technical Director, BCN Port Innovation, que tuvo un reparto de asistentes de alto interés y nivel:
- Chin Yong KOH, Chief Information Officer & Director, Digital and Cybersecurity Division, Maritime and Port Authority of Singapore
- Ignacio Tornos, Industrial products & Manufacturing Director, aggity Europe
- Malin Collin, Deputy CEO & Vice President Strategy and Innovation, Port of Gothenburg
- Pieter Vandermeeren, Green Ports Masterplanner, PIONEERS Simon Savard, Analyst, Business intelligence and Innovation, Port of Montreal
En este Panel se dio una visión desde distintos ángulos (responsables de puertos, grupo de estrategia de puertos -Pioneers-, y tecnólogos) sobre como avanzar en los puertos y transporte marítimo sostenible. Ignacio Tornos, en representación de aggity se centró en la respuesta a varias preguntas en las que trató de resumir el papel de la tecnología y como aggity ha trabajado para conseguirlo (proyecto EMS integrándolo con las operaciones y proyecto Procure).
En resumen, una muy interesante edición del SMART CITY EXPO WORLD CONGRESS, y en aggity ya hemos reservado la fecha para la próxima edición, que se celebrará del 5 al 7 de noviembre de 2024 en el recinto de Gran Via de Fira de Barcelona.
- Publicado en Prensa
Cómo Crear Contenido de Calidad con Chat GPT
Chat GPT ha sido una de las herramientas más disruptivas de los últimos tiempos. Se trata de una aplicación de IA generativa que permite crear contenidos de calidad que puede ser aprovechado por los departamentos de marketing para mejorar el customer engagement.
Descubre cómo utilizar Chat GPT para generar contenido valioso y atractivo para tus audiencias.
El principal error que se comete a la hora de hablar de Chat GPT es la tendencia a creer que esta solución genera los contenidos de calidad por sí sola, de forma que ya no resulta necesaria la mano especializada de un humano para redactar cualquier tipo texto. La realidad es que se trata de una herramienta más y que ayuda a la creación de contenido de calidad. Al igual que Chat GPT es aplicable en el entorno de la robótica industrial, también es una ayuda más que permite que los departamentos de marketing puedan mejorar sus estrategias de contenido, lo que contribuye a mejorar el customer engagement y la experiencia del cliente con una determinada marca.
Beneficios de utilizar Chat GPT para crear contenido
El principal problema en la generación de contenido es el tiempo que se tarda en desarrollar un tema. Chat GPT permite que ese tiempo se reduzca de forma sensible ya que el creador puede alimentar a la herramienta con los datos específicos que desea que se traten para que la aplicación desarrolle en pocos minutos el contenido que se desea.
Gracias a la tecnología de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que emplea Chat GPT, el usuario tendrá en pocos segundos un texto que podrá utilizar a su gusto. Se trata de un contenido que obligatoriamente tiene que ser revisado, pues la solución tiene errores y, a pesar de la perfecta redacción de este, no tiene el estilo ni se adapta a los requerimientos que exige un contenido de alta calidad. Pero sí sirve como herramienta para que la persona encargada de desarrollarlo no tenga que dedicar el mismo tiempo que antes consumía en investigar, desarrollar la idea y plasmarla en el contenido.
Se trata de una herramienta que, dentro del plan estratégico de para fidelizar clientes y en combinación con otras soluciones de gestión de los datos de los clientes y marketing digital, como Digital Customer Engagement by aggity, permite la generación de contenidos para blogs, redes sociales, sitios web, marketing de contenidos, campañas de e-mailing personalizadas o guiones de un anuncio, entre otras muchas. Además, puede adaptarse a diferentes nichos y audiencias ya que, dándole las instrucciones adecuadas, puede elaborar diferentes contenidos sobre una misma temática, lo que permite a los departamentos de marketing desarrollar diferentes estrategias de marketing digital para llegar a un público diverso.
Estrategias para crear contenido con Chat GPT
Al igual que ocurre con cualquier otra herramienta o solución tecnológica, es necesario aprender a utilizar esta solución si lo que se quiere es mejorar la conexión con la audiencia. Pedir a Chat GPT que escriba un texto sobre una temática determinada no valdrá para ello, ya que no será un contenido atractivo que permita una mejora del compromiso del cliente. Por ello, es necesario definir los objetivos que se quieren conseguir: no es lo mismo un artículo informativo que otro con el que se pretende incrementar la base de clientes o la redacción de una encuesta.
Como norma general conviene saber con antelación cuáles son los temas más relevantes para nuestra audiencia. De esta forma, Chat GPT se convierte en una herramienta ideal para mejorar la interacción y convertir a los clientes en ‘Brand Lovers’, ya que ayuda a los departamentos de marketing a generar ideas de contenido y a desarrollar conceptos interesantes que impacten de forma significativa en la conexión de la marca con la audiencia.
Como norma final, a pesar de su gran valor, Chat GPT no es infalible por lo que no significa que un contenido vaya a tener el éxito esperado. Por eso, es importante llevar a cabo un seguimiento del rendimiento del contenido generado para ajustar y mejorar la estrategia de contenidos de la organización.
Impacto en el Customer Engagement
Cualquier estrategia de marketing online tiene como objetivo fidelizar al cliente y mejorar su grado de compromiso con la marca. En este sentido, los chatbots de inteligencia artificial, como Chat GPT, están siendo utilizados cada vez más por las empresas como estrategia innovadora para mejorar el customer engagement.
De hecho, una de las aplicaciones en las que más se emplean herramientas como Chat GPT es en los servicios de atención al cliente. Y es que los asistentes virtuales cognitivos permiten una atención al cliente constante y eficiente en cualquier momento del día. De esta forma, los clientes pueden obtener respuestas a sus preguntas en cualquier momento, lo que mejora su satisfacción del cliente y fomenta la interacción con la marca en línea.
Chat GPT y otros chatbots de inteligencia artificial pueden personalizar las interacciones con los clientes. Gracias a su capacidad para analizar datos y comprender el comportamiento del usuario, tienen capacidad para ofrecer recomendaciones y contenido adaptado a las necesidades individuales de cada cliente lo que crea una experiencia más relevante y atractiva y potencia la relación entre la marca y el cliente.
Los chatbots de IA también son efectivos en la recopilación de información del cliente de manera no intrusiva. Pueden recopilar datos demográficos, preferencias de compra y retroalimentación del cliente de manera natural y durante la conversación, lo que facilita la creación de estrategias de marketing más específicas y personalizadas.
- Publicado en Analytics & AI
#DesayunoVirtualCEL | Energía y descarbonización: el reto que debemos resolver en la industria
16 de Noviembre de 2023 – Webinar online
Bajo el título de «Energía y descarbonización: el reto que debemos resolver en la industria» mostraremos, junto a grandes expertos de IBM y Euro-Funding, algunas de las claves para abordar este gran desafío.
9:30 – Recepción
10:00 – Bienvenida
10:10 – El marco de la descarbonización: Objetivos 2030 y 2050. Financiación y Ayudas
Mónica Arellano Villanueva, directora de Medio Ambiente y Sostenibilidad, Euro-Funding
10:30 – Herramienta para la descarbonización: Monitorización de operaciones, gestión y reporting. Compra de energía
Ignacio Tornos de Inza, director de Desarrollo de Negocio en el Sector Industrial, Aggity Europe
11:10 – Caso: La gestión de la energía en plantas industriales: Monitorización, coste energético y planificación producción, indicadores y ahorros
Ignacio Tornos de Inza, director de Desarrollo de Negocio en el Sector Industrial, Aggity Europe
11:30 – Gestión de la descarbonización: Caso práctico
Leone Lubrano, IBM Sustainability Software – Supply Chain Technical Specialist – SPGI
12:00 – Cierre
- Publicado en Agenda y eventos
- 1
- 2