Inteligencia artificial y su repercusión en el OEE
Para asegurarse de tener una buena ratio de OEE y, es decir una buena eficiencia en la planta, los responsables de las fábricas deben monitorizar y analizar la información resultante de la operación de sus máquinas.
El objetivo es mejorar los procesos de fabricación y aumentar la productividad de la empresa, ganando en eficiencia e identificando oportunidades de mejora.
En la Industria 4.0 cualquier acción es susceptible de ser cuantificada. Esto permite tener un mejor control de todo lo que ocurre en la fábrica y contar con información que puede ayudar a determinar el éxito de una empresa. Para realizar este análisis es fundamental utilizar el indicador OEE (Overall Equipment Effectiveness), una herramienta que se encarga de medir la efectividad de los equipos productivos y que ayuda a identificar ineficiencias en los procesos de fabricación.
Para conocer el OEE de una fábrica hay que calcular el cociente entre el tiempo operativo y el disponible (disponibilidad), el cociente entre la producción real y la capacidad productiva (rendimiento), y el cociente entre los productos válidos y la producción real (calidad).
El resultado que se obtiene de la multiplicación de estos tres datos (disponibilidad, rendimiento y calidad) será un porcentaje que mide los productos buenos que una fábrica es capaz de generar.
Cómo ganar en eficiencia y ahorrar costes
Para asegurarse un buen OEE y, por lo tanto, una buena eficiencia productiva, los responsables de las fábricas deben monitorizar y analizar la información resultante de la operativa de sus máquinas. Una plataforma como Smart Factory by aggity proporciona toda esta información en tiempo real.
Se trata de una solución modular que integra tres soluciones. Por un lado, el sistema Opera MES con aggity monitoriza de forma continua y automática la captura de datos, de forma que es posible tener una visión completa y detallada de los procesos de fabricación, así como de las distintas áreas operacionales que interactúan con esta.
Por su parte, PlanetTogether by aggity es un software de planificación de la producción que sirve de nexo entre el sistema ERP (Enterprise Resource Planning) y el sistema MES para llevar a cabo una planificación óptima teniendo en cuenta circunstancias tales como variaciones en la demanda, indisponibilidad de un equipo o retrasos en la recepción de una determinada materia prima.
Por último, mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, Analytics Factory by aggity extrae valor de las grandes cantidades de datos procedentes de las distintas áreas de la empresa, identifica los puntos susceptibles de mejora y determina el impacto de cada mejora en el negocio, en términos de incremento de la eficiencia, reducción de costes u otros indicadores clave.
Con estas herramientas, los operarios disponen de información actualizada de las actividades realizadas, mientras que los supervisores pueden realizar un análisis cuidadoso de los datos para aplicar rápidamente las medidas correctivas necesarias. El objetivo es mejorar los procesos de fabricación y aumentar la productividad de la empresa, ganando así en eficiencia e identificando oportunidades de ahorro para asegurarse un buen OEE.
- Publicado en Industria
aggity potencia la comercialización del “software verde”
aggity potencia la comercialización del “software verde” enfocado a reducir costes energéticos de las organizaciones y apoyar políticas medioambientales.
Actualmente, el consumo energético supone el 19% del gasto total de un edificio de oficinas medio y el 30% de esa energía se desperdicia.
Con esta solución, que ya ha sido adoptada en nuestro país por la Agencia Tributaria (AEAT) para 37.500 usuarios, permite reducir entre 17 y 50 euros anuales el consumo de energía eléctrica por puesto de trabajo que requiera el uso de un ordenador.
Madrid, 20 de mayo de 2021.- La multinacional tecnológica española aggity ha decidido potenciar la comercialización en nuestro país de una solución, denominada Verdiem, englobada dentro de la nueva tendencia del denominado “software verde”, específicamente diseñado para optimizar y reducir el consumo de energía eléctrica de los parques de ordenadores, tanto de empresas como de administraciones públicas. La nueva solución permite a cualquier entidad, no sólo unos importantes ahorros de costes de su factura eléctrica, sino también auditar sus ahorros energéticos dentro de sus estrategias de sostenibilidad medioambiental.
Verdiem, que ya ha sido adoptada en nuestro país por la Agencia Estatal de Administración Tributaria (AEAT) para un total de 37.500 usuarios, y por grandes ayuntamientos, tales como el de Sant Feliu de Llobregat (Barcelona), permite reducir en una horquilla que va desde los 17 a los 50 euros anuales el consumo de energía eléctrica por puesto de trabajo que requiera el uso de un ordenador. Así, y a modo de ejemplo, para una organización con 10.000 usuarios, Verdiem permite ahorrar un millón de kWh de consumo y una reducción de emisiones de CO2 equivalente a la plantación de 106 árboles.
La nueva solución está siendo comercializada en nuestro país y en Latinoamérica a través de aggity, tras el acuerdo alcanzado por la española con la norteamericana Avolin, desarrolladora de Verdiem.
Desperdicio del 30% de la energía
Actualmente, el consumo energético representa alrededor del 19% del gasto total de un edificio de oficinas medio y el 30% de esa energía se desperdicia. Según estima Avolin, en el caso de las empresas privadas y centros universitarios, el 17% de ese consumo corresponde a los ordenadores personales y ese porcentaje es del 22% en la administración pública. Respecto al desperdicio energético, y según el análisis de Avolin, se debe, básicamente, a tres hechos: dejar los ordenadores encendidos durante toda la noche, desactivación de los ajustes de energía de las máquinas por parte de los usuarios para evitar molestias y la no optimización del encendido y apagado de grandes parques de ordenadores cuando los departamentos de tecnología han de abordar tareas de mantenimiento, tales como actualizaciones de software o de seguridad.
En este sentido, y según el estudio de Avolin, las tareas de mantenimiento de los parques de ordenadores se realizan durante la noche para evitar la inactividad de las máquinas y su impacto en la productividad del negocio. A este respecto cabe apuntar que la no disponibilidad de ordenador reduce en un 37% la productividad de un profesional. Sin embargo, y según el análisis de Avolin, los encendidos de grandes parques de ordenadores para mantenimiento, que requieren una media de entre 5 y 10 horas al mes, no están optimizados debido a que la tasa de éxito a la hora de “despertar” estos parques se sitúa en un 65% actualmente. Este porcentaje se eleva por encima del 95% en el caso de Verdiem.
La solución ofrece además a los administradores la capacidad para generar informes de ahorro, incluyendo información sobre la actividad o inactividad de los usuarios, las transiciones de estado de energía y la configuración de políticas en todos los dispositivos.
Reducir la huella de CO2
Al margen de los ahorros de costes, al evitar el desperdicio del consumo eléctrico, la nueva solución también tiene un alto impacto como parte de las políticas de Responsabilidad Social Corporativa (RSC) de las organizaciones y su impacto, tanto en la atracción y retención de talento como de cara a sus clientes. En este contexto, y según el informe de Avolin, el 75% de la denominada generación millenial, que actualmente ya representa el 35% de la fuerza laboral, tiene en cuenta los compromisos sociales y medioambientales de una empresa a la hora de decidir dónde trabajar, y casi dos tercios no aceptan un trabajo si la empresa no tiene prácticas sólidas de RSC.
Igualmente, y según el estudio, el 67% de las empresas afirman que sus clientes ya se interesan por las políticas medioambientales de sus suministradores y en especial las que afectan al consumo de energía, comenzando a ser habitual como requerimiento, que existan planes de consumo proveniente de recursos renovables.
Sobre aggity
aggity es una multinacional española especializada en la transformación digital para la gestión empresarial. Con cerca de 150 empleados a nivel global y una facturación prevista para 2021 de 20,7 millones de euros, aggity tiene sus sedes principales en Barcelona y Madrid (España), en Milán (Italia) y cuenta con una oficina central para Latinoamérica en la Ciudad de México y delegaciones en Argentina, Uruguay, Chile, Perú, Colombia, Venezuela y Ecuador. La compañía dispone de laboratorios especializados en la transformación digital en Barcelona, Madrid, y México. aggity supera los 750 clientes activos en más de 20 países, de un abanico de sectores que incluye alimentación, finanzas y seguros, salud y administración pública. Entre sus referencias en España se encuentran Grupo Perelada, Planeta Internacional, Asefa, General Óptica, Art Partner, Ahorro Corporación, LVMH Iberia, Legrand Española, Grupo Lar, Venca, Pierre Fabre, Ausolan, Paprinsa, Clarins París, SpinReact, Complementos Sanitarios, Germans Boada, Teknon Healthcare, Quirón Salud, Xarxa Hospitalaria Santa Tecla, Port de Tarragona y Port de Barcelona, entre otros.
- Publicado en Prensa
Transformación digital y multiexperiencia con los clientes
Entender mejor el comportamiento individual, preferencias, usos y necesidades facilita la generación de una experiencia coherente y coordinada en todos los puntos de contacto.
Gracias a la IA es posible comunicarse con millones de clientes en una experiencia personal omnicanal y desarrollar planes estratégicos.
Las empresas que han iniciado su transformación digital han de ser conscientes de que uno de los primeros problemas que deben superar tiene que ver con la gestión de los datos. Solo así podrán ejecutar con éxito estrategias comerciales que cumplan con las expectativas de los clientes. El empleo de la tecnología y de esos datos serán su ventaja competitiva y les permitirá evolucionar al mismo ritmo al que lo hacen sus consumidores.
El usuario actual se caracteriza por utilizar múltiples dispositivos y canales para interactuar con las marcas esperando tener una experiencia unificada. De ahí que las empresas han de contar con herramientas que les permitan ser ágiles, flexibles, escalables y que les faciliten esa comunicación fluida con un cliente que está permanentemente conectado.
Hasta ahora, la mayoría de las compañías han empleado diferentes soluciones que han ido añadiendo a su estrategia digital a medida que aumentaban los puntos de contacto. El resultado es la generación de diferentes experiencias inconexas para el usuario que dificultaban su fidelización.
El valor de una experiencia optimizada
A través de tecnologías de analítica avanzada, algoritmos predictivos y técnicas de machine learning, es posible transformar toda la información que la empresa ha recopilado de sus clientes para obtener una visión única de cada uno de ellos. El nuevo consumidor postcovid le da más prioridad al precio, pero también valora la experiencia de relación con la marca.
Entender mejor su comportamiento individual, preferencias, usos y necesidades facilitará la generación de una experiencia coherente y coordinada en todos los puntos de contacto. Hay que tener en cuenta que el consumidor omnicanal valora un 30% más su tiempo que aquellos que compran a través de uno solo, por lo que optimizar cada una de sus experiencias es considerado por estos usuarios como un factor que aporta valor añadido a su relación con la marca.
El empleo de plataformas como Digital Customer Engagement by aggity permite gestionar ese conocimiento de forma completa y detallada de manera que responda a los deseos del consumidor y también permita adelantarse a ellos. Gracias al empleo de tecnologías de inteligencia artificial, es posible comunicarse con millones de clientes en una experiencia personal omnicanal y ayuda a los responsables de marketing a desarrollar planes más creativos y estratégicos y creativos. Algo que, de hecho, sería imposible de cualquier otra manera.
Además, la comunicación se puede establecer en tiempo real alimentada por las interacciones que se producen en cada momento, generando recomendaciones pertinentes y favoreciendo la conversión desde todos los dispositivos. Los departamentos de marketing conseguirán así aumentar el número de leads, crear comunicaciones y customer journeys personalizados, y aumentar significativamente el engagement y las ventas.
.
- Publicado en Talent & HR
Planificar la gestión del talento con IA
La integración de tecnologías de inteligencia artificial permite mejorar significativamente el desarrollo de la carrera profesional, tanto para satisfacción del trabajador como de la empresa.
El empleo de una solución para la planificación del talento basada en IA supone una reducción del 30% del tiempo que se dedica a la gestión de estas funciones.
Uno de los retos a los que se enfrentan cada día los departamentos de Recursos Humanos es la planificación de la gestión del talento en las compañías. El proceso de selección es solo el primer paso para conocer las habilidades de los futuros empleados, pero es en el desempeño de sus responsabilidades diarias, su medición y análisis de forma automatizada donde se detectan los puntos fuertes de los profesionales.
Realizar un seguimiento del desarrollo de los profesionales dentro de las empresas facilita la toma de decisiones a la hora de asignar tareas o modificarlas. Los expertos en RRHH están obligados no solo a poner en marcha métodos de reclutamiento más ágiles y eficientes, también a identificar a los empleados que mejor se adaptan a la estrategia empresarial en las diferentes áreas y departamentos.
La integración de tecnologías de inteligencia artificial es una de las tendencias en la gestión de los RRHH y permite mejorar significativamente el desarrollo de la carrera profesional, tanto para la satisfacción del trabajador como de la empresa, así como adecuarla a sus aptitudes y objetivos teniendo en cuenta múltiples puntos de vista. De hecho, el uso de este tipo de herramientas permite, además, incrementar entre el 60% y el 70% la satisfacción de los empleados.
Seguimiento del desempeño con IA
Una solución que recurre a la inteligencia artificial ayuda a gestionar la relación y evolución de cada uno de los empleados desde el primer momento. Esto incluye un seguimiento en su incorporación a la organización y a lo largo de su desarrollo profesional. Gracias a ello, la empresa puede analizar patrones de comportamiento e identificar aquellos perfiles alineados con los objetivos del negocio.
Dentro de la plataforma BesTalent IA by aggity, el módulo de planificación Denario by aggity facilita el seguimiento de la capacitación de los empleados y su actualización en conocimientos, prácticas y habilidades. También es posible dar de alta cursos de formación directamente en el Portal del Empleado y, una vez completados, el sistema se encargará de actualizar automáticamente el perfil de los trabajadores y tendrá en cuenta, además, las horas que han de ser bonificadas.
Con la digitalización de la información se mejora notablemente la toma de decisiones operativas diarias; se adoptan medidas en base a datos objetivos que tienen en cuenta las necesidades, previsiones y objetivos de la empresa; y, gracias a la automatización de tareas, como la asignación de vacaciones y gestión de cuadrantes en función de los perfiles de los empleados, se consigue una mejora en la comunicación con la plantilla.
Cuantitativamente, el empleo de una solución para la planificación del talento basada en IA supone una reducción del 30% del tiempo que se dedica a la gestión de estas funciones. Además, aumenta hasta un 60% la valoración de los empleados respecto a la disponibilidad de información y se disminuye hasta un 20% y un 30% el absentismo y la masa salarial, respectivamente.
- Publicado en Talent & HR
La nueva realidad del marketing tras la pandemia
La crisis del coronavirus ha cambiado las reglas del juego en el sector del marketing. Ahora, un cliente más exigente y digital se sitúa en el centro de estrategias que han de apoyarse en un uso equilibrado de la tecnología.
Las expectativas de los consumidores hacia las marcas han aumentado y estas tienen que adaptarse responder de forma óptima a sus nuevas demandas.
La pandemia de la Covid-19 ha provocado que se tambaleen algunos de los cimientos sobre los que los profesionales del marketing trabajaban sus estrategias. Durante 2021 se perfilarán esas nuevas reglas, sobre las que la revista especializada Harvard Business Review ha adelantado 10 tendencias:
- El marketing comienza por conocer los segmentos de clientes. Crear una conexión personal y humana dentro de cualquier mensaje comercial requiere definir segmentos de consumo que describan a las personas de acuerdo con múltiples dimensiones que influyen en su comportamiento de compra.
- Las marcas compiten con la mejor experiencia que tuvieron los clientes. El cliente espera mucho más que una simple transacción digital sin interrupciones. Ahora que las empresas cuentan con sus datos personales, quieren experiencias anticipativas y personalizadas a lo largo de todo el recorrido de relación con la marca.
- Los clientes esperan conseguir exactamente lo que quieren. Los consumidores esperan que cualquier experiencia se desarrolle sin fricción y sea verdaderamente relevante. En otras palabras, sólo se preocupan por conseguir lo que quieren, cuando lo quieren y como lo quieren.
- Cortejar al cliente como si se tratara de una cita online. Durante mucho tiempo el marketing se centró en crear acciones de alcance masivo o en una política agresiva de precios para lograr conversiones. Ahora, pocas cosas se dejan al azar y se confía más en el uso de datos y algoritmos.
- El cliente es el centro del “customer journey”. Esto no es una novedad, pero sí la necesidad de conectar todas aquellas interacciones que el cliente mantiene con la marca para diseñar un viaje de compra lo más adecuado posible.
- Las relaciones lo son todo. Es vital construir relaciones con los clientes que estén basadas en la confianza, sobre todo en entornos virtuales, donde las ventas dependen menos de la capacidad de persuasión y más de las perspectivas y soluciones.
- La agilidad como enfoque. Una consecuencia de la crisis es la creación de una mentalidad ágil. Esto implica la escucha continua de los consumidores y la detección de la demanda. Desde el punto de vista operacional, significa ciclos de decisión más rápidos y más flexibilidad en áreas clave.
- Detrás de las marcas debe haber grandes valores. Si bien la calidad, la comodidad y el precio siguen siendo relevantes para la elección del consumidor; factores como la sostenibilidad, la confianza, el consumo ético y la responsabilidad social ganan importancia.
- Búsqueda del equilibrio con la tecnología. Para que el empleo de la tecnología ofrezca resultados relevantes se ha de contar con datos suficientes, casos de uso adecuados y personal con las habilidades necesarias.
- El marketing es importante para todos los departamentos de la empresa. Durante la pandemia, el marketing ha sido elevado como motor de la transformación digital, de la gestión del “customer journey” y como altavoz del consumidor.
Estos giros requieren que las empresas coloquen los datos y la tecnología en el centro de la organización. Para ello, soluciones como RedPoint by aggity hacen uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para permitir a las empresas poner el foco en los datos y otorgarles la importancia que merecen en el desarrollo del nuevo marketing.
Potencia las ventas y personaliza la comunicación con tus clientes
- Publicado en Customer Engagement
La ciberseguridad gana enteros en la postpandemia
Solo uno de cada cinco profesionales de la seguridad informática afirma haber vuelto a realizar las mismas actividades de protección que se llevaban a cabo antes de la crisis.
Dejar al descubierto datos sensibles no solo pone en peligro la privacidad y aumenta la exposición a los riesgos, también está en juego la reputación de la marca.
Desde el inicio de la pandemia de la Covid-19 el número de ciberataques a las empresas se ha incrementado. A finales del año pasado el 58% de las compañías admitían, según un informe de la empresa de seguridad Check Point, que este había sido uno de los impactos negativos de la crisis del coronavirus en las compañías.
Los profesionales de este ámbito admiten que, como consecuencia de este aumento de los riesgos, se ha producido un cambio significativo en el enfoque de la estrategia de ciberseguridad de las organizaciones.
¿Qué es lo que ha cambiado en este 2020? El 95% de los participantes en la encuesta, realizada entre más de 600 profesionales de seguridad informática en todo el mundo, indica que empezaron a introducir modificaciones durante la segunda mitad del año, cuando ya se detectó que la situación se iba a alargar más de lo previsto en un primero momento.
Se centraron en dar respuesta a las necesidades asociadas al trabajo en remoto, en aumentar la formación en ciberseguridad de los empleados, así como en optimizar recursos en la prevención de amenazas y la seguridad de las redes corporativas. Así mismo, el 27% señala que su empresa ha acelerado los proyectos de seguridad existentes durante 2020.
Cambio en la estrategia de ciberseguridad
Esto último demuestra que, para la mayoría de las empresas la pandemia ha implicado una reinvención no planificada de su modelo de negocio y que el papel de la ciberseguridad no volverá a ser el mismo que antes de esta crisis. Solo uno de cada cinco profesionales de la seguridad informática afirma haber vuelto a realizar las mismas actividades de protección que se llevaban a cabo antes de la crisis.
El principal reto al que se enfrentan en un futuro inmediato los CISO y los especialistas en TI es garantizar la seguridad de los empleados que trabajan de forma telemática. Cada vez son las más empresas que han adoptado el teletrabajo de manera permanente, aunque sea en formato híbrido.
La prevención de los ataques de phishing y de ingeniería social, el acceso remoto seguro y la protección de las aplicaciones e infraestructura cloud también figuran entre sus prioridades para los próximos meses. Algo más de margen, hasta 2023, se dan para mejorar la seguridad de los endpoints y dispositivos móviles, de las infraestructuras en la nube pública y el multicloud.
Detrás de este gran esfuerzo de los expertos en seguridad y de los motivos que justifican la inversión destinada a la partida de la ciberseguridad existe un objetivo único y esencial para el funcionamiento de cualquier empresa inmersa en la digitalización: resguardar los datos de los usuarios, tanto de sus empleados, como de clientes y proveedores.
Dejar al descubierto datos sensibles no solo pone en peligro la privacidad y aumenta la exposición a los riesgos, también está en juego la reputación de la marca. Contar con un partner en ciberseguridad, con una propuesta de soluciones y servicios adaptada a los retos actuales, es fundamental para proseguir la evolución digital con garantías.
- Publicado en Ciberseguridad
Resiliencia de la fábrica digitalizada
Las fábricas que ya habían empezado a implementar soluciones tecnológicas han demostrado en estos meses de crisis que son capaces de reaccionar con éxito a una situación excepcional e imprevista.
La introducción de estas innovaciones responde a la necesidad de automatizar, integrar y monitorizar recursos y procesos.
La industria 4.0. o digitalización de la fábrica se caracteriza por la integración de la tecnología a lo largo de todo el proceso de fabricación. Robots, sistemas de inteligencia artificial (IA) e Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) ocupan un lugar imprescindible en las plantas de producción. Ya no son una tendencia, sino una necesidad para las empresas que quieran alcanzar sus objetivos y mantener la competitividad en un entorno industrial cada vez más globalizado.
La introducción de estas innovaciones responde a la necesidad de automatizar, integrar y monitorizar recursos y procesos en aras de una optimización continua de la eficiencia, el rendimiento y la calidad, es decir, la excelencia en el OEE (Overall Equipment Effectiveness o Efectividad total de los Equipos). Atendiendo a los resultados, su implementación se traduce en un incremento del 40% en la calidad de los métodos y productos, un aumento de la eficiencia en un 30%, la reducción de la entrada manual de datos en un 90% y la disminución de los tiempos de producción en un 25%, según los análisis realizados por aggity.
La recogida de datos en tiempo real constituye el punto de participar para, aplicando analítica, ayuda a identificar ineficiencias rápidamente y facilita la toma de decisiones para corregirlas. Es decir, mejora la resiliencia de las fábricas, que son capaces de adaptarse a la demanda y los vaivenes del mercado.
Capacidad de reacción
La pandemia, y la crisis social y económica derivada de la situación sanitaria, han puesto en evidencia la necesidad de acelerar la digitalización. Las fábricas que ya habían empezado a implementar soluciones en este sentido han demostrado en estos meses que son capaces de reaccionar con éxito a una situación excepcional e imprevista.
La resiliencia se convierte así en un elemento esencial de la cadena de producción para mantener la actividad económica en un contexto en el que se han acelerado las tendencias previstas para los próximos 10 años:
- Preocupación por el cambio climático y contaminación: el planeta ya consume más recursos de lo que es capaz de producir en un año.
- Presión sobre los sistemas de salud: la pandemia ha sacado a la luz este problema y ha mostrado sus debilidades.
- Crecimiento de las ciudades: el número de personas que vive en ambientes urbanos aumenta, aunque la pandemia parece haber ralentizado esta tendencia.
- Globalización y localización: seguiremos trabajando en un ambiente global, pero dándole más importancia al contexto local.
- Cambios en las formas de trabajo y de relacionarnos: las restricciones han provocado una adopción rápida de la tecnología para continuar con actividades sociales, laborales y de ocio.
La integración de la tecnología que, durante la primera ola de la Covid-19, parecía algo transitorio se ha convertido en un estado permanente en muchas compañías. Empresas y fábricas han tomado conciencia de que la capacidad de resiliencia ante situaciones adversas, que se escapan a cualquier plan de negocio, resulta esencial para asegurar el éxito y la competitividad de una organización.
En el caso de la industria, su digitalización, gracias a plataformas como Smart Factory by aggity, facilita la transformación de los métodos industriales y de toda la cadena de valor, incluidos personal, proveedores y clientes.
- Publicado en Industria
5 ejemplos de aplicación de IA en RRHH
Mejora del rendimiento de los empleados, procesos de selección más certeros o estrategias de retención de talento son algunos ejemplos de cómo la IA puede ayudar a los departamentos de RRHH.
Las aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de los recursos humanos son diversas y se requiere de profesionales con los perfiles adecuados.
La inteligencia artificial es la habilidad que tienen las máquinas para responder de una manera similar a la que lo haría un ser humano. Para ello necesitan apoyarse en la tecnología y desarrollar un aprendizaje que les permita contar con unas referencias (patrones) para resolver problemas y adaptarse a diferentes situaciones.
Ese aprendizaje lo obtienen a través de la recopilación de grandes cantidades de datos, su procesamiento y análisis. A partir de ello, se generan los algoritmos que guían los ‘comportamientos’ de esas máquinas y que les permiten trabajar de manera autónoma.
Las aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de los recursos humanos son diversas. Para llevarlas a cabo, desde Deusto Formación señalan la necesidad de contar con perfiles profesionales con nuevas competencias relacionadas con el aprendizaje de los sistemas informáticos, con sistemas predictivos y con la gestión de algoritmos. De hecho, uno de los más demandados son los científicos de los datos.
Entre los ejemplos de aplicación de la IA en RRHH, señalamos cinco con un potencial importante:
- Mejorar el rendimiento. La inteligencia artificial resulta muy útil en cualquier departamento de la empresa en el que se trabaje con datos y las decisiones se basen en análisis objetivos. Gracias a su aplicación es posible organizar mejor el trabajo en función del rendimiento de la fuerza laboral.
- Analizar el absentismo laboral. Gracias al análisis de la información relativa a las ausencias de los trabajadores es posible predecir cuándo es más habitual que se produzca el absentismo laboral para, por una parte, paliar sus efectos y, por otra parte, desarrollar y poner en marcha un plan de mejora.
- Procesos de reclutamiento y selección de la empresa. La inteligencia artificial puede aplicarse a la detección en las pruebas de selección de los candidatos que cumplen los requerimientos fijados y cuyo desempeño en la organización resulte potencialmente mayor. Se basa en patrones prestablecidos y en el comportamiento de los candidatos durante las pruebas, rebajando el peso del currículum de la persona.
- Retención del talento. Es también cuestión de algoritmos la determinación de los patrones que tienen los equipos de alto rendimiento, quienes son los profesionales con mayor capacidad de liderazgo o qué empleados tienen mayor riesgo de abandonar la organización.
- Diseñar planes de formación. Capacitar a los empleados con nuevas habilidades es esencial tanto para su propio desarrollo como para el de la compañía. Conocer con qué periodicidad se realizan las acciones de formación y cuáles son sus resultados ayuda a realizar una planificación acorde a las necesidades de la empresa y que sea también un incentivo.
Para llevar a cabo cualquiera de estas acciones, la empresa ha de contar con datos concretos, medibles y tener en cuenta solo aquellos que verdaderamente son relevantes. Una solución BesTalent IA by aggity es un fundamental para que los profesionales de recursos humanos desempeñen su labor de forma más eficiente inteligente en base al mejor seguimiento y análisis de la información disponible. Mediante técnicas de inteligencia artificial es posible unificar toda la información valiosa para obtener métricas homogéneas en las que basar decisiones y acciones, de forma que sean las más adecuadas, tanto para los empleados como para la empresa.
- Publicado en Talent & HR
Marketing turístico en la época del COVID-19
Las preferencias y prioridades de los turistas han cambiado en estos meses. La búsqueda de destinos y lugares seguros condicionarán en gran medida sus decisiones a la hora de elegir un viaje.
Los datos y el uso de técnicas de inteligencia artificial permiten a las marcas extraer información útil de todas las interacciones digitales de sus clientes.
El sector turístico es uno de los que más está sufriendo a causa de la pandemia y uno de los que podría tardar más en recuperarse. Afortunadamente, los avances en la vacunación en nuestro país, y en otros lugares del mundo, hacen vislumbrar el principio del fin de la crisis que se lleva arrastrando desde hace más de un año. Sin embargo, la vuelta a la actividad no será en un escenario igual al de antes.
Las preferencias y prioridades de los turistas han cambiado en estos meses. La búsqueda de destinos y lugares seguros condicionarán en gran medida sus decisiones a la hora de elegir un viaje, así como la recepción de ofertas verdaderamente personalizadas. Los profesionales del marketing han de adaptarse a un nuevo contexto para satisfacer los deseos de sus clientes.
Los datos se convierten así en su mejor aliado y el aumento de las interacciones digitales les proporciona más oportunidades que nunca para incrementar las ventas. Ya antes de la pandemia se estaban vislumbrando todas estas posibilidades. Un estudio realizado por Google descubrió que una usuaria que buscaba información sobre un vuelo para su próximo viaje interactuó con más de 500 puntos digitales de contacto.
Su búsqueda de información sobre diversos temas –desde “vuelos baratos a Dublín desde Washington” hasta “cómo sacar la tarjeta de embarque online”–, indicaba una gran variedad de actividades y, por lo tanto, una intención muy amplia. ¿Cómo puede un profesional del marketing enfrentarse a comportamientos tan dinámicos?
La importancia del dato “vacacional”
Los datos y el uso de técnicas de inteligencia artificial permiten a las marcas extraer información útil de todas esa interacciones. No solo para trabajar de manera más eficaz, también para obtener resultados comerciales medibles a través de sus acciones. Los expertos en marketing deberían plantearse tres cuestiones: ¿He unificado las fuentes de datos? ¿Estoy midiendo aquello que es importante para la empresa? ¿De qué manera puedo automatizar los procesos?
La cantidad de datos que maneja el sector turístico es poco habitual en cualquier otro ámbito. La mayoría de las acciones quedan registradas y esto incluye información como la edad del cliente, el tipo de alojamiento, sus preferencias en los servicios solicitados o cuántos viajes de negocio realiza al año. Unificar todos estos puntos de contacto ayuda a crear un perfil más específico y facilita el envío de mensajes personalizados.
Por otra parte es importante tener una perspectiva diversificada cuando se plantea una estrategia de marketing. Lo que hoy puede ayudar a captar clientes puede que no sirva más adelante, sobre todo en el entorno cambiante y de incertidumbre en el que nos encontramos ahora. De ahí que sea importante medir aquellos indicadores que contribuyan al crecimiento comercial y no tanto al incremento de las ventas.
Una vez determinadas ambas cuestiones, los datos y los objetivos que son importantes para la empresa, es fundamental una herramienta como RedPoint by aggity, que se encargue de automatizar todos los procesos haciendo uso de inteligencia artificial y machine learning. Esta solución facilita la comunicación omnicanal de las entidades con sus clientes. Unifica todas las fuentes de datos, facilita las comunicaciones personalizadas y la puesta en marcha de campañas en tiempo real, maximizando así la conversión de las acciones.
Descubre las ventajas de unificar datos para tus campañas de marketing
- Publicado en Customer Engagement