Claves para la selección por competencias en RRHH
La selección por competencias se ha convertido en una herramienta vital para los departamentos de RRHH en un entorno en el que la crisis de talento se ha convertido en uno de los mayores retos a los que se enfrentan las organizaciones.
Descubre cómo la selección por competencias puede transformar tu proceso de contratación y elevar la calidad del talento en tu empresa.
Al aplicar una selección por competencias, los responsables de los departamentos de recursos humanos se centran en las habilidades profesionales y capacidades de los candidatos, más allá de sus credenciales académicas, para identificar a aquellos que están mejor equipados para desempeñarse en un puesto específico.
Una de las mayores ventajas de aplicar una estrategia basada en la identificación de competencias es que a través de ella, los directores de RRHH pueden asegurar que los nuevos empleados no sólo estén cualificados, sino también alineados con la cultura y objetivos de la empresa. La evaluación de competencias es, además, una de las claves para el desarrollo de talento y para la detección de nuevas habilidades en los propios empleados que conforman una empresa.
Definir las competencias relevantes
A la hora de establecer una estrategia que permita definir la evaluación de competencias de forma correcta es necesario centrarse en las habilidades que serán más relevantes. En algunos casos se valorará más la experiencia, en otros las habilidades o los conocimientos, mientras que, para otras empresas, según sus necesidades, será más importante centrarse en la forma de ser o en la experiencia, tanto para los nuevos candidatos como para los empleados que ya están trabajando en la organización.
El objetivo es que, basándose en datos, los departamentos de RRHH creen perfiles de competencias que permita obtener una evaluación de 360 grados. Y es que, la selección por competencias permite llevar a cabo una evaluación de desempeño muy precisa de las habilidades y capacidades de las personas.
La clave de establecer una estrategia de estas características es que el responsable de recursos humanos se puede centrar en analizar que, por ejemplo, un candidato que esté optando a un determinado puesto, tenga las cualidades necesarias para realizar ese trabajo.
Ese análisis de competencias permite identificar a los candidatos con habilidades que están en línea con los objetivos y la cultura de la empresa. De esta forma, la empresa puede determinar que el nuevo candidato va a adaptarse a la cultura de la empresa, lo que mejorará tanto la productividad como el ambiente laboral.
Utilizar herramientas de evaluación confiable
Para que un reclutamiento basado en competencias sea exitoso es necesario contar con las herramientas y soluciones adecuadas que permitan realizar una evaluación de potencial completa y exitosa. Plataformas como BesTalent by aggity, desarrolladas para optimizar y desplegar una estrategia de gestión del talento y RRHH, son esenciales para realizar un mapeo de competencias, obtener una correcta evaluación de potencial o establecer perfiles de competencias.
Gracias a la utilización de una solución de estas características, que hace uso de tecnologías como la inteligencia artificial, la automatización y la analítica, el departamento de RRHH puede desarrollar mejor sus funciones ya que dispone de información contrastada como base objetiva para la toma de decisiones, poniéndose al mismo nivel que otros departamentos operativos.
Evaluar de manera objetiva y consistente
Al final estas herramientas lo que pretenden es la detección de competencias clave que les permitan evolucionar y mejorar la productividad del negocio. Gracias a ellas, se pueden establecer procesos de selección más estandarizados. De esta forma, cuando se están realizando entrevistas por competencias se reduce la subjetividad en la evaluación de los candidatos gracias a que se definen criterios y escalas de evaluación claras que aseguran una evaluación objetiva y consistente.
Considerar el ajuste cultural
Finalmente, no sólo es necesario centrarse en las competencias técnicas o en las competencias conductuales, sino que también a la hora de realizar una selección por competencias, es esencial considerar el ajuste cultural. Y es que, no se trata sólo de encontrar los candidatos más competentes para una determinada tarea, sino que hay que seleccionar a aquellas personas que encajen con la cultura y los valores de la empresa.
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Estrategias de Marketing de Segmentación
Las estrategias de marketing de segmentación son uno de los elementos más empleados por las empresas. El objetivo es que, al dividir un mercado en segmentos más pequeños con características y necesidades similares, las empresas pueden ofrecer mensajes y productos más personalizados y relevantes. Esto, a su vez, mejora la satisfacción del cliente y aumenta su compromiso con la marca.
Descubre cómo las estrategias de marketing de segmentación pueden potenciar el engagement de tus clientes y llevar tu marca al siguiente nivel.
Uno de los propósitos que buscan los directores de marketing y CMOs al incorporar estrategias de marketing de segmentación es el de potenciar el engagement del cliente. Existen diferentes formas para llevarla a cabo, desde la segmentación demográfica hasta la segmentación psicográfica, pasando por estrategias más avanzadas como la microsegmentación.
A continuación, analizaremos algunos de los enfoques más importantes que se emplea en el marketing de segmentación para mejorar el customer journey y aumentar la fidelización de clientes.
Segmentación demográfica
Para llevar a cabo una segmentación demográfica es necesario centrarse en aspectos como la edad, el género, los ingresos, la educación, o el estado civil. Con esos datos, los departamentos de marketing pueden realizar un perfil del cliente que les permita acercarse a él para ofrecerles productos relacionados con esos datos.
De esta forma, por ejemplo, un fabricante puede proporcionar un determinado artículo apropiado para personas mayores de 50 años o para usuarios con un alto nivel de ingresos. Gracias a este tipo de marketing digital segmentado se puede mejorar el engagement del cliente.
Segmentación geográfica
Este tipo de marketing de segmentación divide a los clientes y potenciales clientes según su ubicación geográfica. En este caso se parte del hecho de que las necesidades no son las mismas según la procedencia de cada persona y que las preferencias de los consumidores varían según la región, el clima, la cultura y el estilo de vida.
De esta forma, se establece un targeting específico que permiten a las organizaciones adaptar sus campañas a las particularidades. Un ejemplo de este tipo de segmentación podría ser el de un vendedor de aire acondicionado: no es lo mismo venderlo en el sur de España que hacerlo en Noruega.
Segmentación psicográfica
En este caso los CMOs se centran en los aspectos psicológicos y emocionales de los consumidores. Aquí entran en juego las actitudes, el estilo de vida o los intereses de cada persona. Por ejemplo, es muy utilizado por las empresas de sector retail, que pueden llevar a cabo una personalización de contenido basándose en los gustos de diferentes grupos de personas. Por su parte, en una segmentación de mercado B2B puede ofrecer a las empresas que operan en un determinado sector soluciones que se adapten a sus necesidades.
Segmentación conductual
La segmentación conductual se centra en dividir a los consumidores según sus hábitos de consumo. En este caso, los departamentos de marketing analizan el comportamiento del consumidor y crean grupos objetivo basándose en apartados como la frecuencia de compra, la lealtad a la marca, el nivel de interacción de los clientes con la empresa o cuál es el funcionamiento que tienen las promociones o las campañas.
Con este tipo de segmentación se puede realizar una personalización de contenido desarrollando mensajes concretos que permitan fidelizar al cliente mediante el ofrecimiento de incentivos o con el desarrollo de programas de recompensas.
Microsegmentación
La microsegmentación está diseñada para atacar nichos de mercado muy pequeños. Al contrario de lo que ocurre con otras estrategias de marketing de segmentación, aquí se trata de identificar grupos de usuarios o consumidores muy pequeños que tienen unas necesidades muy específicas.
Para que una estrategia de microsegmentación tenga éxito es necesario emplear datos y análisis detallados que permitan identificar patrones y tendencias. En este sentido, una plataforma como RedPoint Global by aggity permite tener una visión completa y detallada del cliente, y establecer comunicaciones personalizadas y de marketing automation en tiempo real, maximizando la conversión de las acciones y las campañas.
Segmentación de mercado B2B
Finalmente, este tipo de segmentación, al contrario que la segmentación de mercado B2C, es un tipo de marketing dirigido al ámbito empresarial y en el que la división puede hacerse dependiendo del sector en el que opere la empresa cliente, el tamaño de las empresas, el ciclo de compra, qué personas son las que tienen las responsabilidades de compra o qué productos o soluciones son más apropiados para las empresas en función de su facturación.
Beneficios de la Automatización Industrial
En la era de la Industria 4.0, la automatización industrial se ha convertido en un componente crucial para el éxito de las plantas de producción. La smart factory, con su enfoque en la integración de tecnologías avanzadas como el Internet de las Cosas (IoT) y el big data, está liderando esta transformación.
Descubre los beneficios de la automatización industrial en la optimización de una Smart Factory.
Los beneficios de la automatización industrial en las fábricas inteligentes van desde la optimización de procesos y la reducción de costos operativos hasta la mejora de la calidad y la sostenibilidad. A continuación, analizaremos cuáles son las ventajas de la automatización industrial y cómo proporciona una información valiosa a los directores de planta y producción que pueden aprovechar estas tecnologías para construir una Smart Factory más eficaz y competitiva.
En la automatización industrial se utilizan tecnologías específicas para realizar tareas y procesos de producción sin necesidad de que haya una intervención humana directa. Gracias a su empleo se produce una mejor eficiencia en producción, así como una mejora de calidad de los productos
Para poder llevarla a cabo se emplean, entre otros, sistemas de control automático, sensores y actuadores, robótica, sensores, software de control y análisis de datos, así como herramientas y plataformas como Smart Factory by aggity, que cubre todas las necesidades de las organizaciones del sector industrial. Entre los beneficios de la automatización industrial podemos destacar los siguientes:
Incremento de productividad
Una de las principales ventajas de emplear las tecnologías de automatización industrial es que permite que las máquinas y sistemas realicen tareas de una forma más rápida y eficiente a lo que lo haría un empleado, lo que redunda en un aumento en la productividad. En este sentido, la automatización industrial permite minimizar los tiempos de ciclo de producción ya que se eliminan los tiempos muertos y se optimizan las secuencias de trabajo, lo que se traduce en una producción más rápida y eficiente.
Mejora de la calidad del producto
La robotización en manufactura es ya una realidad por lo que emplear la automatización en un entorno de Industria 4.0 garantiza una producción consistente y controlada, de forma que se mejora la calidad de los productos que se estén fabricando. Esto es posible porque se reducen los defectos que puede cometer un humano, lo que redunda también en una mayor innovación en planta. Asimismo, se produce una mejora en el binomio sostenibilidad y manufactura ya que, al estar la cadena de suministro automatizada, se aprovechan mejor las materias primas y se reduce el volumen de desperdicios.
Reducción de costes operativos
Otro de los beneficios de la automatización industrial a largo plazo es que ayuda a reducir costes dado que se minimizan errores, se necesita menos mano de obra y disminuyen los tiempos de producción. Es cierto que la inversión inicial que se realiza en la implementación de tecnologías de automatización que mejoren la optimización de procesos va a ser elevada, pero el retorno de la inversión será muy superior.
Mejora de la seguridad laboral
Esta es una de las claves de la automatización industrial, ya que el trabajo que hasta el momento hacían los empleados humanos pasa a ser realizado por máquinas o herramientas. De esta forma el trabajador no sólo puede dedicarse a la realización de tareas de mayor valor para la organización, sino que se mejora la seguridad laboral ya que puede dejar de realizar determinados trabajos más peligrosos como el manejo de sustancias químicas o el trabajo en entornos de alta temperatura.
Flexibilidad de producción
El último de los grandes beneficios es que los sistemas automatizados pueden ser reconfigurados y programados para adaptarse a diferentes tareas y productos. De esta forma se garantiza una mayor flexibilidad de producción ya que el uso de las herramientas de automatización permite que las smart factories puedan adaptarse de forma rápida a cambios que puedan producirse en la demanda y modificar las configuraciones de producción. Todo ello redunda en una mayor agilidad en la respuesta a las necesidades cambiantes y en una mejora continua de la eficiencia operativa.
El análisis predictivo en la transformación digital
El análisis predictivo en la transformación digital es un recurso indispensable para aquellas empresas que buscan impulsar sus procesos de digitalización y optimizar negocios y operaciones. A través de técnicas avanzadas de análisis de datos, los líderes empresariales pueden anticipar tendencias, prever demandas, y tomar decisiones informadas que mejoren el rendimiento y la sostenibilidad.
Descubre cómo el análisis predictivo impulsa la transformación en negocios y operaciones.
En este contenido vamos a explorar los fundamentos del análisis predictivo, su aplicabilidad en diversos sectores, y las tendencias de futuro. Con él podrá descubrir qué es el análisis predictivo y cómo empresas de diferentes sectores lo están implementando.
Introducción al análisis predictivo
El análisis predictivo es un tipo de análisis de datos que emplea estadísticas, big data, machine learning, la minería de datos o los algoritmos predictivos, entre otras técnicas, para predecir lo que puede ocurrir en un futuro y realizar una toma de decisiones basada en datos que suponga una ventaja competitiva para la organización.
Para que el análisis predictivo funcione tienen que darse un condicionante importante: el principal, obvio, es que los datos sean de calidad. La base sobre la que se sustenta cualquier tipo de analítica de datos es que los datos sean correctos y estén completos, porque, de otra forma, la toma de decisiones será errónea. Por otra parte, el uso de algoritmos de machine learning permitirá realizar una optimización de operaciones y contar con los análisis de tendencias adecuados.
Importancia en negocios y operaciones
El análisis predictivo tiene cada vez una mayor importancia en las organizaciones de diferentes sectores que ven en la denominada inteligencia de negocios un elemento esencial para realizar un análisis de tendencias, una predicción de ventas, establecer modelos de predicción, llevar a cabo análisis de comportamiento y análisis de mercado o establecer series temporales.
Ya están haciendo uso del análisis predictivo en su estrategia empresarial sectores como el de la salud donde se emplea para identificar patrones en datos médicos y predecir enfermedades; el marketing, donde el análisis predictivo puede ayudar a identificar clientes potenciales, predecir la demanda de productos y servicios o en los recursos humanos, donde se usa para predecir el rendimiento laboral y mejorar los procesos de contratación.
Casos de uso en la industria
De entre todos los sectores, el industrial es uno de los que más está empleando el análisis predictivo. Plataformas como Opera MES by aggity, que facilita el análisis y la aplicación de acciones correctivas y que proporciona datos en tiempo real gracias al uso que hace del machine learning, el big data o la inteligencia artificial, se han convertido en un aliado esencial para el desarrollo de la denominada Industria 4.0.
En general, las empresas del sector industrial están empleando el análisis predictivo para establecer una gestión de riesgos y mejorar la cadena de suministro. Uno de los apartados en los que más se está utilizando la industria el análisis predictivo es para predecir fallos y problemas en maquinaria y equipos industriales. Gracias al uso de datos históricos y en tiempo real, se puede prever el rendimiento de la maquinaria, las condiciones ambientales y las variables operativas y se pueden identificar patrones que sugieran problemas inminentes.
Además, el sector industrial emplea el análisis predictivo para predecir la demanda de productos y materias primas en la cadena de suministro. Gracias a él, pueden predecir tendencias del mercado y hacer análisis de comportamiento, de tal forma que las empresas pueden optimizar sus inventarios y ajustar sus niveles de producción para satisfacer la demanda prevista. Esto ayuda a evitar el exceso o la escasez de inventario, reduciendo los costes de almacenamiento y mejorando la eficiencia de la cadena de suministro.
Tendencias futuras y conclusiones
Hay un elemento esencial que va a jugar un papel importante el desarrollo del análisis predictivo: el big data. La capacidad de las empresas para almacenar, gestionar y analizar ingentes cantidades de datos posibilita un crecimiento de la inteligencia de negocios. Con su utilización se puede realizar una visualización de datos mucho más amplia para tomar decisiones más efectivas.
Análisis de riesgos en ciberseguridad
Dado que la ciberseguridad es uno de los pilares sobre los que se sustenta la transformación digital de las empresas, el establecimiento de políticas de análisis de riesgos en ciberseguridad es uno de los elementos esenciales en la protección de los activos y las operaciones empresariales.
Aprenda cómo realizar un análisis de riesgo en ciberseguridad para proteger la información y sistemas de su organización.
Las amenazas cibernéticas son cada vez más sofisticadas, por lo que cada vez es más necesario que las organizaciones desarrollen una cultura de seguridad informática y tomen medidas proactivas para proteger su información y sistemas. Uno de los enfoques más efectivos para conseguir una protección eficaz de los datos es a través del análisis de riesgo en ciberseguridad.
Un proceso de análisis de riesgos en ciberseguridad implica la identificación, evaluación y priorización de riesgos asociados con la seguridad de la información. La gran ventaja de esta técnica es que, gracias a la realización de un análisis exhaustivo, las organizaciones pueden comprender mejor las amenazas a las que están expuestas y tomar decisiones informadas sobre cómo mitigarlas.
Definir el alcance
El objetivo de esta estrategia de reducción de riesgos cibernéticos es hacer una evaluación de riesgos en TI a través de la cual se consiga una mitigación de riesgos en ciberseguridad. Como toda estrategia, el análisis de riesgos en ciberseguridad consta de varias fases de ejecución. La primera de todas es la de definir el alcance. En este caso el departamento de ciberseguridad debe decidir si el alcance debe implicar a toda la organización o sólo a las áreas más críticas.
Una vez decididos los elementos en los que se va a analizar el impacto de riesgos de seguridad de la información los responsables de ciberseguridad de la organización pasarán a las fases de identificación y evaluación de activos y amenazas, donde se identifican los recursos del sistema de información que son necesarios para que los procesos de negocio de una empresa funcionen de manera correcta.
Detectar vulnerabilidades
El camino de la estrategia de análisis de riesgos en ciberseguridad continúa con la detección de vulnerabilidades que normalmente se realiza con herramientas de análisis de riesgo. Realizar una evaluación de vulnerabilidades es esencial para evitar que un ciberataque tenga éxito.
Habitualmente estas vulnerabilidades tienen que ver con la falta de actualizaciones de las aplicaciones o con el uso de contraseñas muy débiles por parte de los usuarios. Asimismo, es importante realizar una identificación de amenazas cibernéticas y del impacto que éstas pueden tener sobre los activos de una organización.
Evaluar riesgos
Dado que trabajar en un entorno 100% seguro e impedir que un ciberataque tenga éxito tampoco está garantizado dado que el ciberdelincuente siempre va a ir un paso por delante en el desarrollo de nuevos ataques más sofisticados, las empresas deben evaluar los riesgos, para proteger mejor aquellos activos más críticos para la organización.
Es esencial, por tanto, establecer un marco de gestión de riesgos en ciberseguridad que permita definir qué nivel de riesgo es asumible por la compañía. Esta fase de la estrategia de análisis de riesgos en ciberseguridad es una de las más importantes ya que permite que los responsables de ciberseguridad dispongan de una visión global de los activos susceptibles de sufrir un ciberataque y puedan centrarse en reducirlos, empezando por aquellos que sean más críticos para la operativa de la empresa.
De esta forma se pueden llevar a cabo actuaciones para reducir riesgos en seguridad cloud; realizar una gestión de riesgos en seguridad de redes o ejecutar pruebas de penetración y análisis de riesgos. Se dispondrá, además, de una visión precisa de los activos relacionados con la información de la empresa. En definitiva, evaluar riesgos va a facilitar la toma de decisiones a la hora de invertir en ciberseguridad y permitirá también reducir los tiempos de actuación ante posibles incidentes de seguridad.
Monitorización y revisión
Aunque la empresa haya completado todas las fases de análisis de riesgos en ciberseguridad, la monitorización y la revisión constantes de los activos que conforman el entramado tecnológico de una empresa es esencial para evitar que vuelvan a aparecer, así como para detectar nuevas vulnerabilidades.
En este sentido, contar con plataformas como Cloud & Cibersecurity by aggity ayuda al correcto desarrollo de una estrategia de análisis de riesgos proporcionando un plan de respuesta a incidentes de ciberseguridad.
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Gestión efectiva y desarrollo del talento humano
La gestión y desarrollo del talento humano es una de las prioridades que tienen la práctica totalidad de los departamentos de recursos humanos. Establecer una estrategia muy bien definida y contar con las herramientas adecuadas permite a las empresas la fidelización de sus empleados.
Descubre cómo optimizar la gestión y desarrollo del talento humano con estrategias modernas.
En un mundo en constante cambio y con avances tecnológicos que impactan en el mercado laboral, la gestión y el desarrollo del talento humano resulta esencial para el éxito de cualquier organización. Los directores de RRHH y gestión del talento tienen el desafío de atraer, desarrollar y fidelizar a los profesionales que impulsan la innovación y contribuyen a mantener la competitividad de la empresa.
En este contexto, es fundamental abordar las habilidades digitales, la cultura organizacional, y el bienestar de los empleados. Este artículo explora estrategias clave y herramientas tecnológicas que pueden fortalecer la gestión del talento humano, promoviendo un entorno de trabajo que favorezca el desarrollo profesional y la adaptación al cambio.
Planes de capacitación y desarrollo
Como en cualquier estrategia empresarial el departamento de recursos humanos debe realizar una gestión y desarrollo del talento humano mediante la elaboración de planes de capacitación y desarrollo. Uno de los problemas actuales que afecta a la práctica totalidad de empresas, independientemente del sector en el que operen, es la falta de talento para ocupar posiciones específicas.
Ante esa situación los departamentos de RRHH deben impulsar estrategias con el doble objetivo de atraer a los perfiles adecuados y fidelizar el talento que ya poseen en sus organizaciones. Para desarrollar esos planes de capacitación contar con soluciones como BesTalent IA by aggity, permite a los responsables de esos departamentos optimizar y desplegar una estrategia de Gestión del Talento bien definida ya que cubre desde las necesidades más básicas hasta las más avanzadas en la capa de People Analytics.
Tecnología en RRHH
El de Recursos Humanos es uno de los departamentos que más ha invertido en innovación en los últimos años. La mayoría de la tecnologías dirigidas a estos departamentos están enfocadas en mejorar los procesos de contratación, implementar programas de mentoring y coaching que permitan mejorar el desarrollo profesional y personal de los empleados, establecer políticas de conciliación o fomentar una cultura de feedback continuo donde los empleados puedan recibir y dar retroalimentación de manera regular sobre su desarrollo profesional, sus capacidades o la valoración de su entorno de trabajo. Se trata en definitiva de, basándose en datos objetivos, mejorar de forma continua la gestión y el desarrollo del talento humano en la organización y también, en consecuencia, los procesos productivos.
Incentivos y reconocimientos
Pero no sólo se trata de tener una plataforma de gestión del talento. La clave radica principalmente en ir acompañado de un socio como aggity que ayude al departamento de RRHH a diseñar una estrategia bien definida recursos humanos. Porque la labor de este departamento ya no se centra sólo en gestionar nóminas o altas y bajas. Los empleados quieren que se les ofrezcan nuevos incentivos y reconocimientos que les hagan sentirse importantes dentro de la empresa.
Estos incentivos no tienen por qué ser económicos, también pueden ser planes de formación, desarrollo de políticas que fomenten la salud mental y física de los empleados o mejoras en las fórmulas de trabajo. Todo ello, permitirá que las empresas puedan fidelizar a sus trabajadores, sobre todo aquellos más valiosos.
Rotación de puestos
Dada la crisis de talento existente, las empresas necesitan encontrar ese talento de forma rápida para cubrir puestos específicos. Normalmente se busca fuera de la organización cuando, en numerosas ocasiones, el talento puede encontrarse dentro de la propia empresa. Por eso, establecer la rotación de puestos es una estrategia que los departamentos de RRHH están implementando de forma creciente.
La rotación de puestos posibilita que los empleados experimenten diferentes roles dentro de la organización y puedan adquirir una variedad de habilidades y perspectivas y, de esta forma, las empresas pueden descubrir que el profesional dedicado a una determinada tarea es el que cuenta con la cualificación más adecuada para cubrir el perfil que estaban buscando.
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Engagement del cliente con estrategias innovadoras
Atraer y fidelizar al cliente es uno de los principales objetivos empresariales. Conocido también como engagement del cliente, las empresas se están apoyando en distintas herramientas y estrategias para lograr la fidelización de los clientes.
Descubre con aggity las estrategias más innovadoras para potenciar el engagement del cliente.
En la competitiva esfera del marketing moderno, el engagement del cliente se ha convertido en un elemento crítico para el éxito de cualquier negocio. Los consumidores actuales ya no sólo tienen en cuenta factores como el precio o la calidad de un determinado producto, sino que buscan experiencias significativas y personalizadas.
aggity entiende la necesidad que tienen las compañías de establecer estrategias innovadoras que conecten a las marcas con sus clientes. Este artículo explora cómo las empresas pueden utilizar diferentes tácticas y tecnologías para impulsar el engagement del cliente. Desde el uso de inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente hasta la creación de contenidos atractivos, mostramos cómo estas estrategias pueden fortalecer la relación con los clientes y contribuir a resultados de negocio positivos.
Los objetivos de las empresas pasan por satisfacer las necesidades de los clientes. Por ese motivo están empleando soluciones y plataformas como Digital Customer Engagement by aggity, que facilitan la comunicación omnicanal de las empresas con sus clientes. Las organizaciones quieren incrementar sus ingresos y, en este sentido, la fidelización de los clientes es casi tan importante como atraer a nuevos clientes. La digitalización ha cambiado la relación que existe entre marcas y clientes, de forma que ya no se trata únicamente de fidelizar al cliente, sino también de conseguir que sea un embajador de la marca.
Experiencias personalizadas con IA
Uno de los elementos que está jugando un papel clave en la estrategia del engagement del cliente es el uso de la inteligencia artificial en marketing. Gracias a ello, es posible realizar análisis de datos de los clientes para personalizar sus experiencias y fidelizarlo. Asimismo, las empresas están empleando la IA para diseñar y optimizar de forma continua las estrategias de marketing omnicanal, al resultar clave para ofrecer a los clientes experiencias personalizadas en el instante preciso más adecuado. Del mismo modo, también resulta determinante para ofrecer al cliente la mejor atención posible, con independencia del canal de contacto.
Integración de redes sociales
Uno de esos canales son las redes sociales. En ellas pueden realizarse, por ejemplo, campañas de marketing interactivo que permitan interactuar con los clientes o mejorar los programas de lealtad y fidelización. Y es que, las redes sociales y engagement son dos conceptos que están íntimamente relacionados ya que permiten que las organizaciones puedan establecer una comunicación directa y bidireccional con los clientes, lo que facilita la creación de relaciones sólidas y duraderas. A través de las redes sociales no sólo se pueden lanzar campañas, sino que también se puede realizar campañas de feedback y encuestas que, gracias a los datos proporcionados por los propios clientes, permiten a las empresas tomar decisiones en función del éxito de una determinada campaña o determinar la viabilidad de un nuevo lanzamiento.
Chatbots personalizados
Aunque ya están presentes desde hace algún tiempo, los chatbots han mejorado de forma notable y, con la inclusión de herramientas de inteligencia artificial generativa, todavía más. Los chatbots para atención al cliente son uno de los que más habituales y suponen un gran avance para las empresas dado que permiten proporcionar atención 24×7 y generar interacciones personalizadas basándose en el historial y las preferencias del cliente.
En este sentido, la automatización del marketing es una realidad cada vez más presente. Elementos como los asistentes virtuales y el voice search permiten optimizar el contenido que se ofrece a los clientes, que pueden a su vez interactuar con la marca de manera más natural y conversacional.
Marketing de influencers
Por último, las empresas llevan ya tiempo empleando el denominado marketing de influencers para mejorar el engagement del cliente. Se trata de personas influyentes en las redes sociales que tienen una base de seguidores considerable, pueden ayudar a promocionar productos y servicios de manera auténtica y persuasiva.
Pero, ojo, conviene seleccionar al influencer adecuado para evitar riesgos como la generación de una crisis de reputación. En este sentido, contar con la ayuda de un partner como aggity y hacer uso de sus soluciones ayuda a encontrar al que mejor se adapte a los requerimientos de cada empresa.
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Tipos de automatización industrial en la Smart Factory
La evolución hacia la Smart Factory debe incorporar diferentes tipos de automatización industrial para permitir a las empresas que conforman la Industria 4.0 mejorar los procesos, reducir los costes e incrementar la eficiencia.
Explora con aggity los tipos de automatización industrial cruciales para una Smart Factory exitosa.
La automatización industrial es uno de los componentes esenciales de la Industria 4.0. La denominada Smart Factory está empleando cada vez un mayor número de tecnologías dirigidas a agilizar los procesos, mejorar la eficiencia y obtener una reducción de costes. La utilización de sistemas de control, el uso de sensores industriales o el empleo de distintas máquinas de robótica industrial son sólo algunos elementos que se están utilizando en las fábricas inteligentes y todo ello con varios fines: mejorar los ciclos de producción, la calidad de los procesos y conseguir tener una cadena de suministro automatizada.
En la automatización industrial, sin embargo, entran en juego diferentes tipologías: no todas son iguales ni se utilizan con los mismos propósitos. Cada Smart Factory utiliza diferentes tipos dependiendo del sector en el que opera o de la línea de producto que trabaja. Por eso, en la transición hacia la Smart Factory, es importante elegir las tecnologías de automatización industrial más conveniente para el negocio. Estas son algunas de esas tecnologías:
Automatización fija o rígida
Se trata de un tipo de automatización en la que la maquinaria automatizada está diseñada para realizar una labor concreta y que es repetitiva. En este caso, es difícil que esas máquinas puedan realizar otra tarea ya que están altamente especializadas para funcionar en un entorno y contexto específicos. Un ejemplo de ello es una cadena de montaje. El caso contrario es la automatización flexible, donde puede haber una reconfiguración de los sistemas para realizar distintas tareas y ajustarse a diferentes situaciones.
Automatización programable
En este caso hablamos de sistemas, equipos o robots que pueden ser reprogramados para llevar a cabo diferentes tareas. Este tipo de automatización es común en la producción de lotes, donde las tareas pueden cambiar con regularidad, lo que permite una mejora en la eficiencia de producción. Otro ejemplo habitual es un sistema de Control Numérico Computarizado (CNC), utilizado en la industria manufacturera y que permite la producción de piezas de alta precisión sin intervención humana.
Automatización adaptativa
Parecida a la automatización flexible, en este caso los sistemas automatizados son capaces de adaptarse y ajustarse en tiempo real a las condiciones cambiantes del entorno. Para ello, suelen utilizar tecnologías avanzadas como la Inteligencia Artificial (IA) o el Machine Learning para, de forma autónoma, tomar decisiones y llevar a cabo una optimización de procesos de acuerdo con las condiciones del entorno.
Automatización robótica
Empleada en una amplia gama de industrias, desde los procesos de manufactura a las líneas de producción o la logística, los robots industriales son empleados para mejorar la eficiencia y la productividad al realizar tareas repetitivas y monótonas de manera rápida y precisa. Además, estos robots pueden trabajar en entornos peligrosos o difíciles para los humanos, lo que ayuda a mejorar la seguridad en la planta.
Automatización de control de procesos
Incorporar la automatización de control de procesos de producción puede conllevar una gran cantidad de beneficios, desde una reducción del uso de recursos hasta la mejora de la calidad del producto. Su objetivo es garantizar un funcionamiento óptimo de los procesos industriales, al tiempo que se minimizan los errores humanos, se maximiza la eficiencia y se mejora la calidad del producto. Es empleada, sobre todo, en la industria química y petroquímica.
Automatización de almacenes
Como su propio nombre indica se trata de una tecnología que permite optimizar y agilizar las operaciones de almacenamiento y distribución en los centros logísticos. En este tipo de automatización se incluyen sistemas de almacenamiento automatizados, de transporte, de clasificación o de gestión.
Estos son sólo algunos de los tipos de automatización industrial en la Smart Factory, aunque hay muchos más. A pesar de todo ello, es importante contar con un socio como aggity, experto en ayudar a las empresas que conforman la Industria 4.0 a implementar una estrategia bien definida de automatización. Una solución como Smart Factory by aggity cubre de manera integral la gestión y el control de actividades de producción, calidad, materiales y mantenimiento.