El direct to consumer y el retail media
Dos de las grandes tendencias en el mercado minorista están siendo el direct to consumer y el retail media. Se trata de dos conceptos que benefician tanto a las marcas como a las empresas que conforman el sector minorista.
El direct to consumer o D2C y el retail media están revolucionando la forma en que las marcas interactúan con los consumidores y cómo se comercializan los productos.
El sector del retail es uno de los que más está innovando para atraer y fidelizar nuevos consumidores, e incrementar así sus ventas. Tendencias como la automatización del ecommerce o el smart retail están cada vez más extendidas. En los últimos tiempos, a toda esta terminología destinada a mejorar la experiencia de compra en el retail y contribuir así al crecimiento del negocio, se han añadido dos conceptos novedosos: el direct to consumer, también denominado D2C y el retail media. Estas prácticas suponen una revolución en la forma en que las marcas interactúan con los consumidores y cómo comercializan sus productos. ¿Qué es cada uno de ellos?
Direct to consumer
Como su propio nombre indica se trata de un concepto con el que se quiere llegar al consumidor de forma directa. La novedad es que se prescinde del intermediario tradicional para atraer a los usuarios. En ningún caso quiere decir que la marca vaya a prescindir de estos retailers, sino que simplemente añade un nuevo canal de venta con el que puede establecer una relación de mayor confianza con el cliente.
Las ventajas de establecer un canal D2C benefician tanto las marcas como al cliente. A las primeras les proporciona un mayor control sobre la experiencia del usuario, desde la presentación del producto hasta el servicio postventa, lo que permite establecer mejores estrategias para fidelizarlo. Y es que, gracias a que el usuario le está proporcionado datos de forma directa, la marca puede realizar un análisis de los comportamientos de compra para diseñar estrategias personalizadas, tanto en la parte online como en la presencial. Por otra parte, al eliminar de la ecuación a los intermediarios, cada venta que se produzca tendrá una mayor rentabilidad y un margen de beneficio superior.
Por otro lado, los consumidores también se benefician del D2C. Tienen acceso directo a una variedad más amplia de productos. Así mismo, pueden adquirir los productos y/o servicios a precios más competitivos y disfrutar de promociones exclusivas, algo fundamental en el retail y la situación actual de alta inflación.
Retail Media
Por su parte, con el retail media, las empresas pretenden conseguir la monetización de los espacios publicitarios y de marketing. A modo de ejemplo, el objetivo es que las marcas se aprovechen de la potencia que tienen las plataformas de ecommerce como, por ejemplo, Amazon o El Corte Inglés para colocar anuncios y contenido promocional en esos sitios web y en sus apps.
El retail media es una de las tendencias del futuro del sector minorista puesto que se benefician tanto las marcas como los retailers. La principal ventaja del retail media para las marcas es que pueden llegar a un espectro de público mucho más amplio y aprovecharse de la segmentación de clientes que proporciona el retailer. Gracias a esa segmentación pueden dirigir sus anuncios a los consumidores adecuados en el momento oportuno.
Además, el retail media proporciona una mayor visibilidad y exposición de la marca. El retailer, por su parte, puede conseguir un incremento de los ingresos, sobre todo si incorpora a su catálogo los productos de una marca con un elevado nivel de fidelización por parte de los clientes. Con ello, puede ampliar también los márgenes con los que trabaja habitualmente.
Dos conceptos que no son excluyentes
Pudiera parecer que direct to consumer y retail media son dos conceptos excluyentes, pero la realidad es que ambos implican beneficios tanto para las marcas como para los retailers. Por ejemplo, el canal D2, puede promocionar la plataforma minorista, mientras que ésta puede permitir la compra en el canal directo de la marca, sacando provecho de ambas tendencias. En este sentido, el uso de soluciones como Digital Customer Engagement by aggity permite establecer una correcta estrategia para llevar a cabo tanto acciones D2C como de retail media.
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Inteligencia artificial aplicada a recursos humanos
La inteligencia artificial aplicada a recursos humanos va a ser uno de los principales avances que se produzcan en este departamento. Su uso permitirá a sus responsables centrarse en tareas de mayor valor para la empresa.
Uno de los apartados en los que la IA está realizando una labor más importante es en el referente a la selección de personal.
Uno de los departamentos en los que más han impactado los procesos de digitalización es el de recursos humanos. En esta transformación el uso de la Inteligencia Artificial aplicada a recursos humanos es una de las tendencias en RRHH más revolucionaria.
Son varias las funciones de las soluciones de recursos humanos y gestión del talento que ya cuentan con la ayuda de la inteligencia artificial. Un ejemplo es BesTalent IA by aggity que, gracias al uso que hace de la analítica de datos, la Inteligencia Artificial, el Big Data y el Machine Learning, optimiza la estrategia de gestión del talento de una organización, cubriendo desde las necesidades más básicas a las más complejas.
La evolución de la IA en RRHH
A pesar de lo novedoso que parece cualquier temática en la que aparezca la inteligencia artificial, lo cierto es que IA y RRHH ya llevan algún tiempo trabajando al unísono. La gran mayoría de los desarrollos más antiguos estaban dirigidos a reducir los tiempos de aquellas tareas más repetitivas, como la selección de currículums. En este sentido, el trabajo de la inteligencia artificial es ayudar en la simplificación de procesos para que los profesionales del departamento de RRHH se centren en tareas más estratégicas.
La contratación de nuevos empleados y de perfiles que permitan cubrir las necesidades de las empresas es una de las tareas clave en cualquier organización. Con la ayuda de la IA, los encargados de la selección de personal están agilizando y mejorando los procesos de selección. Así que empleo e inteligencia artificial van a ser, en un breve plazo de tiempo, dos conceptos que irán de la mano.
Los algoritmos de IA con los que trabajan las soluciones de RRHH son capaces de analizar grandes volúmenes de currículums vitae y filtrar automáticamente los perfiles más adecuados para un puesto de trabajo específico. El cambio fundamental radica en que, con la IA, los responsables de RRHH no tienen la necesidad de bucear entre una gran cantidad de solicitudes de empleo, ya que el algoritmo les va a proporcionar los perfiles adecuados. De esta forma, el reclutador sólo tendrá que centrarse en la realización de las entrevistas más relevantes para seleccionar al candidato más adecuado.
Trabajos con inteligencia artificial
Si bien la anterior es una de las tareas que ya venía realizando la Inteligencia Artificial, su uso va más allá y promete cambiar la labor del departamento de recursos humanos. El objetivo actual que se han marcado sus responsables es revolucionar la gestión del talento.
El impacto de la inteligencia artificial en Recursos Humanos va a ser fundamental para el desarrollo de estrategias que analicen el compromiso de los empleados y aceleren su rendimiento laboral. Usar la IA en los trabajos que desempeñan los empleados permite a RRHH detectar problemas y tomar medidas preventivas antes de que se conviertan en situaciones más graves como, por ejemplo, una caída en la motivación del personal o burnout.
Fidelización del talento
Así mismo, los algoritmos de IA en recursos humanos no sólo permiten encontrar el mejor talento, sino también retenerlo. Gracias a la ingente cantidad de datos que es capaz de analizar, la IA puede conocer el desempeño que tiene cada empleado de la organización. De esta forma pueden crearse recomendaciones para ofrecer recompensas a cada uno de ellos, lo que permite fortalecer la motivación y el sentido de pertenencia a la empresa.
Estos son sólo algunos de los ejemplos más característicos del uso de la inteligencia artificial en recursos humanos, pero su aportación va mucho más allá: desde la mejora de la experiencia del empleado hasta la potenciación de las tareas colaborativas de los miembros de un departamento.
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La fábrica inteligente y sus problemas con la cadena de suministro
La evolución hacia la fábrica inteligente es una prioridad de las organizaciones industriales. Sin embargo, no gestionar la transformación de forma correcta puede provocar dificultades en la cadena de suministro.
En numerosas ocasiones, las iniciativas para el desarrollo de la fábrica inteligente están desconectadas del resto de la cadena de suministro.
La fábrica inteligente es la evolución más importante que ha experimentado el sector industrial al mejorar la eficiencia de los procesos productivos. Se trata de uno de los elementos esenciales que forman parte de la denominada Industria 4.0 y que se beneficia de tecnologías avanzadas como el empleo de la Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas (IoT), el uso de robots o la analítica de datos para automatizar y optimizar determinados procesos. La fábrica inteligente en la Industria 4.0 aporta innumerables beneficios a las organizaciones, pero también presenta desafíos significativos, sobre todo en lo que se refiere a la gestión de la cadena de suministro.
Retos para la cadena de suministro
Recorrer el camino que lleva a la fábrica del futuro para la Industria 4.0 no es una tarea sencilla ya que, de no realizarse la transformación de la forma adecuada, puede acrecentar los problemas de logística y cadena de suministro. A menudo, las organizaciones cometen una serie de errores en la transición hacia un entorno de fábrica inteligente.
Uno de los principales fallos tiene que ver con la tendencia a confundir la optimización de la fábrica con la transformación del modelo de negocio. La implementación de tecnologías avanzadas como, por ejemplo, la tecnología 5G, mejora la eficiencia y la productividad de una fábrica, así como la gestión de la cadena de suministro, pero la evolución hacia la fábrica inteligente implica cambios más profundos en la forma de operar de la organización.
La adopción de tecnologías inteligentes no garantiza que el modelo de negocio se vaya a transformar de forma inminente. Para que el desarrollo de la fábrica inteligente funcione es necesario planificar una estrategia que considere aspectos como las ventajas que va a suponer la implementación de un determinado proceso, la afección que va a tener sobre los empleados, si se va a producir un retorno de la inversión, etc. Además, en numerosas ocasiones, las iniciativas para el desarrollo de la fábrica inteligente del futuro están desconectadas del resto de la cadena de suministro, por lo que los beneficios que pueda proporcionar en una sección de la fábrica se convertirán en restricciones costosas en otras partes del negocio.
Para evitar este error tan común en el desarrollo de una fábrica inteligente para la industria 4.0. es fundamental contar con un socio como aggity, que ayude con el diseño de una estrategia adecuada para la fábrica y que incorpore soluciones completas como Smart Factory by aggity, que cubran de forma satisfactoria todas las necesidades de cualquier fábrica.
Gestionar el cambio
Otro de los errores habituales en la evolución hacia la fábrica inteligente es subestimar los cambios que se van a producir en los procesos o la dificultad de realizar las nuevas integraciones. Esto puede derivar en un incremento de los costes, así como un aumento del tiempo de implementación. Hay que tener en cuenta que una smart factory tiene que ser una infraestructura resiliente y sostenible y, para ello, tiene que operar con múltiples protocolos de comunicación y tecnologías heterogéneas, que no debe generar incompatibilidades y retrasos en la cadena de suministro. Por ello, es conveniente llevar a cabo una alineación entre el liderazgo senior y la utilización de equipos de mejora continua para garantizar que las iniciativas se secuencian correctamente.
Alinear IT/OT y gobernanza
El objetivo de cualquier fábrica inteligente es conseguir que la cadena de suministro sea más ágil y eficiente, también desde el punto de vista de los costes, donde la factura energética es un aspecto capital. Sin embargo, a medida que se introducen más tecnologías y procesos automatizados en la fábrica, la cadena de suministro se vuelve más compleja. La gobernanza de las fábricas inteligentes no sólo se centra en las conexiones planta-negocio, sino también en cómo se gestionan la TI, la tecnología operativa (OT) y la tecnología de ingeniería (IT).
Por ese motivo, es esencial que los responsables de gestionar la cadena de suministro incorporen modelos organizacionales alternativos para la alineación de IT/OT y evolucionen hacia estructuras organizativas y de gobierno en línea con los nuevos modelos de producción.
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Evitar pérdidas en la industria con IA y Machine Learning
El uso de la inteligencia artificial (IA) en la industria va a transformar a las compañías que conforman este sector en varios apartados, incluyendo la gestión de inventarios y de stock donde esta tecnología promete ser una auténtica revolución.
El empleo de la inteligencia artificial en la industria tiene una importancia esencial en la gestión de la cadena de suministro.
Uno de los retos tradicionales que tiene cualquier organización del sector industrial es la gestión de inventarios. La transición hacia la Industria 4.0 con el uso de herramientas de automatización pretende acabar con esos problemas, pero hay un elemento que puede posibilitar que la gestión del stock sea perfecta: la inteligencia artificial.
Lejos del estrellato de tecnologías como ChatGPT, lo cierto es que el uso de la IA y el Machine Learning en la industria está contribuyendo directamente al impulso de la Industria 4.0. La base para que la aplicación de ambas tecnologías sea efectiva se encuentra en los datos.
La gran ventaja es que el machine learning en la industria posibilita el desarrollo de la IA y ésta puede tomar decisiones de forma rápida basándose en el análisis de grandes cantidades de datos. Con toda esa información la inteligencia artificial permite identificar patrones que permiten predecir la demanda que se va a producir, de manera que se pueden ajustar los niveles de stock y evitar, de esta forma, la escasez de productos o el exceso de stock, lo que a su vez reduce las pérdidas asociadas con productos no vendidos o caducados.
El uso de la inteligencia artificial en la Industria 4.0 y, en el futuro, en la Industria 5.0, ya se está utilizando desde hace algún tiempo. Soluciones como Opera MES con aggity ya cubren buena parte de las necesidades de la fábrica inteligente actual ofreciendo un sistema de gestión industrial completo, moderno, configurable y modular que cubre de manera perfecta la gestión y el control de actividades de Producción, Calidad, Materiales y Mantenimiento.
Gestión en la cadena de suministro
El empleo de la inteligencia artificial en la industria tiene una importancia esencial en la gestión de la cadena de suministro. Esto es debido gracias a su capacidad para analizar los datos en tiempo real, de tal forma que las empresas pueden identificar y abordar los problemas que puedan surgir. De esta forma, se reducen los retrasos en la entrega, se mejora la calidad de los productos o se puede ajustar la producción atendiendo a las fluctuaciones en el precio de las materias primas. Con ello, la fábrica inteligente puede tomar decisiones para reducir el riesgo de sufrir pérdidas.
Con el uso de la IA en la industria se optimiza la gestión de inventarios mediante la implementación de algoritmos de machine learning que son capaces de ajustar de forma automática los niveles de stock en función de la demanda y las condiciones del mercado. Estos algoritmos pueden analizar continuamente los datos de ventas, el comportamiento del consumidor y otros factores relevantes para optimizar los niveles de inventario.
El valor está en los datos
A pesar del protagonismo que tiene la IA y el Machine Learning en el desarrollo de la Industria 4.0 estas dos tecnologías carecen de sentido si no existen datos sobre los que puedan trabajar. Los datos son el alimento que necesitan ambas tecnologías, por lo que es necesario recopilarlos desde diferentes fuentes.
La dificultad es que hoy hay numerosas empresas del sector industrial que ni siquiera han empezado a almacenar los datos y muchas otras no tienen una estrategia para recogerlos y gestionarlos de forma eficiente, por lo que pierden una gran cantidad de información vital para el desarrollo del negocio.
Más ventajas de la IA en la industria
Una vez que los datos están bien gestionados y analizados, la inteligencia artificial y el machine learning proporcionan otra serie de ventajas como la optimización del transporte y de las rutas de distribución ya que son capaces de decidir cuáles son los mejores recorridos, mejorando la eficiencia y reduciendo los costes. Así mismo, también se pueden prevenir las pérdidas y robos ya que la Inteligencia Artificial puede detectar patrones sospechosos de actividad en el inventario y en el transporte.
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Retail media: del retail digital al físico
La tradicional estrategia de retail media en los canales digitales se puede traspasar a las tiendas físicas, con un beneficio tanto para el retailer, las marcas y el cliente, que disfrutará así de una experiencia de compra completamente satisfactoria.
Una de las principales ventajas del retail media es la capacidad que tiene de llegar a los consumidores en el momento adecuado y en el lugar correcto.
El retail es un ejemplo claro de cómo, a pesar del incremento que se produce en las compras online, el retail físico es imposible de sustituir. Por ese motivo, los retailers del futuro están adaptando sus estrategias de venta y de marketing a un entorno híbrido, donde ambos mundos convivan y sean complementarios. Dentro de las tendencias del sector retail, el retail media se presenta como un arma estratégica para mejorar las ventas y estar más cerca de los clientes.
Qué es el retail media
El principal objetivo de las empresas que conforman el sector de la venta minorista, independientemente de si se trata de un retail digital o físico, es estar cada vez más cerca del cliente. Soluciones como Digital Customer Engagement by aggity permiten conocer las necesidades de los usuarios, generar comunicaciones personalizadas y aprovechar las ventajas del marketing automation en tiempo real gracias al uso que hacen de la analítica y de la inteligencia artificial.
Estas soluciones hacen uso de la ingente cantidad de datos que generan los clientes, tanto en las plataformas digitales como el punto de venta físico de un retailer. Esos datos incluyen hábitos de compra, características de los productos comprados, horas en las que compran, tipo de promociones más efectivas, etc. Con ese conjunto de datos se crean anuncios específicos para cada uno de ellos, que aparecen, por ejemplo, en la plataforma de comercio electrónico. Gracias al uso de la analítica, los departamentos de marketing pueden segmentar las audiencias y mostrar publicidades completamente personalizadas para cada cliente. Esta es la principal característica del retail media.
Retail Media en el punto de venta
Pero, visto que los clientes no van a dejar de visitar los puntos de venta físicos, los retailers están incorporando la estrategia retail media a sus tiendas. También conocido como publicidad en el punto de venta, tiene como objetivo que las tiendas minoristas puedan monetizar su audiencia y ofrecer espacios publicitarios para promocionar productos y servicios de diferentes marcas.
Una de las principales ventajas del retail media es la capacidad que tiene de llegar a los consumidores en el momento adecuado y en el lugar correcto. El retail media saca partido prácticamente de todo ya que aprovecha los espacios publicitarios que se encuentran en las tiendas físicas, en las páginas web y en las aplicaciones móviles. Gracias a la omnicanalidad y gracias a la analítica de los datos, las marcas pueden presentar sus mensajes de marketing y publicidad justo cuando los consumidores son más propensos a tomar decisiones de compra, lo que se traduce en un incremento de la efectividad publicitaria.
Más ventajas del retail media
Para el retailer que posee una o varias tiendas físicas, el retail media le ofrece también la posibilidad de incrementar sus ingresos ya que puede abrir a otras marcas los espacios publicitarios que tenga en una tienda. De esta forma el sector minorista puede monetizar esos espacios y obtener un flujo constante de ingresos a través de acuerdos publicitarios. Por su parte, las marcas pueden beneficiarse de la reputación que tenga ese retailer y, de esta forma, incrementar la visibilidad de sus productos y, con ello, aumentar el número de ventas. Así mismo, las marcas podrán evaluar la efectividad de determinadas campañas que se lleven a cabo en las tiendas.
Estamos hablando de una estrategia de éxito, pero hay que tener en cuenta que el retail media también puede fracasar si las campañas y las promociones no se gestionan de forma adecuada. El uso de la analítica de los datos es fundamental para que el cliente disfrute de una experiencia phygital positiva. No se trata de lanzar campañas sin sentido porque se corre el riesgo de que el cliente se sienta presionado y, entonces, su experiencia de compra será negativa.
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La microsegmentación y el ransomware
La microsegmentación es una de las técnicas que más éxito están teniendo en la lucha contra el ransomware y es cada vez más empleada por los departamentos de TI de las organizaciones, reforzando además la estrategia Zero-Trust.
Siempre es más sencillo monitorizar un espacio pequeño que uno grande y esa es la premisa de la que parte la microsegmentación para evitar el ransomware.
El ransomware es una de las principales preocupaciones del Chief Security Officer (CSO) y los departamentos TI de las organizaciones. Su capacidad para bloquear los datos que sólo pueden ser recuperados con el pago de un rescate hace que sea una de las amenazas más peligrosas. Variantes como WannaCry o Petya han provocado estragos en compañías de diferentes sectores, incluidas infraestructuras críticas, por lo que las empresas están constantemente preguntándose cómo protegerse del ransomware.
Al mismo tiempo que los ciberdelincuentes sofistican sus métodos de ataque con técnicas como la ingeniería social inversa, también evolucionan y surgen nuevas técnicas para evitar el ransomware o, al menos, para minimizar su impacto. Así, nos encontramos con la aplicación de RPA a la mejora de la ciberseguridad o con el uso de prácticas como la microsegmentación.
La microsegmentación es una estrategia de ciberseguridad por la que la red queda dividida en segmentos más pequeños y aislados, también denominados micro segmentos. De esta forma, se limita la comunicación entre ellos para que funcionen como redes independientes con unas políticas de seguridad específicas para cada uno de ellos. Gracias a esta división, la superficie de ataque se ve limitada, de manera que, si se sufre un ataque de ransomware, las consecuencias se verán reducidas a ese micro segmento.
Ventajas de la microsegmentación para combatir el ransomware
La concepción sobre la que se basa la microsegmentación es muy sencilla y trata de responder a la pregunta de cómo evitar el ransomware de forma práctica. Puesto que un ciberataque de ransomware se expande gradualmente a través de la red, si se ponen barreras en las comunicaciones, el malware no podrá avanzar. La gran ventaja radica en que, si uno de los micro segmentos se ve comprometido, los demás micro segmentos permanecen aislados y protegidos.
Otra de las bondades más importantes al implementar una estrategia de ciberseguridad que contemple la técnica de microsegmentación se encuentra en que los departamentos de TI pueden establecer políticas de seguridad granulares y personalizadas para cada micro segmento. Con ello, se pueden implementar unas medidas más estrictas en aquellos micro segmentos que sean más críticos y que contengan datos e información más valiosa para la organización.
Pero las organizaciones también están empleando la microsegmentación para otras labores como la detección y la respuesta temprana en el momento en el que se produzca un ataque de ransomware.
Siempre es más sencillo monitorizar un espacio pequeño que uno grande y esa es la premisa de la que parte la microsegmentación. Y es que, al poder analizar de forma sencilla el tráfico que circula en cada uno de los micro segmentos, las organizaciones pueden detectar de forma más rápida cada vez que se produzca un comportamiento extraño. Así mismo, es más sencillo poner a prueba la fortaleza de los sistemas.
Política Zero-Trust
En general, lo que fundamentalmente aporta la microsegmentación es una mayor y mejor visibilidad de todo lo que circula por una red empresarial. Esta mejor visibilidad mejora la estrategia zero-trust o de confianza cero de la organización. Con Zero-Trust se busca la autenticación de cualquier carga de trabajo que se encuentre en circulación y poniendo en cuestión cada una de ellas, para evitar que el malware se introduzca en la red. Con la microsegmentación se pueden identificar de forma más efectiva esas cargas, por lo que se potencia la estrategia de confianza cero.
Ejemplos de microsegmentación
Existen varios ejemplos de microsegmentación para combatir el ransomware: en un entorno cloud, el proveedor emplea microsegmentación para proteger las cargas de trabajo de cada uno de sus clientes, de tal forma que cada uno de ellos tiene su propio micro segmento virtual que funciona como una red independiente dentro de la infraestructura de la nube. Otro ejemplo lo encontramos en las fábricas, donde la ciberseguridad de la tecnología operacional es capital; en el entorno industrial también se pueden crear micro segmentos para los dispositivos de control industrial, los sistemas de monitorización y los sistemas de seguridad.
En definitiva, incorporar la microsegmentación en la estrategia de ciberseguridad puede ser determinante para el éxito de la lucha contra el ransomware y para ello es fundamental contar con un partner experto como aggity que, además de disponer d un abanico de soluciones agrupado en la propuesta Cloud & Cibersecurity by aggity, cuenta con conocimiento y experiencia probada en las diferentes etapas del círculo de la excelencia de la ciberseguridad.
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