Ventajas de la hiperautomatización de las máquinas
Combinar diferentes tecnologías permite automatizar la fábrica más allá de lo que conocemos hasta ahora y aumentar la productividad, reducir costes e incrementar la competitividad en su aplicación en los procesos industriales.
La principal herramienta para llevar a cabo esa hiperautomatización es el uso de un sistema de automatización robótica de procesos o RPA, por sus siglas en inglés.
La hiperautomatización supone dar un paso más en la automatización tal y como la conocemos hasta ahora. Se trata de combinar diferentes tecnologías para aumentar las posibilidades que cada una de ellas ofrece por separado en su aplicación en los procesos industriales, aunque también en otras áreas y sectores que requieran una mejora en sus procesos para aumentar la productividad, reducir costes e incrementar la competitividad.
En el caso del entorno de la fábrica, la principal herramienta para llevar a cabo esa hiperautomatización es el uso de un sistema de automatización robótica de procesos o RPA, por sus siglas en inglés. RPA permite realizar tareas repetitivas con el uso de tecnologías como big data, machine learning e inteligencia artificial.
De esta manera es posible contar con grandes cantidades de datos (big data) con los que desarrollar algoritmos que facilitan a las máquinas el aprendizaje de tareas complejas (machine learning) y, en consecuencia, dichas máquinas son capaces de tomar decisiones (inteligencia artificial) de un modo similar al que lo haría una persona.
La implantación de estas tecnologías en la industrial para lograr la hiperautomatización aporta las siguientes ventajas, recogidas por la consultora Deloitte en uno de sus informes:
• Los robots pueden ejecutar tareas de manera precisa 24×7, lo que incrementa la capacidad de procesamiento
• El RPA estandariza y optimiza procesos, mejorando la calidad y el coste de la energía
• Es posible lidiar mejor con picos de actividad transaccional
• La automatización de procesos ayuda a liberar el tiempo del talento humano para que puedan desarrollar nuevas competencias e incrementar la competitividad de un negocio
• El RPA abre las puertas para que se utilice el insourcing en los procesos, lo cual otorga mayor control sobre el modelo de entrega de servicios
• Las plataformas RPA son seguras y es posible auditarlas y gestionarlas con facilidad
• Los procesos automatizados mejoran la calidad y la consistencia de los datos, lo cual deriva en mejoras en analytics e ingresos
• El RPA tiene un periodo de retorno de inversión bajo y puede ser implementado con bajos costes de integración
• Generalmente, las aplicaciones de RPA tienen un ROI alto, el cual puede ser utilizado para impulsar iniciativas estratégicas
No obstante, para beneficiarse de todas estas ventajas resulta fundamental seleccionar la herramienta RPA adecuada para cada negocio. Un software modular como Smart Factory by aggity permite seleccionar las soluciones que mejor se adapten a cada empresa para implementar una estrategia de automatización de procesos.
Nuestra plataforma para la digitalización y automatización de la fábrica combina la analítica de datos y la inteligencia artificial para automatizar los procesos de producción y mejorar la interconectividad de la fábrica con programas para la planificación, la organización y el control de planta. De esta forma es posible monitorizar, desde una única solución, todos los activos, informatizarlos y dar el paso hacia una fábrica hiperautomatizada más eficiente y competitiva.
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Formación para la gestión del cambio
Desarrollar capacidades para la fuerza laboral del futuro y empoderar a las personas para que trabajen de nuevas formas determina el éxito de los cambios en las compañías.
La resistencia al cambio es uno de los principales motivos por los que fracasan los procesos de transformación digital en las organizaciones.
El 84% de los procesos de transformación digital que se llevan a cabo en las compañías no triunfa porque no se tiene en cuenta el factor humano. Esta es una de las conclusiones a las que ha llegado la consultora BTS tras analizar el estado de la digitalización de las empresas. Los motivos principales que se señalan ante ese fracaso son una organización y estructura internas no preparadas (54%), seguida por la resistencia al cambio (52%).
La evolución hacia una economía más digitalizada implica cambios y esfuerzo por parte de todos los componentes de la empresa. Se trata de un trabajo arduo en el que es necesario que estén implicados todos los empleados y que requiere de una comunicación constante y estrategias bien definidas para que las transformaciones, sean de la índole que sean, culminen con éxito.
Una reciente investigación de McKinsey apunta a un conjunto de factores que pueden mejorar las posibilidades de éxito de estos cambios: contar con los líderes adecuados y expertos en tecnología digital, actualizar las herramientas con las que se trabaja en el día a día, comunicación frecuente a través de métodos tradicionales y digitales, desarrollar capacidades para la fuerza laboral del futuro y empoderar a las personas para que trabajen de nuevas formas.
Estos dos últimos componentes requieren de un elemento indispensable: la formación, no solo para mejorar y actualizar las habilidades de los empleados, también para explicar los cambios y reducir el rechazo a ellos.
Motivar al trabajador
Para abordar estas cuestiones, la plataforma BesTalent IA by aggity cuenta con un módulo de digitalización avanzada de Recursos Humanos que integra la gestión y el seguimiento de la capacitación de los empleados y su actualización en conocimientos, prácticas y habilidades para su desarrollo personal y profesional.
La solución facilita la planificación de la formación de los empleados, de acuerdo con las necesidades de la organización y de los propios trabajadores; permite la definición y seguimiento de planes de carrera, teniendo en cuenta factores como la rotación departamental, evolución salarial y formativas; y contempla la trayectoria profesional de los empleados, tanto dentro como fuera de la empresa, junto a la descripción de los perfiles que precisa su plantilla.
La integración y explotación de todos estos datos en una única plataforma mejora la planificación del negocio y también es una vía para motivar a los trabajadores, potenciar sus capacidades y desarrollar una gestión efectiva de sus carreras profesionales.
El módulo se completa con un portal del empleado que permite establecer una canal de comunicación permanente con los empleados y fomentar la transparencia necesaria para abordar cualquier cambio. Además, también dispone de una herramienta para evaluar el clima laboral, lo que permite a la empresa conocer la opinión y el estado del ánimo de sus empleados ante diferentes situaciones para actuar en consecuencia.
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Big data en el sector industrial en España
Gracias al conocimiento permanente de los procesos de negocio, las empresas incrementan su productividad, mejoran su eficiencia energética, optimizan el uso de los recursos y, por tanto, elevan su rentabilidad y son más sostenibles.
Solo un 6% de las empresas en España utilizaron herramientas de big data durante 2020, ya sea con sus propios empleados o a través de una empresa externa.
Las empresas manejan una gran cantidad de información proveniente de clientes, proveedores y del contexto de su sector. Sin embargo, el volumen de estos datos es tan masivo que detectar patrones y sacar conclusiones provechosas para la compañía es imposible si únicamente se recurre a las habilidades y conocimientos de las personas.
Las herramientas de big data ayudan a las compañías a recolectar y organizar toda esta información y transformarla en conocimiento útil. De hecho, el 64% de las que ha empleado alguna vez esta tecnología asegura que logran mejoras en su eficiencia y productividad, según el estudio ‘2020 Global State of Enterprise Analytics’ de MicroStrategy. El 51% destaca un mejor desempeño financiero.
Sin embargo, en España solo un 6% de las empresas utilizaron este tipo de soluciones durante el año 2020. Ya sea con sus propios empleados o a través de una empresa externa, según los informes publicados por el Eurostat y recogidos en el documento ‘Big Data, Machine Learning y Business Intelligence’ de Nuvix Consulting.
España, a la cola en el uso de big data
Con ese dato, nuestro país se coloca en el octavo puesto por la cola de la Unión Europea, por debajo de los países europeos que lideran el ranking como Malta (29%), Países Bajos (26%) y Reino Unido (25%). Por comunidades autónomas, Madrid se sitúa a la cabeza, con un 12,1% de compañías usuarias de herramientas de big data en el primer trimestre de 2020. Le siguen Castilla-La Mancha (9,6%) y Baleares (9,3%), por delante de Cataluña (7,6%) y País Vasco (7,5%) se quedan atrás.
Aunque las ventajas de la adopción de este tipo de herramientas cada día son más evidentes, todavía son muchas las compañías que no terminan de incorporarlas a su estrategia. En los datos por sectores profesionales son los de la información y comunicación (17,58%), el sector TIC (16,62%) y el transporte y almacenamiento (13,99%) los que mayoritariamente integran estas herramientas.
Gracias al conocimiento permanente del estado de los distintos procesos de negocio, las empresas incrementan su productividad, mejoran su eficiencia energética, optimizan el uso de los recursos y, por tanto, elevan su rentabilidad y son más sostenibles. Pero para conseguirlo, es imprescindible hacer uso de herramientas como Smart Factory by aggity, desarrollada específicamente para el sector industrial.
A través de la implantación de una plataforma de estas características, la compañía dispone de visibilidad de todo lo que ocurre en su planta, puede acceder a reportes y monitorización en tiempo real, informatizar los muestreos de calidad, y planificar, organizar y controlar los procesos de manera automática y personalizada.
Gracias a la recopilación de los datos que generan todos los activos y su posterior análisis, en las fábricas inteligentes es posible mejorar el rendimiento, las competencias laborales, corregir los errores en tiempo real y aumentar la calidad del producto final. El resultado es una empresa más rentable y competitiva.
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Experiencia del cliente y asistentes virtuales cognitivos
Basados en inteligencia artificial, los asistentes virtuales cognitivos se diferencian de los chatbots porque son capaces de interactuar dentro de un contexto en el que reconocen los estados de ánimo del usuario durante una conversación.
El 60% de los consumidores cree que reducirá el tiempo de las respuestas a la vez que éstas estarán muy personalizadas según sus preferencias.
Hace ya 10 años que irrumpieron en la vida de los usuarios asistentes virtuales como Siri o Cortana con la función de facilitarles la vida en múltiples facetas: desde información sobre el tráfico y la previsión meteorológico hasta la resolución de dudas acerca del horario de apertura de una farmacia u otro establecimiento. Se trata de una herramienta que se ha vuelto cotidiana y que los consumidores también quieren incorporar a su relación con las marcas.
Ya en 2018, la consultora Gartner predijo que en los siguientes años las personas tendrían más conversaciones con bots que con su cónyuge. Quizá una previsión que pueda parecer exagerada, pero no exenta de razón si se tiene en cuenta que, con el auge de la inteligencia artificial (IA) y las interfaces de usuario conversacionales, es cada vez más probable que interactuemos con un bot sin saberlo a través de smartphones, tabletas, asistentes personales virtuales (VPA) o los sistemas de entretenimiento del hogar y automóviles.
El paso siguiente es el uso de los asistentes virtuales cognitivos (AVC). También basados en inteligencia artificial se diferencian de los chatbots porque son capaces de interactuar dentro de un contexto en el que reconocen los estados de ánimo del usuario durante una conversación. Esto, por un lado, se traduce en una mejor experiencia del cliente, que siente que recibe un trato más personalizado; y en la mejora de los resultados de las ventas al satisfacer mejor sus demandas.
Interacción con contexto
Estos servicios cognitivos suelen hacer uso de una cámara con la que identificar las expresiones faciales de quien habla y, al mismo tiempo, interpretarla para entender la información que recibe y responder en consecuencia. Al aumentar el grado de inteligencia de estos servicios y la automatización de la relación de las empresas con el cliente, el riesgo al que se enfrentan las marcas es la deshumanización del trato con el consumidor, advierte la firma de análisis PwC en su informe ‘Bots, Machine Learning, Servicios Cognitivos’.
Los datos de este documento muestran, sin embargo, una buena predisposición por parte de los usuarios: el 60% cree que reducirá el tiempo de las respuestas a la vez que ganarán en personalización, el 38% afirma que el empleo de IA puede proporcionarles mejores experiencias y el 43% de los millenials pagaría un plus por un servicio híbrido de IA con acceso a un agente humano.
La vinculación de las soluciones cognitivas con las plataformas de CRM supondrá un avance en la experiencia de cliente, por la posibilidad de personalizar las interacciones y poder hacerlo, además, a gran escala, combinando información relevante y abundante sobre el contexto del usuario, con modelos cognitivos (por ejemplo, propensión a la compra, siguiente mejor acción) y con modelos de relación multicanal, a lo largo de los diferentes customer journeys.
Una plataforma como RedPoint Global by aggity es capaz de ofrecer esa visión global del viaje del cliente para lanzar acciones en diferentes medios y optimizar las conversaciones, pudiendo generar interacciones más personales y en tiempo real gracias a los datos almacenados de los usuarios conectados entre sí y a los que tienen acceso todos los profesionales de marketing de la compañía. Solo así es posible ofrecer experiencias relevantes al cliente.
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Qué es y para qué sirve un sistema RPA
Con la utilización de un sistema RPA se consigue que sea la tecnología la que ejecute tareas repetitivas de forma que las personas se dediquen a llevar a cabo otro tipo de acciones más creativas y de valor añadido.
Gartner prevé que la adopción de RPA (Robotic Process Automation) en las organizaciones crecerá del 55% en 2019 al 90% en 2022.
Antes de definir qué es la RPA o automatización robótica de procesos, hay que resaltar que se trata del mercado de software de más rápido crecimiento. Según la consultora Gartner, su adopción en las organizaciones ha pasado de crecer en el entorno del 55% en 2019 a hacerlo al 90% en 2022. El motivo de este desaforado crecimiento no es otro que con el uso de software RPA se consigue que sea la tecnología la que ejecute aquellas tareas repetitivas, monótonas y de escaso valor para que los empleados puedan llevar a cabo labores más creativas, de mayor valor añadido y que, a su vez, generen un impacto más importante en el negocio de la organización.
Ante la madurez de RPA
Aunque el software y los robots RPA no son una novedad del mundo tecnológico actual, es ahora cuando se puede decir que han alcanzado su madurez. En estos momentos, la automatización robótica de procesos ya puede, por ejemplo, llevar a cabo procesos o tareas relativamente complejas.
Empresas pertenecientes a distintos sectores ya están empleando herramientas de RPA para realizar procesos de alta complejidad. Y es que, en realidad, los sistemas RPA no son más que robots capaces de aprender gracias al entrenamiento que se le ha proporcionado a través de diferentes reglas.
Las ventajas de un sistema RPA
Una de las ventajas de introducir en cualquier tipo de proceso productivo de una organización las soluciones de RPA es que éstas se pueden ir incorporando de manera progresiva. Esto supone que las empresas no tienen que realizar cambios repentinos ni variar las dinámicas sobre las que funciona una empresa. Y es que, la principal ventaja de automatizar utilizando tecnología RPA es que no impacta ni interfiere con el resto de los sistemas de la compañía: no se necesita ningún tipo de adaptaciones de los sistemas actuales ya que el automatismo actúa como un usuario más simulando las acciones necesarias.
Otra de las ventajas que proporciona la RPA se encuentra en que disminuye los errores que sí podían cometer los humanos. A fin de cuentas, un robot RPA no se agota ni enferma, por lo que la eficiencia de los procesos se incrementa.
Las ventajas de la implantación n de un sistema RPA son múltiples y diversas. Entre ellas se cuentan el aumento de la velocidad de ejecución de los procesos, el incremento de la fiabilidad al reducirse el número de errores, ahorro de costes operativos gracias a la automatización de tareas complejas pero rutinarias, mejora de la experiencia de empleados y clientes debido a que los procesos son más fluidos y rápidos y mayor seguridad en el tratamiento de la información.
En el caso de la producción industrial, la automatización de procesos lleva produciéndose desde antes de la actual cuarta revolución industrial. Sin embargo, la digitalización ha supuesto un salto cuantitativo y cualitativo que incluye el uso del RPA para apoyar todo el ciclo productivo, desde la mejora de la logística, controles de calidad, mantenimiento predictivo, previsión de la demanda y control del inventario o el marketing.
Atendiendo a los resultados, su implementación se traduce en un incremento del 40% en la calidad de los métodos y productos, un aumento de la eficiencia en un 30%, la reducción de la entrada manual de datos en un 90% y la disminución de los tiempos de producción en un 25%.
Cultura de automatización
Es importante que las organizaciones empiecen a crear una cultura de la automatización, que muestre las ventajas y los beneficios que proporciona RPA no solo para el negocio, sino también para el desarrollo profesional de los propios trabajadores, que pueden liberarse de las tareas tediosas para empezar a desarrollar estrategias más innovadoras y aportar más valor a la organización.
Para el desarrollo de la RPA dentro de las empresas, es muy importante conocer los sistemas involucrados y la funcionalidad de los procesos. Por ejemplo, en el caso de las compañías que tienen un importante número de procesos a robotizar, será necesaria la implementación de una plataforma RPA cuyo coste puede, en un primer momento, resultar elevado, pero que se verá compensado por la reducción de costes obtenida.
Monitorización de procesos
Para implantar este modelo de industria, con la automatización robótica de procesos en el centro de todos los procesos, es imprescindible recurrir a soluciones como Smart Factory by aggity. Al tratarse de un sistema modular, la plataforma es capaz de adaptarse a las necesidades de cada cliente, manejar los grandes volúmenes de información de forma contextualizada y holística, e identificar la raíz de los problemas, además de predecir el comportamiento futuro de la fábrica para tomar las decisiones más adecuadas.
Desde una sola plataforma es posible acceder a informes y monitorización en tiempo real, con visibilidad de todos los procesos, informatización de los muestreos de calidad, y a la planificación, organización y control de los procesos de la fábrica de manera automática y personalizada.
Esta transición hacia un mayor uso de los datos lleva aparejada la digitalización de toda la información y la eliminación de los documentos en papel. Esta evolución supone un cambio en el desempeño y las funciones de los empleados, pero proporciona grandes beneficios: la mejora de la eficiencia, ya que es posible detectar fallos más rápidamente; y la reducción del gasto, al eliminar los costes, directos e indirectos, del uso de papel.
Gracias a la recopilación y análisis de los datos que generan todos los activos, en las fábricas inteligentes es posible mejorar el rendimiento, las competencias laborales, corregir los errores en tiempo real y aumentar la calidad del producto final. El resultado es una empresa más competitiva y un incremento de la rentabilidad.
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IA y machine learning aplicadas a la ciberseguridad
Si en 2020 el impacto financiero medio de una brecha de datos para las grandes empresas europeas era de 839.000 dólares, en 2021 esta cifra ha superado ligeramente el millón de dólares.
Los actuales sistemas de ciberseguridad deben tener capacidad para ir un paso por delante de los atacantes y detectar los posibles riesgos en tiempo real.
La pandemia ha cambiado el tipo de amenazas a las que están expuestas las organizaciones y las empresas han de estar preparadas para blindarse ante los nuevos y crecentes riesgos. Durante estos meses, se ha notificado un aumento del 400% en las quejas de ciberseguridad, y más de medio millón de usuarios de videoconferencias sufrieron el robo y la venta de sus datos personales en la web oscura entre febrero y mayo de 2020.
La situación no parece haber mejorado durante el último año, en el que los ataques de criptominería afectaron a un 31% de las compañías (frente al 24% del año 2020) y los de ransomware al 30% (25% en 2020). Ambas amenazas encabezan la lista de las que provocaron mayor impacto financiero, con una media superior a los dos millones de dólares, según recoge la última edición del informe anual ‘IT Security Economics’ de la compañía de ciberseguridad Kaspersky.
Completan los cinco primeros puestos, en cuanto a mayor coste financiero en Europa, todos por encima de los dos millones de dólares, los provocados por un uso inapropiado de los recursos de TI por parte de los empleados (31% frente al 27% del año anterior), los ataques DDoS (28% comparado con el 22% de 2020) o los incidentes que afectaron a terceras empresas proveedoras con los que se comparten datos (33% frente al 20%).
El mismo documento recoge que si en 2020 el impacto financiero medio de una brecha de datos para las grandes empresas europeas era de 839.000 dólares, en 2021 esta cifra ha superado ligeramente el millón de dólares, lo que pone de manifiesto la necesidad de las empresas europeas de seguir invirtiendo en ciberseguridad.
Detectar riesgos en tiempo real
Al igual que los proveedores de seguridad mejoran en el uso de técnicas más avanzadas, los ciberdelincuentes han demostrado que son capaces de adaptarse a los nuevos contextos para poder traspasar las barreras que hacen frente a sus ataques, lo que fuerza a las organizaciones, tanto grandes como pymes, a usar soluciones cada vez más sofisticadas en las que solo las últimas tecnologías, como la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (aprendizaje automático), son capaces de prevenirlos.
Ambas permiten a los profesionales de la ciberseguridad diseñar sistemas más complejos con capacidad para ir un paso por delante de los atacantes y detectar los posibles riesgos en tiempo real para darles respuesta en el menor tiempo posible. Para ello, los sistemas de aprendizaje automático han de contar con suficiente cantidad y calidad de datos que permitan desarrollar patrones de comportamiento y, a través de análisis con inteligencia artificial, detectar los peligros y bloquearlos antes de que se produzcan daños. El empleo de estas tecnologías también facilita la detección de vulnerabilidades, pudiendo solucionarlas antes de que los atacantes se aprovechen de ellas.
Evitar la exposición a los riesgos garantiza la privacidad y la protección de los datos de la compañía. Contar con un partner en ciberseguridad, con una propuesta de soluciones y servicios adaptada a los retos actuales es fundamental para avanzar en la evolución digital de las organizaciones sin temor a poner en entredicho la actividad y la reputación de la marca.
- Publicado en Ciberseguridad
Tecnología para mejorar la experiencia de los empleados
Hoy las organizaciones cuentan con multitud de datos de sus trabajadores que les permiten, a través de un análisis de estos, llevar a cabo la mejor gestión posible y asegurar que su experiencia contribuye a su satisfacción y la de la empresa.
Más de la mitad de todos los líderes de recursos humanos están de acuerdo en que mejorar la experiencia de los empleados es una de sus prioridades.
La experiencia de empleado (EX) es la suma de todas las interacciones que un trabajador mantiene con su empresa. Abarca cuestiones como la retribución, la formación, la promoción de su carrera profesional o la cultura corporativa. En algunos casos comienza en el mismo momento en el que busca información sobre una compañía, bien cuando considera que su perfil puede encajar con el propósito de una organización o bien cuando se convierte en candidato en un proceso de selección.
Las compañías suelen tratar cada uno de estos aspectos de manera aislada. Sin embargo, es importante que los expertos en recursos humanos adopten un enfoque más trasversal para poder obtener una visión más global de las interacciones de sus empleados, medir su impacto y actuar en consecuencia.
Más de la mitad de todos los líderes de recursos humanos están de acuerdo en que mejorar la experiencia de los empleados es una prioridad, según el informe “Top 3 Priorities for HR Leaders” de Gartner.
El mismo documento recoge que, hoy en día, muchas de las experiencias laborales no coinciden con las expectativas de las personas. Los empleados quieren, entre otras cosas, facilidades para conciliar mejor su vida personal, impulsada por el empleo de tecnologías digitales que permitan mejorar su EX.
Datos para mejorar la EX
Para comenzar a cumplir con esto, se requiere un cambio en el enfoque del cuadro directivo y de los departamentos de RRHH. Pueden empezar, simplemente, por preguntar qué quieren los empleados o, mejor aún, asumir lo que quieren escuchando lo que necesitan para determinar lo que realmente valoran. Según Gartner, mejorar la experiencia de los empleados puede aumentar el rendimiento y la productividad hasta un 20%.
Hoy las organizaciones cuentan con multitud de datos de sus trabajadores que les permiten, a través de un análisis de estos, llevar a cabo la mejor gestión posible y asegurar que su experiencia contribuye a su satisfacción y la de la empresa. A través de un análisis preciso de los datos de los empleados con una solución como BesTalent IA by aggity, pueden disponer de la información necesaria para:
• Ofrecer programas de formación
que se adapten a las capacidades de sus trabajadores y respondan a los requerimientos de la organización.
• Facilitar el establecimiento de vías de comunicación
para crear una relación más fluida y transparente con los empleados.
• Diseñar sistemas de evaluación
acordes con los objetivos de la compañía y alineados con las expectativas de la plantilla.
• Aligerar las interacciones entre la empresa y el empleado
en procesos de promoción, solicitud de bajas, permisos y vacaciones, o cualquier otra gestión.
• Fomentar la colaboración
entre los distintos departamentos, empleados y la dirección para resolver problemas y mejorar habilidades.
Realizar un seguimiento de cada uno de estos aspectos no sólo proporcionará una mejor experiencia de empleado, también constituirá una herramienta más para la gestión y retención del talento en las organizaciones enfocadas a lograr el éxito no únicamente de la empresa, sino también de las personas que forman parte de ella.
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Marketing para las nuevas generaciones
La ‘Generación Z’ o ‘Centennial’ está marcada por el uso de canales online y, a la hora de adquirir un producto o servicio, se guían y se dejan influir por lo que aparece y se comparte a través de este tipo de medios.
Para lograr atraer la atención los consumidores con edades comprendidas entre los 18 y los 24 años las técnicas del marketing tradicional ya no sirven.
La llamada ‘Generación Z’, aquellos nacidos entre mediados de los años 90 y la primera década de los 2000, es la primera que ha crecido sin conocer un mundo sin internet. Los pertenecientes a ella usan de forma habitual la tecnología y cuentan con perfiles en varias redes sociales.
Su forma de relacionarse y de consumir es diferente a la de cualquier otra generación anterior. Están marcados por el uso de canales online y, a la hora de adquirir un producto o servicio, se guían y se dejan influir por lo que aparece y se comparte a través de este tipo de medios. Este grupo de jóvenes y adultos, que ya se cuantifican en más de 1.200 millones de personas, se presenta como una oportunidad para las marcas.
En un reciente estudio publicado por la asociación de comunicación, publicidad y marketing digital IAB Spain califican a la ‘Generación Z’, también conocida como ‘Centennial’, como digital y social. En el documento describen a este grupo de consumidores como aquellos que entienden y aprovechan el entorno digital como su entorno social, siendo uno de los principales canales para relacionarse, si no el principal. Son usuarios intensivos digitales, que ‘se enganchan’ y responden a las marcan viralizando el contenido.
Claves para conectar con la Generación Z
Para lograr atraer la atención de estos consumidores con edades comprendidas entre los 18 y los 24 años, las técnicas del marketing tradicional ya no sirven. Las claves, resumidas por IAB Spain, son ofrecerles entretenimiento (gamificación), conexión y contacto social, descuentos y promociones, fórmulas freemium (pagos recurrentes de bajo impacto económico) y recurrir a conceptos diferentes e innovadores que estimulen la compra.
Un acercamiento más personalizado es lo que permitirá a las marcas conectar con estos jóvenes, sus nuevos clientes. Para lograrlo, lo primero es entender quiénes son esta nueva generación de consumidores. Una solución como Digital Customer Engagement by aggity está pensada para aprovechar cada interacción con el cliente para construir una visión completa de él y, de este modo, ofrecerle esa personalización de los mensajes.
Una herramienta de marketing digital facilita a las compañías la conexión de todos los datos de sus clientes, la toma de decisiones en tiempo real y dirigir de forma inteligente y automatizada las relaciones con los consumidores. Esto es posible gracias a la capacidad que tiene la plataforma de procesar datos de una manera rápida, ágil y robusta, y crear un perfil completo, preciso y actualizado, en este caso de los más jóvenes.
Con el equipo de marketing acompañándoles en todo el proceso de compra, se colocan en el centro de la estrategia, solo así es posible cumplir con sus expectativas y establecer una relación más personalizada. Escucharlos y actuar en consecuencia les proporcionará una experiencia de cliente única con un impacto positivo para la marca.
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Tecnologías para una fabricación inteligente
Las fábricas inteligentes, o smart factories, aprovechan las tecnologías digitales para mejorar en productividad, calidad, flexibilidad y servicio a través de la conectividad, la automatización inteligente y el análisis y gestión de datos.
La analítica avanzada se utiliza, primero, para respaldar la toma de decisiones, pero el objetivo final es lograr operaciones automáticas de optimización.
La fabricación inteligente es el paso necesario para que la industria sea competitiva y se desarrolle al mismo ritmo que lo hace el resto de la sociedad de la mano de la digitalización. Otro de los términos a los que se recurre para referirse a esta transformación es el de Industria 4.0 o cuarta revolución industrial, un concepto que da idea del cambio de paradigma al que se enfrenta sector.
Las fábricas inteligentes, o smart factories, aprovechan las tecnologías digitales para mejorar en productividad, calidad, flexibilidad y servicio. La consultora Capgemini, en su informe ‘Smart factories @ scale’ señala tres tecnologías claves que las habilitan.
Por un lado, la conectividad, aprovechando el IoT industrial para recopilar datos de equipos existentes y nuevos sensores; la automatización inteligente, con la aplicación, por ejemplo, de robótica avanzada, control distribuido o drones; y el análisis y gestión de datos en la nube, con la implementación, entre otras, de soluciones de análisis predictivo e inteligencia artificial.
Optimización de las operaciones
La característica principal de una fábrica inteligente es la optimización de «ciclo cerrado», impulsada por datos, de las operaciones de un extremo a otro, según recoge el mismo documento. La analítica avanzada se utiliza, primero, para respaldar la toma de decisiones, pero el objetivo final es lograr operaciones automáticas de optimización, donde la fábrica se adapta constantemente a la demanda, variaciones en desviaciones de suministro y proceso.
Aquellas organizaciones que estén dispuestas a dar el salto deben apoyarse en una plataforma analítica como Smart Factory by aggity para todo su ciclo productivo. Esto incluye la mejora de la producción, la logística, la calidad, el mantenimiento y la previsión de la demanda e inventario, todo ello mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial, lenguaje natural y machine learning.
Al tratarse de un sistema modular, esta solución es capaz de adaptarse a las necesidades de cada cliente, manejar los grandes volúmenes de información de forma contextualizada y holística, e identificando la raíz de los problemas y prediciendo el comportamiento futuro de la fábrica para tomar decisiones en consecuencia. El resultado es una reducción del 30% de los costes operativos, una mejora de la eficiencia en la producción que puede alcanzar el 20% y una mejora en la gestión de los inventarios de hasta el 30%.
La transformación de la industria ha de pasar inevitablemente por la analítica de datos y el uso de tecnologías IoT. Con la implantación de estas soluciones, a través de una plataforma unificada, se consigue digitalizar la fábrica gracias a una perfecta y completa automatización de procesos y predicción de acciones.
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